CN108027821A - 处理图片的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明是关于一种处理图片的方法及装置，用于实现图片的自动筛选或排序，方便用户快速选择图片。所述方法包括：启动社交应用的群组服务；获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配；根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
Description
本发明涉及通信及计算机处理领域，尤其涉及处理图片的方法及装置。
随着电子技术的发展，移动终端、相机、平板电脑等很多设备都具有拍照功能。用户可以自拍，也可以与他人合影。久而久之，用户将拥有大量的照片。在向他人传输照片时，可能需要从大量照片中筛选。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种处理图片的方法及装置。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种处理图片的方法，包括：
启动社交应用的群组服务；
获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；
将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配；
根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例可以在用户使用群组服务时，自动输出与该群组服务有关的图片，减少用户自己筛选图片的操作，帮助用户初步筛选图片。
在一个实施例中，所述获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息，包括：
从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；或者
从用户的头像信息中，提取出所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：可以在用户的个人信息中专门存储人脸信息，这样可以直接获取好友用户的人脸信息。或者，从用户的头像信息中提取出用户的人脸信息。本实施例提供了多种获取人脸信息的方式，适用于多种应用场景。
在一个实施例中，所述根据人脸信息匹配一致的结果输出图片，包括：
确定人脸信息匹配一致的图片和匹配度；
输出匹配度最高的n个匹配一致的图片，n为预设的数量阈值。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例可以有选择的输出图片，减少图片过多对用户的干扰。
在一个实施例中，所述确定人脸信息匹配一致的图片，包括：
好友用户的人脸信息与图片库的第一图片有一个人脸信息匹配时，确定所述第一图片匹配一致；或者
图片库的第二图片中的人脸信息均有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第二图片匹配一致；或者
确定图片库的第三图片中的人脸信息有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第三图片中匹配的人脸信息的第一数量，以及确定所述第三图片中的人脸总数，对于所述第三图片确定第一数量与人脸总数的比例值是否大于预设的比例阈值，在确定的比例值大于预设的比例阈值时，确定所述第三图片匹配一致。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例提供多种确定匹配一致的方式，适用于多种应用场景。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片；
输出确定的具有关联关系的图片。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例除了可以输出与好友用户有关的图片以外，还可以输出与这些图片关联的图片，减少用户自己筛选图片的操作。
在一个实施例中，所述关联关系至少包括下列之一：
时间关联关系、位置关联关系、人物关联关系、事件关联关系。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：事件关联关系有多种，供用户选择，以适合不同用户的或用户在不同时刻的需求。
在一个实施例中，所述方法还包括：
发送输出的图片。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例还支持图片的发送。
在一个实施例中，所述发送输出的图片，包括：
向所述群组服务关联的所有好友用户发送输出的图片；或者
向与输出的图片匹配人脸信息的好友用户发送输出的图片；或者
向之前收到的用户选择指令所选择的好友用户，发送输出的图片。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例可以向多个对象发送图片，以适用于不同的应用场景。
在一个实施例中，所述发送输出的图片，包括：
接收针对输出的图片的图片选择指令；
发送所述图片选择指令所选择的图片。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例支持用户在输出的图片的基础上进行选择，然后再发送。以便更准确的发送图片。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种处理图片的装置，包括：
启动模块，用于启动社交应用的群组服务；
获取模块，用于获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；
匹配模块，用于将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配；
