CN108052389B - 基于核心库的内存优化方法、移动终端及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于核心库的内存优化方法、移动终端及可读存储介质，通过记录移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立移动终端的熄屏待机时长表，并将该熄屏待机时长表存储至预设存储区域，当监测到基类标准接口的初始化加载时，监听该核心库是否出现异常，当监听到该核心库出现异常时，根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和该核心库出现异常的时间确定移动终端的当前熄屏待机时长，最后在当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定该异常核心库的内存占用资源，且释放该内存占用资源，解决了在基类标准接口依赖的核心库出现异常时，自动清理内存，预留充裕的内存，避免系统频繁卡顿的问题。

Description

基于核心库的内存优化方法、移动终端及可读存储介质

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种基于核心库的内存优化方法、移动终端及可读存储介质。

背景技术

随着移动终端技术的发展，移动终端的硬件配置也越来越好，能够实现的功能也越来越多，且集成的APP(Application，应用程序)也越来越多。目前基于移动终端的不同场景的应用程序数以万计，随着用户在移动终端上安装的第三方应用和服务软件数量越来越多。系统在运行过程中，会加载调用核心库，而当加载调用的核心库出现异常时，容易导致TP(Touch Panel，触摸面板)和LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)驱动上电时序和逻辑出现异常。

移动终端在加载调用核心库时，加载调用核心库的依赖进程和核心库本身均会占用一部分内存资源，而当核心库出现异常时，该核心库的依赖进程和核心库占用的内存资源无法释放，移动终端的内存资源是有限的，在内存资源不足时，容易出现系统频繁卡顿。因此，如何在基类标准接口依赖的核心库出现异常时，自动清理内存，预留充裕的内存，避免系统频繁卡顿是目前亟待解决的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于核心库的内存优化方法、移动终端及可读存储介质，旨在解决如何在基类标准接口依赖的核心库出现异常时，自动清理内存，预留充裕的内存，避免系统频繁卡顿的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于核心库的内存优化方法，该基于核心库的内存优化方法包括以下步骤：

记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立所述移动终端的熄屏待机时长表，并将所述熄屏待机时长表存储至预设存储区域；

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监听所述基类标准接口依赖的核心库是否出现异常；

当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，根据所述预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长；

在所述当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定所述异常核心库的内存占用资源，且释放所述内存占用资源。

可选地，所述记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立所述移动终端的熄屏待机时长表的步骤包括：

记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长存储至数据库；

以间隔预设时间计算所述数据库中的数据存储量，并判断所述数据存储量是否超过预设数据存储量；

在所述数据存储量超过预设数据存储量时，根据所述数据库中所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长建立熄屏待机时长表。

可选地，所述监听所述基类标准接口依赖的核心库是否出现异常的步骤包括：

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监测所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载是否正常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载正常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库未出现异常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载异常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常。

可选地，所述根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长的步骤包括：

从所述预设存储区域中获取熄屏待机时长表，并确定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间所处的使用时段；

从所述熄屏待机时长表中获取与所述使用时段关联的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长作为所述移动终端的当前熄屏待机时长。

可选地，所述根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长的步骤之前，所述基于核心库的内存优化方法还包括：

当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，获取所述基类标准接口依赖的核心库的异常内存快照数据，并从预设数据库中获取内存快照基础数据；

将所述异常内存快照数据与所述内存快照基础数据进行比对，以获取基础数据差异程度；

在所述基础数据差异程度超过预设阈值时，执行所述根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长的步骤。

可选地，所述确定所述异常核心库的内存占用资源，且释放所述内存占用资源的步骤包括：

确定所述异常核心库的依赖进程，并获取所述依赖进程的标识信息；

对所述移动终端的内存进行扫描，以获取与所述依赖进程的标识信息关联的内存占用资源，并释放所述内存占用资源。

可选地，所述释放所述内存占用资源的步骤包括：

计算所述内存占用资源中每种资源类型的大小，并根据每种资源类型的大小确定每种资源类型的内存占用资源的释放顺序；

根据每种资源类型的内存占用资源的释放顺序释放对应资源类型的内存占用资源。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于核心库的内存优化程序，所述基于核心库的内存优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于核心库的内存优化方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于核心库的内存优化程序，所述基于核心库的内存优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于核心库的内存优化方法的步骤。

