CN108037997A - 内存优化方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

内存优化方法、移动终端及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种内存优化方法、移动终端及计算机可读存储介质,所述内存优化方法包括以下步骤:在所述移动终端处于用户使用状态时,获取所述移动终端中已安装应用的应用使用信息,并将所述应用使用信息写入用户行为数据库;根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表;在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。本发明能够在用户不知晓的情况下实现内存的自动清理,保证应用可以正常运行。

Description

内存优化方法、移动终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,尤其涉及一种内存优化方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动终端技术的发展,移动终端的硬件配置也越来越好,能够实现的功能也越来越多,且集成的APP(Application,应用程序)也越来越多。当移动终端运行用户使用频率较高的APP(用户使用频率较高的APP一般为胖客户端APP),生成的文件数据较多,例如,微信和QQ应用等,需要占用较多的磁盘空间,当后台运行的应用较多时,占用较多的内存资源,然而,移动终端的内存资源是有限的,在内存资源较小时,容易出现系统卡顿和其它应用无法正常运行的情况。
目前,为实现对移动终端的内存资源进行清理,需要在用户手动退出正在运行的应用,从而释放被占用的内存资源,无法在用户不知晓的情况下对内存进行清理。因此,如何在用户不知晓的情况下实现内存的自动清理,保证应用可以正常运行是目前亟待解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种内存优化方法、移动终端及计算机可读存储介质,旨在解决如何在用户不知晓的情况下实现内存的自动清理,保证应用可以正常运行的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种内存优化方法,所述内存优化方法包括以下步骤:
在所述移动终端处于用户使用状态时,获取所述移动终端中已安装应用的应用使用信息,并将所述应用使用信息写入用户行为数据库;
根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表;
在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
可选地,所述根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表的步骤包括:
从所述用户行为数据库中的应用使用信息内获取每个使用应用的应用关联信息、时间关联信息和地点关联信息;
根据所述应用关联信息确定每个应用的关联使用应用和应用关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述应用关联因子建立应用关联表;
根据所述时间关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用时段的时间关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述时间关联因子建立时间关联表;
根据所述地点关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用地点的地点关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述地点关联因子建立地点关联表。
可选地,所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理的步骤包括:
对所述移动终端的内存进行扫描,以获取内存扫描数据,并根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用;
根据所述待清理应用和所述内存扫描数据将所述移动终端的内存中的占用资源划分为无效占用资源和有效占用资源,并释放所述无效占用资源。
可选地,所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理的步骤还包括:
根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用,并获取每个待清理应用的内存占用资源;
计算每个待清理应用的内存占用资源的大小,并根据每个待清理应用的内存占用资源的大小确定每个待清理应用的内存占用资源的释放顺序;
根据所述释放顺序对每个待清理应用的内存占用资源进行释放。
可选地,所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用的步骤包括:
从所述应用关联表中获取处于预设应用红名单中的红名应用,并从所述应用关联表中获取所述红名应用的应用关联因子最高的第一关联使用应用;
从所述时间关联表中获取所述红名应用的时间关联因子最高的第二关联使用应用,并从所述地点关联表中获取所述红名应用的地点关联因子最高的第三关联使用应用;
将所述红名应用、所述第一关联使用应用、所述第二关联使用应用和所述第三关联使用应用作为待清理应用。
可选地,所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理的步骤之前,所述内存优化方法还包括:
在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,记录熄屏待机时刻,并确定所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段;
根据所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段确定熄屏待机时长,并判断所述熄屏待机时长是否超过预设阈值;
在所述熄屏待机时长超过预设阈值时,执行所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理的步骤。
可选地,所述根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表的步骤之后,所述内存优化方法还包括:
以间隔预设时间获取所述移动终端的内存可用资源,并判断所述内存可用资源是否低于预设阈值;
在所述内存可用资源低于预设阈值时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种移动终端,所述移动终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的内存优化程序,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的内存优化方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有内存优化程序,所述内存优化程序被处理器执行时实现如上所述的内存优化方法的步骤。
本发明提供一种内存优化方法、移动终端及计算机可读存储介质,在该移动终端处于用户使用状态时,获取该移动终端中已安装应用的应用使用信息,并将该应用使用信息写入用户行为数据库,然后根据该用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表,并在检测到该移动终端处于熄屏待机状态时,根据该应用关联表、时间关联表和地点关联表对所述移动终端的内存进行清理,本方案通过收集用户使用移动终端中已安装应用的应用使用信息,并基于该应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表,记录用户的应用使用习惯,然后在检测到该移动终端处于熄屏待机状态时,基于用户的应用使用习惯对移动终端的内存进行清理,从而优化内存,能够在用户不知晓的情况下实现被占用的内存资源的自动释放,保证应用可以正常运行。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图;
图2为本发明内存优化方法第一实施例的流程示意图;
图3为图2中所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理步骤的细化流程示意图;
图4为本发明内存优化方法第二实施例中所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理步骤的细化流程示意图;
图5为本发明内存优化方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(TimeDivision-Synchronous Code DivisionMultiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency Division Duplexing-LongTerm Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time Division Duplexing-Long TermEvolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
基于上述移动终端硬件结构,提出本发明移动终端的各个实施例。
请参照图1,在本发明移动终端的第一实施例中,该移动终端包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的内存优化程序,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
在所述移动终端处于用户使用状态时,获取所述移动终端中已安装应用的应用使用信息,并将所述应用使用信息写入用户行为数据库;
根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表;
在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
从所述用户行为数据库中的应用使用信息内获取每个使用应用的应用关联信息、时间关联信息和地点关联信息;
根据所述应用关联信息确定每个应用的关联使用应用和应用关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述应用关联因子建立应用关联表;
根据所述时间关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用时段的时间关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述时间关联因子建立时间关联表;
根据所述地点关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用地点的地点关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述地点关联因子建立地点关联表。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
对所述移动终端的内存进行扫描,以获取内存扫描数据,并根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用;
根据所述待清理应用和所述内存扫描数据将所述移动终端的内存中的占用资源划分为无效占用资源和有效占用资源,并释放所述无效占用资源。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用,并获取每个待清理应用的内存占用资源;
计算每个待清理应用的内存占用资源的大小,并根据每个待清理应用的内存占用资源的大小确定每个待清理应用的内存占用资源的释放顺序;
根据所述释放顺序对每个待清理应用的内存占用资源进行释放。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
从所述应用关联表中获取处于预设应用红名单中的红名应用,并从所述应用关联表中获取所述红名应用的应用关联因子最高的第一关联使用应用;
从所述时间关联表中获取所述红名应用的时间关联因子最高的第二关联使用应用,并从所述地点关联表中获取所述红名应用的地点关联因子最高的第三关联使用应用;
将所述红名应用、所述第一关联使用应用、所述第二关联使用应用和所述第三关联使用应用作为待清理应用。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,记录熄屏待机时刻,并确定所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段;
根据所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段确定熄屏待机时长,并判断所述熄屏待机时长是否超过预设阈值;
在所述熄屏待机时长超过预设阈值时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
以间隔预设时间获取所述移动终端的内存可用资源,并判断所述内存可用资源是否低于预设阈值;
在所述内存可用资源低于预设阈值时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
本发明移动终端的具体实施例与下述内存优化方法的各具体实施例基本相同,在此不作赘述。
进一步地,本发明还提供一种应用于图1所示的移动终端的内存优化方法,参照图2,图2为本发明内存优化方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中,该内存优化方法包括:
步骤S101,在所述移动终端处于用户使用状态时,获取所述移动终端中已安装应用的应用使用信息,并将所述应用使用信息写入用户行为数据库;
该内存优化方法应用于图1所示的移动终端,该移动终端包括智能手机和平板电脑等。移动终端处于用户使用状态,即移动终端处于解锁亮屏状态时,获取移动终端中每个使用应用的应用使用信息,并将该应用使用信息写入用户行为数据库,具体地,当检测到移动终端中的已安装应用的应用图标被触控时,控制移动终端进入对应的已安装应用,同时获取当前运行应用的应用使用信息,该应用使用信息包括应用名、应用使用时段、应用使用地点、应用关联信息、时间关联信息和地点关联信息等。
该应用使用时段表示使用当前应用时所处的时段,该应用使用地点表示使用当前应用时移动终端所处的地理地点,该应用关联信息包括当前使用应用的关联使用应用和使用当前应用之后的预设时间内关联使用应用的使用情况,该时间关联信息表示使用当前应用所处的时段内关联使用应用的使用情况,该地点关联信息表示使用当前应用所处的地点上关联使用应用的使用情况。该应用使用时段包括五个值,分别为早上、中午、下午、晚上和未定义,且对应的时间段分别为6:30至8:30、11:30至13:30、17:30至19:30、20:30至22:30和一天中的其余时段。需要说明的是,该应用使用时段可由本领域技术人员基于实际情况进行设置,本实施例对此不作具体限定。
步骤S102,根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表;
该移动终端将应用使用信息写入用户行为数据库之后,基于该用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表,该应用关联表包括应用名、关联应用名和应用关联因子,该时间关联表包括应用名、关联应用名、使用时段和时间关联因子,该地点关联表包括应用名、关联应用名、使用地点和地点关联因子。
可选地,在本实施例中,该步骤S102包括:
从所述用户行为数据库中的应用使用信息内获取每个使用应用的应用关联信息、时间关联信息和地点关联信息;
根据所述应用关联信息确定每个应用的关联使用应用和应用关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述应用关联因子建立应用关联表;
根据所述时间关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用时段的时间关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述时间关联因子建立时间关联表;
根据所述地点关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用地点的地点关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述地点关联因子建立地点关联表。
该移动终端将应用使用信息写入用户行为数据库之后,从该用户行为数据库中的应用使用信息内获取每个使用应用的应用关联信息、时间关联信息和地点关联信息,然后根据该应用关联信息确定每个应用的关联使用应用和应用关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和该应用关联因子建立应用关联表,再然后根据该时间关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用时段的时间关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和该时间关联因子建立时间关联表,最后根据该地点关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用地点的地点关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和该地点关联因子建立地点关联表。
该应用关联因子的确定规则为当用户每次启动应用时,如果关联使用应用在当前使用应用启动后的预设时间内被用户启动,则对应关联使用应用的应用关联因子加1,如果预设时间内关联使用应用没有被用户启动,则对应关联使用应用的应用关联因子减1;该时间关联因子的确定规则为在当前使用时段内,如果用户启动一次关联使用应用,则对应关联使用应用的时间关联因子加1,如果在当前使用时段内没有启动关联使用应用,则对应关联使用应用的时间关联因子减1,每个使用时段内时间关联因子只计算一次;该地点关联因子的确定规则为在当前使用地点上,如果用户启动一次关联使用应用,则对应关联使用应用的地点关联因子加1,如果在当前使用地点上没有启动关联使用应用,则对应关联使用应用的地点关联因子减1,每天内地点关联因子只计算一次。该应用关联因子、时间关联因子和地点关联因子的取值范围为0-8,0表示没有关联,8表示关联程度最强,关联因子值越大,则表示关联程度越强,关联因子值越小,则表示关联程度越弱。需要说明的是,该关联因子的取值范围可由本领域技术人员基于实际情况进行设置,本实施例对此不作具体限定。
步骤S103,在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
在检测到该移动终端处于熄屏待机状态时,根据该应用关联表、时间关联表和地点关联表对移动终端的内存进行清理。具体地,参照图3,图3为图2中所述步骤S103的细化流程示意图,该步骤S103包括:
步骤S1031,对所述移动终端的内存进行扫描,以获取内存扫描数据,并根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用;
在检测到该移动终端处于熄屏待机状态时,该移动终端对内存进行扫描,以获取内存扫描数据,即对内存中的占用资源进行扫描,具体为对预设类型的占用资源进行逐一扫描检测,该预设类型的占用资源包括系统类占用资源,应用类占用资源,对象类占用资源、数据库类占用资源和资产类占用资源,该系统类占用资源包括Native Heap、DalvikHeap、Dalvik Other、Stack、Ashmem、Other dev、.so mmap、apk mmap、.ttf mmap、.dexmmap、oat mmap、.artmmap、Other mmap、GL mtrack和Unknown等资源,该应用类占用资源包括Java Heap堆栈、Native Heap堆栈、Code指针、Stack、Graphics、Private Other和System等资源,该对象类占用资源包括Views、AppContexts、Assets、LocalBinders、Parcelmemory、Death Recipients等资源,该数据库类占用资源包括memory_used、pagecache_overflow等资源,该资产类占用资源包括.ttf等资源。该内存扫描数据包括占用资源包括系统类占用资源,应用类占用资源,对象类占用资源、数据库类占用资源和资产类占用资源等每个占用资源的状态信息和应用标识信息等。
该移动终端在对移动终端的内存进行扫描的同时,根据该应用关联表、该时间关联表和该地点关联表确定待清理应用。具体地,在本实施例中,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用的步骤包括:
从所述应用关联表中获取处于预设应用红名单中的红名应用,并从所述应用关联表中获取所述红名应用的应用关联因子最高的第一关联使用应用;
从所述时间关联表中获取所述红名应用的时间关联因子最高的第二关联使用应用,并从所述地点关联表中获取所述红名应用的地点关联因子最高的第三关联使用应用;
将所述红名应用、所述第一关联使用应用、所述第二关联使用应用和所述第三关联使用应用作为待清理应用。
该移动终端在对移动终端的内存进行扫描的同时,该移动终端从该应用关联表中获取处于预设应用红名单中的红名应用,并从该应用关联表中获取该红名应用的应用关联因子最高的第一关联使用应用,然后从该时间关联表中获取该红名应用的时间关联因子最高的第二关联使用应用,并从该地点关联表中获取该红名应用的地点关联因子最高的第三关联使用应用,最后将该红名应用、该第一关联使用应用、该第二关联使用应用和该第三关联使用应用作为待清理应用。本方案根据经验数据、综合多家应用市场和第三方统计发布的被用户高频使用的应用,建立包含有用户使用频率高且在运行过程中生成的数据占用较多内存资源的应用红名单,即预设应用红名单,并基于在运行过程中占用的内存资源的大小对该应用红名单中的应用进行排序,排序越高的应用,则表示该应用在运行过程中占用的内存资源越多,排序越低的应用,则表示该应用在运行过程中占用的内存资源越少。
在具体实施中,该应用使用信息还包括应用使用次数和每次使用应用的时长,并根据每个使用应用的使用次数和每次使用应用的时长对每个使用应用进行优先级排序,使用次数越多,且每次使用应用的时长越长,优先级越高,反之优先级越低。因此,在确定每个使用应用的优先级之后,可从该应用关联表中获取优先级最高的应用的关联使用应用,并将优先级最高的应用、该关联使用应用中应用关联因子最高的关联使用应用、该时间关联表中优先级最高的应用的时间关联因子最高的关联使用应用以及该地点关联表中优先级最高的应用的地点关联因子最高的关联使用应用作为待清理应用。
步骤S1032,根据所述待清理应用和所述内存扫描数据将所述移动终端的内存中的占用资源划分为无效占用资源和有效占用资源,并释放所述无效占用资源。
该移动终端在确定待清理应用和获取到内存扫描数据时,根据该待清理应用和该内存扫描数据将该移动终端的内存中的占用资源划分为无效占用资源和有效占用资源,并释放该无效占用资源,具体为该移动终端从该内存扫描数据中获取每个占用资源的状态信息和应用标识信息,并获取每个待清理应用的应用标识信息,形成应用标识信息组,然后将状态信息为无效,且应用标识信息处于该应用标识信息组中的占用资源划分为无效占用资源,将除去该无效占用资源后,该内存中剩余的占用资源划分为有效占用资源,最后控制移动终端释放无效占用资源。在具体实施中,在确定无效占用资源后,计算每个待清理应用的无效占用资源的大小,并根据每个待清理应用的无效占用资源的大小确定每个待清理应用的无效占用资源的释放顺序,然后根据该释放顺序对每个待清理应用的无效占用资源进行释放,以清理内存。
在本实施例中,本发明在该移动终端处于用户使用状态时,获取该移动终端中已安装应用的应用使用信息,并将该应用使用信息写入用户行为数据库,然后根据该用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表,并在检测到该移动终端处于熄屏待机状态时,根据该应用关联表、时间关联表和地点关联表对所述移动终端的内存进行清理,本方案通过收集用户使用移动终端中已安装应用的应用使用信息,并基于该应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表,记录用户的应用使用习惯,然后在检测到该移动终端处于熄屏待机状态时,基于用户的应用使用习惯对移动终端的内存进行清理,从而优化内存,能够在用户不知晓的情况下实现被占用的内存资源的自动释放,保证应用可以正常运行。
进一步地,参照图4,基于上述第一实施例,提出了本发明内存优化方法的第二实施例,与前述实施例的区别在于,该步骤S103步骤还包括:
步骤S1033,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用,并获取每个待清理应用的内存占用资源;
步骤S1034,计算每个待清理应用的内存占用资源的大小,并根据每个待清理应用的内存占用资源的大小确定每个待清理应用的内存占用资源的释放顺序;
步骤S1035,根据所述释放顺序对每个待清理应用的内存占用资源进行释放。
需要说明的是,本发明基于前述实施例提出了一种具体的内存清理方式,以下仅对此进行说明,其它可参照前述实施例。
该移动终端在建立应用关联表、时间关联表和地点关联表之后,且在检测到移动终端处于熄屏待机状态时,根据该应用关联表、时间关联表和地点关联表确定待清理应用,并对移动终端的内存进行扫描,以获取每个待清理应用的内存占用资源,然后计算每个待清理应用的内存占用资源的大小,并根据每个待清理应用的内存占用资源的大小确定每个待清理应用的内存占用资源的释放顺序,最后根据该释放顺序对每个待清理应用的内存占用资源进行释放。
在本实施例中,本发明基于每个待清理应用的内存占用资源的大小确定每个待清理应用的内存占用资源的清理顺序,使得移动终端基于该清理顺序对每个待清理应用的内存占用资源进行清理,有效的提高了内存资源释放速率。
进一步地,参照图5,基于上述第一或第二实施例,提出了本发明内存优化方法的第三实施例,与前述实施例的区别在于,该步骤S103之前,该内存优化方法还包括:
步骤S104,在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,记录熄屏待机时刻,并确定所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段;
步骤S105,根据所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段确定熄屏待机时长,并判断所述熄屏待机时长是否超过预设阈值;
在所述熄屏待机时长超过预设阈值时,执行所述步骤S103,即根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
需要说明的是,本发明基于前述实施例提出了一种熄屏待机时长的具体确定方式,以下仅对此进行说明,其它可参照前述实施例。
在用户使用移动终端的过程中,记录每个应用使用时段内移动终端处于熄屏待机状态的熄屏待机时长,并建立应用使用时段与熄屏待机时长之间的关系表。在检测到该移动终端处于熄屏待机状态时,记录熄屏待机时刻,并确定该熄屏待机时刻所处的应用使用时段,然后根据该熄屏待机时刻所处的应用使用时段确定熄屏待机时长,并判断该熄屏待机时长是否超过预设阈值,即从应用使用时段与熄屏待机时长之间的关系表中获取该熄屏待机时刻所处的应用使用时段的熄屏待机时长,最后在该熄屏待机时长超过预设阈值时,根据该应用关联表、该时间关联表和该地点关联表对该移动终端的内存进行清理。
在本实施例中,本发明通过收集记录每个应用使用时段内移动终端处于熄屏待机状态的熄屏待机时长,能够在移动终端处于熄屏待机状态的熄屏待机时长超过移动终端对内存进行全盘检查所需的时间时,对内存进行一次性清理,保证应用可以正常运行。
进一步地,基于前述第一、第二或第三实施例提出了内存优化方法的第四实施例,与前述实施例的区别在于,该步骤S102之后,该内存优化方法还包括:
以间隔预设时间获取所述移动终端的内存可用资源,并判断所述内存可用资源是否低于预设阈值;
在所述内存可用资源低于预设阈值时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
需要说明的是,本发明基于前述实施例,提出了另一种内存优化方法,以下仅对此进行说明,其它可参照前述实施例。
该移动终端在建立应用关联表、时间关联表和地点关联表之后,以间隔预设时间获取该移动终端的内存可用资源,并判断该内存可用资源是否低于预设阈值,如果该内存可用资源低于预设阈值,则根据该应用关联表、该时间关联表和该地点关联表对该移动终端的内存进行清理,即对该移动终端的内存进行扫描,以获取内存扫描数据,并根据该应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用,然后根据该待清理应用和所该内存扫描数据将该移动终端的内存中的占用资源划分为无效占用资源和有效占用资源,并释放该无效占用资源。
在本实施例中,本发明还可以在移动终端的内存可用资源低于预设阈值时,自动的基于用户习惯数据,即应用关联表、时间关联表和地点关联表对该移动终端的内存进行清理,保证应用能够正常运行。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有内存优化程序,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
在所述移动终端处于用户使用状态时,获取所述移动终端中已安装应用的应用使用信息,并将所述应用使用信息写入用户行为数据库;
根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表;
在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
从所述用户行为数据库中的应用使用信息内获取每个使用应用的应用关联信息、时间关联信息和地点关联信息;
根据所述应用关联信息确定每个应用的关联使用应用和应用关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述应用关联因子建立应用关联表;
根据所述时间关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用时段的时间关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述时间关联因子建立时间关联表;
根据所述地点关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用地点的地点关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述地点关联因子建立地点关联表。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
对所述移动终端的内存进行扫描,以获取内存扫描数据,并根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用;
根据所述待清理应用和所述内存扫描数据将所述移动终端的内存中的占用资源划分为无效占用资源和有效占用资源,并释放所述无效占用资源。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用,并获取每个待清理应用的内存占用资源;
计算每个待清理应用的内存占用资源的大小,并根据每个待清理应用的内存占用资源的大小确定每个待清理应用的内存占用资源的释放顺序;
根据所述释放顺序对每个待清理应用的内存占用资源进行释放。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
从所述应用关联表中获取处于预设应用红名单中的红名应用,并从所述应用关联表中获取所述红名应用的应用关联因子最高的第一关联使用应用;
从所述时间关联表中获取所述红名应用的时间关联因子最高的第二关联使用应用,并从所述地点关联表中获取所述红名应用的地点关联因子最高的第三关联使用应用;
将所述红名应用、所述第一关联使用应用、所述第二关联使用应用和所述第三关联使用应用作为待清理应用。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,记录熄屏待机时刻,并确定所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段;
根据所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段确定熄屏待机时长,并判断所述熄屏待机时长是否超过预设阈值;
在所述熄屏待机时长超过预设阈值时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
进一步地,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
以间隔预设时间获取所述移动终端的内存可用资源,并判断所述内存可用资源是否低于预设阈值;
在所述内存可用资源低于预设阈值时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述内存优化方法的各具体实施例基本相同,在此不作赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种内存优化方法,其特征在于,所述内存优化方法应用于移动终端,所述内存优化方法包括以下步骤:
在所述移动终端处于用户使用状态时,获取所述移动终端中已安装应用的应用使用信息,并将所述应用使用信息写入用户行为数据库;
根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表;
在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
2.如权利要求1所述的内存优化方法,其特征在于,所述根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表的步骤包括:
从所述用户行为数据库中的应用使用信息内获取每个使用应用的应用关联信息、时间关联信息和地点关联信息;
根据所述应用关联信息确定每个应用的关联使用应用和应用关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述应用关联因子建立应用关联表;
根据所述时间关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用时段的时间关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述时间关联因子建立时间关联表;
根据所述地点关联信息确定每个应用的关联使用应用在每个应用使用地点的地点关联因子,并根据每个应用的关联使用应用和所述地点关联因子建立地点关联表。
3.如权利要求1所述的内存优化方法,其特征在于,所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理的步骤包括:
对所述移动终端的内存进行扫描,以获取内存扫描数据,并根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用;
根据所述待清理应用和所述内存扫描数据将所述移动终端的内存中的占用资源划分为无效占用资源和有效占用资源,并释放所述无效占用资源。
4.如权利要求1所述的内存优化方法,其特征在于,所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理的步骤还包括:
根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用,并获取每个待清理应用的内存占用资源;
计算每个待清理应用的内存占用资源的大小,并根据每个待清理应用的内存占用资源的大小确定每个待清理应用的内存占用资源的释放顺序;
根据所述释放顺序对每个待清理应用的内存占用资源进行释放。
5.如权利要求3或4所述的内存优化方法,其特征在于,所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表确定待清理应用的步骤包括:
从所述应用关联表中获取处于预设应用红名单中的红名应用,并从所述应用关联表中获取所述红名应用的应用关联因子最高的第一关联使用应用;
从所述时间关联表中获取所述红名应用的时间关联因子最高的第二关联使用应用,并从所述地点关联表中获取所述红名应用的地点关联因子最高的第三关联使用应用;
将所述红名应用、所述第一关联使用应用、所述第二关联使用应用和所述第三关联使用应用作为待清理应用。
6.如权利要求1-4中任一项所述的内存优化方法,其特征在于,所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理的步骤之前,所述内存优化方法还包括:
在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,记录熄屏待机时刻,并确定所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段;
根据所述熄屏待机时刻所处的应用使用时段确定熄屏待机时长,并判断所述熄屏待机时长是否超过预设阈值;
在所述熄屏待机时长超过预设阈值时,执行所述根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理的步骤。
7.如权利要求1-4中任一项所述的内存优化方法,其特征在于,所述根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表的步骤之后,所述内存优化方法还包括:
以间隔预设时间获取所述移动终端的内存可用资源,并判断所述内存可用资源是否低于预设阈值;
在所述内存可用资源低于预设阈值时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
8.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的内存优化程序,所述内存优化程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
在所述移动终端处于用户使用状态时,获取所述移动终端中已安装应用的应用使用信息,并将所述应用使用信息写入用户行为数据库;
根据所述用户行为数据库中的应用使用信息建立应用关联表、时间关联表和地点关联表;
在检测到所述移动终端处于熄屏待机状态时,根据所述应用关联表、所述时间关联表和所述地点关联表对所述移动终端的内存进行清理。
9.如权利要求8所述的移动终端,其特征在于,所述内存优化程序被所述处理器执行时还实现如权利要求2至7中任一项所述的内存优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有内存优化程序,所述内存优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的内存优化方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109167752A (zh) * 2018-07-13 2019-01-08 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 移动终端和自动登录应用平台的方法、装置
CN112487095A (zh) * 2020-12-09 2021-03-12 浪潮云信息技术股份公司 一种分布式数据库事务数据存储优化的方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103024190A (zh) * 2012-12-21 2013-04-03 广东欧珀移动通信有限公司 一种智能手机内存清理方法及装置
CN106951350A (zh) * 2017-03-30 2017-07-14 努比亚技术有限公司 一种移动终端磁盘的检查方法及装置
CN106951328A (zh) * 2017-03-28 2017-07-14 努比亚技术有限公司 应用程序的管理方法及系统
CN107038074A (zh) * 2017-04-14 2017-08-11 努比亚技术有限公司 基于关联策略的内存优化装置及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103024190A (zh) * 2012-12-21 2013-04-03 广东欧珀移动通信有限公司 一种智能手机内存清理方法及装置
CN106951328A (zh) * 2017-03-28 2017-07-14 努比亚技术有限公司 应用程序的管理方法及系统
CN106951350A (zh) * 2017-03-30 2017-07-14 努比亚技术有限公司 一种移动终端磁盘的检查方法及装置
CN107038074A (zh) * 2017-04-14 2017-08-11 努比亚技术有限公司 基于关联策略的内存优化装置及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109167752A (zh) * 2018-07-13 2019-01-08 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 移动终端和自动登录应用平台的方法、装置
CN112487095A (zh) * 2020-12-09 2021-03-12 浪潮云信息技术股份公司 一种分布式数据库事务数据存储优化的方法

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