第一输出模块，用于根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
在一个实施例中，所述获取模块包括：第一获取子模块或第二获取子模块；
所述第一获取子模块，用于从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；
所述第二获取子模块，用于从用户的头像信息中，提取出所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
在一个实施例中，所述第一输出模块包括：
匹配度子模块，用于确定人脸信息匹配一致的图片和匹配度；
输出子模块，用于输出匹配度最高的n个匹配一致的图片，n为预设的数量阈值。
在一个实施例中，所述匹配度子模块在好友用户的人脸信息与图片库的第一图片有一个人脸信息匹配时，确定所述第一图片匹配一致；或者
所述匹配度子模块在图片库的第二图片中的人脸信息均有匹配的好友用户的人脸信息时，确定所述第二图片匹配一致；或者
所述匹配度子模块在确定图片库的第三图片中的人脸信息有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第三图片中匹配的人脸信息的第一数量，以及确定所述第三图片中的人脸总数，对于所述第三图片确定第一数量与人脸总数的比例值是否大于预设的比例阈值，在确定的比例值大于预设的比例阈值时，确定所述第三图片匹配一致。
在一个实施例中，所述装置还包括：
关联模块，用于根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片；
第二输出模块，用于输出确定的具有关联关系的图片。
在一个实施例中，所述关联关系至少包括下列之一：
时间关联关系、位置关联关系、人物关联关系、事件关联关系。
在一个实施例中，所述装置还包括：
发送模块，用于发送输出的图片。
在一个实施例中，所述发送模块包括：第一发送子模块、第二发送子模块或第三发送子模块；
第一发送子模块，用于向所述群组服务关联的所有好友用户发送输出的图片；
第二发送子模块，用于向与输出的图片匹配人脸信息的好友用户发送输出的图片；
第三发送子模块，用于向之前收到的用户选择指令所选择的好友用户，发送输出的图片。
在一个实施例中，所述发送模块包括：
接收子模块，用于接收针对输出的图片的图片选择指令；
第四发送子模块，用于发送所述图片选择指令所选择的图片。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种处理图片的装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
启动社交应用的群组服务；
获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；
将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配；
根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种获取模块的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种第一输出模块的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种发送模块的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种发送模块的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中，在进入群组服务后，用户可以点击图片选项，设备输出图片库里的所有图片。用户需要从众多图片中选择出自己需要的图片，图片库中的图片越多，用户选择越困难。如果用户想在群组服务中分享与该群组服务的好友用户有关的图片，那么好友用户的数量越多，图片库中的图片越多，用户选择越困难。
为解决上述问题，本实施例可以在进入群组服务后，自动筛选与该群组服务的好友用户有关的图片，帮助用户进行选择，降低用户的选择困难。
图1是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图，如图1所示，该方法可以由移动终端、服务器等设备实现，包括以下步骤：
在步骤101中，启动社交应用的群组服务。
在步骤102中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
在步骤103中，将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配。
在步骤104中，根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
本实施例可以在进入群组服务后，自动筛选与该群组服务的好友用户有关的图片，帮助用户进行选择，降低用户的选择困难。
其中，在步骤101中，启动社交应用的群组服务可以有多种实现方式。如方式1，用户点击某群组的按钮，移动终端收到点击按钮的触发后，弹出该群组对应的对话框，同时启动该群组的群组服务。如方式2，社交应用本身就是群组服务，点击并进入该社交应用，相当于启动群组服务，这类社交应用如朋友圈、微博等。如方式3，用户在好友列表中选中至少2名好友，将选中的好友添加到同一群组中，相当于启动了群组服务。
本实施例可以在启动群组服务后立刻自动匹配人脸信息并输出图片。也可以在用户点击分享或发送图片的按钮后，相当于移动终端收到分享指令或发送指令，再进行人脸匹配并输出。
其中，参与人脸信息匹配的好友用户可以是群组服务中的所有好友用户，也可以是用户从中选中的好友用户。
以移动终端实现为例，移动终端自启动群组服务。移动终端可以本地存有好友用户的人脸信息，也可以向社交应用的服务器请求后获得人脸信息。移动终端本地存有图片库，也可以向存储图片的服务器请求后获得图片库。移动终端匹配人脸信息后向用户输出图片。