本发明提供一种基于核心库的内存优化方法、移动终端及计算机可读存储介质，对于包含各第三方厂商器件的基类标准接口和该基类标准接口依赖的核心库的移动终端，通过记录移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立移动终端的熄屏待机时长表，并将该熄屏待机时长表存储至预设存储区域，当监测到基类标准接口的初始化加载时，监听该基类标准接口依赖的核心库是否出现异常，当监听到该基类标准接口依赖的核心库出现异常时，根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定移动终端的当前熄屏待机时长，最后在当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定该异常核心库的内存占用资源，且释放该内存占用资源，解决了在基类标准接口依赖的核心库出现异常时，自动清理内存，预留充裕的内存，避免系统频繁卡顿的问题。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2为本发明移动终端的操作系统的层级示意图；

图3为本发明基于核心库的内存优化方法第一实施例的流程示意图；

图4为图3中所述记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立所述移动终端的熄屏待机时长表步骤的细化流程示意图；

图5为图3中所述根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长步骤的细化流程示意图；

图6为本发明基于核心库的内存优化方法第二实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

参照图2，其为存储程序区中存储的操作系统的层级示意图，如图2所示，该操作系统包括Loader(装载器)层、Kernel(系统内核)层、Native(本地框架)层、Framework(框架)层(包括C++Framework层和Java Framework层)和App(应用程序)层，其中，Kernel层与Native层之间还存在HAL层(硬件抽象层)，该C++Framework层和Java Framework层之间还存在JNI层，该HAL层与Kernel层之间还存在SysCall层。

该Loader层包括Boot ROM(启动服务)和Boot Loader(开机初始化程序)，该BootROM主要用于当移动终端处于关机状态时，长按Power(开机)键开机，引导芯片开始从固化在ROM里的预设处代码开始执行。Boot Loader为启动操作系统之前的引导程序，主要是检查RAM，初始化硬件参数等功能。

该Kernel层主要用于进行初始化进程管理、内存管理、加载Display(显示)、Camera Driver(相机驱动)和Binder Driver(Binder驱动)等相关工作，并用于创建内核工作线程kworkder、软中断线程ksoftirqd和软中断线程thermal等内核守护进程。

该Native层主要包括init孵化来的用户空间的守护进程、HAL层以及开机动画等。Init进程(由内核启动的用户级进程)会孵化出ueventd、logd、healthd、installd、adbd和lmkd等用户守护进程User Daemons；init进程还启动servicemanager(服务管家)和bootanim(开机动画)等重要服务；init进程孵化出Zygote进程，Zygote进程是操作系统的第一个Java进程，Zygote是所有Java进程的父进程，Zygote进程本身是由init进程孵化而来的。

该Framework层包括Zygote进程、System Server(系统服务)进程和Media Server(多媒体服务)进程，其中，Zygote进程，是由init进程通过解析init.rc文件后fork生成的，Zygote进程主要包含加载ZygoteInit类、注册Zygote Socket服务端套接字、加载虚拟机、preloadClasses和preloadResouces等；System Server进程，是由Zygote进程fork而来，System Server是Zygote孵化的第一个进程，System Server负责启动和管理整个JavaFramework，包含、ActivityManager(应用程序组件)、PowerManager(电源管理组件)和WindowManagerServer(窗口管理组件)等服务；Media Server进程，是由init进程fork而来，负责启动和管理整个C++framework，包含AudioFlinger(音频服务)、Camera Service(相机服务)和MediaPlayServer(多媒体服务)等服务。

该APP层包括APP进程，每个APP进程均由Zygote进程fork生成，Zygote进程孵化出的第一个App进程是Launcher(桌面启动器)，为用户看到的桌面App，Zygote进程还会创建Browser(浏览器)、Phone(电话)和Email(邮件)等App进程，每个App至少运行在一个进程上。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

