CN108012133B

CN108012133B - 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Info

Publication number: CN108012133B
Application number: CN201711321707.2A
Authority: CN
Inventors: 张弓
Original assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Current assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date: 2017-12-12
Filing date: 2017-12-12
Publication date: 2019-09-17
Anticipated expiration: 2037-12-12
Also published as: CN108012133A

Abstract

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。上述方法包括：若检测到被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内，获取开启光源拍摄的第一图像和关闭光源拍摄的第二图像；获取所述光源对应的第一色温值，获取所述第一图像和所述第二图像之间的第一色差值；根据所述第一色温值和所述第一色差值获取所述第二图像对应的第二色温值；根据所述第二色温值获取对应第一白平衡增益值，根据所述第一白平衡增益值对所述第二图像进行白平衡处理。上述方法，无需根据图像上白点进行白平衡，提高了对无白点图像的白平衡处理的准确性。通过已知色温的光源来推算环境光源的色温，使得根据色温获取的白平衡增益值更精确。

Description

图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着智能计算机设备的迅速发展，智能计算机的拍摄技术越来越完备。对拍摄获取的图像，智能计算机设备可进行多种图像处理操作。例如，对图像的白平衡处理、美颜处理等。其中，对图像的白平衡处理即为调整图像中色彩，使得图像能够精确地反映被摄物体的色彩状况。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，可以对图像进行白平衡处理。

一种图像处理方法，包括：

若检测到被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内，获取开启光源拍摄的第一图像和关闭光源拍摄的第二图像；

获取所述光源对应的第一色温值，获取所述第一图像和所述第二图像之间的第一色差值；

根据所述第一色温值和所述第一色差值获取所述第二图像对应的第二色温值；

根据所述第二色温值获取对应第一白平衡增益值，根据所述第一白平衡增益值对所述第二图像进行白平衡处理。

一种图像处理装置，包括：

图像获取模块，用于若检测到被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内，获取开启光源拍摄的第一图像和关闭光源拍摄的第二图像；

色差获取模块，用于获取所述光源对应的第一色温值，获取所述第一图像和所述第二图像之间的第一色差值；

色温获取模块，用于根据所述第一色温值和所述第一色差值获取所述第二图像对应的第二色温值；

处理模块，用于根据所述第二色温值获取对应第一白平衡增益值，根据所述第一白平衡增益值对所述第二图像进行白平衡处理。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法。

本申请实施例中，通过环境色温对图像进行白平衡处理，无需获取图像上白点、无需根据图像上白点进行白平衡，大大提高了对无白点图像的白平衡处理的准确性。通过已知色温的光源来推算环境光源的色温，可准确的获取环境色温，使用色温值查找对应的白平衡增益值，获取的白平衡增益值更精确，提高了对图像白平衡处理的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中图像处理方法的流程图；

图2为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图4为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图5为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图6为一个实施例中图像处理电路的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

传统技术中，对拍摄获取的图像采用白点法进行白平衡处理。采用白点法对图像进行白平衡处理时需要识别图像中白点区域，统计白点区域中色彩分布，根据上述白点区域中色彩分布确定色温值，再根据色温值来确定白平衡增益值。当图像中不存在可作为基准的白点区域时，采用白点法对图像进行白平衡处理的效果较差。

图1为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图1所示，一种图像处理方法，包括：

步骤102，若检测到被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内，获取开启光源拍摄的第一图像和关闭光源拍摄的第二图像。

当计算机设备开启拍摄类应用程序后，计算机设备可用摄像头捕获当前场景并成像于计算机设备显示界面。计算机设备还可检测当前场景中被摄主体与计算机设备的距离，即被摄主体的物距。上述被摄主体是指被计算机设备拍摄的主体，通常可为人像等。计算机设备可选取图像中预设区域内图像作为被摄主体，例如，将图像的中心区域内图像作为被摄主体。计算机设备还可对图像进行人脸识别，当在图像中检测到人脸时，将图像中人脸区域作为被摄主体。计算机设备可采用多种方法来测量被摄主体的物距。当计算机设备为单摄移动终端时，即移动终端仅有一个后置摄像头时，移动终端可通过红外光测距或结构光测距获取被摄主体的物距。当计算机设备为双摄移动终端时，即计算机设备有两个后置摄像头时，移动终端可通过两个后置摄像头同时拍摄同一场景获取两张图像，再通过双目测距法测定被摄主体与计算机设备的物距。

当计算机设备获取到被摄主体与计算机设备的距离后，可检测上述被摄主体与计算机设备的距离是否在预设阈值内。若被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内，则计算机设备可快速开启光源和关闭光源，并获取开启光源拍摄的第一图像和关闭光源拍摄的第二图像。上述第一图像即为在计算机设备光源下拍摄的图像，上述第二图像即为在环境光源下拍摄的图像。其中，计算机设备开启光源的时长可由计算机设备设定或用户设定，例如，1/10秒、1/30秒或1/60秒等。计算机设备可在开启光源的瞬间拍摄获取第一图像，再在关闭光源的瞬间拍摄获取第二图像，即上述第一图像和第二图像为连续拍摄的两张图像。

在一个实施例中，检测被摄主体与计算机设备的距离是否在预设阈值内的步骤包括：当计算机设备为移动终端时，若检测到开启移动终端前置摄像头，检测被摄主体与移动终端的距离是否在第一阈值内；若检测到开启移动终端后置摄像头，检测被摄主体与移动终端的距离是否在第二阈值内。第一阈值和第二阈值不相同。

当计算机设备为移动终端时，可检测移动终端开启的是前置摄像头或后置摄像头。通常情况下，开启前置摄像头为用户自拍场景，被摄主体与计算机设备距离较近；而开启后置摄像头时，被摄主体与计算机设备距离较远。移动终端对前置摄像头和后置摄像头设定的阈值可不相同。通常情况下，对前置摄像头设定的第一阈值小于对后置摄像头设定的第二阈值，例如，对前置摄像头设定的第一阈值为0.5米，对后置摄像头设定的第二阈值为3米。当移动终端开启前置摄像头时，若检测到被摄主体与移动终端的距离在第一阈值内，移动终端可将终端显示屏调成预设颜色，将终端显示屏作为光源来拍摄第一图像，即通过屏幕补光的方式提供光源。例如，将终端显示屏调成白色，利用白色显示屏充当光源来拍摄第一图像；移动终端还可将柔光灯作为光源来拍摄第一图像。其中，移动终端在采用终端显示屏作为光源时第一阈值与柔光灯作为光源时第一阈值可相同或不同。当移动终端开启后置摄像头时，若检测到被摄主体与移动终端的距离在第二阈值内，移动终端可开启闪光灯，将闪光灯作为光源来拍摄第一图像。

上述方法中因光源照射的距离有限，计算机设备在拍摄图像时需检测被摄主体与计算机设备的距离是否在预设阈值内，当被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内时，才开启计算机设备的光源拍摄第一图像。因不同光源照射的距离不同，计算机设备可根据不同的光源设定不同的阈值，降低了环境光源对拍摄图像的干扰，提高了用计算机设备的光源拍摄图像时光源的准确性。

步骤104，获取光源对应的第一色温值，获取第一图像和第二图像之间的第一色差值。

步骤106，根据第一色温值和第一色差值获取第二图像对应的第二色温值。

计算机设备内预设有光源对应的第一色温值。色温是表示光线中包含颜色成分的计量单位，色温值可用于表示光源的颜色。计算机设备可获取开启光源拍摄的第一图像与关闭光源拍摄的第二图像之间的色差值，即第一色差值。根据上述第一色温值和第一色差值来获取第二图像对应的第二色温值。

获取第一图像和第二图像之间的色差值包括：计算机设备将第一图像和第二图像分别进行区域划分，得到第一图像的分块图像和第二图像的分块图像。获取第一图像的分块图像与对应的第二图像的分块图像之间的色差值，根据第一图像的多个分块图像的色差值来获取第一色差值。上述色差值用于表示两种色彩之间的区别。计算机设备在获取第一图像的分块图像与对应的第二图像的分块图像之间的色差值时，可计算第一图像的分块图像与对应的第二图像的分块图像中像素点之间的色差值，在得到分块图像的色差值，可取分块图像的色差值的平均值作为第一色差值。其中，在不同的颜色空间中，计算机设备计算色差值的方法不同。

在Lab(亮度、色彩)颜色空间中，像素点之间的色差值可为

在RGB(红、绿、蓝)颜色空间中，像素点x₁与像素点x₂之间的色差值可为

其中，w_r、w_g、w_b分别为权重系数，表示人眼对红绿蓝三颜色的敏感程度。

在一个实施例中，根据第一色温值和第一色差值获取第二图像对应的第二色温值包括：

(1)根据预设的色彩与色温的对应关系查找第一色温值对应的第一色彩。

(2)根据第一色彩和第一色差值获取第二色彩，第二色彩为拍摄第二图像时环境光源对应的色彩。

(3)根据色彩与色温的对应关系查找第二色彩对应的第二色温值。

计算机设备中预存有色彩与色温的对应关系，计算机设备可根据上述色彩与色温的对应关系查找第一色温值对应的第一色彩。在获取到第一色温值对应的第一色彩后，再根据第一色彩与第一色差值获取第二色彩。上述第二色彩即为拍摄第二图像时，关闭计算机设备的光源后环境光源对应的色彩。计算机设备在获取到第二色彩后，可根据预设的色彩与色温的对应关系再查找第二色彩对应的第二色温值。

步骤108，根据第二色温值获取对应第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对第二图像进行白平衡处理。

计算机设备在获取到第二色温值后，可根据第二色温值查找对应的第一白平衡增益值，再根据上述第一白平衡增益值对第二图像进行白平衡处理。白平衡增益值可表示两个颜色通道的数值之比，以RGB三颜色通道为例，则R/G表示R通道的增益值，B/G表示B通道的增益值。计算机设备在获取到与第二色温值对应的第一白平衡增益值后，即获取到与第二色温值对应的R/G的值和B/G的值，再对拍摄图像中像素点的R通道乘R/G的值、B通道乘B/G的值，即根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

本申请实施例中方法，在拍摄图像之前，先开启计算机设备光源拍摄第一图像，上述第一图像是在已知色彩的光源下拍摄的图像，将上述第一图像作为参考图像，可获取在环境光源下拍摄的第二图像中环境光源的色温值，根据上述色温值对第二图像进行白平衡处理，无需获取图像上白点、无需根据图像上白点进行白平衡，大大提高了对无白点图像的白平衡处理的准确性。通过已知色温的光源来推算环境光源的色温，可准确的获取环境色温，使用色温值查找对应的白平衡增益值，相对于采用白平衡算法来获取白平衡增益值的方法，获取的白平衡增益值更精确，提高了对图像白平衡处理的准确性。

在一个实施例中，步骤104获取第一图像和第二图像之间的第一色差值包括：

(1)若检测到第一图像中存在高亮区域，去除第一图像中高亮区域。

(2)对去除高亮区域后第一图像进行区域划分得到第一图像的分块图像，对第二图像进行区域划分得到第二图像的分块图像。

(3)分别获取第一图像的分块图像与第二图像中对应的分块图像之间的色差值。

(4)根据获取的多个色差值确定第一色差值。

在开启计算机设备的光源进行拍照时，可能会出现拍摄获取的图像中部分区域过曝的问题，即部分区域高亮显示。由于过曝区域中图像信息丢失严重，在统计图像信息时通常会从图像中去除过曝区域，再从去除过曝区域的图像中获取图像信息。

当检测到开启计算机设备的光源拍摄的第一图像中存在高亮区域时，计算机设备可从第一图像中去除高亮区域。计算机设备可将去除高亮区域后的第一图像进行区域划分，得到第一图像的分块图像。计算机设备可将第一图像的分块图像与第二图像中对应的分块图像之间的色差值。上述第二图像中对应的分块图像是指与第一图像的分块图像包含的像素位置相同的图像。例如，第一图像的分块图像是第一图像中以第1行第1列的像素点、第255行第255列像素点为顶点的矩形区域，则第二图像中对应的分块图像为第二图像中以第1行第1列的像素点、第255行第255列像素点为顶点的矩形区域。

计算机设备在获取到第一图像中各个分块图像与第二图像中对应的分块图像之间的色差值后，可根据获取的多个色差值获取第一色差值，即第一图像与第二图像整体的色差值。由于光源分布的不均匀性，计算机设备获取到的各个分块图像的多个色差值可能不相同，计算机设备可获取多个色差值的平均值作为第一色差值，计算机设备也可求取多个色差值的众数作为第一色差值。

本申请实施例中方法，当检测到第一图像中有高亮区域时，根据去除高亮区域后第一图像来计算第一图像与第二图像的色差值，可避免高亮区域对计算色差值带来的误差，使得计算图像间色差值更加准确，使得根据色差值推算的色温值也更加准确。

在一个实施例中，在步骤108之后，还包括：

步骤110，若检测到第二图像中存在人像，将第二图像划分为人像区域和背景区域。

步骤112，根据第一白平衡增益值对背景区域进行白平衡处理。

步骤114，根据人像区域中肤色确定第二白平衡增益值，根据第二白平衡增益值对人像区域进行白平衡处理。

在采用计算机设备拍摄人像时，用户通常希望人像区域更白皙。因此，计算机设备可采用不同的白平衡增益值对图像中背景区域和人像区域分别进行白平衡处理。

当计算机设备检测到第二图像中存在人像时，可将上述第二图像划分为人像区域和背景区域。其中，计算机设备可对第二图像进行人脸识别，将第二图像中人脸区域和肤色区域识别为人像区域，将第二图像中除人像区域外其他区域作为背景区域。计算机设备可根据第二色温对应的白平衡增益值对背景区域进行白平衡处理，即根据第一白平衡增益值对背景区域进行白平衡处理。计算机设备还可根据人脸白平衡算法从人像区域中肤色来确定第二白平衡增益值，再根据上述第二白平衡增益值对人像区域进行白平衡处理。

本申请实施例中方法。当检测到图像中存在人像时，可对图像的人像区域和背景区域分别进行白平衡处理，在精确的还原图像中背景区域的色彩时，也能使人像成像效果更好，提高了对图像白平衡处理的效果。

在一个实施例中，计算机设备再根据第一白平衡增益值对背景区域进行白平衡处理、根据第二白平衡增益值对人像区域进行白平衡处理后，可对人像区域的边缘进行过渡处理，避免人像区域与背景区域差别较大造成图像分层的现象。

在一个实施例中，在步骤108之后，还包括：

步骤116，若检测到与第二图像具有重叠区域的待处理图像。

步骤118，根据第一白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。

通常情况下，在同一场景中用户拍摄的图像可能不止一张，而用户拍摄的多张同一场景的图像可能会存在相同的区域，即拍摄的图像存在重叠区域，而同一场景中环境光源通常变化不大。

上述待处理图像是指需要进行白平衡处理的图像，可为在拍摄图像之后拍摄获取的图像。若计算机设备检测到与第二图像具有重叠区域的待处理图像，计算机设备判定上述待处理图像与第二图像为同一场景下拍摄的图像，场景中光源较为一致，则可根据对第二图像进行白平衡处理的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理，即根据第一白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。

本申请实施例中方法，当检测到图像间具有重叠区域时，判定图像为同一场景，场景中环境光源较为一致，则采用同一白平衡增益值对图像进行白平衡处理，既保证了对图像白平衡处理的准确性，又提高了对图像进行白平衡处理的速度。

在一个实施例中，在步骤108之后，还包括：

获取第二图像的拍摄时刻和拍摄地点，若检测到待处理图像与第二图像的关系满足以下情况中至少一种，根据第一白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理：

(1)待处理图像的拍摄时刻与第二图像的拍摄时刻之间的时间差小于第三阈值。

(2)待处理图像的拍摄地点与第二图像的拍摄地点之间的距离小于第四阈值。

当计算机设备检测到待处理图像的拍摄时刻与第二图像的拍摄时刻之间的时间差在第一阈值内，可根据对第二图像的白平衡处理的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。例如，第二图像的拍摄时刻为2017年12月6日11点59分59秒，计算机设备在2017年12月6日12点06分59秒拍摄的待处理图像与第二图像的拍摄时刻之间的时间差为7分钟，在第一阈值10分钟内，则根据对第二图像的白平衡处理的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。

当计算机设备检测到待处理图像的拍摄地点与上述第二图像的拍摄地点之间的距离在第二阈值内，根据第二图像的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。例如，第二图像与待处理图像拍摄地点之间的距离为500米，在第二阈值1000米内，则第二图像的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。

通常情况下，在指定时长内和指定地点范围内，计算机设备拍摄的场景中光源变化不大。本申请实施例中方法，当检测到待处理图像与第二图像的拍摄时间间隔较近或拍摄地点间隔较近时，可根据对第二图像的白平衡处理的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理，提高了对图像白平衡处理的效率。

图4为一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图4所示，一种图像处理装置，包括：

图像获取模块402，用于若检测到被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内，获取开启光源拍摄的第一图像和关闭光源拍摄的第二图像。

色差获取模块404，用于获取光源对应的第一色温值，获取第一图像和第二图像之间的第一色差值。

色温获取模块406，用于根据第一色温值和第一色差值获取第二图像对应的第二色温值。

处理模块408，用于根据第二色温值获取对应第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对第二图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，图像获取模块402检测被摄主体与计算机设备的距离是否在预设阈值内的步骤包括：当计算机设备为移动终端时，若检测到开启移动终端前置摄像头，检测被摄主体与移动终端的距离是否在第一阈值内；若检测到开启移动终端后置摄像头，检测被摄主体与移动终端的距离是否在第二阈值内；第一阈值和第二阈值不相同。

在一个实施例中，色差获取模块404获取第一图像和第二图像之间的第一色差值包括：若检测到第一图像中存在高亮区域，去除第一图像中高亮区域；对去除高亮区域后第一图像进行区域划分得到第一图像的分块图像，对第二图像进行区域划分得到第二图像的分块图像；分别获取第一图像的分块图像与第二图像中对应的分块图像之间的色差值；根据获取的多个色差值确定第一色差值。

在一个实施例中，色温获取模块406根据第一色温值和第一色差值获取第二图像对应的第二色温值包括：根据预设的色彩与色温的对应关系查找第一色温值对应的第一色彩；根据第一色彩和第一色差值获取第二色彩，第二色彩为拍摄第二图像时环境光源对应的色彩；根据色彩与色温的对应关系查找第二色彩对应的第二色温值。

在一个实施例中，处理模块408还用于若检测到与第二图像具有重叠区域的待处理图像；根据第一白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，处理模块408还用于获取第二图像的拍摄时刻和拍摄地点，若检测到待处理图像与第二图像的关系满足以下情况中至少一种，根据第一白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理：

图5为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图5所示，一种图像处理装置，包括：图像获取模块502、色差获取模块504、色温获取模块506、处理模块508和检测模块510。其中，图像获取模块502、色差获取模块504、色温获取模块506、处理模块508与图4中对应的模块功能相同。

检测模块510，用于若检测到第二图像中存在人像，将第二图像划分为人像区域和背景区域。

处理模块508还用于根据第一白平衡增益值对背景区域进行白平衡处理；根据人像区域中肤色确定第二白平衡增益值，根据第二白平衡增益值对人像区域进行白平衡处理。

上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

(1)若检测到被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内，获取开启光源拍摄的第一图像和关闭光源拍摄的第二图像。

(2)获取光源对应的第一色温值，获取第一图像和第二图像之间的第一色差值。

(3)根据第一色温值和第一色差值获取第二图像对应的第二色温值。

(4)根据第二色温值获取对应第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对第二图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，检测被摄主体与计算机设备的距离是否在预设阈值内的步骤包括：当计算机设备为移动终端时，若检测到开启移动终端前置摄像头，检测被摄主体与移动终端的距离是否在第一阈值内。若检测到开启移动终端后置摄像头，检测被摄主体与移动终端的距离是否在第二阈值内。第一阈值和第二阈值不相同。

在一个实施例中，获取第一图像和第二图像之间的第一色差值包括：若检测到第一图像中存在高亮区域，去除第一图像中高亮区域。对去除高亮区域后第一图像进行区域划分得到第一图像的分块图像，对第二图像进行区域划分得到第二图像的分块图像。分别获取第一图像的分块图像与第二图像中对应的分块图像之间的色差值。根据获取的多个色差值确定第一色差值。

在一个实施例中，根据第一色温值和第一色差值获取第二图像对应的第二色温值包括：根据预设的色彩与色温的对应关系查找第一色温值对应的第一色彩。根据第一色彩和第一色差值获取第二色彩，第二色彩为拍摄第二图像时环境光源对应的色彩。根据色彩与色温的对应关系查找第二色彩对应的第二色温值。

在一个实施例中，还执行：若检测到第二图像中存在人像，将第二图像划分为人像区域和背景区域。根据第一白平衡增益值对背景区域进行白平衡处理。根据人像区域中肤色确定第二白平衡增益值，根据第二白平衡增益值对人像区域进行白平衡处理。

在一个实施例中，还执行：若检测到与第二图像具有重叠区域的待处理图像。根据第一白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，还执行：获取第二图像的拍摄时刻和拍摄地点，若检测到待处理图像与第二图像的关系满足以下情况中至少一种，根据第一白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理：

一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以下步骤：

本申请实施例还提供一种计算机设备。上述计算机设备中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image SignalProcessing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图6为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图6所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图6所示，图像处理电路包括ISP处理器640和控制逻辑器650。成像设备610捕捉的图像数据首先由ISP处理器640处理，ISP处理器640对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备610的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备610可包括具有一个或多个透镜612和图像传感器614的照相机。图像传感器614可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器614可获取用图像传感器614的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器640处理的一组原始图像数据。传感器620(如陀螺仪)可基于传感器620接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器640。传感器620接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

此外，图像传感器614也可将原始图像数据发送给传感器620，传感器620可基于传感器620接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器640，或者传感器620将原始图像数据存储到图像存储器630中。

ISP处理器640按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器640可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器640还可从图像存储器630接收图像数据。例如，传感器620接口将原始图像数据发送给图像存储器630，图像存储器630中的原始图像数据再提供给ISP处理器640以供处理。图像存储器630可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像传感器614接口或来自传感器620接口或来自图像存储器630的原始图像数据时，ISP处理器640可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器630，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器640从图像存储器630接收处理数据，并对处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。ISP处理器640处理后的图像数据可输出给显示器670，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器640的输出还可发送给图像存储器630，且显示器670可从图像存储器630读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器630可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器640的输出可发送给编码器/解码器660，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器670设备上之前解压缩。编码器/解码器660可由CPU或GPU或协处理器实现。

ISP处理器640确定的统计数据可发送给控制逻辑器650单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜612阴影校正等图像传感器614统计信息。控制逻辑器650可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备610的控制参数及ISP处理器640的控制参数。例如，成像设备610的控制参数可包括传感器620控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间、防抖参数等)、照相机闪光控制参数、透镜612控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜612阴影校正参数。

以下为运用图6中图像处理技术实现图像处理方法的步骤：

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

若检测到被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内，获取开启光源拍摄的第一图像和关闭光源拍摄的第二图像；所述第一图像和所述第二图像为连续拍摄的两张图像；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测被摄主体与计算机设备的距离是否在预设阈值内的步骤包括：

当所述计算机设备为移动终端时，若检测到开启所述移动终端前置摄像头，检测所述被摄主体与所述移动终端的距离是否在第一阈值内；若检测到开启所述移动终端后置摄像头，检测所述被摄主体与所述移动终端的距离是否在第二阈值内；所述第一阈值和所述第二阈值不相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像和所述第二图像之间的第一色差值包括：

若检测到所述第一图像中存在高亮区域，去除所述第一图像中高亮区域；

对去除高亮区域后第一图像进行区域划分得到第一图像的分块图像，对第二图像进行区域划分得到第二图像的分块图像；

分别获取所述第一图像的分块图像与第二图像中对应的分块图像之间的色差值；

根据获取的多个色差值确定所述第一色差值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一色温值和所述第一色差值获取所述第二图像对应的第二色温值包括：

根据预设的色彩与色温的对应关系查找所述第一色温值对应的第一色彩；

根据所述第一色彩和所述第一色差值获取第二色彩，所述第二色彩为拍摄所述第二图像时环境光源对应的色彩；

根据所述色彩与色温的对应关系查找所述第二色彩对应的第二色温值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若检测到所述第二图像中存在人像，将所述第二图像划分为人像区域和背景区域；

根据所述第一白平衡增益值对所述背景区域进行白平衡处理；

根据所述人像区域中肤色确定第二白平衡增益值，根据所述第二白平衡增益值对所述人像区域进行白平衡处理。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若检测到与所述第二图像具有重叠区域的待处理图像；

根据所述第一白平衡增益值对所述待处理图像进行白平衡处理。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述第二图像的拍摄时刻和拍摄地点，若检测到待处理图像与所述第二图像的关系满足以下情况中至少一种，根据所述第一白平衡增益值对所述待处理图像进行白平衡处理：

所述待处理图像的拍摄时刻与所述第二图像的拍摄时刻之间的时间差小于第三阈值；

所述待处理图像的拍摄地点与所述第二图像的拍摄地点之间的距离小于第四阈值。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于若检测到被摄主体与计算机设备的距离在预设阈值内，获取开启光源拍摄的第一图像和关闭光源拍摄的第二图像；所述第一图像和所述第二图像为连续拍摄的两张图像；

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。