CN108009281A - 基于矩形方格的渲染方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于矩形方格的渲染方法、装置以及计算机可读存储介质,其中方法包括:获取平面地图以确定基准点坐标;根据基准点坐标得到交错图,交错图的横向上多个六边形顺序排布,纵向上多个六边形交错排布;根据交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图,目标地图包括多个经网格编码处理的矩形网格;获取目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码;根据中心点以及矩形编码对目标地图中的多个矩形进行位置解析,得到解析结果;根据解析结果进行渲染。本实施例中提供了一种基于矩形的数据汇聚方式,该数据汇聚方式简单,减少了计算量,有利于后续渲染展示。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种基于矩形方格的渲染方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前许多地理信息系统(Geographic Information System,GIS)应用中,需要实现大量信息点分布的GIS渲染。在进行GIS渲染之前,需要进行数据汇聚处理。现有的数据汇聚方式主要有三角形汇聚、平行四边形汇聚以及六边形汇聚。由于三角形和平行四边形的形状不近似于圆和正方形,而六边形的形状更接近于圆,且六边形和移动基站信号蜂窝覆盖机制一致,因此,目前多采用六边形汇聚。
然而,六边形汇聚后得到的圆形呈倾斜排布,如图1所示,不利于后续的渲染展示,且该种汇聚方式复杂、计算量较大。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于矩形方格的渲染方法、装置及计算机可读存储介质,其中所涉及的数据汇聚方式简单,计算量有所减少,利于后续渲染展示。
为实现上述目的,第一方面,本发明实施例提供了一种基于矩形方格的渲染方法,包括:
获取平面地图以确定基准点坐标,所述平面地图包括多个蜂窝状网格;
根据所述基准点坐标得到交错图,所述交错图的横向上多个六边形顺序排布,所述交错图的纵向上多个六边形交错排布;
根据所述交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图,所述目标地图包括多个经网格编码处理的矩形网格;
获取所述目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码;
根据所述中心点以及矩形编码对所述目标地图中的多个矩形进行位置解析,得到解析结果;
根据所述解析结果进行渲染。
作为本申请一种可选的实施方式,根据所述基准点坐标得到交错图具体包括:
根据所述基准点坐标对所述平面地图中的多个蜂窝状网格进行坐标转换及编码;
根据所述蜂窝状网格的六边形半径和边的关系,对坐标转换及编码后的平面地图中的多个六边形进行横向顺序排布及纵向交错排布,得到所述交错图。
作为本申请一种可选的实施方式,根据所述交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图具体包括:
根据所述交错图确定汇聚比例;
根据所述汇聚比例对所述交错图进行数据汇聚以得到汇聚地图,所述汇聚地图包括多个矩形网格;
对所述汇聚地图中的多个矩形网格进行网格编码,得到所述目标地图。
作为本申请一种可选的实施方式,根据所述中心点以及矩形编码对所述目标地图中的多个矩形进行位置解析具体包括:
根据所述中心点对所述矩形编码进行坐标转换,以实现对目标地图中的多个矩形进行位置解析。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于矩形方格的渲染装置,包括:
获取单元,用于获取平面地图以确定基准点坐标,所述平面地图包括多个蜂窝状网格;
第一处理单元,用于根据所述基准点坐标得到交错图,所述交错图的横向上多个六边形顺序排布,所述交错图的纵向上多个六边形交错排布;
第二处理单元,用于根据所述交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图,所述目标地图包括多个经网格编码处理的矩形网格;
所述获取单元,还用于获取所述目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码;
解析单元,用于根据所述中心点以及矩形编码对所述目标地图中的多个矩形进行位置解析,得到解析结果;
渲染单元,用于根据所述解析结果进行渲染。
作为本申请一种可选的实施方式,所述第一处理单元具体用于:
根据所述基准点坐标对所述平面地图中的多个蜂窝状网格进行坐标转换及编码;
根据所述蜂窝状网格的六边形半径和边的关系,对坐标转换及编码后的平面地图中的多个六边形进行横向顺序排布及纵向交错排布,得到所述交错图。
作为本申请一种可选的实施方式,所述第二处理单元具体用于:
根据所述交错图确定汇聚比例;
根据所述汇聚比例对所述交错图进行数据汇聚以得到汇聚地图,所述汇聚地图包括多个矩形网格;
对所述汇聚地图中的多个矩形网格进行网格编码,得到所述目标地图。
作为本申请一种可选的实施方式,所述解析单元具体用于:
根据所述中心点对所述矩形编码进行坐标转换,以实现对目标地图中的多个矩形进行位置解析。
第三方面,本发明实施例还提供了一种基于矩形方格的渲染装置,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的方法。
本发明实施例先获取平面地图以确定基准点坐标,再根据基准点坐标确定交错图,并根据交错图及预设的矩形面积得到目标地图,接着获取目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码,进一步地根据中心点及矩形编码对目标地图中的多个矩形网格进行位置解析,最后根据解析结果进行渲染;本实施例中提供了一种基于矩形的数据汇聚方式,该数据汇聚方式简单,减少了计算量,有利于后续渲染展示。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1是现有技术中六边形汇聚后的示意图;
图2是本发明第一实施例提供的基于矩形网格的渲染方法的示意流程图;
图3是本发明第二实施例提供的基于矩形网格的渲染方法的示意流程图;
图4是交错图的示意图;
图5是汇聚地图示意图;
图6是目标地图示意图;
图7是本发明第一实施例提供的基于矩形网格的渲染装置的示意性框图;
图8是本发明第二实施例提供的基于矩形网格的渲染装置的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
请参考图2,是本发明第一实施例所提供的基于矩形方格的渲染方法的流程示意图,如图所示,该方法可以包括如下步骤:
S101,获取平面地图以确定基准点坐标。
其中,平面地图包括多个蜂窝状网格。
S102,根据基准点坐标得到交错图。
其中,交错图的横向上多个六边形顺序排布,交错图的纵向上多个六边形交错排布。
S103,根据交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图。
其中,目标地图包括多个经网格编码处理的矩形网格。
S104,获取目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码。
S105,根据中心点以及矩形编码对目标地图中的多个矩形进行位置解析,得到解析结果;
S106,根据解析结果进行渲染。
实施本发明实施例,先获取平面地图以确定基准点坐标,再根据基准点坐标确定交错图,并根据交错图及预设的矩形面积得到目标地图,接着获取目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码,进一步地根据中心点及矩形编码对目标地图中的多个矩形网格进行位置解析,最后根据解析结果进行渲染;本实施例中提供了一种基于矩形的数据汇聚方式,该数据汇聚方式简单,减少了计算量,有利于后续渲染展示。
请参考图3,是本发明第二实施例提供的基于矩形网格的渲染方法流程示意图,如图所示,该方法可以包括以下步骤:
S201,获取平面地图以确定基准点坐标。
S202,根据基准点坐标对平面地图中的多个蜂窝状网格进行坐标转换及编码。
其中,平面地图包括多个蜂窝状(正六边形)网格。具体地,通过GIS系统获取任一地区的平面地图,在地图上选取左下角的极限点作为起始点(即基准点),根据栅格的横纵坐标序号(横坐标xno,纵坐标yno)对栅格进行坐标转换及编码,其中第一个栅格定义为(1,1)。
S203,根据蜂窝状网格的六边形半径和边的关系,对坐标转换及编码后的平面地图中的多个六边形进行横向顺序排布及纵向交错排布,得到交错图。
具体地,根据蜂窝状网格的六边形半径和边的关系,对坐标转换及编码后的平面地图中的多个六边形进行横向顺序排布及纵向交错排布,得到交错图,如图4所示。从图中可以看出,六边形在横向(x轴)上是顺序排序,而纵向(y轴)上是错位排序,即在x相同的情况下,y为偶数时比y为奇数时偏右半个单位。
S204,根据交错图确定汇聚比例。
从图4的交错图中可以发现,对于横轴方向,平移六边形保持相对位置的纵轴不变,最小移动单位为一个六边形;对于纵轴方向,平移六边形保持相对位置的横轴不变,最小移动单位为两个六边形。即要进行六边形的汇聚,横纵上必须为1个六边形的倍数,而纵轴上必须为2个六边形的倍数。
设正六边形半径为r,则六边形边长为r,横向一个六边形的宽度为倍的 r,纵向两个六边形的宽度为3倍的r。
如果需要六边形汇聚成一个L*H大小的矩形,L表示矩形的横向长度,H表示矩形的纵向长度,横向需要汇聚的六边形个数纵向上需要汇聚的六边形个数
需要说明的是,上述汇聚比例指的是汇聚一个L*H大小的矩形时,横向和纵向所需要的六边形个数。
S205,根据汇聚比例对交错图进行数据汇聚以得到汇聚地图。
具体地,根据上述汇聚比例,对如图4所示的交错图进行数据汇聚以得到如图5所示的汇聚地图,从图中可以看出,其包括多个矩形网格。
S206,对汇聚地图中的多个矩形网格进行网格编码,得到目标地图。
具体地,上述数据汇聚时,从基准点开始进行汇聚,得到汇聚地图,对汇聚地图中的多个矩形网格进行网格编码,以得到如图6所示的目标地图。举例来说,设六边形的横纵坐标轴上的序号为(hg_xno,hg_yno),汇聚后的矩形的横纵坐标轴上的序号为(rg_xno,hg_yno), 其中,a表示横向需要汇聚的六边形个数,b表示纵向需要汇聚的六边形个数。
S207,获取目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码。
S208,根据中心点对矩形编码进行坐标转换,以实现对目标地图中的多个矩形进行位置解析。
具体地,在图4中,将基准点旁序号为(1,1)的矩形的质心作为中心点,该中心点的墨卡托平面坐标为(Xrg1,Yrg1)=∑(Xhg,Yhg)/(a*b),其为矩形内所有六边形中心点的墨卡托平面坐标的平均值。基于此,图6中其他矩形的位置为:
Yrg=Yrg1+(rg_yno–1)*a*3*r
其中,Xrg表示矩形的横向坐标,Yrg表示矩形的纵向坐标。
S209,根据解析结果进行渲染。
实施本发明实施例,先获取平面地图以确定基准点坐标,再根据基准点坐标确定交错图,并根据交错图及预设的矩形面积得到目标地图,接着获取目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码,进一步地根据中心点及矩形编码对目标地图中的多个矩形网格进行位置解析,最后根据解析结果进行渲染;本实施例中提供了一种基于矩形的数据汇聚方式,该数据汇聚方式简单,减少了计算量,有利于后续渲染展示。
相应地,在上述实施例所提供的基于矩形网格的渲染方法的基础上,本发明实施例还提供了一种基于矩形网格的渲染装置。请参考图7,该基于矩形网格的渲染装置包括:
获取单元10,用于获取平面地图以确定基准点坐标,该平面地图包括多个蜂窝状网格;
第一处理单元11,用于根据基准点坐标得到交错图,该交错图的横向上多个六边形顺序排布,该交错图的纵向上多个六边形交错排布;
第二处理单元12,用于根据交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图,该目标地图包括多个经网格编码处理的矩形网格;
获取单元10,还用于获取目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码;
解析单元13,用于根据中心点以及矩形编码对目标地图中的多个矩形进行位置解析,得到解析结果;
渲染单元14,用于根据解析结果进行渲染。
作为本申请一种可选的实施方式,第一处理单元11具体用于:
根据基准点坐标对平面地图中的多个蜂窝状网格进行坐标转换及编码;
根据蜂窝状网格的六边形半径和边的关系,对坐标转换及编码后的平面地图中的多个六边形进行横向顺序排布及纵向交错排布,得到交错图。
作为本申请一种可选的实施方式,所述第二处理单元12具体用于:
根据交错图确定汇聚比例;
根据汇聚比例对交错图进行数据汇聚以得到汇聚地图,该汇聚地图包括多个矩形网格;
对汇聚地图中的多个矩形网格进行网格编码,得到目标地图。
作为本申请一种可选的实施方式,所述解析单元13具体用于:
根据中心点对矩形编码进行坐标转换,以实现对目标地图中的多个矩形进行位置解析。
需要说明的是,本实施例中渲染装置的具体工作流程,请参考前述渲染方法实施例部分的描述,在此不再赘述。
实施本发明实施例所提供的基于矩形网格的渲染装置,先获取平面地图以确定基准点坐标,再根据基准点坐标确定交错图,并根据交错图及预设的矩形面积得到目标地图,接着获取目标地图的中心点一级多个矩形网格的矩形编码,进一步地根据中心点及矩形编码对目标地图中的多个矩形网格进行位置解析,最后根据解析结果进行渲染;本实施例中提供了一种基于矩形的数据汇聚方式,该数据汇聚方式简单,减少了计算量,有利于后续渲染展示。
进一步地,在上述实施例所提供的基于矩形网格的渲染方法及渲染装置的基础上,本发明实施例还提供了另一种基于矩形网格的渲染装置。如图8所示,该基于矩形网格的渲染装置,可以包括:一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104,上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行:
获取平面地图以确定基准点坐标,所述平面地图包括多个蜂窝状网格;
根据所述基准点坐标得到交错图,所述交错图的横向上多个六边形顺序排布,所述交错图的纵向上多个六边形交错排布;
根据所述交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图,所述目标地图包括多个经网格编码处理的矩形网格;
获取所述目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码;
根据所述中心点以及矩形编码对所述目标地图中的多个矩形进行位置解析,得到解析结果;
根据所述解析结果进行渲染。
进一步地,所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行:
根据所述基准点坐标对所述平面地图中的多个蜂窝状网格进行坐标转换及编码;
根据所述蜂窝状网格的六边形半径和边的关系,对坐标转换及编码后的平面地图中的多个六边形进行横向顺序排布及纵向交错排布,得到所述交错图。
进一步地,所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行:
根据所述交错图确定汇聚比例;
根据所述汇聚比例对所述交错图进行数据汇聚以得到汇聚地图,所述汇聚地图包括多个矩形网格;
对所述汇聚地图中的多个矩形网格进行网格编码,得到所述目标地图。
进一步地,所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行:
根据所述中心点对所述矩形编码进行坐标转换,以实现对目标地图中的多个矩形进行位置解析。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器104还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设备103可执行本发明实施例提供的基于矩形网格的渲染方法的实施例中所描述的实现方式,在此不再赘述。
实施本发明实施例所提供的基于矩形方格的渲染装置,先获取平面地图以确定基准点坐标,再根据基准点坐标确定交错图,并根据交错图及预设的矩形面积得到目标地图,接着获取目标地图的中心点一级多个矩形网格的矩形编码,进一步地根据中心点及矩形编码对目标地图中的多个矩形网格进行位置解析,最后根据解析结果进行渲染;本实施例中提供了一种基于矩形的数据汇聚方式,该数据汇聚方式简单,减少了计算量,有利于后续渲染展示。
相应地,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现:上述基于矩形网格的渲染方法。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于矩形方格的渲染方法,其特征在于,包括:
获取平面地图以确定基准点坐标,所述平面地图包括多个蜂窝状网格;
根据所述基准点坐标得到交错图,所述交错图的横向上多个六边形顺序排布,所述交错图的纵向上多个六边形交错排布;
根据所述交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图,所述目标地图包括多个经网格编码处理的矩形网格;
获取所述目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码;
根据所述中心点以及矩形编码对所述目标地图中的多个矩形进行位置解析,得到解析结果;
根据所述解析结果进行渲染。
2.如权利要求1所述的基于矩形方格的渲染方法,其特征在于,根据所述基准点坐标得到交错图具体包括:
根据所述基准点坐标对所述平面地图中的多个蜂窝状网格进行坐标转换及编码;
根据所述蜂窝状网格的六边形半径和边的关系,对坐标转换及编码后的平面地图中的多个六边形进行横向顺序排布及纵向交错排布,得到所述交错图。
3.如权利要求2所述的基于矩形方格的渲染方法,其特征在于,根据所述交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图具体包括:
根据所述交错图确定汇聚比例;
根据所述汇聚比例对所述交错图进行数据汇聚以得到汇聚地图,所述汇聚地图包括多个矩形网格;
对所述汇聚地图中的多个矩形网格进行网格编码,得到所述目标地图。
4.如权利要求3所述的基于矩形方格的渲染方法,其特征在于,根据所述中心点以及矩形编码对所述目标地图中的多个矩形进行位置解析具体包括:
根据所述中心点对所述矩形编码进行坐标转换,以实现对目标地图中的多个矩形进行位置解析。
5.一种基于矩形方格的渲染装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取平面地图以确定基准点坐标,所述平面地图包括多个蜂窝状网格;
第一处理单元,用于根据所述基准点坐标得到交错图,所述交错图的横向上多个六边形顺序排布,所述交错图的纵向上多个六边形交错排布;
第二处理单元,用于根据所述交错图及预设的目标矩形的面积得到目标地图,所述目标地图包括多个经网格编码处理的矩形网格;
所述获取单元,还用于获取所述目标地图的中心点以及多个矩形网格的矩形编码;
解析单元,用于根据所述中心点以及矩形编码对所述目标地图中的多个矩形进行位置解析,得到解析结果;
渲染单元,用于根据所述解析结果进行渲染。
6.如权利要求5所述的基于矩形网格的渲染装置,其特征在于,所述第一处理单元具体用于:
根据所述基准点坐标对所述平面地图中的多个蜂窝状网格进行坐标转换及编码;
根据所述蜂窝状网格的六边形半径和边的关系,对坐标转换及编码后的平面地图中的多个六边形进行横向顺序排布及纵向交错排布,得到所述交错图。
7.如权利要求6所述的基于矩形网格的渲染装置,其特征在于,所述第二处理单元具体用于:
根据所述交错图确定汇聚比例;
根据所述汇聚比例对所述交错图进行数据汇聚以得到汇聚地图,所述汇聚地图包括多个矩形网格;
对所述汇聚地图中的多个矩形网格进行网格编码,得到所述目标地图。
8.如权利要求7所述的基于矩形网格的渲染装置,其特征在于,所述解析单元具体用于:
根据所述中心点对所述矩形编码进行坐标转换,以实现对目标地图中的多个矩形进行位置解析。
9.一种基于矩形方格的渲染装置,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Cited By (3)
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---|---|---|---|---|
CN109118586A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-01 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 逻辑地图的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109282823A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-29 | 大连航佳机器人科技有限公司 | 六边形网格地图的更新方法 |
CN114322986A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-12 | 深圳依时货拉拉科技有限公司 | 一种基于订单热度的蜂窝热点地图绘制方法和计算机设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6288721B1 (en) * | 1999-07-07 | 2001-09-11 | Litton Systems, Inc. | Rendering process and method for digital map illumination intensity shading |
CN103617282A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-03-05 | 北京捷泰天域信息技术有限公司 | 一种基于正多边形密铺的兴趣点属性显示方法 |
CN103839291A (zh) * | 2014-02-19 | 2014-06-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 构建三维地形的方法及装置 |
CN106780688A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-05-31 | 上海臻图信息技术有限公司 | 基于安卓平台的矢量地图矩形的实时渲染方法 |
-
2017
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6288721B1 (en) * | 1999-07-07 | 2001-09-11 | Litton Systems, Inc. | Rendering process and method for digital map illumination intensity shading |
CN103617282A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-03-05 | 北京捷泰天域信息技术有限公司 | 一种基于正多边形密铺的兴趣点属性显示方法 |
CN103839291A (zh) * | 2014-02-19 | 2014-06-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 构建三维地形的方法及装置 |
CN106780688A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-05-31 | 上海臻图信息技术有限公司 | 基于安卓平台的矢量地图矩形的实时渲染方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109118586A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-01 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 逻辑地图的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109118586B (zh) * | 2018-08-08 | 2023-05-02 | 珠海金山数字网络科技有限公司 | 逻辑地图的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109282823A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-29 | 大连航佳机器人科技有限公司 | 六边形网格地图的更新方法 |
CN114322986A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-12 | 深圳依时货拉拉科技有限公司 | 一种基于订单热度的蜂窝热点地图绘制方法和计算机设备 |
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