CN108121879A - 一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置 - Google Patents

一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108121879A
CN108121879A CN201810022913.1A CN201810022913A CN108121879A CN 108121879 A CN108121879 A CN 108121879A CN 201810022913 A CN201810022913 A CN 201810022913A CN 108121879 A CN108121879 A CN 108121879A
Authority
CN
China
Prior art keywords
day
data
temperature
radiation value
daily
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810022913.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108121879B (zh
Inventor
吕松力
贾望奇
荆雷
尹继英
柳杨
于平安
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inner Mongolia Electric Power Survey and Design Institute Co Ltd
Original Assignee
Inner Mongolia Electric Power Survey and Design Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inner Mongolia Electric Power Survey and Design Institute Co Ltd filed Critical Inner Mongolia Electric Power Survey and Design Institute Co Ltd
Priority to CN201810022913.1A priority Critical patent/CN108121879B/zh
Publication of CN108121879A publication Critical patent/CN108121879A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108121879B publication Critical patent/CN108121879B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10Numerical modelling
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Abstract

本发明公开了一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置,所述方法包括:获取典型代表年目标月份的气象数据,所述气象数据中包括温度数据;根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值;根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数;获取满发气温,根据所述满发气温和所述满发气温修正系数得到修正后的满发气温。通过本发明实施例的方法及装置,解决了直接空冷系统应用于太阳能热发电技术中出现的与现有设计规范矛盾的问题,使得直接空冷系统的冷却能力与太阳能热发电电站的运行方式相适应,保证了直接空冷系统和太阳能热发电电站安全运行,为太阳能热发电技术健康发展提供可靠保障。

Description

一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置
技术领域:
本发明涉及直接空冷系统技术领域,尤其涉及一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置。
背景技术:
太阳能热发电技术主要包括聚光系统、吸热传热系统、储热系统、蒸汽发生系统、主要热力系统、发电系统和汽轮机冷却系统等,其中,汽轮机的乏汽需要大量的冷却水。而太阳能热发电需要充足的太阳直接辐射才能保持一定的发电能力,而太阳能资源丰富的地区往往也是我国缺水的地区,风速和温度随季节和昼夜变化幅度较大,因此汽轮机的乏汽采用直接空冷系统来进行,相较于湿冷机组节约用水在70%以上。
发明人在实现本发明的过程中发现,目前直接空冷系统的设计参数的确定是以火力发电厂为边界条件的。如果太阳能热发电技术沿用其相关设计参数(如设计温度、满发气温)的要求,会造成与实际情况相脱节的问题,使得直接空冷系统不能很好地与太阳能热发电机组进行配合运行。
发明内容:
本发明的目的在于提供一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置,用以解决上述现有技术中存在的问题。
本发明由如下技术方案实施:
本发明实施例提供了一种直接空冷系统设计参数的确定方法,包括:
