CN108109106A - 一种图片生成的方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图片生成的方法、装置及计算机设备，方法包括：采集图片的YUV灰度图像数据；根据转换规则将YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；将RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中；当需要多次预览图片时，从缓存池中查找指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据，根据RGB彩色图像数据生成图片；如此，将RGB彩色图像数据存储至预先建立的缓存池中，当需要多次预览所述图片时，每次都可以根据指定缓存标记从缓存池中读取所述RGB彩色图像数据；这样，在预览图片时就不需要每次都将YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据了，进而降低了转换的频次，从而提高了设备的使用寿命。

Description

一种图片生成的方法、装置及计算机设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图片生成的方法、装置及计算机设备。

背景技术

摄像头预览过程中需要将YUV格式的灰度图像数据转为位图数据Bitmap，以供相机应用进行展示，而YUV转Bitmap本身就是一个耗时过程，其中YUV转RGB属于浮点型运算，因此YUV转RGB消耗很大。

相机应用通常进行YUV转RGB的频次会最低维持在60次每秒，而目前市面上大多数相机应用为达到或超过这个频次，会充分挖掘CPU资源，以期达到快速预览的效果，提高用户体验，但这种过度依赖硬件资源的方式会大大降低硬件寿命，且在设备开启多个应用时必然会进一步增加硬件负担。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种图像生成的方法、装置及计算机设备，用于解决现有技术中摄像头在预览过程中，会通过增加YUV转RGB的频次来提高预览速度，导致硬件资源损耗严重，使用寿命降低的技术问题。

本发明实施例提供一种图片生成的方法，所述方法包括：

采集图片的YUV灰度图像数据；

根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；

将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中；

当需要多次预览所述图片时，从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片。

上述方案中，所述根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据前，还包括：

获取预设时间段内采集的多组所述YUV灰度图像数据；

确定多组所述YUV灰度图像数据的平均值；

基于所述平均值确定多组所述YUV灰度图像数据的均方差；

基于所述均方差确定几何校正模型的误差系数；

根据所述几何校正模型判断所述YUV灰度图像数据中是否存在异常数据，若存在，则停止将所述YUV灰度图像数据转换为所述RGB彩色图像数据。

上述方案中，将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中，包括：

在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的时间缓存标记，生成带有时间缓存标记的数据包；

将所述带有时间缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

上述方案中，将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中，包括：

在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的序号缓存标记，生成带有序号缓存标记的数据包；

将所述带有序号缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

上述方案中，将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中，包括：

在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的位置缓存标记，生成带有位置缓存标记的数据包；

将所述带有位置缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

上述方案中，，所述从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，包括：

当接收到请求获取指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据的请求信息时，在所述缓存池中查找是否存在与所述指定缓存标记一致的缓存标记，若存在，则直接读取所述指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

本发明还提供一种图片生成的装置，所述装置包括：

采集单元，用于采集图片的YUV灰度图像数据；

转换单元，用于根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；

存储单元，用于将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中；

生成单元，用于在需要多次预览所述图片时，从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片。

上述方案中，在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的时间缓存标记，生成带有时间缓存标记的数据包；

将所述带有时间缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现能够执行如上述任一所述的方法。

本发明还提供一种图片生成的计算机设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中，

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如上述任一所述的方法。

本发明提供了一种图片生成的方法、装置及计算机设备，方法包括：采集图片的YUV灰度图像数据；根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中；当需要多次预览所述图片时，从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片；如此，将RGB彩色图像数据存储至预先建立的缓存池中，当需要多次预览所述图片时，每次都可以根据指定缓存标记从缓存池中读取所述RGB彩色图像数据；这样，在预览图片时就不需要每次都将YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据了，进而降低了转换的频次，确保了硬件资源的合理利用，从而提高了设备的使用寿命。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的图片生成方法流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的图片生成装置结构示意图；

图3为本发明实施例二提供的图片生成的计算机设备结构示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术中摄像头在预览过程中，会通过增加YUV转RGB的频次来提高预览速度，导致硬件资源损耗严重，使用寿命降低的技术问题，本发明实施例提供了一种图片生成的方法、装置及计算机设备，采集图片的YUV灰度图像数据；根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；将所述RGB彩色图像数据存储在预先建立的缓存池中；当需要多次预览所述图片时，从所述缓存池中读取所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片。

