CN108022583A - 会议纪要生成方法、应用服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种会议纪要生成方法，包括：获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；及根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。本发明还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的会议纪要生成方法、应用服务器及计算机可读存储介质可根据会议内容记录自动总结并生成会议纪要，节省人力资源成本。

Description

会议纪要生成方法、应用服务器及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及会议纪要生成方法、应用服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
在政府、公司办公过程当中，每个工作日几乎都可能会面临各项会议，大到重要的决策层指示会议，小到组内针对某个事件的讨论亦或是功能的探究，都经由“会议“这种形式来完成。而在参会过程中，参会成员一般专注于跟进会议内容、进程，在会议结束后，会议纪要往往需要依靠专门的工作人员根据参会过程进行收集整理，从而导致整理会议纪要的过程需要人力成本的投入。对于一些小型的组内会议，往往因为时间及人力原因，无专门的工作人员来整理会议纪要，将不利于推动团队的建设与成长。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种会议纪要生成方法、应用服务器及计算机可读存储介质，可以实现根据会议内容记录自动总结并生成会议纪要，节省人力资源成本。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种应用服务器，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的会议纪要生成系统，所述会议纪要生成系统被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；
对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；及
根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。
可选地，所述根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容的步骤，具体包括：
对每一所述发言人设置一ID编号，并根据每一所述发言人的声音特征建立一发言者模型；
从所述音频记录信息中的第一段语音中提取出发言人的声音特征；
将所述提取的声音特征与所述多个发言者模型进行比较，并得到匹配得分；及
根据匹配得分的高低确定所述第一段语音的发言人的ID编号。
可选地，所述对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取的步骤，具体包括：
将每一所述发言人的发言内容转换为文字内容；
通过TF-IDF算法计算所述文字内容中每个词语的TF-IDF值；及
将TF-IDF值排名靠前的词语认定为所述发言内容的关键字并进行提取。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种会议纪要生成方法，应用于应用服务器，所述方法包括：
获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；
对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；及
根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。
可选地，所述会议纪要生成方法还包括：
获取每一所述发言人的语音样本，并从每一所述发言人的语音样本中提取出每一所述发言人的声音特征。
可选地，所述根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容的步骤包括：
对每一所述发言人设置一ID编号，并根据每一所述发言人的声音特征建立一发言者模型；
从所述音频记录信息中的第一段语音中提取出发言人的声音特征；
将所述提取的声音特征与所述多个发言者模型进行比较，并得到匹配得分；及
根据匹配得分的高低确定所述第一段语音的发言人的ID编号。
可选地，所述对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取的步骤包括：
将每一所述发言人的发言内容转换为文字内容；
通过TF-IDF算法计算所述文字内容中每个词语的TF-IDF值；及
将TF-IDF值排名靠前的词语认定为所述发言内容的关键字并进行提取。
