CN108051280A - 基于人工智能的高精度去除氯离子方法 - Google Patents

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班书昊
李晓艳
何云松
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    • G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
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Abstract

本发明公开了基于人工智能的高精度去除氯离子方法，属于烟煤中硫元素的含量分析领域。它包括步骤一、采用高精度的机械转动设备驱动装有硝酸银溶液的量筒以接近于零的速度流动；步骤二、硝酸银溶液缓慢滴加过程中，采用高清摄像头对溶液拍照，并记录下氯化银的沉淀状态，并将照片传递到PC机；步骤三、PC机对每张照片的氯化银沉淀体积进行分析，采用有限元的思想计算每张照片中总的沉淀量；步骤四、当沉淀体积满足一定条件时，即停止滴加硝酸银溶液，并认为氯离子去除干净。本发明是一种基于人工智能分析的去除氯离子精度更高的方法。

Description

基于人工智能的高精度去除氯离子方法
技术领域
本发明主要涉及烟煤中硫元素的含量分析领域，特指一种基于人工智能的高精度去除氯离子方法。
背景技术
测量硫元素的含量对于保护环境和评价煤的指标都具有重要的指导价值，现有技术中通常采用准确度高、成批测定等优点的艾氏测硫法；在艾氏测量过程中，需要对灼烧物溶液去除氯离子过程，并用硝酸银检验。现有技术中，对氯离子的去除通常采用人工识别的方法，其精度不高。因此，提供一种高精度的去除氯离子方法对于烟煤含硫分析具有重要的指导意义。
发明内容
本发明需解决的技术问题是：针对现有技术存在的技术问题，本发明提供一种基于人工智能分析、溶液滴加速度完全可控、去除氯离子精度更高的方法。
为了解决上述问题，本发明提出的解决方案为：基于人工智能的高精度去除氯离子方法，它按照以下步骤进行：
步骤一、采用高精度的机械转动设备驱动装有硝酸银溶液的量筒以接近于零的速度流动；
步骤二、硝酸银溶液缓慢滴加过程中，采用高清摄像头对溶液拍照，并记录下氯化银的沉淀状态，并将照片传递到PC机；
步骤三、PC机对每张照片的氯化银沉淀体积进行分析，采用有限元的思想计算每张照片中总的沉淀量；
步骤四、当满足下述条件时，即停止滴加硝酸银溶液，并认为氯离子去除干净；
Vn+1-Vn≤0.1(Vn-Vn-1)
式中，V表示氯化银沉淀的体积，下标n表示拍摄照片的次数编号。
进一步地，所述步骤一中高精度的机械转动设备选用传动比大于40的涡轮蜗杆机构或双齿轮啮合消隙传动装置。
进一步地，所述步骤二中对溶液相邻两次拍照的时间不能大于1s。
进一步地，所述步骤三中计算沉淀体积时，考虑到新的沉淀会破坏原有沉淀的空间分布情况，划分网格时沉淀量多的地方网格划分大些，沉淀量小的地方划分网格小而密；将所有网格的体积累计相加，即可获得本次照片中氯化银的沉淀总体积。
本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
(1)本发明的基于人工智能的高精度去除氯离子方法采用了高精度的机械转动设备驱动装有硝酸银溶液的量筒以接近于零的速度流动，从而有效防止了硝酸银溶液的滴加显著过量的确定。
(2)本发明的基于人工智能的高精度去除氯离子方法，采用有限元划分网格的方法，计算沉淀体积的总量，并根据相邻两次沉淀增量的相对变化来控制硝酸银溶液的滴加，提高了溶液中氯离子的分析精度。由此可知，本发明是一种基于人工智能分析、溶液滴加速度完全可控、去除氯离子精度更高的方法。
附图说明
图1是本发明的基于人工智能的高精度去除氯离子方法的流程图。
具体实施方式
以下将结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
参见图1所示，本发明的基于人工智能的高精度去除氯离子方法，按照以下步骤进行：
参见图1所示，步骤一、采用高精度的机械转动设备驱动装有硝酸银溶液的量筒以接近于零的速度流动；
参见图1所示，步骤二、硝酸银溶液缓慢滴加过程中，采用高清摄像头对溶液拍照，并记录下氯化银的沉淀状态，并将照片传递到PC机；
参见图1所示，步骤三、PC机对每张照片的氯化银沉淀体积进行分析，采用有限元的思想计算每张照片中总的沉淀量；
参见图1所示，步骤四、当满足下述条件时，即停止滴加硝酸银溶液，并认为氯离子去除干净；
Vn+1-Vn≤0.1(Vn-Vn-1)
参见图1所示，式中，V表示氯化银沉淀的体积，下标n表示拍摄照片的次数编号。
参见图1所示，作为优选的，步骤一中高精度的机械转动设备选用传动比大于40的涡轮蜗杆机构或双齿轮啮合消隙传动装置。
作为优选的，步骤二中对溶液相邻两次拍照的时间不能大于1s。
作为优选的，步骤三中计算沉淀体积时，考虑到新的沉淀会破坏原有沉淀的空间分布情况，划分网格时沉淀量多的地方网格划分大些，沉淀量小的地方划分网格小而密；将所有网格的体积累计相加，即可获得本次照片中氯化银的沉淀总体积。

Claims (4)

1.基于人工智能的高精度去除氯离子方法，其特征在于按照以下步骤进行：
步骤一、采用高精度的机械转动设备驱动装有硝酸银溶液的量筒以接近于零的速度流动；
步骤二、硝酸银溶液缓慢滴加过程中，采用高清摄像头对溶液拍照，并记录下氯化银的沉淀状态，并将照片传递到PC机；
步骤三、PC机对每张照片的氯化银沉淀体积进行分析，采用有限元的思想计算每张照片中总的沉淀量；
步骤四、当满足下述条件时，即停止滴加硝酸银溶液，并认为氯离子去除干净；
Vn+1-Vn≤0.1(Vn-Vn-1)
式中，V表示氯化银沉淀的体积，下标n表示拍摄照片的次数编号。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的高精度去除氯离子方法，其特征在于：所述步骤一中高精度的机械转动设备选用传动比大于40的涡轮蜗杆机构或双齿轮啮合消隙传动装置。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的高精度去除氯离子方法，其特征在于：所述步骤二中对溶液相邻两次拍照的时间不能大于1s。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的高精度去除氯离子方法，其特征在于：所述步骤三中计算沉淀体积时，考虑到新的沉淀会破坏原有沉淀的空间分布情况，划分网格时沉淀量多的地方网格划分大些，沉淀量小的地方划分网格小而密；将所有网格的体积累计相加，即可获得本次照片中氯化银的沉淀总体积。
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