CN107992020A - 一种基于大数据的联锁自动测试系统及方法 - Google Patents
一种基于大数据的联锁自动测试系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107992020A CN107992020A CN201711091378.7A CN201711091378A CN107992020A CN 107992020 A CN107992020 A CN 107992020A CN 201711091378 A CN201711091378 A CN 201711091378A CN 107992020 A CN107992020 A CN 107992020A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- interlocking
- test
- tested
- machine
- station
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0221—Preprocessing measurements, e.g. data collection rate adjustment; Standardization of measurements; Time series or signal analysis, e.g. frequency analysis or wavelets; Trustworthiness of measurements; Indexes therefor; Measurements using easily measured parameters to estimate parameters difficult to measure; Virtual sensor creation; De-noising; Sensor fusion; Unconventional preprocessing inherently present in specific fault detection methods like PCA-based methods
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于大数据的联锁自动测试系统及方法,系统包括:联锁自动测试装置以及设置在各个运营车站处的数据采集装置;联锁自动测试装置包括:仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器;数据采集装置分别用于采集对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息;集中控制器根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例,以及根据每条测试用例设计的测试内容控制所述仿真IO设备、仿真命令控制设备向待测试联锁机进行相应的信息输入,并检测待测试联锁机的输出是否与测试用例中的目标输出结果一致以完成对待测试联锁机的测试。本发明提供的联锁自动测试系统,在提高测试效率的同时也使得测试更加完备。
Description
技术领域
本发明涉及轨道运输技术领域,具体涉及一种基于大数据的联锁自动测试系统及方法。
背景技术
安全是铁路运输永恒的主题,也是最核心的问题。只有保证了安全,铁路运输才有其意义。在车站内有许多线路,这些线路的两端,都以道岔连接着。根据道岔的不同位置而组成不同的进路,列车是否能进入进路,是用信号机来指挥的。如果信号机显示的信号是指示列车进入某一股道,而道岔的开通位置却是开通另一股道,这就有发生行车事故的危险。为了保证安全,就必须使信号机、进路和道岔三者之间有着一定的相互制约关系,这种关系称为联锁。联锁系统是铁路信号领域的最基础最核心的安全保障系统,是保障铁路车站列车或机车作业安全的关键软件,而高效、充分的测试对于保证其安全性具有举足轻重的作用。
现今的软件测试大多数还是以手工测试为主,手工测试存在测试不充分与测试效率低下等弊病。虽然有些公司或者专业机构已经开始是用自动化测试工具测试联锁系统,但是其思路与手工测试并无二致,都是以人为设计的固定的测试用例进行测试。例如,人为设计的固定的测试用例测试内容均是由测试人员根据联锁系统功能需求进行设计或者是根据以往经验进行设计的,这种方式的测试只能保证满足了功能需求,满足了测试者所能想到的场景的测试,而对于未想到的场景有不可预知性。举个例子,2009年时上海地铁1号线发生侧冲事故,这个事故的原因就是联锁系统有着极大的关联,也是测试场景不充分所导致的。
此外,由于研发人员和运营人员面对着不同的产品运行逻辑。研发人员针对产品的正常工作逻辑进行测试、对于部分异常逻辑也进行测试,然而,研发人员毕竟不是天天操作着被测试的设备,有些在研发人员看起来绝对不会出现的逻辑组合,对于运营人员来说,由于现场其它设备的影响、运营计划的影响等,所谓“绝对不会出现的逻辑组合”可能是现场的情况下就是合理且可以理解的,这就造成了研发人员的人工测试或所谓“自动化测试”无法模拟现场运营人员的全部操作。同时,现场运营人员也没有途径将自己的全部操作反馈给研发人员。即使发生故障,研发人员也只能对设备本身的故障进行分析,而无法复现现场运营人员当时全部操作过程。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种基于大数据的联锁自动测试系统及方法,本发明提供的基于大数据的联锁自动测试系统,在提高测试效率的同时也使得测试更加完备。
为解决上述技术问题,本发明提供以下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种基于大数据的联锁自动测试系统,包括:联锁自动测试装置以及设置在各个运营车站处的数据采集装置;
