CN108021235B - 触发操作的方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请是关于一种触发操作的方法、装置、终端及存储介质，属于终端控制领域。所述方法包括：获取终端生成的运动数据；在根据所述运动数据确定出所述终端的运动方式时，将所述运动方式和所述运动数据输入至运动检测模型，得到所述运动检测模型输出的检测结果；在所述检测结果用于表示所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据时，执行所述运动方式对应的操作。本申请能够减少误操作发生。

Description

触发操作的方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及终端控制领域，特别涉及一种触发操作的方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着技术的发展，像手机等终端得到用户的广泛使用。用户可以在终端中安装应用，使用终端运行应用。例如，用户可以在终端中安装音乐应用，使用终端运行该音乐应用，来播放音乐。

为了方便用户使用，目前定义了至少一种运动方式和每种运动方式对应的操作。当用户需要对应用执行某个操作时，用户可以按该操作对应的运动方式移动终端，终端对该应用执行该运动方式对应的操作。例如，对于音乐应用，定义了晃动方式对应的操作为切换歌曲，这样在终端运行音乐应用时，用户可以晃动终端；相应的，终端检测到晃动方式后，切换音乐应用播放的歌曲。

发明内容

本申请实施例提供了一种触发操作的方法、装置、终端及存储介质，可用于减少因终端晃动而引起的误操作。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种触发操作的方法，所述方法包括：

获取终端生成的运动数据；

在根据所述运动数据确定出所述终端的运动方式时，将所述运动方式和所述运动数据输入至运动检测模型，得到所述运动检测模型输出的检测结果；

在所述检测结果用于表示所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据时，执行所述运动方式对应的操作。

第二方面，本申请实施例提供了一种触发操作的装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取终端生成的运动数据；

输入单元，用于在根据所述运动数据确定出所述终端的运动方式时，将所述运动方式和所述运动数据输入至运动检测模型，得到所述运动检测模型输出的检测结果；

执行单元，用于在所述检测结果用于表示所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据时，执行所述运动方式对应的操作。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器、与所述处理器相连的存储器，以及存储在所述存储器上的程序指令，所述处理器执行所述程序指令时实现第一方面所述的触发操作的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现第一方面所述的触发操作的方法。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在根据运动数据确定出终端的运动方式时，通过运动检测模块检测该运动数据，得到检测结果；在检测结果用于表示运动数据是正常触发终端生成的数据时，执行该运动方式对应的操作，从而可以减少因环境引发的误操作。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请实施例提供的一种触发操作的系统结构示意图；

图2-1是本申请实施例提供的一种触发操作的方法流程图；

图2-2是本申请实施例提供的一种训练运动检测模型的方法流程图；

图3-1是本申请实施例提供的一种触发操作的装置结构示意图；

图3-2是本申请实施例提供的另一种触发操作的装置结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种终端结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

首先，对本申请涉及的若干名词进行介绍。

运动检测模型：是一种用于检测终端生成的运动数据是正常触发终端生成的数据，还是误触发终端生成的数据。

所谓正常触发终端是指用户需要终端执行操作时移动终端，使终端运动，以触发终端的运动传感器检测终端的运动并生成运动数据。

例如，事先在终端中定义晃动终端对应的操作为切换播放下一首歌曲，当用户需要切换播放下一首歌时，用户可以晃动终端，使终端运动，以触发终端的运动传感器生成运动数据，此时即为正常触发终端生成运动数据。

所谓误触发终端是指在用户没有移动终端时终端自行运动，此时终端的运动传感器也会检测到终端的运动并生成运动数据。

例如，当终端放置在用户随身穿着的衣服的口袋里，终端会随着用户的运动，产生晃动或摇摆等运动，此时终端的运动传感器因误触发生成运动数据；再例如，终端可以放置汽车中，终端会随着汽车的颠簸，产生晃动或翻转等运动，此时终端的运动传感器因误触发生成运动数据。

运动检测模型输出的检测结果可以为概率值，该概率值可以为是运动数据是正常触发终端生成的数据的概率值，或者，该检测结果为是或否。其中，检测结果为是，表示该运动数据是正常触发终端生成的数据；检测结果为否，表示该运动数据是误触发终端生成的数据。

运动方式：是一种移动终端并使终端运动的方式，事先定义了运动方式和与该运动方式对应的操作。

例如，运动方式可以包括晃动终端、摇摆终端和翻转终端；定义晃动终端对应的操作为切换播放下一首歌曲，定义摇摆终端对应的操作为调高播放音量，以及定义翻转终端对应的操作为调低播放音量。

第一样本运动数据：是正常触发终端生成的运动数据。

其中，终端根据生成的运动数据确定出对应的运动方式，然后控制终端执行该运动方式对应的操作。在终端执行操作后的预设时长内，如果没有检测到用户触发的该操作对应的反操作，则确定该运动数据为正常触发终端生成的数据，并将该运动数据作为第一样本运动数据，将该运动方式和该第一样本运动数据对应保存在运动方式与第一样本运动数据的对应关系中。

终端可以将该运动方式和该第一样本运动数据对应保存在本地的运动方式与第一样本运动数据的对应关系中或对应保存在服务器的运动方式与第一样本运动数据的对应关系中。

第二样本运动数据：是误触发终端生成的运动数据。

其中，当终端运动时，终端的运动传感器检测到终端的运动并生成运动数据。如果终端根据该运动数据确定出对应的运动方式，则控制终端执行该运动方式对应的操作。在终端执行操作后的预设时长内，如果检测到用户触发的该操作对应的反操作，则确定该运动数据为误触发生成的数据，将该运动数据确定为第二样本运动数据，并将该第二样本运动数据保存在本地或服务器。如果终端根据该运动数据没有确定出对应的运动方式，则确定该运动数据为误触发生成的数据，将该运动数据确定为第二样本运动数据，并将该第二样本运动数据保存在本地或服务器。

其中，第一样本运动数据和第二样本运动数据均用于训练运动检测模型，详细的训练过程将在后续介绍，在此先不做说明。

参见图1，本申请实施例提供了一种系统的结构示意图，该系统包括至少一个终端110和服务器120。

终端110具有通信功能，终端110包括但不限于：手机、平板电脑、可穿戴式设备、智能机器人、智能家居设备、膝上型便携计算机和台式计算机中的至少一种。

终端110中安装有操作系统111和应用112。

可选地，操作系统111包括但不限于：IOS(iPhone OS)系统、安卓(Android)系统、windowPhone系统。

应用112中可以定义至少一种终端的运动方式和每种运动方式对应的操作。或者，终端中也可以定义至少一种运动方式和每种运动方式对应的操作。

所以在终端110运行应用112时，当终端110检测到其生成运动数据时，获取终端生成的运动数据；在根据该运动数据确定出终端110的运动方式时，将该运动方式和该运动数据输入至运动检测模型，得到运动检测模型输出的检测结果；在该检测结果用于表示该运动数据是正常触发终端110生成的数据时，执行该运动方式对应的操作。

可选的，在本申请中，终端110可以事先获取至少一种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据，以及获取至少一个第二样本运动数据。然后根据每种运动方式、每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据和该至少一个第二样本运动数据，训练预设的数学模型得到运动检测模型。

可选的，终端110可以从其本地获取至少一种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据，以及获取至少一个第二样本运动数据；和/或，可以从服务器120中获取至少一种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据，以及获取至少一个第二样本运动数据。

可选地，终端110通过无线网络或有线网络与服务器120相连。

服务器120可以为独立的一台服务器主机；或者，也可以是多台服务器主机构成的服务器集群。

服务器120用于提供至少一种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据，和/或提供至少一个第二样本运动数据。

可选地，上述终端110的数量可以为至少一个，服务器120的数量也可以为至少一个，本实施例对此不作限定。

可选地，本申请中，无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(HyperText Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(Extensible MarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Trassport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(Internet ProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。

参见图2-1，本申请实施例提供了一种触发操作的方法，包括：

步骤201：获取终端生成的运动数据。

终端包括运动传感器，在终端运动时终端内的运动传感器会生成运动数据。运动传感器可以为全球定位系统(Global Positioning System，GPS)、陀螺仪或重力加速计等。

所以在本步骤中，可以获取终端的运动传感器生成的运动数据。

在本步骤中，终端生成运动数据可能为正常触发终端生成运动数据，也可能为误触发终端生成运动数据。

所谓正常触发终端是指用户需要终端执行操作时移动终端，使终端运动，以触发终端的运动传感器检测终端的运动并生成运动数据。

其中，终端中可以安装有应用，对于某些应用，该应用中定义了至少一种终端的运动方式和每种运动方式对应的操作。或者，终端中也可以定义至少一种运动方式和每种运动方式对应的操作。

例如，对于音乐应用，假设音乐应用定义的运动方式包括晃动终端、摇摆终端和翻转终端；定义晃动终端对应的操作为切换播放下一首歌曲，定义摇摆终端对应的操作为调高播放音量，以及定义翻转终端对应的操作为调低播放音量。所以，当用户需要切换播放下一首歌时，用户可以晃动终端，使终端运动，以触发终端的运动传感器生成运动数据，此时即为正常触发终端生成运动数据。

所谓误触发终端是指在用户没有移动终端时终端自行运动，此时终端的运动传感器也会检测到终端的运动并生成运动数据。

例如，当终端放置在用户随身穿着的衣服的口袋里，终端会随着用户的运动，产生晃动或摇摆等运动，此时终端的运动传感器会生成运动数据，该运动数据即为误触发生成的数据；再例如，终端可以放置汽车中，终端会随着汽车的颠簸，产生晃动或翻转等运动，此时终端的运动传感器也会生成运动数据，该运动数据也为误触发生成的数据。

步骤202：确定获取的运动数据是否存在对应的运动方式，如果存在，则执行步骤203。

终端的运动多种多样，每当终端运动时，终端的运动传感器都检测出终端的运动并生成运动数据。但在实际实现时，并没有为终端的每种运动定义对应的预设的运动方式。

所以在确定获取的运动数据对应的运动方式的过程中，根据该运动数据可能确定不出对应的预设的运动方式，或者，根据该运动数据可以确定出对应的预设的运动方式。

可选的，在确定出获取的运动数据不存在对应的运动方式时，可以将该运动数据作为第二样本运动数据，将第二样本运动数据保存在本地和/或保存在服务器中。

步骤203：在确定出对应的运动方式时，将该运动方式和该运动数据输入至运动检测模型，得到该运动检测模型输出的检测结果。

运动检测模型输出的检测结果用于表示该运动数据是否是正常触发终端生成的数据。

例如，在实现时，该检测结果可以为概率值，即该运动数据是正常触发终端生成的数据的概率值，或者，该检测结果为是或否。其中，检测结果为是，表示该运动数据是正常触发终端生成的数据；检测结果为否，表示该运动数据是误触发终端生成的数据。

运动检测模型用于检测输入的该运动数据是否为正常触发终端生成的数据。其可以是预先训练得到的。

在本实施例中，参见图2-2，可以通过如下2031至2033的步骤训练得到运动检测模型，该训练过程可以为：

2031：获取至少一种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据。

对于每种运动方式，该运动方式对应的至少一个第一样本运动数据均是正常触发终端生成的数据。

可选的，终端中可以保存有运动方式和第一样本运动数据的对应关系，和/或服务器中也可以保存有运动方式和第一样本运动数据的对应关系。

在本步骤中，可以从终端本地保存的运动方式和第一样本运动数据的对应关系中获取至少一种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据。和/或，可以从服务器保存的运动方式和第一样本运动数据的对应关系中获取至少一种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据。

从服务器中获取的过程可以为：终端向服务器发送第一获取请求消息，服务器接收该第一获取请求消息，从保存的运动方式和第一样本运动数据的对应关系中获取至少一种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据，向终端发送每种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据。相应的，终端接收每种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据。

终端本地的运动方式和第一样本运动数据的对应关系可以是事先存储的。该对应关系的存储过程可以为：

在执行本方法之前，当用户需要终端执行操作时，移动终端，使终端运动。终端的运动传感器检测到终端的运动并生成运动数据。终端根据该运动数据确定出对应的运动方式，然后控制终端执行该运动方式对应的操作。在终端执行操作后的预设时长内，如果没有检测到用户触发的该操作对应的反操作，则确定该运动数据为正常触发终端生成的数据，并将该运动数据作为第一样本运动数据，将该运动方式和该第一样本运动数据对应保存在运动方式与第一样本运动数据的对应关系中。

其中，终端每当确定出运动方式和正常触发生成的运动数据时，都按上述存储过程将该运动方式和正常触发生成的该运动数据对应保存在运动方式与第一样本运动数据中。这样方便终端在后续不断地训练运动检测模型，提高运动检测模型的检测精度。

对于每个操作和该操作对应的反操作，该操作执行得到的效果与该反操作执行得到的效果相反。例如，对于调高播放音量的操作，该操作对应的反操作为调低播放音量，执行调高播放音量的操作得到的效果和执行调低播放音量的操作得到的效果相反。再例如，对于切换播放下一首歌的操作，该操作对应的反操作为返回播放上一首歌的操作，执行切换播放下一首歌的操作得到的效果和执行返回播放上一首歌的操作得到的效果也相反。

其中，当终端根据生成的运动数据确定出运动方式以及执行该运动方式对应的操作后，很快用户又触发终端执行该操作对应的反操作，即在执行该操作后的预设时长内终端检测到用户触发终端执行该操作对应的反操作，表明终端生成的运动数据是误触发终端生成的。

可选的，预设时长可以为5秒、10秒或15秒等数值，对于预设时长的取值，可以根据实际需要进行取值，在此不做限制。

可选的，在将该运动数据作为第一样本运动数据后，终端还可以将该运动方式和该第一样本运动数据对应保存在服务器中的运动方式与第一样本运动数据的对应关系中。详细实现可以为：

终端向服务器发送第一保存请求消息，该第一保存请求消息包括该运动方式和该第一样本运动数据。服务器接收该第一保存请求消息，将该第一保存请求消息包括的该运动方式和该第一样本运动数据对应保存在运动方式与第一样本运动数据中。

其中，每个终端在根据生成的运动数据确定出运动方式以及将生成的运动数据作为第一样本运动数据后，均可以将该运动方式和该第一样本运动数据保存在服务器中。这样服务器中的运动方式与第一样本运动数据的对应关系中保存有不同用户移动终端时产生的样本运动数据和运动方式。这样在训练运动检测模型时，通过服务器中保存的不同用户的样本运动数据和运动方式训练运动检测模型，可以提高训练出来的运动检测模型检测的精度。

2032：获取至少一个第二样本运动数据，第二样本运动数据是误触发终端生成的数据。

在本步骤中，可以从终端本地获取至少一个第二样本运动数据。和/或，可以从服务器中获取至少一个第二样本运动数据。

从服务器中获取的过程可以为：终端向服务器发送第二获取请求消息，服务器接收该第二获取请求消息，获取保存的至少一个第二样本运动数据，向终端发送获取的至少一个第二样本运动数据。相应的，终端接收该至少一个第二样本运动数据。

终端本地的至少一个第二样本运动数据可以是事先存储的。该存储过程可以为：

在执行本方法之前，当终端运动时，终端的运动传感器检测到终端的运动并生成运动数据。如果终端根据该运动数据确定出对应的运动方式，则控制终端执行该运动方式对应的操作。在终端执行操作后的预设时长内，如果检测到用户触发的该操作对应的反操作，则确定该运动数据为误触发生成的数据，将该运动数据确定为第二样本运动数据，并将该第二样本运动数据保存在本地。如果终端根据该运动数据没有确定出对应的运动方式，则确定该运动数据为误触发生成的数据，将该运动数据确定为第二样本运动数据，并将该第二样本运动数据保存在本地。

其中，终端每当生成运动数据时，都按上述存储过程确定该运动数据是否误触发生成的运动数据，如果是，便确定为第二样本运动数据并保存在终端的本地。这样方便终端在后续不断地训练运动检测模型，提高运动检测模型的检测精度。

可选的，在将该运动数据作为第二样本运动数据后，终端还可以将该第二样本运动数据保存在服务器中。详细实现可以为：

终端向服务器发送第二保存请求消息，该第二保存请求消息包括该第二样本运动数据。服务器接收该第二保存请求消息，存储该第二保存请求消息包括的第二样本运动数据。

其中，每个终端确定出第二样本运动数据后，均可以将第二样本运动数据保存在服务器中。这样服务器中可以保存有不同终端产生的第二样本运动数据。这样在训练运动检测模型时，通过服务器中保存的不同终端的第二样本运动数据训练运动检测模型，可以提高训练出来的运动检测模型检测的精度。

2033：根据每种运动方式、每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据和至少一个第二样本运动数据，训练数学模型得到运动检测模型。

该数据模型是预设的数据模型。

在本实施例中，为了提高运动检测模型检测的精度，可以周期性的按上述2031至2033的过程训练运动检测模型，或者，在终端空闲时按上述2031至2033的过程训练运动检测模型。

例如，在检测到终端静置充电时，表明终端处于空闲，可以按上述2031至2033的过程训练运动检测模型。

步骤204：确定该检测结果是否用于表示该运动数据是正常触发终端生成的数据，如果是，则执行步骤205。

可选的，当检测结果为该运动数据是正常触发终端生成的数据的概率值时，比较该概率值和预设概率阈值；如果该概率值超过预设概率阈值，则确定该检测结果用于表示该运动数据是正常触发终端生成的数据；如果该概率值未超过预设概率阈值，则确定该检测结果不是用于表示该运动数据是正常触发终端生成的数据，即确定该检测结果用于表示该运动数据是误触发终端生成的数据。或者，

可选的，当该检测结果为是或否时。即如果该检测结果为是，则确定该检测结果用于表示该运动数据是正常触发终端生成的数据；如果检测结果为否，则确定该检测结果用于表示该运动数据是误触发终端生成的数据。

可选的，在确定该检测结果用于表示该运动数据是误触发终端生成的数据时，终端可以将该运动数据作为第二样本运动数据，并在本地保存该第二样本运动数据。

可选的，终端还可以将该第二样本运动数据保存在服务器中。即终端可以向服务器发送第二保存请求消息，该第二保存请求消息包括该第二样本运动数据。服务器接收该第二保存请求消息，存储该第二保存请求消息包括的第二样本运动数据。

步骤205：执行该运动方式对应的操作。

可选的，在执行该操作后的预设时长内没有检测到终端执行该操作的反操作时，终端可以将该运动数据作为第一样本运动数据，将确定的运动方式和该第一样本运动数据对应保存在本地的运动方式与第一样本运动数据的对应关系中。

可选的，终端还可以将该运动方式和该第一样本运动数据对应保存在服务器中的运动方式与第一样本运动数据的对应关系中。即终端可以向服务器发送第一保存请求消息，该第一保存请求消息包括该运动方式和该第一样本运动数据。服务器接收该第一保存请求消息，将该第一保存请求消息包括的该运动方式和该第一样本运动数据对应保存在运动方式与第一样本运动数据中。

可选的，在执行该操作后的预设时长内检测到终端执行该操作的反操作时，终端可以将该运动数据作为第二样本运动数据，并在本地保存该第二样本运动数据。

可选的，终端还可以将该第二样本运动数据保存在服务器中。即终端可以向服务器发送第二保存请求消息，该第二保存请求消息包括该第二样本运动数据。服务器接收该第二保存请求消息，存储该第二保存请求消息包括的第二样本运动数据。

在本申请实施例中，在根据终端生成的运动数据确定出对应的运动方式后，可以将该运动方式和该运动数据输入到运动检测模型，通过该运动检测模型检测该运动数据是否为正常触发终端生成的数据，并得到检测结果。然后在判断出该检测结果为用于表示该运动数据为正常触发终端生成的数据时，执行该运动方式对应的操作，从而可以减少因环境的影响而引发误操作。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

参见图3-1，本申请实施例提供了一种触发操作的装置300，所述装置300包括：

获取单元301，用于获取终端生成的运动数据；

输入单元302，用于在根据所述运动数据确定出所述终端的运动方式时，将所述运动方式和所述运动数据输入至运动检测模型，得到所述运动检测模型输出的检测结果；

执行单元303，用于在所述检测结果用于表示所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据时，执行所述运动方式对应的操作。

可选的，所述检测结果为所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据的概率值。

可选的，参见图3-2，所述装置300还包括：

确定单元304，用于在所述概率值超过预设概率阈值时，确定所述检测结果用于表示所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据。

可选的，参见图3-2，所述装置300还包括：训练单元305，

所述获取单元301，还用于获取至少一种运动方式和每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据，以及获取至少一个第二样本运动数据，其中，第一样本运动数据是正常触发所述终端生成的数据，第二样本运动数据是误触发所述终端生成的数据；

所述训练单元305，用于根据所述每种运动方式、所述每种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据和所述至少一个第二样本运动数据，训练数学模型得到所述运动检测模型。

可选的，参见图3-2，所述装置300还包括：

存储单元306，用于在执行所述操作之后的预设时长内没有检测到所述终端执行所述操作对应的反操作，将所述运动数据确定为第一样本运动数据，将所述运动方式和所述第一样本运动数据对应保存在运动方式与第一样本运动数据的对应关系中。

可选的，所述存储单元306，还用于：

在执行所述操作之后的预设时长内检测到所述终端执行所述操作对应的反操作，将所述运动数据确定为第二样本运动数据，并保存所述第二样本运动数据。

可选的，所述存储单元306，还用于：

在所述检测结果用于表示所述运动数据是误触发所述终端生成的数据时，将所述运动数据确定为第二样本运动数据，并保存所述第二样本运动数据。

在本申请实施例中，在根据终端生成的运动数据确定出对应的运动方式后，可以将该运动方式和该运动数据输入到运动检测模型，通过该运动检测模型检测该运动数据是否为正常触发终端生成的数据，并得到检测结果。然后在判断出该检测结果为用于表示该运动数据为正常触发终端生成的数据时，执行该运动方式对应的操作，从而可以减少因环境的影响而引发误操作。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

参考图4，其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端的结构方框图。本申请中的终端可以包括一个或多个如下部件：处理器410、存储器420和运动传感器430。

处理器410可以包括一个或者多个处理核心。处理器410利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器420内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器420内的数据和运动传感器430采集的运动数据，执行终端的各种功能和处理数据。可选地，处理器410可以采用数字信号处理(Digital SignalProcessing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器410可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统和应用程序等；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器410中，单独通过一块芯片进行实现。

可选地，处理器410执行存储器420中的程序指令时实现下上述各个方法实施例提供的触发操作的方法。

存储器420可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选地，该存储器420包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器420可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器420可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。

本申请还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的触发操作的方法。

本申请还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例提供的触发操作的方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种触发操作的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取终端生成的运动数据；

在根据所述运动数据确定出所述终端的运动方式时，将所述运动方式和所述运动数据输入至运动检测模型，得到所述运动检测模型输出的检测结果；其中，所述运动检测模型是通过至少一种运动方式，以及所述至少一种运动方式中各种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据和至少一个第二样本运动数据训练得到的；所述第一样本运动数据是正常触发所述终端生成的数据；所述第二样本运动数据是误触发所述终端生成的数据；

在所述检测结果用于表示所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据时，执行所述运动方式对应的操作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测结果为所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据的概率值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述执行所述运动方式对应的操作之前，还包括：

在所述概率值超过预设概率阈值时，确定所述检测结果用于表示所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述运动方式对应的操作之后，还包括：

在执行所述操作之后的预设时长内没有检测到所述终端执行所述操作对应的反操作，将所述运动数据确定为第一样本运动数据，将所述运动方式和所述第一样本运动数据对应保存在运动方式与第一样本运动数据的对应关系中。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述运动方式对应的操作之后，还包括：

在执行所述操作之后的预设时长内检测到所述终端执行所述操作对应的反操作，将所述运动数据确定为第二样本运动数据，并保存所述第二样本运动数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述检测结果用于表示所述运动数据是误触发所述终端生成的数据时，将所述运动数据确定为第二样本运动数据，并保存所述第二样本运动数据。

7.一种触发操作的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取终端生成的运动数据；

输入单元，用于在根据所述运动数据确定出所述终端的运动方式时，将所述运动方式和所述运动数据输入至运动检测模型，得到所述运动检测模型输出的检测结果；其中，所述运动检测模型是通过至少一种运动方式，以及所述至少一种运动方式中各种运动方式对应的至少一个第一样本运动数据和至少一个第二样本运动数据训练得到的；所述第一样本运动数据是正常触发所述终端生成的数据；所述第二样本运动数据是误触发所述终端生成的数据；

执行单元，用于在所述检测结果用于表示所述运动数据是正常触发所述终端生成的数据时，执行所述运动方式对应的操作。

8.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、与所述处理器相连的存储器，以及存储在所述存储器上的程序指令，所述处理器执行所述程序指令时实现如权利要求1至6任一所述的触发操作的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至6任一所述的触发操作的方法。

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