以服务器实现为例，社交应用的服务器接收移动终端发送的启动群组服务的请求，并向移动终端发送确认请求的反馈。服务器本地可以存有好友用户的人脸信息和该移动终端的用户的图片库，或者从其它服务器处获得图片库。社交应用的服务器匹配人脸信息，并向移动终端发送匹配的图片，以便移动终端向用户输出图片。
在一个实施例中，步骤102包括：步骤A1或步骤A2。
在步骤A1中，从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
可以预先在用户的个人资料中专门存储人脸信息。用户的个人资料可以存储在移动终端本地，或者向社交应用的服务器请求后获得用户的个人资料。
在步骤A2中，从用户的头像信息中，提取出所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
可以预先存有用户的个人资料，个人资料包括头像信息，头像信息中可能有人脸信息，则可以从头像信息中提取出人脸信息。好友用户的头像信息可以存储在移动终端本地，也可以向社交应用的服务器请求后获得用户的头像信息。
还可以有其它方式获得好友用户的人脸信息，均适用于本实施例，也可以同时使用多种
获得人脸信息的方式，这样可以获得的更全面、准确。
在一个实施例中，步骤104包括：步骤B1和步骤B2。
在步骤B1中，确定人脸信息匹配一致的图片和匹配度。
在步骤B2中，输出匹配度最高的n个匹配一致的图片，n为预设的数量阈值。
如果匹配一致的图片的数量比较大，可以不输出所有匹配一致的图片，而是输出匹配度最高的n个图片。并且，匹配度最高的n个图片，更贴近用户需求，使输出的图片更准确，减少无关图片对用户的干扰。n的大小可以默认设置，也可以由用户根据自己需要配置。
在一个实施例中，如何确定人脸信息匹配一致，可以有多种策略。如步骤B1包括：步骤B11、步骤B12或步骤B13。
在步骤B11中，好友用户的人脸信息与图片库的第一图片有一个人脸信息匹配时，确定所述第一图片匹配一致。
例如，第一图片中可能有多个人脸信息，其中一个人脸信息与好友用户的人脸信息匹配，即可以确定匹配一致。
在步骤B12中，图片库的第二图片中的人脸信息均有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第二图片匹配一致。
例如，第二图片中可能有5个人脸信息，5个人脸信息与5个好友用户的人脸信息匹配，可以确定匹配一致。
在步骤B13中，确定图片库的第三图片中的人脸信息有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第三图片中匹配的人脸信息的第一数量，以及确定所述第三图片中的人脸总数，对于所述第三图片确定第一数量与人脸总数的比例值是否大于预设的比例阈值，在确定的比例值大于预设的比例阈值时，确定所述第三图片匹配一致。
例如，例如，预设的比例阈值为0.4，第三图片中可能有5个人脸信息，5(人脸总数)个人脸信息中有3(第一数量)个人脸信息与好友用户的人脸信息匹配，3/5＝0.6，大于0.4，确定匹配一致。
还可以有其它确定匹配一致的策略，均适用于本实施例。每个策略对匹配一致要求的程度不同，用户可以根据自己的需要进行选择。
上述的第一图片、第二图片、第三图片均是图片库中的任一张图片，没有特别指代。
在一个实施例中，所述方法还包括：步骤C1和步骤C2。
在步骤C1中，根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片。
在步骤C2中，输出确定的具有关联关系的图片。
本实施例还可以根据匹配一致的图片确定出一个中心事件，进而确定与该中心事件具有关联关系的图片。实现为用户提供更多的图片，方便用户选择。
在一个实施例中，所述关联关系至少包括下列之一：
时间关联关系、位置关联关系、人物关联关系、事件关联关系。
图片库中的每个图片可以有标签，标签中记录了拍摄该图片的时间、拍摄地点(位置)、
图片中出现的人物姓名、图片记录的事件等。可以通过标签信息的匹配来确定具有关联关系的图片。
例如，匹配一致的图片都是2016年6月1日的图片，时间关联关系为同月同日不同年的近3年的关联关系，那么查找2015、2014、2013年这3年6月1日的图片。
例如，匹配一致的图片都是法国巴黎的图片，位置关联关系为同地点的关联关系，那么查找过去曾在法国巴黎拍摄的图片。
例如，匹配一致的图片均有人物a和人物b，人物关联关系为相同人物，那么查找其它包含人物a和人物b的图片。
例如，匹配一致的图片为XX同学聚会的图片，事件关联关系为相同事件，那么查找过去的XX同学聚会的图片。
在一个实施例中，所述方法还包括：步骤D1。
在步骤D1中，发送输出的图片。
本实施例可以通过发送图片来与好友分享图片，尤其是发送给群组服务中的好友用户。
在一个实施例中，步骤D1包括：步骤D11、步骤D12或步骤D13。
在步骤D11中，向所述群组服务关联的所有好友用户发送输出的图片。
在步骤D12中，向与输出的图片匹配人脸信息的好友用户发送输出的图片。
在步骤D13中，向之前收到的用户选择指令所选择的好友用户，发送输出的图片。
本实施例可以有多种发送方式，用户可以根据自己的需要进行选择。可以为用户提供多种选项。
在一个实施例中，步骤D1包括：步骤D14和步骤D15。
在步骤D14中，接收针对输出的图片的图片选择指令。
在步骤D15中，发送所述图片选择指令所选择的图片。
本实施例将匹配一致的图片输出给用户，由用户选择哪些图片需要发送，为用户提供图片的选项。用户可以选择喜欢的图片进行发送。为用户发送图片提供了方便。
上述实施例可以各种排列组合，下面通过几个实施例详细介绍处理图片的实现过程。
图2是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图，如图2所示，该方法可以由移动终端、服务器等设备实现，包括以下步骤：
在步骤201中，启动社交应用的群组服务。
