CN108010317A - 一种交通管理大数据系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种交通管理大数据系统，包括数据整合模块、数据标准化与指标代码体系建立模块、数据建模模块、数据组织模块和大数据分析研判模块，数据整合模块用于整合交管内部数据和社会面数据，预留数据接入接口，数据标准化与指标代码体系建立模块用于建立数据标准化与指标代码体系，清洗过滤原始数据，并对其进行描述，数据建模模块用于建立数据模型以进行车辆行为分析，数据组织模块用于对专题数据按照业务应用场景进行有效组织，大数据分析研判模块用于整合交通管理数据资源，实现数据间的综合分析研判。系统可建设统一的交通数据资源管理中心，汇聚各类交通数据，对大数据进行数据分析、深层挖掘、碰撞分析，发现内在规律。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种交通管理大数据系统，建设统一的交通数据资源管理中心，汇聚不同来源的各类交通数据，进行数据分析、深层挖掘、碰撞分析，发现内在规律。
背景技术
近年来全国各地大力推进交通管理科技信息化建设，通过新技术应用和信息化管理，有效提高了城市交通管理的智能化水平。但目前智能信息化交通在发展建设的过程中存在一些问题，具体的问题表现在：1.各部门交通数据分散、缺乏信息共享。交通数据分散在交通管理部门、交通运输委员会、市政部门、交通运输企业、出租车企业、互联网企业等政府部门和企业手中，交通管理部门对影响交通的关键性指标数据掌握不全面。2.数据查询统计分析功能缺乏。现有数据尤其是动态数据利用率较低，各部门之间的交通信息数据兼容性差，交通事故、违法、交通热点、道路积水、结冰、路网天气等重要指标项的实时数据获取能力低，影响数据的查询统计分析。3.缺乏针对某一课题方向的数据建模，并行成分析报告。因为没有进行有效的数据清洗、融合、共享交换，所以多维度数据的碰撞能力较弱，无法满足交通管理者们对人车路进行画像分析、对人车行为规律分析研判、对违法事故信息进行多角度的大数据挖掘，也就无法行成针对某一技战方法的交通管理类分析报告。4.基于大数据的实战应用缺乏。因为缺乏数据融合分析和决策支持能力，所以无交通量化分析、融合数据分析和交通管理决策等功能，交通运行分析指标体系未建立，无法实现基于大数据的实战应用。
发明内容
本发明要解决以上技术问题，提供一种交通管理大数据系统，建设统一的交通数据资源管理中心，汇聚不同来源的各类交通数据，在此基础上对这些大数据的进行数据分析、深层挖掘、碰撞分析，发现内在规律。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种交通管理大数据系统，包括数据整合模块、数据标准化与指标代码体系建立模块、数据建模模块、数据组织模块和大数据分析研判模块，所述数据整合模块用于整合交管内部数据和社会面数据，预留数据接入接口，所述数据标准化与指标代码体系建立模块用于建立数据标准化与指标代码体系，清洗过滤原始数据，并对所述数据标准化与指标代码体系进行描述，所述数据标准化与指标代码体系建立模块包括数据标准体系建设模块、数据指标代码体系建设模块、数据标准化接口建设模块、数据清洗与数据融合模块和数据索引优化模块，所述数据建模模块用于建立数据模型以进行车辆行为分析，所述数据组织模块用于对专题数据按照业务应用场景进行有效组织，所述大数据分析研判模块用于整合交通管理数据资源，通过所述数据建模模块和所述数据组织模块，实现数据间的综合分析研判。
所述数据接入接口包括公安共享数据预留接口和社会面数据预留接口。
所述数据标准化接口建设模块包括交通基础数据标准体系与接口、交通运行数据标准体系与接口、业务应用数据标准体系与接口、社会资源数据标准体系与接口和互联网众包数据标准体系与接口。
所述数据模型包括案件线索分析模型、嫌疑车辆预警模型、分级预警模型、违法行为分析模型、交通运行态势分析模型和车辆失控碰撞分析模型。
所述交通管理数据资源包括驾驶人、机动车、违法、事故、单位、通行过车。
本发明具有的优点和积极效果是：一种交通管理大数据系统，可整合多方面的数据，实现信息共享，并对数据对外共享预留接口以备随时接入新的数据源；实现了数据规范化、标准化，进而实现查询统计分析功能，提高现有数据利用率，使各部门之间的交通信息数据兼容。提升各重要指标项的实时数据获取能力，从而实现各项数据的查询统计分析；具有针对某一课题方向的数据建模，并行成分析报告。对数据进行有效的清洗、融合、共享交换后，可以进行多维度数据的碰撞，帮助交通管理者们对人车路进行画像分析、对人车行为规律分析研判、对违法事故信息进行多角度的大数据挖掘，形成针对某一技战方法的交通管理类分析报告；达成基于大数据的实战应用。大数据实战应用分为固定的综合技战法以及灵活可配置的作战技法，具备数据融合分析和决策支持能力后，可以实现交通量化分析、融合数据分析和交通管理决策等功能，建立交通运行分析指标体系，形成基于大数据的实战应用。通过数据分析研判发现交通管理业务工作中的内在规律，提高交通管理决策的及时性和准确性，提高管理部门的行政效率，推进交管信息化建设，以信息引领实战。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施例做详细说明。
一种交通管理大数据系统，包括数据整合模块、数据标准化与指标代码体系建立模块、数据建模模块、数据组织模块和大数据分析研判模块，所述数据整合模块用于整合交管内部数据和社会面数据，预留数据接入接口，所述数据标准化与指标代码体系建立模块用于建立数据标准化与指标代码体系，清洗过滤原始数据，并对所述数据标准化与指标代码体系进行描述，所述数据标准化与指标代码体系建立模块包括数据标准体系建设模块、数据指标代码体系建设模块、数据标准化接口建设模块、数据清洗与数据融合模块和数据索引优化模块，所述数据建模模块用于建立数据模型以进行车辆行为分析，所述数据组织模块用于对专题数据按照业务应用场景进行有效组织，所述大数据分析研判模块用于整合交通管理数据资源，通过所述数据建模模块和所述数据组织模块，实现数据间的综合分析研判。
所述数据接入接口包括公安共享数据预留接口和社会面数据预留接口。
所述数据标准化接口建设模块包括交通基础数据标准体系与接口、交通运行数据标准体系与接口、业务应用数据标准体系与接口、社会资源数据标准体系与接口和互联网众包数据标准体系与接口。
所述数据模型包括案件线索分析模型、嫌疑车辆预警模型、分级预警模型、违法行为分析模型、交通运行态势分析模型和车辆失控碰撞分析模型。
所述交通管理数据资源包括驾驶人、机动车、违法、事故、单位、通行过车。
一种交通管理大数据系统，其中：
数据整合模块，由于交通管理大数据系统的数据来源自多个方面，包括公安内部数据来源以及社会各部门数据。系统具备整合各类资源数据的能力，预留数据接入接口，以满足不断增长的数据接入需求；
数据标准化与指标代码体系建立模块，系统将建立数据标准化与指标代码体系，清洗过滤原始数据，并对本次所建设的标准化内容和指标代码体系进行详细描述。其中主要包括：数据标准体系建设、数据指标代码体系建设、数据标准化接口建设、数据清洗与数据融合和数据索引优化这五方面；
数据建模模块和数据组织模块，系统将构建数据模型以满足业务应用的需要，将原始数据与过程数据按照业务应用场景进行有效组织：
(1)专题数据业务组织
在数据组织的过程中，区别于传统的以数据交换或以数据仓库式应用建设，数据的组织进行了良好的设计，基于业务应用场景而不是基于应用进行数据组织，满足交管数据应用需求。系统将对情报分析、指挥调度、信息服务、运维管理、重点车辆动态监管等专题业务数据进行有效组织。
(2)数据模型建立及大数据分析处理
系统将建立数据模型以进行车辆行为分析，建立的模型主要包括：案件线索分析、嫌疑车辆预警、分级预警、违法行为分析、交通运行态势分析、车辆失控碰撞分析等；
大数据分析研判模块，整合驾驶人、机动车、违法、事故、单位、通行过车五类交通管理数据资源，通过大数据组织与数据建模，实现数据及数据之间关系的综合分析研判。
以上对本发明的实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本专利涵盖范围之内。
Claims (5)
1.一种交通管理大数据系统，其特征在于：包括数据整合模块、数据标准化与指标代码体系建立模块、数据建模模块、数据组织模块和大数据分析研判模块，所述数据整合模块用于整合交管内部数据和社会面数据，预留数据接入接口，所述数据标准化与指标代码体系建立模块用于建立数据标准化与指标代码体系，清洗过滤原始数据，并对所述数据标准化与指标代码体系进行描述，所述数据标准化与指标代码体系建立模块包括数据标准体系建设模块、数据指标代码体系建设模块、数据标准化接口建设模块、数据清洗与数据融合模块和数据索引优化模块，所述数据建模模块用于建立数据模型以进行车辆行为分析，所述数据组织模块用于对专题数据按照业务应用场景进行有效组织，所述大数据分析研判模块用于整合交通管理数据资源，通过所述数据建模模块和所述数据组织模块，实现数据间的综合分析研判。
2.根据权利要求1所述的一种交通管理大数据系统，其特征在于：所述数据接入接口包括公安共享数据预留接口和社会面数据预留接口。
3.根据权利要求1所述的一种交通管理大数据系统，其特征在于：所述数据标准化接口建设模块包括交通基础数据标准体系与接口、交通运行数据标准体系与接口、业务应用数据标准体系与接口、社会资源数据标准体系与接口和互联网众包数据标准体系与接口。
4.根据权利要求1所述的一种交通管理大数据系统，其特征在于：所述数据模型包括案件线索分析模型、嫌疑车辆预警模型、分级预警模型、违法行为分析模型、交通运行态势分析模型和车辆失控碰撞分析模型。
5.根据权利要求1所述的一种交通管理大数据系统，其特征在于：所述交通管理数据资源包括驾驶人、机动车、违法、事故、单位、通行过车。
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