CN108052601A - 数据库建立方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据库建立方法、装置及终端，涉及数据库技术领域，该方法包括：获取多张已建立的数据子表单；判断是否有互相关联的数据子表单；如果是，将互相关联的数据子表单进行合成处理。本发明通过将关联的数据子表单进行合成处理，使用经过合成处理的数据子表单构建数据库。这种方式可以直接快速查询数据库中经合成的表单，从而改善了现有技术中在数据库查询过程中还要根据各物理独立的表单的关联关系进行耗时较长的繁琐查找环节，有效提升了查询效率。

Description

数据库建立方法、装置及终端

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其是涉及一种数据库建立方法、装置及终端。

背景技术

设计关系数据库时，通常会遵从不同的规范要求，从而设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递增规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF，又称完美范式)。

遵从范式化设计的数据库虽然可简化更新等DML(data manipulation language，数据操纵语言)操作，但范式化设计带来的问题也不容忽视，对于查询操作(比如JOIN连接操作)则需要更多的关联，导致查询缓慢，而实际应用中，在数据库的操作中查询操作的比例要远远大于DML的比例，大部分应用都是以查询操作为主，因此对于范式化设计的数据库，查询效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据库建立方法、装置及终端，以改善等现有技术中存在的数据库查询效率低下的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种数据库建立方法，包括：获取多张已建立的数据子表单；判断是否有互相关联的数据子表单；如果是，将互相关联的数据子表单进行合成处理，使用经过合成处理的数据子表单构建数据库。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述判断是否有互相关联的数据子表单的步骤，包括：从各个数据子表单中提取关键字词；比对提取的各个数据子表单中的关键字词，将具有相同关键字词的多张数据子表单设定为互相关联的数据子表单。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述从各个数据子表单中提取关键字词的步骤，包括：查找各个数据子表单的索引；从查找到的各个索引中提取关键字词。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述将互相关联的数据子表单进行合成处理的步骤，包括：将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单的步骤，包括：根据互相关联的数据子表单，采用增加冗余列和/或增加派生列的方式，将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单。

第二方面，本发明实施例还提供一种数据库建立装置，包括：表单获取模块，用于获取多张已建立的数据子表单；关联判断模块，用于判断是否有互相关联的数据子表单；表单合成模块，用于在关联判断模块的判断结果为是时，将互相关联的数据子表单进行合成处理，数据库构建模块，用于使用经过合成处理的所述数据子表单构建数据库。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，上述关联判断模块包括：提取单元，用于从各个数据子表单中提取关键字词；比对单元，用于比对提取的各个数据子表单中的关键字词，将具有相同关键字词的多张数据子表单设定为互相关联的数据子表单。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，上述提取单元用于：查找各个数据子表单的索引；从查找到的各个索引中提取关键字词。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，上述表单合成模块用于：将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端，所述终端包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行第一方面任一项所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序使处理器执行第一方面任一项的方法。

本发明实施例提供了一种数据库建立方法、装置及终端，通过对获取的多张数据子表单的关联性进行判断，将关联的数据子表单进行合成处理，进而使用经过合成处理的数据子表单构建数据库，这种方式可以直接快速查询数据库中经合成的表单，从而改善了现有技术中在数据库查询过程中还要根据各物理独立的表单的关联关系进行耗时较长的繁琐查找环节，有效提升了查询效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的一种数据库建立方法流程图；

图2示出了本发明实施例所提供的一种数据库建立装置的结构框图；

图3示出了本发明实施例所提供的另一种数据库建立装置的结构框图；

图4示出了本发明实施例所提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前数据库大多遵从范式化设计，数据库的范式设计将不同但相关的数据信息存储在不同的逻辑表，单独逻辑表内不存在冗余和重复数据。如果这些表的存储在物理上也是分离的，那么从这些表中完成数据库的查询可能就会很慢，因为在查询的时候经常需要很多的关联，会导致稍微复杂的查询语句在查询范式化设计的数据库时可能需要较多次的关联，需要执行较多JOIN(连接)操作，其中，JOIN操作是将不同的两个关系连接成为一个关系。对两个关系的连接结果是一个包含原关系所有列的新关系。新关系中属性的名字是原有关系属性名加上原有关系名作为前缀。这种命名方法保证了新关系中属性名的惟一性，尽管原有不同关系中的属性可能是同名的。新关系中的元组是通过连接原有关系的元组而得到的。如果需要JOIN操作的表很多，查询操作可能会慢得离谱。

