CN105354509B - 图片的处理方法及处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种图片的处理方法及处理系统,应用于终端设备中,包括:接收图片,并存储至图库中;判断所述图片的类型是否属于人物类图片;若属于人物类图片,则判断是否包含色情信息;若包含色情信息,则将所述图片的安全等级设置为高;若不包含色情信息,则继续判断是否有指定人员出现;若有指定人员出现,则将所述图片的安全等级设置为高;对安全等级为高的图片进行加密,以形成加密图片。本发明通过对图片进行分析判断,以筛选出安全等级高的图片进行加密,具有实时加密、针对性强、快捷、以及准确的优点。
Description
技术领域
本发明属于计算机的存储安全领域,尤其涉及一种图片的处理方法及处理系统。
背景技术
智能终端设备的普及,为用户的生活带来了极大的便利和乐趣,比如,可以随时随地的拍照、或录像,以记录或共享美好的时刻。
然而,在个人隐私日益受到关注的今天,对照片或下载的图档等图片的不当处理,则可能为用户带来极大的困扰。
目前,对图片的保密处理的方法,主要是通过对管理软件对存储图片的图库进行全部的加密,如通过手机管家等应用程序,对图库进行加密。然而,当前的方法存在如下缺陷:
(1)不是实时加密,存在时间差,导致隐私照片泄露;
(2)通过加密程序对全部图片进行加密,并没有针对性;以及
(3)而对在图库存储的照片进行一一分类和加密,则耗时长、且易出错。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种图片的处理方法及处理系统,可以解决现有技术中非实时加密、针对性差、以及手动加密耗时长、且易出错的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种图片的处理方法,应用于终端设备中,所述处理方法包括:
接收图片,并存储至图库中;
判断所述图片的类型是否属于人物类图片;
若属于人物类图片,则判断是否包含色情信息;
若包含色情信息,则将所述图片的安全等级设置为高;
若不包含色情信息,则继续判断是否有指定人员出现;
若有指定人员出现,则将所述图片的安全等级设置为高;以及
对安全等级为高的图片进行加密,以形成加密图片。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种图片的处理系统,应用于终端设备中,所述处理系统包括:
图库,用于接收并存储图片;
人像判断模块,连接于所述图库,用于判断所述图片的类型是否属于人物类图片;
色情判断模块,连接于所述人像判断模块,用于当所述图片的类型属于人物类图片时,判断是否包含色情信息;
指定判断模块,连接于所述色情判断模块,用于当所述图片不包含色情信息时,继续判断是否有指定人员出现;
设置模块,连接于所述色情判断模块和所述指定判断模块,用于当所述图片不包含色情信息或当有指定人员出现时,将所述图片的安全等级设置为高;
加密模块,连接于所述设置模块,用于对安全等级为高的图片进行加密,以形成加密图片。
相对于现有技术,本发明提供的图片的处理方法及处理系统,通过对图片进行分析判断,以筛选出安全等级高的图片进行加密,具有实时加密、针对性强、快捷、以及准确的优点。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的图片的处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二提供的图片的处理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例三提供的图片的处理系统的模块示意图;
图4是本发明实施例四提供的图片的处理系统的模块示意图。
具体实施方式
请参照附图中的图式,其中相同的组件符号代表相同的组件,本发明的原理是以实施在一适当的运算环镜中来举例说明。以下的说明是基于所示例的本发明的具体实施例,其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。
本发明原理以上述文字来说明,其并不代表为一种限制,本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本发明提供的本发明的图片的处理方法及处理系统,可应用于智能手机、数码相机等终端设备中,此处不一一枚举。
实施例一
请参阅图1,所示为本发明实施例提供的图片的处理方法的流程示意图。
所述图片的处理方法,应用于终端设备中,所述处理方法包括:
在步骤S101中,接收图片,并存储至图库中。
其中,所述图库中,用于保存普通图片和隐私图片,本发明实施例所提供的图片的处理方法,其目的旨在于区分出隐私照片,并对隐私照片进行加密。
在步骤S102中,判断所述图片的类型是否属于人物类图片。其中,若属于人物类照片,则执行步骤S103,若不属于则执行步骤S107。
可以理解的是,所述判断是否属于人物类图片的步骤,具体包括:
(1)判断图中是否存在人像;
(2)当存在人像时,判断所述人像在图片中所占的比例;
(3)当所占的比例超过预设人像比例时,判断为属于人物类照片。
比如,当图片中人像所占的比例超过25%时,判断为人物类照片。
在步骤S103中,判断是否包含色情信息。
其中,若包含色情信息,则执行步骤S104,若不包含色情信息,则执行步骤S106。
所述对色情信息的判断,具体包括:
(1)是否过于裸露,即判断所述人物类图片中赤裸比例,是否大于预设裸露阈值;和/或
(2)是否暴露了敏感器官,即判断裸露皮肤的区域是否包含敏感器官。
其中,若包含色情信息,则执行步骤S104;若不包含色情信息,则执行步骤S106。
在步骤S104中,将所述图片的安全等级设置为高。
在步骤S105中,对安全等级为高的图片进行加密,以形成加密图片。
可以理解的是,可以对图片进行单张加密、也可以对所述图库中的全部图片进行统一加密。
其中,所述加密所采用的密码为:用户的生物特征信息,如虹膜信息、人脸信息、指纹信息、掌纹信息、和/或音频信息等。
在步骤S106中,判断是否有指定人员出现。
所述判断具体包括:
(1)选择指定人员,如,指定自家宝宝、或自己的偶像;
(2)建立所述指定人员的特征库,包括所述指定人员的人脸信息、虹膜信息;
(3)判断当前图片中的人像是否与所述指定人员的特征库相匹配;
(4)若匹配,则判断为指定人员出现,并执行步骤S104;
(5)若不匹配,则判断为无指定人员出现,并执行步骤S107。
在步骤S107中,将所述图片的安全等级设置为低,以形成普通图片。
可以理解的是,本步骤相对于将筛选后的图片形成为普通图片。此时,图库中的图片,包括:普通图片和/或加密图片。
本发明提供的图片的处理方法,通过对图片进行分析判断,以筛选出安全等级高的图片进行加密,具有实时加密、针对性强、快捷、以及准确的优点。
实施例二
请参阅图2,所示为本发明实施例提供的图片的处理方法的流程示意图。其中,图2与图1中相同的步骤仍采用S1开头的标号,与图1不同的步骤以S2开头进行标号,以示区分。
所述图片的处理方法,应用于终端设备中,所述处理方法包括:
在步骤S101中,接收图片,并存储至图库中。
其中,所述图库中,用于保存普通图片和隐私图片,本发明实施例所提供的图片的处理方法,其目的旨在于区分出隐私照片,并对隐私照片进行加密。
在步骤S102中,判断所述图片的类型是否属于人物类图片。
其中,若属于人物类图片,则执行步骤S103,若不属于人物类图片,则执行步骤S201。其中,可以理解的是,步骤S102与步骤S201的执行并无的先后顺序,可同时进行判断。
在步骤S103中,判断是否包含色情信息。
具体而言,所述对色情信息的判断,包括如下步骤:
(1)读取所述人物类图片中的亮度、色相值、和饱和度值;
(2)根据所述亮度、色相值、和饱和度值判断裸露皮肤的区域;
(3)对比所述裸露皮肤的占所述人物类图片中人体的比例,以生成赤裸比例;
(4)判断所述赤裸比例是否大于预设裸露阈值;
(5)当所述赤裸比例大于预设裸露阈值时,判断为包含色情信息。
(6)当所述赤裸比例不大于所述预设裸露阈值时,继续判断所述裸露皮肤的区域是否包含敏感器官,其中所述敏感器官由所在地的法律、民俗确定,如:通过建立阴部或胸部的模型进一步进行敏感器官的识别和判断;以及
(7)当包含敏感器官时,判断为包含色情信息。
可以理解的是,上述对皮肤、器官的判断,是通过对图片中的亮度、色相值、和饱和度值进行提取,并进一步通过颜色、纹理和边缘特征来判断裸露皮肤的区域,进而判断是否过于裸露和/或是否暴露了敏感器官。其算法较多,此处不再赘述。
其中,若包含色情信息,则执行步骤S104;若不包含色情信息,则执行步骤S106。
在步骤S104中,将所述图片的安全等级设置为高。
在步骤S105中,对安全等级为高的图片进行加密,以形成加密图片。
可以理解的是,可以对图片进行单张加密、也可以对所述图库中的全部图片进行统一加密。
在步骤S106中,判断是否有指定人员出现。
其中,若有指定人员出现,则执行步骤S104;若无指定人员出现,则执行步骤S107。
在步骤S107中,将所述图片的安全等级设置为低,以形成普通图片。