其中,所述联锁自动测试装置包括:仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器,所述集中控制器分别与仿真IO设备以及仿真命令控制设备连接,且所述集中控制器、仿真IO设备、仿真命令控制设备分别与待测试联锁机连接;
所述数据采集装置分别用于采集对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息,并将采集的工作状态信息发送至所述集中控制器;其中,每个运营车站处的联锁系统至少包括联锁机、IO机柜和现地控制工作站;
所述集中控制器根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例,以及,根据每条测试用例设计的测试内容控制所述仿真IO设备、仿真命令控制设备向待测试联锁机进行相应的信息输入,并检测所述待测试联锁机的输出是否与测试用例中的目标输出结果一致以完成对待测试联锁机的测试;
其中,所述仿真IO设备在所述集中控制器的控制下向待测试联锁机输入相应的IO机柜状态信息并响应待测试联锁机的联锁驱动信息;所述仿真命令控制设备模拟用户向待测试联锁机输入相应的命令信息并接收待测试联锁机的联锁反馈信息。
进一步地,所述数据采集装置与对应运营车站处的联锁维护工作站连接,通过联锁维护工作站获取对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息;其中,对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息包括对应运营车站处的联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息;所述联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息包括:联锁机每个变化时刻的状态数据,IO机柜中每一个继电器的吸起、落下状态数据以及现地控制工作站的操作记录数据。
进一步地,所述数据采集装置通过维护网与运营车站处的联锁维护工作站连接。
进一步地,所述数据采集装置通过公共网络连接到云端并通过云端将采集的工作状态信息发送至所述集中控制器。
进一步地,所述联锁自动测试装置还包括:其他仿真设备,所述其他仿真设备分别与所述集中控制器以及待测试联锁机连接,所述其他仿真设备用于在所述集中控制器的控制下向所述待测试联锁机进行相应的输入;其中,所述其他仿真设备包括ZC服务器仿真机、LEU服务器仿真机和VOBC设备仿真机中的至少一种。
进一步地,所述集中控制器在根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例时,根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息,将各运营车站处的联锁系统的复杂联锁控制场景分解成多个单一联锁控制场景,并针对每个单一联锁控制场景分别设计对应的测试用例。
第二方面,本发明还提供了一种基于上面任一项所述的联锁自动测试系统的联锁自动测试方法,包括:
将待测试联锁机与所述联锁自动测试装置中的仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器分别连接,并启动所述仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器;
启动位于各运营车站处的数据采集装置以获取各运营车站处的联锁系统的工作状态信息;
所述集中控制器根据各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例,以及根据每条测试用例设计的测试内容控制所述仿真IO设备、仿真命令控制设备向待测试联锁机进行相应的信息输入,并检测所述待测试联锁机的输出是否与测试用例中的目标输出结果一致以完成对待测试联锁机的测试。
进一步地,所述数据采集装置与对应运营车站处的联锁维护工作站连接,通过联锁维护工作站获取对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息;其中,对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息包括对应运营车站处的联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息;所述联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息包括:联锁机每个变化时刻的状态数据,IO机柜中每一个继电器的吸起、落下状态数据以及现地控制工作站的操作记录数据。
进一步地,所述数据采集装置通过维护网与运营车站处的联锁维护工作站连接。
进一步地,所述数据采集装置通过公共网络连接到云端并通过云端将采集的工作状态信息发送至所述集中控制器。
进一步地,所述联锁自动测试装置还包括:其他仿真设备,所述其他仿真设备分别与所述集中控制器以及待测试联锁机连接,所述其他仿真设备用于在所述集中控制器的控制下向所述待测试联锁机进行相应的输入;其中,所述其他仿真设备包括ZC服务器仿真机、LEU服务器仿真机和VOBC设备仿真机中的至少一种。
进一步地,所述集中控制器在根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例时,根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息,将各运营车站处的联锁系统的复杂联锁控制场景分解成多个单一联锁控制场景,并针对每个单一联锁控制场景分别设计对应的测试用例。由上述技术方案可知,本发明提供的基于大数据的联锁自动测试系统,通过获取各运营车站处的联锁系统的工作状态信息作为生成测试用例的参考数据,并在此基础上,通过仿真设备代替IO机柜、现地控制工作站等真实设备,由集中控制器统一控制,根据测试用例,使用仿真设备模拟输入给联锁系统,经过联锁系统处理,接收联锁输出信息,验证结果是否正确,以完成联锁自动测试。可见,本发明将时下流行的大数据技术与传统的轨道交通技术相结合,衍生出一种新的联锁系统测试方案,通过少量设备,实现联锁系统的自动测试,替代人工重复性测试工作;本发明通过持续采集位于各运营车站处的联锁系统的工作状态,形成大数据,经过处理后,形成有效的测试用例进行测试,可以覆盖更多的场景,使得测试更加完备。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有联锁系统的结构示意图;