获取典型代表年目标月份的气象数据,所述气象数据中包括温度数据;根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值;根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数;获取满发气温,根据所述满发气温和所述满发气温修正系数得到修正后的满发气温。
进一步地,所述气象数据包括所述目标月份中每日的日逐时温度数据和每日的日逐时直接辐射值,所述根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值包括:根据所述日逐时温度数据确定每日的日最高温度;在所述气象数据中,查找所述日最高温度对应的直接辐射值作为日第一直接辐射值;在所述日逐时直接辐射值中,提取最大直接辐射值作为日第二直接辐射值。
进一步地,根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数包括:将所述日第一直接辐射值与所述日第二直接辐射值的比值,作为日初始满发气温修正系数;在所述日初始满发气温修正系数中,去除符合预设值的初始满发气温修正系数,得到剩余的日初始满发气温修正系数;计算所述剩余的日初始满发气温修正系数的算术平均值,将所述算术平均值作为满发气温修正系数。
进一步地,所述方法还包括:获取所述典型代表年每日的日逐时温度数据;判断太阳能热发电机组是否处于连续运行状态;若处于连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内的日第一逐时温度数据,根据所述日第一逐时温度数据确定设计气温;若处于非连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内、且大于或等于预设目标温度的日第二逐时温度数据,根据所述日第二逐时温度数据确定设计气温。
进一步地,所述方法还包括:获取观测年记录的观测气象数据和所述观测年对应的气象资料数据;通过数值算法建立所述观测气象数据与所述气象资料数据之间的关联公式;根据所述关联公式对所述典型代表年的气象资料数据进行修正,得到所述典型代表年的气象数据。
本发明实施例提供了一种直接空冷系统设计参数的确定装置,包括:
第一获取模块,用于获取典型代表年目标月份的气象数据,所述气象数据中包括温度数据;提取模块,用于根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值;计算模块,用于根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数;修正模块,用于获取满发气温,根据所述满发气温和所述满发气温修正系数得到修正后的满发气温。
进一步地,所述气象数据包括所述目标月份中每日的日逐时温度数据和每日的日逐时直接辐射值,所述提取模块还用于,根据所述日逐时温度数据确定每日的日最高温度;在所述气象数据中,查找所述日最高温度对应的直接辐射值作为日第一直接辐射值;在所述日逐时直接辐射值中,提取最大直接辐射值作为日第二直接辐射值。
进一步地,所述计算模块还用于,将所述日第一直接辐射值与所述日第二直接辐射值的比值,作为日初始满发气温修正系数;在所述日初始满发气温修正系数中,去除符合预设值的初始满发气温修正系数,得到剩余的日初始满发气温修正系数;计算所述剩余的日初始满发气温修正系数的算术平均值,将所述算术平均值作为满发气温修正系数。
进一步地,所述装置还包括:第二获取模块,用于获取所述典型代表年每日的日逐时温度数据;判断模块,用于判断太阳能热发电机组是否处于连续运行状态;第一确定模块,用于若处于连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内的日第一逐时温度数据,根据所述日第一逐时温度数据确定设计气温;第二确定模块,用于若处于非连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内、且大于或等于预设目标温度的日第二逐时温度数据,根据所述日第二逐时温度数据确定设计气温。
进一步地,所述第一获取模块还用于,获取观测年记录的观测气象数据和所述观测年对应的气象资料数据;所述修正模块还用于,通过数值算法建立所述观测气象数据与所述气象资料数据之间的关联公式;根据所述关联公式对所述典型代表年的气象资料数据进行修正,得到所述典型代表年的气象数据。
本发明的优点:
本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定方法及装置,解决了直接空冷系统应用于太阳能热发电技术中出现的与现有设计规范矛盾的问题,使得直接空冷系统的冷却能力与太阳能热发电电站的运行方式相适应,能够使直接空冷系统的设计参数更符合太阳能热发电机组的需求,保证了直接空冷系统和太阳能热发电电站安全运行,为太阳能热发电技术健康发展提供可靠保障。
附图说明:
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的直接空冷系统设计参数的确定方法流程图;
图2为本发明实施例所提供的直接空冷系统设计参数的确定方法流程图;
图3为本发明实施例所提供的直接空冷系统设计参数的确定装置结构示意图;
图4为本发明实施例所提供的直接空冷系统设计参数的确定装置结构示意图。
具体实施方式:
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
首先对本发明实施例涉及的名词进行如下解释。
太阳能热发电,也叫聚焦型太阳能热发电(Concentrating Solar Power,简称CSP),通过大量反射镜以聚焦的方式将太阳能直射光聚集起来,加热工质来产生高温高压的蒸汽,蒸汽驱动汽轮机发电。目前按照太阳能采集方式可分为:槽式、塔式、碟式。