可以理解的是,本步骤相对于将筛选后的图片形成为普通图片。此时,图库中的图片,包括:普通图片和/或加密图片。
在步骤S201中,若不属于人物类图片,则判断是否属于文字类图片。
其中,所属于文字类图片,则执行步骤S202,若不属于文字类图片,则执行步骤S107。
在步骤S202中,扫描所述文字类图片中是否包含预设的关键词。可以理解的是,所述预设关键词,如保密、绝密、机密、或合同等。
其中,若包含关键词,则执行步骤S104,若不包含关键词,则执行步骤S107。
可以理解的是,对于步骤S104而言,执行的情形包括:当所述图片属于文字类图片且文字中包含预设关键词时、所述图片属于人物类图片且人像与预设的加密人像匹配时、以及所述图片属于人物类图片且其中人像的赤裸比例超过预设的赤裸阈值时。
对于步骤S107而言,执行的情形包括:当所述图片属于文字类图片且文字中不包含预设关键词时、所述图片属于人物类图片且人像与预设的加密人像不匹配时、以及所述图片属于人物类图片且其中人像的赤裸比例不超过预设的赤裸阈值时。
在步骤S203中,采集当前用户的生物特征信息。
具体而言,所述采集的实现,通常是在用户使用所述终端设备的同时进行,快速又便捷,所述采集的步骤包括如下中的任一种或多种的组合:
(1)通过摄像头采集用户的虹膜信息、人脸信息;
(2)通过触控点采集用户的指纹信息、掌纹信息,比如设置在手机的主键或相机的快门按键上;和/或
(3)通过话筒采集用户的音频信息。
其中,以虹膜信息为例,所述通过摄像头采集用户的虹膜信息的步骤,具体包括:
(1.1)采集用户的人眼图像;
(1.2)对所述人眼图像进行虹膜定位和归一化处理,以生成虹膜图像;
(1.3)从所述虹膜图像中提取虹膜特征点;以及
(1.4)对所述虹膜特征点进行编码,以生成虹膜信息。
在步骤S204中,通过所述当前用户的生物特征信息对所述加密图片进行解密。
所述加密的步骤,具体包括:
(1)预设管理人员的密码库,所述密码库中包括所述管理人员的各种生物特征信息,所述生物特征信息包括虹膜信息、人脸信息、指纹信息、掌纹信息、和/或音频信息;
(2)对比所述当前用户的生物特性信息与所述密码库中的生物特征信息,并生成匹配度;
(3)判断所述匹配度是否大于预设匹配阈值;以及
(4)当大于所述预设匹配阈值时,进行解密。
在步骤S205中,判断解密是否成功。
其中,若解密成功,则执行步骤S206,若解密不成功,则执行步骤S207。
在步骤S206中,显示所述加密图片和普通照片。
在步骤S207中,不显示所述加密图片,仅显示普通照片。
本发明提供的图片的处理方法,通过对图片进行分析判断,以筛选出安全等级高的图片进行加密,具有实时加密、针对性强、快捷、以及准确的优点。
实施例三
请参阅图3,所示为本发明实施例提供的图片的处理系统的模块示意图。
所述图片的处理系统300,应用于终端设备中,所述处理系统300包括:图库31、人像判断模块32、色情判断模块33、指定判断模块34、设置模块35、以及加密模块36。
图库31,用于接收并存储图片。
其中,所述图片包括:普通图片和/或隐私图片,本发明实施例所提供的图片的处理系统,旨在于区分出隐私照片,并对隐私照片进行加密。
人像判断模块32,连接于所述图库31,用于判断所述图片的类型是否属于人物类图片。
色情判断模块33,连接于所述人像判断模块32,用于当所述图片的类型属于人物类图片时,判断是否包含色情信息。
所述对色情信息的判断,主要依据包括:
(1)是否过于裸露,即判断所述人物类图片中赤裸比例,是否大于预设裸露阈值;和/或
(2)是否暴露了敏感器官,即判断裸露皮肤的区域是否包含敏感器官。
指定判断模块34,连接于所述色情判断模块33,用于当所述图片的类型不包含色情信息时,继续判断是否有指定人员出现。
设置模块35,连接于所述色情判断模块33和所述指定判断模块34,用于当所述图片包含色情信息或当有指定人员出现时,将所述图片的安全等级设置为高。
加密模块36,连接于所述设置模块35,用于对安全等级为高的图片进行加密,以形成加密图片。
可以理解的是,可以对图片进行单张加密、也可以对所述图库中的全部图片进行统一加密。可以理解的是,通常加密后的图片属性为隐藏,不可查看、或不可传输。
其中,所述加密所采用的密码为:用户的生物特征信息,如虹膜信息、人脸信息、指纹信息、掌纹信息、和/或音频信息等。
可以理解的是,最终在图库中保存的图片包括:普通图片和/或加密图片。
本发明提供的图片的处理系统,通过对图片进行分析判断,以筛选出安全等级高的图片进行加密,具有实时加密、针对性强、快捷、以及准确的优点。
实施例四
