CN108132777A - 一种跨表取值计算系统及方法 - Google Patents

Abstract

一种跨表取值计算系统及方法，涉及软件数值计算技术领域，包括系统内依逻辑顺序连接的表关联设置模块、表结构定义模块、计算方案模块、数据采集模块和用于实现计算方案模块的计算实现模块；表关联设置模块用于管理维护数据集、数据表单及数据表单关联关系；表结构定义模块用于客户自定义各类数据表结构，数据表包括客户定义的自定义表和系统预设的基础表；计算方案模块用于设定系统所需的计算规则，计算规则包括计算方案、计算公式和计算条件；数据采集模块用于采集客户定义的数据表中的录入项；本申请提供一种可实现数据集的单独定义、分类关联、表内计算设定、跨表取值设定，可通过自由的表单设置，构建起一步到位的跨表取值计算系统及方法。

Description

一种跨表取值计算系统及方法

技术领域

本发明涉及软件数值计算技术领域，具体涉及一种跨表取值计算系统及方法。

背景技术

软件中普遍存在数值计算内容，大部分软件会将判断与计算逻辑固化在代码中，如采购订单上的采购金额，通常采用以下计算逻辑：每行金额=单价*数量（四舍五入2位小数），整单金额=每行金额加总，当进行整单折扣时，整单折扣金额很可能不等于每行折扣四舍五入后的金额求和值，这就是常见的整单差异，固化在软件中的计算逻辑通常难以满足客户的实际需求，如对单价小数位数的要求或对整单差异的处理要求，传统软件处理计算个性化的方法一般是预设系统参数或提供有限的公式自定义，如提供了单价小数位、数量小数位等系统级参数，这些参数提供了一定的灵活性，但是仍然无法解决不确定应用环境下的计算问题，其中最为典型的不确定计算需求出现在OA、HR计算领域：

a.OA软件是办公自动化的简称，是通用的流程审批管理软件，审批的对象可能是各种分类事项，如费用报销、出差申请、采购审批等；这些事项都会涉及计算问题，如预算余额、休假剩余天数等，有的OA软件可提供表内（单一数据表单内）数值计算，如设定金额=数量*单价等；

b.HR领域中，薪资的计算会显得更为复杂、不确定、难于把控，这是因为薪资计算需要采集各种辅助计算数据，如出勤天数、迟到次数、销售业绩、销售任务、服务次数、病事假情况、绩效考核情况以及适合的奖金计算规则等，各个企业薪资项目的构成以及各薪资项目的计算规则定义、薪资计算的辅助数据采集，以及后续的薪资迭代计算，都不存在统一的计算规范，每个企业、甚至企业内部更小的管理单元都可根据需要制定不同的计算方案，传统HR软件一般只提供单表数据栏目的个性化定义，比如在薪资表中可新增薪资项目及辅助计算项目，可设置薪资项目、辅助项目的加减乘除计算关系，也可设置必要的逻辑判断分支，只能完成简单的薪资项目在单一表内的加减乘除计算、税金计算和结果数据记录的工作，对于复杂的奖金计算、绩效分析、病事假缺勤分析计算，很难做到可定义的、高效的计算，难于实现采集数据、一步计算的目标；很多复杂计算还停留在人工整理（excel）倒入或录入系统的阶段，薪酬计算的准确性和计算效率很难上一个台阶，这无异于一张excel表的功能，无法构建起立体的、开放的计算体系框架，无法达到“分步采集、一次计算”的集成计算境界。

另外，现有的软件计算技术大多停留在固化的应用场景中，只能应对场景范围内的需求，超出设计场景的需求需要二次开发介入，也需要大量的开发测试和验证工作，这就加大了软件项目的实施周期，并延缓了项目的落地速度，固化的应用场景（原始固化或二次开发固化）限制了企业管理创新的步伐，不能很好的促进企业的创新发展；比如企业可能因一个创意的产生，需要调整人员奖金的激励方案，可能因软件系统不支持或者调整难度过大、计算复杂而放弃。

发明内容

本申请提供一种可实现数据集的单独定义、分类关联、表内计算设定、跨表取值设定，可通过自由的表单设置，构建起一步到位的跨表取值计算系统，同时也提供了一种基于上述系统的跨表取值计算方法，其技术方案如下：

