CN108019882A - 空调系统配置的确定方法和装置 - Google Patents

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CN108019882A
CN108019882A CN201711225171.4A CN201711225171A CN108019882A CN 108019882 A CN108019882 A CN 108019882A CN 201711225171 A CN201711225171 A CN 201711225171A CN 108019882 A CN108019882 A CN 108019882A
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黄允棋
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    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
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  • Chemical & Material Sciences (AREA)
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Abstract

本发明公开一种空调系统配置的确定方法和装置,所述方法包括:获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力;其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力;在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据;基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置。本发明提供的技术方案,能够有效减少空调设计人员的工作量,提高工作效率。

Description

空调系统配置的确定方法和装置
技术领域
本发明涉及空调设计技术领域,尤其涉及一种空调系统配置的确定方法和装置。
背景技术
目前,空调产品开发匹配阶段需要进行多种不同配件物料参数的选型,比如压缩机、节流装置、蒸发器和冷凝器等,各种配件选型的搭配需要很长时间且很多次验证是否能达到能效要求,期间将会占用较长时间的实验资源和物料资源,需要耗费设计人员很大的精力进行很多次重复计算和实验。
也就是说,为了提升空调性能或者可靠性等,在开发新产品时,需要设计人员重复做大量的验证工作才能得到可靠的新产品的系统配置,工作效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种空调系统配置的确定方法和装置,不再需要设计人员耗费很大的精力进行很多次重复计算和实验,便能够的到待设计的空调系统中各器件的配置,从而能够有效减少设计人员的工作量,提高工作效率。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种空调系统配置的确定方法,包括:
获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力;其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力;
在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据;
基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置。
进一步的,所述在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统配置的预设选项相匹配的历史空调产品之前,还包括:
依据已开发过的历史空调产品的系统配置数据,建立所述空调配置模型库。
进一步的,所述对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据之前,还包括:
依据已开发过的历史空调产品的实验数据,建立所述空调实验数据库。
进一步的,所述在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品,包括:
依据所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,筛选所述空调配置模型库中的历史空调产品,以查找到与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
其中,所述查找到的历史空调产品具有与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力最接近的空调系统标识数据。
进一步的,所述对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,包括:
对于压缩机,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中压缩机的实验数据;
所述基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,包括:
基于所述目标运行能力和所述压缩机的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出压缩机的目标配置。
进一步的,所述对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,包括:
对于蒸发器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中蒸发器的实验数据;
所述基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,包括:
基于所述目标运行能力和所述蒸发器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出蒸发器的目标配置。
进一步的,所述对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,包括:
对于冷凝器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中冷凝器的实验数据;
所述基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,包括:
基于所述目标运行能力和所述冷凝器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出冷凝器的目标配置。
一种空调系统配置的确定装置,包括:
获取模块,用于获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力;其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力;
第一查找模块,用于在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
第二查找模块,用于对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据;
计算模块,用于基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置。
进一步的,还包括:
第一建立模块,用于依据已开发过的历史空调产品的系统配置数据,建立所述空调配置模型库。
进一步的,还包括:
第二建立模块,用于依据已开发过的历史空调产品的实验数据,建立所述空调实验数据库。
进一步的,所述第一查找模块包括:
第一查找单元,用于依据所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,筛选所述空调配置模型库中的历史空调产品,以查找到与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
其中,所述查找到的历史空调产品具有与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力最接近的空调系统标识数据。
进一步的,所述第二查找模块包括:
第二查找单元,用于对于压缩机,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中压缩机的实验数据;
所述计算模块,包括:
第一计算单元,用于基于所述目标运行能力和所述压缩机的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出压缩机的目标配置。
进一步的,所述第二查找模块包括:
第三查找单元,用于对于蒸发器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中蒸发器的实验数据;
所述计算模块,包括:
第二计算单元,用于基于所述目标运行能力和所述蒸发器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出蒸发器的目标配置。
进一步的,所述第二查找模块包括:
第四查找单元,用于对于冷凝器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中冷凝器的实验数据;
所述计算模块,包括:
第三计算单元,用于基于所述目标运行能力和所述冷凝器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出冷凝器的目标配置。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明提供了一种空调系统配置的确定方法和装置。本发明提供的技术方案,首先获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力,然后在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品,对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,然后基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,通过待设计的空调器件的目标配置便可以确定待设计的空调器件的选型,而待设计的空调系统的其他器件的配置可以选用所述已查找到的历史空调产品中对应器件的配置。也就是说,本发明提供的技术方案,不再需要设计人员耗费很大的精力进行很多次重复计算和实验,便能够的到待设计的空调系统中各器件的配置,使设计人员在验证待设计的空调系统是否符合预期能效要求时,验证和实验的次数能够有效降低,从而能够有效减少设计人员的工作量,提高工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种空调系统配置的确定方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种空调系统配置的确定装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种空调系统配置的确定方法的流程图。如图1所示,该方法包括:
步骤S101,获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力;
具体的,所述能效等级是指空调的APF(Annual Performance Factor,全年能源消耗率)等级。
可选的,所述目标运行能力包括:
目标制冷能力;或者目标制热能力;或者,目标制冷能力和目标制热能力二者都包括。
具体的,用户可以是空调系统的设计人员。空调系统的设计人员可以根据设计需求确定待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,然后输入已确定的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力。
步骤S102,在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
具体的,预先建立的空调配置模型库中包括空调系统的设计人员已经开发(设计)过的历史空调产品的系统配置和空调系统标识数据,其中,空调系统标识数据包括该历史空调产品的能效等级和目标运行能力。
具体的,与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品是指:
预先建立的空调配置模型库中,具有与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力最接近的空调系统标识数据的历史空调产品。
比如,所述待设计的空调系统的能效等级是3级,目标制冷能力为3500W(瓦),则如果在预先建立的空调配置模型库存在两款历史空调产品A和B,这两款历史空调产品的空调系统标识数据与待设计的空调系统的空调系统表示数据比较接近,假设A的能效等级是3级,目标制冷能力为3800W(瓦),B的能效等级是3级,目标制冷能力为3600W(瓦),那么历史空调产品B便是与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力最接近的空调系统标识数据的历史空调产品。
具体的,所述步骤S102包括:
依据所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,筛选所述空调配置模型库中的历史空调产品,以查找到与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
其中,所述查找到的历史空调产品具有与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力最接近的空调系统标识数据。
也就是说,选择与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力最接近的空调系统标识数据的历史空调产品时,需要从能效等级和目标运行能力两个方向进行筛选,选择具有与待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力两个方向均最接近甚至相同的空调系统标识数据的历史空调产品。
步骤S103,对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据;
具体的,预先建立的空调实验数据库中包括历史空调产品的各空调器件的实验数据,其中,各空调器件可以至少包括压缩机、蒸发器和冷凝器。
可选的,所述空调配置模型库中包括历史空调产品的型号,每一个历史空调产品仅对应唯一的一个型号;所述空调实验数据库也包括历史空调产品的型号,每一个历史空调产品仅对应唯一的一个型号;并且,同一款历史空调产品,其型号在空调配置模型库和在空调实验数据库中是相同的。
因此,可选的,所述步骤S102中所述查找的结果可以为与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品的型号,而所述步骤S103中,依据该查找到的型号,在预先建立的空调实验数据库中查找到该历史空调产品的所有空调器件的实验数据,其中,便包括该历史空调产品的待设计的空调器件的实验数据。当然,也可以依据该历史空调产品的型号和待设计的空调器件的名称等信息,直接在预先建立的空调实验数据库中查找到历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据。比如待设计的空调器件为蒸发器,那么所述步骤S103查找到的便为:所述步骤S102查找到的(即与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的)历史空调产品的蒸发器。
步骤S104,基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置。
具体的,对于空调不同的待设计的器件,与该待设计的器件相对应的计算规则一般也不同,但是,计算规则中存在一个参量(如X)等于所述目标运算能力,从而建立所述目标运行能力与待设计的空调器件的目标配置二者之间的计算关系。
具体的,由于已查找到的历史空调产品与待设计的空调系统最为接近,因此,已查找到的历史空调产品与待设计的空调系统在性能上其实已经很相近,但是,为了满足设计要求(即设计的目标运行能力),则需要调整历史空调产品中的空调器件,在已查找到的历史空调产品与待设计的空调系统在性能上其实已经很相近的基础上,可选的,仅需要调整历史空调产品中的一种空调器件即可实现满足设计需求,而待设计的空调系统的其他器件的配置可以选用所述已查找到的历史空调产品中对应器件的配置。可选的,需调整的空调器件,也就是待设计的空调器件包括:压缩机、蒸发器或者冷凝器。
本发明实施例提供的技术方案,首先获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力,然后在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品,对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,然后基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,通过待设计的空调器件的目标配置便可以确定待设计的空调器件的选型,而待设计的空调系统的其他器件的配置可以选用所述已查找到的历史空调产品中对应器件的配置。也就是说,本发明实施例提供的技术方案,不再需要设计人员耗费很大的精力进行很多次重复计算和实验,便能够的到待设计的空调系统中各器件的配置,使设计人员在验证待设计的空调系统是否符合预期能效要求时,验证和实验的次数能够有效降低,从而能够有效减少设计人员的工作量,提高工作效率。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定方法,所述步骤S103包括:
对于压缩机,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中压缩机的实验数据;
相应的,所述步骤S104包括:
基于所述目标运行能力和所述压缩机的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出压缩机的目标配置。
可选的,所述计算规则包括:
Qj=qm*(h1-h4) (1)
其中,Qj表示蒸发器热负荷,W;
qm表示制冷剂质量流量,Kg/s;
h1表示制冷剂出口焓值,KJ/kg;
h2表示制冷剂进口焓值,KJ/kg。
在计算的过程中,将所述目标运行能力的值赋值给Qj,而h1和h2的值可以选用已查找到的历史空调产品中压缩机实验数据的h1和h2,这样便可计算出qm,而制冷剂质量流量便是压缩机的排量,也即压缩机的目标配置。比如,已查找到的历史空调产品中压缩机的排量为9.6cm3/s,而经计算得到的待设计的空调系统的压缩机的排量为10.2cm3/s。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定方法,所述步骤S103包括:
对于蒸发器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中蒸发器的实验数据;
相应的,所述步骤S104包括:
基于所述目标运行能力和所述蒸发器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出蒸发器的目标配置。
可选的,所述计算规则包括:
Φk=Kc*A*Δtm (2)
其中,Фk表示单位时间的传热量,W;
Kc表示带肋圆管传热系数,W/(㎡*℃);
A表示换热器传(换)热面积,㎡;
Δtm表示换热器传热平均温差,℃;
hi表示管内表面传热系数,w/m·℃;
hof表示肋外表面传热系数,w/m·℃;
Fof表示肋侧总面积,㎡;
Fm表示铜管内外表面积和,㎡;
γi表示内表面污垢系数,㎡*℃/kW;
γof表示外表面污垢系数,㎡*℃/kW;
ηo表示肋面总效率;
λ表示圆管导热率,w/m·℃;
σ表示圆管壁厚,m。
在计算的过程中,将所述目标运行能力的值赋值给Фk,而Kc的值由(3)式计算得到,Δtm为已知的额定数值(选用保存在已查找到的历史空调产品的蒸发器的实验数据中),则由(2)式便可计算得到A,即蒸发器的换热面积,也即蒸发器的目标配置。比如,已查找到的历史空调产品中蒸发器的换热面积为5.5m2,而经计算得到的待设计的空调系统中蒸发器的换热面积为6.0m2。而公式(3)中用于计算Kc的各参量,可以均选用保存在已查找到的历史空调产品中蒸发器的实验数据中的对应参量的值。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定方法,所述步骤S103包括:
对于冷凝器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中冷凝器的实验数据;
相应的,所述步骤S104包括:
基于所述目标运行能力和所述冷凝器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出冷凝器的目标配置。
具体的,本发明在上述两个实施例中已经分别以压缩机和蒸发器为例,对如何针对待设计的空调器件的目标配置进行计算进行了详细的介绍,而待设计的空调系统中待设计的空调器件为冷凝器时,所述计算规则的思路与待设计的空调器件为蒸发器时的思路相同(均是在计算规则中将单位时间的传热量等于所述目标运算能力,从而建立所述目标运行能力与待设计的空调器件的目标配置二者之间的计算关系),具体计算公式可以参见现有技术中有关空调的冷凝器换热面积的计算公式,在此不再赘述。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定方法,所述步骤S102之前,还包括:
依据已开发过的历史空调产品的系统配置数据,建立所述空调配置模型库。
可选的,统计空调设计人员已开发过的历史空调产品的系统配置数据,以空调设计人员已开发过的历史空调产品的系统配置数据为基础建立所述空调配置模型库。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定方法,所述步骤S103之前,还包括:
依据已开发过的历史空调产品的实验数据,建立所述空调实验数据库。
可选的,统计空调设计人员已开发过的历史空调产品的实验数据,以空调设计人员已开发过的历史空调产品的实验数据为基础建立所述空调实验数据库。
为了更加全面地阐述本发明提供的技术方案,对应于本发明实施例提供的空调系统配置的确定方法,本发明公开一种空调系统配置的确定装置。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种空调系统配置的确定装置的结构图。如图2所示,该装置包括:
获取模块201,用于获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力;其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力;
第一查找模块202,用于在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
可选的,所述第一查找模块202包括:
第一查找单元,用于依据所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,筛选所述空调配置模型库中的历史空调产品,以查找到与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
其中,所述查找到的历史空调产品具有与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力最接近的空调系统标识数据。
第二查找模块203.,用于对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据;
计算模块204,用于基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置。
应用本发明实施例提供的空调系统配置的确定装置,获取模块获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力,第一查找模块在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品,第二查找模块对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,计算模块基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,通过待设计的空调器件的目标配置便可以确定待设计的空调器件的选型,而待设计的空调系统的其他器件的配置可以选用所述已查找到的历史空调产品中对应器件的配置。也就是说,应用本发明实施例提供的空调系统配置的确定装置,不再需要设计人员耗费很大的精力进行很多次重复计算和实验,便能够的到待设计的空调系统中各器件的配置,使设计人员在验证待设计的空调系统是否符合预期能效要求时,验证和实验的次数能够有效降低,从而能够有效减少设计人员的工作量,提高工作效率。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定装置,还包括:
第一建立模块,用于依据已开发过的历史空调产品的系统配置数据,建立所述空调配置模型库。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定装置,还包括:
第二建立模块,用于依据已开发过的历史空调产品的实验数据,建立所述空调实验数据库。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定装置,所述第二查找模块203包括:
第二查找单元,用于对于压缩机,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中压缩机的实验数据;
所述计算模块204,包括:
第一计算单元,用于基于所述目标运行能力和所述压缩机的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出压缩机的目标配置。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定装置,所述第二查找模块203包括:
第三查找单元,用于对于蒸发器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中蒸发器的实验数据;
所述计算模块204,包括:
第二计算单元,用于基于所述目标运行能力和所述蒸发器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出蒸发器的目标配置。
可选的,本发明另外一个实施例提供的空调系统配置的确定装置,所述第二查找模块203包括:
第四查找单元,用于对于冷凝器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中冷凝器的实验数据;
所述计算模块204,包括:
第三计算单元,用于基于所述目标运行能力和所述冷凝器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出冷凝器的目标配置。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明提供了一种空调系统配置的确定方法和装置。本发明提供的技术方案,首先获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力,然后在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品,对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,然后基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,通过待设计的空调器件的目标配置便可以确定待设计的空调器件的选型,而待设计的空调系统的其他器件的配置可以选用所述已查找到的历史空调产品中对应器件的配置。也就是说,本发明提供的技术方案,不再需要设计人员耗费很大的精力进行很多次重复计算和实验,便能够的到待设计的空调系统中各器件的配置,使设计人员在验证待设计的空调系统是否符合预期能效要求时,验证和实验的次数能够有效降低,从而能够有效减少设计人员的工作量,提高工作效率。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置和系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (14)

1.一种空调系统配置的确定方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力;其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力;
在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据;
基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统配置的预设选项相匹配的历史空调产品之前,还包括:
依据已开发过的历史空调产品的系统配置数据,建立所述空调配置模型库。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据之前,还包括:
依据已开发过的历史空调产品的实验数据,建立所述空调实验数据库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品,包括:
依据所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,筛选所述空调配置模型库中的历史空调产品,以查找到与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
其中,所述查找到的历史空调产品具有与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力最接近的空调系统标识数据。
5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,包括:
对于压缩机,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中压缩机的实验数据;
所述基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,包括:
基于所述目标运行能力和所述压缩机的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出压缩机的目标配置。
6.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,包括:
对于蒸发器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中蒸发器的实验数据;
所述基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,包括:
基于所述目标运行能力和所述蒸发器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出蒸发器的目标配置。
7.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据,包括:
对于冷凝器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中冷凝器的实验数据;
所述基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置,包括:
基于所述目标运行能力和所述冷凝器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出冷凝器的目标配置。
8.一种空调系统配置的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户输入的待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力;其中,所述目标运行能力包括目标制冷能力和/或目标制热能力;
第一查找模块,用于在预先建立的空调配置模型库中,查找与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
第二查找模块,用于对于待设计的空调器件,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中待设计的空调器件的实验数据;
计算模块,用于基于所述目标运行能力和所述待设计的空调器件的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出待设计的空调器件的目标配置。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
第一建立模块,用于依据已开发过的历史空调产品的系统配置数据,建立所述空调配置模型库。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
第二建立模块,用于依据已开发过的历史空调产品的实验数据,建立所述空调实验数据库。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一查找模块包括:
第一查找单元,用于依据所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力,筛选所述空调配置模型库中的历史空调产品,以查找到与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力相匹配的历史空调产品;
其中,所述查找到的历史空调产品具有与所述待设计的空调系统的能效等级和目标运行能力最接近的空调系统标识数据。
12.根据权利要求8~11任一项所述的装置,其特征在于,所述第二查找模块包括:
第二查找单元,用于对于压缩机,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中压缩机的实验数据;
所述计算模块,包括:
第一计算单元,用于基于所述目标运行能力和所述压缩机的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出压缩机的目标配置。
13.根据权利要求8~11任一项所述的装置,其特征在于,所述第二查找模块包括:
第三查找单元,用于对于蒸发器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中蒸发器的实验数据;
所述计算模块,包括:
第二计算单元,用于基于所述目标运行能力和所述蒸发器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出蒸发器的目标配置。
14.根据权利要求8~11任一项所述的装置,其特征在于,所述第二查找模块包括:
第四查找单元,用于对于冷凝器,在预先建立的空调实验数据库中,查找已查找到的历史空调产品中冷凝器的实验数据;
所述计算模块,包括:
第三计算单元,用于基于所述目标运行能力和所述冷凝器的实验数据,按照与所述待设计的器件相对应的计算规则,计算出冷凝器的目标配置。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110619152A (zh) * 2019-08-16 2019-12-27 珠海格力电器股份有限公司 仿真实验参数设置方法、装置、设备和存储介质
CN114880943A (zh) * 2022-05-24 2022-08-09 安及义实业(上海)有限公司 一种基于数据库的生物反应器设计方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7013655B2 (en) * 2004-06-17 2006-03-21 Entrodyne Corporation Method and systems to provide pre-engineered components and custom designed components to satisfy the requirements of an engineered air conditioning system
JP2014010732A (ja) * 2012-07-02 2014-01-20 Ohbayashi Corp 空調設計方法、および建築cadシステム
CN104537155A (zh) * 2014-12-10 2015-04-22 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 高速列车快速设计方法及系统
CN105373659A (zh) * 2015-11-09 2016-03-02 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 一种高速列车设计指标的生成方法及装置
CN105930344A (zh) * 2016-04-05 2016-09-07 北京宇航系统工程研究所 一种基于产品研制流程的数据库应用系统快速开发平台
CN106066893A (zh) * 2016-06-22 2016-11-02 珠海格力电器股份有限公司 一种空调选型方法及装置
CN106705360A (zh) * 2014-09-30 2017-05-24 广东美的制冷设备有限公司 空调器配置信息的分享方法、移动终端和空调系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7013655B2 (en) * 2004-06-17 2006-03-21 Entrodyne Corporation Method and systems to provide pre-engineered components and custom designed components to satisfy the requirements of an engineered air conditioning system
JP2014010732A (ja) * 2012-07-02 2014-01-20 Ohbayashi Corp 空調設計方法、および建築cadシステム
CN106705360A (zh) * 2014-09-30 2017-05-24 广东美的制冷设备有限公司 空调器配置信息的分享方法、移动终端和空调系统
CN104537155A (zh) * 2014-12-10 2015-04-22 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 高速列车快速设计方法及系统
CN105373659A (zh) * 2015-11-09 2016-03-02 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 一种高速列车设计指标的生成方法及装置
CN105930344A (zh) * 2016-04-05 2016-09-07 北京宇航系统工程研究所 一种基于产品研制流程的数据库应用系统快速开发平台
CN106066893A (zh) * 2016-06-22 2016-11-02 珠海格力电器股份有限公司 一种空调选型方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
中国轻工总会: "《轻工业技术装备手册》", 31 December 1997, 机械工业出版社 *
吴业正等: "《制冷原理及设备(第4版)》", 31 December 2015, 西安交通大学出版社 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110619152A (zh) * 2019-08-16 2019-12-27 珠海格力电器股份有限公司 仿真实验参数设置方法、装置、设备和存储介质
CN114880943A (zh) * 2022-05-24 2022-08-09 安及义实业(上海)有限公司 一种基于数据库的生物反应器设计方法及系统
CN114880943B (zh) * 2022-05-24 2023-02-03 安及义实业(上海)有限公司 一种基于数据库的生物反应器设计方法及系统

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