CN108106663B - 在线可视化创建和管理桥梁监测平台 - Google Patents
在线可视化创建和管理桥梁监测平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108106663B CN108106663B CN201711287323.3A CN201711287323A CN108106663B CN 108106663 B CN108106663 B CN 108106663B CN 201711287323 A CN201711287323 A CN 201711287323A CN 108106663 B CN108106663 B CN 108106663B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- evaluation
- monitoring
- bridge
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Abstract
本发明提供一种在线可视化创建和管理桥梁监测平台,包括:桥梁监测传感模块、桥梁监测分析模块和桥梁监测三维可视模块;所述桥梁监测传感模块,用于对前端采集传感器进行远程配置;所述桥梁监测分析模块,用于对前端传感器采集的监测数据进行预处理、分析和预警,对桥梁安全状态进行评估;所述桥梁监测三维可视模块,用于显示桥梁三维模型和显示实时数据状态。优点为:本发明提供的在线可视化创建和管理桥梁监测平台,设置简单,使用便捷,极大地加快了桥梁监测系统的创建速度,提供了维护效率,具有较强的实用性。
Description
技术领域
本发明属于桥梁监测技术领域,具体涉及一种在线可视化创建和管理桥梁监测平台。
背景技术
据不完全统计,我国现有桥梁50余万座,这些桥梁在交通、军事、社会生活等各方面具有重要的战略意义。近年来,我国陆续出现了多次重大桥梁事故。这些发生的事故与很多因素有关,但是缺乏有效的监测措施和必要的维修、养护措施是重要的原因之一。这些触目惊心的事故使得人们对现代桥梁的质量和寿命也逐渐关注起来。对桥梁结构进行质量检测和健康监测,对其安全状况进行科学可靠的评估,已成为国内外学术界、工程界研究的热点。现有技术中,尚没有一种使用方便、功能全面、评估科学可靠的桥梁监测平台。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供一种在线可视化创建和管理桥梁监测平台,可有效解决上述问题。
本发明采用的技术方案如下:
本发明提供一种在线可视化创建和管理桥梁监测平台,包括:桥梁监测传感模块、桥梁监测分析模块和桥梁监测三维可视模块;
所述桥梁监测传感模块,用于对前端采集传感器进行远程配置;所述桥梁监测传感模块包括:
传感器监测指标配置子模块,用于配置传感器监测类型;所述传感器监测类型包括挠度传感器、温度传感器、湿度传感器、伸缩缝位移传感器、车流量传感器、塔偏位移传感器、风速风向传感器、震动传感器、车流量传感器、索力传感器、空间GPS、塔偏位移传感器和应变传感器中的一种或两种以上;
传感器采集参数设定子模块,用于远程设定传感器采集参数;所述传感器采集参数包括采集数据时间段、刷新频率和采集频率;
传感器数据绑定子模块,用于将传感器监测类型与数据采集表进行绑定;绑定之后,传感器按采集参数采集的监测数据回传至所述数据采集表;
传感器数据显示子模块,用于显示传感器采集数据,包括采集时间,采集区间段最大值、最小值和平均值;
所述桥梁监测分析模块,用于对前端传感器采集的监测数据进行预处理、分析和预警,对桥梁安全状态进行评估;
所述桥梁监测分析模块包括:
数据预处理评估子模块,用于对所述数据采集表回传的原始监测数据进行预处理,得到预处理后的实际监测数据;然后对所述实际监测数据进行评估分析,得到监测数据分析结果;
数据预警子模块,当所述数据分析子模块的分析结果存在警情时,所述数据预警子模块按警预等级进行预警;
报告报表生成子模块,用于将所述数据分析子模块分析得到的结果生成报告报表;
所述桥梁监测三维可视模块,用于显示桥梁三维模型和显示实时数据状态;