图2是本发明一实施例提供的基于大数据的联锁自动测试系统的一种结构示意图;
图3是数据采集装置在现有联锁系统中的部署示意图;
图4是简单线路示意图;
图5是本发明一实施例提供的基于大数据的联锁自动测试系统的另一种结构示意图;
图6是本发明另一实施例提供的联锁自动测试方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在介绍本发明实施例提供的基于大数据的联锁自动测试系统之前,先介绍一下现有技术中联锁系统的基本结构或组成,如图1所示,联锁系统主要由联锁主机、IO机柜、现地控制工作站、联锁维护工作站组成。联锁系统的处理单元就是联锁机,也就是被测试的对象;IO机柜,顾名思义,就是输入输出机柜,由大量的继电器组成,是联锁系统采集、驱动线路上信号机、道岔等物理设备的转达器;现地控制工作站,是一个人机交互设备,由用户操作,给联锁机发送命令,由联锁处理用户的命令;联锁维护工作站,顾名思义,是一个维护设备,实时监测联锁的工作状态,做相应的记录。
根据联锁系统的结构,可以看出联锁系统的工作流程为:实时通过IO机柜采集线路上设备的状态,发送给现地控制工作站显示,用户根据这些信息及列车运营计划,在现地控制工作站上操作,给联锁机发送控制命令,联锁机收到命令后根据从IO机柜采集的设备状态,结合自身复杂的逻辑检查条件,确定是否执行命令,若执行命令,则驱动IO机柜中的继电器动作,以操作线路上的设备(比如:使道岔转动、开放信号机等),若由于联锁条件不满足,不能够执行命令,则将原因发送给现地控制工作站,提示给用户。与此同时,联锁机收到的所有命令及采集、驱动的IO机柜的状态,均由联锁维护工作站记录。
根据联锁系统的工作流程,可以看出联锁系统对外基本接口设备包括:现地控制工作站、IO机柜、联锁维护工作站。本发明的实现方案也是基于该种结构设计的。用户的每一个操作命令,对于联锁来说都是一条输入信息,此时采集到的IO机柜信息是另一条输入信息,联锁将两条信息进行逻辑处理,生成输出信息进行输出,即完成了联锁功能。
基于上述联锁系统的工作原理,本发明提供的基于大数据的联锁自动测试系统,依托部署在各车站处的数据采集装置采集大量车站现场联锁系统的工作数据,经过综合处理后,生成测试用例,然后通过仿真设备代替联锁系统中的IO机柜、现地控制工作站等真实设备,由集中控制器统一控制,根据测试用例,使用仿真设备模拟输入给联锁系统,经过联锁系统处理,接收联锁输出信息,验证结果是否正确,以完成联锁测试。下面通过具体实施例对本发明提供的联锁自动测试系统进行详细介绍说明。
本发明一实施例提供了一种基于大数据的联锁自动测试系统,参见图2,该系统包括:联锁自动测试装置以及设置在各个运营车站处的数据采集装置;
其中,所述联锁自动测试装置包括:仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器,所述集中控制器分别与仿真IO设备以及仿真命令控制设备连接,且所述集中控制器、仿真IO设备、仿真命令控制设备分别与待测试联锁机连接;
所述数据采集装置分别用于采集对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息,并将采集的工作状态信息发送至所述集中控制器;其中,每个运营车站处的联锁系统至少包括联锁机、IO机柜和现地控制工作站;
所述集中控制器根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例,以及,根据每条测试用例设计的测试内容控制所述仿真IO设备、仿真命令控制设备向待测试联锁机进行相应的信息输入,并检测所述待测试联锁机的输出是否与测试用例中的目标输出结果一致以完成对待测试联锁机的测试;
其中,所述仿真IO设备在所述集中控制器的控制下向待测试联锁机输入相应的IO机柜状态信息并响应待测试联锁机的联锁驱动信息;所述仿真命令控制设备模拟用户向待测试联锁机输入相应的命令信息并接收待测试联锁机的联锁反馈信息。
根据上述关于联锁系统工作原理的描述中可得知,联锁维护工作站记录有联锁系统工作的所有状态信息,包括收到的命令及采集到的IO机柜信息、驱动信息。这些信息数据利用起来,就形成了大数据的数据库。因此,在利用数据采集装置采集对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息时,参见图3,优选地,可以将数据采集装置与对应车站处的联锁维护工作站连接,并在接收到联锁系统工作状态数据后,通过互联网传送到云端,由云端发生集中控制器。可见,本发明实施例提供的技术方案,是在运营人员所在的运营车站处,增加一个数据采集装置,该数据采集装置通过联锁维护工作站,对联锁机、IO机柜、现地控制工作站的所有操作、状态变化进行记录,记录的数据主要包括联锁机每个变化时刻的状态数据;IO机柜中每一个继电器的吸起、落下状态数据;现地控制工作站操作记录数据,其中,记录的联锁机每个变化时刻的状态数据是现有的MSS服务器所不能详细记录的,对于IO机柜的数据及现地控制工作站操作记录数据,MSS服务器并不具有将其结合的能力。其中,MSS服务器为ALSTOM公司的产品,MSS服务器位于监测维护中心,接收由集中站的MSS站机采集的监测数据,监测数据包括联锁、ATC、ATS、DCS等系统的状态信息。
在具体实施时,数据采集装置可以通过维护网连接到联锁维护工作站和ATS。数据采集设备还可以通过公共网络连接到云端,通过云端将采集的数据传输到图2的集中控制器,以便研发人员对运营人员的所有操作进行大数据分析。
