CN108021612A - 交易地点度量方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种交易地点度量方法、设备及计算机可读存储介质，所述交易地点度量方法包括以下步骤：从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标；根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；将所述历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联。本发明能够有效的解决现有方法无法准确度量交易地点，以及常驻交易地点的准确性较差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种交易地点度量方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，越来越多的人使用移动终端交易或银行卡交易等无现金交易方式，相较于现金交易方式，移动终端交易或银行卡交易等无现金交易方式更方便便捷，但也存在一定的安全性问题。目前，通常通过验证用户进行交易的地点是否为交易常驻地的方式，以提高移动终端交易或银行卡交易等无现金交易方式的安全性。
采用验证用户进行交易的地点是否为交易常驻地的方式时，需要对交易时所处的交易地点进行度量，现有技术主要是通过经纬度对交易时所处的交易地点进行度量，并通过经纬度的数值变化对交易时所处的交易地点的变化进行度量。
然而，用户进行交易的交易地点是实时变化的，利用经纬度的数值变化对交易时所处的交易地点的变化进行度量时，由于经度的周期性变化，容易产生逻辑上的歧义(例如，交易地址的经纬度从(0，10)变化为(350，10)，将两个经度进行简单相减得到的数值为350，而在实际地理位置中0经度和350经度之间只相差10经度，产生逻辑上的歧义)，导致交易地点的误判，准确度较差。因此，如何准确的度量交易地点，以及提高常驻交易地点的准确性是目前亟待解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种交易地点度量方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决如何准确的度量交易地点，以及提高常驻交易地点的准确性的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种交易地点度量方法，所述交易地点度量方法包括以下步骤：
从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标；
根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
将所述历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联。
可选地，所述将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标的步骤包括：
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的X轴正方向之间的第一夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Y轴正方向之间的第二夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Z轴正方向之间的第三夹角；
以所述第一夹角为横坐标、以所述第二夹角为纵坐标，以所述第三夹角为竖坐标，将每个历史交易地点的经纬度均转换为对应的三维球坐标。
可选地，所述根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围的步骤包括：
根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标计算交易地点在各个维度上的均值和标准差；
将计算得到的交易地点在各个维度上的均值作为常驻交易地点的三维球坐标，并将计算得到的交易地点在各个维度上的标准差作为常驻交易地点的波动范围。
可选地，所述将所述历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联的步骤之后，所述交易地点度量方法还包括：
当监测到用户交易请求时，将所述用户交易请求中的当前交易地点的经纬度转换为当前三维球坐标；
获取与所述用户交易请求中的用户标识信息关联的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围对当前三维球坐标进行验证，并在当前三维球坐标通过验证时，响应所述用户交易请求。
可选地，所述根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动区间对当前三维球坐标进行验证的步骤包括：
根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围确定当前三维球坐标的坐标偏离值；
判断当前三维球坐标的坐标偏离值是否超过预设阈值，在当前三维球坐标的坐标偏离值超过预设阈值时，判定当前三维球坐标通过验证。
可选地，所述根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动区间对当前三维球坐标进行验证的步骤之后，所述交易地点度量方法还包括：
在当前三维球坐标未通过验证时，根据所述用户交易请求中的用户标识信息确定身份核验策略，并执行所述身份核验策略。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种交易地点度量设备，所述交易地点度量设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的交易地点度量程序，所述交易地点度量程序被所述处理器执行时实现如上所述的交易地点度量方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有交易地点度量程序，所述交易地点度量程序被处理器执行时实现如上所述的交易地点度量方法的步骤。
本发明提供一种交易地点度量方法、设备及计算机可读存储介质，本发明从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将该历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标，然后根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围，最后将该历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联，本方案通过将交易地点的经纬度转换为三维球坐标，能够有效的避免因经度的周期性特点导致的逻辑歧义问题，准确的度量交易地点，此外，基于转换后的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围，并与用户标识信息进行关联，能够避免因大经度的离群点对常驻交易地点的影响，提高常驻交易地点的准确性，因此，有效的解决了现有方法无法准确度量交易地点，以及常驻交易地点的准确性较差的问题。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明交易地点度量方法第一实施例的流程示意图；
图3为图2中所述将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标步骤的细化流程示意图；
图4为图2中根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围步骤的细化流程示意图；
图5为本发明交易地点度量方法第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将该历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标，然后根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围，最后将该历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联。
现有技术主要是通过经纬度对交易时所处的交易地点进行度量，并通过经纬度的数值变化对交易时所处的交易地点的变化进行度量。然而，用户进行交易的交易地点是实时变化的，利用经纬度的数值变化对交易时所处的交易地点的变化进行度量时，容易周期性的产生逻辑上的歧义，导致交易地点的误判，准确度较差。因此，如何准确的度量交易地点，以及提高常驻交易地点的准确性是目前亟待解决的问题。
本发明提供一种解决方案，本方案通过将交易地点的经纬度转换为三维球坐标，能够有效的避免因经度的周期性特点导致的逻辑歧义问题，准确的度量交易地点，此外，基于转换后的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围，并与用户标识信息进行关联，能够避免因大经度的离群点对常驻交易地点的影响，提高常驻交易地点的准确性，因此，有效的解决了现有方法无法准确度量交易地点，以及常驻交易地点的准确性较差的问题。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该交易地点度量设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的交易地点度量设备结构并不构成对交易地点度量设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及交易地点度量程序。
在图1所示的交易地点度量设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的交易地点度量程序，并执行以下步骤：
从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标；
根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
将所述历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的交易地点度量程序，还执行以下步骤：
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的X轴正方向之间的第一夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Y轴正方向之间的第二夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Z轴正方向之间的第三夹角；
以所述第一夹角为横坐标、以所述第二夹角为纵坐标，以所述第三夹角为竖坐标，将每个历史交易地点的经纬度均转换为对应的三维球坐标。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的交易地点度量程序，还执行以下步骤：
根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标计算交易地点在各个维度上的均值和标准差；
将计算得到的交易地点在各个维度上的均值作为常驻交易地点的三维球坐标，并将计算得到的交易地点在各个维度上的标准差作为常驻交易地点的波动范围。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的交易地点度量程序，还执行以下步骤：
当监测到用户交易请求时，将所述用户交易请求中的当前交易地点的经纬度转换为当前三维球坐标；
获取与所述用户交易请求中的用户标识信息关联的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围对当前三维球坐标进行验证，并在当前三维球坐标通过验证时，响应所述用户交易请求。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的交易地点度量程序，还执行以下步骤：
根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围确定当前三维球坐标的坐标偏离值；
判断当前三维球坐标的坐标偏离值是否超过预设阈值，在当前三维球坐标的坐标偏离值超过预设阈值时，判定当前三维球坐标通过验证。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的交易地点度量程序，还执行以下步骤：
在当前三维球坐标未通过验证时，根据所述用户交易请求中的用户标识信息确定身份核验策略，并执行所述身份核验策略。
本发明交易地点度量设备的具体实施例与下述交易地点度量方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述。
本发明提供一种交易地点度量方法。
参照图2，图2为本发明交易地点度量方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，该交易地点度量方法包括：
步骤S101，从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标；
该交易地点度量方法应用于交易地点度量设备，该交易地点度量设备包括存储有每个用户的历史交易数据的数据库和网络接口，通过该网络接口可与用户终端进行数据交互，该用户终端包括智能手机和刷卡终端等，用户可基于该用户终端实现移动终端交易或银行卡交易等无现金交易，该历史交易数据包括用户标识信息、交易时间、交易金额、交易地点的经纬度、用户手机号码和邮箱信息等。通过经纬度度量交易地点，以及通过经纬度的数值变化度量交易地点的变化，均存在不准确的问题，因此将经纬度转换为三维球坐标，具体地，本发明以地心为原点、经纬度(0，0)点位于X轴上，经纬度(90，0)点位于Y轴上，以地心到北极为Z轴，建立球坐标系，需要说明的是，该球坐标系的原点、X轴、Y轴和Z轴可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限制。
该交易地点度量设备以间隔预设时间从数据库中读取每个用户的历史交易数据，并统计该历史交易数据中交易地点的数量，然后在该历史交易数据中交易地点的数量超过预设阈值时，基于建立的球坐标系将该历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标。
具体地，参照图3，图3为图2中该步骤S101的细化流程示意图，该步骤S101包括：
步骤S1011，计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的X轴正方向之间的第一夹角；
步骤S1012，计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Y轴正方向之间的第二夹角；
步骤S1013，计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Z轴正方向之间的第三夹角；
步骤S1014，以所述第一夹角为横坐标、以所述第二夹角为纵坐标，以所述第三夹角为竖坐标，将每个历史交易地点的经纬度均转换为对应的三维球坐标。
该交易地点度量设备从数据库中获取到每个用户的历史交易数据之后，从该历史交易数据中获取每个历史交易地点的经纬度，并计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的X轴正方向之间的第一夹角，以及计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Y轴正方向之间的第二夹角，以及计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Z轴正方向之间的第三夹角，然后以该第一夹角为横坐标、以该第二夹角为纵坐标，以该第三夹角为竖坐标，将每个历史交易地点的经纬度均转换为对应的三维球坐标。设历史交易地点的经纬度为(lon0，lat0)，第一夹角为A，第二夹角为B，第三夹角为C，且X轴正方向与球体交点的经纬度为(lon1，lat1)，Y轴正方向与球体交点的经纬度为(lon2，lat2)，则第一夹角的计算公式可表示为：A＝arccos(sin(lat0)*sin(lat1)+cos(lat0)*cos(lat1)*cos(lon1-lon0))，第二夹角的计算公式可表示为B＝arccos(sin(lat0)*sin(lat2)+cos(lat0)*cos(lat2)*cos(lon2-lon0))。该第三夹角的计算公式可表示为C＝(90-lat0)*π/180，该预设球坐标系为以地心为原点、经纬度(0，0)点位于X轴上，经纬度(90，0)点位于Y轴上，以地心到北极为Z轴建立的球坐标系，在本实施例中，经度包括东经和西经，东经为正值，西经为负值，且取值范围为-90至90，纬度包括北纬和南纬，北纬为正值，南纬为负值，且取值范围为-180至180。
步骤S102，根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
该交易地点度量设备基于建立的球坐标系将该历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标之后，根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围。
具体地，参照图4，图4为图2中该步骤S102的细化流程示意图，该步骤S102包括：
步骤S1021，根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标计算交易地点在各个维度上的均值和标准差；
步骤S1022，将计算得到的交易地点在各个维度上的均值作为常驻交易地点的三维球坐标，并将计算得到的交易地点在各个维度上的标准差作为常驻交易地点的波动范围。
该交易地点度量设备根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标计算交易地点在各个维度上的均值和标准差，并将计算得到的交易地点在各个维度上的均值作为常驻交易地点的三维球坐标，并将计算得到的交易地点在各个维度上的标准差作为常驻交易地点的波动范围，例如，交易地点在各个维度上的均值分别为u1，u2，u3，则常驻交易地点的三维球坐标为(u1，u2，u3)，交易地点在各个维度上的标准差分别为std1，std2，std3，则常驻交易地点的波动范围为(std1，std2，std3)。
步骤S103，将所述历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联。
该交易地点度量设备根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围之后，从该历史交易数据中获取用户标识信息，并将该用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联，然后存储关联后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围。该用户标识信息可以为手机号码或用户ID等。
需要说明的是，本发明除了可应用于交易地点的度量之后，还可应用于定位系统的定位的度量，即以上所述的利用三维球坐标度量交易地址的变化的方法仅是三维球坐标的一种用途而已，此发明的用途并不限制于此。凡在本发明的原则和理念范围内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围内。
在本实施例中，本发明从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将该历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标，然后根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围，最后将该历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联，本方案通过将交易地点的经纬度转换为三维球坐标，能够有效的避免因经度的周期性特点导致的逻辑歧义问题，准确的度量交易地点，此外，基于转换后的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围，并与用户标识信息进行关联，能够避免因大经度的离群点对常驻交易地点的影响，提高常驻交易地点的准确性，因此，有效的解决了现有方法无法准确度量交易地点，以及常驻交易地点的准确性较差的问题。
进一步地，参照图5，基于上述第一实施例，提出了本发明交易地点度量方法的第二实施例，与前述实施例的区别在于，该步骤S103之后，该交易地点度量方法还包括：
步骤S104，当监测到用户交易请求时，将所述用户交易请求中的当前交易地点的经纬度转换为当前三维球坐标；
需要说明的是，本发明基于前述实施例提出了一种交易地点的具体验证方式，以下仅对此进行说明，其它可参照前述实施例。
当用户基于用户终端触发无现金交易，即用户交易请求时，通过该用户终端将触发的用户交易请求发送至交易地点度量设备，该交易地点度量设备在监测到用户终端发送的用户交易请求时，从该用户交易请求中获取当前交易地点的经纬度，并将当前交易地点的经纬度转换为当前三维球坐标，即首先计算当前交易地点的经纬度与预设球坐标系中的X轴正方向之间的夹角，以及当前交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Y轴正方向之间的夹角，然后以当前交易地点的经纬度与预设球坐标系中的X轴正方向之间的夹角为方向角，以当前交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Y轴正方向之间的夹角为仰角，以当前交易地点的经纬度的纬度为距离，将当前交易地点的经纬度转换为当前三维球坐标。
步骤S105，获取与所述用户交易请求中的用户标识信息关联的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
该交易地点度量设备将该用户交易请求中的当前交易地点的经纬度转换为当前三维球坐标之后，获取与该用户交易请求中的用户标识信息关联的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围，即从该用户交易请求中获取用户标识信息，并获取与该用户标识信息关联的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围。
步骤S106，根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围对当前三维球坐标进行验证，并在当前三维球坐标通过验证时，响应所述用户交易请求。
该交易地点度量设备在获取到常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围之后，根据常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围对当前三维球坐标进行验证，并在当前三维球坐标通过验证时，响应该用户交易请求。
具体地，在本实施例中，该步骤S106包括：
根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围确定当前三维球坐标的坐标偏离值；
判断当前三维球坐标的坐标偏离值是否超过预设阈值，在当前三维球坐标的坐标偏离值超过预设阈值时，判定当前三维球坐标通过验证。
该交易地点度量设备在获取到常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围之后，根据该常驻交易地点的三维球坐标和该常驻交易地点的波动范围确定当前三维球坐标的坐标偏离值，并判断判断当前三维球坐标的坐标偏离值是否超过预设阈值，然后在判断当前三维球坐标的坐标偏离值超过预设阈值时，判定当前三维球坐标通过验证，最后响应该用户交易请求，执行交易。设当前三维球坐标为(theta_new，phi_new，latitude_new)，该常驻交易地点的三维球坐标为(u1，u2，u3)，即交易地点在各个维度上的均值，该常驻交易地点的波动范围为(std1，std2，std3)，即交易地点在在各个维度上的标准差，则基于常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围对当前三维球坐标进行标准化，以获取坐标偏离值，即((Theta_new-u1)/std1，(phi_new-u2)/std2，(latitude_new-u3)/std3)，当坐标偏离值未超过预设阈值时，可判定当前三维球坐标通过验证，需要说明的是，该预设阈值可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限制。
可选地，在本实施例中，根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围对当前三维球坐标进行验证的步骤之后，还包括：
在当前三维球坐标未通过验证时，根据所述用户交易请求中的用户标识信息确定身份核验策略，并执行所述身份核验策略。
该交易地点度量设备在当前三维球坐标未通过验证时，根据该用户交易请求中的用户标识信息确定身份核验策略，即获取与用户标识信息关联的身份核验策略，并执行该身份核验策略，该身份核验策略包括向预留的手机号码发送交易验证码、二次指纹验证、人脸识别验证和预设问题验证等。
在本实施例中，本发明通过将当前交易地点的经纬度转换为三维球坐标，准确度量当前交易地点，并基于常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围对当前交易地点进行验证，有效的提高无现金交易的安全性。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有交易地点度量程序，所述交易地点度量程序被处理器执行时实现以下步骤：
从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标；
根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
将所述历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联。
进一步地，所述交易地点度量程序被处理器执行时还实现以下步骤：
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的X轴正方向之间的第一夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Y轴正方向之间的第二夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Z轴正方向之间的第三夹角；
以所述第一夹角为横坐标、以所述第二夹角为纵坐标，以所述第三夹角为竖坐标，将每个历史交易地点的经纬度均转换为对应的三维球坐标。
进一步地，所述交易地点度量程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标计算交易地点在各个维度上的均值和标准差；
将计算得到的交易地点在各个维度上的均值作为常驻交易地点的三维球坐标，并将计算得到的交易地点在各个维度上的标准差作为常驻交易地点的波动范围。
进一步地，所述交易地点度量程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当监测到用户交易请求时，将所述用户交易请求中的当前交易地点的经纬度转换为当前三维球坐标；
获取与所述用户交易请求中的用户标识信息关联的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围对当前三维球坐标进行验证，并在当前三维球坐标通过验证时，响应所述用户交易请求。
进一步地，所述交易地点度量程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围确定当前三维球坐标的坐标偏离值；
判断当前三维球坐标的坐标偏离值是否超过预设阈值，在当前三维球坐标的坐标偏离值超过预设阈值时，判定当前三维球坐标通过验证。
进一步地，所述交易地点度量程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在当前三维球坐标未通过验证时，根据所述用户交易请求中的用户标识信息确定身份核验策略，并执行所述身份核验策略。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述交易地点度量方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种交易地点度量方法，其特征在于，所述交易地点度量方法包括以下步骤：
从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标；
根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
将所述历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联。
2.如权利要求1所述的交易地点度量方法，其特征在于，所述将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标的步骤包括：
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的X轴正方向之间的第一夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Y轴正方向之间的第二夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Z轴正方向之间的第三夹角；
以所述第一夹角为横坐标、以所述第二夹角为纵坐标，以所述第三夹角为竖坐标，将每个历史交易地点的经纬度均转换为对应的三维球坐标。
3.如权利要求1所述的交易地点度量方法，其特征在于，所述根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围的步骤包括：
根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标计算交易地点在各个维度上的均值和标准差；
将计算得到的交易地点在各个维度上的均值作为常驻交易地点的三维球坐标，并将计算得到的交易地点在各个维度上的标准差作为常驻交易地点的波动范围。
4.如权利要求1-3中任一项所述的交易地点度量方法，其特征在于，所述将所述历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联的步骤之后，所述交易地点度量方法还包括：
当监测到用户交易请求时，将所述用户交易请求中的当前交易地点的经纬度转换为当前三维球坐标；
获取与所述用户交易请求中的用户标识信息关联的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围对当前三维球坐标进行验证，并在当前三维球坐标通过验证时，响应所述用户交易请求。
5.如权利要求4所述的交易地点度量方法，其特征在于，所述根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动区间对当前三维球坐标进行验证的步骤包括：
根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动范围确定当前三维球坐标的坐标偏离值；
判断当前三维球坐标的坐标偏离值是否超过预设阈值，在当前三维球坐标的坐标偏离值超过预设阈值时，判定当前三维球坐标通过验证。
6.如权利要求4所述的交易地点度量方法，其特征在于，所述根据所述常驻交易地点的三维球坐标和所述常驻交易地点的波动区间对当前三维球坐标进行验证的步骤之后，所述交易地点度量方法还包括：
在当前三维球坐标未通过验证时，根据所述用户交易请求中的用户标识信息确定身份核验策略，并执行所述身份核验策略。
7.一种交易地点度量设备，其特征在于，所述交易地点度量设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的交易地点度量程序，所述交易地点度量程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
从数据库中获取每个用户的历史交易数据，并将所述历史交易数据中每个历史交易地点的经纬度转换为对应的三维球坐标；
根据转换后的每个历史交易地点的三维球坐标确定常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围；
将所述历史交易数据中的用户标识信息与确定后的常驻交易地点的三维球坐标和常驻交易地点的波动范围进行关联。
8.如权利要求7所述的交易地点度量设备，其特征在于，所述交易地点度量程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的X轴正方向之间的第一夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Y轴正方向之间的第二夹角；
计算每个历史交易地点的经纬度与预设球坐标系中的Z轴正方向之间的第三夹角；
以所述第一夹角为横坐标、以所述第二夹角为纵坐标，以所述第三夹角为竖坐标，将每个历史交易地点的经纬度均转换为对应的三维球坐标。
9.如权利要求7所述的交易地点度量设备，其特征在于，所述交易地点度量程序被所述处理器执行时还实现如权利要求3至6中任一项所述的交易地点度量方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有交易地点度量程序，所述交易地点度量程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的交易地点度量方法的步骤。
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Also Published As
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|---|---|
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