所述桥梁监测三维可视模块包括桥梁数据切换栏,三维主界面、安全状态面板、监测指标面板、告警预报面板、实时数据面板和测点信息菜单栏;通过所述桥梁数据切换栏,切换到其他桥梁;通过所述三维主界面,显示桥梁三维模型;通过所述安全状态面板,显示桥梁的安全状态;通过所述监测指标面板,显示传感器监测类型;通过所述告警预报面板,显示告警信息;通过所述实时数据面板,显示桥梁实时监测数据;通过所述测点信息菜单栏,显示监测测点信息;
所述桥梁监测三维可视模块集成地图模式显示子模块和三维模式显示子模块;所述地图模式显示子模块用于以地图模式显示桥梁的地图模型,支持地图按不同层级的缩放和平移;所述三维模式显示子模块用于以三维模式显示桥梁的三维模型和传感器布点信息;同时,支持桥梁三维界面的旋转、缩放和平移;支持在浏览器中保存当前视图状态。
优选的,所述数据预处理评估子模块具体包括数据分离单元、测点评估单元、截面评估单元、结构评估单元和总体评估单元;
所述数据分离单元用于:读取所述数据采集表中的原始监测数据和温度实测值;对所述原始监测数据进行温度分离和徐变分离,其中,温度分离是指排除温度热胀冷缩环境对监测数据的影响;徐变分离是指材料自身的变换和变形对监测数据的影响;从而得到实际监测数据;
所述测点评估单元用于:对所述实际监测数据进行评估计算,得到每一个传感器的数据状态,为截面评估提供可靠数据来源,并能在评估结果中反应出测点在某一时间点的状态情况;
所述截面评估单元,用于对某个截面下的所有测点的评估进行综合评估结算,得到每一个截面的数据状态,为结构评估提供可靠数据来源,并能在评估结果中反应出此截面在某一时间的状态情况;
所述结构评估单元,用于对某个结构下的所有截面的评估进行综合评估计算,得到每一个结构的数据状态,为总体评估提供可靠数据来源,并在评估结果中体现出此结构在某一时间的状态情况;
所述总体评估单元,用于对当前监测类型的所有结构进行评估计算,得到总体结构的数据状态,并在评估结果中体现出某一个时间的总体安全状态。
优选的,所述测点评估单元具体用于:
取开始监测时刻的初始实际监测数据为基准值,开始时刻后的增量为评估值;然后把评估值与阈值相比较,增量为0时,取评估值为100分;当监测值增加到正向或负向的一般预警时,取评估值为85分;当检测值增加到正向或负向的严重预警时,取评估值为60分;
对其余在阈值范围内的数据进行线性计算,得到相应的得分S;数据的得分S乘以其权重W即为该测点的评估值;
对于相对位移,当连续3个月支座的监测值未发生变化时,表明该支座已损坏,直接将评估结果取为0。
本发明提供的在线可视化创建和管理桥梁监测平台具有以下优点:
本发明提供的在线可视化创建和管理桥梁监测平台,设置简单,使用便捷,极大地加快了桥梁监测系统的创建速度,提供了维护效率,具有较强的实用性。
附图说明
图1为本发明提供的在线可视化创建和管理桥梁监测平台的整体结构示意图;
图2为本发明提供的数据预处理评估子模块的原理示意图;
图3为本发明提供的数据预处理评估子模块的运行逻辑示意图;
图4为本发明提供的测点评估单元的运行逻辑示意图;
图5为本发明提供的截面评估单元的运行逻辑示意图;
图6为本发明提供的结构评估单元的运行逻辑示意图;
图7为本发明提供的总体评估单元的运行逻辑示意图;
图8为本发明提供的在线的桥梁监测系统的创建流程图。
具体实施方式
为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种在线可视化创建和管理桥梁监测平台,用户无需编程,即可通过界面配置快速将传感器硬件数据接入桥梁监测系统,实现对桥梁监测数据的接入和管理。整个系统适用于桥梁整个运营生命周期,还可接入桥梁日常巡查数据、桥梁定期检查数据,桥梁CT检测数据。桥梁类型:支持立交桥、悬索桥、斜拉桥、连续刚构桥等各种桥型。监测指标:主要用于桥梁实时监测,如挠度、应力应变、伸缩缝位移、车流量、风速风向、塔偏、支座滑移等。
1)通过桥梁实时运营监测系统的试点,在不阻碍交通和不占用车道的情况下,第一时间实时、连续获取桥梁监测数据,在桥梁真正发生问题前进行提前预警,通知管理人员和桥梁专家进行有针对性地二次检测。
2)结合桥梁设计、建设、施工、养护、维修、定检资料、通过三维模型为桥梁进行“画像”。
参考图1,包括:桥梁监测传感模块、桥梁监测分析模块和桥梁监测三维可视模块;
所述桥梁监测传感模块,用于对前端采集传感器进行远程配置;所述桥梁监测传感模块包括:
传感器监测指标配置子模块,用于配置传感器监测类型;所述传感器监测类型包括挠度传感器、温度传感器、湿度传感器、伸缩缝位移传感器、车流量传感器、塔偏位移传感器、风速风向传感器、震动传感器、车流量传感器、索力传感器、空间GPS、塔偏位移传感器和应变传感器中的一种或两种以上;
传感器采集参数设定子模块,用于远程设定传感器采集参数;所述传感器采集参数包括采集数据时间段、刷新频率和采集频率;
传感器数据绑定子模块,用于将传感器监测类型与数据采集表进行绑定;绑定之后,传感器按采集参数采集的监测数据回传至所述数据采集表;
传感器数据显示子模块,用于显示传感器采集数据,包括采集时间,采集区间段最大值、最小值和平均值;
所述桥梁监测分析模块,用于对前端传感器采集的监测数据进行预处理、分析和预警,对桥梁安全状态进行评估;
所述桥梁监测分析模块包括:
数据预处理评估子模块,用于对所述数据采集表回传的原始监测数据进行预处理,得到预处理后的实际监测数据;然后对所述实际监测数据进行评估分析,得到监测数据分析结果;
参考图2-图3,所述数据预处理评估子模块具体包括数据分离单元、测点评估单元、截面评估单元、结构评估单元和总体评估单元;
所述数据分离单元用于:读取所述数据采集表中的原始监测数据和温度实测值;对所述原始监测数据进行温度分离和徐变分离,其中,温度分离是指排除温度热胀冷缩环境对监测数据的影响;徐变分离是指材料自身的变换和变形对监测数据的影响;从而得到实际监测数据;
数据分离单元块流程:
1:读取配置文件中的最后分离时间(节点名称LastSeparateTime),
2:读取评估层次表所有测点(layerid=4)然后按照类型分组(应变,挠度,吊杆索力…),循环每一个个类型,再循环每一个类型的每一个测点,根据最后分离时间查询每一个测点的数据库原始表(采集的数据存放表)的大于最后分离时间的所有数据。
3:循环每一条数据(有可能有很多天的数据),读取到每一条数据,取到Value值,将值进行温度分离,温度分离步骤如下:
1)读取此测点的评估参数信息
2)读取此测点的温度名称(测点温度对应表),根据温度名称和测点的时间在连续温度表中获取到温度数据(注1).
3)根据公式:(当前温度–初始温度)-(温度系数a*(当前温度-初始温度)+温度系数b)得到温度的分离结果
4)根据公式:温度分离结果–徐变常量得到徐变分离结果(注2).
5)将徐变分离结果保存至数据实测值表中
注1:如果在温度表中没有查询到此测点的此时间的温度值,则说明时间不对应,则进行获取相邻测点数据,如果相邻测点也无数据则;如果依然没有值,则取相邻截面的测点的值;如果依然无值,则不再进行获取值,直接设置此测点的这个时间的测点状态表的状态(设置为不正常value=0)
注2:公式中的参数均在评估参数信息中。
所述测点评估单元用于:参考图4,对所述实际监测数据进行评估计算,得到每一个传感器的数据状态,为截面评估提供可靠数据来源,并能在评估结果中反应出测点在某一时间点的状态情况;
所述测点评估单元具体用于:
取开始监测时刻的初始实际监测数据为基准值,开始时刻后的增量为评估值;然后把评估值与阈值相比较,增量为0时,取评估值为100分;当监测值增加到正向或负向的一般预警时,取评估值为85分;当检测值增加到正向或负向的严重预警时,取评估值为60分;
对其余在阈值范围内的数据进行线性计算,得到相应的得分S;数据的得分S乘以其权重W即为该测点的评估值;
对于相对位移,当连续3个月支座的监测值未发生变化时,表明该支座已损坏,直接将评估结果取为0。
测点评估模块流程:
1:读取配置文件中的测点最后评估时间(节点名称LastPointTime),
2:读取评估层次表所有测点(layerid=4),循环每一个测点,根据最后评估时间查询每一个测点的数据库实测值表(数据分离的数据存放表)的大于最后分离时间的所有数据.
3:循环每一条数据(有可能有很多天的数据),读取到每一条数据,取到Value值,将值进行测点数据评估,数据评估步骤如下:
1)读取此测点的评估参数信息
2)根据实测值的值进行评估,实测值减去测点初始值等于增量值
a:如果增量值等于0则直接取分100;
b:当监测值增加到正向或负向的一般预警时,取85分(此85分在配置文件中配置,不一定是85分,节点名称PointGood);
c:当检测值增加到正向或负向的严重预警时,取为60分(此60分在配置文件中配置,不一定是60分,节点名称PointWarning);
d:对其余在阈值范围内的数据应进行线性计算,得到数据得分,数据得分乘以此测点的权重值即为测点的分.
