CN108122610A - 基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明属医学数据分析技术领域，涉及对疾病筛查评分参数计分系统，具体涉及基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统，尤其是一种对中文版ASRS问卷的评分系统，其中的模型软件能对就诊者进行快速即时评分计算，然后根据模型分析计算结果得出分析结论。该评分系统及模型软件简捷易用，有助于在临床诊断中为医生提供快速高效的辅助分析。

Description

基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统

技术领域

本发明属医学数据分析技术领域，涉及对疾病筛查评分参数计分系统，具体涉及基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统，尤其是一种基于中国儿童常模的中文版孤独症谱系评定评分参数的分析系统。

背景技术

现有技术公开了孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorders,ASD)是一组以行为特征定义的发育性神经系统疾病，该病的主要临床特征为：社交沟通障碍、刻板动作、狭窄兴趣。近年来，ASD的患病率呈逐年上升趋势，美国CDC自闭症监测网络最新报道的数据其患病率为1/68。该疾患由于致残率高，疾病负担重，严重影响家庭的生活质量，给社会带来了巨大的隐患。迄今为止ASD的病因尚不明确，临床实践尚无有效的治疗手段，主要以干预为主。目前，针对ASD筛查、诊断、干预、病因学、流行学等方面的研究，已成为神经、发育行为学科研究的热点和难点问题。在ASD的基础和临床研究实践中常常借助ASD的评估工具，因此，具有良好心理测量特质的ASD评估工具成为各种基础和临床研究成功的关键。有研究公开了有关ASRS的问卷，其中含有心理测量特质的评估因素及参数等，目前尚无中文版本，国内需进行一系列的本土化信度和效度研究与评价方能引用，为其作为中文背景下大规模儿童ASD流行病学调查研究的评估工具打下基础。

基于现有技术的现状，本申请的发明人拟提供基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析方法系统。

发明内容

本发明的目的是基于现有技术的现状，提供一种儿童孤独症筛查工具计分系统，尤其涉及基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统，本分析系统为实施简单，操作简便的孤独症筛查工具的计分系统。

本发明通过下述的技术方案实现：

采用多中心流行病学研究方法，选定具有相对代表性多中心根据各参与单位的研究基础和地域的代表性，本发明的实施例中，选择上海、哈尔滨、广州、长沙作为流行病学调查点，选取普通人群和确诊的孤独症患儿作为研究对象，采用经典的问卷研究方法研发中文版ASRS计分系统。

具体的，本发明的基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统，涉及一种对中文版ASRS问卷的评分系统，其特征在于，所述的评分系统中的模型由后端数据库，模型算法和前端图形用户接口三部分组成，其中的后端数据库用于存储患者信息具有安全、大容量及查询；计分方法法通过基于中国常模，进行T标准分技术的计算机编程实现；图形用户接口提供用户和计算机交互窗口，和提供信息输入、查询、编辑、评分分析和结果打印输出接口。

本发明中，上述评分系统中的模型软件其工作模式如下：

ⅰ录入患者个人基本信息和筛查问卷的结果数据；

ⅱ录入完成后，选定对象，读取其问卷信息，根据所获得的资料进行评分计算；

ⅲ确定所述的评分方法的计算机编程：所述的计算机编程为：

ⅳ分析模型计算总得分并输出分析结果。

本发明中，通过下述方法和步骤施行中文版孤独症谱系评定评分参数的分析，

1、ASRS问卷引进与翻译

从美国MHS(Multi-Health System)公司引进、购买不同年龄段的ASRS完整版和精简版问卷(经ASRS原作者Goldstein和Naglieri博士同意、MHS公司授权，组织专业团队采用标准来回互译方法进行问卷的翻译)，

按所述流程图(如图2所示)进行中文版ASRS问卷翻译和引进；

2、抽查方法和研究对象

(1)抽样方法和单位：整群抽样，按照公安局提供的户籍人口信息，抽取6～12岁儿童常住户籍人数在400人左右具有代表性的社区/街道(如居委会)作为调查点；

(2)研究对象1：纳入标准：所选社区/街道6～12岁(出生日期在2001.01.01-2007.12.31之间)所有常住户籍儿童(常住户籍：居住≥6月/年)；

排除标准：拒绝参与调查，无效问卷，无效问卷的定义为：1)基本信息(姓名、性别、出生日期)漏填；2)漏填≥16个条目的问卷；3)教师填写问卷中雷同问卷；4)大篇幅勾选一个选项的问卷；5)无效问卷经补救进行第二次填写后仍不合格的问卷

(3)研究对象2：为满足研究筛查工具信效度研究的需求，各现场拟招募80名6～18岁临床确诊的ASD患儿；纳入标准：经临床医生确诊为ASD，随机抽取招募总人数的10％，用国际孤独症诊断金标准工具-孤独症诊断访谈量表修订版(ADI-R)进行质量控制。排除标准：非ASD患者；

3、ASRS问卷信效度分析

统计软件使用Stata统计软件包(SE version 11.0,college station,Texas77845,United States)，科隆巴赫系数用于检测条目间信度；重测信度采用配对t检验；评价者间的信度计算组内相关系数；ASRS和SRS问卷的效标和聚集效度采用皮尔逊相关分析；区分效度采用独立样本的t检验，用效应量Cohen’s系数衡量社区样本(6-12岁ASD患儿)ASRS问卷各维度得分的差异；结构效度分析保留原版的因子结构和条目，利用Amos软件构建结构方程进行验证性因子分析；

4、ASRS问卷因子结构分析

利用删除缺失值后的社区样本ASRS问卷的原始分数；利用Mplus6.0软件进行探索性因子分析(EFA)，因子旋转使用斜交旋转，采用适合分类数据的模型估计方法-稳健的最小加权二乘法进行探索性因子分析；

本发明中，EFA因子个数和因子条目保留和删除，根据以下三个标准:

(1)特征值>1的因子个数,碎石拐点以上点的个数；

(2)因子载荷量<0.3或双因子载荷量差值<0.1的条目将被删除；

(3)根据CFI、TLI、RMSEA、SRMR值，确定因子的数目。

本发明中，利用Mplus 6.0进行EFA分析所用的命令

Mplus VERSION 6.12

MUTHEN&MUTHEN

12/22/2014 10:17AM

INPUT INSTRUCTIONS

TITLE:The EFA of ASRS

DATA:

FILE IS“C:\Users\admin\Desktop\ASRS问卷因子分析数据.dat”；

VARIABLE:

NAMES ARE I1-I71；

USEVARIABLES ARE I1-I71；

CATEGORICAL ARE I1-I71；

ANALYSIS:

ROTATION＝GEOMIN(oblique)；

TYPE IS EFA 1 13；

ESTIMATOR IS WLSMV；

ITERATIONS＝1000；

CONVERGENCE＝0.00005；

OUTPUT:STANDARDIZED MOD；

PLOT:TYPE IS PLOT2；

绘制ROC曲线，确定修订版ASRS问卷有较高预测价值的临界分值；

5、建立ASRS问卷中国常模

将6-12岁年龄段作为一个整体进行计算各因子的常模得分，ASRS的计分均经过均数为50，标准差为10的T分进行标准化转换；

6、ASRS问卷筛查诊断准确性的比较

以临床病例作为诊断金标准，社区人群作为正常对照组；确定M-ASRS和SRS阳性切点值均为60分(平均分+1SD)，根据60分的切点值计算M-ASRS和SRS的灵敏度、特异度、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)、以ASRS和SRS作为筛查工具判断ASD的(DSM-Ⅳ曲线下面积)绘制总分的ROC曲线、计算AUC并进行比较。

本发明提供了一种基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统，尤其是一种对中文版ASRS问卷的评分系统，其中的模型软件能对就诊者进行快速即时评分计算，然后根据模型分析计算结果得出分析结论。该评分系统及模型软件简捷易用，有助于在临床诊断中为医生提供快速高效的辅助分析。

附图说明

图1中文版ASRS问卷筛查维度T-总分的ROC曲线。

图2，ASRS问卷翻译和初步有效性验证流程图。

具体实施方式

实施例1

根据调查对象的筛查结果，按现有技术标准设计原始资料录入表，录入内容包括:

(1)一般资料：姓名、性别、出生日期、年龄、填表日期、就读学校、班级、父母文化程度、职业、年龄、填表人姓名、关系；

(2)问卷结果：填表人对每个问卷条目的评定结果；

统计学分析及结果：

(1)中文版6～18岁ASRS问卷内部一致性：其科隆巴赫系数在0.585-0.929；两次问卷填写ASRS各维度得分的组间相关系数(ICC)在0.542-0.749之间，具有较好的相关性，结构稳定；结构效度是基于原版问卷三因子模型的验证性因子分析，模型拟合指参数：RMSEA值为0.043、CFI值为0.818、GFI值为0.856、AGFI值为0.844、NNFI值为0.767，表明具有较好的结构效度；效标效度分析提示：ASRS问卷T总分与SRS总分之间具有较好的相关性，相关系数r值为0.732，ASRS具有较好的效标效度；量表的区分能力分析：临床样本ASRS筛查问卷各维度得分均高于社区样本ASRS各维度得分(P<0.001)，Cohen’s d值在1.14-2.27之间，说明ASRS问卷具有较好的区分能力；

