CN108108610A - 身份验证方法、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本实施例公开的身份验证方法、电子设备及可读存储介质，即验证动态面部信息，又验证面部图像，仅在两者均验证通过后，才生成通过验证的验证结果。若待验证对象被其他人威胁，然后强制获取待验证对象的面部图像，或，在待验证对象无防备的情况下(如待验证对象睡着了)采集了待验证对象的面部对象，由于未采集到待验证对象的动态面部信息，因此验证无法通过，从而提高了基于人脸识别的身份验证方法的安全性。

Description

身份验证方法、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请属于信息安全技术领域，尤其涉及身份验证方法、电子设备及可读存储介质。

背景技术

电子设备中安装的应用越来越多，电子设备中存储的资料也越来越多，为了保证信息的安全性，用户在使用电子设备的过程中需要进行身份验证操作。

目前较为常见的验证方式为密码验证，但密码验证存在操作繁琐、用户易忘记密码的问题。针对这一问题，目前提出了基于人脸识别技术进行身份验证的方案，方案大致如下：采集用户的面部图像，将采集到的面部图像与预存的面部图像进行匹配，如果匹配成功，则确定该用户通过身份验证。

但是，申请人发现，目前基于人脸识别的身份验证方案存在安全性较低的问题。例如：如果不法分子强制采集用户的面部图像，就能通过身份验证。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供身份验证方法、电子设备及可读存储介质，以提高身份验证的安全性。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种身份验证方法，包括：

获取待验证对象的面部图像；

获得所述待验证对象的动态面部信息；

基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

一种电子设备，包括：

采集模块，用于获取待验证对象的面部图像；

第一获取模块，用于获得所述待验证对象的动态面部信息；

生成模块，用于基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于：

获取待验证对象的面部图像；

获得所述待验证对象的动态面部信息；

基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的身份验证方法的各个步骤。

由此可见，本申请的有益效果为：本实施例公开的身份验证方法，即验证动态面部信息，又验证面部图像，仅在两者均验证通过后，才生成通过验证的验证结果。若待验证对象被其他人威胁，然后强制获取待验证对象的面部图像，或，在待验证对象无防备的情况下(如待验证对象睡着了)采集了待验证对象的面部对象，由于未采集到待验证对象的动态面部信息，因此验证无法通过，从而提高了基于人脸识别的身份验证方法的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本实施例公开的一种身份验证方法的应用场景示意图；

图2为本实施例公开的身份验证方法的流程图；

图3a至3b为本实施例提供的面部表情的示意图；

图4a至图4b为本发明实施例提供的面部动作示意图；

图5a至5b为本实施例公开的将预设的对象调整为隐藏状态的示意图；

图6a至6b为本实施例公开的待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息时，支付行为被阻止的示意图；

图7为本实施例公开的电子设备的一种实现方式的结构图；

图8为本实施例公开的电子设备的另一实现方式的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本实施例公开了一种身份验证方法，该方法可以应用于诸如台式机、终端设备(例如智能手机)、ipad、服务器等电子设备。上述服务器可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。

该身份验证方法还可以应用于运行在电子设备中的客户端，例如微信、QQ、支付宝等客户端。该客户端可以是应用程序客户端，也可以是网页客户端。

为了本领域技术人员更加理解本实施例，下面介绍一些本实施例可以应用的场景。如图1所示，为本实施例公开的一种身份验证方法的应用场景示意图。

第一种应用场景：

利用终端设备11采集待验证对象10(待验证对象可以为用户自己)的面部图像，以及，采集待验证对象的动态面部信息；将面部图像以及动态面部信息发送至服务器12；服务器12基于面部图像以及动态面部信息，生产验证结果。

在一可选实施例中，服务器12可以向终端设备11反馈用于承载有验证结果的指示信息；例如，若验证结果为身份验证成功，则指示信息可以为指示电子设备11允许用户登录的信息，或，指示信息可以为指示允许支付的信息，或，指示信息可以为指示终端设备11解锁的信息。