3)得到的测点的分保存到测点评估结果表中。
所述截面评估单元,参考图5,用于对某个截面下的所有测点的评估进行综合评估结算,得到每一个截面的数据状态,为结构评估提供可靠数据来源,并能在评估结果中反应出此截面在某一时间的状态情况;
截面评估模块流程:
1:读取配置文件中的测点最后评估时间(节点名称LastSectionTime),
2:读取评估层次表所有截面(layerid=3),循环每一个截面,获取此截面的所有测点,获取所有所有测点的有效数据(测点评估结果表)然后按时间分组,循环每个时间段,查询传感器的状态值(传感器状态表),将不正常的传感器进行变权,然后再计算此截面的得分,并将结果保存至截面评估结果表中:
变权详细流程:
获取此测点的评估层次关系,获取当前截面下所有测点
获取当前截面的所有测点的传感器状态数据
筛选出所有正确的和错误的传感器,累加错误的传感器的权重,平均加到同截面的其他测点权值上去
截面评估详细流程:
1)获取此测点的评估参数信息(用于变权)
2)获取此截面的所有测点信息
3)获取此截面的所有测点的权重值
4)计算每个测点的分:测点权重乘以测点的分数
5)累加每个测点的得分即为此截面的分数
6)保存截面的评分至截面评估结果表中
所述结构评估单元,参考图6,用于对某个结构下的所有截面的评估进行综合评估计算,得到每一个结构的数据状态,为总体评估提供可靠数据来源,并在评估结果中体现出此结构在某一时间的状态情况;
结构评估模块流程:
1:读取配置文件中的测点最后评估时间(节点名称LastStructureTime),
2:读取评估层次表所有子结构(layerid=2),循环每一个结构,获取此结构下的所有截面,获取所有截面的有效数据(截面评估结果表)然后按时间分组,循环每个时间段,然后再计算此结构的得分,并将结果保存至子结构评估结果表中:
子结构评估详细流程:
1)获取此子结构的所有截面信息
2)获取此子结构的所有截面的权重值
3)计算每个截面的得分:截面权重乘以截面的分数
4)累加每个截面的得分即为此子结构的分数
5)保存子结构的评分至子结构评估结果表中
所述总体评估单元,参考图7,用于对当前监测类型的所有结构进行评估计算,得到总体结构的数据状态,并在评估结果中体现出某一个时间的总体安全状态。
总体评估模块流程:
1:读取配置文件中的测点最后评估时间(节点名称LastOverallTime),
2:读取评估层次表所有总体(layerid=1),循环每一个总体,获取此总体下的所有子结构,获取所有子结构的有效数据(子结构评估结果表)然后按时间分组,循环每个时间段,然后再计算此总体的得分,并将结果保存至总体评估结果表中:
总体评估详细流程:
1)获取此总体的所有子结构信息
2)获取此总体的所有子结构的权重值
3)计算每个子结构的得分:子结构权重乘以子结构的分数
4)累加每个子结构的得分即为此总体的分数
5)保存总体的评分至总体评估结果表中
可见,本发明中,评估对每个时间点的每个测点、截面、结构和总体进行安全评估,得到每个采集时间点的评估分数,通过分数可直接反应每个时间点的桥梁安全状态。
首先将要对原始数据进行数据分类整理分离,然后将根据分离后的数据进行整桥的每个层次的截面,测点,总体进行评估。
以测点评估为例:首先对进行过粗大值处理过后的测点数据(第4层次)进行分离温度和分离徐变,然后再与阈值相比较,得到一个测点分数,再乘以权重,最后再加上所有同截面的测点得分乘权重。得到截面的分数(第2层次)。以此类推,依次得到第2层次的得分,最终得到大桥的总体安全状态分数(第1层次)。
本发明利用层次分析法获得监测数据的评估得分:
1.分别计算截面下的传感器的得分,通过累加同截面下不同传感器的得分乘以权重得到截面的分数.
2.分别计算其他截面的得分,累加截面得分乘以权重,则得到子结构的分数.
3.分别计算其他子结构的得分,累加得分乘以权重,得到总体的评估分数.
4.根据不同类型(应变,索力,挠度..)的对象(测点,截面,子结构,总体)操作不同的数据库表操作。
评估自动进行,自动评估采用Quartz插件,每天定时启动评估,也可以设置为每隔**时间运行,更改配置文件(quartz_jobs.xml)即可完成操作。
数据预警子模块,当所述数据分析子模块的分析结果存在警情时,所述数据预警子模块按警预等级进行预警;
报告报表生成子模块,用于将所述数据分析子模块分析得到的结果生成报告报表;系统可根据监测数据,自动生成月报告和周报告。其中,报告数据包含系统概况,监测分析结论,结构监测状态等。
具体的,对已产生的所有评估数据(测点,截面,结构,总体),产生固定格式的桥梁安全状况的报告。报告分为日报告和月报告两种,每次评估完成后进行日报告生成,如果当前是1号,则生成上月月报告。报告中应直观的展示某个时间的桥梁安装状态,在桥梁监测软件中能直接下载,查看报告。
所述桥梁监测三维可视模块,用于显示桥梁三维模型和显示实时数据状态;
所述桥梁监测三维可视模块包括桥梁数据切换栏,三维主界面、安全状态面板、监测指标面板、告警预报面板、实时数据面板和测点信息菜单栏;通过所述桥梁数据切换栏,切换到其他桥梁;通过所述三维主界面,显示桥梁三维模型;通过所述安全状态面板,显示桥梁的安全状态;通过所述监测指标面板,显示传感器监测类型;通过所述告警预报面板,显示告警信息;通过所述实时数据面板,显示桥梁实时监测数据;通过所述测点信息菜单栏,显示监测测点信息;
