CN108040295B - 众裁方法、服务器、用户端及众裁系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种众裁方法、服务器、用户端及众裁系统,包括:将举报案件及与所述举报案件相应的案件信息发送至用户端,以使得用户端在投票界面展示所述举报案件及与所述举报案件相应的案件信息;判断在预设投票时长内是否接收到投票指令;在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中。本发明提供的一种众裁方法、服务器、用户端及众裁系统,能够有效有效的对网络社区内部产生的矛盾问题进行解决,形成自净、自治、自善的良性网络社区生态,改善视频网络环境,提升用户体验。

Description

众裁方法、服务器、用户端及众裁系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种众裁方法、服务器、用户端及众裁系统。
背景技术
目前,弹幕式的视频播放方式已经得到了广泛应用。人们可以通过网络向视频平台发布视频,以供用户观看视频,并且用户可以通过发送弹幕的方式参与评论,从而极大地提升了用户的参与度。
但是现有技术中,缺乏针用户对视频、评论、弹幕及标签的相应管理,造成网络社区的用户之间的矛盾问题恶化及形成恶性视频网络环境,用户体验差。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种众裁方法、服务器、用户端及众裁系统,能够有效有效的对网络社区内部产生的矛盾问题进行解决,形成自净、自治、自善的良性网络社区生态,改善视频网络环境,提升用户体验。
本发明提供一种众裁方法,所述众裁方法应用于服务器,所述众裁方法包括:将举报案件及与所述举报案件相应的案件信息发送至用户端,以使得用户端在投票界面展示所述举报案件及与所述举报案件相应的案件信息;判断在预设投票时长内是否接收到投票指令;在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中。
进一步地,所述判断在预设投票时长内是否接收到投票指令的步骤之后还包括:在所述预设投票时长内未接收到投票指令时,则控制用户端自动退出投票界面,并将所述举报案件作弃权处理,且不记录在与所述举报案件对应的投票结果列表中。
进一步地,所述投票指令包括投违规指令或投不违规指令,所述投票结果包括违规或不违规。
进一步地,所述投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
进一步地,所述在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中的步骤之后还包括:根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阙值;若是,则裁定与所述举报案件对应的用户违规;若否,则根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计不违规票数是否大于或等于不违规阙值。
进一步地,所述根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计不违规票数是否大于或等于不违规阙值的步骤之后还包括:在所述不违规票数大于或等于所述不违规阙值时,则裁定与所述举报案件对应的用户不违规;在所述不违规票数小于所述不违规阙值时,则裁定所述举报案件的众裁无效,并生成与所述举报案件对应的二审案件。
进一步地,所述裁定与所述举报案件对应的用户违规的步骤之后还包括:判断违规封禁票数是否大于违规仅删除票数;若是,则对与所述举报案件相应的用户进行封禁;若否,则清除与所述举报案件相应的内容。
进一步地,所述根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阙值的步骤之前还包括:判断所述举报案件的发放时间是否达到预设发放时长;若是,则执行所述根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阙值的步骤;若否,则返回所述判断所述举报案件的发放时间是否达到预设发放时长的步骤。
进一步地,所述将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中的步骤之前还包括:判断与所述投票指令相应的评议账号的评议资格是否有效;若是,则投票鉴权通过,并检测所述举报案件的当前状态;若否,则投票鉴权不通过,不记录所述投票结果。
进一步地,所述投票鉴权通过,并检测所述举报案件的当前状态的步骤之后包括:在所述举报案件的当前状态为发放中或结案中时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中;在所述举报案件的当前状态为已裁决、停止发放、未裁决或待重启时,则不记录所述投票结果。
进一步地,所述将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表的步骤之后还包括:在检测到所述投票结果中包含相应的观点信息时,则将所述观点信息展示在所述投票界面中;将所述观点信息存储在观点池中的与所述举报案件对应的观点列表。
进一步地,所述观点信息包括第一评议账号的投票立场及与所述举报案件相应的观点内容。
进一步地,所述将所述观点信息展示在所述投票界面中的步骤之后还包括:接收用户端发送的第二评议账号对所述观点信息的赞/踩操作指令;根据所述赞/踩操作指令将赞/踩结果累计记录在与所述观点信息对应的观点列表中。
进一步地,所述根据所述赞/踩操作指令将赞/踩结果累计记录在与所述观点信息对应的观点列表中的步骤之后还包括:在所述举报案件的当前状态为结案后,获取与所述举报案件对应的观点列表中的所有观点信息;根据各个观点信息中的赞数与踩数的差值将所述所有观点信息从高到低记录在展示列表中;在多个观点信息存在相同的差值时,则根据各个观点信息生成的时间先后在展示列表中进行排序;将所述展示列表发送至用户端,以使得用户端在公示界面展示所述展示列表。
进一步地,所述将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中的步骤之后还包括:在检测到所述投票结果中包含相应的举报理由修正信息时,将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中。
进一步地,所述将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中的步骤具体包括:判断所述举报理由修正信息是否已存在所述举报理由修正列表中;若是,则对所述举报理由修正列表中的所述举报理由修正信息进行累计;若否,则将所述举报理由修正信息记录在所述举报理由修正列表中。
进一步地,所述将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中的步骤之后还包括:判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息;若是,则将所述第一举报理由修正信息更新为所述举报案件的新举报理由;若否,则返回所述判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息的步骤。
进一步地,所述将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中的步骤之后包括:检测是否接收与所述举报案件相应的申诉指令;在接收到与所述举报案件相应的申诉指令时,则判断所述举报案件是否为第一次审理结案的案件;若是,则判断所述举报案件的结案时间是否小于预设时长;若否,则返回所述检测是否接收与所述举报案件相应的申诉指令的步骤。
进一步地,所述判断所述举报案件的结案时间是否小于预设时长的步骤之后包括:在所述举报案件的结案时间小于预设时长时,则判断所述举报案件的违规票数的得票比是否低于预设比例;若是,则自动生成所述举报案件的第二次审理案件;若否,则返回所述检测是否接收与所述举报案件相应的申诉指令的步骤。
进一步地,所述判断所述举报案件的结案时间是否小于预设时长的步骤之后包括:在所述举报案件的结案时间大于或等于预设时长时,则返回所述检测是否接收与所述举报案件相应的申诉指令的步骤。
本发明还提供一种众裁方法,所述众裁方法应用于用户端,所述众裁方法包括:接收举报案件及与所述举报案件相应的案件信息;在投票界面展示所述举报案件及与所述举报案件相应的案件信息;将接收到的投票指令发送至服务器,以使得服务器判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中。
进一步地,所述判断在预设投票时长内是否接收到投票指令的步骤之后还包括:在所述预设投票时长内未接收到投票指令时,则自动退出投票界面,并将所述举报案件作弃权处理,且不记录在与所述举报案件对应的投票结果列表中。