在步骤202中，从用户的头像信息中，提取出所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
在步骤203中，将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配。
在步骤204中，好友用户的人脸信息与图片库的第一图片有一个人脸信息匹配时，确定所述第一图片匹配一致。
在步骤205中，根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片。
在步骤206中，输出确定的具有关联关系的图片。
在步骤207中，向所述群组服务关联的所有好友用户发送输出的图片。
图3是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图，如图3所示，该方法可以由移动终端、服务器等设备实现，包括以下步骤：
在步骤301中，启动社交应用的群组服务。
在步骤302中，从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
在步骤303中，将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配。
在步骤304中，图片库的第二图片中的人脸信息均有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第二图片匹配一致。
在步骤305中，根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片。
在步骤306中，输出确定的具有关联关系的图片。
在步骤307中，向与输出的图片匹配人脸信息的好友用户发送输出的图片。
图4是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图，如图4所示，该方法可以由移动终端、服务器等设备实现，包括以下步骤：
在步骤401中，启动社交应用的群组服务。
在步骤402中，从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
在步骤403中，将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配。
在步骤404中，确定图片库的第三图片中的人脸信息有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第三图片中匹配的人脸信息的第一数量，以及确定所述第三图片中的人脸总数，对于所述第三图片确定第一数量与人脸总数的比例值是否大于预设的比例阈值，在确定的比例值大于预设的比例阈值时，确定所述第三图片匹配一致。
在步骤405中，根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片。
在步骤406中，输出确定的具有关联关系的图片。
在步骤407中，向之前收到的用户选择指令所选择的好友用户，发送输出的图片。
图5是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的方法的流程图，如图5所示，该方法可以由移动终端、服务器等设备实现，包括以下步骤：
在步骤501中，启动社交应用的群组服务。
在步骤502中，从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
在步骤503中，将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配。
在步骤504中，确定人脸信息匹配一致的图片和匹配度。
在步骤505中，输出匹配度最高的n个匹配一致的图片，n为预设的数量阈值。
在步骤506中，根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片。
在步骤507中，输出确定的具有关联关系的图片。
在步骤508中，接收针对输出的图片的图片选择指令。
在步骤509中，发送所述图片选择指令所选择的图片。
通过以上介绍了解了处理图片的实现过程，该过程由移动终端和计算机实现，下面分别针对两个设备的内部结构和功能进行介绍。
图6是根据一示例性实施例示出的一种处理图片的装置示意图。参照图6，该装置包括：启动模块601、获取模块602、匹配模块603和第一输出模块604。
启动模块601，用于启动社交应用的群组服务。
获取模块602，用于获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
匹配模块603，用于将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配。
第一输出模块604，用于根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
在一个实施例中，如图7所示，所述获取模块602包括：第一获取子模块701或第二获取子模块702；
所述第一获取子模块701，用于从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；
所述第二获取子模块702，用于从用户的头像信息中，提取出所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
在一个实施例中，如图8所示，所述第一输出模块604包括：匹配度子模块801和输出子模块802。
匹配度子模块801，用于确定人脸信息匹配一致的图片和匹配度。
输出子模块802，用于输出匹配度最高的n个匹配一致的图片，n为预设的数量阈值。
在一个实施例中，所述匹配度子模块801在好友用户的人脸信息与图片库的第一图片有一个人脸信息匹配时，确定所述第一图片匹配一致；或者
所述匹配度子模块801在图片库的第二图片中的人脸信息均有匹配的好友用户的人脸信息时，确定所述第二图片匹配一致；或者