(2)通过探索性因子分析，结果显示3因子模型同样适合6～18岁中文版ASRS问卷，3因子结构共包含59条条目(原版60条)，保留原版因子的命名：因子1为社交沟通(SC)；因子2为自我管理(SR)，因子3为异常行为(UB)；各因子包含的条目与原版比较：SC：21vs 19；SR：14vs 17；UB：24vs 24；

修订版和未修订版的信效度分析结果显示：科隆巴赫系数：T总分：0.929vs0.915；SC：0.908vs 0.87；SR：0.873vs 0.863；UB：0.857vs 0.846；结果显示，修订版的条目信度稍优于未修订的ASRS问卷，中文修订版ASRS问卷T总分曲线下面积为0.9515(95％CI：0.9364-0.9674)，未修订版ASRS问卷T总分曲线下面积为0.9477(95％CI：0.9302-0.9650)，ROC曲线下面积均大于0.9，表明具有较好的区分能力；所述两个版本男孩和女孩T总分的ROC曲线下面积均大于0.9，但量表的区分能力在女孩更优(P<0.01)；所述两个版本以60分为切点值，修订版的灵敏度为94.2％、82％；未修订版的灵敏度为94.7％，特异度77％；所述两个版本的灵敏度基本接近，但修订版特异度稍优于未修订版。

(3)家长评定及教师评定量表ASRS问卷筛查维度得分存在性别差异，男孩在ASRS问卷各维度得分高于女孩，家长评定高2-3分，教师评定高4-5分；ASRS分数与年龄的相关性很弱(r＝-0.1859-0.0738)；基于中国常模数据建立的总分与原量表总分(美国)存在高度相关(r＝0.98)；

(4)以ASRS和SRS作为筛查工具判断ASD的(DSM-Ⅳ曲线下面积)曲线下面积分别为0.95(95％CI:0.93-0.96)，0.97(95％CI:0.96-0.98)，二者95％的可信区间有部分重叠；ASRS和SRS均使用60分(平均分+1SD)为切点值，灵敏度为93.2％vs 94.2％，特异度为(83％vs 82％)，阳性预测值为39.5％vs 38.4％，阴性预测值均为99％。ASRS和SRS初筛阳性率分比为17.0％和18.0％。

表1中文版ASRS问卷条目间信度(n＝1625)。

表2中文版ASRS问卷重测信度。

表3中文版ASRS问卷的区分效度。

表4ASRS和SRS问卷在6-12儿童中行ASD筛查能力的比较。

表1

注：α>0.8说明条目间的信度极好，0.6-0.8之间较好，<0.6则说明条目之间信度欠佳

表2

注：*P<0.05

表3

Cohen’s d值0.2-0.5表示具有较小的差异、0.5-0.8之间差异较大、>0.8差异显著

表4

Claims (4)

1.一种基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统，其特征在于，所述的分析系统的模型由后端数据库，模型算法和前端图形用户接口三部分组成，其中的后端数据库用于存储患者信息具有安全、大容量及查询；计分方法通过基于中国常模，进行T标准分技术的计算机编程实现；图形用户接口提供用户和计算机交互窗口，和提供信息输入、查询、编辑、评分分析和结果打印输出接口；

所述的分析系统是对中文版ASRS问卷的评分系统。

2.按权利要求1所述的基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统，其特征在于，所述的ASRS综合评分模型其操作模式为：

ⅰ录入患者个人基本信息和筛查问卷的结果数据；

ⅱ录入完成后，选定对象，读取其问卷信息，根据所获得的资料进行评分计算；

ⅲ确定所述的评分方法的计算机编程：

ⅳ分析模型计算总得分并输出分析结果。

3.按权利要求2所述的基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统，其特征在于，对所属步骤ⅰ中的孤独症筛查问卷进行评分，所述的被检者基本信息和筛查结果数据包括(1)一般资料；(2)问卷评定资料。

4.按权利要求2所述的基于儿童孤独症谱系评定评分参数的分析系统，其特征在于，所述的ASRS综合评分模型中的中文版ASRS问卷的切点值为60分，灵敏度为94.2％，特异度为82％。