第二种应用场景：

利用终端设备11采集一段时间内的待验证对象的面部图像的视屏信息，并将采集的视频信息发送至服务器12，服务器12从该视频信息中获得待验证对象的面部图像以及动态面部信息，然后基于待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

在一可选实施例中，服务器12可以向终端设备11反馈用于承载有验证结果的指示信息；例如，若验证结果为身份验证成功，则指示信息可以为指示电子设备11允许用户登录的信息，或，指示信息可以为指示允许支付的信息。

第三种应用场景：

用户利用终端设备11(或服务器12)采集待验证对象面部图像，以及，采集待验证对象的动态面部信息；终端设备11(或服务器12)基于待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

下面结合上述应用场景对本实施例公开的身份验证方法进行说明。

如图2所示，为本实施例公开的身份验证方法的流程图，该方法包括：

步骤S201：获取待验证对象的面部图像。

可以通过电子设备自身的摄像头采集待验证对象的面部图像，或者，其他电子设备，例如终端设备11采集到待验证对象的面部图像后，传输至该电子设备，例如服务器12中。

步骤S202：获得所述待验证对象的动态面部信息。

可以通过电子设备自身的摄像头采集待验证对象的动态面部信息，或者，通过其他电子设备(例如终端设备11)采集待验证对象的动态面部信息，例如服务器12。

动态面部信息可以为待验证对象的面部表情集合。

在一可选实施例中，面部表情集合可以包括：待验证对象的一个或多个面部表情，和/或，一个或多个面部动作；或，面部表情集合可以包括：多个具有先后顺序的面部动作，和/或，多个具有先后顺序的面部表情。

下面对面部表情集合包含的不同情况进行说明。

情况1、面部表情集合包括一个面部表情，相应的，第一动态面部信息包括预设面部表情信息。若面部表情集合包含的面部表情与预设面部表情信息相应，则待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息。

预设面部表情信息可以为预先采集的待验证对象的一个或多个相应面部表情图像对应的信息。若预设面部表情信息为微笑面部表情信息，则可以预先采集待验证对象的一个或多个不同微笑程度的面部表情图像，基于所述一个或多个不同微笑程度的面部表情图像获得预设面部表情信息。

面部表情是静态的表情，一个面部表情可以为：微笑，或，皱眉，或，吐舌，或，噘嘴，或，撇嘴，或，对眼等等。

在一可选实施例中，更进一步的，面部表情集合包括的面部表情为具有预设表情程度的面部表情，以微笑面部表情为例，则预设表情程度可以漏出第一预设数目的牙齿的微笑，或，漏出至少第二预设数目的牙齿的微笑，或，不漏齿的微笑。相应的，终端设备11或服务器12存储的第一动态面部信息可以包括：具有预设表情程度的预设面部表情信息。

第一预设数目、第二预设数目可以基于实际情况而定，这里不再赘述。

具有预设表情程度的预设面部表情信息可以为预先采集的待验证对象的一个或多个具有预设表情程度的面部表情图像对应的信息。若预设面部表情信息为微笑面部表情信息，则可以预先采集待验证对象的一个或多个具有预设表情程度的微笑面部表情图像，基于所述一个或多个具有预设表情程度的微笑面部表情图像获得预设面部表情信息。

下面举例说明面部表情集合包括面部表情，和，面部表情集合包括具有预设表情程度的面部表情两种情形的区别。如图3a至3b所示，为本实施例提供的电子设备30采集的面部表情的示意图。电子设备30可以为终端设备11或服务器12。

假设第一动态面部信息包括的预设面部表情为微笑的面部表情，且面部表情集合包括微笑面部表情，则图3a至图3b所示的待验证对象的微笑面部表情均与第一动态面部信息相应。即只要待验证对象进行微笑即可，并不限定待验证对象的微笑的程度。

