CN108038058A - 应用软件性能的监控方法、系统、存储器和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种应用软件使用性能的监控方法、监控系统和存储介质。该监控方法包括：获取商户的应用软件的特征信息；根据所述特征信息，向所述商户提供辅助程序，从而所述辅助程序集成到所述应用软件上；其中所述辅助程序用于抓取应用软件的应用数据；获取用户使用应用软件时的应用数据，并根据所述应用数据判断应用软件的性能。该监控方法通过在应用程序上集成辅助程序，可以改善应用软件的性能监控效果，降低监控成本。

Description

应用软件性能的监控方法、系统、存储器和服务器

技术领域

本发明涉及应用软件的监控技术领域，具体涉及一种应用软件的性能监控方法、系统、存储器和服务器。

背景技术

商户计算机应用程序(Application,APP)应用程序的性能，包括流畅性、访问速度等对用户的体验有至关重要的影响。通常情况下，商户的用户群较多，并且具有诸多的不确定性。例如，在使用人数较多的时间段，APP应用程序的性能可能会大幅下降，从而导致应用程序响应不及时、用户流失的后果。

针对该问题，现有技术主要是通过在服务托管一侧部署流量分析仪检测各地用户的使用情况。但这种情况需要部署大量的流量分析设备，不仅成本高，而且统一管理的难度大，信息碎片化的问题尤其突出。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种应用软件的使用性能监控方法、系统、存储器和服务器，该监控方法可以改善监控效果，具有很好的市场前景。

本发明的一个方面提供了一种应用软件使用性能的监控方法，包括：获取商户的应用软件的特征信息；根据所述特征信息，向所述商户提供辅助程序，从而所述辅助程序集成到所述应用软件上；通过所述辅助程序获取应用软件的应用数据，并根据所述应用数据判断应用软件的性能。

在一个实施例中，该监控方法，还包括：建立应用软件的性能监控模型；所述通过所述辅助程序获取应用软件的应用数据，并根据所述应用数据判断应用软件的性能包括：根据所述应用数据与所述性能监控模型判断应用软件的应用性能。

在一个实施例中，所述性能监控模型包括用于评估应用软件性能的参数；所述根据所述特征信息，向所述商户提供辅助程序，从而所述辅助程序集成到所述应用软件上包括：选择对应所述特征信息的参数，并将所述参数集成到参数抓取程序中，从而获得所述辅助程序。

在一个实施例中，所述参数包括阻塞时间、DNS时间、建立连接时间、SSL握手时间、发出请求时间、首包网络延时、排队时间、应用相应时间和剩余包时间的至少之一。

在一个实施例中，监控方法还包括：记录应用软件的性能信息；以及将所述应用性能信息反馈给商户。

本发明的另一个方面提供了一种APP应用程序的监控系统，其包括：获取模块、反馈模块和控制模块；其中所述获取模块用于获取商户的应用软件的特征信息；所述反馈模块用于根据所述特征信息向用户反馈辅助程序，从而所述辅助程序用于集成到所述应用软件上；所述控制模块用于通过所述辅助程序获取的应用数据判断应用软件的性能。

在一个实施例中，所述控制模块还包括建模单元和判断单元；其中所述建模单元用于建立性能监控模型，所述判断单元用于根据所获取的应用数据和所述性能监控模型判断所述应用软件的性能。

在一个实施例中，所述控制模块还包括提取单元和集成单元；其中所述性能监控模型中包括用于评估应用软件性能的参数；所述提取单元用于提取对应所述特征信息的参数，并且所述集成单元用于将所述参数集成到抓取程序中，以获得所述辅助程序。

在一个实施例中，所述控制模块还包括反馈单元，所述反馈单元用于将所述辅助程序反馈给商户，从而所述商户将所述辅助程序集成到应用软件上。

本发明的再一个方面提供了一种存储介质，其存储计算机可读指令，在所述计算机可读指令被调用时，执行上述的方法。

本发明的实施例提供的APP应用的性能监控方法、系统、存储器和服务器，可以改善APP应用的性能监控效果，降低监控成本。

附图说明

图1所示为本发明实施例提供的一种应用软件的性能监控方法。

图2所示为本发明实施例的应用软件的监控系统示意图。

图3-6所示为本发明实施例的控制模块的结构示意图。

图7所示为本发明实施例的应用软件性能监控的应用场景示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术中采用在互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)一侧部署流量分析仪判断各地用户的APP(应用软件)的应用性能可能存在如下几个问题。一是APP是由web、URL、中间件和数据库四部分组成，而通过部署流量分析仪无法抓取中间件的流量(中间件通常继承于URL)，因此无法全面掌握APP的应用性能。二是流量分析仪虽然可以通过多个观察点部署抓取web、URL以及数据库的流量，但是由于web/URL服务器与数据库的通信会进行源地址转换，所以通过流量抓取的方式无法实现特定用户的web/URL流量与数据库流量一一对应，影响故障点的查找和定位。三是用户应用多部署在IDC中，因此需要在所有IDC部署流量分析设备，不仅投入成本高，而且管理难度大，信息碎片化的问题尤为突出。

有鉴于此，本发明实施例提供了一种应用软件的性能监控方法、系统、存储器和服务器，该监控方法可以改善监控效果。

本发明的一实施例提供了一种应用软件应用性能的监控方法。该方法包括：

S100获取商户的应用软件的特征信息；

S200根据所述特征信息，向所述商户提供辅助程序，从而所述辅助程序集成到所述应用软件上；以及

S300通过所述辅助程序获取应用软件的应用数据，并根据所获取的应用数据判断应用软件的应用性能。本发明通过在商户的应用软件上集成辅助程序，可以方便的抓取用户的应用数据，改善了应用软件的性能监控效果。

例如，所述特征信息包括应用类型、4层协议、服务范围或预估人数规模。但可提供的特征信息不限于以上四种。这些信息的作用是便于向商户提供相应的辅助程序，以方便对其应用软件进行性能监控。事实上，随着商户应用软件的更新，还可以进一步获取更新后的应用软件的特征信息，从而服务器方可以对这些特征信息进行甄别，并在必要时向商户发送用以集成在辅助程序上的程序补丁。

一个可能的应用场景是，商户(APP提供者)可以通过线下或线上订单的方式完成APP应用性能监控的服务购买。在商户提供上述APP信息后，性能管理服务商可以完成辅助程序的选择，并将辅助程序发送给商户。并由商户完成APP程序与辅助程序的集成。

辅助程序例如可以是一段嵌入式代码或者一段程序，该嵌入式代码或程序可以集成到商户的APP中，从而商户可以将集成嵌入式代码或程序的APP提供给用户使用。此时，在用户使用APP时，上述辅助程序就可以实时抓取用户的APP流量信息，并将各个用户的APP流量信息发送到例如云平台。在这些由不同用户抓取的APP流量信息统一汇总到云平台之后，云平台就可以对这些APP应用数据进行统计和分析，进而监控商户的APP性能。通过采用嵌入代码或程序与APP应用相集成，以及通过云平台统一分析和管理各个用户的APP应用情况，可以帮助商户快速进行故障定位，方便其快速处理故障，从而大幅提高APP用户的访问体验。

在一个实施例中，该方法还包括：建立APP性能监控模型。通过辅助程序获取用户的APP应用数据，并根据所获取的用户的APP应用数据判断APP应用性能包括：根据所获取的APP的应用数据与所述APP性能监控模型判断APP应用性能。

例如，该监控模型可以为KPI(关键项目指标)模型，具体地，关键绩效指标(KeyPerformance Indicator，KPI)模型可以包括阻塞时间、域名系统(Domain Name System，DNS)时间、建立连接时间、安全套接层(SecureSockets Layer，SSL)握手时间、发出请求时间、首包网络延时、排队时间、应用相应时间和剩余包时间等。此外，还可以分别为这些性能参数赋予一定的权重，从而APP应用的综合性能可以为APP的相关的性能参数与相应的权重之和。在此情况下，本发明的监控模型既可以查验APP应用的综合性能，也可以获取各个单独的性能参数的性能。商户可以通过综合性能以及各个性能参数的情况，有针对性的进行APP应用程序的改进或升级，从而提高用户体验。

在该实施例中，例如，还可以根据特定的APP商户，统计其APP应用性能的地域变化和周期变化。例如，可以统计APP的某个性能参数较低的时间段，并将统计结果反馈给商户。从而商户可以根据APP应用数据的地域性或周期性特征，有针对性的予以处理。例如，对于某个访问量很大的区域，商户可以对APP进行升级，或者部署更多的服务器，以确保用户的访问体验。

在一个实施例中，所述APP性能监控模型包括用于评估APP应用性能的参数。根据所述APP信息，向所述商户提供辅助程序，从而所述辅助程序集成到所述APP上包括：选择对应APP特征信息的参数，并将参数集成到参数抓取程序中，从而获得所述辅助程序。一种可能的情况是，性能监控服务商配置有APP的应用数据参数抓取程序，在获得商户提供的APP特征信息后，该抓取程序选取对应上述特征信息的性能参数，从而得到对应该APP应用的辅助程序。另一种可能的情况是，辅助程序包括所有性能参数，性能监控服务商仅需要将辅助程序发送给商户，且商户将该辅助程序与其APP应用集成即可。在后一种情况下，例如，辅助程序可以包括监控模型中的所有性能参数且具有APP特征信息检验功能，从而在辅助程序的运行过程中，可以自行检验APP中的特征信息，并根据特征信息检验和返回用户在使用APP时的应用数据。也就是说，在例如云平台接收到的仍然是对应APP特征信息的参数。

需要说明的是，考虑到辅助程序的简单、占用资源小，优选采用上述第一种方式，从而减小商户APP应用程序的资源占用，降低辅助程序安装和执行过程中的错误率。

在一个实施例中，该方法还包括：为商户提供查询账号，从而商户登录所述查询账号监控所述APP应用性能。例如，性能监控服务商可以在分析商户的APP应用数据后，将分析结果展示在互联网平台。从而商户可以通过其查询账号，登录到该平台，进而时时查询其APP应用性能。

在该实施例中，该方法还包括：记录APP应用性能信息；以及将APP的应用性能信息反馈给商户。具体而言，服务商可以记录某商户的APP应用性能监控信息，并统计一定时段期间的应用数据的变化规律。例如，可以获得该APP应用数据的时间分布、地域分布等特性，以便商户可以有针对性的对APP应用程序进行升级或改进。本发明的实施例通过统计APP应用数据的时空分布，可以有针对性的对APP应用程序进行改进。同样，还可以获得各个性能参数随时间的变化趋势，从而商户可以结合性能显著下降的参数进行相应的程序升级，以便使应用软件的该性能参数即使在最差的情况下，仍然可以确保用户的访问体验。

本发明的另一实施例提供了一种应用程序的性能监控系统。该监控系统包括：获取模块10、反馈模块20和控制模块30。其中所述获取模块10用于获取用户的应用软件40的特征信息。所述反馈模块20用于根据所述特征信息向用户反馈辅助程序，从而所述辅助程序用于集成到所述应用程序40上。所述控制模块30用于通过所述辅助程序获取应用软件的应用数据，以判断所述应用软件的性能。例如，在用户使用应用软件时，该辅助程序可以获取应用软件的应用数据，从而将这些应用数据发送到例如性能监控平台上。本发明的监控系统，可以改善对应用软件的监控性能，降低监控成本。

例如，应用程序可以为APP。APP例如可以安装在用户的手机、平板电脑或其它电子设备中。

需要说明的是，上述辅助程序例如用于获取用户的APP应用数据。在辅助程序集成到APP应用程序之后，该APP应用程序可以提供给APP程序的用户。例如，用户可以将APP程序安装在其手机或互联网上。一旦用户启动APP程序时，辅助程序即可提取APP应用数据，并将这些应用数据传输给例如性能监控平台。例如，应用数据的传输方式可以为实时传输或分时段传输。

如前文所述，所述APP的特征信息可以包括应用类型、4层协议、服务范围或预估人数规模。但APP的特征信息不限于以上四种。这些信息的作用是便于向商户提供相应的辅助程序，以在用户使用APP时准确的抓取APP的应用数据。事实上，随着商户APP应用程序的更新，还可以进一步获取更新后的APP的特征信息，从而服务器方可以对这些信息进行甄别，并在必要时向商户发送用以集成在辅助程序上的程序补丁。

在一个实施例中，所述控制模块还包括建模单元301和判断单元302。其中所述建模单元301用于建立性能监控模型，所述判断单元302用于根据获取的APP应用数据和所述性能监控模型判断所述APP应用的性能。例如，建模单元301构建的监控模型可以为KPI模型。具体地，KPI模型可以包括阻塞时间、DNS时间、建立连接时间、SSL握手时间、发出请求时间、首包网络延时、排队时间、应用相应时间和剩余包时间等。

在该实施例中，例如，控制模块还可以包括计算单元303和加权单元304。计算单元303用于分别为这些性能参数赋予一定的权重，加权单元304用于对这些性能参数及对应的权重进行加权处理。这样，APP的综合性能可以为APP的相关的性能参数与相应的权重之和，从而可以快速的判断APP应用程序的性能。在此情况下，建模单元301构建的监控模型既可以查验APP应用的综合性能，也可以获取各个单独的性能参数的性能。商户可以通过综合性能以及各个性能参数的情况，有针对性的进行APP应用程序的改进或升级，从而提高用户体验。

在一个实施例中，例如，控制模块还可以包括统计单元305。例如，统计单元305可以根据特定的APP商户，统计其APP应用性能的变化周期。例如，统计单元305可以统计APP的某个性能参数较低的某个或某些时间段，并将统计结果反馈给商户。例如，统计单元305还可以统计某个性能参数长周期的变化规律。例如，统计商户APP在一年内的变化趋势。例如，统计单元305还可以统计某个性能参数的地域规律，从而可以针对不同的地域对其APP程序进行不同的优化。也就是说，商户可以根据APP应用数据的周期性变化和地域性变化规律，有针对性的对其APP进行改进或升级，从而确保用户的访问体验。

在一个实施例中，APP性能监控模型包括用于评估APP应用性能的参数。控制模块例如还可以包括提取单元306和集成单元307。其中所述监控模型中包括用于评估APP应用性能的参数。所述提取单元306用于提取对应所述APP特征信息的参数，并且所述集成单元307用于将所述参数集成到抓取程序中，以获得所述辅助程序。

一种可能的情况是，性能监控服务商配置有APP应用数据参数抓取程序。在获得商户提供的APP特征信息后，该抓取程序选取对应上述APP信息的性能参数，从而得到对应该APP应用的辅助程序。另一种可能的情况是，辅助程序包括所有性能参数，性能监控服务商仅需要将辅助程序发送给商户，且商户将该辅助程序与其APP应用集成即可。在后一种情况下，辅助程序与商户的APP集成后，可以在APP运行时自行检验APP的特征信息和抓取针对这些特征信息性能特征参数，并将这些参数返回到云平台，从而云平台可以结合上述监控模型对这些性能特征参数进行统计和分析。

在一个实施例中，所述控制模块还包括反馈单元，所述反馈单元用于将所述辅助程序反馈给商户，从而所述商户将所述辅助程序集成到所述APP应用程序上。

图7示意了本发明的一个应用场景下的工作过程。首先，性能管理服务商向云实时分析平台提供KPI模型，或者在云平台内建立KPI模型。互联网用户的APP应用数据到达云实时分析平台并与预设KPI模型(阻塞时间、DNS时间、建立连接时间、SSL握手时间、发出请求时间、首包网络延时、排队时间、应用响应时间和剩余包时间等)进行分析和对比。之后，将云平台将分析结果发送至互联网平台展示。从而商户(应用所有者)可以登录账号，实时监控其APP的使用性能。

本发明的再一个方面提供了一种存储介质，其存储计算机可读指令，在所述计算机可读指令被调用时，执行上述的方法。

本发明的又一个方面提供了一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机可读指令，所述处理器用于调用所述计算机可读指令，并执行上述的方法。

本发明的实施例提供的APP应用的性能监控方法、系统和存储器，可以改善APP应用的性能监控效果，降低监控成本。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方。或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random，Access，Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序校验码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种应用软件使用性能的监控方法，其特征在于，包括：

获取商户的应用软件的特征信息；

根据所述特征信息，向所述商户提供辅助程序，从而所述辅助程序集成到所述应用软件上；

通过所述辅助程序获取应用软件的应用数据，并根据所述应用数据判断应用软件的性能。

2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，还包括：

建立应用软件的性能监控模型；

所述通过所述辅助程序获取用户使用应用软件时的应用数据，并根据所述应用数据判断应用软件的性能包括：

根据所述应用数据与所述性能监控模型判断应用软件的应用性能。

3.根据权利要求2所述的监控方法，其特征在于，所述性能监控模型包括用于评估应用软件性能的参数；

所述根据所述特征信息，向所述商户提供辅助程序，从而所述辅助程序集成到所述应用软件上包括：

选择对应所述特征信息的参数，并将所述参数集成到参数抓取程序中，从而获得所述辅助程序。

4.根据权利要求3所述的监控方法，其特征在于，所述参数包括阻塞时间、DNS时间、建立连接时间、SSL握手时间、发出请求时间、首包网络延时、排队时间、应用相应时间和剩余包时间的至少之一。

5.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，还包括：

记录应用软件的性能信息；

以及将所述应用性能信息反馈给商户。

6.一种APP应用程序的监控系统，其特征在于，包括：获取模块、反馈模块和控制模块；

其中所述获取模块用于获取商户的应用软件的特征信息；

所述反馈模块用于根据所述特征信息向用户反馈辅助程序，从而所述辅助程序用于集成到所述应用软件上；

所述控制模块用于通过所述辅助程序获取应用软件的应用数据，从而判断应用软件的性能。

7.根据权利要求6所述的监控系统，其特征在于，所述控制模块还包括建模单元和判断单元；

其中所述建模单元用于建立性能监控模型，所述判断单元用于根据所获取的应用数据和所述性能监控模型判断所述应用软件的性能。

8.根据权利要求7所述的监控系统，其特征在于，所述控制模块还包提取单元和集成单元；

其中所述性能监控模型中包括用于评估应用软件性能的参数；

所述提取单元用于提取对应所述特征信息的参数，并且所述集成单元用于将所述参数集成到抓取程序中，以获得所述辅助程序。

9.根据权利要求8所述的监控系统，其特征在于，所述控制模块还包括反馈单元，所述反馈单元用于将所述辅助程序反馈给商户，从而所述商户将所述辅助程序集成到应用软件上。

10.一种存储介质，其存储计算机可读指令，其特征在于，在所述计算机可读指令被调用时，执行如权利要求1-5任一项所述的方法。