可选地，所根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要的步骤包括：
根据所述提取的关键字生成会议主旨内容；及
利用自然语言算法对所述会议主旨内容进行处理，以生成所述会议对应的会议纪要。
可选地，所述会议纪要生成方法还包括：
将所述会议纪要以邮件或传真形式发送给预设用户，或向所述预设用户提供链接以获取所述会议纪要。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有会议纪要生成系统，所述会议纪要生成系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述会议纪要生成方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的会议纪要生成方法、应用服务器及计算机可读存储介质，首先，获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；其次，对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；最后，根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。这样，可以实现根据会议内容记录自动总结并生成会议纪要，方便参会人员对会议内容的回顾，会议中的参会人员可以更专注于会议内容与进程，会议结束后，精简、准确的会议纪要也可以供其他有需求人员进行查阅与参考引用，相比于传统的人工记录整理，本方案更高效准确，同时节省了人力资源成本。
附图说明
图1是本发明各个实施例一可选的应用环境示意图；
图2是本发明应用服务器一可选的硬件架构的示意图；
图3是本发明会议纪要生成系统第一实施例的程序模块示意图；
图4是本发明会议纪要生成系统第二实施例的程序模块示意图；
图5为本发明会议纪要生成方法第一实施例的实施流程示意图；
图6为本发明会议纪要生成方法第二实施例的实施流程示意图。
附图标记：
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明各个实施例一可选的应用环境示意图。
在本实施例中，本发明可应用于包括，但不仅限于，终端设备1、应用服务器2、网络3的应用环境中。其中，所述终端设备1可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载装置等等的可移动设备，以及诸如数字TV、台式计算机、笔记本、宽带电话、服务器等等的固定终端。所述应用服务器2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该应用服务器2可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。所述网络3可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、通话网络等无线或有线网络。
其中，所述应用服务器2可以通过所述网络3分别与一个或多个所述终端设备1通信连接，以进行数据传输和交互。
参阅图2所示，是本发明应用服务器2一可选的硬件架构的示意图。
本实施例中，所述应用服务器2可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图2仅示出了具有组件11-13的应用服务器2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述应用服务器2的内部存储单元，例如该应用服务器2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述应用服务器2的外部存储设备，例如该应用服务器2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述应用服务器2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述应用服务器2的操作系统和各类应用软件，例如会议纪要生成系统100的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述应用服务器2的总体操作，例如执行与所述终端设备1进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的会议纪要生成系统等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述应用服务器2与其他电子设备之间建立通信连接。本实施例中，所述网络接口13主要用于通过所述网络3将所述应用服务器2与一个或多个所述终端设备1相连，在所述应用服务器2与所述一个或多个终端设备1之间的建立数据传输通道和通信连接。
至此，己经详细介绍了本发明相关设备的硬件结构和功能。下面，将基于上述介绍提出本发明的各个实施例。
首先，本发明提出一种会议纪要生成系统100。
参阅图3所示，是本发明会议纪要生成系统100第一实施例的程序模块图。
本实施例中，所述会议纪要生成系统100包括一系列的存储于存储器11上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器12执行时，可以实现本发明各实施例的会议纪要生成操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，会议纪要生成系统100可以被划分为一个或多个模块。例如，在图3中，会议纪要生成系统100可以被分割成内容获取模块101、提取模块102及生成模块103。其中：
所述内容获取模块101用于获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容。
在一实施例中，当电话会议开始后，应用服务器2通过各终端设备1采集会议语音内容，接收各终端设备1发送的语音内容并予以保存，语音内容可以保存为指定的音频格式，如MP3、wma、wav等。
具体的，当终端设备1一侧的参会人员开始发言时，该终端设备1则通过声音采集装置(例如麦克风)采集语音内容。该终端设备1可以将采集的语音内容实时或定时的发送给应用服务器2，或者，当该终端设备1这侧的参会人员结束一次发言后，该终端设备1才将本次持续采集的语音内容发送给应用服务器2。应用服务器2接收到终端设备1发送的语音内容后，对语音内容予以保存。
由于应用服务器2上保存有一会议的全程语音内容，内容获取模块101则可以获取该会议的音频记录信息。在本实施方式中，音频记录信息优选是该会议的语音内容。在本发明的其他实施方式中，若电话会议为视频电话会议，则应用服务器2接收并保存的会议记录是音视频(语音和视频画面)内容，此时，内容获取模块101获取的音频记录信息同样优选是该会议的语音内容。
每一发言人(参会人员)的声音特征可以在进行会议前进行预先获取。具体地，每一参会人员被预先设定有唯一的ID编号。会议前预先录取每一参会人员的声音特征，然后根据每一参会人员的声音特征与ID编号建立一身份索引表。该身份索引表中存储了每一参会人员的声音特征与每一参会人员的ID的对应关系，进而可以实现对参会成员身份进行确认。所述参会人员可以来自本端或者远端的发言人员。
在一实施方式中，可以将发言者的声音特征生成一发言者模型，将该发言者模型与对应的发言者ID编号存储在身份索引表中。
在完成参会人员的身份索引表建立后，当需要分析音频记录信息中某一段语音内容属于那个发言人的发言内容时，需要先提取该段语音内容的发言人声音特征，并将该声音特征与身份索引表中的每一发言者模型进行比较，并得到匹配得分。如果匹配得分达到一预设分数，则表明索引表中存在该声音特征参数对应的发言者模型，由此即可得到该发言者ID编号，确认该发言者身份。否则，表明索引表中不存在与该声音特征对应的发言者模型，则根据该声音特征生成新的发言者模型以及新的ID编号，并存储在身份索引表中，以便后续方便查找匹配。
在进行匹配打分时，可以使用一个UBM模型(通用背景模型)和i-vector提取算法来进行匹配打分。举例而言，从两段语音内容中计算i-vector值作为该两段语音内容的发言人的声音特征。对于两个计算得到的i-vector值，利用dot-product(点积)算法或者PLDA算法对输入项进行打分，如果分数超过某一阈值，则认为为该两段语音内容属于同一发言人的发言。
通过对所述音频记录信息中每一段语音内容与参会人员的ID编号建立进行映射关系，所述内容获取模块101即可根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容。
所述提取模块102用于对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取。
在一实施例中，可以先将各发言人的语音内容转化成对应的文本后再进行关键字提取。可选地，当转换得到的文字内容有多段时，提取模块102可以先按照一定的顺序对多段文字内容进行排序。例如，可以按照时间轴(如根据文字内容的生成顺序或句数、序号等)对多段文字内容进行排序。
提取模块102可以采用TF-IDF算法来提取每一所述发言人的发言内容的关键字。TF-IDF算法可以用于评估一字词对于一个发言文本中的重要程度。字词的重要性会随着它在文本中出现的次数成正比增加。在进行TF-IDF计算时，通过词频(TF)与逆文档频率(IDF)得出某个字词的TF-IDF值，若该字词对发言文本的重要性越高则该TF-IDF值越大。因此提取模块102可以将TF-IDF值排在最前面的几个字词作为该发言文本的关键词。例如，将TF-IDF值排在前五的字词作为该发言文本的关键词。
所述生成模块103用于根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。
在一实施方式中，生成模块103可以根据提取的关键字并结合每一关键字所属的发言内容来生成会议纪要。在本发明的其他实施方式中，生成模块103还可以进一步将发言者的语调(一般来说，语音内容的语调越高，相应的，该语音内容的重要性越高)作为考量参数，以生成所述会议纪要。
在一实施方式中，生成模块103还可以通过NLP自然语言算法对上述生成的会议纪要进行进一步处理，以生成语义更通顺、规范的会议纪要。基于NLP自然语言算法建立的NLP分析引擎可以预先搜集并存储有大量的真实语料，从而可以实现对会议纪要中的字词中有瑕疵或不规范的语言行为进行修订。
通过上述程序模块101-103，本发明所提出的会议纪要生成系统100，首先，获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；其次，对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；最后，根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。这样，可以实现根据会议内容记录自动总结并生成会议纪要，方便参会人员对会议内容的回顾，会议中的参会人员可以更专注于会议内容与进程，会议结束后，精简、准确的会议纪要也可以供其他有需求人员进行查阅与参考引用，相比于传统的人工记录整理，本方案更高效准确，同时节省了人力资源成本。
参阅图4所示，是本发明会议纪要生成系统100第二实施例的程序模块图。本实施例中，所述会议纪要生成系统100包括一系列的存储于存储器11上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器12执行时，可以实现本发明各实施例的会议纪要生成操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，会议纪要生成系统100可以被划分为一个或多个模块。例如，在图4中，会议纪要生成系统100可以被分割成内容获取模块101、提取模块102、生成模块103、特征建立模块104及发送模块105。所述各程序模块101-103与本发明会议纪要生成系统100第一实施例相同，并在此基础上增加特征建立模块104及发送模块105。其中：
所述特征建立模块104用于获取每一所述发言人的语音样本，并从每一所述发言人的语音样本中提取出每一所述发言人的声音特征。
具体地，可以在进行会议前，要求每一参会人员通过语音方式进行会议签到以获取语音样本，从而来实现预先录取每一参会人员的声音并进行声音特征提取。
所述内容获取模块101用于获取会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容。
在一实施例中，当电话会议开始后，应用服务器2通过各终端设备1采集会议语音内容，接收各终端设备1发送的语音内容并予以保存，语音内容可以保存为指定的音频格式，如MP3、wma、wav等。
具体的，当终端设备1一侧的参会人员开始发言时，该终端设备1则通过声音采集装置(例如麦克风)采集语音内容。该终端设备1可以将采集的语音内容实时或定时的发送给应用服务器2，或者，当该终端设备1这侧的参会人员结束一次发言后，该终端设备1才将本次持续采集的语音内容发送给应用服务器2。应用服务器2接收到终端设备1发送的语音内容后，对语音内容予以保存。
由于应用服务器2上保存有一会议的全程语音内容，内容获取模块101则可以获取该会议的音频记录信息。在本实施方式中，音频记录信息优选是该会议的语音内容。在本发明的其他实施方式中，若电话会议为视频电话会议，则应用服务器2接收并保存的会议记录是音视频(语音和视频画面)内容，此时，内容获取模块101获取的音频记录信息同样优选是该会议的语音内容。
每一发言人(参会人员)的声音特征可以在进行会议前进行预先获取。具体地，每一参会人员被预先设定有唯一的ID编号。会议前预先录取每一参会人员的声音特征，然后根据每一参会人员的声音特征与ID编号建立一身份索引表。该身份索引表中存储了每一参会人员的声音特征与每一参会人员的ID的对应关系，进而可以实现对参会成员身份进行确认。所述参会人员可以来自本端或者远端的发言人员。
在一实施方式中，可以将发言者的声音特征生成一发言者模型，将该发言者模型与对应的发言者ID编号存储在身份索引表中。
在完成参会人员的身份索引表建立后，当需要分析音频记录信息中某一段语音内容属于那个发言人的发言内容时，需要先提取该段语音内容的发言人声音特征，并将该声音特征与身份索引表中的每一发言者模型进行比较，并得到匹配得分。如果匹配得分达到一预设分数，则表明索引表中存在该声音特征参数对应的发言者模型，由此即可得到该发言者ID编号，确认该发言者身份。否则，表明索引表中不存在与该声音特征对应的发言者模型，则根据该声音特征生成新的发言者模型以及新的ID编号，并存储在身份索引表中，以便后续方便查找匹配。
在进行匹配打分时，可以使用一个UBM模型(通用背景模型)和i-vector提取算法来进行匹配打分。举例而言，从两段语音内容中计算i-vector值作为该两段语音内容的发言人的声音特征。对于两个计算得到的i-vector值，利用dot-product(点积)算法或者PLDA算法对输入项进行打分，如果分数超过某一阈值，则认为为该两段语音内容属于同一发言人的发言。
通过对所述音频记录信息中每一段语音内容与参会人员的ID编号建立进行映射关系，所述内容获取模块101即可根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容。
所述提取模块102用于对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取。
在一实施例中，可以先将各发言人的语音内容转化成对应的文本后再进行关键字提取。可选地，当转换得到的文字内容有多段时，提取模块102可以先按照一定的顺序对多段文字内容进行排序。例如，可以按照时间轴(如根据文字内容的生成顺序或句数、序号等)对多段文字内容进行排序。
提取模块102可以采用TF-IDF算法来提取每一所述发言人的发言内容的关键字。TF-IDF算法可以用于评估一字词对于一个发言文本中的重要程度。字词的重要性会随着它在文本中出现的次数成正比增加。在进行TF-IDF计算时，通过词频(TF)与逆文档频率(IDF)得出某个字词的TF-IDF值，若该字词对发言文本的重要性越高则该TF-IDF值越大。因此提取模块102可以将TF-IDF值排在最前面的几个字词作为该发言文本的关键词。例如，将TF-IDF值排在前五的字词作为该发言文本的关键词。
所述生成模块103用于根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。
在一实施方式中，生成模块103可以根据提取的关键字并结合每一关键字所属的发言内容来生成会议纪要。在本发明的其他实施方式中，生成模块103还可以进一步将发言者的语调(一般来说，语音内容的语调越高，相应的，该语音内容的重要性越高)作为考量参数，以生成所述会议纪要。
在一实施方式中，生成模块103还可以通过NLP自然语言算法对上述生成的会议纪要进行进一步处理，以生成语义更通顺、规范的会议纪要。基于NLP自然语言算法建立的NLP分析引擎可以预先搜集并存储有大量的真实语料，从而可以实现对会议纪要中的字词中有瑕疵或不规范的语言行为进行修订。
所述发送模块105用于将生成模块103生成的会议纪要以邮件或传真形式发送给预设用户，或向所述预设用户提供链接以获取所述会议纪要。所述预设用户可以是参会人员或者其他预先指定的人员。
在一实施方式中，在存储或发送会议纪要之前，发送模块105还可以对会议纪要进行加密，以保证数据安全。例如，对会议纪要进行压缩加密，解压密码为指定密码或者为各参会人员公知的或约定的密码。
通过上述程序模块101-105，本发明所提出的会议纪要生成系统100，首先，获取每一所述发言人的语音样本，并从每一所述发言人的语音样本中提取出每一所述发言人的声音特征；其次，获取会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；再者，对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；再者，根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要；最后，将生成的会议纪要以邮件或传真形式发送给预设用户，或向所述预设用户提供链接以获取所述会议纪要。这样，可以实现根据会议内容记录自动总结并生成会议纪要，方便参会人员对会议内容的回顾，会议中的参会人员可以更专注于会议内容与进程，会议结束后，精简、准确的会议纪要也可以供其他有需求人员进行查阅与参考引用，相比于传统的人工记录整理，本方案更高效准确，同时节省了人力资源成本。
此外，本发明还提出一种会议纪要生成方法。
参阅图5所示，是本发明会议纪要生成方法第一实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图5所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S502，获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容。
在一实施例中，当电话会议开始后，应用服务器2通过各终端设备1采集会议语音内容，接收各终端设备1发送的语音内容并予以保存，语音内容可以保存为指定的音频格式，如MP3、wma、wav等。
具体的，当终端设备1一侧的参会人员开始发言时，该终端设备1则通过声音采集装置(例如麦克风)采集语音内容。该终端设备1可以将采集的语音内容实时或定时的发送给应用服务器2，或者，当该终端设备1这侧的参会人员结束一次发言后，该终端设备1才将本次持续采集的语音内容发送给应用服务器2。应用服务器2接收到终端设备1发送的语音内容后，对语音内容予以保存。
由于应用服务器2上保存有一会议的全程语音内容，则可以从应用服务器2上获取该会议的音频记录信息。在本实施方式中，音频记录信息优选是该会议的语音内容。在本发明的其他实施方式中，若电话会议为视频电话会议，则应用服务器2接收并保存的会议记录是音视频(语音和视频画面)内容，此时，获取的音频记录信息同样优选是该会议的语音内容。
每一发言人(参会人员)的声音特征可以在进行会议前进行预先获取。具体地，每一参会人员被预先设定有唯一的ID编号。会议前预先录取每一参会人员的声音特征，然后根据每一参会人员的声音特征与ID编号建立一身份索引表。该身份索引表中存储了每一参会人员的声音特征与每一参会人员的ID的对应关系，进而可以实现对参会成员身份进行确认。所述参会人员可以来自本端或者远端的发言人员。
在一实施方式中，可以将发言者的声音特征生成一发言者模型，将该发言者模型与对应的发言者ID编号存储在身份索引表中。
在完成参会人员的身份索引表建立后，当需要分析音频记录信息中某一段语音内容属于那个发言人的发言内容时，需要先提取该段语音内容的发言人声音特征，并将该声音特征与身份索引表中的每一发言者模型进行比较，并得到匹配得分。如果匹配得分达到一预设分数，则表明索引表中存在该声音特征参数对应的发言者模型，由此即可得到该发言者ID编号，确认该发言者身份。否则，表明索引表中不存在与该声音特征对应的发言者模型，则根据该声音特征生成新的发言者模型以及新的ID编号，并存储在身份索引表中，以便后续方便查找匹配。
在进行匹配打分时，可以使用一个UBM模型(通用背景模型)和i-vector提取算法来进行匹配打分。举例而言，从两段语音内容中计算i-vector值作为该两段语音内容的发言人的声音特征。对于两个计算得到的i-vector值，利用dot-product(点积)算法或者PLDA算法对输入项进行打分，如果分数超过某一阈值，则认为为该两段语音内容属于同一发言人的发言。
通过对所述音频记录信息中每一段语音内容与参会人员的ID编号建立进行映射关系，即可根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容。
步骤S504，对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取。
在一实施例中，可以先将各发言人的语音内容转化成对应的文本后再进行关键字提取。可选地，当转换得到的文字内容有多段时，可以先按照一定的顺序对多段文字内容进行排序。例如，可以按照时间轴(如根据文字内容的生成顺序或句数、序号等)对多段文字内容进行排序。
在一实施方式中，可以采用TF-IDF算法来提取每一所述发言人的发言内容的关键字。TF-IDF算法可以用于评估一字词对于一个发言文本中的重要程度。字词的重要性会随着它在文本中出现的次数成正比增加。在进行TF-IDF计算时，通过词频(TF)与逆文档频率(IDF)得出某个字词的TF-IDF值，若该字词对发言文本的重要性越高则该TF-IDF值越大。因此可以将TF-IDF值排在最前面的几个字词作为该发言文本的关键词。例如，将TF-IDF值排在前五的字词作为该发言文本的关键词。
步骤S506，根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。
在一实施方式中，可以根据提取的关键字并结合每一关键字所属的发言内容来生成会议纪要。在本发明的其他实施方式中，还可以进一步将发言者的语调(一般来说，语音内容的语调越高，相应的，该语音内容的重要性越高)作为考量参数，以生成所述会议纪要。
在一实施方式中，还可以通过NLP自然语言算法对上述生成的会议纪要进行进一步处理，以生成语义更通顺、规范的会议纪要。基于NLP自然语言算法建立的NLP分析引擎可以预先搜集并存储有大量的真实语料，从而可以实现对会议纪要中的字词中有瑕疵或不规范的语言行为进行修订。
通过上述步骤S502-S506，本发明所提出的会议纪要生成方法，首先，获取会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；其次，对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；再者，根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要；最后，将生成的会议纪要以邮件或传真形式发送给预设用户，或向所述预设用户提供链接以获取所述会议纪要。这样，可以实现根据会议内容记录自动总结并生成会议纪要，方便参会人员对会议内容的回顾，会议中的参会人员可以更专注于会议内容与进程，会议结束后，精简、准确的会议纪要也可以供其他有需求人员进行查阅与参考引用，相比于传统的人工记录整理，本方案更高效准确，同时节省了人力资源成本。
参阅图6所示，是本发明会议纪要生成方法第二实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图6所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S500，获取每一所述发言人的语音样本，并从每一所述发言人的语音样本中提取出每一所述发言人的声音特征。
具体地，可以在进行会议前，要求每一参会人员通过语音方式进行会议签到以获取语音样本，从而来实现预先录取每一参会人员的声音并进行声音特征提取。
步骤S502，获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容。
在一实施例中，当电话会议开始后，应用服务器2通过各终端设备1采集会议语音内容，接收各终端设备1发送的语音内容并予以保存，语音内容可以保存为指定的音频格式，如MP3、wma、wav等。
具体的，当终端设备1一侧的参会人员开始发言时，该终端设备1则通过声音采集装置(例如麦克风)采集语音内容。该终端设备1可以将采集的语音内容实时或定时的发送给应用服务器2，或者，当该终端设备1这侧的参会人员结束一次发言后，该终端设备1才将本次持续采集的语音内容发送给应用服务器2。应用服务器2接收到终端设备1发送的语音内容后，对语音内容予以保存。
由于应用服务器2上保存有一会议的全程语音内容，则可以从应用服务器2上获取该会议的音频记录信息。在本实施方式中，音频记录信息优选是该会议的语音内容。在本发明的其他实施方式中，若电话会议为视频电话会议，则应用服务器2接收并保存的会议记录是音视频(语音和视频画面)内容，此时，获取的音频记录信息同样优选是该会议的语音内容。
每一发言人(参会人员)的声音特征可以在进行会议前进行预先获取。具体地，每一参会人员被预先设定有唯一的ID编号。会议前预先录取每一参会人员的声音特征，然后根据每一参会人员的声音特征与ID编号建立一身份索引表。该身份索引表中存储了每一参会人员的声音特征与每一参会人员的ID的对应关系，进而可以实现对参会成员身份进行确认。所述参会人员可以来自本端或者远端的发言人员。
在一实施方式中，可以将发言者的声音特征生成一发言者模型，将该发言者模型与对应的发言者ID编号存储在身份索引表中。
在完成参会人员的身份索引表建立后，当需要分析音频记录信息中某一段语音内容属于那个发言人的发言内容时，需要先提取该段语音内容的发言人声音特征，并将该声音特征与身份索引表中的每一发言者模型进行比较，并得到匹配得分。如果匹配得分达到一预设分数，则表明索引表中存在该声音特征参数对应的发言者模型，由此即可得到该发言者ID编号，确认该发言者身份。否则，表明索引表中不存在与该声音特征对应的发言者模型，则根据该声音特征生成新的发言者模型以及新的ID编号，并存储在身份索引表中，以便后续方便查找匹配。
在进行匹配打分时，可以使用一个UBM模型(通用背景模型)和i-vector提取算法来进行匹配打分。举例而言，从两段语音内容中计算i-vector值作为该两段语音内容的发言人的声音特征。对于两个计算得到的i-vector值，利用dot-product(点积)算法或者PLDA算法对输入项进行打分，如果分数超过某一阈值，则认为为该两段语音内容属于同一发言人的发言。
通过对所述音频记录信息中每一段语音内容与参会人员的ID编号建立进行映射关系，即可根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容。
步骤S504，对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取。
在一实施例中，可以先将各发言人的语音内容转化成对应的文本后再进行关键字提取。可选地，当转换得到的文字内容有多段时，可以先按照一定的顺序对多段文字内容进行排序。例如，可以按照时间轴(如根据文字内容的生成顺序或句数、序号等)对多段文字内容进行排序。
在一实施方式中，可以采用TF-IDF算法来提取每一所述发言人的发言内容的关键字。TF-IDF算法可以用于评估一字词对于一个发言文本中的重要程度。字词的重要性会随着它在文本中出现的次数成正比增加。在进行TF-IDF计算时，通过词频(TF)与逆文档频率(IDF)得出某个字词的TF-IDF值，若该字词对发言文本的重要性越高则该TF-IDF值越大。因此可以将TF-IDF值排在最前面的几个字词作为该发言文本的关键词。例如，将TF-IDF值排在前五的字词作为该发言文本的关键词。
步骤S506，根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。
在一实施方式中，可以根据提取的关键字并结合每一关键字所属的发言内容来生成会议纪要。在本发明的其他实施方式中，还可以进一步将发言者的语调(一般来说，语音内容的语调越高，相应的，该语音内容的重要性越高)作为考量参数，以生成所述会议纪要。
在一实施方式中，还可以通过NLP自然语言算法对上述生成的会议纪要进行进一步处理，以生成语义更通顺、规范的会议纪要。基于NLP自然语言算法建立的NLP分析引擎可以预先搜集并存储有大量的真实语料，从而可以实现对会议纪要中的字词中有瑕疵或不规范的语言行为进行修订。
步骤S508，将所述会议纪要以邮件或传真形式发送给预设用户，或向所述预设用户提供链接以获取所述会议纪要。所述预设用户可以是参会人员或者其他预先指定的人员。
在一实施方式中，在存储或发送会议纪要之前，还可以对会议纪要进行加密，以保证数据安全。例如，对会议纪要进行压缩加密，解压密码为指定密码或者为各参会人员公知的或约定的密码
通过上述步骤S500-S508，本发明所提出的会议纪要生成方法，首先，获取每一所述发言人的语音样本，并从每一所述发言人的语音样本中提取出每一所述发言人的声音特征；其次，获取会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；再者，对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；再者，根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要；最后，将生成的会议纪要以邮件或传真形式发送给预设用户，或向所述预设用户提供链接以获取所述会议纪要。这样，可以实现根据会议内容记录自动总结并生成会议纪要，方便参会人员对会议内容的回顾，会议中的参会人员可以更专注于会议内容与进程，会议结束后，精简、准确的会议纪要也可以供其他有需求人员进行查阅与参考引用，相比于传统的人工记录整理，本方案更高效准确，同时节省了人力资源成本。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种会议纪要生成方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括：
获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；
对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；及
根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。
2.如权利要求1所述的会议纪要生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取每一所述发言人的语音样本，并从每一所述发言人的语音样本中提取出每一所述发言人的声音特征。
3.如权利要求1所述的会议纪要生成方法，其特征在于，所述根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容的步骤包括：
对每一所述发言人设置一ID编号，并根据每一所述发言人的声音特征建立一发言者模型；
从所述音频记录信息中的第一段语音中提取出发言人的声音特征；
将所述提取的声音特征与所述多个发言者模型进行比较，并得到匹配得分；及
根据匹配得分的高低确定所述第一段语音的发言人的ID编号。
4.如权利要求1所述的会议纪要生成方法，其特征在于，所述对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取的步骤包括：
将每一所述发言人的发言内容转换为文字内容；
通过TF-IDF算法计算所述文字内容中每个词语的TF-IDF值；及
将TF-IDF值排名靠前的词语认定为所述发言内容的关键字并进行提取。
5.根据权利要求1所述的会议纪要生成方法，其特征在于，所根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要的步骤包括：
根据所述提取的关键字生成会议主旨内容；及
利用自然语言算法对所述会议主旨内容进行处理，以生成所述会议对应的会议纪要。
6.根据权利要求1所述的会议纪要生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述会议纪要以邮件或传真形式发送给预设用户，或向所述预设用户提供链接以获取所述会议纪要。
7.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的会议纪要生成系统，所述会议纪要生成系统被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取一会议的音频记录信息，并根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容；
对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取；及
根据所述提取的关键字生成与所述会议对应的会议纪要。
8.如权利要求7所述的应用服务器，其特征在于，所述根据每一发言人的声音特征从所述音频记录信息中提取出每一所述发言人的发言内容的步骤，具体包括：
对每一所述发言人设置一ID编号，并根据每一所述发言人的声音特征建立一发言者模型；
从所述音频记录信息中的第一段语音中提取出发言人的声音特征；
将所述提取的声音特征与所述多个发言者模型进行比较，并得到匹配得分；及
根据匹配得分的高低确定所述第一段语音的发言人的ID编号。
9.如权利要求7所述的应用服务器，其特征在于，所述对每一所述发言人的发言内容进行关键字提取的步骤，具体包括：
将每一所述发言人的发言内容转换为文字内容；
通过TF-IDF算法计算所述文字内容中每个词语的TF-IDF值；及
将TF-IDF值排名靠前的词语认定为所述发言内容的关键字并进行提取。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有会议纪要生成系统，所述会议纪要生成系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的会议纪要生成方法的步骤。
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