CN108121721A - 意图识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种意图识别方法及装置，其中，该方法包括：从用户输入的词句中提取关键要素，其中，关键要素用于指示用户输入的词句表达的语义；根据关键要素所属的意图维度的优先级信息对关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，优先级信息用于指示意图维度的优先级；根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图。采用上述方案，解决了相关技术中对用户的意图进行识别时识别准确度低的问题，提高了对用户的意图进行识别时识别准确度。

Description

意图识别方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种意图识别方法及装置。

背景技术

随着互联网规模不断增加，智能化地为用户提供网络服务成为了热门的趋势。在这样的趋势下，能够更好的识别出用户的意图就能够真正的了解用户想要的是什么，从而能够为用户提供更贴心的服务，使用户的体验度提升，创造出更强的市场竞争力。由此看来，对用户的操作意图的识别就尤为重要。

传统的意图识别方法主要分为三类，分别是导航类，信息类，事务类。导航类是指用户期望找到某个网站的首页。信息类是指用户期望找到一些满足需求的网页，这些网页往往是内容型的，例如新闻，百科类的网页。通过阅读这些页面，用户可以得到满意的信息。事务类是指用户期望找到某个网页能够完成某项事务。例如银行转账，购买商品，查询机票信息等。

但是，随着信息采集技术的发展，简单地对意图进行分类已经无法满足为用户提供服务时对用户意图的识别要求，用户输入的信息往往简短但表达的内容很复杂，传统的意图识别方法识别出的结果往往不是用户真正想要表达的，这就需要更加智能的意图识别方法来对用户的复杂信息进行识别。

针对相关技术中对用户的意图进行识别时识别准确度低的问题，目前还没有有效地解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种意图识别方法及装置，以至少解决相关技术中对用户的意图进行识别时识别准确度低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种意图识别方法，包括：从用户输入的词句中提取关键要素，其中，所述关键要素用于指示所述用户输入的词句表达的语义；根据所述关键要素所属的意图维度的优先级信息对所述关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，所述意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，所述优先级信息用于指示所述意图维度的优先级；根据干预修正规则对所述关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图。

可选地，根据所述关键要素所属的所述意图维度的所述优先级信息对所述关键要素所指示的用户意图进行识别包括：确定所述关键要素所属的所述意图维度；获取所述意图维度的所述优先级信息；根据所述优先级信息对应的识别规则对所述关键要素所指示的用户意图进行识别。

可选地，根据所述优先级信息对应的所述识别规则对所述关键要素所指示的用户意图进行识别包括：根据所述优先级信息按照优先级从高到低的顺序对所述关键要素进行排序，得到排序结果；获取所述优先级信息对应的所述识别规则；根据所述识别规则按照所述排序结果对所述关键要素所指示的用户意图进行识别。

可选地，所述意图维度包括：情绪维度，业务维度和动作维度，其中，所述情绪维度用于指示所述关键要素表达的情绪，所述业务维度用于指示所述关键要素对应的业务类型，所述动作维度用于指示执行所述关键要素的动作。

可选地，在所述动作维度的优先级高于所述业务维度的优先级的情况下，根据所述识别规则按照所述排序结果对所述关键要素所指示的用户意图进行识别包括：识别属于动作维度的关键要素对应的服务；在属于动作维度的关键要素对应的服务中识别属于业务维度的关键要素所指示的用户意图。

可选地，根据干预修正规则对所述关键要素所属的意图维度进行修正，确定所述目标用户意图包括：判断属于情绪维度的关键要素所表达的情绪，其中，所述表达的情绪包括：积极情绪、中立情绪和消极情绪；在判断出属于情绪维度的关键要素所表达的情绪为消极情绪的情况下，对所述关键要素所属的业务维度进行修正；识别属于修正后的业务维度的关键要素所指示的用户意图；将识别出的属于修正后的业务维度的关键要素所指示的用户意图确定为所述目标用户意图。

可选地，在判断属于情绪维度的关键要素所表达的情绪之后，所述方法还包括：在判断出属于情绪维度的关键要素所表达的情绪为消极情绪的情况下，存储所述关键要素至预设数据库，其中，所述预设数据库用于记录用户的操作习惯。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种意图识别装置，包括：提取模块，用于从用户输入的词句中提取关键要素，其中，所述关键要素用于指示所述用户输入的词句表达的语义；识别模块，用于根据所述关键要素所属的意图维度的优先级信息对所述关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，所述意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，所述优先级信息用于指示所述意图维度的优先级；处理模块，用于根据干预修正规则对所述关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图。

可选地，所述识别模块包括：确定单元，用于确定所述关键要素所属的所述意图维度；获取单元，用于获取所述意图维度的所述优先级信息；识别单元，用于根据所述优先级信息对应的识别规则对所述关键要素所指示的用户意图进行识别。

可选地，所述识别单元用于：根据所述优先级信息按照优先级从高到低的顺序对所述关键要素进行排序，得到排序结果；获取所述优先级信息对应的所述识别规则；根据所述识别规则按照所述排序结果对所述关键要素所指示的用户意图进行识别。

通过本发明，从用户输入的词句中提取关键要素，其中，关键要素用于指示用户输入的词句表达的语义；根据关键要素所属的意图维度的优先级信息对关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，优先级信息用于指示意图维度的优先级；根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图，由此可见，采用上述方案对用户输入的词句进行语义分析，从中提取出能够表达用户意图的关键要素，提取出的关键要素对应了其所属的意图维度，根据意图维度的优先级信息对关键要素指示的用户意图进行识别，再根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，从而得到最终的目标用户意图，使得识别出的目标用户意图能够真实的表达用户的意图，因此，提高了对用户的意图进行识别时识别准确度，从而解决了相关技术中对用户的意图进行识别时识别准确度低的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种意图识别方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种意图识别装置的结构框图一；

图3是根据本发明实施例的一种意图识别装置的结构框图二。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

在本实施例中提供了一种意图识别方法，图1是根据本发明实施例的一种意图识别方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S102，从用户输入的词句中提取关键要素，其中，关键要素用于指示用户输入的词句表达的语义；

步骤S104，根据关键要素所属的意图维度的优先级信息对关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，优先级信息用于指示意图维度的优先级；

步骤S106，根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图。

可选地，上述意图识别方法可以但不限于应用于对用户输入的信息进行识别的场景中。例如：识别用户输入的语音信息、文本信息或者操作信息中表达的用户意图的场景等等。

通过上述步骤，从用户输入的词句中提取关键要素，其中，关键要素用于指示用户输入的词句表达的语义；根据关键要素所属的意图维度的优先级信息对关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，优先级信息用于指示意图维度的优先级；根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图，由此可见，采用上述方案对用户输入的词句进行语义分析，从中提取出能够表达用户意图的关键要素，提取出的关键要素对应了其所属的意图维度，根据意图维度的优先级信息对关键要素指示的用户意图进行识别，再根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，从而得到最终的目标用户意图，使得识别出的目标用户意图能够真实的表达用户的意图，因此，提高了对用户的意图进行识别时识别准确度，从而解决了相关技术中对用户的意图进行识别时识别准确度低的问题。

下面以一个可选的例子来说明上述意图识别的过程。服务器对手机发送而来的用户输入的词句进行分析，得到其中用于表达语义的关键要素，而这些关键要素都有其所属的意图维度，各意图维度对应了不同的优先权，根据优先级信息对关键要素表达的用户意图进行识别，识别出用户意图后在对关键要素对应的意图维度进行修正，从而得到能够表达用户原始意图的目标用户意图。

在一个示例中，用户输入“我要听歌”，提取出关键要素“要”“听”“歌”，“要”所属的意图维度为情绪维度，“听”所属的意图维度为动作维度，“歌”所属的意图维度为业务维度，各个意图维度对应的优先级信息可以为动作维度的优先级高于业务维度的优先级，那么，根据优先级信息，先对动作维度的“听”进行处理，可以识别出用户的意图是将播放器类的应用打开，再处理业务维度的“歌”，可以识别出用户的意图是调取歌曲列表进行播放。再根据情绪维度对应的“要”对上述识别出的用户的意图进行修正，由于“要”表达的是积极的情绪，那么证明上面识别出的用户意图是准确的，将上述识别出的用户意图作为目标用户意图，对用户的指示进行响应。

在另一个示例中，用户输入“我不要听周杰伦的歌”，提取出关键要素“不要”“听”“周杰伦”“歌”，“不要”所属的意图维度为情绪维度，“听”所属的意图维度为动作维度，“周杰伦”和“歌”所属的意图维度为业务维度，各个意图维度对应的优先级信息可以为动作维度的优先级高于业务维度的优先级，那么，根据优先级信息，先对动作维度的“听”进行处理，可以识别出用户的意图是将播放器类的应用打开，再处理业务维度的“周杰伦”和“歌”，可以识别出用户的意图是调取周杰伦的歌曲列表进行播放。再根据情绪维度对应的“不要”对上述识别出的用户的意图进行修正，由于“不要”表达的是消极的情绪，那么证明上面识别出的用户意图是不准确的，对于业务维度进行修正，可以将业务维度识别出的用户的意图修正为调取不包括周杰伦的歌曲的歌曲列表进行播放，将上述修正后的用户意图作为目标用户意图，对用户的指示进行响应。

可选地，在上述步骤S104中，可以但不限于通过以下方式对关键要素所指示的用户意图进行识别：确定关键要素所属的意图维度，再获取意图维度的优先级信息，并根据优先级信息对应的识别规则对关键要素所指示的用户意图进行识别。

可选地，可以但不限于按照优先级从高到低的顺序对关键要素所指示的用户意图进行识别。例如：根据优先级信息按照优先级从高到低的顺序对关键要素进行排序，得到排序结果，获取优先级信息对应的识别规则，根据识别规则按照排序结果对关键要素所指示的用户意图进行识别。

可选地，上述意图维度可以但不限于包括：情绪维度，业务维度和动作维度，其中，情绪维度用于指示关键要素表达的情绪，业务维度用于指示关键要素对应的业务类型，动作维度用于指示执行关键要素的动作。

可选地，在动作维度的优先级高于业务维度的优先级的情况下，可以但不限于通过以下方式对关键要素所指示的用户意图进行识别：识别属于动作维度的关键要素对应的服务，在属于动作维度的关键要素对应的服务中识别属于业务维度的关键要素所指示的用户意图。

例如：用户输入“我要听歌”，提取出的关键要素“要”“听”“歌”，“要”所属的意图维度为情绪维度，“听”所属的意图维度为动作维度，“歌”所属的意图维度为业务维度，那么，根据优先级信息，先对动作维度的“听”进行处理，可以识别出用户的意图是将播放器类的应用打开的服务，再处理业务维度的“歌”，可以识别出用户的意图是调取歌曲列表进行播放。

可选地，在上述步骤S106中，干预修正规则可以但不限于指判断属于情绪维度的关键要素所表达的情绪，再根据其表达的情绪对关键要素所属的意图维度进行修正。例如：判断属于情绪维度的关键要素所表达的情绪，其中，表达的情绪包括：积极情绪、中立情绪和消极情绪，在判断出属于情绪维度的关键要素所表达的情绪为消极情绪的情况下，对关键要素所属的业务维度进行修正，识别属于修正后的业务维度的关键要素所指示的用户意图，将识别出的属于修正后的业务维度的关键要素所指示的用户意图确定为目标用户意图。

可选地，在判断属于情绪维度的关键要素所表达的情绪之后，如果判断出属于情绪维度的关键要素所表达的情绪为消极情绪，则可以将关键要素存储至用于记录用户的操作习惯的预设数据库。以便在后续为用户提供服务时能够更好的了解用户的操作习惯，从而为用户提供更贴心更智能的服务体验。

可选地，在上述步骤S102中，可以但不限于通过以下方式提取关键要素：接收用户输入的词句，将用户输入的词句识别为一个或者多个词组，从一个或者多个词组中提取与预设词库中存储的预设词组匹配的词组作为关键要素。

可选地，可以但不限于通过以下方式从一个或者多个词组中提取与预设词库中存储的预设词组匹配的词组作为关键要素：判断一个或者多个词组与预设词组是否匹配，在判断出一个或者多个词组与预设词组匹配的情况下，提取匹配的词组作为关键要素，在判断出一个或者多个词组与预设词组不匹配的情况下，丢弃不匹配的词组。

实施例2

在本实施例中还提供了一种意图识别装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图2是根据本发明实施例的一种意图识别装置的结构框图一，如图2所示，该装置包括：

提取模块22，用于从用户输入的词句中提取关键要素，其中，关键要素用于指示用户输入的词句表达的语义；

识别模块24，耦合至提取模块22，用于根据关键要素所属的意图维度的优先级信息对关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，优先级信息用于指示意图维度的优先级；

处理模块26，耦合至识别模块24，用于根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图。

可选地，上述意图识别装置可以但不限于应用于对用户输入的信息进行识别的场景中。例如：识别用户输入的语音信息、文本信息或者操作信息中表达的用户意图的场景等等。

通过上述装置，提取模块从用户输入的词句中提取关键要素，其中，关键要素用于指示用户输入的词句表达的语义；识别模块根据关键要素所属的意图维度的优先级信息对关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，优先级信息用于指示意图维度的优先级；处理模块根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图，由此可见，采用上述方案对用户输入的词句进行语义分析，从中提取出能够表达用户意图的关键要素，提取出的关键要素对应了其所属的意图维度，根据意图维度的优先级信息对关键要素指示的用户意图进行识别，再根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，从而得到最终的目标用户意图，使得识别出的目标用户意图能够真实的表达用户的意图，因此，提高了对用户的意图进行识别时识别准确度，从而解决了相关技术中对用户的意图进行识别时识别准确度低的问题。

图3是根据本发明实施例的一种意图识别装置的结构框图二，如图3所示，可选地，识别模块24包括：

确定单元32，用于确定关键要素所属的意图维度；

获取单元34，耦合至确定单元32，用于获取意图维度的优先级信息；

识别单元36，耦合至获取单元34，用于根据优先级信息对应的识别规则对关键要素所指示的用户意图进行识别。

可选地，上述识别单元36用于：根据优先级信息按照优先级从高到低的顺序对关键要素进行排序，得到排序结果；获取优先级信息对应的识别规则；根据识别规则按照排序结果对关键要素所指示的用户意图进行识别。

可选地，上述意图维度可以但不限于包括：情绪维度，业务维度和动作维度，其中，情绪维度用于指示关键要素表达的情绪，业务维度用于指示关键要素对应的业务类型，动作维度用于指示执行关键要素的动作。

可选地，在动作维度的优先级高于业务维度的优先级的情况下，上述识别单元36用于：识别属于动作维度的关键要素对应的服务；在属于动作维度的关键要素对应的服务中识别属于业务维度的关键要素所指示的用户意图。

可选地，上述处理模块26用于：判断属于情绪维度的关键要素所表达的情绪，其中，表达的情绪包括：积极情绪、中立情绪和消极情绪；在判断出属于情绪维度的关键要素所表达的情绪为消极情绪的情况下，对关键要素所属的业务维度进行修正；识别属于修正后的业务维度的关键要素所指示的用户意图；将识别出的属于修正后的业务维度的关键要素所指示的用户意图确定为目标用户意图。

可选地，上述处理模块26还用于：在判断属于情绪维度的关键要素所表达的情绪之后，在判断出属于情绪维度的关键要素所表达的情绪为消极情绪的情况下，存储关键要素至预设数据库，其中，预设数据库用于记录用户的操作习惯。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述模块分别位于多个处理器中。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其进行限制，本领域的普通技术人员可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明的精神和范围，本发明的保护范围应以权利要求所述为准。

实施例3

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，从用户输入的词句中提取关键要素，其中，关键要素用于指示用户输入的词句表达的语义；

S2，根据关键要素所属的意图维度的优先级信息对关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，优先级信息用于指示意图维度的优先级；

S3，根据干预修正规则对关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

从用户输入的词句中提取关键要素，其中，所述关键要素用于指示所述用户输入的词句表达的语义；

根据所述关键要素所属的意图维度的优先级信息对所述关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，所述意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，所述优先级信息用于指示所述意图维度的优先级；

根据干预修正规则对所述关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键要素所属的所述意图维度的所述优先级信息对所述关键要素所指示的用户意图进行识别包括：

确定所述关键要素所属的所述意图维度；

获取所述意图维度的所述优先级信息；

根据所述优先级信息对应的识别规则对所述关键要素所指示的用户意图进行识别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述优先级信息对应的所述识别规则对所述关键要素所指示的用户意图进行识别包括：

根据所述优先级信息按照优先级从高到低的顺序对所述关键要素进行排序，得到排序结果；

获取所述优先级信息对应的所述识别规则；

根据所述识别规则按照所述排序结果对所述关键要素所指示的用户意图进行识别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述意图维度包括：情绪维度，业务维度和动作维度，其中，所述情绪维度用于指示所述关键要素表达的情绪，所述业务维度用于指示所述关键要素对应的业务类型，所述动作维度用于指示执行所述关键要素的动作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述动作维度的优先级高于所述业务维度的优先级的情况下，根据所述识别规则按照所述排序结果对所述关键要素所指示的用户意图进行识别包括：

识别属于动作维度的关键要素对应的服务；

在属于动作维度的关键要素对应的服务中识别属于业务维度的关键要素所指示的用户意图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据干预修正规则对所述关键要素所属的意图维度进行修正，确定所述目标用户意图包括：

判断属于情绪维度的关键要素所表达的情绪，其中，所述表达的情绪包括：积极情绪、中立情绪和消极情绪；

在判断出属于情绪维度的关键要素所表达的情绪为消极情绪的情况下，对所述关键要素所属的业务维度进行修正；

识别属于修正后的业务维度的关键要素所指示的用户意图；

将识别出的属于修正后的业务维度的关键要素所指示的用户意图确定为所述目标用户意图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在判断属于情绪维度的关键要素所表达的情绪之后，所述方法还包括：

在判断出属于情绪维度的关键要素所表达的情绪为消极情绪的情况下，存储所述关键要素至预设数据库，其中，所述预设数据库用于记录用户的操作习惯。

8.一种意图识别装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于从用户输入的词句中提取关键要素，其中，所述关键要素用于指示所述用户输入的词句表达的语义；

识别模块，用于根据所述关键要素所属的意图维度的优先级信息对所述关键要素所指示的用户意图进行识别，其中，所述意图维度用于根据预设规则对关键要素表达的查询意图进行分类，所述优先级信息用于指示所述意图维度的优先级；

处理模块，用于根据干预修正规则对所述关键要素所属的意图维度进行修正，确定目标用户意图。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

确定单元，用于确定所述关键要素所属的所述意图维度；

获取单元，用于获取所述意图维度的所述优先级信息；

识别单元，用于根据所述优先级信息对应的识别规则对所述关键要素所指示的用户意图进行识别。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述识别单元用于：

根据所述优先级信息按照优先级从高到低的顺序对所述关键要素进行排序，得到排序结果；

获取所述优先级信息对应的所述识别规则；

根据所述识别规则按照所述排序结果对所述关键要素所指示的用户意图进行识别。