假设第一动态面部信息包括具有预设表情程度的预设面部表情，面部表情集合包括具有预设表情程度的微笑面部表情，预设表情程度为漏出第一预设数目牙齿的微笑，假设第一预设数目为4颗牙齿，则只有图3b示出的待验证对象的微笑面部表情的信息为第一动态面部信息。图3a所示的待验证对象的微笑面部表情不是第一动态面部信息。

情况2、面部表情集合包括多个面部表情，相应的，第一动态面部信息包括多个预设面部表情信息。若面部表情集合包含的多个面部表情分别与对应的预设面部表情信息相应，则待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息。

面部表情集合包括的多个面部表情可以为情况1中多个面部表情的组合，例如，面部表情集合包括微笑面部表情以及吐舌面部表情，在一可选实施例中，多个面部表情可以没有先后顺序。

下面以第一动态面部信息包括多个预设面部表情信息包括：吐舌面部表情信息和微笑面部表情信息为例进行说明。若采集到待验证对象的面部表情集合包括吐舌的面部表情和微笑的面部表情(无论待验证对象先做出那个面部表情)，均认为待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息。即待验证对象做出上述两个面部表情可以没有先后顺序。

在一可选实施例中，面部表情集合包括多个具有预设表情程度的面部表情，相应的第一动态面部信息可以包括多个具有预设表情程度的预设面部表情信息。具体可以参见情况1，这里不再赘述。

情况3、面部表情集合包括多个具有先后顺序的面部表情，相应的，第一动态面部信息包括多个具有先后顺序的预设面部表情信息。

情况3是在情况2的基础上，限制了待验证对象做出多个面部表情的先后顺序。在一可选实施例中，面部表情集合包括多个具有先后顺序且具有预设表情程度的面部表情，相应的第一动态面部信息包括：多个具有先后顺序且具有预设表情程度的预设面部表情信息。

假设，终端设备11或服务器12中存储的第一动态面部信息包括：首先做出吐舌面部表情，再做出微笑面部表情；若采集到的待验证对象的面部表情集合为：位于次序一的是吐舌的面部表情，位于次序二的是微笑的面部表情，则确定待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息；若采集到的待验证对象的面部表情集合为：位于次序一的是微笑的面部表情，位于次序二的是吐舌的面部表情，则确定待验证对象的动态面部信息不是第一动态面部信息。

情况4、面部表情集合包括面部动作，相应的，第一动态面部信息包括预设面部动作信息。

面部动作是动态的，一个面部动作可以为：眨眼，或，微笑，或，皱眉，或，吐舌，或对眼，或噘嘴等等。例如，一个面部动作可以为：眼睛从睁开到闭合，再到睁开的眨眼动作；或，嘴巴由闭合到张开漏齿，再到嘴角上扬的微笑动作。即面部动作可以是在一段时间内采集的多张面部图像的顺序结合。

在一可选实施例中，获得一个面部动作的方法，包括：

对在一段时间内采集的多张面部图像进行处理，将处理后的多张面部图像依采集的时间次序结合，获得面部动作。即面部动作可以由多个具有先后顺序的面部表情组成，相应的，预设面部动作信息包括：多个具有先后顺序的预设面部表情信息。

在一可选实施例中，面部表情集合包括由多个具有先后顺序且具有预设表情程度的面部表情形成的面部动作，相应的预设面部动作信息包括：多个具有先后顺序且具有预设表情程度的预设面部表情信息。

假设，终端设备11或服务器12中存储的第一动态面部信息包括：首先做出嘴巴闭合的面部表情，再做出嘴角上扬且漏齿的面部表情；若采集到的待验证对象的面部表情集合为：位于次序一的嘴巴闭合的面部表情，位于次序二的是嘴角上扬且漏齿的面部表情，则确定待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息。