一种跨表取值计算系统，包括系统内依逻辑顺序连接的表关联设置模块、表结构定义模块、计算方案模块、数据采集模块和计算实现模块；

所述表关联设置模块，用于管理维护数据集、数据表单及数据表单关联关系；

所述表结构定义模块，用于客户自定义各类数据表结构，所述数据表包括客户定义的自定义表和系统预设的基础表；

所述计算方案模块，用于设定系统所需的计算规则，所述计算规则包括计算方案、计算公式和计算条件；

所述数据采集模块，用于采集客户定义的数据表中的录入项；

所述计算实现模块，用于所述计算方案模块的代码实现。

作为优选，所述数据集包括若干个相同汇总属性的数据表，所述数据集中的数据表均包括一个相同的关联ID字段。

作为优选，所述数据表单为所述数据集的下辖数据表，所述数据表单关联关系包括数据集关联和数据表单直接关联。

作为优选，所述数据表单的建立包括建立数据表的编码、名称、分类及设置对应数据表的数据项目，所述数据项目包括录入项和计算项。

作为优选，所述计算方案是一组系统计算规则的处理单元，所述计算公式为广义的计算规则，包括表内计算、跨表计算、跨表求和和非数值文本计算。

作为优选，所述数据采集模块中的数据采集方式包括人工采集和系统集成。

一种跨表取值计算方法，包括以下步骤：

（a）建立数据集；

（b）建立数据表单；

（c）设置数据表单关联关系；

（d）设置系统计算规则；

（e）数据采集和计算。

作为优选，所述步骤（e）包括以下具体内容：

(1)根据计算所处的环境，计算所需要的基础性数据可能来源于系统集成或人工采集；

(2)对于人工采集的数据，可通过区分不同的数据表单和采集维护人员加以区分，实现任务分工协；

(3)对于系统集成的数据，可实现一键提取数据并完成计算的目的；

(4)完成基础数据准备后，计算过程包括分步计算、一键集成计算。

依据上述技术方案，本发明与现有软件中计算技术相比具有以下优点及积极效果：

1、提供数据集的应用概念，通过数据集关联或数据表单直接关联实现跨表数据交互；

2、可为各种自定义数据表单提供强大的计算驱动引擎，实现表内计算、跨表取值、非数值文本处理等功能；

3、可构建多层次的数据采集计算的立体架构，打通软件内的计算阻碍，实现全系统计算“一盘棋”；

4、可对系统集成下的计算需求提供全方位支持，实现一键采集、自动计算的效果；

5、可实现数据管理的分步采集（含数据接口集成采集），一次计算的整体架构，从而简化计算环节、减少出错可能、提高计算的效率和准确性。

附图说明

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

图1为本发明的整体示意图；

图2为本发明中跨表取值计算方法流程图；

图3为图2中的步骤（d）的示意图；

图4为本发明的跨表取值计算实现原理图。

其中，1、表关联设置模块；11、数据集；12、数据表单；2、表结构定义模块；21、数据表；211、录入项；212、计算项；3、计算方案模块；31、计算规则；311、计算方案；312、计算公式；313、计算条件；4、数据采集模块；5、计算实现模块。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

如图1、图4所示，一种跨表取值计算系统，包括系统内依逻辑顺序连接的表关联设置模块1、表结构定义模块2、计算方案模块3、数据采集模块4和计算实现模块5；

所述表关联设置模块1，用于管理维护数据集11、数据表单12及数据表单关联关系；

所述表结构定义模块2，用于客户自定义各类数据表21结构，所述数据表21包括客户定义的自定义表和系统预设的基础表；

所述计算方案模块3，用于设定系统所需的计算规则31，所述计算规则31包括计算方案311、计算公式312和计算条件313；

所述数据采集模块4，用于采集客户定义的数据表21中的录入项211；

所述计算实现模块5，用于所述计算方案模块3的代码实现。

作为优选，所述数据集11包括若干个相同汇总属性的数据表21，所述数据集11中的数据表21均包括一个相同的关联ID字段。数据集11是对各种数据表21的分类，具有相同汇总属性的数据表21称为一个数据集11,比如组织体系、公司体系、个人体系、岗位体系、合同体系等，每个数据集11可有多张数据表21，如组织体系下可有：部门预算表、部门业绩表、部门费用表、部门负责人表等，每个数据集11有一个相同的关联ID字段，作为数据表21关联的共性字段，同一个数据集11所属的所有数据表21都必须有一个关联ID字段。

作为优选，所述数据表单12为所述数据集11的下辖数据表21，所述数据表单关联关系包括数据集关联和数据表单直接关联。数据表单12是各种数据集11的下辖数据表21，这些数据表21可以是用户自己定义的，也可以是软件系统原有的，数据表单关联关系分为数据集关联和数据表单直接关联，标准数据表可以自动引用数据集关联，数据集关联可由IT人员建立，如组织体系与个人体系通过个人档案的组织ID关联，直接建立数据表单间关联用于取值汇总关系不是关联ID的情况，如个人体系的三张表：A个人考勤明细表、B个人月度考勤汇总、C个人每日考勤表；AB之间通过个人ID关联，属于数据集关联；BC之间通过个人ID+日期关联，属于数据表单直接关联，因此需单独设定关联关系（补充日期关联属性），数据表单关联关系是跨表取值计算系统的基础，常见的数据集关联可以预设，比如：组织-个人关联、公司-组织关联、岗位-组织关联、岗位-个人关联、个人-角色关联等，对于档案性关联，关联属性为关联ID；对于数据性关联，关联属性为关联ID+月份。

作为优选，所述数据表单12的建立包括建立数据表21的编码、名称、分类及设置对应数据表21的数据项目，所述数据项目包括录入项211和计算项212。录入项211可通过数据表单12的形式录入，计算项212可实现跨表计算取值。