直接空冷系统(Air Cooled Condenser System,简称ACC),是指汽轮机的排汽直接用空气来冷凝,空气与蒸汽间进行热交换。其所需的冷却空气通常由机械通风方式供应,这种空冷系统的优点是设备少、系统简单、基建投资较少、占地少、空气量的调节灵活。
典型代表年,指该年年平均干球温度等于该地区多年平均干球温度,代表某一对象在今后运行过程中的气温平均年份,是一个气象中的“平年”概念。
设计气温,在空冷汽轮机及其排汽冷却系统的设计中,合理选取当地大气温度(指干球温度)的某一个代表值进行设计计算是非常重要的,该代表值即为设计气温。
满发气温,以不保证率的统计方法为基础而获得的典型代表年的气象数据,具体地,直接空冷系统的满发气温多采用历年平均每年不保证200h所对应的空气温度。
下面详细介绍本发明实施例的技术方案。
直接空冷系统的核心设计参数就是气温,其包括设计气温和满发气温,而太阳能热发电的核心参数就是直接辐射值(DNI)。由于太阳能热发电技术有储热系统,有必要建立每日最高温度与最高直接辐射值之间的联系,一般来说,每日温度最高的时间往往是午后2点左右,而此时的直接辐射值不是最大值。现行的设计规范中并没有考虑到这一特点,其设计的成套设备不能反映太阳能热发电机组与直接空冷系统之间的关联性,因此有必要基于最高温度与最高直接辐射值之间的联系对直接空冷系统的满发气温进行修正。
图1为本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定方法流程图。如图1所示,本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定方法,包括:
S101,获取典型代表年目标月份的气象数据,所述气象数据中包括温度数据。
现行直接空冷系统设计中气温典型代表年的选择方法为,根据气象站气温资料计算多年(一般为近期10-20年)的年平均气温,计算最近5年内各年按小时气温统计的算术年平均值,将此气温算术年平均值逐一与该多年年平均气温比较,以其中与多年年平均气温相等或最接近者作为典型年。若出现几组算术年平均气温相同的值,将各备选典型年逐年夏季3月平均气温与多年的夏季3月平均气温比较,比较接近的并为正偏差的年份确定为典型年。
当然,典型代表年的确定方法还包括选择气象数据中独立的12个月组成一个典型年等,本发明对典型代表年的确定方法不做限制。在确定了典型代表年之后,可以通过太阳能热发电机组所在地的气象资料数据来获取典型代表年目标月份的气象数据。
由于夏季气温偏高,汽机被压少,发电能力也随之减少,因此直接空冷系统的不满发小时数一般集中在夏季。本步骤中,目标月份选取典型代表年夏季的6、7、8三个月份,气象数据包括6、7、8三个月份的每日的日逐时温度和日逐时直接辐射值。
S102,根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值。
具体地,根据气象数据中每日的日逐时温度数据确定每日的日最高温度,在所述气象数据中,可以以日期作为查找标识,查找日最高温度对应的直接辐射值作为日第一直接辐射值(可记为DNImaxt),该日第一直接辐射值即为日最高温度对应的直接辐射值,以此类推,得到目标月份中每日的日第一直接辐射值。此外,在日逐时直接辐射值中,提取最大直接辐射值作为该日的日第二直接辐射值(可记为DNImax),以此类推,得到目标月份中每日的日第二直接辐射值。
S103,根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数。
首先,将日第一直接辐射值与日第二直接辐射值的比值,作为日初始满发气温修正系数,从而得到目标月份中每日的日初始满发气温修正系数。具体地,日初始满发气温修正系数若α=0,表示该日的日最高温度时的直接辐射值(日第一直接辐射值)为0;若α=+∞,表示该日的日直接辐射值(日第二直接辐射值)为0。
其次,在计算得到的所有日初始满发气温修正系数中,去除符合预设值的初始满发气温修正系数,得到剩余的日初始满发气温修正系数。具体地,该预设值可以包括0和+∞,即去除掉日第一直接辐射值为0和日第二直接辐射值为0时计算得到的初始满发气温修正系数,从而得到剩余的日初始满发气温修正系数。可选地,该日初始修正系数数值可能非连续且不是整数,可以预先规定日初始修正系数的格式(例如保留几位有效数字等),便于进行后续的计算统计。此外,对于个别离散的日初始修正系数可以进行舍弃。
最后,计算剩余的日初始满发气温修正系数的算术平均值,将所述算术平均值作为满发气温修正系数。
S104,获取满发气温,根据所述满发气温和所述满发气温修正系数得到修正后的满发气温。
具体地,满发气温的确定方法有很多,本发明在此不做限制。常规直接空冷系统满发气温可根据典型年干球温度统计表,取不满发小时数为100h~200h范围内的某一温度值确定。可选地,可以将步骤S103计算得到的满发气温修正系数与满发气温相乘,得到修正后的满发气温。
本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定方法,获取典型代表年目标月份的气象数据,所述气象数据中包括温度数据;根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值;根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数;获取满发气温,根据所述满发气温和所述满发气温修正系数得到修正后的满发气温。通过所述方法解决了直接空冷系统应用于太阳能热发电技术中出现的与现有设计规范矛盾的问题,使得直接空冷系统的冷却能力与太阳能热发电电站的运行方式相适应,能够使直接空冷系统的设计参数更符合太阳能热发电机组的需求,保证了直接空冷系统和太阳能热发电电站安全运行,为太阳能热发电技术健康发展提供可靠保障。
设计气温作为直流空冷系统的另一个设计参数,当前主要的确定方法包括:年平均气温法(在典型代表年的小时气温频率曲线图中,从左至右使高温区面积与低温区面积相等,得到一个目标点,该目标点的纵坐标即为设计气温)、6 000h法(从典型代表年的小时气温统计表中,由低温到高温累计6 000h所对应的气温为设计气温)、全年发电量最大法(以全年发电量最大时所对应的气温作为设计气温)、+5℃以上平均气温法(在典型代表年的小时气温统计表中,从+5℃至最高值的加权平均值作为设计气温)、30%频率曲线法(在典型代表年的小时气温频率曲线图上从左至右在横坐标上截取总量的30%,作横坐标的垂直线与曲线相交,交点的纵坐标对应的气温即为设计气温)。
然而,上述计算方法均在直接空冷系统全天连续运行的前提下。当直接空冷系统应用于太阳能热发电机组中时,由于太阳能热发电机组非全天运行,且有时非连续运行,因此需要对设计气温的确定方法进行改进。
图2为本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定方法流程图。本实施例为图1所示实施例的进一步实现方案,因此不再赘述图1所示实施例中各步骤的具体实现方法,如图2所示,本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定方法,包括:
S201,获取所述典型代表年每日的日逐时温度数据。
具体地,典型代表年的确定方法已经在图1所述实施例中描述,在此不再赘述。在确定了典型代表年之后,可以通过太阳能热发电机组所在地的气象资料数据来获取典型代表年每日的日逐时温度数据。
S202,判断太阳能热发电机组是否处于连续运行状态。
直接空冷系统的作用是冷却太阳能热发电机组的汽轮机排汽的余热,只有太阳能热发电机组处于运行状态时才需要直接空冷系统进行工作,因此在进行设计气温的确定时,只需考虑太阳能热发电机组处于运行状态时的温度数据。具体地,太阳能热发电机组的运行时间一般为每日的9:00—17:00之间,因此可以将9:00—17:00作为预设时间段进行设计气温的确定。
进一步地,在一些极端天气情况的情况下,太阳能热发电机组在运行时间内可能处于非连续运行状态,还可以判断太阳能热发电机组是否处于连续的运行状态,若处于连续运行状态,则执行步骤S203;若处于非连续运行状态,则执行步骤S204。
S203,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内的日第一逐时温度数据,根据所述日第一逐时温度数据确定设计气温。
如上所述,预设时间段可以为每日的9:00—17:00之间,从每日的日逐时温度数据中获取每日9:00—17:00时间段内的日逐时温度数据作为第一逐时温度数据,根据所述日第一逐时温度数据、按照+5℃以上平均气温法或30%频率曲线法来确定设计气温。需要说明的是,设计气温的确定方法多种多样,并不仅限于本发明实施例示出的几种。
S204,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内、且大于或等于预设目标温度的日第二逐时温度数据,根据所述日第二逐时温度数据确定设计气温。
在非连续运行状态下,从每日的日逐时温度数据中获取每日9:00—17:00时间段内、且大于或等于预设目标温度的日逐时温度数据作为第二逐时温度数据,该预设目标温度表征的是在非连续运行状态下,太阳能热发电机组在气温高于该预设目标温度的时间内运行,具体地,该预设目标温度可以为+2℃。根据所述日第一逐时温度数据、按照+5℃以上平均气温法或30%频率曲线法来确定设计气温。需要说明的是,设计气温的确定方法多种多样,并不仅限于本发明实施例示出的几种。
本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定方法,获取所述典型代表年每日的日逐时温度数据;判断太阳能热发电机组是否处于连续运行状态;若处于连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内的日第一逐时温度数据,根据所述日第一逐时温度数据确定设计气温;若处于非连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内、且大于或等于预设目标温度的日第二逐时温度数据,根据所述日第二逐时温度数据确定设计气温。通过所述方法,能够使直接空冷系统的设计参数更符合太阳能热发电机组的需求。
如上所述,在确定典型代表年和获取典型代表年的气象数据时,一般均根据气象资料数据。但是,由于气象资料数据包括10-20年的气象数据,观测方法可能不尽相同,因此需要对气象资料数据进行修正。
作为本发明图1或图2所示实施例的可选实施方式,所述方法还包括:
首先,获取观测年记录的观测气象数据和所述观测年对应的气象资料数据。即预先对近1-2年的气象进行观测记录,生成观测年的观测气象数据,并在气象资料数据中查找获取该观测年对应的气象资料数据。
其次,通过数值算法建立所述观测气象数据与所述气象资料数据之间的关联公式。具体地,通过对相同时间对应的观测气象数据和气象资料数据的统计分析,建立观测气象数据与气象资料数据一元线性回归关联关系-----Y=a+bX,其中,a、b均为数理统计回归系数,Y代表观测气象数据,X代表气象资料数据。
最后,根据所述关联公式对所述典型代表年的气象资料数据进行修正,得到所述典型代表年的气象数据。具体地,将典型代表年的气象资料数据代入上述关联公式,得到所述典型代表年的气象数据。
图3为本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定装置结构图。如图3所示,该装置包括:第一获取模块100,提取模块200,计算模块300和修正模块400。
其中,所述第一获取模块100,用于获取典型代表年目标月份的气象数据,所述气象数据中包括温度数据;
所述提取模块200,用于根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值;
所述计算模块300,用于根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数;
所述修正模块400,用于获取满发气温,根据所述满发气温和所述满发气温修正系数得到修正后的满发气温。
可选地,所述气象数据包括所述目标月份中每日的日逐时温度数据和每日的日逐时直接辐射值,所述提取模块200还用于,根据所述日逐时温度数据确定每日的日最高温度;在所述气象数据中,查找所述日最高温度对应的直接辐射值作为日第一直接辐射值;在所述日逐时直接辐射值中,提取最大直接辐射值作为日第二直接辐射值。
可选地,所述计算模块300还用于,将所述日第一直接辐射值与所述日第二直接辐射值的比值,作为日初始满发气温修正系数;在所述日初始满发气温修正系数中,去除符合预设值的初始满发气温修正系数,得到剩余的日初始满发气温修正系数;计算所述剩余的日初始满发气温修正系数的算术平均值,将所述算术平均值作为满发气温修正系数。
本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定装置具体用于执行图1所示实施例提供的所述方法,其实现原理、方法和功能用途等与图1所示实施例类似,在此不再赘述。
图4为本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定装置结构图。如图4所示,该装置还包括:第二获取模块500,判断模块600,第一确定模块700,第二确定模块800。
所述第二获取模块500,用于获取所述典型代表年每日的日逐时温度数据;
所述判断模块600,用于判断太阳能热发电机组是否处于连续运行状态;
所述第一确定模块700,用于若处于连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内的日第一逐时温度数据,根据所述日第一逐时温度数据确定设计气温;
所述第二确定模块800,用于若处于非连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内、且大于或等于预设目标温度的日第二逐时温度数据,根据所述日第二逐时温度数据确定设计气温。
在图3或图4所示实施例的基础上,可选地,所述第一获取模块100还用于,获取观测年记录的观测气象数据和所述观测年对应的气象资料数据;所述修正模块还用于,通过数值算法建立所述观测气象数据与所述气象资料数据之间的关联公式;根据所述关联公式对所述典型代表年的气象资料数据进行修正,得到所述典型代表年的气象数据。
本发明实施例提供的直接空冷系统设计参数的确定装置具体用于执行图2所示实施例提供的所述方法,其实现原理、方法和功能用途等与图2所示实施例类似,在此不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种直接空冷系统设计参数的确定方法,其特征在于,包括:
获取典型代表年目标月份的气象数据,所述气象数据中包括温度数据;
根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值;
根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数;
获取满发气温,根据所述满发气温和所述满发气温修正系数得到修正后的满发气温。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气象数据包括所述目标月份中每日的日逐时温度数据和每日的日逐时直接辐射值,所述根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值包括:
根据所述日逐时温度数据确定每日的日最高温度;
在所述气象数据中,查找所述日最高温度对应的直接辐射值作为日第一直接辐射值;
在所述日逐时直接辐射值中,提取最大直接辐射值作为日第二直接辐射值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数包括:
将所述日第一直接辐射值与所述日第二直接辐射值的比值,作为日初始满发气温修正系数;
在所述日初始满发气温修正系数中,去除符合预设值的初始满发气温修正系数,得到剩余的日初始满发气温修正系数;
计算所述剩余的日初始满发气温修正系数的算术平均值,将所述算术平均值作为满发气温修正系数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述典型代表年每日的日逐时温度数据;
判断太阳能热发电机组是否处于连续运行状态;
若处于连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内的日第一逐时温度数据,根据所述日第一逐时温度数据确定设计气温;
若处于非连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内、且大于或等于预设目标温度的日第二逐时温度数据,根据所述日第二逐时温度数据确定设计气温。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取观测年记录的观测气象数据和所述观测年对应的气象资料数据;
通过数值算法建立所述观测气象数据与所述气象资料数据之间的关联公式;
根据所述关联公式对所述典型代表年的气象资料数据进行修正,得到所述典型代表年的气象数据。
6.一种直接空冷系统设计参数的确定装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取典型代表年目标月份的气象数据,所述气象数据中包括温度数据;
提取模块,用于根据所述温度数据确定第一直接辐射值,提取所述气象数据中的第二直接辐射值;
计算模块,用于根据所述第一直接辐射值和所述第二直接辐射值计算得到满发气温修正系数;
修正模块,用于获取满发气温,根据所述满发气温和所述满发气温修正系数得到修正后的满发气温。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述气象数据包括所述目标月份中每日的日逐时温度数据和每日的日逐时直接辐射值,所述提取模块还用于,根据所述日逐时温度数据确定每日的日最高温度;在所述气象数据中,查找所述日最高温度对应的直接辐射值作为日第一直接辐射值;在所述日逐时直接辐射值中,提取最大直接辐射值作为日第二直接辐射值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算模块还用于,将所述日第一直接辐射值与所述日第二直接辐射值的比值,作为日初始满发气温修正系数;在所述日初始满发气温修正系数中,去除符合预设值的初始满发气温修正系数,得到剩余的日初始满发气温修正系数;计算所述剩余的日初始满发气温修正系数的算术平均值,将所述算术平均值作为满发气温修正系数。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述典型代表年每日的日逐时温度数据;
判断模块,用于判断太阳能热发电机组是否处于连续运行状态;
第一确定模块,用于若处于连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内的日第一逐时温度数据,根据所述日第一逐时温度数据确定设计气温;
第二确定模块,用于若处于非连续运行状态,从所述每日的日逐时温度数据中获取每日预设时间段内、且大于或等于预设目标温度的日第二逐时温度数据,根据所述日第二逐时温度数据确定设计气温。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块还用于,获取观测年记录的观测气象数据和所述观测年对应的气象资料数据;所述修正模块还用于,通过数值算法建立所述观测气象数据与所述气象资料数据之间的关联公式;根据所述关联公式对所述典型代表年的气象资料数据进行修正,得到所述典型代表年的气象数据。
CN201810022913.1A 2018-01-10 2018-01-10 一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置 Active CN108121879B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810022913.1A CN108121879B (zh) 2018-01-10 2018-01-10 一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810022913.1A CN108121879B (zh) 2018-01-10 2018-01-10 一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108121879A true CN108121879A (zh) 2018-06-05
CN108121879B CN108121879B (zh) 2021-03-19

Family

ID=62232905

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810022913.1A Active CN108121879B (zh) 2018-01-10 2018-01-10 一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108121879B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110413937A (zh) * 2019-07-29 2019-11-05 哈尔滨理工大学 一种铝熔体复合除气装置中超声换能器的冷却系统的换热功率校正计算及修正方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102073791A (zh) * 2011-01-12 2011-05-25 东南大学 用于光伏电站设计的地区太阳能资源丰富程度评估系统
CN104124918A (zh) * 2014-06-26 2014-10-29 国家电网公司 一种适用于光伏电站的发电效率综合检测方法
CN105577032A (zh) * 2015-12-15 2016-05-11 中国计量学院 单元式太阳能全光谱利用的光电-热电-热水复合系统
CN106529741A (zh) * 2016-12-12 2017-03-22 国网电力科学研究院 一种基于空间相关特征的超短期风电功率预测方法
CN107017659A (zh) * 2017-03-29 2017-08-04 石家庄科林电气股份有限公司 基于分布式光伏电站区域保护系统进行柔性发电的方法
CN107169606A (zh) * 2017-05-18 2017-09-15 天津大学 一种办公建筑冷负荷的预测方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102073791A (zh) * 2011-01-12 2011-05-25 东南大学 用于光伏电站设计的地区太阳能资源丰富程度评估系统
CN104124918A (zh) * 2014-06-26 2014-10-29 国家电网公司 一种适用于光伏电站的发电效率综合检测方法
CN105577032A (zh) * 2015-12-15 2016-05-11 中国计量学院 单元式太阳能全光谱利用的光电-热电-热水复合系统
CN106529741A (zh) * 2016-12-12 2017-03-22 国网电力科学研究院 一种基于空间相关特征的超短期风电功率预测方法
CN107017659A (zh) * 2017-03-29 2017-08-04 石家庄科林电气股份有限公司 基于分布式光伏电站区域保护系统进行柔性发电的方法
CN107169606A (zh) * 2017-05-18 2017-09-15 天津大学 一种办公建筑冷负荷的预测方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙东海: ""直接空冷机组冷端参数优化"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *
时涛涛: ""河曲电厂空冷机组夏季工况运行优化研究"", 《中国高新科技》 *
郑衍娟: ""火电厂直接空冷系统设计与优化"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110413937A (zh) * 2019-07-29 2019-11-05 哈尔滨理工大学 一种铝熔体复合除气装置中超声换能器的冷却系统的换热功率校正计算及修正方法
CN110413937B (zh) * 2019-07-29 2021-12-28 哈尔滨理工大学 一种铝熔体复合除气装置中超声换能器的冷却系统的换热功率校正计算及修正方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108121879B (zh) 2021-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110071505A (zh) 含大规模风电接入的输电网扩建与储能配置联合规划方法
CN104564529B (zh) 风力发电机组的输出功率补偿方法、装置和系统
CN105162141B (zh) 考虑风电不确定性及电压稳定性因素的电网无功优化方法
CN102684201B (zh) 一种基于电压越限概率的含风电场电网无功优化方法
CN109245180A (zh) 一种风光火储协调优化运行方法
CN103094920B (zh) 一种直驱式风电机组风电场等值方法
CN105322535A (zh) 含统一潮流控制器的电力系统两阶段最优潮流计算方法
Yu et al. Wind speed modeling and energy production simulation with Weibull sampling
CN110417045A (zh) 一种针对交直流混合微电网容量配置的优化方法
CN111400937A (zh) 一种综合能源系统潮流计算方法
CN108062722B (zh) 基于风速变异系数的山地风电场模型风机机械功率计算方法
CN102945318A (zh) 一种基于级联风机的超短期风速动态预测方法
CN112952818A (zh) 一种基于出力互补性的风光水多能互补容量优化配置方法
CN108521125A (zh) 一种电-气耦合系统概率连续潮流建模及其求解方法
CN106452354A (zh) 一种并网型光伏电站发电性能的验证方法
CN103557117B (zh) 风力发电机组功率曲线获取装置
CN108121879A (zh) 一种直接空冷系统设计参数的确定方法及装置
CN108964039A (zh) 一种含dfig风电场电-气耦合系统静态稳定域切平面求解方法
CN103279649B (zh) 基于实时光资源监测网络的光伏基地弃光电量评估方法
CN104466956B (zh) 一种分布式电源的潮流计算方法及装置
ES2945814T3 (es) Sistema para determinar la potencia disponible de un parque eólico
CN109390977B (zh) 一种支撑风电场黑启动的风速特征分析方法
LU504714B1 (en) Evaluation Method and Device for Performance of Wind Turbine Generator System
CN112861301A (zh) 一种基于风机实时数据的风电场理论功率智能计算方法
CN116384049B (zh) 一种风光发电集中外送通道容量机会约束优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant