CN108021917A

CN108021917A - 一种基于图像的遥控器识别方法、系统和便携式电子设备

Info

Publication number: CN108021917A
Application number: CN201711020389.6A
Authority: CN
Inventors: 陈刚
Original assignee: Zhejiang Wu Wu Technology Co Ltd
Current assignee: Zhejiang Wu Wu Technology Co Ltd
Priority date: 2017-10-27
Filing date: 2017-10-27
Publication date: 2018-05-11

Abstract

本发明公开了一种基于图像的遥控器识别方法、系统和便携式电子设备，所述方法包括以下步骤：S10：检测到用户需要添加遥控器后，提示用户采集所述遥控器的图片信息；S20：利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息并查找与所述遥控器相对应的遥控器型号信息；S30：基于步骤S20获取的遥控器型号信息，获取并生成该型号遥控器的按键布局和对应按键的指令码。本发明更加简单方便、快速高效、友好易用和智能，能够更完善的保障用户在终端上设置添加遥控器的过程。

Description

一种基于图像的遥控器识别方法、系统和便携式电子设备

技术领域

本发明涉及智能家居控制领域，尤其涉及一种基于图像的遥控器识别方法、系统和便携式电子设备。

背景技术

随着电气电子技术的发展，人们家里各种各样的电器（如电灯，电视，机顶盒，DVD，音响，空调，照相机等等）越来越多，而其中很多设备都会选择通过遥控器来进行远程操作，为人们生活提供便利，遥控器与被控制的电器之间可以通过不同的通讯技术来实现控制，常用技术包括红外线，蓝牙，wifi，zigbee等等，目前，主流的遥控器都采用红外发射操控；不同电器的遥控器型号大都不相同，遥控器越来越多，对于人们的日常使用也带来了许多不便。

例如，在人们使用过程中，由于多人会操作同一个遥控器，使用完之后随意摆放，造成下个用户会时常找不到需要的遥控器；

遥控器还会存在老化损坏的情况，更换新的遥控器比较麻烦。尤其是较老的型号；另外，有些用户在看视频的时候会用到多个设备（如电视，机顶盒，AV功放，DVD等），同时使用3～4个遥控器非常不方便。

智能手机普及之后，尤其是最近几年内，越来越多的智能手机具备了红外接口，只要安装终端应用程序在触摸屏上使用，手机就可以变身为家用电器的万能遥控器。

然而市场上的遥控器类型多种多样，有些应用程序里可供选择的遥控器型号有限，如何让用户更方便的在手机应用程序上设置家中已有的遥控器是个难题。现有比较常见方法包括：（1）用户直接手工输入电器类型，品牌，然后使用手机对电器发送一系列红外信号，根据电器有无反应来进行具体型号的设置；（2）使用现有的遥控器，逐个按键进行人工学习。但上述方法都比较复杂繁琐，因此，需要一种更简单、高效、友好易用的方法来识别已有的遥控器型号。

比如公布号为CN106406111A的专利文献公开了“一种基于AR技术和图像识别技术的智能家电操作方法”，包括以下步骤：a)打开智能终端上的APP；b)通过APP对家电设备上的控制面板、遥控器面板或二维码进行图片信息采集，确定每个按键的功能；c)采集的图片上传至服务器，并在服务器的属性值库进行识别分析，再将相应的功能与家电设备功能进行匹配，匹配成功后，在APP中添加对应的功能按钮。该方法能够智能且方便的帮助用户获取家中已有的遥控器的信息，灵活操作家电，但是仅仅依靠于服务器的属性值库识别分析，不够快速，也不够准确，而且在网络不通畅的情况下，根本无法提供遥控器识别的操作，这对于不会使用网络和没有网络的用户来说都十分不便。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述不足，提出一种更加简单方便、快速高效、友好易用和智能的基于图像的遥控器识别方法、系统和便携式电子设备。

本发明解决其技术问题，采用如下技术方案：

一种基于图像的遥控器识别方法，所述方法包括以下步骤：

S10：检测到用户需要添加遥控器后，提示用户采集所述遥控器的图片信息；

S20：利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息并查找与所述遥控器相对应的遥控器型号信息；

S30：基于步骤S20获取的遥控器型号信息，获取并生成该型号遥控器的按键布局和对应按键的指令码。

进一步地，所述步骤S20包括以下步骤：

S201：利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息并在本地查找是否存在与所述遥控器相对应的遥控器型号信息；

S202：若不存在，则向服务器上传用户采集的所述图片信息，以便服务器利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息和查找与所述遥控器相对应的遥控器型号信息。

进一步地，所述步骤S20中包括以下步骤：

S201：向服务器上传所述图片信息；

S202：接收所述服务器发送的遥控器型号信息；

所述服务器发送的遥控信号信息，由所述服务器利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息获得，或者由所述服务器端对所述图片信息进行人工识别获得。

进一步地，所述步骤S10中所述采集所述遥控器的图片信息包括：通过拍照采集或通过选择已有图片采集。

进一步地，所述采集所述遥控器的图片信息还包括：将采集的所述遥控器的图片信息进行图像分辨率增强和图像压缩处理。

一种基于图像的遥控器识别系统，所述系统包括：

提示采集模块，用于检测到用户需要添加遥控器后，提示用户采集所述遥控器的图片信息；

识别查找模块，用于利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息并查找与所述遥控器相对应的遥控器型号信息；

生成模块，用于基于步骤S20获取的遥控器型号信息，获取并生成该型号遥控器的按键布局和对应按键的指令码。

进一步地，还包括服务器；

所述识别查找模块包括：

算法单元，用于存储光学字符识别算法和图像模式匹配算法；

本地识别查找单元，用于利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息并在本地查找是否存在与所述遥控器相对应的遥控器型号信息；

上传单元，用于向所述服务器上传所述图片信息；

所述服务器，接收所述上传单元上传的所述图片信息；

所述服务器利用光学字符识别算法或者图像模式匹配算法或者人工识别所述图片信息获得与所述遥控器向对应的遥控器型号信息。

进一步地，所述提示采集模块包括：

采集选项单元，用于为用户提供拍照采集和选择已有图片采集的选项；

图像处理单元，用于将所述图片信息进行图像分辨率增强和图像压缩处理。

一种便携式电子设备，包括：可触摸显示屏，摄像头，一个或多个处理器以及至少一个存储器，所述存储器用于存储遥控器型号信息集和存储执行权利要求1-5中任一所述基于图像的遥控器识别方法的计算机程序。

进一步地，还包括无线通信模块，用于与服务器建立网络连接，向服务器上传用户采集的所述遥控器的图片信息以及获取服务器利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法或人工识别用户采集的所述遥控器的图片信息和查找与所述遥控器相对应的遥控器型号信息后的结果。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

通过采集图片信息以及利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法能够帮助用户直观、自动、快速和准确的识别相对应的遥控器型号，有利于相对应的遥控器型号的快速获取和按键布局，操作简便，用户体验更顺畅，体验满意度更高；

通过设置本地和服务器识别两种方式，且两种方式可相互互补，使得所需遥控器型号的获取时间更短，获取途径更多，获取更充分，另外还增加了服务器上的人工识别环节，使得遥控器型号的获取更有保证，能够减少图片信息识别失败和遥控器型号获取失败的可能性，更加智能且灵活；

通过在提示用户采集所述遥控器的图片信息时，提供通过拍照采集和通过选择已有图片采集的方式，为不同用户量体定制，使得之前已经拍摄过遥控器图片的用户无需再次寻找家中的遥控器就能实现方便快速使用；

通过将采集的所述图片信息进行图像分辨率增强和图像压缩处理，有利于图片信息的准确识别。

综上，本发明更加简单方便、快速高效、友好易用和智能，极大的简化了用户在终端（如手机）上设置添加遥控器的过程。

附图说明

为更清楚详细的说明本发明的实施例，附图如下：

图1为本发明实施例1一种基于图像的遥控器识别方法流程图；

图2为本发明实施例2一种基于图像的遥控器识别方法流程图；

图3为本发明实施例3一种基于图像的遥控器识别方法流程图；

图4为本发明实施例4一种基于图像的遥控器识别系统框图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

本发明通过让用户对现有的遥控器拍照形成图片，在本地终端或者上传至云端的服务器，由OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法或图像模式匹配（pattern-matching）算法进行处理，并自动识别出该遥控器的型号。

实施例1

如图1所示，本实施例提供一种基于图像的遥控器识别方法，所述方法包括以下步骤：

S10：检测到用户需要添加遥控器后，提示用户采集所述遥控器的图片信息；实际运用中，可使本方法通过程序编写在某一电子设备中实现，用户点击添加新遥控器，该电子设备就会检测到用户需要添加遥控器的需求，然后进入采集界面并提示用户采集所需要添加的遥控器的图片信息，以便提供后续识别，其中，采集界面可以通过显示屏幕显示给用户。

本步骤中，可设置仅通过光学字符识别算法识别用户采集的所述遥控器的图片信息，或仅通过图像模式匹配算法识别用户采集的所述遥控器的图片信息，也可以设置先通过上述两种算法终端中的其中一种算法识别，识别失败后，更换另一种识别方式，其中，光学字符识别算法即OCR（Optical Character Recognition），图像模式匹配算法即（pattern-matching），实际运用中，实现本方法的终端中或网络服务器中设有遥控器型号信息集，查找与所述遥控器相对应的遥控器型号信息就在这个遥控器型号信息集中查找，遥控器型号信息集保存海量遥控器型号、按键布局和红外码文件。

本步骤中，识别和查找到相应的遥控器型号后，若识别和查找成功，该电子设备就会获取并在界面生成该型号遥控器的按键布局和对应按键的指令码。其中，按键布局是根据对应遥控器生成，不同遥控器按键布局不尽相同；指令码可以是红外码。若是识别和查找失败，则提示用户重试或退出。

进一步地，所述步骤S10中所述采集所述遥控器的图片信息包括：通过拍照采集或通过选择已有图片采集。即，在采集界面提供两种采集选项，如果用户相册里已经存在所述遥控器的图片，则点击相册图标，利用系统的相册浏览并选择已有的所述遥控器图片，如果没有，则通过拍照当场采集。

进一步地，所述采集所述遥控器的图片信息还包括：先进行自动切边操作，将照片中遥控器的背景部分进行裁剪，然后将采集的所述遥控器的图片信息进行图像分辨率增强，以提高图像识别率；最后进行图像压缩处理，以减小图片文件的大小。以便图像能更好的被识别。

通过上述步骤的实现，能够帮助用户自动、快速和准确的识别相对应的遥控器型号，操作简单方便。需要说明的是，实现上述方法的指令可以包括在一个由处理器执行的计算机程序产品中，该可执行的计算机程序产品包括一个计算机可读的存储介质（比如磁盘，闪存，或其他非挥发固态内存设备）和一个嵌入其中的可执行计算机程序。

实施例2

如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于，本实施例提供一种更加详细完善的基于图像的遥控器识别方法，所述步骤S20包括以下步骤：

本步骤中，电子设备首先在本地存储的数据库中利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别用户采集的所述遥控器的图片信息，并查找是否存在与所述遥控器相对应的遥控器型号信息。需要说明的是，假设本实施例提供的一种基于图像的遥控器识别方法在某一电子设备中实现，则该电子设备就是上文所述本地的定义。

本步骤中，电子设备在本地识别和查找失败，就会自动向服务器上传用户采集的所述图片信息，与服务器数据库里已存在的遥控器型号信息集进行光学字符识别或图像模式匹配(pattern-matching)。如果成功，则将所识别的遥控器对应的型号告知给电子设备，电子设备就会进入步骤S30，如果不成功，可以设置服务器自动进入人工识别环节，人工识别所述遥控器型号；也可以设置提示识别失败，请重试或退出。

本实施例中，本地识别和服务器识别相辅相成，为遥控器型号的识别提供保障。

实施例3

如图3所示，本实施例与实施例1的区别在于，所述步骤S20中包括以下步骤：

S201：向服务器上传所述图片信息；

当采集好所述遥控器的图片信息后，直接将所述图片信息上传服务器，由服务器帮助识别。

S202：接收所述服务器发送的遥控器型号信息；

本步骤中，服务器首先利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息，并查找是否存在相对应的遥控器型号信息，若存在，就会下发相对应的遥控器型号信息，若不存在，服务器自动进行人工识别所述遥控器型号。上述多层识别方式，为遥控器被准确完整的识别保驾护航。

实施例4

如图4所示，本实施例提供一种基于图像的遥控器识别系统，所述系统根据上述一种基于图像的遥控器识别方法实现，所述系统包括：

提示采集模块100，用于检测到用户需要添加遥控器后，提示用户采集所述遥控器的图片信息；

识别查找模块200，用于利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息并查找与所述遥控器相对应的遥控器型号信息；

生成模块300，用于基于步骤S20获取的遥控器型号信息，获取并生成该型号遥控器的按键布局和对应按键的指令码。

进一步地，所述系统还包括服务器；

所述识别查找模块200包括：

算法单元210，用于存储光学字符识别算法和图像模式匹配算法；

本地识别查找单元220，用于利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别所述图片信息并在本地查找是否存在与所述遥控器相对应的遥控器型号信息；

上传单元230，用于向服务器上传所述图片信息。

所述服务器，接收所述上传单元230上传的所述图片信息；

所述提示采集模块100包括：

采集选项单元110，用于为用户提供拍照采集和选择已有图片采集的选项；

图像处理单元120，用于将所述图片信息进行图像分辨率增强和图像压缩处理。

优选地，所述系统还包括：数据库模块，用于在本地储存遥控器型号信息集。

实施例5

本实施例提供一种便携式电子设备，包括：可触摸显示屏，摄像头，一个或多个处理器以及至少一个存储器，所述存储器用于存储遥控器型号信息集和存储计算机程序，所述计算机程序执行上述实施例1-3中任一所述基于图像的遥控器识别方法，可触摸显示屏提供界面显示和按键操作，摄像头提供所需添加遥控器的图片采集，遥控器型号信息集保存海量遥控器型号、按键布局和红外码文件。

还包括无线通信模块，用于与服务器建立网络连接，向服务器上传用户采集的所述遥控器的图片信息以及获取服务器利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法或人工识别用户采集的所述遥控器的图片信息和查找与所述遥控器相对应的遥控器型号信息后的结果。

所述便携式电子设备还可以设置添加内存，内存控制器，一个外设接口，射频电路，音频电路，扬声器，麦克风，输入输出子系统，其他输入或控制设备，外部端口等。输入输出子系统中，输入为用户准备设置的遥控器，输出为与用户采集遥控器图片对应的遥控器型号及其对应的红外码文件。需要说明的是，上述便携式电子设备包括但不限于手机，平板电脑，手持电脑，媒体播放器，智能通用遥控器，个人数字助手（PDA）等。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims

1.一种基于图像的遥控器识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像的遥控器识别方法，其特征在于，所述步骤S20包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于图像的遥控器识别方法，其特征在于，所述步骤S20中包括以下步骤：

S201：向服务器上传所述图片信息；

S202：接收所述服务器发送的遥控器型号信息；

4.根据权利要求1所述的一种基于图像的遥控器识别方法，其特征在于，所述步骤S10中所述采集所述遥控器的图片信息包括：通过拍照采集或通过选择已有图片采集。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像的遥控器识别方法，其特征在于，所述采集所述遥控器的图片信息还包括：将采集的所述遥控器的图片信息进行图像分辨率增强和图像压缩处理。

6.一种基于图像的遥控器识别系统，其特征在于，所述系统包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于图像的遥控器识别系统，其特征在于，

还包括服务器；

所述识别查找模块包括：

本地识别查找单元，用于利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法识别用户所述图片信息并在本地查找是否存在与所述遥控器相对应的遥控器型号信息；

上传单元，用于向所述服务器上传所述图片信息；

所述服务器，接收所述上传单元上传的所述图片信息；

8.根据权利要求6所述的一种基于图像的遥控器识别系统，其特征在于，所述提示采集模块包括：

9.一种便携式电子设备，其特征在于，包括：可触摸显示屏，摄像头，一个或多个处理器以及至少一个存储器，所述存储器用于存储遥控器型号信息集和存储执行权利要求1-5中任一所述基于图像的遥控器识别方法的计算机程序。

10.根据权利要求9所述的一种便携式电子设备，其特征在于，还包括无线通信模块，用于与服务器建立网络连接，向服务器上传用户采集的所述遥控器的图片信息以及获取服务器利用光学字符识别算法或图像模式匹配算法或人工识别用户采集的所述遥控器的图片信息和查找与所述遥控器相对应的遥控器型号信息后的结果。