下面通过附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细说明。

实施例一

本实施例提供一种图片生成的方法，如图1所示，所述方法包括：

S110，采集图片的YUV灰度图像数据；

当需要预览片时，终端设备的相机应用会基于预设的采集间隔采集图片的YUV灰度图像数据，所述采集间隔一般设置为16ms，也就是说1s内可以采集60帧YUV灰度图像数据。

S111，根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；

采集到YUV灰度图像数据后，为了提高终端的处理速度，会利用几何校正模型对所述YUV灰度图像数据进行数据校正，以能过滤掉异常的YUV灰度图像数据。

具体地，每次获取预设时间段内(一般为1s)采集的多组所述YUV灰度图像数据；然后根据公式(1)确定多组所述YUV灰度图像数据的平均值

本实施例中每次过滤是对1s内采集的60帧YUV灰度图像数据进行过滤的，公式(1)中的x₀～x₅₉分别为60帧YUV灰度图像数据。

获取到平均值后，基于所述平均值确定多组所述YUV灰度图像数据的均方差S；

再基于所述均方差S确定几何校正模型的误差系数K，包括：确定所述均方差S与几何校正模型的经验误差系数K1的平方差绝对值，所述平方差绝对值即为几何校正模型的误差系数K。

根据所述几何校正模型判断所述YUV灰度图像数据中是否存在异常数据，若存在，则停止将所述YUV灰度图像数据转换为所述RGB彩色图像数据；其中，所述异常数据为非灰度图像数据格式的数据。

这里，所述几何校正模型为开源的Kullback-Labible几何矫正模型。

而若不存在异常数据，则继续将所述YUV灰度图像数据转换为所述RGB彩色图像数据。

具体地，根据以下公式将YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据：

Y＝0.299R+0.587G+0.114B (2)

U＝0.1687R-0.3313G+0.5B+128 (3)

V＝0.5R-0.4187G-0.0813B+128 (4)

这里，所述Y、U、V的值是已知的，那么就可以根据公式(2)(3)(4)确定出对应的R、G、B的值，即将YUV灰度图像数据转换为所述RGB彩色图像数据。

S112，将所述RGB彩色图像数据存储在预先建立的缓存池中；

本步骤中，需要预先建立一个缓存池，以保存获取到的RGB彩色图像数据。本实施例为了方便存取，是利用先进先出(FIFO，First In First Out)缓存策略建立的缓存池，缓存位置可以设置在终端设备内部存储data/cach目录下，单独建立文件目录为rgbCache。该缓存池与普通存储器的区别是没有外部读写地址线，这样使用起来会非常方便。

缓存池建立好之后，基于预设的存储间隔将RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储至缓存池中，所述存储间隔一般设置为1s。

这里，所述缓存标记是根据当前存储的时间戳确定、也可以根据当前存储的序号确定，也可以根据当前存储的位置确定。

比如缓存标记为当前存储的时间戳：在2018年1月3日13点13分存储某帧RGB彩色图像数据时，那么对应的时间戳就为201801031313，那么这帧RGB彩色图像数据对应的缓存标记就为201801031313。

那么在存储时，在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的时间缓存标记，生成带有时间缓存标记的数据包；将所述带有时间缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

比如缓存标记为序号，若当前次是第30次采集到同一个YUV灰度图像数据，那么对应的缓存标记就是30。

那么在存储时，在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的序号缓存标记，生成带有序号缓存标记的数据包；将所述带有序号缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

比如缓存标记为位置，若第N次采集到同一个YUV灰度图像数据，缓存池中的正常数据为M个，若M个YUV灰度图像数据全部为正常数据时，那么缓存标记就M+16。

那么在存储时，在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的位置缓存标记，生成带有位置缓存标记的数据包；将所述带有位置缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

将所述RGB彩色图像数据存储在预先建立的缓存池中后，还需对对所述缓存池进行刷新。

具体地，因所述缓存池为线性缓存表，所述线性缓存表的长度为60，为了实现对缓存表进行快速填充(写入数据)，建立第一整形变量i及第二整形变量j，所述i和j用于标记所述线性缓存表的下标；然后分别对i和j进行扫描，i是从缓存表前方向后开始逐步扫描，j是从线性表的末尾开始向前扫描，用于搜索已被删除的数据。

若i<＝j，则进行下一个数据的填充；若i>j，且i<＝59，则结束i的扫描，数据填充完毕。这样，采取头尾不同步写入的方式，加快了缓存池的写入，有效解决了缓存池刷新的延迟问题。

