CN108053023A - 一种自动式意图分类方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种自动式意图分类方法及装置，该方法包括：将用户语音输入的内容分别与肯定意向、否定意向和特定回答意向的句子库做匹配，分别得到第一肯定意向分数、第一否定意向分数和第一特定回答意向分数；判断所述第一肯定意向分数、所述第一否定意向分数或所述第一特定回答意向分数是否达到对应的第一指定分数并输出对应结果。本发明通过对用户输入内容的分类，让系统自动进行回复，交互更为智能，大量节约了人工成本，并可达到“围绕同一主题的连续对话”的效果。

Description

一种自动式意图分类方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术、通信技术、人工智能技术领域，尤其是涉及一种 自动式意图分类方法及装置。

背景技术

传统的机器人语音交互皆为单向匹配制，针对用户语音输入的内容进行分 析后并检索、返回预先设定好的答案。传统的意图分类器建立方式，需搜集大 量的预设触发语句，可选择自行撰写或数据搜集，但都是相当漫长的过程，尤 其在场景不明确的非任务型(聊天)聊天机器人身上，更体现了此特性。现有 技术中，采用如图5所示的方式来实现语音交互，如用户语音输入“你是谁”， 人工智能设备麦克风收音，将输入的语句分类到预设意图，从对话库中寻找符 合事件，输出回答“我是机器人，想听音乐吗”。而本技术则是抽出了用户对 话中常被提及的回答语句(肯定、否定、不相关、特定)作为通用且固定的意 图分类器，并通过预设行为来指定此分类器的后续行为，通过对用户输入内容 的分类，让系统自动进行回复，交互更为智能。

发明内容

本申请实施例提供一种自动式意图分类方法及装置。

本发明提供了一种自动式意图分类方法，该方法包括：

将用户语音输入的内容分别与肯定意向、否定意向和特定回答意向的句子 库做匹配，分别得到第一肯定意向分数、第一否定意向分数和第一特定回答意 向分数；

判断所述第一肯定意向分数、所述第一否定意向分数或所述第一特定回答 意向分数是否达到对应的第一指定分数并输出对应结果。

优选地，该方法还包括：

在所述第一肯定意向分数、所述第一否定意向分数或所述第一特定回答意 向分数达到对应的第一指定分数的情况下，输出对应结果；

在所述第一肯定意向分数和所述第一否定意向分数均未达到对应的第一 指定分数的情况下，提取用户语音输入的内容中的谓语；

在所述第一特定回答意向分数未达到对应的第一指定分数的情况下，去除 用户语音输入的内容中的语气词。

优选地，所述提取用户语音输入的内容中的谓语之后，所述方法还包括：

将所述谓语分别与肯定意向和否定意向的词语库做匹配，分别得到第二肯 定意向分数和第二否定意向分数；

在所述第二肯定意向分数或所述第二否定意向分数达到对应的第二指定 分数的情况下输出对应结果，在所述第二肯定意向分数和所述第二否定意向分 数均未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结果。

优选地，所述去除用户语音输入的内容中的语气词之后，所述方法还包括：

将去除所述语气词之后的用户语音输入的内容与特定回答意向的句子库 做匹配，得到第二特定回答意向分数；

在所述第二特定回答意向分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对 应结果；在所述第二特定回答意向分数未达到对应的第二指定分数的情况下判 定为不相关，输出对应结果。

本发明还提供了一种自动式意图分类装置，该装置包括：肯定相关模块、 否定相关模块、特定回答模块；

所述肯定相关模块,用于将用户语音输入的内容与肯定意向的句子库做匹 配，得到第一肯定意向分数；判断所述第一肯定意向分数是否达到对应的第一 指定分数；输出对应结果；

所述否定相关模块,用于将用户语音输入的内容与否定意向的句子库做匹 配，得到第一否定意向分数；判断所述第一否定意向分数是否达到对应的第一 指定分数；输出对应结果；

所述特定回答模块,用于将用户语音输入的内容与特定回答意向的句子库 做匹配，得到第一特定回答意向分数；输出对应结果。

优选地，该装置还包括：

所述肯定相关模块,还用于在所述第一肯定意向分数达到对应的第一指定 分数的情况下，输出对应结果；在所述第一肯定意向分数未达到对应的第一指 定分数的情况下，提取用户语音输入的内容中的谓语；

所述否定相关模块,还用于在所述第一否定意向分数达到对应的第一指定 分数的情况下，输出对应结果；在所述第一否定意向分数未达到对应的第一指 定分数的情况下，提取用户语音输入的内容中的谓语；

所述特定回答模块,还用于在所述第一特定回答意向分数达到对应的第一 指定分数的情况下，输出对应结果；在所述第一特定回答意向分数未达到对应 的第一指定分数的情况下，去除用户语音输入的内容中的语气词。

优选地，所述装置还包括不相关模块；

所述肯定相关模块,还用于将所述谓语与肯定意向的词语库做匹配，得到 第二肯定意向分数；在所述第二肯定意向分数达到对应的第二指定分数的情况 下输出对应结果；

所述否定相关模块，还用于将所述谓语与否定意向的词语库做匹配，得到 第二否定意向分数；所述第二否定意向分数达到对应的第二指定分数的情况下 输出对应结果；

所述不相关模块，用于在所述第二肯定意向分数和所述第二否定意向分数 均未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结果。

优选地，所述特定回答模块，还用于将去除所述语气词之后的用户语音输 入的内容与特定回答意向的句子库做匹配，得到第二特定回答意向分数；

所述特定回答模块，还用于在所述第二特定回答意向分数达到对应的第二 指定分数的情况下输出对应结果；

所述不相关模块，还用于在所述第二特定回答意向分数未达到对应的第二 指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结果。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执 行时实现所述自动式意图分类方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述 程序运行时执行所述自动式意图分类方法。

本发明通过对用户输入内容的分类，让系统自动进行回复，交互更为智能， 大量节约了人工成本，并可达到“围绕同一主题的连续对话”的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分， 本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限 定。在附图中：

图1为本发明提供的一种自动式意图分类方法的流程图；

图2为本发明提供的一种自动式意图分类装置的结构示意图；

图3为本发明提供的一种自动式意图分类方法的原理框图；

图4为本发明提供的一种自动式意图分类方法的具体实施例的流程图；

图5为利用现有技术实现意图分类的流程图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实 施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的 实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施 例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施 例，都属于本申请保护的范围。

图1为本发明提供的一种自动式意图分类方法的流程图，该流程图包括：

步骤105，将用户语音输入的内容分别与肯定意向、否定意向和特定回答 意向的句子库做匹配，分别得到第一肯定意向分数、第一否定意向分数和第一 特定回答意向分数；

步骤110，判断所述第一肯定意向分数、所述第一否定意向分数或所述第 一特定回答意向分数是否达到对应的第一指定分数并输出对应结果；

优选地，在具体应用本发明的过程中，人机开始交流后，机器人的麦克风 收音采集到用户语音输入内容，按照预设意图，自动接续回复用户语音输入内 容。具体实施例如下，将用户语音输入的内容分别与肯定意向、否定意向和特 定回答意向的句子库做匹配，分别得到第一肯定意向分数、第一否定意向分数 和第一特定回答意向分数,在实际情况中，能进行语音交互的设备不止机器人 一种，例如机器人向用户说“你想不想听音乐”，用户回答“想”即为肯定意 向回答，用户回答“不想”即为否定意向回答，用户回答“听上一次的”即为 特定回答意向回答，将“想”或“不想”与肯定意向或否定意向的句子库做匹 配，将“听上一次的”和特定回答意向的句子库做匹配；判断第一肯定意向分 数、第一否定意向分数或第一特定回答意向分数是否达到对应的第一指定分数； 在第一肯定意向分数、第一否定意向分数或第一特定回答意向分数达到对应的 第一指定分数的情况下，输出对应结果，所述对应结果是机器人根据用户的语 音输入内容作出的应答，接续上文，若用户回答“想”，机器人便得到肯定意 向回答，当这个肯定意向回答与肯定意向句子库匹配之后的第一肯定意向分数 高于指定分数，机器人会根据“想”来进行后续交流，若用户回答“不想”，机器人便得到否定意向回答，机器人执行预先关联的肯定意向回答对应的内容， 当这个否定意向回答与否定意向句子库匹配之后的第一否定意向分数高于指 定分数，机器人会根据“不想”来进行后续交流，机器人执行预先关联的否定 意向回答对应的内容，若用户回答“听上一次的”，机器人便得到特定回答意 向回答，当这个特定回答意向回答与特定回答意向句子库匹配之后的第一特定 回答意向分数高于指定分数，机器人会根据“听上一次的”来进行后续交流， 机器人执行预先关联的特定回答意向对应的内容，比如跳转到歌曲纪录，播放 上一次听过的音乐；在第一肯定意向分数和第一否定意向分数均未达到对应的第一指定分数的情况下，提取用户语音输入的内容中的谓语，例如上文中若用 户回答的是“我考虑一下再说”，便提取到“考虑”这个词语；将谓语分别与 肯定意向和否定意向的词语库做匹配，分别得到第二肯定意向分数和第二否定 意向分数，接续上文，即把“考虑”这个词语与肯定意向和否定意向的词语库 做匹配；在第二肯定意向分数或第二否定意向分数达到对应的第二指定分数的 情况下输出对应结果，所述对应结果是机器人根据用户的语音输入内容作出的 应答；在第二肯定意向分数和第二否定意向分数均未达到对应的第二指定分数 的情况下判定为不相关，输出对应结果，所述对应结果是机器人根据用户的语音输入内容作出的应答，机器人执行预先关联的不相关意向对应的内容，接续 上文，“考虑”这个词语既不属于肯定意向词语也不属于否定意向词语，此时， 机器人将用户输入的语音内容判定为不相关，机器人根据“考虑”来进行后续 交流，机器人执行预先关联的不相关意向对应的内容，向用户输出不相关意图 对应内容；在第一特定回答意向分数未达到对应的第一指定分数的情况下，去 除用户语音输入的内容中的语气词，若上文中用户的回答是“我不想啊啊啊啊”， 则会去除“啊啊啊啊”；将去除语气词之后的用户语音输入的内容即“我不想” 与特定回答意向的句子库做匹配，得到第二特定回答意向分数；在第二特定回答意向分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对应结果，机器人根据“我 不想”做后续作答，机器人执行预先关联的特定回答意向对应的内容；在实际 情况中去除语气词之后的用户语音输入内容也可能是不相关内容，在第二特定 回答意向分数未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结 果，所述对应结果是机器人根据用户的语音输入内容作出的应答，机器人执行 预先关联的不相关回答意向对应的内容。在人机交互的过程中，机器人会根据 用户的语音输入内容，按照预设意图分类作答。

本意图分类方法将用户语音输入的内容分类到预设意图，而意图的建立需 通过预设触发语句撰写，及监督学习或强化学习等机器学习的方式，并通过预 设行为来指定此意图分类的后续行为，达到自动式意图分类的结果,可实现“围 绕同一主题的连续对话”。本意图分类方法可以任意添加其他的会话意图进行 扩展，例如为什么、再说一次等。

本申请实施例还提供了一种自动式意图分类装置，需要说明的是，本申请 实施例的自动式意图分类装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于自动 式意图分类方法。以下对本申请实施例提供的自动式意图分类装置进行介绍。

图2为本发明提供的一种自动式意图分类装置的结构示意图，该结构示意 图包括肯定相关模块205、否定相关模块210、特定回答相关模块215；

所述肯定相关模块205用于将用户语音输入的内容与肯定意向的句子库做 匹配，得到第一肯定意向分数；判断所述第一肯定意向分数是否达到对应的第 一指定分数；输出对应结果；

所述否定相关模块210用于将用户语音输入的内容与否定意向的句子库做 匹配，得到第一否定意向分数；判断所述第一否定意向分数是否达到对应的第 一指定分数；输出对应结果；

所述特定回答模块215用于将用户语音输入的内容与特定回答意向的句子 库做匹配，得到第一特定回答意向分数；输出对应结果。

优选地，在具体应用本发明的过程中，人机开始交流后，机器人的麦克风 收音采集到用户语音输入内容，按照预设意图，自动接续回复用户语音输入内 容。具体实施例如下，肯定相关模块、否定相关模块和特定回答模块用于将用 户语音输入的内容分别与肯定意向、否定意向和特定回答意向的句子库做匹配， 分别得到第一肯定意向分数、第一否定意向分数和第一特定回答意向分数，在 实际情况中，能进行语音交互的设备不止机器人一种，例如机器人向用户说“你 想不想听音乐”，用户回答“想”即为肯定意向回答，用户回答“不想”即为 否定意向回答，用户回答“听上一次的”即为特定回答意向回答，将“想”或 “不想”与肯定意向或否定意向的句子库做匹配，将“听上一次的”和特定回 答意向的句子库做匹配；肯定相关模块、否定相关模块或特定回答模块用于判 断第一肯定意向分数、第一否定意向分数或第一特定回答意向分数是否达到对 应的第一指定分数，第一肯定意向分数、第一否定意向分数或第一特定回答意 向分数达到对应的第一指定分数的情况下，输出对应结果，所述对应结果是机 器人根据用户的语音输入内容作出的应答，接续上文，若用户回答“想”，机 器人便得到肯定意向回答，机器人执行预先关联的肯定意向对应的内容，当这 个肯定意向回答与肯定意向句子库匹配之后的第一肯定意向分数高于指定分 数，机器人会根据“想”来进行后续交流，若用户回答“不想”，机器人便得 到否定意向回答，当这个否定意向回答与否定意向句子库匹配之后的第一否定 意向分数高于指定分数，机器人会根据“不想”来进行后续交流，机器人执行 预先关联的否定意向对应的内容，若用户回答“听上一次的”，机器人便得到 特定回答意向回答，当这个特定回答意向回答与特定回答意向句子库匹配之后 的第一特定回答意向分数高于指定分数，机器人会根据“听上一次的”来进行 后续交流，机器人执行预先关联的特定回答意向对应的内容，比如跳转到歌曲 纪录，播放上一次听过的音乐；肯定相关模块和否定相关模块还用于在第一肯 定意向分数和第一否定意向分数均未达到对应的第一指定分数的情况下，提取 用户语音输入的内容中的谓语，例如上文中若用户回答的是“我考虑一下再说”， 便提取到“考虑”这个词语；肯定相关模块和否定相关模块还用于将谓语分别 与肯定意向和否定意向的词语库做匹配，分别得到第二肯定意向分数和第二否 定意向分数，接续上文，即把“考虑”这个词语与肯定意向和否定意向的词语 库做匹配；肯定相关模块或否定相关模块还用于在第二肯定意向分数或第二否 定意向分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对应结果，所述对应结果是 机器人根据用户的语音输入内容作出的应答，不相关模块在第二肯定意向分数 和第二否定意向分数均未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输 出对应结果，所述对应结果是机器人根据用户的语音输入内容作出的应答，接 续上文，“考虑”这个词语既不属于肯定意向词语也不属于否定意向词语，此 时，机器人将用户输入的语音内容判定为不相关，机器人根据“考虑”来进行 后续交流，机器人执行预先关联的不相关意向对应的内容，向用户输出不相关 意图相应内容。特定回答模块还用于在第一特定回答意向分数未达到对应的第 一指定分数的情况下，去除用户语音输入的内容中的语气词，若上文中用户的回答是“我不想啊啊啊啊”，则会去除“啊啊啊啊”；特定回答模块还用于将去 除语气词之后的用户语音输入的内容即“我不想”与特定回答意向的句子库做 匹配，得到第二特定回答意向分数；特定回答模块还用于在第二特定回答意向 分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对应结果，机器人根据“我不想” 做后续作答，机器人执行预先关联的不相关意向对应的内容；在实际情况中去 除语气词之后的用户语音输入内容也可能是不相关内容，所述对应结果是机器 人根据用户的语音输入内容作出的应答；不相关模块在第二特定回答意向分数 未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结果，所述对应结果是机器人根据用户的语音输入内容作出的应答。在人机交互的过程中，机 器人会根据用户的语音输入内容，按照预设意图分类作答。

本装置抽出了用户对话中常被提及的回答语句作为通用且固定的意图分 类装置，并通过预设行为来指定此意图分类装置的后续行为，达到自动式意图 分类的结果,可实现“围绕同一主题的连续对话”。本意图分类装置可以任意添 加其他的会话意图进行扩展，例如为什么、再说一次等。

图3为本发明提供的一种自动式意图分类方法的原理框图。

优选地，在具体应用本发明的过程中，人机开始交流后，机器人的麦克风 收音采集到用户语音输入内容，按照预设意图，自动接续回复用户语音输入内 容。具体实施例如下，将用户语音输入的内容分别与肯定意向、否定意向和特 定回答意向的句子库做匹配，分别得到第一肯定意向分数、第一否定意向分数 和第一特定回答意向分数,在实际情况中，能进行语音交互的设备不止机器人 一种，例如机器人向用户说“你想不想听音乐”，用户回答“想”即为肯定意 向回答，用户回答“不想”即为否定意向回答，用户回答“听上一次的”即为 特定回答意向回答，将“想”或“不想”与肯定意向或否定意向的句子库做匹 配，将“听上一次的”和特定回答意向的句子库做匹配；判断第一肯定意向分 数、第一否定意向分数或第一特定回答意向分数是否达到对应的第一指定分数； 在第一肯定意向分数、第一否定意向分数或第一特定回答意向分数达到对应的 第一指定分数的情况下，输出对应结果，所述对应结果是机器人根据用户的语 音输入内容作出的应答，接续上文，若用户回答“想”，机器人便得到肯定意 向回答，当这个肯定意向回答与肯定意向句子库匹配之后的第一肯定意向分数 高于指定分数，机器人会根据“想”来进行后续交流，若用户回答“不想”，机器人便得到否定意向回答，机器人执行预先关联的肯定意向回答对应的内容， 当这个否定意向回答与否定意向句子库匹配之后的第一否定意向分数高于指 定分数，机器人会根据“不想”来进行后续交流，机器人执行预先关联的否定 意向回答对应的内容，若用户回答“听上一次的”，机器人便得到特定回答意 向回答，当这个特定回答意向回答与特定回答意向句子库匹配之后的第一特定 回答意向分数高于指定分数，机器人会根据“听上一次的”来进行后续交流， 机器人执行预先关联的特定回答意向对应的内容，比如跳转到歌曲纪录，播放 上一次听过的音乐；在第一肯定意向分数和第一否定意向分数均未达到对应的第一指定分数的情况下，提取用户语音输入的内容中的谓语，例如上文中若用 户回答的是“我考虑一下再说”，便提取到“考虑”这个词语；将谓语分别与 肯定意向和否定意向的词语库做匹配，分别得到第二肯定意向分数和第二否定 意向分数，接续上文，即把“考虑”这个词语与肯定意向和否定意向的词语库 做匹配；在第二肯定意向分数或第二否定意向分数达到对应的第二指定分数的 情况下输出对应结果，所述对应结果是机器人根据用户的语音输入内容作出的 应答；在第二肯定意向分数和第二否定意向分数均未达到对应的第二指定分数 的情况下判定为不相关，输出对应结果，所述对应结果是机器人根据用户的语音输入内容作出的应答，机器人执行预先关联的不相关意向对应的内容，接续 上文，“考虑”这个词语既不属于肯定意向词语也不属于否定意向词语，此时， 机器人将用户输入的语音内容判定为不相关，机器人根据“考虑”来进行后续 交流，机器人执行预先关联的不相关意向对应的内容，向用户输出不相关意图 对应内容；在第一特定回答意向分数未达到对应的第一指定分数的情况下，去 除用户语音输入的内容中的语气词，若上文中用户的回答是“我不想啊啊啊啊”， 则会去除“啊啊啊啊”；将去除语气词之后的用户语音输入的内容即“我不想” 与特定回答意向的句子库做匹配，得到第二特定回答意向分数；在第二特定回答意向分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对应结果，机器人根据“我 不想”做后续作答，机器人执行预先关联的特定回答意向对应的内容；在实际 情况中去除语气词之后的用户语音输入内容也可能是不相关内容，在第二特定 回答意向分数未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结 果，所述对应结果是机器人根据用户的语音输入内容作出的应答，机器人执行 预先关联的不相关回答意向对应的内容。在人机交互的过程中，机器人会根据 用户的语音输入内容，按照预设意图分类作答。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执 行时实现所述自动式意图分类方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述 程序运行时执行所述自动式意图分类方法。

在具体应用本发明的过程中，通过对用户输入内容的分类，让系统自动进 行回复，交互更为智能，大量节约了人工成本，并可达到“围绕同一主题的连 续对话”的效果。

图4为本发明提供的一种自动式意图分类方法的具体实施例的流程图。

在具体实施例中，用户语音输入内容“你是谁”；机器人采集到用户语音 输入内容后，将“你是谁”与肯定意向、否定意向和特定回答意向的句子库做 匹配，分别得到第一肯定意向分数、第一否定意向分数和第一特定回答意向分 数，此实施例中认定第一特定回答意向分数高于指定分数，机器人根据“你是 谁”做出应答“我是机器人想听故事吗”；若用户回答“想”，将“想”与肯定 意向、否定意向和特定回答意向的句子库做匹配，分别得到第一肯定意向分数、 第一否定意向分数和第一特定回答意向分数，此实施例中认定肯定意向分数高 于指定分数，机器人根据“想”做出应答，机器人开始播放故事，若用户回答 “不想”，将“不想”与肯定意向、否定意向和特定回答意向的句子库做匹配， 分别得到第一肯定意向分数、第一否定意向分数和第一特定回答意向分数，此 实施例中认定特定回答意向分数高于指定分数，机器人根据“不想”做出应答， 机器人做出应答“那你想听音乐吗”；若用户回答“今天天气如何”，将“今天 天气如何”与肯定意向、否定意向和特定回答意向的句子库做匹配，分别得到 第一肯定意向分数、第一否定意向分数和第一特定回答意向分数，此实施例中 认定特定回答意向分数高于指定分数，机器人根据“今天天气如何”做出应答 “白天多云转晴，夜间有小雨”；若用户回答“我要听上次的”，将“我要听上 次的”与肯定意向、否定意向和特定回答意向的句子库做匹配，分别得到第一 肯定意向分数、第一否定意向分数和第一特定回答意向分数，此实施例中认定 特定回答意向分数高于指定分数，机器人根据“我要听上次的”做出应答，从 播放故事记录中找到上次播放的故事，开始播放故事。

以上实施例只是在具体应用本发明时的一种情况，在具体应用本发明时， 还存在其他人机对话过程。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖 非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅 包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过 程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包 括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者 设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技 术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所 作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种自动式意图分类方法，其特征在于，该方法包括：

将用户语音输入的内容分别与肯定意向、否定意向和特定回答意向的句子库做匹配，分别得到第一肯定意向分数、第一否定意向分数和第一特定回答意向分数；

判断所述第一肯定意向分数、所述第一否定意向分数或所述第一特定回答意向分数是否达到对应的第一指定分数并输出对应结果。

2.根据权利要求1所述的自动式意图分类方法，其特征在于，该方法还包括：

在所述第一肯定意向分数、所述第一否定意向分数或所述第一特定回答意向分数达到对应的第一指定分数的情况下，输出对应结果；

在所述第一肯定意向分数和所述第一否定意向分数均未达到对应的第一指定分数的情况下，提取用户语音输入的内容中的谓语；

在所述第一特定回答意向分数未达到对应的第一指定分数的情况下，去除用户语音输入的内容中的语气词。

3.根据权利要求2所述的自动式意图分类方法，其特征在于，所述提取用户语音输入的内容中的谓语之后，所述方法还包括：

将所述谓语分别与肯定意向和否定意向的词语库做匹配，分别得到第二肯定意向分数和第二否定意向分数；

在所述第二肯定意向分数或所述第二否定意向分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对应结果，在所述第二肯定意向分数和所述第二否定意向分数均未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结果。

4.根据权利要求2所述的自动式意图分类方法，其特征在于，所述去除用户语音输入的内容中的语气词之后，所述方法还包括：

将去除所述语气词之后的用户语音输入的内容与特定回答意向的句子库做匹配，得到第二特定回答意向分数；

在所述第二特定回答意向分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对应结果；在所述第二特定回答意向分数未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结果。

5.一种自动式意图分类装置，其特征在于，该装置包括：肯定相关模块、否定相关模块和特定回答模块；

所述肯定相关模块,用于将用户语音输入的内容与肯定意向的句子库做匹配，得到第一肯定意向分数；判断所述第一肯定意向分数是否达到对应的第一指定分数；输出对应结果；

所述否定相关模块,用于将用户语音输入的内容与否定意向的句子库做匹配，得到第一否定意向分数；判断所述第一否定意向分数是否达到对应的第一指定分数；输出对应结果；

所述特定回答模块,用于将用户语音输入的内容与特定回答意向的句子库做匹配，得到第一特定回答意向分数；输出对应结果。

6.根据权利要求5所述的自动式意图分类装置，其特征在于，该装置还包括：

所述肯定相关模块,还用于在所述第一肯定意向分数达到对应的第一指定分数的情况下，输出对应结果；在所述第一肯定意向分数未达到对应的第一指定分数的情况下，提取用户语音输入的内容中的谓语；

所述否定相关模块,还用于在所述第一否定意向分数达到对应的第一指定分数的情况下，输出对应结果；在所述第一否定意向分数未达到对应的第一指定分数的情况下，提取用户语音输入的内容中的谓语；

所述特定回答模块,还用于在所述第一特定回答意向分数达到对应的第一指定分数的情况下，输出对应结果；在所述第一特定回答意向分数未达到对应的第一指定分数的情况下，去除用户语音输入的内容中的语气词。

7.根据权利要求6所述的自动式意图分类装置，其特征在于，所述装置还包括不相关模块；

所述肯定相关模块,还用于将所述谓语与肯定意向的词语库做匹配，得到第二肯定意向分数；在所述第二肯定意向分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对应结果；

所述否定相关模块，还用于将所述谓语与否定意向的词语库做匹配，得到第二否定意向分数；所述第二否定意向分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对应结果；

所述不相关模块，用于在所述第二肯定意向分数和所述第二否定意向分数均未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结果。

8.根据权利要求7所述的自动式意图分类装置，其特征在于，所述特定回答模块，还用于将去除所述语气词之后的用户语音输入的内容与特定回答意向的句子库做匹配，得到第二特定回答意向分数；

所述特定回答模块，还用于在所述第二特定回答意向分数达到对应的第二指定分数的情况下输出对应结果；

所述不相关模块，还用于在所述第二特定回答意向分数未达到对应的第二指定分数的情况下判定为不相关，输出对应结果。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的自动式意图分类方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的自动式意图分类方法。