考虑到现有技术中遵从范式化设计的数据库中互相有关联的表单物理独立，在查询操作中需要多张表单关联查找，较为繁琐，效率低下。为改善此问题，本发明实施例提供了一种数据库建立方法、装置及终端，以下对本发明实施例进行详细介绍。

实施例一：

参见图1所示的一种数据库建立方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取多张已建立的数据子表单。

步骤S104，判断是否有互相关联的数据子表单。

步骤S106，如果是，将互相关联的数据子表单进行合成处理。

在一种实施方式中，可以将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单。

具体应用中，上述将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单的步骤，可以参照如下方法执行：根据互相关联的数据子表单，采用增加冗余列和/或增加派生列的方式，将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单。

通过上述合成处理的操作，因为所有的数据几乎都可以在一张数据总表单上显示，可以避免在查询中还要将多个关联表进行关联，有效降低了连接操作的需求，也有效降低了外码和索引的书目，同时还可以减少表的书目，加快了查询速度，同时基于数据总表单也便于设计有效的索引。

步骤S108，使用经过合成处理的所述数据子表单构建数据库。经过合成处理的数据子表单，也可以理解为是数据总表单。

本实施例的上述方法中，通过对获取的多张数据子表单的关联性进行判断，将关联的数据子表单进行合成处理，进而使用经过合成处理的数据子表单构建数据库，这种方式可以直接快速查询数据库中经合成的表单，从而改善了现有技术中在数据库查询过程中还要根据各物理独立的表单的关联关系进行耗时较长的繁琐查找环节，有效提升了数据库查询效率。

在一种实施方式中，判断是否有互相关联的数据子表单的步骤，可以参照如下执行：

(1)从各个数据子表单中提取关键字词。

在实际应用中，可以查找各个数据子表单的索引；从查找到的各个索引中提取关键字词。也即，从查找到的各个数据子表单的索引中提取关键字词。

(2)比对提取的各个数据子表单中的关键字词，将具有相同关键字词的多张数据子表单设定为互相关联的数据子表单。

通过上述方式，可以较好的确定有关联关系的数据子表单，以便于后续将具有关联关系的数据子表单进行合成。

具体应用中，上述将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单的方式，可以采用增加冗余列、增加派生列和重新组表等方式。为了便于理解，进一步解释如下：

(1)增加冗余列是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。

(2)增加派生列是指增加的列来自其他表中的数据，由它们计算生成。它的作用是在查询时减少连接操作，避免使用集数据

(3)重新组表指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据，则把这两个表重新组成一个表来减少连接，进而提高性能。

范式化设计的数据库中各逻辑表内不存在冗余和重复数据，而本实施例提供的上述数据库建立方法，可以将多个表的数据加入一个表中，在查询时可以减少或者是避免表之间的关联操作,比如两个数据子表单分别为：(用户id,好友id)和(用户id,用户昵称,用户邮箱,联系电话)。如果需查询某个用户的好友(用户昵称)名单,如果是范式化设计的数据库，则需对上述2个表进行连接查询,如果采用本实施例提供的数据库建立方法，可以把第一个表修改成(用户id,好友id,好友昵称)，这样只需要查询第一个表就可获取所有好友昵称。这种基于第二个表扩展第一个表后得到的表，也可以理解为本实施例中的数据总表单。

进一步，基于上述数据库建立方法，本发明给出了一种简单示例，参见表1所示的第一数据子表单、表2所示的第二数据子表单：

商品ID	商品名称	价格	商品描述	重量	有效期
						1	可乐	3		250ml	2014.6

表1：第一数据子表单

分类ID	分类	分类描述
			1	酒水钦料	碳酸饮料

表2：第二数据子表单

表1与表2的关联关系中的关键词显示均为酒水饮料分类，互相具有关联，如果是范式化设计，在查询过程中，需要基于如下表3的数据关联表执行JOIN操作，连接表1和表2，进而再进行查询，效率低下。