在一可选实施例中，更进一步的，面部表情集合包括的面部动作为具有预设动作程度的面部动作，以微笑面部动作为例，则可以为从不漏齿到漏出第一预设数目的牙齿的微笑面部动作，或，从不漏齿到漏出至少第二预设数目的牙齿的微笑面部动作。相应的，终端设备11或服务器12中存储的第一动态面部信息包括：具有预设动作程度预设面部动作信息。

下面举例说明面部表情集合包括面部动作，和，面部表情集合包括具有预设动作程度的面部动作两种情形的区别。如图4a至图4b所示，为本发明实施例提供的面部动作示意图。

假设第一动态面部信息包括的预设面部动作为微笑的面部动作，则图4a至图4b所示的待验证对象的微笑面部动作，均与第一动态面部信息相应。

图4a中待验证对象从嘴巴闭合到嘴角上扬的微笑，为了示出区别，将从嘴巴闭合到嘴角上扬的过程用两个面部表情表示；图4b中待验证对象从嘴巴闭合到漏出4颗牙齿的微笑。

假设第一动态面部信息包括具有预设动作程度的预设面部动作，以漏出第一预设数目牙齿的微笑面部动作为例，假设第一预设数目为4颗牙齿，则只有图4b示出的待验证对象的微笑面部动作的信息为第一动态面部信息。图4a示出的待验证对象的微笑面部动作的信息不是第一动态面部信息。

预设面部动作信息可以为预先采集的待验证对象的一个或多个相应面部动作图像对应的信息。若预设面部动作信息为微笑面部动作信息，则可以预先采集待验证对象的一个或多个不同程度微笑的面部动作图像，基于所述一个或多个不同程度微笑的面部动作图像获得预设面部动作信息。

具有预设动作程度的预设面部动作可以为预先采集的待验证对象的一个或多个具有预设动作程度的面部动作图像对应的信息。若预具有预设动作程度设面部动作信息为具有预设动作程度微笑面部动作信息，则可以预先采集待验证对象的一个或多个具有预设动作程度微笑的面部动作图像，基于所述一个或多个具有预设动作程度微笑的面部动作图像获得预设面部动作信息。

情况5、面部表情集合包括一个面部表情和一个面部动作，相应的，第一动态面部信息包括预设面部表情信息，和预设面部动作信息。

在一可选实施例中，可以在采集面部动作的过程中，采集面部表情，例如，采集微笑面部动作的过程中，采集微笑面部表情，此时面部表情是面部动作中的一帧图像。在另一可选实施例中，面部表情集合包括的面部表情和面部动作不相关，例如，面部表情集合包括：微笑面部表情以及眨眼面部动作。

在一可选实施例中，第一动态面部信息可以包括具有预设表情程度的预设面部表情信息，和，具有预设动作程度的预设面部动作信息；或，具有预设表情程度的预设面部表情信息，和，预设面部动作信息；或，预设面部表情信息，和具有预设动作程度的预设面部动作信息。

例如，第一动态面部信息包括：漏出8颗牙齿的微笑面部表情信息，以及，从不漏齿到漏齿至少8颗牙齿的面部动作信息。那么，在采集的待验证对象的面部表情集合包括漏出8颗牙齿的微笑面部表情，以及从不漏齿到漏齿至少8颗牙齿的面部动作的情况下，待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息。

情况6、面部表情集合包括多个面部动作，相应的第一动态面部信息包括多个预设面部动作信息。

面部表情集合包括的多个面部动作可以为情况4中多个面部动作的组合。例如，面部表情集合包括：眨眼面部动作以及微笑面部动作。在一可选实施例中，面部表情集合包括多个具有预设动作程度的面部动作。相应的第一动态面部信息可以包括：多个具有预设动作程度的预设面部动作信息。

在一可选实施例中，多个面部动作没有先后顺序。下面以第一动态面部动作包括多个预设面部动作信息包括：吐舌面部动作信息和微笑面部动作信息为例进行说明。若采集到待验证对象的面部表情集合为吐舌的面部动作和微笑的面部动作(无论先做出那个面部动作)，均认为待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息。即待验证对象做出上述两个面部动作可以没有先后顺序。

