CN108009682A - 一种基于mes大数据下的工站工艺动态分布方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布方法及系统，MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口，输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。本发明过对MES大数据的整合实现工艺的动态工站分布，预防浪费的发生实现生产的最优配置，将生产的不均衡浪费提前预防，有效的提高生产的效率。

Description

一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布方法及系统
技术领域
本发明涉及服务器的技术领域，具体涉及一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布方法及系统。
背景技术
在传统精益生产中面对同型服务器配置变化多样，导致无论按照型号还是配置在分配工站工艺时无法有效达到LOB(Line Of Balance，生产线平衡)最优，在生产过程中往往事后通过工时测量才能清楚知道工艺分布的合理性。但面对另外一个订单时即使是同型也仅仅只能参考之前的工艺布置，无法提前测算最优LOB。
发明内容
基于上述问题，本发明提出了一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布方法及系统，通过MES大数据和工艺路线动态配置，在投产前在符合工艺路线情况下选择最优LOB，提前预防达到减少浪费提高效率的目的。
本发明提供如下技术方案：
一方面，本发明提供了一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布方法，包括：
步骤101，MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口；
步骤102，输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。
其中，比对出最优工站排配方案为MES在形成大数据时以产品层次为原则进行产品模糊比对。
其中，比对出最优工站排配方案依据产品层次对历史数据进行分类，确认历史数据中是否存在最优的配置。
其中，试算生产线平衡，若所述生产线平衡大于80％，则放行工位工艺布置。
另外，本发明还提供了一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布系统，所述系统包括：
准备模块，用于MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口；
优化模块，用于输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。
其中，比对出最优工站排配方案为MES在形成大数据时以产品层次为原则进行产品模糊比对。
其中，比对出最优工站排配方案依据产品层次对历史数据进行分类，确认历史数据中是否存在最优的配置。
其中，试算生产线平衡，若所述生产线平衡大于80％，则放行工位工艺布置。
本发明提出了一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布方法及系统，MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口，输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。本发明过对MES大数据的整合实现工艺的动态工站分布，预防浪费的发生实现生产的最优配置，将生产的不均衡浪费提前预防，有效的提高生产的效率。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
产品配置多样化，没有统一或可参考的工站最佳工艺路线，这使得最终的LOB往往无法最优，浪费严重而运用传统精益手法往往效率低下，且具有一定的滞后性。模块化工时导入MES后，结合MES大数据，通过MES开发实现工站作业分配的虚拟计算而实现工艺路线下的最优LOB。提前预防因LOB的问题而导致的浪费的发生。本发明适用于服务组装工艺分配提前预测最优LOB，同时也适用于其他类似产品工艺布置。
一方面，本发明的实施方式提供了一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布方法，附图1为本发明的方法流程图，包括：
步骤101，MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口；
首先，MES需要配套模块化工时库，然后MES下建立工站物料绑定窗口。
步骤102，输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。
输入工单编号时MES需要基于数据进行判断，若系统中有过历史记录，直接比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若系统中没有类似工站排产，则需要各工站进行经验绑定然后试算LOB，最终找到最优方案，前期可以LOB大于80％为基准放行工位工艺布置，这个阈值还可以根据实际需求调整，比如LOB大于85％、90％、95％等。生产后在和预测值进行比对，分析差异原因达到最优目的。
其中，MES在形成大数据时，需要进行产品的比对，此处算法以产品层次为原则进行比对可实现相关数据的模糊查询。
其中，比对出最优工站排配方案依据产品层次对历史数据进行分类，确认历史数据中是否存在最优的配置。
本发明的主要创新点/发明点在于：第一，模块化标准工时的挖掘在利用；第二，工站工艺分配原则基于传统的出险；第三，历史数据通过产品层次的模糊比对。
本发明提出了一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布方法，MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口，输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。本发明过对MES大数据的整合实现工艺的动态工站分布，预防浪费的发生实现生产的最优配置，将生产的不均衡浪费提前预防，有效的提高生产的效率。
另一方面，本发明的实施方式提供了一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布系统，所述系统包括：
准备模块201，用于MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口；
首先，MES需要配套模块化工时库，然后MES下建立工站物料绑定窗口。
优化模块202，用于输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。
输入工单编号时MES需要基于数据进行判断，若系统中有过历史记录，直接比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若系统中没有类似工站排产，则需要各工站进行经验绑定然后试算LOB，最终找到最优方案，前期可以LOB大于80％为基准放行工位工艺布置，这个阈值还可以根据实际需求调整，比如LOB大于85％、90％、95％等。生产后在和预测值进行比对，分析差异原因达到最优目的。
其中，MES在形成大数据时，需要进行产品的比对，此处算法以产品层次为原则进行比对可实现相关数据的模糊查询。
其中，比对出最优工站排配方案依据产品层次对历史数据进行分类，确认历史数据中是否存在最优的配置。
本发明的主要创新点/发明点在于：第一，模块化标准工时的挖掘在利用；第二，工站工艺分配原则基于传统的出险；第三，历史数据通过产品层次的模糊比对。
本发明提出了一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布系统，MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口，输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。本发明过对MES大数据的整合实现工艺的动态工站分布，预防浪费的发生实现生产的最优配置，将生产的不均衡浪费提前预防，有效的提高生产的效率。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布方法，其特征在于：
步骤101，MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口；
步骤102，输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：比对出最优工站排配方案为MES在形成大数据时以产品层次为原则进行产品模糊比对。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：比对出最优工站排配方案依据产品层次对历史数据进行分类，确认历史数据中是否存在最优的配置。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：试算生产线平衡，若所述生产线平衡大于80％，则放行工位工艺布置。
5.一种基于MES大数据下的工站工艺动态分布系统，其特征在于：所述系统包括：
准备模块，用于MES配套模块化工时库，建立工站物料绑定窗口；
优化模块，用于输入工单编号，基于数据进行判断，若系统中存在历史记录，则比对出最优工站排配方案，并显示工站各物料信息，若不存在，则各工站进行经验绑定，试算生产线平衡，计算最优方案，生产后和预测值进行比对，分析差异继续优化达到最优。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：比对出最优工站排配方案为MES在形成大数据时以产品层次为原则进行产品模糊比对。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：比对出最优工站排配方案依据产品层次对历史数据进行分类，确认历史数据中是否存在最优的配置。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：试算生产线平衡，若所述生产线平衡大于80％，则放行工位工艺布置。
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