CN108093165A - 一种图像处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图像处理方法和装置，其中，该方法包括：获取待处理图像；确定所述待处理图像上是否有满足预设提醒规则的区域；如果有，则为确定的区域生成提醒信息。本发明实施例解决了现有技术中用户拍照时候体验度不高的技术问题，达到了有效提高用户体验度的技术效果。

Description

一种图像处理方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和装置。
背景技术
人在拍照的时候，有时候是处于松弛的状态，从而导致对拍出来的照片不满意，例如：人到中年啤酒肚越来越大，但是牌照的时候并不喜欢啤酒肚的出现，如果拍照的时候能够吸腹，保持一个很好的体形，那么就可以拍出满意的照片。
然而，在实际拍照的时候，有时想不到这么多方面，从而导致拍完照之后，在后来看照片的时候才发现，从而影响了用户体验。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供一种图像处理方法和装置，用以解决现有技术中拍照时用户体验度不高的技术问题。
为解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；确定所述待处理图像上是否有满足预设提醒规则的区域；如果有，则为确定的区域生成提醒信息。
进一步，确定所述待处理图像上是否有满足预设提醒规则的区域，包括：从所述待处理图像中识别出多个目标区域；逐一确定所述多个目标区域中，是否有一个或多个区域满足所述预设提醒规则。
进一步，逐一确定所述多个目标区域中，是否有一个或多个区域满足所述预设提醒规则，包括：逐一对所述多个目标区域中各个目标区域执行以下操作：获取预存的与当前目标区域对应的标准特征形态；将所述当前区域与所述标准特征形态进行对比；如果误差大于预设阈值，则确定所述当前目标区域满足所述预设提醒规则。
进一步，所述待处理图像为人物拍照时的预览图像。
进一步，所述目标区域包括以下至少之一：肚子、肩膀、嘴巴、眼睛、脖子和腿。
进一步，为确定的区域生成提醒信息，包括：生成提醒框，其中，所述提醒框所圈定的是需要提醒的区域。
进一步，在生成所述提醒框之后，所述方法还包括：控制所述提醒框处于闪烁状态。
进一步，在生成所述提醒框之后，所述方法还包括：通过语音方式，和/或，文字方式进行提醒。
进一步，在获取待处理图像之前，所述方法还包括：将拍摄得到的图像缓存在存储区域；相应的，所述获取待处理图像包括：从所述存储区域中读取拍摄得到的预览图像，将读取的预览图像作为所述待处理图像。
另一方面，本发明还提供一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理图像；确定模块，用于确定所述待处理图像上是否有满足预设提醒规则的区域；生成模块，用于在确定所述待处理图像上有满足预设提醒规则的区域的情况下，为确定的区域生成提醒信息。
进一步，所述确定模块包括：识别单元，用于从所述待处理图像中识别出多个目标区域；确定单元，用于逐一确定所述多个目标区域中，是否有一个或多个区域满足所述预设提醒规则。
进一步，所述确定单元具体用于逐一对所述多个目标区域中各个目标区域执行以下操作：获取预存的与当前目标区域对应的标准特征形态；将所述当前区域与所述标准特征形态进行对比；如果误差大于预设阈值，则确定所述当前目标区域满足所述预设提醒规则。
进一步，所述生成模块具体用于生成提醒框，其中，所述提醒框所圈定的是需要提醒的区域。
进一步，上述图像处理装置还包括：存储模块，用于将拍摄得到的预览图像缓存在存储区域；相应的，所述获取模块具体用于从所述存储区域中读取拍摄得到的预览图像，将读取的预览图像作为所述待处理图像。
本发明有益效果如下：通过对图像进行规则检测，确定出图像中是否存在需要提醒以便优化的区域，以提醒用户，从而解决了现有技术中用户拍照时候体验度不高的技术问题，达到了有效提高用户体验度的技术效果。
附图说明
图1是本发明实施例中图像处理方法的一种优选方法流程图；
图2是本发明实施例中图像处理装置的一种优选结构框图；
图3是本发明实施例中图像处理装置的另一优选结构框图；
图4是本发明实施例中啤酒肚识别示意图；
图5是本发明实施例中图像处理方法的另一种优选方法流程图。
具体实施方式
为了解决现有技术中拍照时候用户无法及时发现照片存在的不足的问题，本发明提供了一种图片识别方法和装置，以下结合附图以及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。