基于上述移动终端硬件结构，提出本发明移动终端的各个实施例。

请参照图1，在本发明移动终端的第一实施例中，该移动终端包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于核心库的内存优化程序，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时实现以下步骤：

记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立所述移动终端的熄屏待机时长表，并将所述熄屏待机时长表存储至预设存储区域；

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监听所述基类标准接口依赖的核心库是否出现异常；

当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，根据所述预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长；

在所述当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定所述异常核心库的内存占用资源，且释放所述内存占用资源。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长存储至数据库；

以间隔预设时间计算所述数据库中的数据存储量，并判断所述数据存储量是否超过预设数据存储量；

在所述数据存储量超过预设数据存储量时，根据所述数据库中所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长建立熄屏待机时长表。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监测所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载是否正常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载正常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库未出现异常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载异常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

从所述预设存储区域中获取熄屏待机时长表，并确定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间所处的使用时段；

从所述熄屏待机时长表中获取与所述使用时段关联的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长作为所述移动终端的当前熄屏待机时长。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，获取所述基类标准接口依赖的核心库的异常内存快照数据，并从预设数据库中获取内存快照基础数据；

将所述异常内存快照数据与所述内存快照基础数据进行比对，以获取基础数据差异程度；

在所述基础数据差异程度超过预设阈值时，根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

确定所述异常核心库的依赖进程，并获取所述依赖进程的标识信息；

对所述移动终端的内存进行扫描，以获取与所述依赖进程的标识信息关联的内存占用资源，并释放所述内存占用资源。

本发明移动终端的具体实施例与下述基于核心库的内存优化方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

进一步的，本发明还提供一种应用于图1所示的移动终端的基于核心库的内存优化方法，参照图3，图3为本发明基于核心库的内存优化方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，该基于核心库的内存优化方法包括：

步骤S101，记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立所述移动终端的熄屏待机时长表，并将所述熄屏待机时长表存储至预设存储区域；

该基于核心库的内存优化方法应用于移动终端，该移动终端包括智能手机和平板电脑等。本发明通过记录该移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立该移动终端的熄屏待机时长表，并将该熄屏待机时长表存储至预设存储区域。

具体地，参照图4，图4为图3中所述步骤S101的细化流程示意图，该步骤S101包括：

步骤S1011，记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长存储至数据库；

步骤S1012，以间隔预设时间计算所述数据库中的数据存储量，并判断所述数据存储量是否超过预设数据存储量；

步骤S1013，在所述数据存储量超过预设数据存储量时，根据所述数据库中所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长建立熄屏待机时长表。

本发明通过记录移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，并将记录的熄屏待机时长存储至数据库，然后以间隔预设时间计算该数据库中的数据存储量，并判断该数据存储量是否超过预设数据存储量，最后在该数据存储量超过预设数据存储量时，根据该数据库中所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长建立熄屏待机时长表，该预设使用时段包括凌晨、早上、中午、下午、晚间，半夜、且对应的时间段分别为02:00至06:00、6:00至10:00、10:00至14:00、14:00至18:00、18:00至22:00和22:00至24:00。需要说明的是，该预设使用时段可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。

步骤S102，当监测到基类标准接口的初始化加载时，监听所述基类标准接口依赖的核心库是否出现异常；

由于LCD和TP器件的种类较多，不同厂家器件的实现代码存在差异，开发人员需要维护多套代码并需要考虑器件兼容性；即使是同一器件厂家的不同型号的LCD和TP器件也存在较多差异，另外，不同器件厂家的代码编码风格和实现逻辑也会存在一定差异，给开发维护人员带来较大的工作量，而且很容易引入问题，因此，开发人员通过对不同器件厂家的LCD和TP器件驱动进行对比分析，提取出共同的部分，并添加自定义功能后封装为基类标准接口，该基类标准接口定义了接口的编程规范和参数要求，然后将基类标准接口和编程规范及参数要求公布给不同LCD和TP器件的厂家，由厂家在基类标准接口和编程规范及参数要求的基础上进行具体功能的开发实现，当不同LCD和TP器件的厂家返回基类标准接口的具体功能开发实现，进行各厂家LCD和TP器件的基类标准接口依赖的核心库的实现，最后将基类标准接口和各厂家LCD和TP器件的基类标准接口依赖的核心库存入移动终端。