所述桥梁监测三维可视模块集成地图模式显示子模块和三维模式显示子模块;所述地图模式显示子模块用于以地图模式显示桥梁的地图模型,支持地图按不同层级的缩放和平移;所述三维模式显示子模块用于以三维模式显示桥梁的三维模型和传感器布点信息;同时,支持桥梁三维界面的旋转、缩放和平移;支持在浏览器中保存当前视图状态。
本发明提供的在线可视化创建和管理桥梁监测平台,根据现场传感器布设实际情况,可通过以下步骤快速创建一个在线的桥梁监测系统:参考图8,1.通过在线可视化的方式配置桥梁名称、桥梁类型、桥梁地理位置和桥梁三维模型,完成桥梁监测系统的基本配置;2.通过在线可视化的方式配置选择前端传感器,根据传感器类型的不同选择串口、Zigbee、LoRa等通讯协议进行自动加载,以完成桥梁监测系统传感器硬件子采集模块的配置;3.通过在线可视化方式配置选择数据库和存储空间,根据业务需求配置关系型数据库或非关系型数据库,以完成桥梁监测系统数据存储系统的配置;4.通过在线可视化方式配置桥梁监测系统的预警评估算法,内置间隔分段算法和层次分析算法,以可完成桥梁监测系统预警评估模块的配置。
实施例:
1、在线配置桥梁的名称、类型、地理位置和导入桥梁三维模型;
2、在线配置菜单功能,包括概况统计、数据分析、报告报表功能;
3、在线配置传感器类型,包括挠度、应变、车流量、伸缩缝、索力、温度、湿度、偏移位移传感器;
4、在线配置预警评估算法,完成桥梁监测系统的创建。
本发明提供的在线可视化创建和管理桥梁监测平台具有以下优点:
本发明提供的在线可视化创建和管理桥梁监测平台,设置简单,使用便捷,极大地加快了桥梁监测系统的创建速度,提供了维护效率,具有较强的实用性。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。
Claims (1)
1.一种在线可视化创建和管理桥梁监测平台,其特征在于,用户无需编程,即可通过界面配置快速将传感器硬件数据接入桥梁监测平台,实现对桥梁监测数据的接入和管理;整个监测平台适用于桥梁整个运营生命周期,还能够接入桥梁日常巡查数据、桥梁定期检查数据,桥梁CT检测数据;桥梁类型:支持立交桥、悬索桥、斜拉桥、连续刚构桥桥型;监测指标:用于桥梁实时监测,挠度、应力应变、伸缩缝位移、车流量、风速风向、塔偏、支座滑移;
在线可视化创建和管理桥梁监测平台包括:桥梁监测传感模块、桥梁监测分析模块和桥梁监测三维可视模块;
所述桥梁监测传感模块,用于对前端采集传感器进行远程配置;所述桥梁监测传感模块包括:
传感器监测指标配置子模块,用于配置传感器监测类型;所述传感器监测类型包括挠度传感器、温度传感器、湿度传感器、伸缩缝位移传感器、车流量传感器、塔偏位移传感器、风速风向传感器、震动传感器、索力传感器、空间GPS和应变传感器中的一种或两种以上;
传感器采集参数设定子模块,用于远程设定传感器采集参数;所述传感器采集参数包括采集数据时间段、刷新频率和采集频率;
传感器数据绑定子模块,用于将传感器监测类型与数据采集表进行绑定;绑定之后,传感器按采集参数采集的监测数据回传至所述数据采集表;
传感器数据显示子模块,用于显示传感器采集数据,包括采集时间,采集区间段最大值、最小值和平均值;
所述桥梁监测分析模块,用于对前端传感器采集的监测数据进行预处理、分析和预警,对桥梁安全状态进行评估;
所述桥梁监测分析模块包括:
数据预处理评估子模块,用于对所述数据采集表回传的原始监测数据进行预处理,得到预处理后的实际监测数据;然后对所述实际监测数据进行评估分析,得到监测数据分析结果;
数据预警子模块,当数据分析子模块的分析结果存在警情时,所述数据预警子模块按预警等级进行预警;
报告报表生成子模块,用于将所述数据分析子模块分析得到的结果生成报告报表;
所述桥梁监测三维可视模块,用于显示桥梁三维模型和显示实时数据状态;
所述桥梁监测三维可视模块包括桥梁数据切换栏,三维主界面、安全状态面板、监测指标面板、告警预报面板、实时数据面板和测点信息菜单栏;通过所述桥梁数据切换栏,切换到其他桥梁;通过所述三维主界面,显示桥梁三维模型;通过所述安全状态面板,显示桥梁的安全状态;通过所述监测指标面板,显示传感器监测类型;通过所述告警预报面板,显示告警信息;通过所述实时数据面板,显示桥梁实时监测数据;通过所述测点信息菜单栏,显示监测测点信息;
所述桥梁监测三维可视模块集成地图模式显示子模块和三维模式显示子模块;所述地图模式显示子模块用于以地图模式显示桥梁的地图模型,支持地图按不同层级的缩放和平移;所述三维模式显示子模块用于以三维模式显示桥梁的三维模型和传感器布点信息;同时,支持桥梁三维界面的旋转、缩放和平移;支持在浏览器中保存当前视图状态;
其中,所述数据预处理评估子模块具体包括数据分离单元、测点评估单元、截面评估单元、结构评估单元和总体评估单元;
所述数据分离单元用于:读取所述数据采集表中的原始监测数据和温度实测值;对所述原始监测数据进行温度分离和徐变分离,其中,温度分离是指排除温度热胀冷缩环境对监测数据的影响;徐变分离是指材料自身的变换和变形对监测数据的影响;从而得到实际监测数据;
数据分离单元流程:
1)读取配置文件中的最后分离时间;
2)读取评估层次表所有测点,然后按照类型分组,循环每一个类型,再循环每一个类型的每一个测点,根据最后分离时间查询每一个测点的数据库原始表的大于最后分离时间的所有数据;
3)循环每一条数据,读取到每一条数据,取到Value值,将值进行温度分离,温度分离步骤如下:
3.1)读取此测点的评估参数信息
3.2)读取此测点的温度名称,根据温度名称和测点的时间在连续温度表中获取到温度数据;