请参阅图4,所示为本发明实施例提供的图片的处理系统的模块示意图。其中,图4与图3中相同的模块仍采用3开头的标号,与图3不同的模块以4开头进行标号,以示区分。
所述图片的处理系统400,应用于终端设备中,所述处理系统400包括:图库31、人像判断模块32、色情判断模块41、指定判断模块42、设置模块45、加密模块46、采集模块47、解密模块48、以及显示模块49。
图库31,用于接收并存储图片。
其中,所述图片包括:普通图片和/或隐私图片,本发明实施例所提供的图片的处理系统,旨在于区分出隐私照片,并对隐私照片进行加密。
人像判断模块32,连接于所述图库31,用于判断所述图片的类型是否属于人物类图片。
色情判断模块41,连接于所述人像判断模块32,用于当所述图片的类型属于人物类图片时,判断是否包含色情信息。
所述对色情信息的判断,主要依据包括:是否过于裸露、和/或是否暴露了敏感器官。其中,所述色情判断模块411包括:色彩子模块411、区域子模块412、比例子模块413、赤裸子模块414、器官子模块415、以及结果子模块416。
具体而言,色彩子模块411,用于读取所述人物类图片中的亮度、色相值、和饱和度值。区域子模块412,连接于所述色彩子模块411,用于根据所述亮度、色相值、和饱和度值判断裸露皮肤的区域。比例子模块413,连接于所述区域子模块412,用于对比所述裸露皮肤的占所述人物类图片中人体的比例,以生成赤裸比例。赤裸子模块414,连接于所述比例子模块413,用于判断所述赤裸比例是否大于预设裸露阈值。器官子模块415,连接于所述区域子模块412,用于判断所述裸露皮肤的区域是否包含敏感器官。结果子模块416,连接于所述赤裸子模块414和所述器官子模块415,用于当所述赤裸比例大于预设裸露阈值或包含敏感器官时,判断为包含色情信息。
可以理解的是,上述对皮肤、器官的判断,是通过对图片中的亮度、色相值、和饱和度值进行提取,并进一步通过颜色、纹理和边缘特征来判断裸露皮肤的区域,进而判断是否过于裸露和/或是否暴露了敏感器官。其相关算法较多,此处不再赘述。
指定判断模块42,连接于所述色情判断模块41,用于当所述图片的类型不包含色情信息时,继续判断是否有指定人员出现。
其中,所述指定判断模块42,包括:特征库421、对比子模块422、以及匹配子模块423。
具体而言,所述特征库421,用于保存指定人员的生物特征,如人脸信息、虹膜信息。所述对比子模块422,用于对比当前图片中的人像是否与所述指定人员的特征库相匹配,并生成匹配度。所述匹配子模块423,用于当所述匹配度大于预设匹配阈值时,视为指定人员出现,以及当不大于所述匹配阈值时,视为无指定人员出现。
文字判断模块43,连接于所述图库31,用于判断所述图片的类型是否属于文字类图片。
关键词判断模块44,连接于所述文字判断模块43,用于当所述图片的类型属于文字类图片时,扫描所述文字类图片中是否包含预设的关键词。
其中,所述预设关键词,如保密、绝密、机密、或合同等。
设置模块45,连接于所述色情判断模块41、所述指定判断模块42、以及关键词判断模块44,用于当所述图片属于人像图片且包含色情信息或当有指定人员出现时、或当所述图片属于文字类图片且包含预设关键词时,将所述图片的安全等级设置为高。
可以理解的是,所述设置模块45,还用于过滤图库31中的安全等级为高的图片,将其安全级别默认为低,以形成普通图片。
加密模块46,连接于所述设置模块45,用于对安全等级为高的图片进行加密,以形成加密图片。
可以理解的是,加密模块46可以对图片进行单张加密、也可以对所述图库31中的全部图片进行统一加密。可以理解的是,通常加密后的图片属性为隐藏,不可查看、或不可传输。
其中,所述加密模块36,还包括:密码子模块361,用于通过用户的生物特征信息对所述安全等级为高的图片进行加密,以生成加密图片;其中所述生物特征信息包括虹膜信息、人脸信息、指纹信息、掌纹信息、和/或音频信息。
所采用的密码为:用户的生物特征信息,如虹膜信息、人脸信息、指纹信息、掌纹信息、和/或音频信息等。
可以理解的是,最终在图库31中保存的图片包括:普通图片和/或加密图片。
采集模块47,用于采集当前用户的生物特征信息。
其中,所述采集模块47,包括:摄像子模块471、触控子模块472、和/或音频子模块473。
具体而言,所述摄像子模块471,用于采集用户的人脸信息、虹膜信息。所述触控子模块472,用于采集用户的指纹或掌纹信息。所述音频子模块473,用于采集用户的音频信息。
解密模块48,连接于所述采集模块47和加密模块46,用于通过所述当前用户的生物特征信息对所述加密图片进行解密。
显示模块49,连接于所述解密模块48,用于判断解密是否成功,当解密成功时,显示所述加密图片和普通照片;当解密不成功时,不显示所述加密图片,仅显示普通照片。
本发明提供的图片的处理系统,通过对图片进行分析判断,以筛选出安全等级高的图片进行加密,具有实时加密、针对性强、快捷、以及准确的优点。
本发明实施例提供的图片的处理方法及处理系统属于同一构思,其具体实现过程详见说明书全文,此处不再赘述。
综上所述,虽然本发明已以优选实施例揭露如上,但上述优选实施例并非用以限制本发明,本领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与润饰,因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。
Claims (8)
1.一种图片的处理方法,应用于终端设备中,其特征在于,所述处理方法包括:
接收图片,并存储至图库中;
判断图中是否存在人像;
若存在人像时,判断所述人像在图片中所占的比例;
若所占的比例超过预设人像比例时,判断为属于人物类图片;
读取所述人物类图片中的亮度、色相值、和饱和度值;
根据所述亮度、色相值、和饱和度值判断裸露皮肤的区域;
对比所述裸露皮肤的占所述人物类图片中人体的比例,以生成赤裸比例;
判断所述赤裸比例是否大于预设裸露阈值;
当所述赤裸比例大于预设裸露阈值时,判断为包含色情信息;
当所述赤裸比例不大于所述预设裸露阈值时,继续判断所述裸露皮肤的区域是否包含敏感器官;
当包含敏感器官时,判断为包含色情信息;
若包含色情信息,则将所述图片的安全等级设置为高;
若不包含色情信息,则继续判断是否有指定人员出现;
若有指定人员出现,则将所述图片的安全等级设置为高;以及
对安全等级为高的图片进行加密,以形成加密图片。
2.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述判断所述图片的类型是否属于人物类图片,之后还包括:
若不属于人物类图片,则判断是否属于文字类图片;
若属于文字类图片,则扫描所述文字类图片中是否包含预设的关键词;
若包含所述关键词,则将所述图片的安全等级设置为高。
3.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述对安全等级为高的图片进行加密,具体包括:
通过用户的生物特征信息对所述安全等级为高的图片进行加密,以生成加密图片;
其中所述生物特征信息包括虹膜信息、人脸信息、指纹信息、掌纹信息、和/或音频信息。
4.如权利要求3所述的处理方法,其特征在于,所述对安全等级为高的图片进行加密,之后还包括:
采集当前用户的生物特征信息;
并通过所述当前用户的生物特征信息对所述加密图片进行解密;
判断解密是否成功;
若解密成功,则显示所述加密图片;或
若解密不成功,则不显示所述加密图片。
5.一种图片的处理系统,应用于终端设备中,其特征在于,所述处理系统包括:
图库,用于接收并存储图片;
人像判断模块,连接于所述图库,用于判断所述图片的类型是否属于人物类图片;
色情判断模块,连接于所述人像判断模块,用于当所述图片的类型属于人物类图片时,判断是否包含色情信息;
指定判断模块,连接于所述色情判断模块,用于当不包含色情信息时,继续判断是否有指定人员出现;
设置模块,连接于所述色情判断模块和所述指定判断模块,用于当不包含色情信息或当有指定人员出现时,将所述图片的安全等级设置为高;
加密模块,连接于所述设置模块,用于对安全等级为高的图片进行加密,以形成加密图片;
所述人物判断模块,用于判断图中是否存在人像;若存在人像时,判断所述人像在图片中所占的比例;若所占的比例超过预设人像比例时,判断为属于人物类图片;
所述色情判断模块包括:色彩子模块,用于读取所述人物类图片中的亮度、色相值、和饱和度值;区域子模块,连接于所述色彩子模块,用于根据所述亮度、色相值、和饱和度值判断裸露皮肤的区域;比例子模块,连接于所述区域子模块,用于对比所述裸露皮肤的占所述人物类图片中人体的比例,以生成赤裸比例;赤裸子模块,连接于所述比例子模块,用于判断所述赤裸比例是否大于预设裸露阈值;结果子模块,连接于所述赤裸子模块,用于当所述赤裸比例大于预设裸露阈值,则判断为包含色情信息;器官子模块,连接于所述区域子模块,用于判断所述裸露皮肤的区域是否包含敏感器官;所述结果子模块,连接于所述器官子模块,用于当包含敏感器官时,判断为包含色情信息。
6.如权利要求5所述的处理系统,其特征在于,还包括:
文字判断模块,连接于所述图库,用于判断所述图片的类型是否属于文字类图片;
关键词判断模块,连接于所述文字判断模块,用于当所述图片的类型属于文字类图片时,扫描所述文字类图片中是否包含预设的关键词;
所述设置模块,连接于所述关键词判断模块,还用于当所述图片属于文字类图片且包含预设关键词时,将所述图片的安全等级设置为高。
7.如权利要求5所述的处理系统,其特征在于,所述加密模块包括:
密码子模块,用于通过用户的生物特征信息对所述安全等级为高的图片进行加密,以生成加密图片;其中所述生物特征信息包括虹膜信息、人脸信息、指纹信息、掌纹信息、和/或音频信息。
8.如权利要求7所述的处理系统,其特征在于,还包括:
采集模块,用于采集当前用户的生物特征信息;
解密模块,连接于所述采集模块,用于通过所述当前用户的生物特征信息对所述加密图片进行解密;
显示模块,用于判断解密是否成功,当解密成功时显示所述加密图片,当解密不成功时不显示所述加密图片。
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CN201510719527.4A CN105354509B (zh) | 2015-10-28 | 2015-10-28 | 图片的处理方法及处理系统 |
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101923652A (zh) * | 2010-07-23 | 2010-12-22 | 华中师范大学 | 一种基于肤色和特征部位联合检测的色情图片识别方法 |
CN102184419A (zh) * | 2011-04-13 | 2011-09-14 | 深圳市迈科龙影像技术有限公司 | 基于敏感部位检测的色情图像识别方法 |
US8560625B1 (en) * | 2012-09-01 | 2013-10-15 | Google Inc. | Facilitating photo sharing |
CN103366160A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-10-23 | 西安交通大学 | 融合肤色、人脸和敏感部位检测的不良图像判别方法 |
CN103942469A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-07-23 | 小米科技有限责任公司 | 图片处理方法、装置及终端 |
CN104462900A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-03-25 | 来安县新元机电设备设计有限公司 | 一种移动终端隐私图片保护的方法和系统 |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101923652A (zh) * | 2010-07-23 | 2010-12-22 | 华中师范大学 | 一种基于肤色和特征部位联合检测的色情图片识别方法 |
CN102184419A (zh) * | 2011-04-13 | 2011-09-14 | 深圳市迈科龙影像技术有限公司 | 基于敏感部位检测的色情图像识别方法 |
US8560625B1 (en) * | 2012-09-01 | 2013-10-15 | Google Inc. | Facilitating photo sharing |
CN103366160A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-10-23 | 西安交通大学 | 融合肤色、人脸和敏感部位检测的不良图像判别方法 |
CN103942469A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-07-23 | 小米科技有限责任公司 | 图片处理方法、装置及终端 |
CN104462900A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-03-25 | 来安县新元机电设备设计有限公司 | 一种移动终端隐私图片保护的方法和系统 |
CN104463017A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-03-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
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