操作系统显示部分的BSP(Board Support Package，板级支持包)支持，主要是由硬件抽象层(HAL)的Gralloc(图形分配)模块和内核中的Framebuffer驱动程序组成，该Gralloc模块位于框架层的通用部分和显示设备的驱动程序之间，作为显示硬件部分是对上层的唯一接口。Gralloc有一个不同于其它硬件模块的地方，操作系统中必须有一个Gralloc，否则操作系统无法正常启动。操作系统开源代码中已经实现的默认的Gralloc模块，名称为gralloc.default.so。它不仅是仿真器的实现，也适用于使用标准Framebuffer驱动的平台。如果使用了具体厂家的gralloc.so就必须删掉操作系统默认的gralloc.default.so，两者不能同时存在。基于不同器件厂商的LCD和TP器件，如果实现特定的Gralloc模块，其下层的显示设备就可以是各种类型的驱动程序，即不同的LCD和TP器件厂家都会拥有一套自己的Gralloc模块，然后再通过HAL层的Gralloc调用，实现下层各种类型的驱动程序与框架层的对接调用。

该移动终端监测到基类标准接口的初始化加载时，创建监听器，通过该监听器监听该基类标准接口依赖的核心库是否出现异常，具体地，通过监听器监听被加载到内存的各具体LCD和TP厂家实现的基类标准接口是否有主动抛出的异常信息，如果监听到基类标准接口主动抛出的异常信息，则可以判定该基类标准接口依赖的核心库出现异常，而如果未监听到基类标准接口主动抛出的异常信息，则可以判定该基类标准接口依赖的核心库正常。

可选地，在本实施例中，该步骤S102包括：

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监测所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载是否正常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载正常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库未出现异常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载异常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常。

该移动终端在监测到基类标准接口的初始化加载时，监测该基类标准接口依赖的核心库的内存加载是否正常，在监测到该基类标准接口依赖的核心库的内存加载正常时，判定该基类标准接口依赖的核心库未出现异常；在监测到该基类标准接口依赖的核心库的内存加载异常时，判定该基类标准接口依赖的核心库出现异常。具体地，如果该基类标准接口依赖的核心库的内存加载正常，则进一步地监测加载到内存后的核心库是否能正常初始化，如果加载到内存后的核心库能正常初始化，则判定该基类标准接口依赖的核心库未出现异常，如果加载到内存后的核心库不能正常初始化，则判定该基类标准接口依赖的核心库出现异常。

再进一步地，如果加载到内存后的核心库能正常初始化，则监测初始化后的基类标准接口是否能被正常调用，如果初始化后的基类标准接口能被正常调用，则判定该基类标准接口依赖的核心库未出现异常，如果初始化后的基类标准接口不能被正常调用，则判定该基类标准接口依赖的核心库出现异常。

更进一步地，如果初始化后的基类标准接口能被正常调用，则监测该基类标准接口在被调用时，是否存在地址错误或指针错误，如果该基类标准接口在被调用时，存在地址错误或指针错误，则判定该基类标准接口依赖的核心库出现异常，如果该基类标准接口在被调用时，不存在地址错误或指针错误，则判定该基类标准接口依赖的核心库未出现异常。

步骤S103，当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，根据所述预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长；

该移动终端在监听到基类标准接口依赖的核心库出现异常时，根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和该基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定移动终端的当前熄屏待机时长。

具体地，参照图5，图5为图3中所述步骤S103的细化流程示意图，该步骤S103包括：

步骤S1031，从所述预设存储区域中获取熄屏待机时长表，并确定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间所处的使用时段；

步骤S1032，从所述熄屏待机时长表中获取与所述使用时段关联的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长作为所述移动终端的当前熄屏待机时长

该移动终端在监听到基类标准接口依赖的核心库出现异常时，从预设存储区域中获取熄屏待机时长表，并确定初始化加载的基类标准接口依赖的核心库，然后确定该核心库出现异常的时间所处的使用时段，并从该熄屏待机时长表中获取与该使用时段关联的熄屏待机时长，且将与该使用时段关联的熄屏待机时长确定为移动终端的当前熄屏待机时长。

步骤S104在所述当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定所述异常核心库的内存占用资源，且释放所述内存占用资源。

该移动终端在确定移动终端的当前熄屏待机时长之后，将当前熄屏待机时长与预设阈值进行比较，并在当前熄屏待机时长超过预设阈值时，触发内存清理指令，并获取出现异常的异常核心库，然后确定该异常核心库的内存占用资源，并释放该内存占用资源。具体为，根据预设资源类型对移动终端的内存进行扫描，以获取异常核心库的内存占用资源，该预设资源类型的占用资源包括系统类占用资源，应用类占用资源，对象类占用资源、数据库类占用资源和资产类占用资源，该系统类占用资源包括Native Heap、Dalvik Heap、DalvikOther、Stack、Ashmem、Other dev、.so mmap、apk mmap、.ttf mmap、.dex mmap、oat mmap、.art mmap、Other mmap、GL mtrack和Unknown等资源，该应用类占用资源包括Java Heap堆栈、Native Heap堆栈、Code指针、Stack、Graphics、Private Other和System等资源，该对象类占用资源包括Views、AppContexts、Assets、Local Binders、Parcel memory、DeathRecipients等资源，该数据库类占用资源包括memory_used、pagecache_overflow等资源，该资产类占用资源包括.ttf等资源。需要说明的是，该预设阈值可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限制。

在本实施例中，本发明对于包含各第三方厂商器件的基类标准接口和该基类标准接口依赖的核心库的移动终端，通过记录移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立移动终端的熄屏待机时长表，并将该熄屏待机时长表存储至预设存储区域，当监测到基类标准接口的初始化加载时，监听该基类标准接口依赖的核心库是否出现异常，当监听到该基类标准接口依赖的核心库出现异常时，根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定移动终端的当前熄屏待机时长，最后在当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定该异常核心库的内存占用资源，且释放该内存占用资源，解决了在基类标准接口依赖的核心库出现异常时，自动清理内存，预留充裕的内存，避免系统频繁卡顿的问题。

进一步的，参照图6，基于图1所示的移动终端和上述第一实施例，提出了本发明基于核心库的内存优化方法的第二实施例，与前述实施例的区别在于，该步骤S103之前，该基于核心库的内存优化方法还包括：

步骤S105，当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，获取所述基类标准接口依赖的核心库的异常内存快照数据，并从预设数据库中获取内存快照基础数据；

步骤S106，将所述异常内存快照数据与所述内存快照基础数据进行比对，以获取基础数据差异程度；

在所述基础数据差异程度超过预设阈值时，执行步骤S103，即根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长。

需要说明的是，本发明基于前述实施例，提出了另一种核心库是否异常的具体判断方式，以下仅对此进行说明，其它可参照前述实施例。

该移动终端在LCD和TP初始化完成且正常工作时，获取内存快照基础数据，该内存快照基础数据包括加载的核心库标识、核心库中包含的对象名称及数量、核心库版本号等基础信息，并将该内存快照基础数据存储至预设数据库中。该移动终端在监听到基类标准接口依赖的核心库出现异常时，获取该基类标准接口依赖的核心库的异常内存快照数据，并从预设数据库中获取内存快照基础数据，然后将该异常内存快照数据与该内存快照基础数据进行比对，以获取基础数据差异程度，再然后在该基础数据差异程度超过预设阈值时，根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和该基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定移动终端的当前熄屏待机时长，最后，在移动终端的当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定该异常核心库的内存占用资源，且释放该内存占用资源。需要说明的是，该基础数据差异程度越高，则表示异常内存快照数据与内存快照基础数据之间的差异越大，该基础数据差异程度越低，则表示异常内存快照数据与内存快照基础数据之间的差异越小。

在本实施例中，本发明在监听到基类标准接口依赖的核心库出现异常时，进一步地基于异常内存快照数据和内存快照基础数据对异常的核心库进行二次验证，避免误判，提高异常核心库的准确度。

进一步的，基于图1所示的移动终端和上述第一或第二实施例，提出了本发明基于核心库的内存优化方法的第三实施例，与前述实施例的区别在于，该步骤S104包括：

确定所述异常核心库的依赖进程，并获取所述依赖进程的标识信息；

对所述移动终端的内存进行扫描，以获取与所述依赖进程的标识信息关联的内存占用资源，并释放所述内存占用资源。

需要说明的是，本发明基于前述实施例，提出了一种异常核心库的内存占用资源的具体确定方式，以下仅对此进行说明，其它可参照前述实施例。

该移动终端在获取到出现异常的异常核心库之后，确定该异常核心库的依赖进程，并获取该依赖进程的标识信息，然后对移动终端的内存进行扫描，以获取与该依赖进程的标识信息关联的内存占用资源，并释放该内存占用资源。在具体实施中，在释放异常核心库的内存占用资源之前，先冻结内存中运行的除异常核心库的依赖进程之外的其它进程，并在异常核心库的内存占用资源释放完成之后，重新加载核心库至内存，且在加载成功后，恢复冻结的进程。

在本实施例中，本发明通过获取异常核心库的依赖进程的标识信息，并在对移动终端的内存进行扫描时，获取与该标识信息关联的内存占用资源，且将该内存占用资源确定为异常核心库的内存占用资源，因此能够快速的确定异常核心库的内存占用资源。

进一步地，基于图1所示的移动终端和上述第一、第二或第三实施例，提出了本发明基于核心库的内存优化方法的第四实施例，与前述实施例的区别在于，该步骤S104包括：

计算所述内存占用资源中每种资源类型的大小，并根据每种资源类型的大小确定每种资源类型的内存占用资源的释放顺序；

根据每种资源类型的内存占用资源的释放顺序释放对应资源类型的内存占用资源。

需要说明的是，本发明基于前述实施例提出了一种释放内存占用资源的具体释放方式，以下仅对此进行说明，其它可参照前述实施例。

该移动终端在确定该异常核心库的内存占用资源之后，计算该内存占用资源中每种资源类型的大小，并根据每种资源类型的大小确定每种资源类型的内存占用资源的释放顺序，然后根据每种资源类型的内存占用资源的释放顺序释放对应资源类型的内存占用资源。

在本实施例中，本发明基于内存占用资源的每种资源类型的大小确定每种资源类型的内存占用资源的释放顺序，并基于该释放顺序释放对应资源类型的内存占用资源，提高释放效率。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于核心库的内存优化程序，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时实现以下步骤：

记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立所述移动终端的熄屏待机时长表，并将所述熄屏待机时长表存储至预设存储区域；

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监听所述基类标准接口依赖的核心库是否出现异常；

当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，根据所述预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长；

在所述当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定所述异常核心库的内存占用资源，且释放所述内存占用资源。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长存储至数据库；

以间隔预设时间计算所述数据库中的数据存储量，并判断所述数据存储量是否超过预设数据存储量；

在所述数据存储量超过预设数据存储量时，根据所述数据库中所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长建立熄屏待机时长表。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监测所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载是否正常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载正常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库未出现异常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载异常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

从所述预设存储区域中获取熄屏待机时长表，并确定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间所处的使用时段；

从所述熄屏待机时长表中获取与所述使用时段关联的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长作为所述移动终端的当前熄屏待机时长。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，获取所述基类标准接口依赖的核心库的异常内存快照数据，并从预设数据库中获取内存快照基础数据；

将所述异常内存快照数据与所述内存快照基础数据进行比对，以获取基础数据差异程度；

在所述基础数据差异程度超过预设阈值时，根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长。

进一步地，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：

确定所述异常核心库的依赖进程，并获取所述依赖进程的标识信息；

对所述移动终端的内存进行扫描，以获取与所述依赖进程的标识信息关联的内存占用资源，并释放所述内存占用资源。

本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述基于核心库的内存优化方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于核心库的内存优化方法，其特征在于，所述内存优化方法应用于移动终端，所述内存优化方法包括以下步骤：

记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立所述移动终端的熄屏待机时长表，并将所述熄屏待机时长表存储至预设存储区域；

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监听所述基类标准接口依赖的核心库是否出现异常，所述基类标准接口为开发人员通过对不同器件厂家的LCD和TP器件驱动进行对比分析，提取出共同的部分，并添加自定义功能后封装而成；

当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，根据所述预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长；

在所述当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定所述异常核心库的内存占用资源，且释放所述内存占用资源；

所述根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长的步骤包括：

从所述预设存储区域中获取熄屏待机时长表，并确定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间所处的使用时段；

从所述熄屏待机时长表中获取与所述使用时段关联的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长作为所述移动终端的当前熄屏待机时长。

2.如权利要求1所述的基于核心库的内存优化方法，其特征在于，所述记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立所述移动终端的熄屏待机时长表的步骤包括：

记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长存储至数据库；

以间隔预设时间计算所述数据库中的数据存储量，并判断所述数据存储量是否超过预设数据存储量；

在所述数据存储量超过预设数据存储量时，根据所述数据库中所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长建立熄屏待机时长表。

3.如权利要求1所述的基于核心库的内存优化方法，其特征在于，所述监听所述基类标准接口依赖的核心库是否出现异常的步骤包括：

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监测所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载是否正常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载正常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库未出现异常；

在监测到所述基类标准接口依赖的核心库的内存加载异常时，判定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常。

4.如权利要求1-3中任一项所述的基于核心库的内存优化方法，其特征在于，所述根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长的步骤之前，所述基于核心库的内存优化方法还包括：

当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，获取所述基类标准接口依赖的核心库的异常内存快照数据，并从预设数据库中获取内存快照基础数据；

将所述异常内存快照数据与所述内存快照基础数据进行比对，以获取基础数据差异程度；

在所述基础数据差异程度超过预设阈值时，执行所述根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长的步骤。

5.如权利要求1-3中任一项所述的基于核心库的内存优化方法，其特征在于，所述确定所述异常核心库的内存占用资源，且释放所述内存占用资源的步骤包括：

确定所述异常核心库的依赖进程，并获取所述依赖进程的标识信息；

对所述移动终端的内存进行扫描，以获取与所述依赖进程的标识信息关联的内存占用资源，并释放所述内存占用资源。

6.如权利要求5所述的基于核心库的内存优化方法，其特征在于，所述释放所述内存占用资源的步骤包括：

计算所述内存占用资源中每种资源类型的大小，并根据每种资源类型的大小确定每种资源类型的内存占用资源的释放顺序；

根据每种资源类型的内存占用资源的释放顺序释放对应资源类型的内存占用资源。

7.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于核心库的内存优化程序，所述基于核心库的内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

记录所述移动终端在每个预设使用时段内的熄屏待机时长，以建立所述移动终端的熄屏待机时长表，并将所述熄屏待机时长表存储至预设存储区域；

当监测到基类标准接口的初始化加载时，监听所述基类标准接口依赖的核心库是否出现异常，所述基类标准接口为开发人员通过对不同器件厂家的LCD和TP器件驱动进行对比分析，提取出共同的部分，并添加自定义功能后封装而成；

当监听到所述基类标准接口依赖的核心库出现异常时，根据所述预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长；

在所述当前熄屏待机时长超过预设阈值时，获取出现异常的异常核心库，并确定所述异常核心库的内存占用资源，且释放所述内存占用资源；

所述根据预设存储区域中的熄屏待机时长表和所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间确定所述移动终端的当前熄屏待机时长的步骤包括：

从所述预设存储区域中获取熄屏待机时长表，并确定所述基类标准接口依赖的核心库出现异常的时间所处的使用时段；

从所述熄屏待机时长表中获取与所述使用时段关联的熄屏待机时长，并将所述熄屏待机时长作为所述移动终端的当前熄屏待机时长。

8.如权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述基于核心库的内存优化程序被所述处理器执行时还实现如权利要求2至6中任一项所述的基于核心库的内存优化方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于核心库的内存优化程序，所述基于核心库的内存优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于核心库的内存优化方法的步骤。

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