进一步地,所述投票指令包括投违规指令或投不违规指令,所述投票结果包括违规或不违规。
进一步地,所述投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
本发明还提供一种众裁方法,所述众裁方法应用于服务器与用户端之间,所述众裁方法包括:所述用户端接收举报案件及与所述举报案件相应的案件信息,以在投票界面展示所述举报案件及与所述举报案件相应的案件信息,并将接收到的投票指令发送至服务器;所述服务器判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中。
进一步地,所述判断在预设投票时长内是否接收到投票指令的步骤之后还包括:所述服务器在所述预设投票时长内未接收到投票指令时,则向所述用户端发送自动退出信号;所述用户端在接收到自动退出信号后自动退出投票界面,并将所述举报案件作弃权处理,且不记录在与所述举报案件对应的投票结果列表中。
进一步地,所述投票指令包括投违规指令或投不违规指令,所述投票结果包括违规或不违规。
进一步地,所述投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
本发明还提供一种服务器,所述服务器包括:存储器,用于存储可执行程序代码;以及处理器,用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码,执行步骤包括如上所述的众裁方法。
本发明还提供一种用户端,所述用户端包括:存储器,用于存储可执行程序代码;以及处理器,用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码,执行步骤包括如上所述的众裁方法。
本发明还提供一种众裁系统,所述众裁系统包括服务器与用户端;所述用户端,用于接收举报案件及与所述举报案件相应的案件信息,以在投票界面展示所述举报案件及与所述举报案件相应的案件信息,并将接收到的投票指令发送至服务器;所述服务器,用于判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中
进一步地,所述服务器,还用于在所述预设投票时长内未接收到投票指令时,则向所述用户端发送自动退出信号;所述用户端,还用于在接收到自动退出信号后自动退出投票界面,并将所述举报案件作弃权处理,且不记录在与所述举报案件对应的投票结果列表中。
进一步地,所述投票指令包括投违规指令或投不违规指令,所述投票结果包括违规或不违规。
进一步地,所述投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
本发明提供的众裁方法、服务器、用户端及众裁系统,通过将举报案件展示在投票界面,以供用户进行投票,进而判决与该举报案件相应的用户是否违规,并对违规的用户进行相应的处罚,从而能够有效有效的对网络社区内部产生的矛盾问题进行解决,形成自净、自治、自善的良性网络社区生态,改善视频网络环境,提升用户体验。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1为本发明一实施例的众裁方法的应用环境示意图;
图2示出了一种终端的结构框图;
图3示出了一种服务器的结构框图;
图4为本发明第一实施例的众裁方法的流程示意图;
图5为本发明第二实施例的众裁方法的流程示意图;
图6为本发明第三实施例的众裁方法的流程示意图;
图7为本发明第四实施例的众裁方法的流程示意图;
图8为本发明第五实施例的众裁方法的流程示意图;
图9为本发明第六实施例的众裁方法的流程示意图;
图10为本发明第七实施例的众裁方法的流程示意图;
图11为本发明第八实施例的众裁方法的流程示意图;
图12为本发明第九实施例的众裁方法的流程示意图;
图13为本发明第十实施例的服务器的结构框图;
图14为本发明第十一实施例的用户端的结构框图;
图15为本发明第十二实施例的众裁系统的结构框图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对本发明详细说明如下。
本发明各实施例所提供的众裁方法及系统,可应用于如图1所示的应用环境中,实现对案件的众裁。如图1所示,用户端100及服务器200位于无线网络或有线网络中,通过该无线网络或有线网络,用户端100与服务器200进行数据交互。
其中,用户端100可以包括:PC机(Personal Computer,个人计算机)、一体机、膝上型便携计算机、车载终端等计算机终端设备,以及智能手机、智能电视、电视盒子、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器等。
图2示出了一种终端的结构框图。图2所示的结构可同时适用于用户端100。如图2所示,终端10包括存储器102、存储控制器104,一个或多个(图中仅示出一个)处理器106、外设接口108、射频模块110、定位模块112、摄像模块114、音频模块116、屏幕118以及按键模块120。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线122相互通讯。
可以理解,图2所示的结构仅为示意,终端10还可包括比图2中所示更多或者更少的组件,或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
存储器102可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的众裁方法及系统对应的程序指令/模块,处理器106通过运行存储在存储控制器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的众裁方法及系统。
存储器102可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器102可进一步包括相对于处理器106远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。处理器106以及其他可能的组件对存储器102的访问可在存储控制器104的控制下进行。
外设接口108将各种输入/输入装置耦合至CPU以及存储器102。处理器106运行存储器102内的各种软件、指令以执行终端10的各种功能以及进行数据处理。
在一些实施例中,外设接口108,处理器106以及存储控制器104可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
射频模块110用于接收以及发送电磁波,实现电磁波与电信号的相互转换,从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。射频模块110可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件,例如,天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。射频模块110可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。上述的无线网络可包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网。上述的无线网络可以使用各种通信标准、协议及技术,包括但并不限于全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication,GSM)、增强型移动通信技术(Enhanced Data GSM Environment,EDGE),宽带码分多址技术(wideband code divisionmultiple access,W-CDMA),码分多址技术(Code division access,CDMA)、时分多址技术(time division multiple access,TDMA),蓝牙,无线保真技术(Wireless,Fidelity,WiFi)(如美国电气和电子工程师协会标准IEEE 802.11a,IEEE 802.11b,IEEE802.11g和/或IEEE 802.11n)、网络电话(Voice over internet protocal,VoIP)、全球微波互联接入(Worldwide Interoperability for Microwave Access,Wi-Max)、其他用于邮件、即时通讯及短消息的协议,以及任何其他合适的通讯协议,甚至可包括那些当前仍未被开发出来的协议。
定位模块112用于获取终端10的当前位置。定位模块112的实例包括但不限于全球卫星定位系统(GPS)、基于无线局域网或者移动通信网的定位技术。
摄像模块114用于拍摄照片或者视频。拍摄的照片或者视频可以存储至存储器102内,并可通过射频模块110发送。