作为优选，所述计算方案311是一组系统计算规则31的处理单元，所述计算公式312为广义的计算规则31，包括表内计算、跨表计算、跨表求和和非数值文本计算。系统计算规则31是构建系统计算逻辑的关键，包括计算方案311、计算公式312和计算条件313，计算方案311是一组复杂系统计算逻辑的处理单元，如个人所得税的计算规则、分层奖金计算规则等，例如根据销售完成比例，设置不同的提成比率，计算公式312是指广义的计算规则31，包括表内计算、跨表计算、跨表求和、数值比较、非数值文本计算（如文本合并、拆分、截位处理）、属性档案更新等，可以完成各种逻辑判断和数据更新操作。

作为优选，所述数据采集模块4中的数据采集方式包括人工采集和系统集成。

如图2所示，一种跨表取值计算方法，包括以下步骤：

（a）建立数据集；

（b）建立数据表单；

（c）设置数据表单关联关系；

（d）设置系统计算规则；

（e）数据采集和计算。

如图3所示，其中步骤（d）中设置系统计算规则31包括设置计算方案311、计算公式312和计算条件313，计算方案311是一组综合计算结构，支持多种模式；系统根据“判断基数”，决定返回哪行数值；返回数值的方式依据“值类型”的选择确定，计算方案311的使用，需要用到取值计算公式312，例如公式：HR_FAJE(PA,PB,PC,PD)，可传入4个参数：

PA：计算方案编号，如101，江浙区奖金方案；

PB：用于判定哪行方案明细的数值，如：完成比例（销售业绩/任务指标)为0.83；

PC：用于计算并得出结果的数值，如销售业绩（35000元）；

PD：用于判断计算子方案的数值，如销售任务（有的规则需要根据PD的数值决定要使用的明细计算方案）。

若值类型为“比例”的，直接返回“计算比例”列的设置；若值类型为“数值”的，返回PB *计算比例-速算扣除的结果，调整计算比例和速算扣除的数值，可实现固定比例（速算扣除=0）、固定数值（计算比例=0，速算扣除为一固定数值）以及超额累进、综合计算（上述组合）等不同计算效果，若类型为“编码”的，返回计算比例中填写的方案号进一步计算的结果。

作为优选，所述步骤（e）包括以下具体内容：

(1)根据计算所处的环境，计算所需要的基础性数据可能来源于系统集成或人工采集；

(2)对于人工采集的数据，可通过区分不同的数据表单12和采集维护人员加以区分，实现任务分工协；

(3)对于系统集成的数据，可实现一键提取数据并完成计算的目的；

(4)完成基础数据准备后，计算过程包括分步计算、一键集成计算。

以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。

Claims (8)

1.一种跨表取值计算系统，其特征在于，包括系统内依逻辑顺序连接的表关联设置模块、表结构定义模块、计算方案模块、数据采集模块和计算实现模块；

所述表关联设置模块，用于管理维护数据集、数据表单及数据表单关联关系；

所述表结构定义模块，用于客户自定义各类数据表结构，所述数据表包括客户定义的自定义表和系统预设的基础表；

所述计算方案模块，用于设定系统所需的计算规则，所述计算规则包括计算方案、计算公式和计算条件；

所述数据采集模块，用于采集客户定义的数据表中的录入项；

所述计算实现模块，用于所述计算方案模块的代码实现。

2.如权利要求1所述的一种跨表取值计算系统，其特征在于，所述数据集包括若干个相同汇总属性的数据表，所述数据集中的数据表均包括一个相同的关联ID字段。

3.如权利要求1所述的一种跨表取值计算系统，其特征在于，所述数据表单为所述数据集的下辖数据表，所述数据表单关联关系包括数据集关联和数据表单直接关联。

4.如权利要求3所述的一种跨表取值计算系统，其特征在于，所述数据表单的建立包括建立数据表的编码、名称、分类及设置对应数据表的数据项目，所述数据项目包括录入项和计算项。

5.如权利要求1所述的一种跨表取值计算系统，其特征在于，所述计算方案是一组系统计算规则的处理单元，所述计算公式为广义的计算规则，包括表内计算、跨表计算、跨表求和和非数值文本计算。

6.如权利要求1所述的一种跨表取值计算系统，其特征在于，所述数据采集模块中的数据采集方式包括人工采集和系统集成。

7.一种基于如权利要求1至6中任一项所述的跨表取值计算系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：

（a）建立数据集；

（b）建立数据表单；

（c）设置数据表单关联关系；

（d）设置系统计算规则；

（e）数据采集和计算。

8.如权利要求7所述的一种跨表取值计算方法，其特征在于，所述步骤（e）包括以下具体内容：

(1)根据计算所处的环境，计算所需要的基础性数据可能来源于系统集成或人工采集；

(2)对于人工采集的数据，可通过区分不同的数据表单和采集维护人员加以区分，实现任务分工协；

(3)对于系统集成的数据，可实现一键提取数据并完成计算的目的；

(4)完成基础数据准备后，计算过程包括分步计算、一键集成计算。