所述匹配度子模块801在确定图片库的第三图片中的人脸信息有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第三图片中匹配的人脸信息的第一数量，以及确定所述第三图片中的人脸总数，对于所述第三图片确定第一数量与人脸总数的比例值是否大于预设的比例阈值，在确定的比例值大于预设的比例阈值时，确定所述第三图片匹配一致。
在一个实施例中，如图9所示，所述装置还包括：关联模块901和第二输出模块902。
关联模块901，用于根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片。
第二输出模块902，用于输出确定的具有关联关系的图片。
在一个实施例中，所述关联关系至少包括下列之一：
时间关联关系、位置关联关系、人物关联关系、事件关联关系。
在一个实施例中，如图10所示，所述装置还包括：发送模块1001。
发送模块1001，用于发送输出的图片。
在一个实施例中，如图11所示，所述发送模块1001包括：第一发送子模块1101、第二
发送子模块1102或第三发送子模块1103。
第一发送子模块1101，用于向所述群组服务关联的所有好友用户发送输出的图片。
第二发送子模块1102，用于向与输出的图片匹配人脸信息的好友用户发送输出的图片。
第三发送子模块1103，用于向之前收到的用户选择指令所选择的好友用户，发送输出的图片。
在一个实施例中，如图12所示，所述发送模块1001包括：接收子模块1201和第四发送子模块1202。
接收子模块1201，用于接收针对输出的图片的图片选择指令。
第四发送子模块1202，用于发送所述图片选择指令所选择的图片。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于处理图片的装置1300的框图。例如，装置1300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图13，装置1300可以包括以下一个或多个组件：处理组件1302，存储器1304，电源组件1306，多媒体组件1308，音频组件1310，输入/输出(I/O)的接口1312，传感器组件1314，以及通信组件1316。
处理组件1302通常控制装置1300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1302可以包括一个或多个模块，便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如，处理组件1302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。
存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1306为装置1300的各种组件提供电源。电源组件1306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1300生成、管理和分配电源相关联的组件。
多媒体组件1308包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组
件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1310包括一个麦克风(MIC)，当装置1300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中，音频组件1310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1312为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1314包括一个或多个传感器，用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1314可以检测到装置1300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘，传感器组件1314还可以检测装置1300或装置1300的一个组件的位置改变，用户与装置1300接触的存在或不存在，装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1316被配置为便于装置1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1304，上述指令可由装置1300的处理器1320执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种处理图片的装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
启动社交应用的群组服务；
获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；
将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配；
根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
所述处理器还可以被配置为：
所述获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息，包括：
从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；或者
从用户的头像信息中，提取出所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
所述处理器还可以被配置为：
所述根据人脸信息匹配一致的结果输出图片，包括：
确定人脸信息匹配一致的图片和匹配度；
输出匹配度最高的n个匹配一致的图片，n为预设的数量阈值。
所述处理器还可以被配置为：
所述确定人脸信息匹配一致的图片，包括：
好友用户的人脸信息与图片库的第一图片有一个人脸信息匹配时，确定所述第一图片匹配一致；或者
图片库的第二图片中的人脸信息均有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第二图片匹配一致；或者
确定图片库的第三图片中的人脸信息有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第三图片中匹配的人脸信息的第一数量，以及确定所述第三图片中的人脸总数，对于所述第三图片确定第一数量与人脸总数的比例值是否大于预设的比例阈值，在确定的比例值大于预设的比例阈值时，确定所述第三图片匹配一致。
所述处理器还可以被配置为：
所述方法还包括：
根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片；
输出确定的具有关联关系的图片。
所述处理器还可以被配置为：
所述关联关系至少包括下列之一：
时间关联关系、位置关联关系、人物关联关系、事件关联关系。
所述处理器还可以被配置为：
所述方法还包括：
发送输出的图片。
所述处理器还可以被配置为：
所述发送输出的图片，包括：
向所述群组服务关联的所有好友用户发送输出的图片；或者
向与输出的图片匹配人脸信息的好友用户发送输出的图片；或者
向之前收到的用户选择指令所选择的好友用户，发送输出的图片。
所述处理器还可以被配置为：
所述发送输出的图片，包括：
接收针对输出的图片的图片选择指令；
发送所述图片选择指令所选择的图片。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种处理图片的方法，所述方法包括：
启动社交应用的群组服务；
获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；
将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配；
根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
所述存储介质中的指令还可以包括：
所述获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息，包括：
从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；或者
从用户的头像信息中，提取出所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
所述存储介质中的指令还可以包括：
所述根据人脸信息匹配一致的结果输出图片，包括：
确定人脸信息匹配一致的图片和匹配度；
输出匹配度最高的n个匹配一致的图片，n为预设的数量阈值。
所述存储介质中的指令还可以包括：
所述确定人脸信息匹配一致的图片，包括：
好友用户的人脸信息与图片库的第一图片有一个人脸信息匹配时，确定所述第一图片匹配一致；或者
图片库的第二图片中的人脸信息均有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第二图片匹配一致；或者
确定图片库的第三图片中的人脸信息有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第三图片中匹配的人脸信息的第一数量，以及确定所述第三图片中的人脸总数，对于所述第三图片确定第一数量与人脸总数的比例值是否大于预设的比例阈值，在确定的比例值大于预设的比例阈值时，确定所述第三图片匹配一致。
所述存储介质中的指令还可以包括：
所述方法还包括：
根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片；
输出确定的具有关联关系的图片。
所述存储介质中的指令还可以包括：
所述关联关系至少包括下列之一：
时间关联关系、位置关联关系、人物关联关系、事件关联关系。
所述存储介质中的指令还可以包括：
所述方法还包括：
发送输出的图片。
所述存储介质中的指令还可以包括：
所述发送输出的图片，包括：
向所述群组服务关联的所有好友用户发送输出的图片；或者
向与输出的图片匹配人脸信息的好友用户发送输出的图片；或者
向之前收到的用户选择指令所选择的好友用户，发送输出的图片。
所述存储介质中的指令还可以包括：
所述发送输出的图片，包括：
接收针对输出的图片的图片选择指令；
发送所述图片选择指令所选择的图片。
图14是根据一示例性实施例示出的一种用于处理图片的装置1400的框图。例如，装置1400可以被提供为一计算机。参照图14，装置1400包括处理组件1422，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1432所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1422的执行的指令，例如应用程序。存储器1432中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1422被配置为执行指令，以执行上述方法处理图片。
装置1400还可以包括一个电源组件1426被配置为执行装置1400的电源管理，一个有线或无线网络接口1450被配置为将装置1400连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1458。装置1400可以操作基于存储在存储器1432的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (19)
- 一种处理图片的方法，其特征在于，包括：启动社交应用的群组服务；获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配；根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
- 根据权利要求1所述的处理图片的方法，其特征在于，所述获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息，包括：从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；或者从用户的头像信息中，提取出所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
- 根据权利要求1所述的处理图片的方法，其特征在于，所述根据人脸信息匹配一致的结果输出图片，包括：确定人脸信息匹配一致的图片和匹配度；输出匹配度最高的n个匹配一致的图片，n为预设的数量阈值。
- 根据权利要求3所述的处理图片的方法，其特征在于，所述确定人脸信息匹配一致的图片，包括：好友用户的人脸信息与图片库的第一图片有一个人脸信息匹配时，确定所述第一图片匹配一致；或者图片库的第二图片中的人脸信息均有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第二图片匹配一致；或者确定图片库的第三图片中的人脸信息有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第三图片中匹配的人脸信息的第一数量，以及确定所述第三图片中的人脸总数，对于所述第三图片确定第一数量与人脸总数的比例值是否大于预设的比例阈值，在确定的比例值大于预设的比例阈值时，确定所述第三图片匹配一致。
- 根据权利要求1所述的处理图片的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片；输出确定的具有关联关系的图片。
- 根据权利要求5所述的处理图片的方法，其特征在于，所述关联关系至少包括下列之一：时间关联关系、位置关联关系、人物关联关系、事件关联关系。
- 根据权利要求1或5所述的处理图片的方法，其特征在于，所述方法还包括：发送输出的图片。
- 根据权利要求7所述的处理图片的方法，其特征在于，所述发送输出的图片，包括：向所述群组服务关联的所有好友用户发送输出的图片；或者向与输出的图片匹配人脸信息的好友用户发送输出的图片；或者向之前收到的用户选择指令所选择的好友用户，发送输出的图片。
- 根据权利要求7所述的处理图片的方法，其特征在于，所述发送输出的图片，包括：接收针对输出的图片的图片选择指令；发送所述图片选择指令所选择的图片。
- 一种处理图片的装置，其特征在于，包括：启动模块，用于启动社交应用的群组服务；获取模块，用于获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；匹配模块，用于将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配；第一输出模块，用于根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
- 根据权利要求10所述的处理图片的装置，其特征在于，所述获取模块包括：第一获取子模块或第二获取子模块；所述第一获取子模块，用于从存储的用户的人脸信息中，获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；所述第二获取子模块，用于从用户的头像信息中，提取出所述群组服务关联的好友用户的人脸信息。
- 根据权利要求10所述的处理图片的装置，其特征在于，所述第一输出模块包括：匹配度子模块，用于确定人脸信息匹配一致的图片和匹配度；输出子模块，用于输出匹配度最高的n个匹配一致的图片，n为预设的数量阈值。
- 根据权利要求12所述的处理图片的装置，其特征在于，所述匹配度子模块在好友用户的人脸信息与图片库的第一图片有一个人脸信息匹配时，确定所述第一图片匹配一致；或者所述匹配度子模块在图片库的第二图片中的人脸信息均有匹配的好友用户的人脸信息时，确定所述第二图片匹配一致；或者所述匹配度子模块在确定图片库的第三图片中的人脸信息有匹配的好友用户的人脸信息，确定所述第三图片中匹配的人脸信息的第一数量，以及确定所述第三图片中的人脸总数，对于所述第三图片确定第一数量与人脸总数的比例值是否大于预设的比例阈值，在确定的比例值大于预设的比例阈值时，确定所述第三图片匹配一致。
- 根据权利要求10所述的处理图片的装置，其特征在于，所述装置还包括：关联模块，用于根据人脸信息匹配一致的结果，确定具有关联关系的图片；第二输出模块，用于输出确定的具有关联关系的图片。
- 根据权利要求14所述的处理图片的装置，其特征在于，所述关联关系至少包括下列之一：时间关联关系、位置关联关系、人物关联关系、事件关联关系。
- 根据权利要求10或14所述的处理图片的装置，其特征在于，所述装置还包括：发送模块，用于发送输出的图片。
- 根据权利要求16所述的处理图片的装置，其特征在于，所述发送模块包括：第一发送子模块、第二发送子模块或第三发送子模块；第一发送子模块，用于向所述群组服务关联的所有好友用户发送输出的图片；第二发送子模块，用于向与输出的图片匹配人脸信息的好友用户发送输出的图片；第三发送子模块，用于向之前收到的用户选择指令所选择的好友用户，发送输出的图片。
- 根据权利要求16所述的处理图片的装置，其特征在于，所述发送模块包括：接收子模块，用于接收针对输出的图片的图片选择指令；第四发送子模块，用于发送所述图片选择指令所选择的图片。
- 一种处理图片的装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：启动社交应用的群组服务；获取所述群组服务关联的好友用户的人脸信息；将好友用户的人脸信息与图片库中各图片的人脸信息进行匹配；根据人脸信息匹配一致的结果输出图片。
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