音频模块116向用户提供音频接口,其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。音频电路从外设接口108处接收声音数据,将声音数据转换为电信息,将电信息传输至扬声器。扬声器将电信息转换为人耳能听到的声波。音频电路还从麦克风处接收电信息,将电信号转换为声音数据,并将声音数据传输至外设接口108中以进行进一步的处理。音频数据可以从存储器102处或者通过射频模块110获取。此外,音频数据也可以存储至存储器102中或者通过射频模块110进行发送。在一些实例中,音频模块116还可包括一个耳机播孔,用于向耳机或者其他设备提供音频接口。
屏幕118在终端10与用户之间提供一个输出界面。具体地,屏幕118向用户显示视频输出,这些视频输出的内容可包括文字、图形、视频、及其任意组合。一些输出结果是对应于一些用户界面对象。可以理解的,屏幕118还可以包括触控屏幕。触控屏幕在终端10与用户之间同时提供一个输出及输入界面。除了向用户显示视频输出,触控屏幕还接收用户的输入,例如用户的点击、滑动等手势操作,以便用户界面对象对这些用户的输入做出响应。检测用户输入的技术可以是基于电阻式、电容式或者其他任意可能的触控检测技术。触控屏幕显示单元的具体实例包括但并不限于液晶显示器或发光聚合物显示器。
按键模块120同样提供用户向终端10进行输入的接口,用户可以通过按下不同的按键以使终端10执行不同的功能。
图3示出了一种服务器的结构框图。如图3所示,服务器200包括:存储器201、处理器202以及网络模块203。
可以理解,图3所示的结构仅为示意,服务器200还可包括比图3中所示更多或者更少的组件,或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。另外,本发明实施例中的服务器还可以包括多个具体不同功能的服务器。
存储器201可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的众裁方法及系统对应的程序指令/模块,处理器202通过运行存储在存储器201内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现本发明实施例中的众裁方法及系统。存储器201可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器201可进一步包括相对于处理器202远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器200。进一步地,上述软件程序以及模块还可包括:操作系统221以及服务模块222。其中操作系统221,例如可为LINUX、UNIX、WINDOWS,其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动,并可与各种硬件或软件组件相互通讯,从而提供其他软件组件的运行环境。服务模块222运行在操作系统221的基础上,并通过操作系统221的网络服务监听来自网络的请求,根据请求完成相应的数据处理,并返回处理结果给终端。也就是说,服务模块222用于向终端提供网络服务。
网络模块203用于接收以及发送网络信号。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。在一个实例中,上述网络信号为有线网络信号。此时,网络模块203可包括处理器、随机存储器、转换器、晶体振荡器等元件。
图4为本发明第一实施例的众裁方法的流程示意图。本实施例为服务器执行的众裁方法。如图4所示,本实施例的众裁方法可包括以下步骤:
步骤S11:将举报案件及与该举报案件相应的案件信息发送至用户端,以使得用户端在投票界面展示举报案件及与该举报案件相应的案件信息。
具体地,在本实施例中,举报案件可以但不限于包括被举报视频、被举报评论、被举报弹幕及被举报标签等等。具体地,在用户对相关的视频、评论、弹幕或标签进行举报时,采集存储与该举报案件的相关的案件信息。服务器在接收到案件请求时将举报案件与该举报案件的相关的案件信息一起发送至用户端,以在用户端的投票界面进行展示。
具体地,在本实施例中,在举报案件为被举报视频时,则在投票界面将与该举报案件对应的视频嵌入播放页内展示,以使评议账号的用户进行不可发弹幕的观看。
具体地,在本实施例中,在举报案件为被举报评论时,则在投票界面展示包含被举报评论所在楼层内所有评论,以及若被举报人在同一页面内发布的,则展示被举报评论前后预设评论条数。若为回复其他楼层评论,则展示完整楼层等相关的案件信息。预设评论条数可以但并不限于为6条评论,例如,预设评论条数还可以设置为比6条评论更多或更少的评论条数,但并不限于此。其中,相关评论根据楼层顺序进行正序展示,并可以对被举报人发布的内容进行突出显示,例如,可以但不限于对被举报人发布的内容进行标红展示等等。进一步地,在投票界面还可展示与该举报案件相关的发布人头像、发布人昵称、所在楼层、发布时间、评论内容等,并且可以但不限于默认定位于该举报案件的被举报评论所在页。
具体地,在本实施例中,在举报案件为被举报标签时,与该举报案件相关的案件信息可以但并不限于包括完整的视频标签修改记录及相应的内容。其中,相应的内容可以但不限于包含用户头像、昵称、修改时间、操作类型、标签内容以及对是本视频的发布用户进行标识等,并且可以但不限于默认定位于该举报当条记录所在页。操作类型可以但不限于为添加了与删除了等等。
具体地,在本实施例中,在被举报案件为被举报弹幕时,与该举报案件相关的案件信息可以但不限于包括被举报人在视频内发布的所有弹幕,并进行突出显示,以及被举报弹幕所在视频时间前后第一预设时间内,发布时间前后第二预设时间内的预设弹幕条数。其中,第一预设时间可以但不限于为5S内,第二预设时间可以但不限于为24h内,预设弹幕条数可以但不限于为100条等等,对所有的弹幕进行分页展示,并且可以但不限于默认定位于被举报弹幕所在页。
步骤S12:判断在预设投票时长内是否接收到投票指令。
步骤S13:在预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中。
进一步地,在本实施例中,众裁方法还包括步骤:在预设投票时长内未接收到投票指令时,则控制用户端自动退出投票界面,并将举报案件作弃权处理,且不记录在与该举报案件对应的投票结果列表中。
具体地,在本实施例中,用户通过登录评议账号并进入到投票界面,可以查看该举报案件以及与该举报案件相关的案件信息,以对该举报案件作出相应操作,例如是否进行投票操作,若在预设投票时长内未进行投票操作,则视为评议用户对该举报案件弃权,并且评议用户对该举报案件的弃权操作不展示在历史投票案件内,同时也不参与该评议用户的投准率计算。评议用户对弃权的举报案件将不能再获取该举报案件。具体地,在本实施例中,在评议用户在预设投票时长内对该举报案件进行了投票操作时,用户端向服务器发送投票指令,服务器将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中。其中,预设投票时长可以但不限于为1h,例如在其他实施例中,预设投票时长还可以为比1h更长或更短的时间,例如预设时长为30min、2h等等,但并不限于此。
具体地,投票指令包括投违规指令或投不违规指令,投票结果包括违规或不违规。投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
具体地,在本实施例中,评议用户对该举报案件进行投票操作时,可以触发相应的违规或不违规虚拟按键之后进行投票,用户端在接收到评议用户的投票操作时,向服务器发送投票指令。进一步地,评议用户在触发违规虚拟案件之后还可触发对该举报案件相应的处罚虚拟按键,例如但并不限于为违规封禁、违规仅删除等虚拟按键。
具体地,在本实施例中,在该举报案件结案,并在该举报案件被众裁为违规时,则服务器根据该案件的违规封禁票数及违规仅删除票数对众裁违规的举报案件进行相应处罚,例如,当违规封禁票数大于违规仅删除票数时,则对与该举报案件的用户进行封禁处罚。当违规封禁票数小于或等于违规仅删除票数时,则对与该举报案件的用户进行仅清除相应的内容,不进行封禁处罚。
请参考图5,图5为本发明第二实施例的众裁方法的流程示意图。如图4与图5所示,众裁方法应用于服务器,本实施例提供的众裁方法在步骤S13之后可以但不限于包括以下步骤:
步骤S21:根据举报案件对应的投票结果列表判断举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阙值;
具体地,在本实施例中,若是,则执行步骤S22:裁定与该举报案件对应的用户违规。若否,则执行步骤S23:根据举报案件对应的投票结果列表判断举报案件的累计不违规票数是否大于或等于不违规阙值。
