CN108022011B - 自然环境中绝缘子积污动态预测方法 - Google Patents

自然环境中绝缘子积污动态预测方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供的一种自然环境中绝缘子积污动态预测方法，包括如下步骤：S1.采集绝缘子所处环境的天气参数和绝缘子参数，根据天气参数判断绝缘子处于降雨冲刷过程还是积污过程；S2.建立绝缘子降雨冲刷模型和绝缘子单位面积的污秽物质量浓度模型，根据降雨冲刷模型和污秽物质量浓度模型计算降雨冲刷过程中的污秽度和积污过程中的污秽量，通过本发明，综合考虑绝缘子所处的环境的各因素，能够准地对绝缘子的积污状况进行准确的预测，从而利于根据预测结果做出准确、及时的应对措施，进而保证电网的安全稳定运行。

Description

自然环境中绝缘子积污动态预测方法
技术领域
本发明涉及一种电力领域，尤其涉及一种自然环境中绝缘子积污动态预测方法。
背景技术
绝缘子是电力系统中极为重要的设备之一，由于工业的不断发展和生态破坏严重，环境的污染程度日益加剧，从而造成绝缘子的污秽程度加重，在正常工作电压下积污的绝缘子容易发生闪络，不仅给电力系统的安全、正常运行造成了极大的威胁、而且污秽闪络事故的发生会造成国民经济的巨大损失，特别是高压及超高压电力网，一旦发生污闪事故，影响面更广，损失更大。尽管国内外学者对绝缘子表面积污特性以及防污措施进行了大量研究，但近几年来输电线路、变电站绝缘子污闪事故仍在发生，并且已从工业城市和沿海地区向农村及内陆地区发展；因此，如何能够准确对绝缘子的积污状况进行分析预测并根据预测结果做出相应的措施成为了本领域中亟待解决的技术难题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种自然环境中绝缘子积污动态预测方法，综合考虑绝缘子所处的环境的各因素，能够对绝缘子的积污状况进行准确的预测，从而利于根据预测结果做出准确、及时的应对措施，进而保证电网的安全稳定运行。
本发明提供的一种自然环境中绝缘子积污动态预测方法，包括如下步骤：
S1.采集绝缘子所处环境的天气参数和绝缘子参数，根据天气参数判断绝缘子处于降雨冲刷过程还是积污过程；
S2.建立绝缘子降雨冲刷模型和绝缘子单位面积的污秽物质量浓度模型，根据降雨冲刷模型和污秽物质量浓度模型计算降雨冲刷过程中的污秽度和积污过程中的污秽量。
进一步，步骤S1中，天气参数包括绝缘子所处环境的总悬浮颗粒浓度、PM10浓度、S02浓度、NO2浓度、空气湿度、风速、雨滴滴落到绝缘子上的雨速以及降雨强度；
绝缘子参数包括绝缘子表面积和绝缘子有效冲刷面积。
进一步，步骤S1中，根据一天内的降雨量判断绝缘子处于冲刷过程还是积污过程：
当一天内的降雨量小于10mm时，则绝缘子处于积污过程；
当一天内的降雨量大于或者等于10mm时，则绝缘子处于冲刷过程。
进一步，绝缘子降雨冲刷模型如下：
Figure GDA0002416803800000021
其中，SDD为降雨冲刷过程中被冲走的污秽量，kw为降雨对绝缘子下表面冲刷的污秽度修正系数，kθ为降雨冲刷面积系数，T表示持续降雨时间，I表示降雨强度，a、b、c和d均为降雨冲刷的拟合系数。
进一步，根据如下公式计算降雨冲刷面积系数kθ：
Figure GDA0002416803800000022
其中，S(θ)表示降雨直接冲刷的面积，S表示绝缘子上表面总面积。
进一步，根据如下方法计算降雨直接冲刷面积S(θ)：
Figure GDA0002416803800000031
其中，θ为雨水的冲刷角度，R为绝缘子的半径，r为绝缘子的金具半径，h为绝缘子相邻伞裙的高度。
进一步，根据如下公式计算绝缘子在积污过程中的污秽量Sdd：
Figure GDA0002416803800000032
其中，c(t)为空气浓度；P(V′)为污秽颗粒的沉降边界条件，p(dp)为污秽物质量浓度分布函数；
其中：
Figure GDA0002416803800000033
进一步，根据如下方法确定V'(dp,θ)：
Figure GDA0002416803800000034
；其中，Vpy(t)为雨水速度的竖直分量，Vpx(t)为雨水速度的水平分量，θ为雨水冲刷角度，Fa为绝缘子对污秽颗粒的弹性力，Ft为绝缘子对污秽颗粒的粘附力，L为污秽颗粒滚动点到中点的水平距离。
进一步，根据如下公式确定空气浓度c(t)：
Figure GDA0002416803800000035
其中，上述公式中的C表示空气质量指标的浓度，B为空气质量指标的标准质量浓度限值，x表示S02、NO2以及PM10中对绝缘子积污区污染特征影响最大的一项。
进一步，根据如下公式计算污秽物质量浓度分布函数p(dp)：
Figure GDA0002416803800000041
其中，σ为颗粒粒径的正态分布标准偏差，
Figure GDA0002416803800000042
为粒径的平均值，dp为悬浮颗粒的粒径。
本发明的有益效果：通过本发明，综合考虑绝缘子所处的环境的各因素，能够对绝缘子的积污状况进行准确的预测，从而利于根据预测结果做出准确、及时的应对措施，进而保证电网的安全稳定运行。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步描述：
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
以下进一步对本发明做出详细说明：
本发明提供的一种自然环境中绝缘子积污动态预测方法，包括如下步骤：
S1.采集绝缘子所处环境的天气参数和绝缘子参数，根据天气参数判断绝缘子处于降雨冲刷过程还是积污过程；
S2.建立绝缘子降雨冲刷模型和绝缘子单位面积的污秽物质量浓度模型，根据降雨冲刷模型和污秽物质量浓度模型计算降雨冲刷过程中的污秽度和积污过程中的污秽量，即是说，将污秽量Sdd减去冲刷的污秽量SDD，即可得到最终的预测值，这个预测值是当天新增的积污量，并不是绝缘子在当天积污后总的污秽量，也就是说：该预测值是得出在预测当天的值，但是，如果在初始条件下具有积污量，则需要将初始值和预测值相加得到当天最终的总的积污量，如果第二天继续预测，则将前一天的总的积污量加上第二天新增的积污量；通过上述方法，综合考虑绝缘子所处的环境的各因素，能够对绝缘子的积污状况进行准确的预测，从而利于根据预测结果做出准确、及时的应对措施，进而保证电网的安全稳定运行。
本实施例中，步骤S1中，天气参数包括绝缘子所处环境的总悬浮颗粒浓度、PM10浓度、S02浓度、NO2浓度、空气湿度、风速、雨滴滴落到绝缘子上的雨速以及降雨强度；
绝缘子参数包括绝缘子表面积和绝缘子有效冲刷面积，通过上述参数，能够对最终的测量结果进行准确预测。
其中，步骤S1中，根据一天内的降雨量判断绝缘子处于冲刷过程还是积污过程：
当一天内的降雨量小于10mm时，则绝缘子处于积污过程；
当一天内的降雨量大于或者等于10mm时，则绝缘子处于冲刷过程，通过这种方式，能够对绝缘子的积污过程和冲刷过程进行较为明确的划分，进而保证最终结果的准确性。
本实施例中，绝缘子降雨冲刷模型如下：
Figure GDA0002416803800000051
其中，SDD为降雨冲刷过程中被冲走的污秽量，kw为降雨对绝缘子下表面冲刷的污秽度修正系数，该修正系数为经验系数，一般在[0.1,0.15]这个区间并根据实际情况进行取值；kθ为降雨冲刷面积系数，T表示持续降雨时间，I表示降雨强度，a、b、c和d均为降雨冲刷的拟合系数，其中，各拟合系数通过如下方式确定：在理想状态下，降雨冲刷根据模型为
SDD'＝a·eb·t+c·ed·I，将该模型输入到Matlab分析软件中，再将降雨天数和ESDD/NSDD输入到Matlab分析软件中进行拟合得到a、b、c和d的值，其中，ESDD为灰密值，即污秽中不溶于水的物质的浓度值，NSDD为盐密值，为污秽中易溶于水的物质的浓度值，比如氯化钠颗粒；上述拟合系数以及Matlab分析软件的分析过程属于现有技术，在此不加以赘述；通过上述方法，能够得到降雨冲刷过程。
本实施例中，根据如下公式计算降雨冲刷面积系数kθ：
Figure GDA0002416803800000061
其中，S(θ)表示降雨直接冲刷的面积，S表示绝缘子上表面总面积。
根据如下方法计算降雨直接冲刷面积S(θ)：
Figure GDA0002416803800000062
其中，θ为雨水的冲刷角度，R为绝缘子的半径，r为绝缘子的金具半径，h为绝缘子相邻伞裙的高度，通过上述公式，能够准确计算出绝缘子上雨水有效的冲刷面积，其中，雨水冲刷角度θ由如下方法确定：
Figure GDA0002416803800000063
本实施例中，根据如下公式计算绝缘子在积污过程中的污秽量Sdd：
Figure GDA0002416803800000064
其中，c(t)为空气浓度；P(V′)为污秽颗粒的沉降边界条件，p(dp)为污秽物质量浓度分布函数；
其中：
Figure GDA0002416803800000071
根据如下方法确定吸附条件V'(dp,θ)：
Figure GDA0002416803800000072
；其中，Vpy(t)为雨水速度的竖直分量，Vpx(t)为雨水速度的水平分量，θ为雨水冲刷角度，Fa为绝缘子对污秽颗粒的弹性力，Ft为绝缘子对污秽颗粒的粘附力，L为污秽颗粒滚动点到中点的水平距离；其中，中点指的是颗粒的中心点，滚动点是指绝缘子表面上阻碍颗粒继续滚动的点。
根据如下公式确定空气浓度c(t)：
Figure GDA0002416803800000073
其中，上述公式中的C表示空气质量指标的浓度，为实际测量值，B为空气质量指标的标准质量浓度限值，为设定值；x表示S02、NO2以及PM10中对绝缘子积污区污染特征影响最大的一项，比如：如果二氧化硫(SO2)为影响最大的一项，那么
Figure GDA0002416803800000074
就取为
Figure GDA0002416803800000075
其中：根据如下公式计算污秽物质量浓度分布函数p(dp)：
Figure GDA0002416803800000081
其中，σ为颗粒粒径的正态分布标准偏差，
Figure GDA0002416803800000082
为粒径的平均值，dp为悬浮颗粒的粒径。
根据2015年8月的气象天气统计情况，统计得到某地的测试线路在8月的积污天数和有效降雨天数，并建立多个大气环境质量指数监测点，对空气中SO2质量浓度、NO2质量浓度、可吸入颗粒物(PM10)质量浓度和总颗粒悬浮质量浓度(TSP)进行连续数月的现场监测，得到测试地区输入参数状况，并通过上述的方法进行计算，得到2015年8月测试路积污预测结果如下：
Figure GDA0002416803800000083
Figure GDA0002416803800000091
在本实例中，动态积污模型预测盐密值(ESDD)的相对误差在10％～30％之间，平均值为18％，预测灰密值(NSDD)的相对误差在1％～30％之间，平均值为13％。通过模型数值计算的预测结果与实测结果对比，可以发现两者之间的相对误差在合理范围内(相对误差＜30％)。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (5)

1.一种自然环境中绝缘子积污动态预测方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1.采集绝缘子所处环境的天气参数和绝缘子参数，根据天气参数判断绝缘子处于降雨冲刷过程还是积污过程；
S2.建立绝缘子降雨冲刷模型和绝缘子单位面积的污秽物质量浓度模型，根据降雨冲刷模型和污秽物质量浓度模型计算降雨冲刷过程中的污秽度和积污过程中的污秽量；
步骤S1中，天气参数包括绝缘子所处环境的总悬浮颗粒浓度、PM10浓度、S02浓度、NO2浓度、空气湿度、风速、雨滴滴落到绝缘子上的雨速以及降雨强度；
绝缘子参数包括绝缘子表面积和绝缘子有效冲刷面积；
步骤S1中，根据一天内的降雨量判断绝缘子处于冲刷过程还是积污过程：
当一天内的降雨量小于10mm时，则绝缘子处于积污过程；
当一天内的降雨量大于或者等于10mm时，则绝缘子处于冲刷过程；
绝缘子降雨冲刷模型如下：
Figure FDA0002460113830000011
其中，SDD为降雨冲刷过程中被冲走的污秽量，kw为降雨对绝缘子下表面冲刷的污秽度修正系数，kθ为降雨冲刷面积系数，T表示持续降雨时间，I表示降雨强度，a、b、c和d均为降雨冲刷的拟合系数；
根据如下公式计算降雨冲刷面积系数kθ：
Figure FDA0002460113830000012
其中，S(θ)表示降雨直接冲刷的面积，S表示绝缘子上表面总面积；
根据如下方法计算降雨直接冲刷面积S(θ)：
Figure FDA0002460113830000021
其中，θ为雨水的冲刷角度，R为绝缘子的半径，r为绝缘子的金具半径，h为绝缘子相邻伞裙的高度。
2.根据权利要求1所述自然环境中绝缘子积污动态预测方法，其特征在于：根据如下公式计算绝缘子在积污过程中的污秽量Sdd：
Figure FDA0002460113830000022
其中，c(t)为空气浓度；P(V′)为污秽颗粒的沉降边界条件，p(dp)为污秽物质量浓度分布函数，t表示积污时间,dp为悬浮颗粒的粒径；
其中：
Figure FDA0002460113830000023
3.根据权利要求2所述自然环境中绝缘子积污动态预测方法，其特征在于：根据如下方法确定V'(dp,θ)：
Figure FDA0002460113830000024
；其中，Vpy(t)为雨水速度的竖直分量，Vpx(t)为雨水速度的水平分量，θ为雨水冲刷角度，Fa为绝缘子对污秽颗粒的弹性力，Ft为绝缘子对污秽颗粒的粘附力，L为污秽颗粒滚动点到中点的水平距离。
4.根据权利要求2所述自然环境中绝缘子积污动态预测方法，其特征在于：根据如下公式确定空气浓度c(t)：
Figure FDA0002460113830000031
其中，上述公式中的C表示空气质量指标的浓度，B为空气质量指标的标准质量浓度限值，x表示S02、NO2以及PM10中对绝缘子积污区污染特征影响最大的一项。
5.根据权利要求1所述自然环境中绝缘子积污动态预测方法，其特征在于：根据如下公式计算污秽物质量浓度分布函数p(dp)：
Figure FDA0002460113830000032
其中，σ为颗粒粒径的正态分布标准偏差，
Figure FDA0002460113830000033
为粒径的平均值，dp为悬浮颗粒的粒径。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109580460B (zh) * 2018-10-09 2021-08-27 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 复合绝缘子与标准型盘形悬式绝缘子积污比值的计算方法
CN110428108A (zh) * 2019-08-07 2019-11-08 清华大学深圳研究生院 绝缘子积污预测方法、系统、电子装置及存储介质
CN112179953A (zh) * 2020-09-26 2021-01-05 国网山东省电力公司电力科学研究院 绝缘子积污量多模式在线监测装置及方法
CN112629591A (zh) * 2020-12-28 2021-04-09 中国电力科学研究院有限公司 一种环境气象观测装置、污秽等级的确定系统及方法
CN113947040B (zh) * 2021-10-12 2024-06-25 中铁第一勘察设计院集团有限公司 基于体积分布系数的绝缘子上下表面不均匀积污分析方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10319084A (ja) * 1997-05-16 1998-12-04 Nissin Electric Co Ltd 碍子汚染診断装置
CN101598692A (zh) * 2008-06-02 2009-12-09 邱雪 一种输变电设备外绝缘污秽度测算方法、系统及装置
CN104809511A (zh) * 2014-01-28 2015-07-29 国际商业机器公司 绝缘子污染预测方法及设备
CN105571644A (zh) * 2016-01-19 2016-05-11 西安工程大学 一种绝缘子金属粉尘污秽在线监测装置及其监测方法
CN106295207A (zh) * 2016-08-17 2017-01-04 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 基于气象数据统计的绝缘子污秽度评估方法
CN106682774A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 中国铁路总公司 一种接触网绝缘子污闪预测方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10319084A (ja) * 1997-05-16 1998-12-04 Nissin Electric Co Ltd 碍子汚染診断装置
CN101598692A (zh) * 2008-06-02 2009-12-09 邱雪 一种输变电设备外绝缘污秽度测算方法、系统及装置
CN104809511A (zh) * 2014-01-28 2015-07-29 国际商业机器公司 绝缘子污染预测方法及设备
CN105571644A (zh) * 2016-01-19 2016-05-11 西安工程大学 一种绝缘子金属粉尘污秽在线监测装置及其监测方法
CN106295207A (zh) * 2016-08-17 2017-01-04 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 基于气象数据统计的绝缘子污秽度评估方法
CN106682774A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 中国铁路总公司 一种接触网绝缘子污闪预测方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《绝缘子积污特性和污秽状态监测方法》;方春华;《中国优秀博士论文全文数据库 工程科技II辑》;20160115;第C042-3页 *
《考虑气象、几何参数、大气污染物的绝缘子表面污秽度预测方法》;王黎明等;《高电压技术》;20160331;第42卷(第3期);第876-884页 *
《降雨对绝缘子表面污秽的清洗作用》;王黎明等;《电网技术》;20150630;第39卷(第6期);第1703-1708页 *

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