3.3)根据公式:(当前温度–初始温度)-(温度系数a*(当前温度-初始温度)+温度系数b)得到温度的分离结果
3.4)根据公式:温度分离结果–徐变常量得到徐变分离结果;
3.5)将徐变分离结果保存至数据实测值表中;
其中:如果在温度表中没有查询到此测点的此时间的温度值,则说明时间不对应,则进行获取相邻测点数据;如果依然没有值,则取相邻截面的测点的值;如果依然无值,则不再进行获取值,直接设置此测点的这个时间的测点状态表的状态;
公式中的参数均在评估参数信息中;
所述测点评估单元用于:对所述实际监测数据进行评估计算,得到每一个传感器的数据状态,为截面评估提供可靠数据来源,并能在评估结果中反映出测点在某一时间点的状态情况;
测点评估单元流程:
1)读取配置文件中的测点最后评估时间;
2)读取评估层次表所有测点,循环每一个测点,根据最后评估时间查询每一个测点的数据库实测值表的大于最后分离时间的所有数据;
3)循环每一条数据,读取到每一条数据,取到Value值,将值进行测点数据评估,数据评估步骤如下:
3.1)读取此测点的评估参数信息
3.2)根据实测值的值进行评估,实测值减去测点初始值等于增量值
a:如果增量值等于0则直接取分100;
b:当实测值增加到正向或负向的一般预警时,取85分;
c:当实测值增加到正向或负向的严重预警时,取为60分;
d:对其余在阈值范围内的数据应进行线性计算,得到数据得分,数据得分乘以此测点的权重值即为测点的分;
4)得到的测点的分保存到测点评估结果表中;
所述截面评估单元,用于对某个截面下的所有测点的评估进行综合评估结算,得到每一个截面的数据状态,为结构评估提供可靠数据来源,并能在评估结果中反应出此截面在某一时间的状态情况;
截面评估单元流程:
1:读取配置文件中的测点最后评估时间;
2:读取评估层次表所有截面,循环每一个截面,获取此截面的所有测点,获取所有测点的有效数据,然后按时间分组,循环每个时间段,查询传感器的状态值,将不正常的传感器进行变权,然后再计算此截面的得分,并将结果保存至截面评估结果表中:
变权详细流程:
获取此测点的评估层次关系,获取当前截面下所有测点
获取当前截面的所有测点的传感器状态数据
筛选出所有正确的和错误的传感器,累加错误的传感器的权重,平均加到同截面的其他测点权值上去
截面评估详细流程:
1)获取此测点的评估参数信息
2)获取此截面的所有测点信息
3)获取此截面的所有测点的权重值
4)计算每个测点的分数:测点权重乘以测点的分数
5)累加每个测点的得分即为此截面的分数
6)保存截面的评分至截面评估结果表中
所述结构评估单元,用于对某个结构下的所有截面的评估进行综合评估计算,得到每一个结构的数据状态,为总体评估提供可靠数据来源,并在评估结果中体现出此结构在某一时间的状态情况;
结构评估模块流程:
1)读取配置文件中的测点最后评估时间;
2)读取评估层次表所有子结构,循环每一个结构,获取此结构下的所有截面,获取所有截面的有效数据,然后按时间分组,循环每个时间段,然后再计算此结构的得分,并将结果保存至子结构评估结果表中:
子结构评估详细流程:
1)获取此子结构的所有截面信息
2)获取此子结构的所有截面的权重值
3)计算每个截面的得分:截面权重乘以截面的分数
4)累加每个截面的得分即为此子结构的分数
5)保存子结构的评分至子结构评估结果表中
所述总体评估单元,用于对当前监测类型的所有结构进行评估计算,得到总体结构的数据状态,并在评估结果中体现出某一个时间的总体安全状态;
总体评估单元流程:
1)读取配置文件中的测点最后评估时间;
2)读取评估层次表所有总体,循环每一个总体,获取此总体下的所有子结构,获取所有子结构的有效数据,然后按时间分组,循环每个时间段,然后再计算此总体的得分,并将结果保存至总体评估结果表中:
总体评估详细流程:
1)获取此总体的所有子结构信息
2)获取此总体的所有子结构的权重值
3)计算每个子结构的得分:子结构权重乘以子结构的分数
4)累加每个子结构的得分即为此总体的分数
5)保存总体的评分至总体评估结果表中
评估对每个时间点的每个测点、截面、结构和总体进行安全评估,得到每个采集时间点的评估分数,通过分数可直接反映每个时间点的桥梁安全状态;
首先将要对原始数据进行数据分类整理分离,然后将根据分离后的数据进行整桥的每个层次的截面,测点,总体进行评估;
以测点评估为例:首先对进行过粗大值处理过后的测点数据进行温度分离和徐变分离,然后再与阈值相比较,得到一个测点分数,再乘以权重,最后再加上所有同截面的测点得分乘权重;得到截面的分数;以此类推,依次得到第2层次的得分,最终得到大桥的总体安全状态分数;
利用层次分析法获得监测数据的评估得分:
1)分别计算截面下的传感器的得分,通过累加同截面下不同传感器的得分乘以权重得到截面的分数.
2)分别计算其他截面的得分,累加截面得分乘以权重,则得到子结构的分数;分别计算其他子结构的得分,累加得分乘以权重,得到总体的评估分数;
3)根据不同类型的对象操作不同的数据库表操作;
评估自动进行,自动评估采用Quartz插件,每天定时启动评估;
其中,所述测点评估单元具体用于:
取开始监测时刻的初始实际监测数据为基准值,开始时刻后的增量为评估值;然后把评估值与阈值相比较,增量为0时,取评估值为100分;当监测值增加到正向或负向的一般预警时,取评估值为85分;当检测值增加到正向或负向的严重预警时,取评估值为60分;
对其余在阈值范围内的数据进行线性计算,得到相应的得分S;数据的得分S乘以其权重W即为该测点的评估值;
对于相对位移,当连续3个月支座的监测值未发生变化时,表明该支座已损坏,直接将评估结果取为0。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711287323.3A CN108106663B (zh) | 2017-12-07 | 2017-12-07 | 在线可视化创建和管理桥梁监测平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711287323.3A CN108106663B (zh) | 2017-12-07 | 2017-12-07 | 在线可视化创建和管理桥梁监测平台 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108106663A CN108106663A (zh) | 2018-06-01 |
CN108106663B true CN108106663B (zh) | 2021-03-02 |
Family
ID=62208426
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711287323.3A Active CN108106663B (zh) | 2017-12-07 | 2017-12-07 | 在线可视化创建和管理桥梁监测平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108106663B (zh) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108765894B (zh) * | 2018-06-22 | 2020-12-04 | 核工业西南勘察设计研究院有限公司 | 一种桥梁健康状况监测报警系统 |
CN109164909B (zh) * | 2018-07-03 | 2022-03-08 | 南京冉耀雨庆信息科技有限公司 | 基于虚拟现实技术的数据处理装置、系统和方法 |
CN109632122B (zh) * | 2018-09-20 | 2023-11-24 | 广东省长大公路工程有限公司 | 悬索桥索股温度自动测量系统及包括它的物联网温度测控平台 |
CN109472371B (zh) * | 2018-10-17 | 2023-04-07 | 中国路桥工程有限责任公司 | 一种大型桥梁结构运营管理系统及方法 |
CN109556554A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-02 | 安徽省交通控股集团有限公司 | 一种大跨桥梁伸缩缝监测评估方法 |
CN110059403A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-26 | 上海宝钢工业技术服务有限公司 | 轨道梁群体的疲劳检测评估分析系统 |
CN110322772A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-11 | 大连海事大学 | 一种基于bim的实验室桥梁监测演示教学系统 |
CN111335186A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-06-26 | 青岛理工大学 | 转体桥梁安全监测预警方法、系统、存储介质、预警平台 |
CN111504245B (zh) * | 2020-04-24 | 2022-01-28 | 山东高速工程检测有限公司 | 一种运营期桥梁线形测量方法 |
CN112461202A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-09 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 基于窄带物联网的建筑物安全监测方法及相关产品 |
CN112561257A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-26 | 合肥泽众城市智能科技有限公司 | 一种基于大数据的桥梁结构安全评价方法及装置 |
CN113514110A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-10-19 | 张旭辉 | 一种道路桥梁工程智能测量系统 |
CN114280267A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-05 | 山东省路桥集团有限公司 | 一种钢箱梁损伤智能识别分析系统及装置 |
CN116401525B (zh) * | 2023-02-23 | 2023-09-29 | 兰州工业学院 | 一种基于智能化感应的桥隧预测维护方法及系统 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005099507A (ja) * | 2003-09-25 | 2005-04-14 | Takehiko Midorikawa | 教材セット |
CN101916398A (zh) * | 2010-07-13 | 2010-12-15 | 中交公路规划设计院有限公司 | 基于web gis的区域桥梁信息化管理系统 |
CN102075565A (zh) * | 2010-12-24 | 2011-05-25 | 江西省交通科学研究院 | 基于webgis平台桥梁群健康监测系统 |
CN102435228B (zh) * | 2011-11-02 | 2014-10-29 | 中铁大桥局集团武汉桥梁科学研究院有限公司 | 基于三维建模仿真的大型桥梁结构健康监测方法 |
CN106017960B (zh) * | 2016-06-01 | 2018-09-18 | 清华大学合肥公共安全研究院 | 基于mis与gis相结合的桥梁安全监测系统 |
CN106779326A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 武汉理工大学 | 桥梁健康状态评估系统 |
-
2017
- 2017-12-07 CN CN201711287323.3A patent/CN108106663B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108106663A (zh) | 2018-06-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108106663B (zh) | 在线可视化创建和管理桥梁监测平台 | |
CN110009226B (zh) | 一种场地污染风险等级评测及敏感受体影响识别系统 | |
CN101937214B (zh) | 基于工业以太网的跨海悬索桥结构监测系统 | |
CN103335627B (zh) | 古建筑结构变形监测预警方法及系统 | |
CN110926439B (zh) | 一种基于bim技术的运营隧道结构健康监测系统 | |
CN115759378A (zh) | 一种基于数字孪生的大坝安全分析预警系统及方法 | |
CN101763053A (zh) | 一种移动式桥梁安全检测分析管理系统 | |
CN110516820B (zh) | 一种基于bim的钢结构桥梁信息化运维系统及处理方法 | |
CN106156336A (zh) | 一种斜拉桥结构状态评价系统及评定方法 | |
CN112785458A (zh) | 一种桥梁健康大数据智能管养系统 | |
CN101893863A (zh) | 基于档案的动设备离线采集受控管理系统 | |
CN114862169A (zh) | 一种基于bim的隧道工程安全风险监测系统及方法 | |
CN118013268B (zh) | 一种桥梁支座监测系统设计方法及装置 | |
CN116482567A (zh) | 一种基于物联网的太阳能灯电量监测系统及方法 | |
CN116758757B (zh) | 一种公路养护巡检方法、介质以及设备 | |
Lewis et al. | Engine variable impact analysis of fuel use and emissions for heavy-duty diesel maintenance equipment | |
CN118313181B (zh) | 一种历史文化街区的历史建筑保护状况评估方法 | |
CN114969888B (zh) | 一种基于bim的公路隧道多源异构数据融合决策系统 | |
CN104504769A (zh) | 轨道交通桥梁隧道结构电子病害采集系统及采集分析方法 | |
CN116517788A (zh) | 一种风电机组混凝土塔筒结构健康在线监测系统及方法 | |
CN113516409A (zh) | 一种高铁沿线地区降雨气象灾害易发区识别方法及系统 | |
WO2020105151A1 (ja) | 設備保守点検支援システム及び点検順序決定方法 | |
Yang et al. | Research on the Application of Computer Big Data Technology in the Health Monitoring of the Bridge Body of Cross-river Bridge | |
CN118657518B (zh) | 一种桥梁结构安全信息平台 | |
Yao et al. | Application of data acquisition and intelligent analysis in bridge operation safety monitoring |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: Online visualization creation and management of bridge monitoring platform Effective date of registration: 20230925 Granted publication date: 20210302 Pledgee: Bank of China Limited Kunming Guandu Branch Pledgor: YUNNAN AEROSPACE ENGINEERING GEOPHYSICAL SURVEY INSPECTION Co.,Ltd. Registration number: Y2023530000059 |
|
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |