CN105070185B - 一种点要素群自动综合方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种点要素群自动综合方法，涉及地理信息系统和地理测绘领域。该方法：S1，确定网格最小空间分辨率和确定点要素密度聚合距离，即矩形网格边长；S2，在所述地图覆盖矩形网格；S3，依据网格最小空间分辨率和各类点要素符号当前显示尺寸，建立密度聚合计算模型；S4，按照符号不覆盖原则，结合密度聚合计算模型，实现矩形网格内点要素符号尺寸的动态展示。本申请避免点状要素群密密麻麻的显示效果，实现科学合理而且直观的密度聚合、自动综合的可视化效果，从而完善小比例尺下规模数量级的点群对象的可视化显示技术。

Description

一种点要素群自动综合方法
技术领域
本发明涉及地理信息系统和地理测绘领域，尤其涉及一种点要素群自动综合方法。
背景技术
控制点、独立地物等在地图上呈点群状表达，如何高效、合理地实现此类要素的自动综合是地图多尺度表达的重要问题。当前点群自动综合方法，一般是考虑比例尺、注记等因素，但相对缺少新增符号库后的自动综合方法的研究。随着地理测绘和地理信息技术的发展，更多种抽象为点状要素的地物要素类型的可视化需求日趋显著，因此对不同符号形状下的点群聚合分析，特别是小比例尺情况下，点群数量级相当庞大的情况下，点群密度聚合需要更准确、便捷的计算方法和显示技术来提高各类地理专题可视化需求。而现有10寸-24寸的普通显示器难以全局显示大尺度范围的点群问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种点要素群自动综合方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。
为了实现上述目的，本发明所述点要素群自动综合方法，该方法按照下述步骤实现：
S1，依据地理信息系统地图中网格最小空间分辨率和所述地图中显示的所有点要素符号尺寸，按照各类点要素在地图规定比例尺下的最大的符号尺寸确定点要素密度聚合距离，即矩形网格边长；
S2，在所述地图覆盖矩形网格，并对所述矩形网格进行行列排序；
S3，依据网格最小空间分辨率和各类点要素符号当前显示尺寸，建立密度聚合计算模型；
S4，按照符号不覆盖原则，在密度聚合计算模型的基础上，实现矩形网格内点要素符号尺寸的动态展示，并赋值给图层分类的图式图例。
优选地，步骤S3具体按照下述步骤实现：
S31，在确定网格最小空间分辨率的条件下，统计并记录每个矩形网格中每种点要素的个数；
S32，分别获取矩形网格中各类点要素的个数的最大值和最小值，然后依据所述最大值和最小值对每个矩形网格中各类点要素的个数总和做归一化处理，并将其作为每个矩形网格的归一化结果；
S33，根据每个矩形网格的归一化结果设定目标点要素符号在矩形网格中的展示大小，最后调用ArcGIS自带的聚合点工具，将聚合距离阈值范围内的相同点要素聚合为1个点要素符号。
更优选地，步骤S33具体按照下述方法实现:
A1，从点要素符号的标准库中调取目标点要素符号的标准大小；
A2，根据每个矩形网格的归一化结果，将目标点要素符号的标准大小进行缩放处理，使同一矩形网格中有重叠且相同的目标点要素符号变成1个符号。
更优选地，步骤A2中，还包括：将每个矩形网格的归一化结果与点要素符号的标准大小做回归值处理，并将回归值赋值在所述1个符号上。
优选地，步骤S3中，所述赋值表示每个矩形网格的目标点要素符号、个数和分布位置。
优选地，所述矩形网格边长表示相邻两个网格中心点的连线长度。
本发明的有益效果是：
本申请使有符号设计样式的点状要素群能够避免密密麻麻的显示效果，达到科学合理而且直观的密度聚合、自动综合的可视化效果，从而完善小比例尺下规模数量级的点群对象的可视化显示技术。
附图说明
图1是点要素群自动综合方法流程示意图；
图2是依据网格最小空间分辨率和各类点要素符号当前显示尺寸，建立密度聚合计算模型的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例
本发明所述点要素群自动综合方法，该方法按照下述步骤实现：
S1，依据地理信息系统地图中网格最小空间分辨率和所述地图中显示的所有点要素符号尺寸，按照各类点要素在地图规定比例尺下的最大的符号尺寸确定点要素密度聚合距离，即矩形网格边长；
S2，在所述地图覆盖矩形网格，并对所述矩形网格进行行列排序；
S3，依据网格最小空间分辨率和各类点要素符号当前显示尺寸，建立密度聚合计算模型；
S4，按照符号不覆盖原则，在密度聚合计算模型的基础上，实现矩形网格内点要素符号尺寸的动态展示，并赋值给图层分类的图式图例。
本实施例中，步骤S3具体按照下述步骤实现：
S31，在确定网格最小空间分辨率的条件下，统计并记录每个矩形网格中每种点要素的个数；
S32，分别获取矩形网格中各类点要素的个数的最大值和最小值，然后依据所述最大值和最小值对每个矩形网格中各类点要素的个数总和做归一化处理，并将其作为每个矩形网格的归一化结果；
S33，根据每个矩形网格的归一化结果调整目标点要素符号在矩形网格中的展示大小，最后调用ArcGIS自带的聚合点工具，将聚合距离阈值范围内的相同点要素聚合为1个点要素符号；更具体按照下述步骤实现：
A1，从点要素符号的标准库中调取目标点要素符号的标准大小；
A2，根据每个矩形网格的归一化结果，将不同矩形网格中目标点要素符号的标准大小进行缩放处理，使同一矩形网格中有重叠且相同的目标点要素符号变成1个符号。
步骤A2中，还包括：将每个矩形网格的归一化结果与点要素符号的标准大小做回归值处理，并将回归值赋值在所述1个符号上。
在步骤A2中，如果矩形网格的归一化的结果在0-1内，则点要素的符号大小不变，如果矩形网格的归一化的结果大于1，则点要素的符号大小等比例放大。
本实施例中，步骤S3中，所述赋值表示每个矩形网格的目标点要素符号、个数和分布位置。
本实施例中，所述矩形网格边长表示相邻两个网格中心点的连线长度。
本实施例中，网格最小空间分辨率用于定义可放置所有点要素坐标的坐标格网中的两个网格之间的距离。矩形网格大小是指地理信息系统所有点要素在地图规定比例尺下的最大的符号尺寸，所需要占据的最小矩形网格边长(或两个网格中心点的连线长度)。
如本领域技术人员知，在一般情况下，没有符号样式的点要素默认为很小的圆点，但当对多个不同专题类型的点要素进行专题分析时，需要知道该点要素的专题类型，例如水井、火电厂、排污口等等，所以需要用符号样式来展示分析。
通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：本申请使有符号设计样式的点状要素群能够避免密密麻麻的显示效果，达到科学合理而且直观的密度聚合、自动综合的可视化效果，从而完善小比例尺下规模数量级的点群对象的可视化显示技术。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种点要素群自动综合方法，其特征在于，该方法按照下述步骤实现：
S1，依据地理信息系统地图中网格最小空间分辨率和所述地图中显示的所有点要素符号尺寸，按照各类点要素在地图规定比例尺下的最大的符号尺寸确定点要素密度聚合距离，即矩形网格边长；
S2，在所述地图覆盖矩形网格，并对所述矩形网格进行行列排序；
S3，依据网格最小空间分辨率和各类点要素符号当前显示尺寸，建立密度聚合计算模型；
S4，按照符号不覆盖原则，在密度聚合计算模型的基础上，实现矩形网格内点要素符号尺寸的动态展示，并赋值给图层分类的图式图例；
步骤S3具体按照下述步骤实现：
S31，在确定网格最小空间分辨率的条件下，统计并记录每个矩形网格中每种点要素的个数；
S32，分别获取矩形网格中各类点要素的个数的最大值和最小值，然后依据所述最大值和最小值对每个矩形网格中各类点要素的个数总和做归一化处理，并将其作为每个矩形网格的归一化结果；
S33，根据每个矩形网格的归一化结果设定目标点要素符号在矩形网格中的展示大小，最后调用ArcGIS自带的聚合点工具，将聚合距离阈值范围内的相同点要素聚合为1个点要素符号。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤S33具体按照下述方法实现:
A1，从点要素符号的标准库中调取目标点要素符号的标准大小；
A2，根据每个矩形网格的归一化结果，将目标点要素符号的标准大小进行缩放处理，使同一矩形网格中有重叠且相同的目标点要素符号变成1个符号。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，步骤A2中，还包括：将每个矩形网格的归一化结果与点要素符号的标准大小做回归值处理，并将回归值赋值在所述1个符号上。
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，步骤A2中，所述赋值表示每个矩形网格的目标点要素符号、个数和分布位置。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述矩形网格边长表示相邻两个网格中心点的连线长度。
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