CN108009842A - 基于在线数据的消费者物价指数确定系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于在线数据的消费者物价指数确定系统，包括商品篮子确定模块、数据采集模块和物价指数确定模块。商品篮子确定模块用于确定商品篮子；数据采集模块用于在网络平台上采集商品篮子内各规格品的价格数据；物价指数确定模块用于根据价格数据和商品篮子内的各级商品类别对应的权重，确定消费者物价指数。本发明通过在线对商品篮子内的各规格品价格进行采集，并依据采集到的线上商品价格来确定消费者物价指数，从而对线上的商品和服务价格水平变动情况进行反映，节省了大量人力物力的同时又减少了人为客观因素的干扰。
Description
技术领域
本发明涉及消费者物价指数的确定技术领域，尤其涉及一种基于在线数据的消费者物价指数确定系统。
背景技术
居民消费价格指数(CPI)是反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标，经济学领域通常使用其反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。传统的居民消费价格指数确定方式是通过调动大量基层调查人员进行定时定点采样，再通过数据汇总计算得到，需要花费大量的人力、物力以及时间成本，同时由于不能实现实时采集，因此传统的居民消费价格指数均具有一定的滞后性。
目前，随着互联网的发展，线上交易逐渐成为居民的重要消费方式。然而中国现在还没有比较完善的，通过对线上商品价格信息的实时抓取并通过核心商品篮子的构建进行高频的全市场商品及劳动价格统计的居民消费价格指数确定方式。
因此，为了更精确掌握市场价格动向以及可提前预知线下市场价格变化并感知通胀等宏观经济运行状态，亟需一种基于线上的消费者物价指数确定系统，以便于能及时反映居民日常消费品的线上消费水平。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是解决现如今没有比较完善的、基于在线数据的消费者物价指数确定方式，居民日常消费品的线上消费水平不能被及时反映。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于在线数据的消费者物价指数确定系统，包括商品篮子确定模块，用于确定商品篮子；
数据采集模块，用于在网络平台上采集所述商品篮子内各规格品的价格数据；
物价指数确定模块，用于根据所述价格数据和所述商品篮子内的各级商品类别对应的权重，确定所述消费者物价指数。
优选地是，基于在线数据的消费者物价指数确定系统还包括发布模块，用于将所述消费者物价指数进行周期性发布。
优选地是，基于在线数据的消费者物价指数确定系统，还包括权重确定模块，用于确定商品篮子内各级商品类别对应的权重。
优选地是，所述权重确定模块包括：
商品子类权重确定单元，用于根据商品价格统计数据确定各商品子类在其所属商品中类下的权重；
商品中类权重确定单元，用于根据商品价格统计数据确定各商品中类在其所属商品大类下的权重；
商品大类权重确定单元，用于根据中国住户调查年鉴数据表确定各商品大类的权重。
优选地是，所述商品篮子确定模块具体用于，根据国家统计局公布的居民消费品价格指数的商品篮子的分类方式进行分类，并根据预设规则选取商品篮子内的规格品。
优选地是，所述预设规则为将在至少两个的网络平台进行销售的商品定为规格品。
优选地是，所述网络平台包括进行交易的网购平台和不进行在线交易但实时更新价格数据的价格信息披露平台。
优选地是，所述物价指数确定模块具体用于基于所述价格数据并结合几何平均法和加权平均法，来确定所述商品篮子内各级商品类别的物价指数，并根据所述商品篮子内各级商品类别的物价指数确定所述消费者物价指数。
优选地是，所述物价指数确认模块具体用于：基于所述价格数据结合几何平均法确定各商品子类的物价指数，对各商品子类的物价指数进行加权平均以确定商品中类的物价指数，对各商品中类的物价指数进行加权平均以确定商品大类的物价指数，对各商品大类的物价指数进行加权平均以确定所述消费者物价指数。
与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
应用本发明实施例提供的消费者物价指数确定系统，其通过在线对商品篮子内的各规格品价格进行采集，并依据采集到的线上商品价格来确定消费者物价指数，从而对线上的商品和服务价格水平变动情况进行反映。其中，在线对规格品价格数据的采集过程相较于传统线下的采集过程更加快速便捷，在节省了大量人力物力的同时又减少了人为客观因素的干扰。同时快速便捷的价格数据采集方式以及成熟的物价指数确定模块大大加快了消费者物价指数的确定过程，从而使得本发明的消费者物价指数确定系统可对消费者物价指数实时更新，极大地提高了消费者物价指数发布频率，以便于更加及时的反映消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1示出了本发明实施例一中基于在线数据的消费者物价指数确定系统的框架图；
图2示出了本发明实施例二中基于在线数据的消费者物价指数确定系统的框架图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
居民消费价格指数(CPI)是用于反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的重要宏观经济指标，而传统的居民消费价格指数的计算过程中，数据采集步骤需要花费大量的人力物力以及时间成本，采集的过程过于繁杂并且不能实时的对数据进行采集，因此传统的居民消费指数确定方法只能反映较长时间段内的居民消费价格指数，不能实时的对居民消费价格指数进行反映，不便于人们对市场价格动向进行全面了解，以及不能很好的预知线市场价格变化。且随着互联网的快速发展，线上交易逐渐成为人们一个主要的消费方式，然而现在还没有比较完善的，通过对线上商品价格信息的实时抓取并通过核心商品篮子的构建进行高频的全市场商品及劳动价格统计的居民消费价格指数确定方式。
实施例一
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于在线数据的消费者物价指数确定系统。
图1示出了本发明实施例一中基于在线数据的消费者物价指数确定系统的框架图；参照图1，本实施例基于在线数据的消费者物价指数确定系统包括商品篮子确定模块、数据采集模块和物价指数确定模块。
商品篮子确定模块，用于确定商品篮子。具体地，商品篮子确定模块具体用于，根据国家统计局公布的居民消费品价格指数的商品篮子的分类方式进行分类。更进一步地，由于国家统计局最新公布的居民消费品价格指数的商品篮子包括8大类、46个中类、262个子分类，因此本发明消费者物价指数确定系统的商品篮子确定模块确定本发明中的商品篮子也包括8大类、46个中类以及262个子分类，各级别具体类型包括的内容与国家统计局最新公布的居民消费品价格指数的商品篮子具体类型包括内容相同，在此对其不在进行赘述。
商品篮子的分类方式确定后，商品篮子确定模块根据预设规则选取商品篮子内的规格品，预设规则为规格品至少在两个网络平台进行销售。更进一步地，在计算消费者物价指数的过程中，规格品种类过少会使得到的消费者物价指数产生偶然误差，因此为了使规格品的价格具有代表性，每个子类需要选择至少20种规格品，且规格品为生活中常见的，在至少两个网络平台进行销售，并供需相对稳定，同时所选取的每种规格品可以跟踪，以便于后续对其进行价格数据的采集。本发明的商品篮子确定模块相较于国家统计局公布的居民消费品价格指数的商品篮子，对规格品的选择更严格、更具代表性、数量更多。
数据采集模块用于在网络平台上采集商品篮子内各规格品的价格数据。具体地，数据采集模块先对网络平台进行选取，而后在所选取的网络平台上采集商品篮子内规格品的价格数据。数据采集模块可定时自动对规格品的价格数据进行采集，并将采集的数据存储于数据库中，以便于后续对价格数据的使用，同时也使得本发明消费者物价指数确定系统完成自动定时对商品篮子内规格品的价格数据进行采集。
物价指数确定模块用于根据价格数据和商品篮子内的各级商品类别对应的权重，确定消费者物价指数。具体地，物价指数确定模块根据数据采集模块采集到，存储于存储器中的商品篮子内规格品的价格数据，以及商品篮子内各级商品类别对应的权重，通过计算确定消费者物价指数。
应用本发明提供的基于在线数据的消费者物价指数确定系统，通过在线对商品篮子内的各规格品价格进行采集，并依据采集到的线上商品价格来确定消费者物价指数，从而对线上的商品和服务价格水平变动情况进行反映。相较于传统的消费者物价指数方式，本发明采用在线采集价格数据的方式能够极大地提高数据采集频率，节省人力、物力成本，并可以减少人为主观因素对消费者物价指数的干预，从而保证消费者物价指数可以无滞后实时更新并且确定过程透明可靠，便于人们对市场价格动向进行全面了解，以及很好的预知线市场价格变化。
实施例二
本实施例是在实施例一的基础上对基于在线数据的消费者物价指数确定系统中的数据采集模块、物价指数确认模块以及还包括的其他模块进行限定。
图2示出了本发明实施例二中基于在线数据的消费者物价指数确定系统的框架图；参考图2；本实施例基于在线数据的消费者物价指数确定系统还包括发布模块和权重确定模。
对数据采集模块进行进一步的限定，数据采集模块对商品篮子中的规格品进行数据采集时，所依据的网络平台包括进行交易的网购平台和不进行在线交易但实时更新价格数据的价格信息披露平台。更进一步地，网购平台选则经营模式稳定，商品种类齐全的大型电商平台，例如京东、天猫、1号店、苏宁易购、亚马逊等。价格信息披露平台与网购平台形成有益互补，如商务部电子商务和信息化司管理的“价格行情”网站，用于公布全国农产品价格数据库；以及专门收集和发布与猪肉有关信息的“猪e网”。这些平台的价格信息种类多、来源广，涉及全国各地，因此有充分的代表性。有些特定类别没有在电商平台上销售，则可选取相应的信息公布品台对其价格数据进行采集，例如液化石油气可以通过在金属原油的大型价格信息平台金投网上采集数据。
数据采集器还可用于采集规格品的报价时间、发货地、销售量、评价量以及是否促销信息等，具体地，数据采集器除了采集规格品的商品名称、规格、价格数据外，还用于采集规格品的报价时间、发货地、销售量、评价量、是否促销等多维数据，以便于后续对规格品的深度分析。例如可用于分析不同类别的商品价格变化特点、销量和评价量等因素是否会影响规格品的价格变化，有利于进一步研究在线物价指数的特点。
权重确定模块用于确定商品篮子内各级商品类别对应的权重。具体地，权重确定模块包括：商品子类权重确定单元、商品中类权重确定单元和商品大类权重确定单元。商品子类权重确定单元用于根据商品价格统计数据确定各商品子类在其所属商品中类下的权重；更进一步地，根据《中国价格统计年鉴》公开的商品价格统计数据确定各子类的权重。商品中类权重确定单元用于根据商品价格统计数据确定各商品商品中类在其所属商品大类下的权重；更进一步地，根据《中国住户调查统计年鉴》公开的商品价格统计数据确定各中类的权重。商品大类权重确定单元用于根据《中国住户调查年鉴》确定各商品大类的权重。
对物价指数确认模块进行进一步的限定，物价指数确认模块具体用于基于价格数据并结合平均法和加权平均法，来确定商品篮子内各级商品类别的物价指数，并根据商品篮子内各级商品类别的物价指数确定消费者物价指数。具体地，物价指数确认模块具体用于基于价格数据结合几何平均法确定商品子类的物价指数，基于商品子类的物价指数结合加权平均法确定商品中类的物价指数，基于商品中类的物价指数结合加权平均法确定商品大类的物价指数，基于商品大类的物价指数结合加权平均法确定消费者物价指数。具体的计算方式可详见以下的举例说明。
发布模块用于将消费者物价指数进行周期性发布，发布周期小于28天。具体地，发布模块用于将物价指数确认模块确定的消费者物价指数以及其他参数发布出去，以作为公众的参考信息。进一步地，为了更好的提供消费者物价指数信息，发布模块可将消费者物价指数发送到网络服务器，通过网络服务器发布到网站上，公众可通过网络获取基于在线数据的消费者物价指数。同时为了更好的提供消费者物价指数信息，发布模块可周期性的对数据进行发布，例如发布每日的消费者物价指数，每周的消费者物价指数以及每月消费者物价指数。
为了更进一步的说明物价指数确认模块对消费者物价指数的确定形式，以下通过具体举例对其进行说明。假设发布模块公布的消费者物价指数包括日指数、周指数以及月指数。
假设商品篮子内包括的商品8大类分别为D1-D8，其权重分别为W1D-W8D，且W1D+…+W8D＝1，又假设商品D1大类为食品烟酒类，食品烟酒包括6个商品中类，分别为Z1-Z6；其权重分别为W1Z-W6Z，且W1Z+…+W6Z＝1；假设商品中类Z1包括4个商品子类分别为S1-S4，其权重分别为W1S-W4S，且W1S+W4S＝1，假设商品子类S1包括10个规格品G1-G10。
物价指数确认模块对日指数的确定方式为：
假设X1-X3为不同平台上的某一同类规格品G1，第t-1天的它们的价格分别为PX1t-1、P X2t-1和P X3t-1，它们第t天的价格分别为PX1t,PX2t,PX3t。
(1)采用几何平均法确定规格品的价格环比变化；
规格品G1在三个网络平台的价格环比变化分别为：
规格品G1在第t天的环比价格变化为：
同理确定其他规格品在第t天的环比价格变化分别为HG1t-HG10t。
(2)采用几何平均法确定商品子类的价格环比变化；
同理确定其他子类在第t天的环比价格变化分别为HS1t-HS4t。
(3)采用加权平均法确定商品中类的价格环比变化；
HZ1t＝W1S×HS1t+W2S×HS2t+W3S×HS3t+W4S×HS4t；
同理确定其他子类在第t天的环比价格变化分别为HZ1t-HZ6t。
(4)采用加权平均法确定商品大类的价格环比变化；
HD1t＝W1Z×HZ1t+W2Z×HZ2t+…+W6Z×HZ6t；
同理确定其他子类在第t天的环比价格变化分别为HD1t-HD6t。
(5)采用加权平均法确定消费者物价指数；
HCPIt＝W1D×HD1t+W2D×HD2t+…+W8D×HD8t。
其中，上述得到的各商品子类的价格环比变化即为第t天各子类的物价指数；各商品中类的价格环比变化即为第t天各中类的物价指数；各商品大类的价格环比变化即为第t天各大类的物价指数。发布模块对上述得到的各类物价指数和消费者物价指数进行发布。
物价指数确认模块对周指数的确定方式为：
假设X1-X3为不同平台上的某一同类规格品G1，第i-1周中的七天价格分别为P1X1i-1-P7X1i-1，P1X2i-1-P7X2i-1，P1X3i-1-P7X3i-1，它们第i周的价格分别为P1X1i-P7X1i，P1X2i-P7X2i，P1X3i-P7X3i。
(1)采用几何平均法确定规格品的价格环比变化；
商品X1在第i-1周的平均价格为：
PX1i-1＝(P1X1i-1+…+P7X1i-1)/7
同理商品X1在第i周的平均价格为：
PX1i＝(P1X1i+…+P7X1i)/7
则规格品G1在第一个网络平台的价格环比变化为：
HX1i＝PX1i/PX1i-1
同理规格品G1在另外两个网络平台的价格环比变化为HX2i和HX3i；
规格品G1在第i周的环比价格变化为：
同理确定其他规格品在第i周的环比价格变化分别为HG1i-HG10i。
(2)采用几何平均法确定商品子类的价格环比变化；
同理确定其他子类在第i周的环比价格变化分别为HS1i-HS4i。
(3)采用加权平均法确定商品中类的价格环比变化；
HZ1i＝W1S×HS1i+W2S×HS2i+W3S×HS3i+W4S×HS4i；
同理确定其他子类在第i周的环比价格变化分别为HZ1i-HZ6i。
(4)采用加权平均法确定商品大类的价格环比变化；
HD1i＝W1Z×HZ1i+W2Z×HZ2i+…+W6Z×HZ6i；
同理确定其他子类在第i周的环比价格变化分别为HD1i-HD6i。
(5)采用加权平均法确定商品大类的价格环比变化；
HCPIi＝W1D×HD1i+W2D×HD2i+…+W8D×HD8i。
其中，上述得到的各商品子类的价格环比变化即为第i周各子类的物价指数；各商品中类的价格环比变化即为第i周各中类的物价指数；各商品大类的价格环比变化即为第i周各大类的物价指数。发布模块对上述得到的各类物价指数和消费者物价指数进行发布。
物价指数确认模块对月指数的确定方式为：
假设X1-X3为不同平台上的某一同类规格品G1，第j-1月中的30天价格分别为P1X1j-1–P30X1j-1，P1X2j-1–P30X2j-1，P1X3j-1–P30X3j-1，它们第j月的价格分别为P1X1j–P30X1j，P1X2j–P30X2j，P1X3j–P30X3j。
(1)采用几何平均法确定规格品的价格环比变化；
商品X1在第j-1月的平均价格为：
PX1j-1＝(P1X1j-1+…+P30X1j-1)/30；
同理商品X1在第j月的平均价格为：
PX1j＝(P1X1j+…+P30X1j)/30；
则规格品G1在第一个网络平台的价格环比变化为：
HX1j＝PX1j/PX1j-1
同理规格品G1在另外两个网络平台的价格环比变化为HX2j和HX3j；
规格品G1在第j月的环比价格变化为：
同理确定其他规格品在第j月的环比价格变化分别为HG1j-HG10j。
(2)采用几何平均法确定商品子类的价格环比变化；
同理确定其他子类在第j月的环比价格变化分别为HS1j-HS4j。
(3)采用加权平均法确定商品中类的价格环比变化；
HZ1j＝W1S×HS1j+W2S×HS2j+W3S×HS3j+W4S×HS4j；
同理确定其他子类在第j月的环比价格变化分别为HZ1j-HZ6j。
(4)采用加权平均法确定商品大类的价格环比变化；
HD1j＝W1Z×HZ1j+W2Z×HZ2j+…+W6Z×HZ6j；
同理确定其他子类在第j月的环比价格变化分别为HD1j-HD6j。
(5)采用加权平均法确定商品大类的价格环比变化；
HCPIj＝W1D×HD1j+W2D×HD2j+…+W8D×HD8j。
其中，上述得到的各商品子类的价格环比变化即为第j月各子类的物价指数；各商品中类的价格环比变化即为第j月各中类的物价指数；各商品大类的价格环比变化即为第j月各大类的物价指数。发布模块对上述得到的各类物价指数和消费者物价指数进行发布。
应用本发明实施例提供的基于在线数据的消费者物价指数确定系统，通过在线对商品篮子内的各规格品价格进行采集，并依据采集到的线上商品价格来确定消费者物价指数，从而对线上的商品和服务价格水平变动情况进行反映。相较于传统的消费者物价指数方式，可实现对消费者物价指数高频实时发布，并极大地提高了数据采集频率，节省人力、物力成本，减少了人为主观因素对消费者物价指数的干预，从而保证消费者物价指数可以无滞后实时更新并且确定过程透明可靠。
虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (9)
1.一种基于在线数据的消费者物价指数确定系统，其特征为，包括：
商品篮子确定模块，用于确定商品篮子；
数据采集模块，用于在网络平台上采集所述商品篮子内各规格品的价格数据；
物价指数确定模块，用于根据所述价格数据和所述商品篮子内各级商品类别对应的权重，确定所述消费者物价指数。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征为，还包括发布模块，用于将所述消费者物价指数进行周期性发布。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征为，还包括权重确定模块，用于确定商品篮子内各级商品类别对应的权重。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征为，所述权重确定模块包括：
商品子类权重确定单元，用于根据商品价格统计数据确定各商品子类在其所属商品中类下的权重；
商品中类权重确定单元，用于根据商品价格统计数据确定各商品中类在其所属商品大类下的权重；
商品大类权重确定单元，用于根据中国住户调查年鉴数据表确定各商品大类的权重。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征为，所述商品篮子确定模块具体用于，根据国家统计局公布的居民消费品价格指数的商品篮子的分类方式进行分类，并根据预设规则选取商品篮子内的规格品。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征为，所述预设规则为将在至少两个的网络平台进行销售的商品定为规格品。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征为，所述网络平台包括进行交易的网购平台和不进行在线交易但实时更新价格数据的价格信息披露平台。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征为，所述物价指数确定模块具体用于基于所述价格数据并结合几何平均法和加权平均法，来确定所述商品篮子内各级商品类别的物价指数，并根据所述商品篮子内各级商品类别的物价指数确定所述消费者物价指数。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征为，所述物价指数确认模块具体用于：基于所述价格数据结合几何平均法确定各商品子类的物价指数，对各商品子类的物价指数进行加权平均以确定商品中类的物价指数，对各商品中类的物价指数进行加权平均以确定商品大类的物价指数，对各商品大类的物价指数进行加权平均以确定所述消费者物价指数。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| CN111275498A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-12 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种构建农产品网络零售价格指数的方法及系统 |
| CN115708339A (zh) * | 2021-08-20 | 2023-02-21 | 清华大学 | 数据处理方法、装置和存储介质 |
-
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- 2017-10-23 CN CN201710993527.2A patent/CN108009842A/zh active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109087120A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-25 | 浙江捷贸通电子商务有限公司 | 用于价格的数据处理方法及装置、服务器 |
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| CN115708339A (zh) * | 2021-08-20 | 2023-02-21 | 清华大学 | 数据处理方法、装置和存储介质 |
| CN115708339B (zh) * | 2021-08-20 | 2024-03-12 | 清华大学 | 数据处理方法、装置和存储介质 |
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