CN108040250B - 一种智能电视性能的评估方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能电视性能的评估方法和装置，用于提高智能电视性能测试的准确性。该方法包括：获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能。

Description

一种智能电视性能的评估方法和装置

技术领域

本发明涉及测试技术领域，尤其涉及一种智能电视性能的评估方法和装置。

背景技术

随着智能电视技术的发展，智能电视的种类日益增多，不同品牌、型号的智能电视的性能也千差万别。因此，有必要对智能电视的性能进行测试，以便用户充分了解各个智能电视的性能，从而选择满足用户需求的智能电视。

目前，可通过智能电视上运行的测试软件，对智能电视的中央处理器性能、算术运算性能、浮点运算性能和图形处理性能等测试指标进行测试，并对不同的测试指标的得分进行累加得到综合性能得分，上述综合性能得分通常用于反映智能电视的综合性能。

现有技术中，上述综合性能得分的获取过程中，常常由于选取的测试指标不够全面，无法准确地反映出智能电视的综合性能。因此，有必要提供一种智能电视性能的评估方法，来提高智能电视性能测试的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种智能电视性能的评估方法和装置，用于提高智能电视性能测试的准确性。

本发明实施例采用下述技术方案：一种智能电视性能的评估方法，包括：获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能。

进一步的，各个所述客观测试指标的指标值，通过如下公式获取的到：

其中，M_i为第i个客观测试指标的指标值；Y_i为第i个客观测试指标的基准分数；X_i为第i个客观测试指标的实测值；

为第i个客观测试指标的基准值；P_i为第i个客观测试指标对应的权重；N为各个客观测试指标的放大系数；当第i个客观测试指标满足第一预设条件时，上述符号±为加号；当第i个客观测试指标满足第二预设条件时，上述符号±为减号。

进一步的，第i个客观测试指标的实测值X_i，根据所述智能电视的图形处理能力和数学计算能力获取得到。

进一步的，所述智能电视的性能评估分值，具体通过如下公式获取的到：

其中，S为所述智能电视的性能评估分值；α为客观测试指标的权重；A为客观测试指标的个数；β为主观测试指标的权重；B为主观测试指标的个数；N_j为第j个客观测试指标的指标值。

进一步的，所述客观测试指标，包括下述至少两种：中央处理器性能；随机存取存储器性能；图形处理器性能；内嵌式存储器性能；安全数码卡性能；数据库输入输出端口性能；浮点数性能；所述主观测试指标，包括下述至少两种：开机时间体验；语音体验；体感体验；生物特征识别体验；人机交互性能体验。

一种智能电视性能的评估装置，包括：指标值获取模块，用于获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；性能评估分值确定模块，用于根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能。

进一步的，指标值获取模块，具体通过如下公式获取各个所述客观测试指标的指标值：

其中，M_i为第i个客观测试指标的指标值；Y_i为第i个客观测试指标的基准分数；X_i为第i个客观测试指标的实测值；

为第i个客观测试指标的基准值；P_i为第i个客观测试指标对应的权重；N为各个客观测试指标的放大系数；当第i个客观测试指标满足第一预设条件时，上述符号±为加号；当第i个客观测试指标满足第二预设条件时，上述符号±为减号。

进一步的，第i个客观测试指标的实测值X_i，根据所述智能电视的图形处理能力和数学计算能力获取得到。

进一步的，性能评估分值确定模块，具体通过如下公式获取所述智能电视的性能评估分值：

其中，S为所述智能电视的性能评估分值；α为客观测试指标的权重；A为客观测试指标的个数；β为主观测试指标的权重；B为主观测试指标的个数；N_j为第j个客观测试指标的指标值。

进一步的，所述客观测试指标，包括下述至少两种：中央处理器性能；随机存取存储器性能；图形处理器性能；内嵌式存储器性能；安全数码卡性能；数据库输入输出端口性能；浮点数性能；所述主观测试指标，包括下述至少两种：开机时间体验；语音体验；体感体验；生物特征识别体验；人机交互性能体验。

通过本发明实施例提供的智能电视性能的评估方法和装置，首先获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，然后根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，由于测试指标中不仅包括多个客观测试指标，还添加了多个主观测试指标，得到的性能评估分值，由于考虑了智能电视的测试指标更全面，相对于现有技术中仅仅考虑智能电视客观测试指标的方式，提高智能电视性能测试的准确性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例提供的智能电视性能的评估方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的实现智能电视性能的评估的系统架构示意图；

图3为本发明实施例提供的智能电视性能的评估装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了提高智能电视性能测试的准确性，本发明实施例提供了一种智能电视性能的评估方法，如图1所示，该实施例包括如下步骤：

S101：获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值。

该实施例中，上述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标。

上述多个客观测试指标，可以包括下述至少两种：中央处理器性能、随机存取存储器性能，当然还可以包括其他的硬件项目，例如：GPU(Graphic Processing Unit，图形处理器)性能(包括2D绘图性能、3D绘图性能、GPU并行加速性能等)；EMMC存储器(EmbeddedMuiti Media Card，内嵌式存储器)性能；SD卡(Secure Digital Memory Card，安全数码卡)性能；数据库I/O(input/output，输入输出端口)性能及中央处理器性能浮点数性能。

上述多个主观测试指标，可以包括下述至少两种：开机时间体验、语音体验、体感体验、生物特征识别体验、主流人机交互(语音、体感)的性能(响应时间、响应准确率)体验等。

具体获取智能电视的客观测试指标的指标值时，可以以图形和数学计算方式计算出智能电视的客观测试指标的指标值；具体获取智能电视的主观测试指标的指标值时，可以由用户根据对各个主观测试指标的主观体验进行主观打分。

S102：根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值。

根据上述得到的客观测试指标的指标值以及主观测试指标的指标值，该步骤根据客观测试指标的权重，以及主观测试指标的权重，即可确定所述智能电视的性能评估分值，该性能评估分值即可用来表示所述智能电视的综合性能。

通过本发明实施例提供的智能电视性能的评估方法，首先获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，然后根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，由于测试指标中不仅包括多个客观测试指标，还添加了多个主观测试指标，得到的性能评估分值，由于考虑了智能电视的测试指标更全面，相对于现有技术中仅仅考虑智能电视客观测试指标的方式，提高智能电视性能测试的准确性。

为了更详细说明本发明提供的智能电视性能的评估方法，以下结合其实现过程的系统架构，对智能电视性能的评估方法进行进一步上说明。如图2所示，图2为本发明实施例提供的实现智能电视性能的评估的系统架构示意图，该系统包括智能电视210和服务器220。

智能电视210又具体包括系统配置访问模块211、系统性能计算模块212、数据库213、评测权值输入模块214、客观指标值显示模块215、客观指标值显示模块216以及客观指标值输出模块217。

服务器220主要包括有前端和后台服务，后台服务中主要包括有后台Web服务模块221和数据库222；前端主要包括评测权值配置模块223、主观指标值输入模块224、客观指标值输入模块225以及性能评估分值计算及显示模块226。

该实施例中，系统配置访问模块211主要用于获取智能电视210的配置信息，例如，获取智能电视210的品牌、型号、系统、中央处理器型号等。系统性能计算模块212可以对系统配置访问模块211获取到的配置信息进行计算，得出智能电视210的一项客观测试指标值，在此，智能电视210的系统配置信息，也可以看作是智能电视的一项客观测试指标。数据库213可以用于存储各种数据信息。

评测权值配置模块214可以获取到各个客观测试指标的权重，并将获取到的权重值发送给客观指标值计算模块215，各个客观测试指标的权重，可以由用户输入得到；客观指标值计算模块215可以通过图形处理和数学计算的方式，计算出智能电视210的客观测试指标的指标值，并发送给客观指标值显示模块216，客观指标值显示模块216即可显示出各个客观测试指标的指标值。客观指标值输出模块217，用于向服务器220输出各个客观测试指标的指标值。

在该实施例中，各个客观测试指标的指标值，具体可以通过如下公式获取的到：

在上述公式中，M_i为第i个客观测试指标的指标值。

Y_i为第i个客观测试指标的基准分数，Y_i可以是常数，用于保证中括号内

的结果始终为正值。

X_i为第i个客观测试指标的实测值，例如，对智能电视210的浮点运算能力进行计算，得出的数值为1.303等。

为第i个客观测试指标的基准值，具体可以在测试前，对多个智能电视的第i个客观测试指标进行实测并求平均值，得到的多个智能电视的第i个客观测试指标的平均值。

P_i为第i个客观测试指标对应的权重，该实施例中，各个客观测试指标的权重之和可以是1。

N为各个客观测试指标的放大系数，N可以具体为1000，10000等常数。

对于上述公式中的符号“±”，具体可以是：当第i个客观测试指标满足第一预设条件时，上述符号±为加号；当第i个客观测试指标满足第二预设条件时，上述符号±为减号。

该处的第一预设条件，可以是客观测试指标满足：一个客观测试指标的得分值越大，反映智能电视的性能越好的客观测试指标，例如，中央处理器的性能，数据库的输入输出性能等。

该处的第二预设条件，可以是客观测试指标满足：一个客观测试指标的得分值越大，反映智能电视的性能越差的客观测试指标，例如，应用的启动时间，图形处理的响应时间等。

在图2中，服务器220中的后台Web服务模块221可以与智能电视210交互；数据库222可以用于存储各种数据信息。

评测权值配置模块223用于确定客观测试指标的权重，以及主观测试指标的权重，该处的客观测试指标的权重和主观测试指标的权重之和可以为1，例如，客观测试指标的权重为0.5；主观测试指标的权重也为0.5。

主观指标值输入模块224，用于获取各个主观测试指标的指标值。客观指标值输入模块225可以用于获取客观指标值输出模块217输出的各个客观测试指标的指标值M_i。

性能评估分值计算及显示模块226，可以具体采用如下公式，计算并显示出智能电视210的性能评估分值：

其中，S为智能电视的性能评估分值。

α为客观测试指标的权重，例如0.5；A为客观测试指标的个数；

β为主观测试指标的权重，例如0.5；B为主观测试指标的个数；N_j为第j个客观测试指标的指标值。

通过本发明实施例提供的智能电视性能的评估方法，首先获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，然后根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，由于测试指标中不仅包括多个客观测试指标，还添加了多个主观测试指标，得到的性能评估分值，由于考虑了智能电视的测试指标更全面，相对于现有技术中仅仅考虑智能电视客观测试指标的方式，提高智能电视性能测试的准确性。

与上述方法实施例相对应，本发明还提供一种智能电视性能的评估装置，图3为本发明实施例提供的智能电视性能的评估装置300结构示意图，如图3所示，该装置包括：

指标值获取模块301，可以用于获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；

性能评估分值确定模块302，可以用于根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能。

通过本发明实施例提供的智能电视性能的评估装置，首先获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，然后根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，由于测试指标中不仅包括多个客观测试指标，还添加了多个主观测试指标，得到的性能评估分值，由于考虑了智能电视的测试指标更全面，相对于现有技术中仅仅考虑智能电视客观测试指标的方式，提高智能电视性能测试的准确性。

进一步的，指标值获取模块301，具体可以通过如下公式获取各个所述客观测试指标的指标值：

其中，M_i为第i个客观测试指标的指标值；Y_i为第i个客观测试指标的基准分数；X_i为第i个客观测试指标的实测值；

为第i个客观测试指标的基准值；P_i为第i个客观测试指标对应的权重；N为各个客观测试指标的放大系数；当第i个客观测试指标满足第一预设条件时，上述符号±为加号；当第i个客观测试指标满足第二预设条件时，上述符号±为减号。

进一步的，第i个客观测试指标的实测值X_i，根据所述智能电视的图形处理能力和数学计算能力获取得到。

进一步的，性能评估分值确定模块302，具体通过如下公式获取所述智能电视的性能评估分值：

其中，S为所述智能电视的性能评估分值；α为客观测试指标的权重；A为客观测试指标的个数；β为主观测试指标的权重；B为主观测试指标的个数；N_j为第j个客观测试指标的指标值。

进一步的，所述客观测试指标，包括下述至少两种：中央处理器性能；随机存取存储器性能；图形处理器性能；内嵌式存储器性能；安全数码卡性能；数据库输入输出端口性能；浮点数性能；所述主观测试指标，包括下述至少两种：开机时间体验；语音体验；体感体验；生物特征识别体验；人机交互性能体验。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种智能电视性能的评估方法，其特征在于，包括：

获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；所述主观测试指标，包括下述至少两种：开机时间体验；语音体验；体感体验；生物特征识别体验；所述主观测试指标的指标值是由用户根据对各个主观测试指标的主观体验进行主观打分的分值；

根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能；

各个所述客观测试指标的指标值，通过如下公式获取的到：

，其中，

为第

个客观测试指标的指标值；

为第

个客观测试指标的基准分数；

为第

个客观测试指标的实测值；

为第

个客观测试指标的基准值；

为第

个客观测试指标对应的权重；N为各个客观测试指标的放大系数；

当第

个客观测试指标满足第一预设条件时，上述符号

为加号，其中，所述第一预设条件为客观测试指标满足：一个客观测试指标的指标值越大，反映智能电视的性能越好的客观测试指标；

当第

个客观测试指标满足第二预设条件时，上述符号

为减号，其中，所述第二预设条件为客观测试指标满足：一个客观测试指标的指标值越大，反映智能电视的性能越差的客观测试指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第

个客观测试指标的实测值

，根据所述智能电视的图形处理能力和数学计算能力获取得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能电视的性能评估分值，具体通过如下公式获取的到：

，其中，

S为所述智能电视的性能评估分值；

为客观测试指标的权重；A为客观测试指标的个数；

为主观测试指标的权重；B为主观测试指标的个数；

为第

个主 观测试指标的指标值。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，

所述客观测试指标，包括下述至少两种：

中央处理器性能；随机存取存储器性能；图形处理器性能；内嵌式存储器性能；安全数码卡性能；数据库输入输出端口性能；浮点数性能。

5.一种智能电视性能的评估装置，其特征在于，包括：

指标值获取模块，用于获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；所述主观测试指标，包括下述至少两种：开机时间体验；语音体验；体感体验；生物特征识别体验；所述主观测试指标的指标值是由用户根据对各个主观测试指标的主观体验进行主观打分的分值；

性能评估分值确定模块，用于根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能；

指标值获取模块，具体通过如下公式获取各个所述客观测试指标的指标值：

，其中，

为第

个客观测试指标的指标值；

为第

个客观测试指标的基准分数；

为第

个客观测试指标的实测值；

为第

个客观测试指标的基准值；

为第

个客观测试指标对应的权重；N为各个客观测试指标的放大系数；

当第

个客观测试指标满足第一预设条件时，上述符号

为加号，其中，所述第一预设条件为客观测试指标满足：一个客观测试指标的指标值越大，反映智能电视的性能越好的客观测试指标；

当第

个客观测试指标满足第二预设条件时，上述符号

为减号，其中，所述第二预设条件为客观测试指标满足：一个客观测试指标的指标值越大，反映智能电视的性能越差的客观测试指标。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，第

个客观测试指标的实测值

，根据所述智能电视的图形处理能力和数学计算能力获取得到。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，性能评估分值确定模块，具体通过如下公式获取所述智能电视的性能评估分值：

，其中，

S为所述智能电视的性能评估分值；

为客观测试指标的权重；A为客观测试指标的个数；

为主观测试指标的权重；B为主观测试指标的个数；

为第

个主 观测试指标的指标值。

8.根据权利要求5至7任一项所述的装置，其特征在于，

所述客观测试指标，包括下述至少两种：

中央处理器性能；随机存取存储器性能；图形处理器性能；内嵌式存储器性能；安全数码卡性能；数据库输入输出端口性能；浮点数性能。

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