在一可选实施例中，多个面部动作具有先后顺序。此时，第一动态面部信息包括多个具有先后顺序的预设面部动作信息，假设第一动态面部信息包括：吐舌面部动作信息和微笑面部动作信息，且先后顺序为吐舌面部动作信息、微笑面部动作信息；若采集到的待验证对象的面部表情集合包括：次序为一的吐舌的面部动作，以及次序为二的微笑的面部动作，则认为待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息。若次序不对，则认为待验证对象的动态面部信息不是第一动态面部信息。即待验证对象做出上述两个面部动作是有先后顺序的。

情况7、面部表情集合包括：多个面部动作以及多个面部表情。

在一可选实施例中，可以在采集面部动作的过程中，采集面部表情，例如，多个面部表情，可以是在采集相应的面部动作的过程中采集到的。例如，采集微笑面部动作的过程中，采集微笑面部表情。在另一可选实施例中，多个面部表情和多个面部动作可以没有关联。

在一可选实施例中，面部表情集合包括多个具有预设表情程度的面部表情，和，多个具有预设动作程度的面部动作；或，包括多个具有预设表情程度的面部表情，和多个面部动作；或，包括多个面部表情和多个具有预设动作程度的面部动作。相应的第一动态面部信息可以包括：多个具有预设表情程度的预设面部表情，和，多个具有预设动作程度的预设面部动作；或，包括多个具有预设表情程度的预设面部表情，和多个预设面部动作；或，包括多个预设面部表情和多个具有预设动作程度的预设面部动作。

情况7可以是情况2与情况6的结合，这里不再赘述。

情况8、面部表情集合包括：多个具有先后顺序的面部动作以及多个面部表情；或，多个面部动作以及多个具有先后顺序的面部表情；或，多个具有先后顺序的面部动作以及多个具有先后顺序的面部表情。

情况8是在情况7的基础上，限制了待验证对象做出多个面部动作以及多个面部表情的先后顺序。

若多个面部表情分别从相应的面部动作中获得，则面部表情集合包括：多个具有先后顺序的面部动作以及多个具有先后顺序的面部表情，且多个面部动作的先后顺序，为相应面部表情的顺序。例如，面部表情集合包括：次序为一的微笑面部表情，以及次序为二的皱眉面部表情；次序为一的微笑面部动作以及次序为二的皱眉面部动作。

若多个面部表情不是从相应的面部动作中获得，则面部表情集合包括：多个具有先后顺序的面部动作以及多个面部表情；或，多个面部动作以及多个具有先后顺序的面部表情；或，多个具有先后顺序的面部动作以及多个具有先后顺序的面部表情。例如，面部表情集合包括：次序为一的微笑面部表情，以及次序为二的皱眉面部表情；次序为一的吐舌面部动作以及次序为二的眨眼面部动作。

在一可选实施例中，面部表情集合包括的多个具有先后顺序的面部动作可以为多个具有预设动作程度且具有先后顺序的面部动作；面部表情集合包括的多个具有先后顺序的面部表情可以为多个具有预设表情程度且具有先后顺序的面部动作。例如，面部表情集合包括：次序为一的漏出第一预设数目牙齿的微笑面部表情，以及次序为二的闭眼的面部表情；次序为一的从未漏出牙齿到漏出第一预设数目牙齿的面部动作以及次序为二的眨眼频次大于预设值的面部动作。

步骤S201与步骤S202没有先后顺序，可以同时执行。

步骤S203：基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

综上，本实施例即验证动态面部信息，又验证面部图像，仅在两者均验证通过后，才生成通过验证的验证结果。

若待验证对象被其他人威胁，然后强制获取待验证对象的面部图像，或，在待验证对象无防备的情况下(如待验证对象睡着了)采集了待验证对象的面部对象，由于未采集到待验证对象的动态面部信息，因此验证无法通过，从而提高了基于人脸识别的身份验证方法的安全性。

在一可选实施例中，基于待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果可以包括多种实现方式，本发明实施例提供但不限于以下实现方式。

方式一：在所述面部图像与预存的面部图像信息匹配，且所述待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息的情况下，生成通过验证的验证结果。

针对第一种和第二种应用场景，则预存的面部图像以及第一动态面部信息可以存储在服务器12中；针对第三种应用场景，则预存的面部图像以及第一动态面部信息可以存储在终端设备11或服务器12中。

第一动态面部信息可以为面部表情集合，对面部表情集合的描述可参见情况1至情况8，这里不再赘述。

可以理解的是，在待验证对象无防备的情况下(例如，待验证对象处于睡眠状态或昏迷状态)采集到待验证对象的面部图像，或，强制采集到待验证对象的面部图像，可能没有任何面部表情，即无法获得待验证对象的动态面部信息。因此即使其他用户在待验证对象无防备的情况下采集到待验证对象的面部图像，或，强制采集到待验证对象的面部图像，也无法通过验证。

即使强制采集到待验证对象的动态面部信息，或，在待验证对象无防备的情况下采集到待验证对象的动态面部信息，该动态面部信息很大程度上都不是第一动态面部信息，因此，仍旧无法通过验证。

本实施例公开的身份验证方法可以保证在待验证对象自愿进行身份验证的情况下，通过验证，从而提高了安全性。

方式二：在所述面部图像与预存的面部图像信息不匹配，或者所述待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，生成未通过验证的验证结果。

第一动态面部信息与第二动态面部信息不同。

方式二包括多种实现方式，本实施例提供但不限于以下几种。

第一种：若获得的面部图像与预存的面部图像信息不匹配，或，待验证对象的动态面部信息不是第一动态面部信息的情况下，生成未通过验证的验证结果。

此时第二动态面部信息为与第一动态面部信息不同的任一信息。

本实施例中仅在面部图像与预存的面部图像信息匹配，且，待验证对象的动态面部信息是第一动态面部信息的情况下，才会生成通过验证的验证结果，这两个条件其中任意一个不满足，则生成未通过验证的验证结果。

在一可选实施例中，在生成未通过验证的验证结果后，可以展示提示用户重新进行验证的指示信息。

第二种：若获得的面部对象与预存的面部图像信息不匹配，或，待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，生成撤销验证的验证结果。

此时，第二动态面部信息可以为预先设置的特定的面部动作和/或面部表情。若待验证对象的动态面部信息与特定的面部动作和/或面部表情相匹配，则待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息。

第二动态面部信息可以包括预先设置的特定的一个或多个面部动作，和/或，一个或多个面部表情；可选的，第二动态面部信息可以包括预先设置的具有先后顺序的多个面部动作和/或多个具有先后顺序的面部表情。

第二动态面部信息的详细描述可以参见对第一动态面部信息的描述，可详细参见情况1至情况8，这里不再赘述。

若待验证对象是在被胁迫的情况下进行面部识别认证，则待验证对象可以执行第二动态面部信息，从而生成撤销验证的验证结果。从而使得电子设备无法进行支付或登录，从而保护了待验证对象的隐私或保护了待验证对象的财产。

在一可选实施例中，撤销验证的验证结果可以是指撤销面部图像验证通过的验证结果。若待验证对象被强制采集面部图像，面部图像也会与预存的面部图像信息相匹配，若待验证对象不期望脸部识别验证通过，则可以做出第二动态面部信息，从而撤销面部图像验证通过的验证结果，从而无法通过验证。

在一可选实施例中，电子设备生成撤销验证的验证结果后，可以在第一预设时间内，无法再次进行基于面部识别的身份验证，和/或，向待验证对象的好友或家人发送用于表征待验证对象可能处于危险的信息，和/或，将电子设备的定位信息发送至待验证对象的好友或家人，以使得待验证对象的好友或家人确定待验证对象是否处于失联状态，从而可以及时报警。

在一可选实施例中，若待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息，将预设的对象调整为隐藏状态，或者，阻止支付行为。所述预设的对象包括应用程序和/或文件。

下面通过具体应用场景对上述过程进行说明。

1、若待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息，将预设的文件/或应用程序调整为隐藏状态。

在实际应用中，可以利用待验证对象的面部信息(面部图像以及动态面部信息)对终端设备进行解锁，因此，其他用户可能利用待验证对象的面部信息对终端设备进行解锁。

若待验证对象处于被强迫的状态下，则待验证对象可以做出第二动态面部信息，此时，终端设备检测到待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息，将预设的文件/或应用程序调整为隐藏状态。

即使其他用户解锁了终端设备，也无法看到预设的文件和/或应用程序，无法看到预设的文件，可以保护待验证对象的隐私；无法看到预设的应用程序，例如支付类应用程序，可以保护待验证对象的财产不被转移。

在一可选实施例中，若待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息，禁止将电子设备解锁。

如图5a至5b所示，为本实施例公开的将预设的对象调整为隐藏状态的示意图。

图5a中是终端设备处于亮屏状态后，展示的界面。该界面包括文件1、文件2、应用程序1以及应用程序2。终端设备可以通过自身的摄像头采集待验证对象的动态面部信息，若检测到待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息，将文件1、文件2、应用程序1以及应用程序2进行隐藏，如图5b所示，终端设备可能处于已解锁状态或未解锁状态，但是终端设备的界面展示的文件1、文件2、应用程序1以及应用程序2已经被隐藏。

在实际应用中，可能已经将待验证对象的终端设备解锁了，此时，需要打开预设的应用程序或文件，待验证对象可以执行第二动态面部信息，使得终端设备对该应用程序或文件调整为隐藏状态，可选的，还可以将其他应用程序和/或文件调整为隐藏状态。

2、若待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息，阻止支付行为。

在实际应用中，待验证对象的终端设备可能已经处于已解锁状态，终端设备中的支付类的应用程序已经开启了，在利用待验证对象的面部信息进行支付的过程中，需要终端设备采集待验证对象的动态面部信息，若待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息，则阻止支付行为。

如图6a至6b所示，为本实施例公开的待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息时，支付行为被阻止的示意图。

图6a所示，为支付界面，电子设备30采集待验证对象的动态面部信息，图6a中窗口61为采集的待验证对象的动态面部信息的展示窗口，若动态面部信息为第二动态面部信息，阻止支付行为，使得支付行为失败，如图6b所示。

在一可选实施例中，阻止支付行为后，还可以将当前使用待验证对象的脸部进行身份验证的应用程序进行隐藏，使得无法找到该应用程序，从而无法再次基于待验证对象的面部图像和动态面部信息进行验证或支付，确保安全。

如图7所示，为本实施例公开的电子设备的一种实现方式的结构图，该电子设备包括：

采集模块71，用于获取待验证对象的面部图像；

第一获取模块72，用于获得所述待验证对象的动态面部信息；

生成模块73，用于基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

可选的，所述生成模块，包括：

第一生成单元，用于在所述面部图像与预存的面部图像信息匹配，且所述待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息的情况下，生成通过验证的验证结果；

第二生成单元，用于在所述面部图像与预存的面部图像信息不匹配，或者所述待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，生成未通过验证的验证结果。

可选的，还包括：

隐藏模块，用于在所述待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，将预设的对象调整为隐藏状态，所述预设的对象包括应用程序和/或文件；

和/或，

阻止模块，用于在所述待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，阻止支付行为。

可选的，第一获取模块包括：

第一获取单元，用于获得所述待验证对象的面部表情集合，其中，所述面部表情集合包括多个面部表情/或面部动作，或者，多个面部表情/或面部动作的先后顺序。

可选的，第一获取模块包括：

第二获取单元，用于对在一段时间内采集的多张面部图像进行处理，获得所述待验证对象的动态面部信息。

如图8所示，为本实施例公开的电子设备的另一实现方式的结构图，该电子设备包括：

存储器81，用于存储程序；

处理器82，用于执行所述程序，所述程序具体用于：

获取待验证对象的面部图像；

获得所述待验证对象的动态面部信息；

基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

上述电子设备还可以包括总线、通信接口83、输入设备84和输出设备85。处理器82、存储器81、通信接口83、输入设备84和输出设备85通过总线相互连接。其中：

处理器82可以是通用处理器，例如通用中央处理器(CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)、微处理器等，也可以是特定应用集成电路(application-specificintegrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本发明方案程序执行的集成电路。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

处理器82可包括主处理器，还可包括基带芯片、调制解调器等。

存储器81中保存有执行本发明技术方案的程序，还可以保存有操作系统和其他关键业务。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。更具体的，存储器81可以包括只读存储器(read-only memory，ROM)、可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备、磁盘存储器、flash等等。

输入设备84可包括接收用户输入的数据和信息的装置，例如键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、语音输入装置、触摸屏、计步器或重力感应器等。

输出设备85可包括允许输出信息给用户的装置，例如显示屏、打印机、扬声器等。

通信接口83可包括使用任何收发器一类的装置，以便与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(WLAN)等。

处理器82执行存储器81中所存放的程序，以及调用其他设备，可用于实现本发明实施例所提供的身份验证方法中的各个步骤。

本实施例还公开了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的身份验证方法实施例中的各个步骤。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种身份验证方法，其特征在于，包括：

获取待验证对象的面部图像；

获得所述待验证对象的动态面部信息；

基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

2.根据权利要求1所述身份验证方法，其特征在于，所述基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果，包括：

在所述面部图像与预存的面部图像信息匹配，且所述待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息的情况下，生成通过验证的验证结果；

在所述面部图像与预存的面部图像信息不匹配，或者所述待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，生成未通过验证的验证结果。

3.根据权利要求2所述身份验证方法，其特征在于，还包括：

在所述待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，将预设的对象调整为隐藏状态，所述预设的对象包括应用程序和/或文件；

和/或，阻止支付行为。

4.根据权利要求1、2或3所述身份验证方法，其特征在于，所述获得所述待验证对象的动态面部信息，包括：

获得所述待验证对象的面部表情集合，其中，所述面部表情集合包括多个面部表情/或面部动作，或者，多个面部表情/或面部动作的先后顺序。

5.根据权利要求1所述身份验证方法，其特征在于，所述获得所述待验证对象的动态面部信息，包括：

对在一段时间内采集的多张面部图像进行处理，获得所述待验证对象的动态面部信息。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取待验证对象的面部图像；

第一获取模块，用于获得所述待验证对象的动态面部信息；

生成模块，用于基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

7.根据权利要求6所述电子设备，其特征在于，所述生成模块，包括：

第一生成单元，用于在所述面部图像与预存的面部图像信息匹配，且所述待验证对象的动态面部信息为第一动态面部信息的情况下，生成通过验证的验证结果；

第二生成单元，用于在所述面部图像与预存的面部图像信息不匹配，或者所述待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，生成未通过验证的验证结果。

8.根据权利要求7所述电子设备，其特征在于，还包括：

隐藏模块，用于在所述待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，将预设的对象调整为隐藏状态，所述预设的对象包括应用程序和/或文件；

和/或，

阻止模块，用于在所述待验证对象的动态面部信息为第二动态面部信息的情况下，阻止支付行为。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于：

获取待验证对象的面部图像；

获得所述待验证对象的动态面部信息；

基于所述待验证对象的动态面部信息和面部图像进行验证，生成验证结果。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5任一项所述的身份验证方法的各个步骤。