发明人考虑到如果能够在拍照预览时就能发现照片中相对不足的地方，以提醒拍照的人，从而提高拍出照片的满意度，为此，在本发明实施例中提供了一种图像处理方法，如图1所示，可以包括以下步骤：
步骤101：获取待处理图像；
上述待处理图像可以是一张需要识别处理的图像，也可以是拍照时候的预览图像。具体地存储和存在形式可以根据实际需要确定。
如果待处理图像是照相时候的预览图像，那么可以将拍摄得到的预览图像缓存在存储区域；从存储区域中读取拍摄得到的预览图像，将读取的预览图像作为待处理图像。
步骤102：确定所述待处理图像上是否有满足预设提醒规则的区域；
在获取到待处理图像之后，可以该图像进行图像识别处理，具体地，可以对图像中某些预设的区域位置进行判断。例如：如果是拍照时候的预览图像，那么可以判断是否有啤酒肚，这样就可以先识别出肚子所在的位置，然后确定肚子位置是否符合预设的啤酒肚规则，如果符合，则确定该区域是需要提醒的区域。
当然在实际实现的时候，还可以对图像中的其它区域等进行识别分析，例如：识别是否高低肩等等，识别的方式和逻辑与识别啤酒肚是类似的，在此不再赘述。
在一个实施方式中，在进行图像提醒操作识别的时候，可以从待处理图像中识别出多个目标区域，然后逐一确定多个目标区域中，是否有一个或多个区域满足所述预设提醒规则。
具体地，可以按照以下方式逐一确定所述多个目标区域中，是否有一个或多个区域满足所述预设提醒规则，包括：
逐一对所述多个目标区域中各个目标区域执行以下操作：
S1：获取预存的与当前目标区域对应的标准特征形态；
S2：将所述当前区域与所述标准特征形态进行对比；
S3：如果误差大于预设阈值，则确定所述当前目标区域满足所述预设提醒规则。
上述待处理图像可以是人物拍照时的预览图像，相应的，上述目标区域可以包括但不限于以下至少之一：肚子、肩膀、嘴巴、眼睛、脖子和腿。
步骤103：如果有，则为确定的区域生成提醒信息。
在一个实施方式中，为确定的区域生成提醒信息，可以包括：生成提醒框，其中，提醒框所圈定的是需要提醒的区域。为了进一步提醒用户，可以在生成所述提醒框之后，控制提醒框处于闪烁状态。
在生成提醒框之后，为了使得用户可以进一步知道问题所在，并注意照片存在需要优化的地方，在一个实施方式中，可以通过语音方式，和/或，文字方式进行提醒。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种图像处理装置，如下面的实施例所述。由于图像处理装置解决问题的原理与图像处理方法相似，因此图像处理装置的实施可以参见图像处理方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图2是本发明实施例的图像处理装置的一种结构框图，如图2所示，可以包括：获取模块201、确定模块202和生成模块203，下面对该结构进行说明。
获取模块201，可以用于获取待处理图像；
确定模块202，可以用于确定所述待处理图像上是否有满足预设提醒规则的区域；
生成模块203，可以用于在确定所述待处理图像上有满足预设提醒规则的区域的情况下，为确定的区域生成提醒信息。
在一个实施方式中，确定模块202可以包括：识别单元，用于从所述待处理图像中识别出多个目标区域；确定单元，用于逐一确定所述多个目标区域中，是否有一个或多个区域满足所述预设提醒规则。
在一个实施方式中，确定单元具体可以用于逐一将所述多个目标区域执行以下操作：获取预存的与当前目标区域对应的标准特征形态；将所述当前区域与所述标准特征形态进行对比；如果误差大于预设阈值，则确定所述当前目标区域满足所述预设提醒规则。
在一个实施方式中，生成模块203具体可以用于生成提醒框，其中，所述提醒框所圈定的是需要提醒的区域。
在一个实施方式中，上述图像处理装置还可以包括：存储模块，用于将拍摄得到的预览图像缓存在存储区域；相应的，所述获取模块具体用于从所述存储区域中读取拍摄得到的预览图像，将读取的预览图像作为所述待处理图像。
下面结合一具体实施例对上述图片识别方法和装置进行说明，然而值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本发明，并不构成对本发明的不当限定。
在本例中，主要是以对人物图像中有需要优化的区域进行提醒为例进行的说明，这仅是为了更好地说明本发明，该图像识别方法和装置还可以应用在其它的图像处理中。
正如现在的拍照能够识别人的笑脸一样，也可以识别人拍照时介意的其他缺点，例如：啤酒肚、冷酷脸、驼背、高低肩膀等，如果在拍照预览的时候就提醒拍照者改善这些问题，那么可以有效提高用户体验。
在拍照的时候，有些实现方式是利用笑脸识别或者其它的手势识别，然后进行拍照，即，这些特征识别的目的是为了判断当前是否达到了预设的拍照条件，以便自动进行拍照。这些方式无法整体地对用户的拍照进行指导和也无法对被拍照者拍照时候存在的缺陷进行提醒。
因此，在本例中考虑到可以预设一些人体特征识别比较规则，在拍照预览时，对拍照得到的照片与预设的比较规则进行比较，以确定当前照片中是否有哪些地方是需要提醒被拍照者的，即，判断被拍照者体貌是否需要进行优化，以便获得更为优质的照片，以提高用户体验。
如图3所示，提供了一种图像处理装置，可以包括：中央处理单元、拍照模块102、体貌特征识别模块103、优化提醒模块104和显示模块105，下面对上述几个模块进行具体说明如下：
1)拍照模块102，可以包括：摄像头、图像处理模块和存储区域等，摄像头采集镜头前的图像后，经过处理显示在显示模块显示屏上，并将采集的图像缓存在存储区域；
2)体貌特征识别模块103，可以用于在预览状态下，从存储区域提取缓存的图像，从图像中识别出图像中的人物信息，并提取人物的特征信息进行分析，例如：人物的特征信息可以包括但不限于以下至少之一：“啤酒肚”、“歪嘴”、“肩膀高低不同”、“驼背”等体貌特征，并分析这些特征信息是否属于需要优化的状态，当确定这些信息达到需要优化的程度，则启动优化提醒模块；
3)优化提醒模块104，可以在预览状态下对人物体貌特征识别后，对对应位置的显示区显示预设提醒标记，例如：提供红色虚线框，并闪烁提醒。在实现的时候，提醒方式可以包括但不限于：文字提醒、语音提醒等；
4)显示模块105可以显示拍照预览图像和提醒模块的提醒数据。
基于上述图像处理装置，本例中还提供了一种图像处理方法，可以包括以下步骤：
S1：启动拍照模块后，启动体貌特征识别模块；
S2：体貌特征识别模块识别到人物体貌中需要提醒和优化的特征，启动提醒模块；
S3：优化提醒模块根据人物的特征，在人物提醒和优化的特征周围显示红色虚线框，并闪烁提醒。
具体地，以基于人物体貌特征识别进行优化提醒实现优化拍照的实施例为例进行说明：
体貌识别模块识别出需要提醒的身体部位后，以肚子为例，识别模块识别出肚子的区域在图片上的一个闭合面积，以图片左上角为坐标原点(0，0)点，向右为x方向，向下为y方向，上述闭合面积边缘上所有坐标的x坐标最小值和最大值对应虚线框的最左边和最右边线，在y方向上划两条线，上述闭合面积边缘上所有坐标的y坐标最小值和最大值对应虚线框的最上边和最下边线，在x方向上划两条线，横竖方向相交，形成如图4所示的矩形框；
显示模块105显示预览状态下摄像头采集和处理后的图像，显示优化提醒模块104生成提醒图形和数据，如图4所示，201表示摄像头预览状态下采集的人物图像，202表示识别出的“啤酒肚”，203表示提醒线框。
具体地，可以如图5所示，包括以下步骤：
S501：启动拍照模块后，启动体貌特征识别模块；
S502：体貌特征识别模块识别到人物体貌中需要提醒和优化的特征，体貌特征模块中可以预先存储多个特征位置，例如，可以包括：脸部，肩部，背部，腹部，腿部等位置正确或者优美的形状，采用这些形状可以更好地拍出照片，当体貌特征识别模块识别出这些位置的特征存在丑化特征，例如：啤酒肚等特征，则启动优化提醒模块；
S503：优化提醒模块根据体貌特征识别模块识提供的丑化特征的位置和区域，在特征周围显示红色虚线框，并闪烁提醒。
下面举几个具体的实例对诸如啤酒肚、高低肩等特征进行识别的方式进行说明：
实例1
“啤酒肚”识别方法，可以包括如下步骤：
S1：体貌特征识别模块提取缓存的图像；
S2：识别人体特征，例如：识别出人头部，肚子，腿等位置，在肚子区域，识别人肚子区域边缘，判断边缘的条件是条纹状参考物，条纹状参考物由衣服褶皱形成的沟壑，或判断肚子区域人体边缘凸起；
S3：对比肚子边缘是否存在条纹状图形，将条纹状图形与存储的条纹状参考物的相似度，如果相似则判断为“啤酒肚”；
S4：在预览界面中，在肚子区域周围显示提醒线框。
实例2
“歪嘴”识别方法，可以包括如下步骤：
S1：体貌特征识别模块提取缓存的图像，识别人脸特征，例如：设别出人眼，鼻子和嘴的位置；
S2：双眼划直线，鼻子与双眼的直线划垂线；
S3：判断左右两嘴角到此垂线的距离，距离超过一定比例之后(例如：10％)，则判断为“歪嘴”。
实例3
“肩膀高低不同”识别方法，可以包括如下步骤：
S1：体貌特征识别模块提取缓存的图像，识别头部和上身，取两者中心位置，连成直线；
S2：识别左右双肩，连成直线；
S3：两条之间夹角在0-85度之间，则判断为“肩膀高低不同”。
实例4
“驼背”识别方法，可以包括如下步骤：
S1：体貌特征识别模块提取缓存的图像，识别头部和上身，和脖子；
S2：头部中心位置和脖子中心位置连成直线，上身中心位置和脖子中心位置连成直线；
S3：两条之间夹角大于15度，则判断为“驼背”。
从以上的描述中，可以看出，本发明实施例实现了如下技术效果：通过对图像进行规则检测，确定出图像中是否存在需要提醒以便优化的区域，以提醒用户，从而解决了现有技术中用户拍照时候体验度不高的技术问题，达到了有效提高用户体验度的技术效果。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
确定所述待处理图像上是否有满足预设提醒规则的区域；
如果有，则为确定的区域生成提醒信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待处理图像上是否有满足预设提醒规则的区域，包括：
从所述待处理图像中识别出多个目标区域；
逐一确定所述多个目标区域中，是否有一个或多个区域满足所述预设提醒规则。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，逐一确定所述多个目标区域中，是否有一个或多个区域满足所述预设提醒规则，包括：
逐一对所述多个目标区域中各个目标区域执行以下操作：
获取预存的与当前目标区域对应的标准特征形态；
将所述当前区域与所述标准特征形态进行对比；
如果误差大于预设阈值，则确定所述当前目标区域满足所述预设提醒规则。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待处理图像为人物拍照时的预览图像。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括以下至少之一：肚子、肩膀、嘴巴、眼睛、脖子和腿。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为确定的区域生成提醒信息，包括：
生成提醒框，其中，所述提醒框所圈定的是需要提醒的区域。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在生成所述提醒框之后，所述方法还包括：
控制所述提醒框处于闪烁状态。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在生成所述提醒框之后，所述方法还包括：
通过语音方式，和/或，文字方式进行提醒。
9.如权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，在获取待处理图像之前，所述方法还包括：
将拍摄得到的预览图像缓存在存储区域；
相应的，所述获取待处理图像包括：
从所述存储区域中读取拍摄得到的预览图像，将读取的预览图像作为所述待处理图像。
10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待处理图像；
确定模块，用于确定所述待处理图像上是否有满足预设提醒规则的区域；
生成模块，用于在确定所述待处理图像上有满足预设提醒规则的区域的情况下，为确定的区域生成提醒信息。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
识别单元，用于从所述待处理图像中识别出多个目标区域；
确定单元，用于逐一确定所述多个目标区域中，是否有一个或多个区域满足所述预设提醒规则。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于逐一对所述多个目标区域中各个目标区域执行以下操作：
获取预存的与当前目标区域对应的标准特征形态；
将所述当前区域与所述标准特征形态进行对比；
如果误差大于预设阈值，则确定所述当前目标区域满足所述预设提醒规则。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述生成模块具体用于生成提醒框，其中，所述提醒框所圈定的是需要提醒的区域。
14.如权利要求10至13中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：
存储模块，用于将拍摄得到的预览图像缓存在存储区域；
相应的，所述获取模块具体用于从所述存储区域中读取拍摄得到的预览图像，将读取的预览图像作为所述待处理图像。
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