CN108021630A - 垃圾文件清理方法、智能终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

垃圾文件清理方法、智能终端及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种垃圾文件清理方法、智能终端及计算机可读存储介质,所述垃圾文件清理方法包括:当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式;获取智能终端中垃圾文件的大小,根据所述垃圾文件的大小所在的数值区间,确定目标算法;根据所述垃圾文件的大小和目标算法,计算智能终端的当前分值,输出当前分值对应的清理提示。通过本发明,以显示分值的方式直观明了的向用户反映了智能终端中垃圾文件的堆积情况,使得用户可以根据分值的大小,决定是否需要对垃圾文件进行清理,保证了智能终端良好的运行环境。

Description

垃圾文件清理方法、智能终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及文件清理技术领域,尤其涉及垃圾文件清理方法、智能终端及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,用户对于智能手机、智能电视计算机等智能终端的使用已经越来越普遍。为了丰富智能终端的功能,各种终端应用也随之出现,用户可以自行下载各种需要的终端应用至智能终端上。但是,用户在安装或者使用这些终端应用的时候,会产生一些垃圾文件占用智能终端的存储空间,当存储空间中的垃圾文件越来越多,可用存储空间越来越少时,智能终端的运行速度就会越来越慢,但是用户却对智能终端中垃圾文件堆积的情况一无所知,严重影响用户体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种垃圾文件清理方法、智能终端及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中用户对智能终端中垃圾文件堆积的情况无从知晓的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种垃圾文件清理方法,所述垃圾文件清理方法包括:
当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式;
获取智能终端中垃圾文件的大小,根据所述垃圾文件的大小所在的数值区间,确定目标算法;
根据所述垃圾文件的大小和目标算法,计算智能终端的当前分值,输出当前分值对应的清理提示。
可选的,所述当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式包括:
当智能终端剩余空间小于第一预设值时,弹出提示框,以供用户选择是否需要进入清理模式;
若接收到确认指令,则进入清理模式。
可选的,所述当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式还包括:
当智能终端剩余空间小于第二预设值时,进入清理模式,其中,所述第二预设值小于所述第一预设值。
可选的,所述获取智能终端中垃圾文件的大小,根据所述垃圾文件的大小所在的数值区间,确定目标算法包括:
计算智能终端中垃圾文件的大小,若所述垃圾文件的大小处于第一预设区间,则获取所述第一预设区间对应的第一目标算法;若所述垃圾文件的大小处于第二预设区间,则获取所述第二预设区间对应的第二目标算法;若所述垃圾文件的大小处于第三预设区间,则获取所述第三预设区间对应的第三目标算法;其中,第一预设区间的极大值小于第二预设区间的极小值,第三预设区间的极小值大于第二预设区间的极大值;第一目标算法中当前分值对应垃圾文件的大小的变化率小于第二目标算法中当前分值对应垃圾文件的大小的变化率。
可选的,所述根据所述垃圾文件的大小和目标算法,计算智能终端的当前分值,输出当前分值对应的清理提示之后包括:
接收清理指令,清理所述垃圾文件。
可选的,所述接收清理指令,清理所述垃圾文件包括:
接收清理指令,对所述清理指令进行认证;
若认证通过,则清理所述垃圾文件。
可选的,所述清理所述垃圾文件包括:
确定所述清理指令对应的待清理垃圾文件;
清理所述待清理垃圾文件。
可选的,所述接收清理指令,清理所述垃圾文件之后包括:
根据剩余垃圾文件大小,计算得到最新分值,显示所述最新分值以及被清理的总垃圾文件大小。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种智能终端,所述智能终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的垃圾文件清理程序,所述垃圾文件清理程序被所述处理器执行时实现如上所述的垃圾文件清理方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有垃圾文件清理程序,所述垃圾文件清理程序被处理器执行时实现如上所述的垃圾文件清理方法的步骤。
本发明中,当检测到智能终端中剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式,对当前智能终端中的垃圾文件进行扫描,计算得到垃圾文件的大小,然后根据垃圾文件的大小所处的区间,确定对应的目标算法,根据目标算法和垃圾文件的大小,计算得到智能终端的当前分值,并输出当前分值对应的清理提示,例如直接输出分数,以供用户根据智能终端的当前分值知晓智能终端中垃圾文件的堆积情况。通过本发明,以显示分值的方式直观明了的向用户反映了智能终端中垃圾文件的堆积情况,使得用户可以根据分值的大小,决定是否需要对垃圾文件进行清理,保证了智能终端良好的运行环境。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明垃圾清理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明垃圾清理方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明垃圾清理方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端(即智能终端,下文中亦同)可以是智能电视、PC,也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的终端设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中,传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度,接近传感器可在移动终端移动到耳边时,关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;当然,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及垃圾文件清理程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的垃圾文件清理程序,并执行以下操作:
当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式;
获取智能终端中垃圾文件的大小,根据所述垃圾文件的大小所在的数值区间,确定目标算法;
根据所述垃圾文件的大小和目标算法,计算智能终端的当前分值,输出当前分值对应的清理提示。
进一步地,所述当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式包括:
当智能终端剩余空间小于第一预设值时,弹出提示框,以供用户选择是否需要进入清理模式;
若接收到确认指令,则进入清理模式。
进一步地,所述当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式还包括:
当智能终端剩余空间小于第二预设值时,进入清理模式,其中,所述第二预设值小于所述第一预设值。
进一步地,所述获取智能终端中垃圾文件的大小,根据所述垃圾文件的大小所在的数值区间,确定目标算法包括:
计算智能终端中垃圾文件的大小,若所述垃圾文件的大小处于第一预设区间,则获取所述第一预设区间对应的第一目标算法;若所述垃圾文件的大小处于第二预设区间,则获取所述第二预设区间对应的第二目标算法;若所述垃圾文件的大小处于第三预设区间,则获取所述第三预设区间对应的第三目标算法;其中,第一预设区间的极大值小于第二预设区间的极小值,第三预设区间的极小值大于第二预设区间的极大值;第一目标算法中当前分值对应垃圾文件的大小的变化率小于第二目标算法中当前分值对应垃圾文件的大小的变化率。
进一步地,所述根据所述垃圾文件的大小和目标算法,计算智能终端的当前分值,输出当前分值对应的清理提示之后包括:
接收清理指令,清理所述垃圾文件。
进一步地,所述接收清理指令,清理所述垃圾文件包括:
接收清理指令,对所述清理指令进行认证;
若认证通过,则清理所述垃圾文件。
进一步地,所述清理所述垃圾文件包括:
确定所述清理指令对应的待清理垃圾文件;
清理所述待清理垃圾文件。
进一步地,所述接收清理指令,清理所述垃圾文件之后包括:
根据剩余垃圾文件大小,计算得到最新分值,显示所述最新分值以及被清理的总垃圾文件大小。
参照图2,图2为本发明垃圾清理方法第一实施例的流程示意图。
在一实施例中,垃圾清理方法包括:
步骤S10,当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式;
本实施例中,智能终端可以是智能手机、电脑、智能电视等终端设备。例如,智能电视上可以安装各种应用程序以供为用户提供各种服务。当用户在安装这些应用程序或者使用应用程序的时候,就会产生一些残余文件即垃圾文件占用电视空间,当电视中的垃圾文件堆积的越来越多,电视可用的存储空间就会越来越小,这时电视的运行速度就会越来越慢,会严重影响用户的使用体验。
本实施例中,预设值可以有两个,即存在第一预设值和第二预设值。当智能终端剩余存储空间小于第一预设值时,弹出提示框,提示用户是否需要进入清理模式,当智能终端剩余存储空间小于第二预设值时,强制性进入清理模式。其中,第一预设值要大于第二预设值。当智能终端剩余存储空间小于第一预设值时,表明当前智能终端剩余存储空间较为足够,例如,第一预设值设置为智能终端总存储空间的60%。当智能终端剩余存储空间小于第二预设值时,表明当前智能终端剩余存储空间已经不足够了,例如设置为智能终端总存储空间的30%。本实施例中,第一预设值与第二预设值的大小根据实际情况进行设置,在此不做限制。
步骤S20,获取智能终端中垃圾文件的大小,根据所述垃圾文件的大小所在的数值区间,确定目标算法;
本实施例中,当智能终端剩余空间小于第一预设值时,弹出提示框,提示用户是否需要进入清理模式,若接收到用户的确认指令,则进入清理模式。或者是,检测到智能终端剩余空间小于第二预设值时,直接强制性进入清理模式。当智能终端进入清理模式后,则对智能终端中的垃圾文件进行扫描,其中垃圾文件主要指:智能终端中应用程序的数据垃圾、内存垃圾、卸载残留、无用安装包、data下的超过限定值的大文件。扫描完成后,计算得到垃圾文件的大小X。
本实施例中,通过简单的线性函数无法客观的标识出智能终端中垃圾文件对智能终端运行情况的影响。因为,当智能终端的剩余空间足够大的时候,就算再多出100M的垃圾文件,对智能终端的运行环境并没有很大的影响;但是,当智能终端的剩余空间比较小的时候,即使再多出10M的垃圾文件,可能都会对智能终端的运行环境造成很大的影响。所以,本实施例中,根据垃圾文件的大小X与智能终端剩余空间之间的关系,选择对应的算法。例如,当X<n*(Xmax-Xlimit)时,即X处于第一预设区间时,对应的第一目标算法为:f(X)=100-K1*X/(Xmax-Xlimit)*100,其中,0<K1<1(K1的取值根据实际需要进行设置),Xmax是data空间大小,Xlimit是data空间预留的保证系统正常启动的大小,n是设置的第一临界值系数,改值根据实际情况进行设置;当n*(Xmax-Xlimit)≤X<0.9*(Xmax-Xlimit)时,即X处于第二预设区间时,对应的第二目标算法为:f(X)=K2【X/(Xmax-Xlimit)*100】2+100,其中,K2<-1(K2的取值根据实际需要进行设置);当X≥0.9*(Xmax-Xlimit)时,即X处于第三预设区间时,f(X)=0。
步骤S30,根据所述垃圾文件的大小和目标算法,计算智能终端的当前分值,输出当前分值对应的清理提示。
本实施例中,当垃圾文件的大小X处于第一预设区间时,即X<n*(Xmax-Xlimit)时,将X的值代入对应的第一目标算法f(X)=100-K1*X/(Xmax-Xlimit)*100,计算得到的值便是智能终端的当前分值;当垃圾文件的大小X处于第二预设区间时,即n*(Xmax-Xlimit)≤X<0.9*(Xmax-Xlimit)时,将X的值代入对应的第二目标算法f(X)=K2【X/(Xmax-Xlimit)*100】2+100,计算得到的值便是智能终端的当前分值;当垃圾文件的大小X处于第三预设区间时,即X≥0.9*(Xmax-Xlimit)时,通过对应的第三目标算法f(X)=0,计算得到智能终端的当前分值为0,即当X≥0.9*(Xmax-Xlimit)时,不论X的值为多少,智能终端的当前分值均为零。计算出的智能终端的当前分值越低说明智能终端当前的运行环境越差。计算得到智能终端的当前分值后,根据当前分值输出对应的清理提示,例如,直接显示当前分值,或者是根据分值的大小输出对应的清理提示信息,例如,当分值处于80~100时,输出“存储空间充足”的信息,当分值处于“60~80”时,输出“可进行垃圾清理”信息,当分值低于60时,输出“急需进行垃圾清理”信息。
本实施例中,当检测到智能终端中剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式,对当前智能终端中的垃圾文件进行扫描,计算得到垃圾文件的大小,然后根据垃圾文件的大小所处的区间,确定对应的目标算法,根据目标算法和垃圾文件的大小,计算得到智能终端的当前分值,并输出当前分值对应的清理提示,以供用户根据智能终端的当前分值知晓智能终端中垃圾文件的堆积情况。通过本实施例,以显示分值的方式直观明了的向用户反映了智能终端中垃圾文件的堆积情况,使得用户可以根据分值的大小,决定是否需要对垃圾文件进行清理,保证了智能终端良好的运行环境。
进一步的,本发明垃圾文件清理方法一实施例中,步骤S10包括:
当智能终端剩余空间小于第一预设值时,弹出提示框,以供用户选择是否需要进入清理模式;
若接收到确认指令,则进入清理模式。
本实施例中,智能终端可以是智能手机、电脑、智能电视等终端设备。例如,智能电视上可以安装各种应用程序以供为用户提供各种服务。当用户在安装这些应用程序或者使用应用程序的时候,就会产生一些残余文件即垃圾文件占用电视空间,当电视中的垃圾文件堆积的越来越多,电视可用的存储空间就会越来越小,这时电视的运行速度就会越来越慢,会严重影响用户的使用体验。
本实施例中,预设值可以有两个,即存在第一预设值和第二预设值。当智能终端剩余存储空间小于第一预设值时,弹出提示框,提示用户是否需要进入清理模式,当智能终端剩余存储空间小于第二预设值时,强制性进入清理模式。其中,第一预设值要大于第二预设值。当智能终端剩余存储空间小于第一预设值时,表明当前智能终端剩余存储空间较为足够,例如,第一预设值设置为智能终端总存储空间的60%。当智能终端剩余存储空间小于第二预设值时,表明当前智能终端剩余存储空间已经不足够了,例如设置为智能终端总存储空间的30%。本实施例中,第一预设值与第二预设值的大小根据实际情况进行设置,在此不做限制。
本实施例中,当智能终端剩余空间小于第一预设值时,弹出提示框,以供用户选择是否需要进入清理模式;若接收到确认指令,则进入清理模式。本实施例中,当智能终端剩余空间小于第一预设值时,表明当前智能终端剩余存储空间较为足够,不需要强制性进入清理模式,因此可以弹出提示框以供用户选择是否需要进入清理模式,若用户选择进入,则进入清理模式,若用户不选择进入,则不进入清理模式,使得本实施例方案更加人性化。
进一步地,本发明垃圾文件清理方法一实施例中,步骤S10还包括:
当智能终端剩余空间小于第二预设值时,进入清理模式,其中,所述第二预设值小于所述第一预设值。
本实施例中,智能终端可以是智能手机、电脑、智能电视等终端设备。例如,智能电视上可以安装各种应用程序以供为用户提供各种服务。当用户在安装这些应用程序或者使用应用程序的时候,就会产生一些残余文件即垃圾文件占用电视空间,当电视中的垃圾文件堆积的越来越多,电视可用的存储空间就会越来越小,这时电视的运行速度就会越来越慢,会严重影响用户的使用体验。
本实施例中,预设值可以有两个,即存在第一预设值和第二预设值。当智能终端剩余存储空间小于第一预设值时,弹出提示框,提示用户是否需要进入清理模式,当智能终端剩余存储空间小于第二预设值时,强制性进入清理模式。其中,第一预设值要大于第二预设值。当智能终端剩余存储空间小于第一预设值时,表明当前智能终端剩余存储空间较为足够,例如,第一预设值设置为智能终端总存储空间的60%。当智能终端剩余存储空间小于第二预设值时,表明当前智能终端剩余存储空间已经不足够了,例如设置为智能终端总存储空间的30%。本实施例中,第一预设值与第二预设值的大小根据实际情况进行设置,在此不做限制。
本实施例中,当智能终端剩余空间小于第二预设值时,表明当前智能终端剩余存储空间已经不足够了,强制性进入清理模式,以保证了智能终端的运行速度,提升用户使用体验。
进一步地,本发明垃圾文件清理方法一实施例中,步骤S20包括:
计算智能终端中垃圾文件的大小,若所述垃圾文件的大小处于第一预设区间,则获取所述第一预设区间对应的第一目标算法;若所述垃圾文件的大小处于第二预设区间,则获取所述第二预设区间对应的第二目标算法;若所述垃圾文件的大小处于第三预设区间,则获取所述第三预设区间对应的第三目标算法;其中,第一预设区间的极大值小于第二预设区间的极小值,第三预设区间的极小值大于第二预设区间的极大值;第一目标算法中当前分值对应垃圾文件的大小的变化率小于第二目标算法中当前分值对应垃圾文件的大小的变化率。
本实施例中,根据垃圾文件的大小X与智能终端剩余空间之间的关系,选择对应的算法。例如,当X<n*(Xmax-Xlimit)时,即X处于第一预设区间时,对应的第一目标算法为:f(X)=100-K1*X/(Xmax-Xlimit)*100,其中,0<K1<1(K1的取值根据实际需要进行设置),Xmax是data空间大小,Xlimit是data空间预留的保证系统正常启动的大小,n是设置的第一临界值系数,该值根据实际情况进行设置,比如data空间比较大的,可以设置n为0.15。当垃圾文件大小处于第一预设区间时,说明智能终端的剩余存储空间较大,所以使用斜率较小的线性函数计算分数,故设置斜率0<K1<1,这样分数随着X变化所产生的变化就比较缓慢。
当n*(Xmax-Xlimit)≤X<0.9*(Xmax-Xlimit)时,即X处于第二预设区间时,对应的第二目标算法为:f(X)=K2【X/(Xmax-Xlimit)*100】2+100,其中,K2<-1(K2的取值根据实际需要进行设置),当垃圾文件处于第二预设区间时,说明智能终端的剩余存储空间不够足够,所以使用K2<-1的抛物线,这样分数随着X变化所产生的变化就比较明显。
当X≥0.9*(Xmax-Xlimit)时,即X处于第三预设区间时,f(X)=0,当垃圾文件处于第三预设区间时,说明智能终端的剩余存储空间严重不足,故当前分值直接为零。
本实施例中,通过简单的线性函数无法客观的标识出智能终端中垃圾文件对智能终端运行情况的影响。因为,当智能终端的剩余空间足够大的时候,就算再多出100M的垃圾文件,对智能终端的运行环境并没有很大的影响;但是,当智能终端的剩余空间比较小的时候,即使再多出10M的垃圾文件,可能都会对智能终端的运行环境造成很大的影响。所以,本实施例中,根据垃圾文件的大小X与智能终端剩余空间之间的关系,选择对应的算法,从而使计算得到的智能终端的当前分值更能精确的反映出当前智能终端的运行情况。
进一步地,参照图3,图3为本发明垃圾文件清理方法第二实施例的流程示意图。
本发明垃圾文件清理方法一实施例中,步骤S30之后包括:
步骤S40,接收清理指令,清理所述垃圾文件。
本实施例中,清理指令可由用户通过操作遥控器发出,还可以通过语音控制的方式发出清理指令,本实施例中,对于触发清理指令的方式不做限制,具体根据实际情况进行设置。
本发明一实施例中,可设置一分数阈值,例如设置为60,若根据步骤S30计算得到的智能终端的当前分值低于设置的分数阈值60,则触发清理指令。
本实施例中,清理垃圾文件,即将垃圾文件从智能终端中删除,如此一来,垃圾文件原先占用的系统空间便可释放出来,从而改善智能终端的运行环境,加快智能终端的运行速度。
本实施例中,将垃圾文件从智能终端中删除,使得垃圾文件原先占用的系统空间便可释放出来,从而改善智能终端的运行环境,加快智能终端的运行速度。
进一步地,本发明垃圾文件清理方法一实施例中,接收清理指令,清理所述垃圾文件包括:
接收清理指令,对所述清理指令进行认证;
若认证通过,则清理所述垃圾文件。
本实施例中,智能终端中的部分缓存文件也可能被识别为垃圾文件,例如一些音乐缓存文件、视频缓存文件等。例如,用户A在使用智能终端时,智能终端产生了一些视频缓存文件,而用户A并不想删除这些视频缓存文件。若用户B在后续使用时,触发了清理指令,若此时不对清理指令进行认证,这些视频缓存文件便会被删除,用户A后续在想要观看这些视频缓存文件时,便需要重新下载。因此,在本实施例中,只有在对清理指令认证通过后,才清理垃圾文件,防止了他人的误清理操作。本实施例中,认证的方式包括:密码认证、指纹认证、面部识别等,具体的认证方式根据实际需要进行设置,在此不作限制。
本实施例中,接收到清理指令后,首先对清理指令进行认证,只有认证通过,才执行清理指令对应的清理动作,防止了他人的误清理操作。
进一步地,本发明垃圾文件清理方法一实施例中,所述清理所述垃圾文件包括:
确定所述清理指令对应的待清理垃圾文件;
清理所述待清理垃圾文件。
本实施例中,垃圾文件主要指:智能终端中应用程序的数据垃圾、内存垃圾、卸载残留、无用安装包、data下的超过限定值的大文件。但是,用户在清理时,可能并不需要将所有的垃圾文件都清理掉。例如,智能终端中音乐应用程序产生的缓存文件、视频应用程序产生的缓存文件。因此,用户可以选择需要清理的垃圾文件,例如,将垃圾文件以类型的方式展现给用户,用户选择想要删除的垃圾文件类型,然后确认删除被选择的垃圾文件。
本实施例中,首先确定清理指令对应的待清理垃圾文件,然后清理待清理垃圾文件,使得用户在删除垃圾文件时可以做出针对性选择,提升用户使用体验。
进一步地,参照图4,图4为本发明垃圾文件清理方法第三实施例的流程示意图。
本发明垃圾文件清理方法一实施例中,步骤S40之后包括:
步骤S50,根据剩余垃圾文件大小,计算得到最新分值,显示所述最新分值以及被清理的总垃圾文件大小。
本实施例中,步骤S40之后,重新扫描智能终端中的垃圾文件,得到剩余垃圾文件大小X1,然后类似于步骤S20,根据剩余垃圾文件的大小X1所处的区间,确定对应的目标算法,然后将X1代入该目标算法,计算得到最新分值,并在智能终端屏幕的特定位置显示该最新分值,以及被清理的总垃圾文件大小(例如,历史被清理的总垃圾大小为Xn,此次被清理的总垃圾大小为X,则被清理的总垃圾文件大小为X+Xn)。
本实施例中,本次垃圾清理工作完成后,重新扫描智能电视中的剩余垃圾文件大小,计算得到最新分值,并显示最新分值和被清理的总垃圾文件大小,使得用户能对智能终端的运行状况有一个更加清楚的了解。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有垃圾文件清理程序,所述垃圾文件清理程序被处理器执行时实现如上所述的垃圾文件清理方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种垃圾文件清理方法,其特征在于,所述垃圾文件清理方法包括:
当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式;
获取智能终端中垃圾文件的大小,根据所述垃圾文件的大小所在的数值区间,确定目标算法;
根据所述垃圾文件的大小和目标算法,计算智能终端的当前分值,输出当前分值对应的清理提示。
2.如权利要求1所述的垃圾文件清理方法,其特征在于,所述当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式包括:
当智能终端剩余空间小于第一预设值时,弹出提示框,以供用户选择是否需要进入清理模式;
若接收到确认指令,则进入清理模式。
3.如权利要求2所述的垃圾文件清理方法,其特征在于,所述当智能终端剩余存储空间小于预设值时,进入清理模式还包括:
当智能终端剩余空间小于第二预设值时,进入清理模式,其中,所述第二预设值小于所述第一预设值。
4.如权利要求1所述的垃圾文件清理方法,其特征在于,所述获取智能终端中垃圾文件的大小,根据所述垃圾文件的大小所在的数值区间,确定目标算法包括:
计算智能终端中垃圾文件的大小,若所述垃圾文件的大小处于第一预设区间,则获取所述第一预设区间对应的第一目标算法;若所述垃圾文件的大小处于第二预设区间,则获取所述第二预设区间对应的第二目标算法;若所述垃圾文件的大小处于第三预设区间,则获取所述第三预设区间对应的第三目标算法;其中,第一预设区间的极大值小于第二预设区间的极小值,第三预设区间的极小值大于第二预设区间的极大值;第一目标算法中当前分值对应垃圾文件的大小的变化率小于第二目标算法中当前分值对应垃圾文件的大小的变化率。
5.如权利要求1所述的垃圾文件清理方法,其特征在于,所述根据所述垃圾文件的大小和目标算法,计算智能终端的当前分值,输出当前分值对应的清理提示之后包括:
接收清理指令,清理所述垃圾文件。
6.如权利要求5所述的垃圾文件清理方法,其特征在于,所述接收清理指令,清理所述垃圾文件包括:
接收清理指令,对所述清理指令进行认证;
若认证通过,则清理所述垃圾文件。
7.如权利要求5或6所述的垃圾文件清理方法,其特征在于,所述清理所述垃圾文件包括:
确定所述清理指令对应的待清理垃圾文件;
清理所述待清理垃圾文件。
8.如权利要求5所述的垃圾文件清理方法,其特征在于,所述接收清理指令,清理所述垃圾文件之后包括:
根据剩余垃圾文件大小,计算得到最新分值,显示所述最新分值以及被清理的总垃圾文件大小。
9.一种智能终端,其特征在于,所述智能终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的垃圾文件清理程序,所述垃圾文件清理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的垃圾文件清理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有垃圾文件清理程序,所述垃圾文件清理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的垃圾文件清理方法的步骤。
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