分类ID	商品ID
		1	1

表3：数据关联表

如果应用本发明实施例提供的数据库建立方法，可以对表1和表2进行合成，形成表4的数据总表单如下所示：

表4：数据总表单

表4直接将表1和表2进行合成处理，从而在查询时无需再像范式化的数据库那样还需要基于表3进行JOIN操作，而是直接查询表4即可，除了酒水饮料，表4中还可以将其它分类数据一同合成，以便于快速查询。其中，表4中仅以生鲜食品为例进行简单示意。

综上所述，本实施例提供的数据库建立方法可以直接快速查询数据总表单，从而改善了现有技术中在查询过程中还要根据各物理独立的表单的关联关系进行耗时较长的繁琐查找环节，有效提升了查询效率。

实施例二：

对于实施例一中所提供的数据库建立方法，本发明实施例提供了一种数据库建立装置，参见图2所示的一种数据库建立装置的结构框图，包括：

表单获取模块202，用于获取多张已建立的数据子表单；

关联判断模块204，用于判断是否有互相关联的数据子表单；

表单合成模块206，用于在关联判断模块的判断结果为是时，将互相关联的数据子表单进行合成处理。

在一种实施方式中，表单合成模块206还用于：将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单。

数据库构建模块208，用于使用经过合成处理的数据子表单构建数据库。

本实施例的上述装置中，通过对获取的多张数据子表单的关联性进行判断，将关联的数据子表单进行合成处理，进而使用经过合成处理的数据子表单构建数据库，这种方式可以直接快速查询数据库中经合成的表单，从而改善了现有技术中在数据库查询过程中还要根据各物理独立的表单的关联关系进行耗时较长的繁琐查找环节，有效提升了查询效率。

参见图3所示的另一种数据库建立装置的结构框图，在图2的基础上，关联判断模块204包括：

提取单元2041，用于从各个数据子表单中提取关键字词；

比对单元2042，用于比对提取的各个数据子表单中的关键字词，将具有相同关键字词的多张数据子表单设定为互相关联的数据子表单。

在一种实施方式中，提取单元2041用于：查找各个数据子表单的索引；从查找到的各个索引中提取关键字词。

本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

参见图4所示的一种终端的结构示意图，具体包括处理器40，存储器41，总线42和通信接口43，处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接；处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器41用于存储程序，处理器40在接收到执行指令后，执行程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中，或者由处理器40实现。

处理器40可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器40读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本实施例提供的数据库建立方法可以由上述终端执行，亦或，本实施例提供的数据库建立装置可以设置于上述终端侧，在实际应用中，上述终端可以为计算机等智能终端。

进一步，本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序使处理器执行实施例一提供的方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统具体工作过程，可以参考前述实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明实施例所提供的一种数据库建立方法、装置及终端的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据库建立方法，其特征在于，包括：

获取多张已建立的数据子表单；

判断是否有互相关联的数据子表单；

如果是，将互相关联的数据子表单进行合成处理；

使用经过合成处理的数据子表单构建数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否有互相关联的数据子表单的步骤，包括：

从各个所述数据子表单中提取关键字词；

比对提取的各个所述数据子表单中的关键字词，将具有相同关键字词的多张数据子表单设定为互相关联的数据子表单。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从各个所述数据子表单中提取关键字词的步骤，包括：

查找各个所述数据子表单的索引；

从查找到的各个所述索引中提取关键字词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将互相关联的数据子表单进行合成处理的步骤，包括：

将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单的步骤，包括：

根据互相关联的数据子表单，采用增加冗余列和/或增加派生列的方式，将互相关联的数据子表单中的数据汇总形成数据总表单。

6.一种数据库建立装置，其特征在于，包括：

表单获取模块，用于获取多张已建立的数据子表单；

关联判断模块，用于判断是否有互相关联的数据子表单；

表单合成模块，用于在所述关联判断模块的判断结果为是时，将互相关联的数据子表单进行合成处理；

数据库构建模块，用于使用经过合成处理的数据子表单构建数据库。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关联判断模块包括：

提取单元，用于从各个所述数据子表单中提取关键字词；

比对单元，用于比对提取的各个所述数据子表单中的关键字词，将具有相同关键字词的多张数据子表单设定为互相关联的数据子表单。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取单元用于：

查找各个所述数据子表单的索引；

从查找到的各个所述索引中提取关键字词。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1至5任一项所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序使处理器执行权利要求1至5任一项所述的方法。