具体地,在本实施例中,违规阙值可以但不限于为总投票数的预设百分比对应的票数,不违规阙值可以但不限于为总投票数的预设百分比对应的票数,具体地,在本实施例中,违规阙值与不违规阙值的百分比可以设置相同,例如,百分比均可以但不限于设置为百分之八十,例如还可以设置为其他百分比值等等,但并不限于此,违规阙值与不违规阙值的百分比还可以设置不相同。为了更好说明本实施例的具体过程,以下对该举报案件的投票结果进行举例说明,在违规阙值与不违规阙值的百分比为百分八十时,假设该举报案件的总投票数为100,则违规阙值的票数为80票,不违规阙值的票数为80票,但并不限于此,在其他实施例中,违规阙值与不违规阙值还可设置为固定票数值。在服务器实时对投票结果列表进行监测,以判断该举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阙值,以在该举报案件的违规票数大于违规阙值时,则裁定该举报案件对应的用户违规。
具体地,在不违规票数大于或等于不违规阙值时,则执行步骤S24:裁定与该举报案件对应的用户不违规。在不违规票数小于不违规阙值时,则执行步骤S25:裁定举报案件的众裁无效,并生成与该举报案件对应的二审案件。
具体地,在本实施例中,服务器在检测到不违规票数大于或等于不违规阙值时,裁定与该举报案件对应的用户不违规。当违规票数小于违规阙值,且不违规票数小于违规阙值时,服务器将裁定该举报案件的这次众裁无效,并生成与该案件对应的二审案件,服务器将生成的二审案件存储至举报案件池中。
进一步地,在本实施例中,判断举报案件的发放时间是否达到预设发放时长。具体地,若是,则执行步骤S21;若否,则返回判断举报案件的发放时间是否达到预设发放时长的步骤。
具体地,在本实施例中,预设发放时长可以但并不限于为24小时,例如,预设发放时长还可以比24小时更长或更短的时长。在该举报案件的发放时间结束后,服务器对该举报案件的违规票数及不违规票数分别进行统计,但并不限于此,例如在其他实施例中,在违规阙值与不违规阙值设置为固定票数值时,服务器还可实时对该举报案件的违规票数及不违规票数分别进行统计,以在违规票数达到违规阙值,或者不违规票数达到不违规阙值时,对该举报案件作出众裁结果。
具体地,在一实施方式中,当该举报案件符合预设条件时,服务器将该举报案件分配至所有的评议账号进行投票以公开众裁,并供用户观看讨论该举报案件。具体地,进行公开众裁的举报案件可以但不限于包括:该举报案件无投票自动结案上限、该举报案件开始发放后将以最高优先级向评议账号进行发放、具备评议资格的评议用户可以参与该举报案件的众裁投票、用户登录用户账号后可观看评议用户对该举报案件发布的众议观点、达到预设级别的用户可参与该举报案件的评论区进行讨论、公开众裁的举报案件将在开始投票24小时后结束,并公布众裁投票结果以及该举报案件结案后不自动执行处罚,将由审核管理人员复核后执行相应的处罚,但并不限于此。
请参考图6,图6为本发明第三实施例的众裁方法的流程示意图。如图5与图6所示,本实施例提供的众裁方法在步骤S22之后可以但并不限于包括以下步骤:
步骤S31:判断违规封禁票数是否大于违规仅删除票数。
具体地,在本实施例中,若是,则执行步骤S32:对与该举报案件相应的用户进行封禁。若否,则执行步骤S33:清除与该举报案件相应的内容。
具体地,在本实施例中,在该举报案件结案,并在该举报案件被众裁为违规时,则服务器根据该案件的违规封禁票数及违规仅删除票数对众裁违规的举报案件进行相应处罚,例如,当违规封禁票数大于违规仅删除票数时,则对与该举报案件的用户进行封禁处罚。当违规封禁票数小于或等于违规仅删除票数时,则对与该举报案件的用户进行仅清除相应的内容,不进行封禁处罚。
具体地,在本实施例中,服务器对该举报案件的众裁结果为违规仅删除时,对该举报案件为被举报评论或被举报弹幕时仅删除对应的评论、对该举报案件为被举报标签时,若违规行为为“添加了标签”则删除对应的标签,若违规行为为“删除了标签”则恢复对应标签。在该举报案件为被举报视频时,则将众裁结果展示,以由视频管理员查看结果后手动操作进行删除相应的视频内容。
具体地,在本实施例中,在该举报案件的众裁结果为违规封禁时,服务器可以但不限于根据该举报案件的被举报行为发生时间来判断是否执行封禁处罚。例如,在该举报案件的被举报行为发生时间为最近一次封禁处罚时间之前,则不执行封禁处罚。在该举报案件的被举报行为发生时间为最近一次封禁处罚时间之后,则根据与该举报案件的用户的历史违规封禁的次数相应执行7天/15天/永久封禁,但并不限于,封禁还可以设置为其他任意时长。例如,可以但不限于在与该举报案件的用户的历史违规封禁的次数为2次以内时执行7天封禁,在与该举报案件的用户的历史违规封禁的次数为3到5次时执行15天封禁,在与该举报案件的用户的历史违规封禁的次数为大于5次时执行永久封禁,但并不限于,历史违规封禁次数的对应封禁时长还可以设置为其他对应关系。
请参考图7,图7为本发明第四实施例的众裁方法的流程示意图。如图7所示,众裁方法应用于服务器,本实施例提供的众裁方法在接收到投票指令时可以但并不限于包括以下步骤:
步骤S41:判断与投票指令相应的评议账号的评议资格是否有效。
具体地,在本实施例中,若是,则执行步骤S42:投票鉴权通过,并检测举报案件的当前状态。若否,则执行步骤S43:投票鉴权不通过,不记录投票结果。
具体地,在本实施例中,服务器对与投票指令相对应的评议账号的评议资格进行鉴权,并在鉴权失败时提示用户投票失败。
步骤S45:在举报案件的当前状态为发放中或结案中时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中。
步骤S46:在举报案件的当前状态为已裁决、停止发放、未裁决或待重启时,则不记录投票结果。
具体地,在本实施例中,在该举报案件的剩余发放时长大于该举报案件
的预设投票时长时,该举报案件的当前状态为发放中,发放中为举报案件正在发放。在该举报案件的剩余发放时长小于或等于该举报案件的预设投票时长时,该举报案件的当前状态为结案中,其中,结案中为举报案件即将结案。已裁决为已经完成众裁判决的举报案件,停止发放为不再对外发放的举报案件,未裁决为违规票数与不违规票数均不满足预设结案条件的举报案件。
请参考图8,图8为本发明第五实施例的众裁方法的流程示意图。如图4与图8所示,众裁方法应用于服务器,本实施例提供的众裁方法在步骤S13之后可以但并不限于包括以下步骤:
步骤S51:在检测到投票结果中包含相应的观点信息时,则将观点信息展示在投票界面中。
具体地,在本实施例中,评议用户在对该举报案件的投票过程中,可以选择发布相应观点信息。观点信息会以评议用户的投票立场随机在该举报案件的投票界面进行展示,且评议用户对该举报案件弃权时不可发表观点信息。
步骤S52:将观点信息存储在观点池中的与该举报案件对应的观点列表。
具体地,在本实施例中,服务器在检测到投票结果中包含观点信息时,将相应的观点信息存储至观点池中与该举报案件对应的观点列表中。
具体地,在本实施例中,观点信息可以但并不限于包括第一评议账号的投票立场及与该举报案件相应的观点内容。
步骤S53:接收用户端发送的第二评议账号对观点信息的赞/踩操作指令;
步骤S54:根据赞/踩操作指令将赞/踩结果累计记录在与观点信息对应的观点列表中。
具体地,在本实施例中,第二评议账号的用户在投票界面对该举报案件进行投票时,可对投票界面展示的第一评议账号对该举报案件的观点信息进行赞/踩操作,其中,第二评议账号的用户在对该举报案件作出弃权时也可以对对投票界面展示的第一评议账号对该举报案件的观点信息进行赞/踩操作。用户端将第二评议账号对第一评议账号对该举报案件的观点信息的赞/踩指令发送至服务器,服务器根据该举报案件的观点信息的赞/踩指令将赞/踩结果累计记录在相应的观点列表中。
步骤S55:在举报案件的当前状态为结案后,获取与该举报案件对应的观点列表中的所有观点信息。
步骤S56:根据各个观点信息中的赞数与踩数的差值将所有观点信息从高到低记录在展示列表中。
步骤S57:在多个观点信息存在相同的差值时,则根据各个观点信息生成的时间先后在展示列表中进行排序。
具体地,在本实施例中,在该举报案件已结案后,对该举报案件的观点列表中的观点信息从高到低进行排序得到与该举报案件对应的展示列表。
步骤S58:将展示列表发送至用户端,以使得用户端在公示界面展示展示列表。
具体地,在本实施例中,可以但不限于在公示界面进行永久展示展示列表。
请参考图9,图9为本发明第六实施例的众裁方法的流程示意图。如图4与图9所示,众裁方法应用于服务器,本实施例提供的众裁方法在步骤S13之后可以但并不限于包括以下步骤:
步骤S61:在检测到投票结果中包含相应的举报理由修正信息时,将举报理由修正信息记录在与该举报案件相应的举报理由修正列表中。
具体地,在本实施例中,评议用户获取举报案件后在投票过程中,可以但不限于在投票同时提交对该举报案件的举报理由修正信息。
步骤S62:判断举报理由修正信息是否已存在举报理由修正列表中。
具体地,在本实施例中,若是,则执行步骤S63:对举报理由修正列表中的举报理由修正信息进行累计。若否,则执行步骤S64:将举报理由修正信息记录在举报理由修正列表中。
具体地,在本实施例中,在步骤S61之后可以但并不限于包括以下步骤:
步骤1:判断举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息。
若是,则执行步骤2:将第一举报理由修正信息更新为举报案件的新举报理由;若否,则返回步骤1。
具体地,在本实施例中,预设票数可以但并不限于为举报理由修正信息总数的百分之十对应的票数,且预设票数至少为10票,但并不限于此,例如,预设票数还可以为比百分之十更高的比例对应的票数。当一举报理由修正信息的累计票数大于或等于预设票数,则变更该举报案件的举报理由。而当多个举报理由修正信息的票数均大于或等于预设票数时,该举报案件的新举报理由为累计票数最高的举报理由修正信息。
请参考图10,图10为本发明第七实施例的众裁方法的流程示意图。如图10所示,众裁方法应用于服务器,本实施例提供的众裁方法在对已结案的举报案件可以但并不限于包括以下步骤:
步骤S71:检测是否接收与该举报案件相应的申诉指令。
具体地,在本实施例中,在该举报案件已结案后,与该举报案件对应的被举报用户可以进行申诉操作。具体地,被举报用户在发起申诉时,可以提交预设字数以内的申诉书,对其被举报案件进行相应辩解。其中,预设字数可以但不限于为2000字。服务器将对申诉内容进行屏蔽词及反作弊的申诉筛选,对未通过申诉筛选的申诉内容进行自动驳回。
步骤S72:在接收到与该举报案件相应的申诉指令时,则判断举报案件是否为第一次审理结案的案件。
具体地,在本实施例中,若是,则执行步骤S73:判断举报案件的结案时间是否小于预设时长。若否,则返回步骤S71。
具体地,在本实施例中,在步骤S73之后可以但并不限于包括以下步骤:
在举报案件的结案时间小于预设时长时,则执行步骤S74:判断举报案件的违规票数的得票比是否低于预设比例。
具体地,在本实施例中,若是,则执行步骤S75:自动生成举报案件的第二次审理案件。若否,则返回步骤S71。
在举报案件的结案时间大于或等于预设时长时,则返回步骤S71。
具体地,在本实施例中,服务器在申诉内容通过筛选后,将自动生成与该举报案件对应的第二次审理案件,且案件信息包含原第一次审理案件所有相关信息与被举报用户的申诉书信息。与该举报案件相对应的第二次审理案件将存储至举报案件池中,以分配至相应的评议账号进行第二次众裁。评议用户在匹配到与该举报案件相对应的第二次审理案件时,可在用户端的投票界面对与该举报案件相对应的第二次审理案件进行投票。
具体地,在本实施例中,预设时长可以但不限于为48小时,例如在其他实施例中预设时长还可设置为其他任意时长值。预设比例可以但不限于为总投票数的百分之八十,例如在其他实施例中预设比例还可以设置为其他任意比例值。
具体地,在本实施例中,在该举报案件的第二次审理案件结案后,当第二次审理案件结案为不违规,则撤销第一次审理案件的处罚,并且删除对应的封禁记录及节操扣除等。在该举报案件的第二次审理案件结案后,当第二次审理案件结案为违规,则维持第一次审理案件的判罚。在该举报案件的第二次审理案件结案后,当第二次审理案件结案为未裁决,则维持第一次审理案件的判罚。
请参考图11,图11为本发明第八实施例的众裁方法的流程示意图。如图11所示,众裁方法应用于用户端,其中,用户端可以但并不限于装载于终端上的客户端或网页端。本实施例提供的众裁方法可以但并不限于包括以下步骤:
步骤S81:接收举报案件及与该举报案件相应的案件信息。
步骤S82:在投票界面展示举报案件及与该举报案件相应的案件信息。
步骤S83:将接收到的投票指令发送至服务器。
具体地,在本实施例中,以使得服务器判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中。
进一步地,在本实施例中,在预设投票时长内未接收到投票指令时,则自动退出投票界面,并将举报案件作弃权处理,且不记录在与该举报案件对应的投票结果列表中。
具体地,在本实施例中,用户通过登录评议账号并进入到投票界面,可以查看该举报案件以及与该举报案件相关的案件信息,以对该举报案件作出相应操作,例如是否进行投票操作,若在预设投票时长内未进行投票操作,则视为评议用户对该举报案件弃权,并且评议用户对该举报案件的弃权操作不展示在历史投票案件内,同时也不参与该评议用户的投准率计算。评议用户对弃权的举报案件将不能再获取该举报案件。具体地,在本实施例中,在评议用户在预设投票时长内对该举报案件进行了投票操作时,用户端向服务器发送投票指令,服务器将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中。其中,预设投票时长可以但不限于为1h,例如在其他实施例中,预设投票时长还可以为比1h更长或更短的时间,例如预设时长为30min、2h等等,但并不限于此。
具体地,投票指令包括投违规指令或投不违规指令,投票结果包括违规或不违规。
具体地,投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
具体地,在本实施例中,举报案件可以但不限于包括被举报视频、被举报评论、被举报弹幕及被举报标签等等。具体地,在用户对相关的视频、评论、弹幕或标签进行举报时,采集存储与该举报案件的相关的案件信息。服务器在接收到案件请求时将举报案件与该举报案件的相关的案件信息一起发送至用户端,以在用户端的投票界面进行展示。
具体地,在本实施例中,在举报案件为被举报视频时,则在投票界面将与该举报案件对应的视频嵌入播放页内展示,以使评议账号的用户进行不可发弹幕的观看。
具体地,在本实施例中,在举报案件为被举报评论时,则在投票界面展示包含被举报评论所在楼层内所有评论,以及若被举报人在同一页面内发布的,则展示被举报评论前后预设评论条数。若为回复其他楼层评论,则展示完整楼层等相关的案件信息。预设评论条数可以但并不限于为6条评论,例如,预设评论条数还可以设置为比6条评论更多或更少的评论条数,但并不限于此。其中,相关评论根据楼层顺序进行正序展示,并可以对被举报人发布的内容进行突出显示,例如,可以但不限于对被举报人发布的内容进行标红展示等等。进一步地,在投票界面还可展示与该举报案件相关的发布人头像、发布人昵称、所在楼层、发布时间、评论内容等,并且可以但不限于默认定位于该举报案件的被举报评论所在页。
具体地,在本实施例中,在举报案件为被举报标签时,与该举报案件相关的案件信息可以但并不限于包括完整的视频标签修改记录及相应的内容。其中,相应的内容可以但不限于包含用户头像、昵称、修改时间、操作类型、标签内容以及对是本视频的发布用户进行标识等,并且可以但不限于默认定位于该举报当条记录所在页。操作类型可以但不限于为添加了与删除了等等。
具体地,在本实施例中,在被举报案件为被举报弹幕时,与该举报案件相关的案件信息可以但不限于包括被举报人在视频内发布的所有弹幕,并进行突出显示,以及被举报弹幕所在视频时间前后第一预设时间内,发布时间前后第二预设时间内的预设弹幕条数。其中,第一预设时间可以但不限于为5S内,第二预设时间可以但不限于为24h内,预设弹幕条数可以但不限于为100条等等,对所有的弹幕进行分页展示,并且可以但不限于默认定位于被举报弹幕所在页。
具体地,在本实施例中,评议用户对该举报案件进行投票操作时,可以触发相应的违规或不违规虚拟按键之后进行投票,用户端在接收到评议用户的投票操作时,向服务器发送投票指令。进一步地,评议用户在触发违规虚拟案件之后还可触发对该举报案件相应的处罚虚拟按键,例如但并不限于为违规封禁、违规仅删除等虚拟按键。
具体地,在本实施例中,在该举报案件结案,并在该举报案件被众裁为违规时,则服务器根据该案件的违规封禁票数及违规仅删除票数对众裁违规的举报案件进行相应处罚,例如,当违规封禁票数大于违规仅删除票数时,则对与该举报案件的用户进行封禁处罚。当违规封禁票数小于或等于违规仅删除票数时,则对与该举报案件的用户进行仅清除相应的内容,不进行封禁处罚。
请参考图12,图12为本发明第九实施例的众裁方法的流程示意图。众裁方法应用于用户端与服务器。本实施例提供的众裁方法可以但并不限于包括以下步骤:
步骤S91:用户端接收举报案件及与该举报案件相应的案件信息,以在投票界面展示举报案件及与该举报案件相应的案件信息,并将接收到的投票指令发送至服务器。
具体地,在本实施例中,举报案件可以但不限于包括被举报视频、被举报评论、被举报弹幕及被举报标签等等。具体地,在用户对相关的视频、评论、弹幕或标签进行举报时,采集存储与该举报案件的相关的案件信息。服务器在接收到案件请求时将举报案件与该举报案件的相关的案件信息一起发送至用户端,以在用户端的投票界面进行展示。
具体地,在本实施例中,在举报案件为被举报视频时,则在投票界面将与该举报案件对应的视频嵌入播放页内展示,以使评议账号的用户进行不可发弹幕的观看。
具体地,在本实施例中,在举报案件为被举报评论时,则在投票界面展示包含被举报评论所在楼层内所有评论,以及若被举报人在同一页面内发布的,则展示被举报评论前后预设评论条数。若为回复其他楼层评论,则展示完整楼层等相关的案件信息。预设评论条数可以但并不限于为6条评论,例如,预设评论条数还可以设置为比6条评论更多或更少的评论条数,但并不限于此。其中,相关评论根据楼层顺序进行正序展示,并可以对被举报人发布的内容进行突出显示,例如,可以但不限于对被举报人发布的内容进行标红展示等等。进一步地,在投票界面还可展示与该举报案件相关的发布人头像、发布人昵称、所在楼层、发布时间、评论内容等,并且可以但不限于默认定位于该举报案件的被举报评论所在页。
具体地,在本实施例中,在举报案件为被举报标签时,与该举报案件相关的案件信息可以但并不限于包括完整的视频标签修改记录及相应的内容。其中,相应的内容可以但不限于包含用户头像、昵称、修改时间、操作类型、标签内容以及对是本视频的发布用户进行标识等,并且可以但不限于默认定位于该举报当条记录所在页。操作类型可以但不限于为添加了与删除了等等。
具体地,在本实施例中,在被举报案件为被举报弹幕时,与该举报案件相关的案件信息可以但不限于包括被举报人在视频内发布的所有弹幕,并进行突出显示,以及被举报弹幕所在视频时间前后第一预设时间内,发布时间前后第二预设时间内的预设弹幕条数。其中,第一预设时间可以但不限于为5S内,第二预设时间可以但不限于为24h内,预设弹幕条数可以但不限于为100条等等,对所有的弹幕进行分页展示,并且可以但不限于默认定位于被举报弹幕所在页。
步骤S92:服务器判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中。
具体地,在本实施例中,服务器在预设投票时长内未接收到投票指令时,则向用户端发送自动退出信号。用户端在接收到自动退出信号后自动退出投票界面,并将举报案件作弃权处理,且不记录在与该举报案件对应的投票结果列表中。
具体地,在本实施例中,用户通过登录评议账号并进入到投票界面,可以查看该举报案件以及与该举报案件相关的案件信息,以对该举报案件作出相应操作,例如是否进行投票操作,若在预设投票时长内未进行投票操作,则视为评议用户对该举报案件弃权,并且评议用户对该举报案件的弃权操作不展示在历史投票案件内,同时也不参与该评议用户的投准率计算。评议用户对弃权的举报案件将不能再获取该举报案件。具体地,在本实施例中,在评议用户在预设投票时长内对该举报案件进行了投票操作时,用户端向服务器发送投票指令,服务器将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中。其中,预设投票时长可以但不限于为1h,例如在其他实施例中,预设投票时长还可以为比1h更长或更短的时间,例如预设时长为30min、2h等等,但并不限于此。
具体地,投票指令包括投违规指令或投不违规指令,投票结果包括违规或不违规。
具体地,投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
具体地,在本实施例中,评议用户对该举报案件进行投票操作时,可以触发相应的违规或不违规虚拟按键之后进行投票,用户端在接收到评议用户的投票操作时,向服务器发送投票指令。进一步地,评议用户在触发违规虚拟案件之后还可触发对该举报案件相应的处罚虚拟按键,例如但并不限于为违规封禁、违规仅删除等虚拟按键。
具体地,在本实施例中,在该举报案件结案,并在该举报案件被众裁为违规时,则服务器根据该案件的违规封禁票数及违规仅删除票数对众裁违规的举报案件进行相应处罚,例如,当违规封禁票数大于违规仅删除票数时,则对与该举报案件的用户进行封禁处罚。当违规封禁票数小于或等于违规仅删除票数时,则对与该举报案件的用户进行仅清除相应的内容,不进行封禁处罚。
请参考图13,图13为本发明第十实施例的服务器230的结构框图。如图13所示,本实施例提供的服务器230用于执行众裁方法,本实施例提供的服务器230包括存储器231与处理器232。具体地,服务器230的具体结构还可参考图3所示的服务器230。
具体地,在本实施例中,存储器231用于存储可执行程序代码;以及处理器232,用于调用存储器231中的可执行程序代码,执行步骤包括:将举报案件及与该举报案件相应的案件信息发送至用户端,以使得用户端在投票界面展示举报案件及与该举报案件相应的案件信息;判断在预设投票时长内是否接收到投票指令;在预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中。
具体地,服务器230还用于在预设投票时长内未接收到投票指令时,则控制用户端自动退出投票界面,并将举报案件作弃权处理,且不记录在与该举报案件对应的投票结果列表中。
具体地,投票指令包括投违规指令或投不违规指令,投票结果包括违规或不违规。
具体地,投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
具体地,服务器230还用于根据举报案件对应的投票结果列表判断举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阙值;若是,则裁定与该举报案件对应的用户违规;若否,则根据举报案件对应的投票结果列表判断举报案件的累计不违规票数是否大于或等于不违规阙值。
具体地,服务器230还用于在不违规票数大于或等于不违规阙值时,则裁定与该举报案件对应的用户不违规;在不违规票数小于不违规阙值时,则裁定举报案件的众裁无效,并生成与该举报案件对应的二审案件。
具体地,服务器230还用于判断违规封禁票数是否大于违规仅删除票数;若是,则对与该举报案件相应的用户进行封禁;若否,则清除与该举报案件相应的内容。
具体地,服务器230还用于判断举报案件的发放时间是否达到预设发放时长;若是,则执行根据举报案件对应的投票结果列表判断举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阙值的步骤;若否,则返回判断举报案件的发放时间是否达到预设发放时长的步骤。
具体地,服务器230还用于判断与投票指令相应的评议账号的评议资格是否有效;若是,则投票鉴权通过,并检测举报案件的当前状态;若否,则投票鉴权不通过,不记录投票结果。
具体地,服务器230还用于在举报案件的当前状态为发放中或结案中时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中;在举报案件的当前状态为已裁决、停止发放、未裁决或待重启时,则不记录投票结果。
具体地,服务器230还用于在检测到投票结果中包含相应的观点信息时,则将观点信息展示在投票界面中;将观点信息存储在观点池中的与该举报案件对应的观点列表。
具体地,观点信息包括第一评议账号的投票立场及与该举报案件相应的观点内容。
具体地,服务器230还用于接收用户端发送的第二评议账号对观点信息的赞/踩操作指令;根据赞/踩操作指令将赞/踩结果累计记录在与观点信息对应的观点列表中。
具体地,服务器230还用于在举报案件的当前状态为结案后,获取与该举报案件对应的观点列表中的所有观点信息;根据各个观点信息中的赞数与踩数的差值将所有观点信息从高到低记录在展示列表中;在多个观点信息存在相同的差值时,则根据各个观点信息生成的时间先后在展示列表中进行排序;将展示列表发送至用户端,以使得用户端在公示界面展示展示列表。
具体地,服务器230还用于将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中的步骤之后还包括:在检测到投票结果中包含相应的举报理由修正信息时,将举报理由修正信息记录在与该举报案件相应的举报理由修正列表中。
具体地,服务器230还用于判断举报理由修正信息是否已存在举报理由修正列表中;若是,则对举报理由修正列表中的举报理由修正信息进行累计;若否,则将举报理由修正信息记录在举报理由修正列表中。
具体地,服务器230还用于判断举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息;若是,则将第一举报理由修正信息更新为举报案件的新举报理由;若否,则返回判断举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息的步骤。
具体地,服务器230还用于检测是否接收与该举报案件相应的申诉指令;在接收到与该举报案件相应的申诉指令时,则判断举报案件是否为第一次审理结案的案件;若是,则判断举报案件的结案时间是否小于预设时长;若否,则返回检测是否接收与该举报案件相应的申诉指令的步骤。
具体地,服务器230还用于在举报案件的结案时间小于预设时长时,则判断举报案件的违规票数的得票比是否低于预设比例;若是,则自动生成举报案件的第二次审理案件;若否,则返回检测是否接收与该举报案件相应的申诉指令的步骤。
具体地,服务器230还用于在举报案件的结案时间大于或等于预设时长时,则返回检测是否接收与该举报案件相应的申诉指令的步骤。
具体地,本实施例中,服务器230的具体结构请参图3所示的服务器200的结构,在此不再赘述。
本实施例对服务器230的各功能单元实现各自功能的具体过程,请参见上述图4与图10所示实施例中描述的具体内容,在此不再赘述。
请参考图14,图14为本发明第十一实施例的用户端40的结构框图。如图14所示,本实施例提供的用户端40用于执行众裁方法,具体地,用户端40包括:存储器42与处理器44。
具体地,存储器42,用于存储可执行程序代码;以及处理器44,用于调用存储器42中的可执行程序代码,执行步骤包括:接收举报案件及与该举报案件相应的案件信息;在投票界面展示举报案件及与该举报案件相应的案件信息;将接收到的投票指令发送至服务器,以使得服务器判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中。
具体地,用户端40还用于在预设投票时长内未接收到投票指令时,则自动退出投票界面,并将举报案件作弃权处理,且不记录在与该举报案件对应的投票结果列表中。
具体地,投票指令包括投违规指令或投不违规指令,投票结果包括违规或不违规。
具体地,投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
具体地,在一实施方式中,用户端40还可为客户端或网页端,但并不限于此。
具体地,本实施例中,用户端40的具体结构请参图2所示的终端100的结构,在此不再赘述。
本实施例对用户端40的各功能单元实现各自功能的具体过程,请参见上述图11所示实施例中描述的具体内容,在此不再赘述。
请参考图15,图15为本发明第十二实施例的众裁系统50的结构框图。如图15所示,本实施例提供的众裁系统50可用于实现众裁方法,众裁系统50包括用户端60与服务器70。
具体地,在本实施例中,用户端60用于接收举报案件及与该举报案件相应的案件信息,以在投票界面展示举报案件及与该举报案件相应的案件信息,并将接收到的投票指令发送至服务器70。服务器70用于判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与该举报案件对应的投票结果列表中
具体地,服务器70还用于在预设投票时长内未接收到投票指令时,则向用户端60发送自动退出信号。用户端60还用于在接收到自动退出信号后自动退出投票界面,并将举报案件作弃权处理,且不记录在与该举报案件对应的投票结果列表中。
具体地,投票指令包括投违规指令或投不违规指令,投票结果包括违规或不违规。
具体地,投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
本实施例对众裁系统50的各功能单元实现各自功能的具体过程,请参见上述图12所示实施例中描述的具体内容,在此不再赘述。
上述的服务器可以但不限于包括一个或多个第二处理器、第二存储器。第二存储器可用于存储软件程序以及模块,第二处理器通过运行存储在第二存储器内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。
本发明提供的众裁方法、服务器、用户端及众裁系统,通过将举报案件展示在投票界面,以供用户进行投票,进而判决与该举报案件相应的用户是否违规,并对违规的用户进行相应的处罚,从而能够有效有效的对网络社区内部产生的矛盾问题进行解决,形成自净、自治、自善的良性网络社区生态,改善视频网络环境,提升用户体验。
此外,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其内存储有计算机可执行指令,上述的计算机可读存储介质例如为非易失性存储器例如光盘、硬盘、或者闪存。上述的计算机可执行指令用于让计算机或者类似的运算装置完成上述的众裁方法中的各种操作。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于终端类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (31)

1.一种众裁方法,其特征在于,所述众裁方法应用于服务器,所述众裁方法包括:
将举报案件及与所述举报案件相应的案件信息发送至用户端,以使得用户端在投票界面展示所述举报案件及与所述举报案件相应的案件信息;
判断在预设投票时长内是否接收到投票指令;
在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中;
在检测到所述投票结果中包含相应的举报理由修正信息时,将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中;具体包括:
判断所述举报理由修正信息是否已存在所述举报理由修正列表中;
若是,则对所述举报理由修正列表中的所述举报理由修正信息进行累计;
若否,则将所述举报理由修正信息记录在所述举报理由修正列表中;
所述将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中的步骤之后还包括:
判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息;
若是,则将所述第一举报理由修正信息更新为所述举报案件的新举报理由;
若否,则返回所述判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息。
2.如权利要求1所述的众裁方法,其特征在于,所述判断在预设投票时长内是否接收到投票指令的步骤之后还包括:
在所述预设投票时长内未接收到投票指令时,则控制用户端自动退出投票界面,并将所述举报案件作弃权处理,且不记录在与所述举报案件对应的投票结果列表中。
3.如权利要求1所述的众裁方法,其特征在于,所述投票指令包括投违规指令或投不违规指令,所述投票结果包括违规或不违规。
4.如权利要求3所述的众裁方法,其特征在于,所述投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
5.如权利要求3所述的众裁方法,其特征在于,所述在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中的步骤之后还包括:
根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阈 值;
若是,则裁定与所述举报案件对应的用户违规;
若否,则根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计不违规票数是否大于或等于不违规阈 值。
6.如权利要求5所述的众裁方法,其特征在于,所述根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计不违规票数是否大于或等于不违规阈 值的步骤之后还包括:
在所述不违规票数大于或等于所述不违规阈 值时,则裁定与所述举报案件对应的用户不违规;
在所述不违规票数小于所述不违规阈 值时,则裁定所述举报案件的众裁无效,并生成与所述举报案件对应的二审案件。
7.如权利要求5所述的众裁方法,其特征在于,所述裁定与所述举报案件对应的用户违规的步骤之后还包括:
判断违规封禁票数是否大于违规仅删除票数;
若是,则对与所述举报案件相应的用户进行封禁;
若否,则清除与所述举报案件相应的内容。
8.如权利要求5所述的众裁方法,其特征在于,所述根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阈 值的步骤之前还包括:
判断所述举报案件的发放时间是否达到预设发放时长;
若是,则执行所述根据所述举报案件对应的投票结果列表判断所述举报案件的累计违规票数是否大于或等于违规阈 值的步骤;
若否,则返回所述判断所述举报案件的发放时间是否达到预设发放时长的步骤。
9.如权利要求1所述的众裁方法,其特征在于,所述将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中的步骤之前还包括:
判断与所述投票指令相应的评议账号的评议资格是否有效;
若是,则投票鉴权通过,并检测所述举报案件的当前状态;
若否,则投票鉴权不通过,不记录所述投票结果。
10.如权利要求9所述的众裁方法,其特征在于,所述投票鉴权通过,并检测所述举报案件的当前状态的步骤之后包括:
在所述举报案件的当前状态为发放中或结案中时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中;
在所述举报案件的当前状态为已裁决、停止发放、未裁决或待重启时,则不记录所述投票结果。
11.如权利要求1所述的众裁方法,其特征在于,所述将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表的步骤之后还包括:
在检测到所述投票结果中包含相应的观点信息时,则将所述观点信息展示在所述投票界面中;
将所述观点信息存储在观点池中的与所述举报案件对应的观点列表。
12.如权利要求11所述的众裁方法,其特征在于,所述观点信息包括第一评议账号的投票立场及与所述举报案件相应的观点内容。
13.如权利要求11所述的众裁方法,其特征在于,所述将所述观点信息展示在所述投票界面中的步骤之后还包括:
接收用户端发送的第二评议账号对所述观点信息的赞/踩操作指令;
根据所述赞/踩操作指令将赞/踩结果累计记录在与所述观点信息对应的观点列表中。
14.如权利要求13所述的众裁方法,其特征在于,所述根据所述赞/踩操作指令将赞/踩结果累计记录在与所述观点信息对应的观点列表中的步骤之后还包括:
在所述举报案件的当前状态为结案后,获取与所述举报案件对应的观点列表中的所有观点信息;
根据各个观点信息中的赞数与踩数的差值将所述所有观点信息从高到低记录在展示列表中;
在多个观点信息存在相同的差值时,则根据各个观点信息生成的时间先后在展示列表中进行排序;
将所述展示列表发送至用户端,以使得用户端在公示界面展示所述展示列表。
15.如权利要求1所述的众裁方法,其特征在于,所述将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中的步骤之后包括:
检测是否接收与所述举报案件相应的申诉指令;
在接收到与所述举报案件相应的申诉指令时,则判断所述举报案件是否为第一次审理结案的案件;
若是,则判断所述举报案件的结案时间是否小于预设时长;
若否,则返回所述检测是否接收与所述举报案件相应的申诉指令的步骤。
16.如权利要求15所述的众裁方法,其特征在于,所述判断所述举报案件的结案时间是否小于预设时长的步骤之后包括:
在所述举报案件的结案时间小于预设时长时,则判断所述举报案件的违规票数的得票比是否低于预设比例;
若是,则自动生成所述举报案件的第二次审理案件;
若否,则返回所述检测是否接收与所述举报案件相应的申诉指令的步骤。
17.如权利要求15所述的众裁方法,其特征在于,所述判断所述举报案件的结案时间是否小于预设时长的步骤之后包括:
在所述举报案件的结案时间大于或等于预设时长时,则返回所述检测是否接收与所述举报案件相应的申诉指令的步骤。
18.一种众裁方法,其特征在于,所述众裁方法应用于用户端,所述众裁方法包括:
接收举报案件及与所述举报案件相应的案件信息;
在投票界面展示所述举报案件及与所述举报案件相应的案件信息;
将接收到的投票指令发送至服务器,以使得服务器判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中;
在检测到所述投票结果中包含相应的举报理由修正信息时,将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中;具体包括:
判断所述举报理由修正信息是否已存在所述举报理由修正列表中;
若是,则对所述举报理由修正列表中的所述举报理由修正信息进行累计;
若否,则将所述举报理由修正信息记录在所述举报理由修正列表中;
所述将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中的步骤之后还包括:
判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息;
若是,则将所述第一举报理由修正信息更新为所述举报案件的新举报理由;
若否,则返回所述判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息。
19.如权利要求18所述的众裁方法,其特征在于,所述判断在预设投票时长内是否接收到投票指令的步骤之后还包括:
在所述预设投票时长内未接收到投票指令时,则自动退出投票界面,并将所述举报案件作弃权处理,且不记录在与所述举报案件对应的投票结果列表中。
20.如权利要求18所述的众裁方法,其特征在于,所述投票指令包括投违规指令或投不违规指令,所述投票结果包括违规或不违规。
21.如权利要求20所述的众裁方法,其特征在于,所述投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
22.一种众裁方法,其特征在于,所述众裁方法应用于服务器与用户端之间,所述众裁方法包括:
所述用户端接收举报案件及与所述举报案件相应的案件信息,以在投票界面展示所述举报案件及与所述举报案件相应的案件信息,并将接收到的投票指令发送至服务器;
所述服务器判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中;
在检测到所述投票结果中包含相应的举报理由修正信息时,将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中;具体包括:
判断所述举报理由修正信息是否已存在所述举报理由修正列表中;
若是,则对所述举报理由修正列表中的所述举报理由修正信息进行累计;
若否,则将所述举报理由修正信息记录在所述举报理由修正列表中;
所述将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中的步骤之后还包括:
判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息;
若是,则将所述第一举报理由修正信息更新为所述举报案件的新举报理由;
若否,则返回所述判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息。
23.如权利要求22所述的众裁方法,其特征在于,所述判断在预设投票时长内是否接收到投票指令的步骤之后还包括:
所述服务器在所述预设投票时长内未接收到投票指令时,则向所述用户端发送自动退出信号;
所述用户端在接收到自动退出信号后自动退出投票界面,并将所述举报案件作弃权处理,且不记录在与所述举报案件对应的投票结果列表中。
24.如权利要求22所述的众裁方法,其特征在于,所述投票指令包括投违规指令或投不违规指令,所述投票结果包括违规或不违规。
25.如权利要求24所述的众裁方法,其特征在于,所述投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
26.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
存储器,用于存储可执行程序代码;以及
处理器,用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码,执行步骤包括如权利要求1至17中任一项所述的众裁方法。
27.一种用户端,其特征在于,所述用户端包括:
存储器,用于存储可执行程序代码;以及
处理器,用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码,执行步骤包括如权利要求18至21中任一项所述的众裁方法。
28.一种众裁系统,其特征在于,所述众裁系统包括服务器与用户端;
所述用户端,用于接收举报案件及与所述举报案件相应的案件信息,以在投票界面展示所述举报案件及与所述举报案件相应的案件信息,并将接收到的投票指令发送至服务器;
所述服务器,用于判断在预设投票时长内是否接收到投票指令,以在所述预设投票时长内接收到投票指令时,则将投票结果累计记录在举报案件池中与所述举报案件对应的投票结果列表中;
在检测到所述投票结果中包含相应的举报理由修正信息时,将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中;具体包括:
判断所述举报理由修正信息是否已存在所述举报理由修正列表中;
若是,则对所述举报理由修正列表中的所述举报理由修正信息进行累计;
若否,则将所述举报理由修正信息记录在所述举报理由修正列表中;
所述将所述举报理由修正信息记录在与所述举报案件相应的举报理由修正列表中的步骤之后还包括:
判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息;
若是,则将所述第一举报理由修正信息更新为所述举报案件的新举报理由;
若否,则返回所述判断所述举报理由修正列表中是否存在累计票数大于或等于预设票数的第一举报理由修正信息。
29.如权利要求28所述的众裁系统,其特征在于,
所述服务器,还用于在所述预设投票时长内未接收到投票指令时,则向所述用户端发送自动退出信号;
所述用户端,还用于在接收到自动退出信号后自动退出投票界面,并将所述举报案件作弃权处理,且不记录在与所述举报案件对应的投票结果列表中。
30.如权利要求28所述的众裁系统,其特征在于,所述投票指令包括投违规指令或投不违规指令,所述投票结果包括违规或不违规。
31.如权利要求30所述的众裁系统,其特征在于,所述投违规指令包括违规封禁指令或违规仅删除指令。
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