S113，当需要多次预览所述图片时，从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片。

将RGB彩色图像数据存入缓存池后，当需要多次预览所述图片时，从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片。

具体地，当接收到请求获取指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据的请求信息时，在所述缓存池中查找是否存在与所述指定缓存标记一致的缓存标记，若存在，则直接读取所述指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

这里，当指定缓存标记为时间戳时，确定时间戳与基准时间戳之间的差值；在所述缓存池中查找是否存在与所述差值一致的缓存标记，若存在，则直接读取所述指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据的数据包，对所述数据包进行解析，获取指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

比如为201801031616，基准时间戳为16ms，那么两者之间的差值为201801031600，那么就可以在缓存池找查找201801031600一致的缓存标记，若存在，则直接读取所述指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据的数据包，对所述数据包进行解析，获取指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

这里，当指定缓存标记为序号A时，利用取模运算公式A％16对所述序号进行取模运算，若取模运算后的值为0，则代表缓存池中存在指定缓存标记，那么可以在所述缓存池中查找序号A对应的RGB彩色图像数据的数据包，对所述数据包进行解析，获取指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

比如，序号A为16，取模运算后的值为0，则在缓存池中直接查找16对应的RGB彩色图像数据的数据包即可。

这里，当指定缓存标记为位置B时，利用取模运算公式B％16对所述序号进行取模运算，若取模运算后的值为0，则代表缓存池中存在指定缓存标记，那么可以在所述缓存池中查找位置B+16对应的RGB彩色图像数据的数据包，对所述数据包进行解析，获取指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

比如，位置B为16，取模运算后的值为0，则在缓存池中直接查找32对应的RGB彩色图像数据的数据包即可。

这样就可以根据指定缓存标记从所述缓存池中查找对应的所述RGB彩色图像数据。

获取到RGB彩色图像数据后，将RGB彩色图像数据转换为位图数据Bitmap；利用转换函数Bitmap.CompressFormat.PNG或者Bitmap.CompressFormat.JPEG将位图数据Bitmap转换为JPEG或PNG格式的图片。

实施例二

相应于实施例一，本实施例提供一种图片生成的装置，如图2所示，所述装置包括：采集单元21、转换单元22、存储单元23及生成单元24；其中，

当需要预览片时，采集单元21会基于预设的采集间隔采集图片的YUV灰度图像数据，所述采集间隔一般设置为16ms，也就是说1s内可以采集60帧YUV灰度图像数据。

采集到YUV灰度图像数据后，为了提高终端的处理速度，校正单元25会利用几何校正模型对所述YUV灰度图像数据进行数据校正，以能过滤掉异常的YUV灰度图像数据。

具体地，校正单元25每次获取预设时间段(一般为1s)内采集的多组所述YUV灰度图像数据；然后根据公式(1)确定多组所述YUV灰度图像数据的平均值

本实施例中每次过滤是对1s内采集的60帧YUV灰度图像数据进行过滤的，公式(1)中的x₀～x₅₉分别为60帧YUV灰度图像数据。

获取到平均值后，校正单元25基于所述平均值确定多组所述YUV灰度图像数据的均方差S；

再基于所述均方差S确定几何校正模型的误差系数K，包括：确定所述均方差S与几何校正模型的经验误差系数K1的平方差绝对值，所述平方差绝对值即为几何校正模型的误差系数K。这里，所述几何校正模型为开源的Kullback-Labible几何矫正模型。

校正单元25判断所述YUV灰度图像数据中是否存在异常数据，若存在，则停止将所述YUV灰度图像数据转换为所述RGB彩色图像数据；其中，所述异常数据为非灰度图像数据格式的数据。

而若不存在异常数据，则继续将所述YUV灰度图像数据转换为所述RGB彩色图像数据。

那么转换单元22用于根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；

具体地，转换单元22根据以下公式将YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据：

Y＝0.299R+0.587G+0.114B (2)

U＝0.1687R-0.3313G+0.5B+128 (3)

V＝0.5R-0.4187G-0.0813B+128 (4)

这里，所述Y、U、V的值是已知的，那么就可以根据公式(2)(3)(4)确定出对应的R、G、B的值，即将YUV灰度图像数据转换为所述RGB彩色图像数据。

当获取到RGB彩色图像数据后，存储单元23用于将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中。

这里，需要预先建立一个缓存池，以保存获取到的RGB彩色图像数据。本实施例为了方便存取，是利用先进先出(FIFO，First In First Out)缓存策略建立的缓存池，缓存位置可以设置在终端设备内部存储data/cach目录下，单独建立文件目录为rgbCache。该缓存池与普通存储器的区别是没有外部读写地址线，这样使用起来会非常方便。

缓存池建立好之后，存储单元23基于预设的存储间隔将RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储至缓存池中，所述存储间隔一般设置为1s。

这里，所述缓存标记是根据当前存储的时间戳确定、也可以根据当前存储的序号确定，也可以根据当前存储的位置确定。

比如缓存标记为当前存储的时间戳：在2018年1月3日13点13分存储某帧RGB彩色图像数据时，那么对应的时间戳就为201801031313，那么这帧RGB彩色图像数据对应的缓存标记就为201801031313。

那么在存储时，存储单元23在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的时间缓存标记，生成带有时间缓存标记的数据包；将所述带有时间缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

比如缓存标记为序号，若当前次是第30次采集到同一个YUV灰度图像数据，那么对应的缓存标记就是30。

那么在存储时，存储单元23在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的序号缓存标记，生成带有序号缓存标记的数据包；将所述带有序号缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

比如缓存标记为位置，若第N次采集到同一个YUV灰度图像数据，缓存池中的正常数据为M个，若M个YUV灰度图像数据全部为正常数据时，那么缓存标记就M+16。

那么在存储时，存储单元23在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的位置缓存标记，生成带有位置缓存标记的数据包；将所述带有位置缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

将所述RGB彩色图像数据存储在预先建立的缓存池中后，所述存储单元23还需对对所述缓存池进行刷新。

具体地，因所述缓存池为线性缓存表，所述线性缓存表的长度为60，为了实现对缓存表进行快速填充(写入数据)，建立第一整形变量i及第二整形变量j，所述i和j用于标记所述线性缓存表的下标；然后分别对i和j进行扫描，i是从缓存表前方向后开始逐步扫描，j是从线性表的末尾开始向前扫描，用于搜索已被删除的数据。

若i<＝j，则进行下一个数据的填充；若i>j，且i<＝59，则结束i的扫描，数据填充完毕。这样，采取头尾不同步写入的方式，加快了缓存池的写入，有效解决了缓存池刷新的延迟问题。

将RGB彩色图像数据存入缓存池后，当需要多次预览所述图片时，生成单元24用于从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片。

具体地，当生成单元24接收到请求获取指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据的请求信息时，在所述缓存池中查找是否存在与所述指定缓存标记一致的缓存标记，若存在，则直接读取所述指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

这里，当指定缓存标记为时间戳时，生成单元24确定时间戳与基准时间戳之间的差值；在所述缓存池中查找是否存在与所述差值一致的缓存标记，若存在，则直接读取所述指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据的数据包，对所述数据包进行解析，获取指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

比如为201801031616，基准时间戳为16ms，那么两者之间的差值为201801031600，那么就可以在缓存池找查找201801031600一致的缓存标记，若存在，则直接读取所述指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据的数据包，对所述数据包进行解析，获取指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

这里，当指定缓存标记为序号A时，生成单元24利用取模运算公式A％16对所述序号进行取模运算，若取模运算后的值为0，则代表缓存池中存在指定缓存标记，那么可以在所述缓存池中查找序号A对应的RGB彩色图像数据的数据包，对所述数据包进行解析，获取指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

比如，序号A为16，取模运算后的值为0，则在缓存池中直接查找16对应的RGB彩色图像数据的数据包即可。

这里，当指定缓存标记为位置B时，生成单元24利用取模运算公式B％16对所述序号进行取模运算，若取模运算后的值为0，则代表缓存池中存在指定缓存标记，那么可以在所述缓存池中查找位置B+16对应的RGB彩色图像数据的数据包，对所述数据包进行解析，获取指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

比如，位置B为16，取模运算后的值为0，则在缓存池中直接查找32对应的RGB彩色图像数据的数据包即可。

这样就可以根据指定缓存标记从所述缓存池中查找对应的所述RGB彩色图像数据。

生成单元24获取到RGB彩色图像数据后，将RGB彩色图像数据转换为位图数据Bitmap；利用转换函数Bitmap.CompressFormat.PNG或者Bitmap.CompressFormat.JPEG将位图数据Bitmap转换为JPEG或PNG格式的图片。

实施例三

本实施例还提供一种图片生成的计算机设备，如图3所示，所述计算机设备包括：射频(Radio Frequency，RF)电路310、存储器320、输入单元330、显示单元340、音频电路350、WiFi模块360、处理器370、以及电源380等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图3对计算机设备的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路310可用于信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器370处理。通常，RF电路310包括但不限于至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。

存储器320可用于存储软件程序以及模块，处理器370通过运行存储在存储器320的软件程序以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理。存储器320可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元330可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元330可包括键盘331以及其他输入设备332。键盘331，可收集用户在其上的输入操作，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。键盘331采集到输出信息后再送给处理器370。除了键盘331，输入单元330还可以包括其他输入设备332。具体地，其他输入设备332可以包括但不限于触控面板、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元340可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元340可包括显示面板341，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板341。进一步的，键盘331可覆盖显示面板341，当键盘331检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器370以确定触摸事件的类型，随后处理器370根据输入事件的类型在显示面板341上提供相应的视觉输出。虽然在图3中键盘331与显示面板341是作为两个独立的部件来实现计算机设备的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将键盘331与显示面板341集成而实现计算机设备的输入和输出功能。

音频电路350、扬声器351，传声器352可提供用户与计算机设备之间的音频接口。音频电路350可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器351，由扬声器351转换为声音信号输出；

WiFi属于短距离无线传输技术，计算机设备通过WiFi模块360可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图3示出了WiFi模块360，但是可以理解的是，其并不属于计算机设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器370是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器320内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器320内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。可选的，处理器370可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器370可集成应用处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等。

计算机设备还包括给各个部件供电的电源380(比如电源适配器)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器370逻辑相连。

本发明实施例提供的图片生成的方法、装置及计算机设备能带来的有益效果至少是：

发明提供了一种图片生成的方法、装置及计算机设备，方法包括：采集图片的YUV灰度图像数据；根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中；当需要多次预览所述图片时，从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片；如此，将RGB彩色图像数据存储至预先建立的缓存池中，当需要多次预览所述图片时，每次都可以根据指定缓存标记从缓存池中读取所述RGB彩色图像数据；这样，在预览图片时就不需要每次都将YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据了，进而降低了转换的频次，确保了硬件资源的合理利用，从而提高了设备的使用寿命；并且，每次在获取到YUV灰度图像数据后，还需对YUV灰度图像数据进行校正，过滤掉异常数据，这样也提高了终端的处理速度。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processing)来实现根据本发明实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读存储介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图片生成的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集图片的YUV灰度图像数据；

根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；

将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中；

当需要多次预览所述图片时，从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据前，还包括：

获取预设时间段内采集的多组所述YUV灰度图像数据；

确定多组所述YUV灰度图像数据的平均值；

基于所述平均值确定多组所述YUV灰度图像数据的均方差；

基于所述均方差确定几何校正模型的误差系数；

根据所述几何校正模型判断所述YUV灰度图像数据中是否存在异常数据，若存在，则停止将所述YUV灰度图像数据转换为所述RGB彩色图像数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中，包括：

在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的时间缓存标记，生成带有时间缓存标记的数据包；

将所述带有时间缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中，包括：

在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的序号缓存标记，生成带有序号缓存标记的数据包；

将所述带有序号缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中，包括：

在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的位置缓存标记，生成带有位置缓存标记的数据包；

将所述带有位置缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，包括：

当接收到请求获取指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据的请求信息时，在所述缓存池中查找是否存在与所述指定缓存标记一致的缓存标记，若存在，则直接读取所述指定缓存标记对应的RGB彩色图像数据。

7.一种图片生成的装置，其特征在于，所述装置包括：

采集单元，用于采集图片的YUV灰度图像数据；

转换单元，用于根据转换规则将所述YUV灰度图像数据转换为RGB彩色图像数据；

存储单元，用于将所述RGB彩色图像数据及对应的缓存标记存储在预先建立的缓存池中；

生成单元，用于在需要多次预览所述图片时，从所述缓存池中查找指定缓存标记对应的所述RGB彩色图像数据，根据所述RGB彩色图像数据生成图片。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述存储单元具体用于：

在每个所述RGB彩色图像数据中标记对应的时间缓存标记，生成带有时间缓存标记的数据包；

将所述带有时间缓存标记的数据包存储至所述预先建立的缓存池中。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种图片生成的计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中，

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。