可以理解的是,虽然每条线路、每个不同的车站,可能具有不同的数据(区间长度、道岔数量等),但是联锁机的底层处理逻辑都是相同的,因此,可以用已经运行的车站和线路的联锁机的实际操作,作为大数据的输入数据来测试待开通的车站和线路的联锁机的功能。
经过各数据采集装置的数据采集,云端已经存储大量联锁工作状态信息数据,这些数据全部都是用户实际使用过程中的场景数据,也是背景技术的缺陷最缺失的场景数据。集中控制器根据记录的用户操作信息以及当时联锁采集到的IO机柜信息,集合通用联锁逻辑,生成测试用例。
举个例子,参见图4,当用户要办理F5-F1进路,根据联锁关系,联锁需要检查下述A-D这些基本条件:
A:F5信号机是否故障;
B:7DG区段是否已经有列车占用;
C:F3、F1信号机是否已经开放;
D:道岔7是否在定位;
而这些状态是从IO机柜采集到的,根据这些,就可以生成如下表1所示的测试用例:
表1
经过排列组合,会有120种情况,但是只有一种情况才能输出成功。
可以理解的是,所述集中控制器在根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例时,根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息,将各运营车站处的联锁系统的复杂联锁控制场景分解成多个单一联锁控制场景,并针对每个单一联锁控制场景分别设计对应的测试用例。
需要说明的是,对于复杂的联锁控制场景,可能是用户进行了很多的操作,也可能是IO机柜采集信息有很多的变化,可以通过事件进行拆分,既可以通过收到的用户命令来拆分(例如将接收到的用户命令一条条拆分开,形成多个对应的简单场景,进而针对每个简单场景生成对应的测试用例),也可通过关键设备IO机柜采集信息的变化来拆分,将一个持续时间很长的复杂场景,拆分成若干的简单场景,生成测试用例。
如图2所示,集中控制器连接到仿真IO设备、仿真命令控制设备。集中控制器将在现场的数据采集装置采集到的联锁机、IO机柜、现地控制工作站的数据发送给仿真IO设备(对应于IO机柜,用于对IO机柜的操作进行模拟)、仿真命令控制设备(对应于现地控制工作站,用于对现地控制工作站的操作进行模拟)。仿真IO设备和仿真命令控制设备对待测试的联锁机进行输出,根据对待测试的联锁机的反馈来检测对待测试联锁机是否存在问题。
作为一个优选实施例,参见图5,集中控制器还可以连接到其它设备(如ZC(区域控制器)服务器、LEU(地面电子单元)服务器、VOBC(车载控制器)设备等)的仿真机(图5中叫做其他仿真设备)。当集中控制器连接到其它设备的仿真机时,所述其他设备的仿真机会在所述集中控制器的控制下向所述待测试联锁机进行相应的输入。相应地,当其它设备(如ZC服务器、MSS服务器等)的仿真机连接到待测试的联锁机时,其它设备的仿真机也对待测试的联锁机进行输出,待测试的联锁机根据仿真IO设备、仿真命令控制设备、其它设备的仿真机三者的输入做出响应,根据待测试的联锁机的响应来判断该待测试的联锁机是否存在问题。
当测试用例生成后,集中控制器轮询每一条测试用例,控制仿真IO设备、仿真命令控制设备、其他设备仿真设备,对待测试联锁机进行输入,检测联锁机的输出,对照测试用例,完成联锁系统的测试。
参见图2,仿真IO设备用于给待测试联锁机输入IO机柜状态信息,响应联锁驱动信息;仿真命令控制设备用户模拟用户向待测试联锁机发送命令信息,并接收联锁反馈信息;其他设备仿真设备用于预留制造未来可能出现的输入条件;集中控制器则是总体控制,验证结果。
可以理解的是,图1和图3中的联锁机是在已开通的线路上工作的联锁机,图2和图5中的联锁机是待测试的联锁机。
可见,本发明实施例提供的基于大数据的联锁自动测试系统,能够在不影响既有的已开通的线路运营的情况下,采集大量联锁系统工作状态数据,作为测试依据,对新开发产品进行自动化测试。可见,该系统将新兴技术(大数据云计算)与传统行业(轨道交通)相结合,发散思维,极大地节省了人力资源,最为关键的是,该系统通过大量现场用户数据的采集、分析,能够形成较为完备的测试用例库,对联锁系统测试工作产生不可估量的影响。
本发明实施例提供的基于大数据的联锁自动测试系统,一经部署、使用,便可极大地节省人工重复性体力劳动,针对单一场景、单一命令的测试可以实现全覆盖;针对一些当前必须由人工执行的复杂场景方案,也可实现自动测试;对于测试用例和测试场景,比起目前只能由人工设计的方式,本方案依据现场实际数据生成的测试用例和测试场景会丰富许多(例如包含测试人员根本想不到的测试用例或测试场景)。该联锁自动测试系统一旦使用,可以使得联锁系统的测试工作变得轻松、全面、稳定、准确。
由上面描述可知,本发明实施例提供的基于大数据的联锁自动测试系统,通过获取各运营车站处的联锁系统的工作状态信息作为生成测试用例的参考数据,并在此基础上,通过仿真设备代替IO机柜、现地控制工作站等真实设备,由集中控制器统一控制,根据测试用例,使用仿真设备模拟输入给联锁系统,经过联锁系统处理,接收联锁输出信息,验证结果是否正确,以完成联锁自动测试。可见,本发明实施例将时下流行的大数据技术与传统的轨道交通技术相结合,衍生出一种新的联锁系统测试方案,通过少量设备,实现联锁系统的自动测试,替代人工重复性测试工作;本发明实施例通过持续采集位于各运营车站处的联锁系统的工作状态,形成大数据,经过处理后,形成有效的测试用例进行测试,可以覆盖更多的场景,使得测试更加完备。
基于相同的发明构思,本发明另一实施例提供了一种联锁自动测试方法,该方法基于上面实施例所述的联锁自动测试系统,参见图6,该方法包括如下步骤:
步骤101:将待测试联锁机与所述联锁自动测试装置中的仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器分别连接,并启动所述仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器。
步骤102:启动位于各运营车站处的数据采集装置以获取各运营车站处的联锁系统的工作状态信息。
步骤103:所述集中控制器根据各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例,以及根据每条测试用例设计的测试内容控制所述仿真IO设备、仿真命令控制设备向待测试联锁机进行相应的信息输入,并检测所述待测试联锁机的输出是否与测试用例中的目标输出结果一致以完成对待测试联锁机的测试。
可以理解的是,所述数据采集装置与对应运营车站处的联锁维护工作站连接,通过联锁维护工作站获取对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息;其中,对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息包括对应运营车站处的联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息;所述联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息包括:联锁机每个变化时刻的状态数据,IO机柜中每一个继电器的吸起、落下状态数据以及现地控制工作站的操作记录数据。
在一种优选实施方式中,所述数据采集装置通过维护网与运营车站处的联锁维护工作站连接。
在一种优选实施方式中,所述数据采集装置通过公共网络连接到云端并通过云端将采集的工作状态信息发送至所述集中控制器。
在一种优选实施方式中,所述联锁自动测试装置还包括:其他仿真设备,所述其他仿真设备分别与所述集中控制器以及待测试联锁机连接,所述其他仿真设备用于在所述集中控制器的控制下向所述待测试联锁机进行相应的输入;其中,所述其他仿真设备包括ZC服务器仿真机、LEU服务器仿真机和VOBC设备仿真机中的至少一种。
在一种优选实施方式中,所述集中控制器在根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例时,根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息,将各运营车站处的联锁系统的复杂联锁控制场景分解成多个单一联锁控制场景,并针对每个单一联锁控制场景分别设计对应的测试用例。
由于本实施例提供的联锁自动测试方法采用上述联锁自动测试系统实现,故其原理和效果类似,具体可参见上述实施例,此处不再赘述。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种基于大数据的联锁自动测试系统,其特征在于,包括:联锁自动测试装置以及设置在各个运营车站处的数据采集装置;
其中,所述联锁自动测试装置包括:仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器,所述集中控制器分别与仿真IO设备以及仿真命令控制设备连接,且所述集中控制器、仿真IO设备、仿真命令控制设备分别与待测试联锁机连接;
所述数据采集装置分别用于采集对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息,并将采集的工作状态信息发送至所述集中控制器;其中,每个运营车站处的联锁系统至少包括联锁机、IO机柜和现地控制工作站;
所述集中控制器根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例,以及,根据每条测试用例设计的测试内容控制所述仿真IO设备、仿真命令控制设备向待测试联锁机进行相应的信息输入,并检测所述待测试联锁机的输出是否与测试用例中的目标输出结果一致以完成对待测试联锁机的测试;
其中,所述仿真IO设备在所述集中控制器的控制下向待测试联锁机输入相应的IO机柜状态信息并响应待测试联锁机的联锁驱动信息;所述仿真命令控制设备模拟用户向待测试联锁机输入相应的命令信息并接收待测试联锁机的联锁反馈信息。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据采集装置与对应运营车站处的联锁维护工作站连接,通过联锁维护工作站获取对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息;其中,对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息包括对应运营车站处的联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息;所述联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息包括:联锁机每个变化时刻的状态数据,IO机柜中每一个继电器的吸起、落下状态数据以及现地控制工作站的操作记录数据。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述数据采集装置通过维护网与运营车站处的联锁维护工作站连接。
4.根据权利要求1~3任一项所述的系统,其特征在于,所述数据采集装置通过公共网络连接到云端并通过云端将采集的工作状态信息发送至所述集中控制器。
5.根据权利要求1~3任一项所述的系统,其特征在于,所述联锁自动测试装置还包括:其他仿真设备,所述其他仿真设备分别与所述集中控制器以及待测试联锁机连接,所述其他仿真设备用于在所述集中控制器的控制下向所述待测试联锁机进行相应的输入;其中,所述其他仿真设备包括ZC服务器仿真机、LEU服务器仿真机和VOBC设备仿真机中的至少一种。
6.根据权利要求1~3任一项所述的系统,其特征在于,所述集中控制器在根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例时,根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息,将各运营车站处的联锁系统的复杂联锁控制场景分解成多个单一联锁控制场景,并针对每个单一联锁控制场景分别设计对应的测试用例。
7.一种基于如权利要求1~6任一项所述的联锁自动测试系统的联锁自动测试方法,其特征在于,包括:
将待测试联锁机与所述联锁自动测试装置中的仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器分别连接,并启动所述仿真IO设备、仿真命令控制设备和集中控制器;
启动位于各运营车站处的数据采集装置以获取各运营车站处的联锁系统的工作状态信息;
所述集中控制器根据各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例,以及根据每条测试用例设计的测试内容控制所述仿真IO设备、仿真命令控制设备向待测试联锁机进行相应的信息输入,并检测所述待测试联锁机的输出是否与测试用例中的目标输出结果一致以完成对待测试联锁机的测试。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置与对应运营车站处的联锁维护工作站连接,通过联锁维护工作站获取对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息;其中,对应运营车站处的联锁系统的工作状态信息包括对应运营车站处的联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息;所述联锁机、IO机柜以及现地控制工作站的所有操作信息以及状态变化信息包括:联锁机每个变化时刻的状态数据,IO机柜中每一个继电器的吸起、落下状态数据以及现地控制工作站的操作记录数据。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置通过维护网与运营车站处的联锁维护工作站连接。
10.根据权利要求7~9任一项所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置通过公共网络连接到云端并通过云端将采集的工作状态信息发送至所述集中控制器。
11.根据权利要求7~9任一项所述的方法,其特征在于,所述联锁自动测试装置还包括:其他仿真设备,所述其他仿真设备分别与所述集中控制器以及待测试联锁机连接,所述其他仿真设备用于在所述集中控制器的控制下向所述待测试联锁机进行相应的输入;其中,所述其他仿真设备包括ZC服务器仿真机、LEU服务器仿真机和VOBC设备仿真机中的至少一种。
12.根据权利要求7~9任一项所述的方法,其特征在于所述集中控制器在根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息设计用于测试待测试联锁机的测试用例时,根据接收到的各运营车站处的联锁系统的工作状态信息,将各运营车站处的联锁系统的复杂联锁控制场景分解成多个单一联锁控制场景,并针对每个单一联锁控制场景分别设计对应的测试用例。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711091378.7A CN107992020B (zh) | 2017-11-08 | 2017-11-08 | 一种基于大数据的联锁自动测试系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711091378.7A CN107992020B (zh) | 2017-11-08 | 2017-11-08 | 一种基于大数据的联锁自动测试系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107992020A true CN107992020A (zh) | 2018-05-04 |
CN107992020B CN107992020B (zh) | 2019-08-23 |
Family
ID=62030210
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711091378.7A Active CN107992020B (zh) | 2017-11-08 | 2017-11-08 | 一种基于大数据的联锁自动测试系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107992020B (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109649447A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-19 | 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 | 一种分散自律调度集中车站自律机数据自动测试方法及系统 |
CN109688599A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-04-26 | 北京华力创通科技股份有限公司 | 终端测试仪分组域调度方法及装置 |
CN111737074A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-10-02 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 用于城轨区域控制器的设备测试系统及方法 |
CN111949008A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-17 | 青岛海信微联信号有限公司 | 区域控制器的测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112124378A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-25 | 卡斯柯信号(北京)有限公司 | 一种联锁与ats的点对点自动测试方法及装置 |
CN112230562A (zh) * | 2020-08-25 | 2021-01-15 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 一种城轨全电子联锁仿真测试系统及方法 |
CN112306039A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-02-02 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 一种全电子联锁系统调试方法及系统 |
CN112446434A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-05 | 交控科技股份有限公司 | 基于图像识别的联锁设备检测方法及系统 |
CN113268415A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-17 | 卡斯柯信号(成都)有限公司 | 一种基于测试用例的联锁规则自动测试系统及方法 |
CN113726549A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-11-30 | 中国铁道科学研究院集团有限公司 | 一种高速铁路计算机联锁系统仿真方法、装置及存储介质 |
CN113741385A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 比亚迪汽车工业有限公司 | 轨道信号测试系统 |
TWI837998B (zh) * | 2022-12-08 | 2024-04-01 | 欣銓科技股份有限公司 | 訊號切換及驗證裝置和訊號驗證系統 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102663164A (zh) * | 2012-03-16 | 2012-09-12 | 北京邮电大学 | 基于多目标测试用例生成的通行控制算法测试装置与方法 |
CN103744781A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-04-23 | 北京交控科技有限公司 | 一种联锁软件的测试方法和测试系统 |
CN103744415A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-04-23 | 北京交控科技有限公司 | 地铁cbtc系统测试方法及装置 |
CN103838675A (zh) * | 2014-03-21 | 2014-06-04 | 上海富欣智能交通控制有限公司 | 计算机联锁系统自动生成测试用例的方法 |
CN103885439A (zh) * | 2014-03-21 | 2014-06-25 | 上海富欣智能交通控制有限公司 | 铁路信号计算机联锁系统的自动化测试系统 |
-
2017
- 2017-11-08 CN CN201711091378.7A patent/CN107992020B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102663164A (zh) * | 2012-03-16 | 2012-09-12 | 北京邮电大学 | 基于多目标测试用例生成的通行控制算法测试装置与方法 |
CN103744415A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-04-23 | 北京交控科技有限公司 | 地铁cbtc系统测试方法及装置 |
CN103744781A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-04-23 | 北京交控科技有限公司 | 一种联锁软件的测试方法和测试系统 |
CN103838675A (zh) * | 2014-03-21 | 2014-06-04 | 上海富欣智能交通控制有限公司 | 计算机联锁系统自动生成测试用例的方法 |
CN103885439A (zh) * | 2014-03-21 | 2014-06-25 | 上海富欣智能交通控制有限公司 | 铁路信号计算机联锁系统的自动化测试系统 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109649447B (zh) * | 2018-12-21 | 2021-08-10 | 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 | 一种分散自律调度集中车站自律机数据自动测试方法及系统 |
CN109649447A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-19 | 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 | 一种分散自律调度集中车站自律机数据自动测试方法及系统 |
CN109688599A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-04-26 | 北京华力创通科技股份有限公司 | 终端测试仪分组域调度方法及装置 |
CN113741385A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 比亚迪汽车工业有限公司 | 轨道信号测试系统 |
CN111737074A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-10-02 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 用于城轨区域控制器的设备测试系统及方法 |
CN111949008A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-17 | 青岛海信微联信号有限公司 | 区域控制器的测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112230562A (zh) * | 2020-08-25 | 2021-01-15 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 一种城轨全电子联锁仿真测试系统及方法 |
CN112124378A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-25 | 卡斯柯信号(北京)有限公司 | 一种联锁与ats的点对点自动测试方法及装置 |
CN112306039A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-02-02 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 一种全电子联锁系统调试方法及系统 |
CN112306039B (zh) * | 2020-10-15 | 2022-03-11 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 一种全电子联锁系统调试方法及系统 |
CN112446434A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-05 | 交控科技股份有限公司 | 基于图像识别的联锁设备检测方法及系统 |
CN113268415A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-17 | 卡斯柯信号(成都)有限公司 | 一种基于测试用例的联锁规则自动测试系统及方法 |
CN113726549A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-11-30 | 中国铁道科学研究院集团有限公司 | 一种高速铁路计算机联锁系统仿真方法、装置及存储介质 |
CN113726549B (zh) * | 2021-07-21 | 2024-02-20 | 中国铁道科学研究院集团有限公司 | 一种高速铁路计算机联锁系统仿真方法、装置及存储介质 |
TWI837998B (zh) * | 2022-12-08 | 2024-04-01 | 欣銓科技股份有限公司 | 訊號切換及驗證裝置和訊號驗證系統 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107992020B (zh) | 2019-08-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107992020B (zh) | 一种基于大数据的联锁自动测试系统及方法 | |
CN106802862B (zh) | 列车运行控制系统安全关键软件自动测试平台 | |
CN105005658B (zh) | 变电站综自系统设备逻辑仿真方法 | |
CN102616253A (zh) | 铁路信号控制模拟系统 | |
CN109754663B (zh) | 变电运维作业全流程仿真培训评价实现方法及装置 | |
CN102103806A (zh) | 轨道交通多工种联合演练仿真培训系统 | |
CN107562625A (zh) | 一种用于计算机联锁软件模拟自动测试系统及其方法 | |
CN105957422B (zh) | 基于人工设置联锁逻辑缺陷的联锁工程师培训系统 | |
CN112000557A (zh) | 轨道交通信号系统自动化测试装置 | |
CN105892383A (zh) | 核电站报警仿真及报警诊断系统和方法 | |
GB2561073A (en) | Isolation management system and isolation management method | |
CN112000558A (zh) | 轨道交通信号系统自动化测试用例生成方法 | |
CN112874588B (zh) | 一种轨道交通互联互通信号系统的测试系统 | |
CN106779095A (zh) | 基于kmp算法的智能变电站设备软压板校核的方法 | |
CN108172082A (zh) | 一种用于变电运行培训仿真的自动评估方法 | |
CN201918047U (zh) | 轨道交通多工种联合演练仿真培训系统 | |
Yan et al. | An automated accident causal scenario identification method for fully automatic operation system based on STPA | |
CN110515372A (zh) | 一种基于现场继电部署的联锁信号设备仿真测试系统 | |
CN113570253A (zh) | 一种动态场景的考核方法、系统、电子设备及存储介质 | |
Yan et al. | A failure mapping and genealogical research on metro operational incidents | |
CN102479447A (zh) | 一种城市轨道交通救援仿真信息处理方法及装置 | |
Xu et al. | Parallel testing for centralized traffic control systems of intelligent railways | |
CN114063467B (zh) | 轨道交通地面一体化仿真测试系统 | |
CN116279703A (zh) | 全电子联锁测试系统、方法、装置及电子设备 | |
Maurya et al. | Ensuring liveliness property in safety-critical systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |