CN107991279A - 光谱比对判定装置、方法以及药品真伪判定系统 - Google Patents

光谱比对判定装置、方法以及药品真伪判定系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于标准光谱存储系统中的标准辅料光谱存储库以及标准活性成分光谱库对最终光谱并与该最终光谱相对应的最终光谱数据进行比对判定的光谱比对判定装置。本发明提供的光谱比对判定装置,包括:比对判断部将光谱辅料信息与药品的同样名次的辅料信息一一比对,并判断是否一致,当判断一致时,第一结果设定部设定药品为第一合格药品;特征峰匹配值计算部计算同样的位移值范围内最终光谱的特征峰与标准活性成分光谱的特征峰的匹配值;匹配值判断部判断匹配值是否合格;当判断合格时,第二结果设定部设定药品为第二合格药品;当药品被设定为第一合格药品、第二合格药品时,结果判定部判定药品为真药。

Description

光谱比对判定装置、方法以及药品真伪判定系统
技术领域
本发明具体涉及一种光谱比对判定装置、光谱判定方法以及包含光谱比对判定装置的药品真伪判定系统。
背景技术
目前,药检部门主要依赖快速检测试纸、试剂盒、近红外光谱技术等来判断是否是真药,但这些检测方法普适性不强、无结果相互验证,且容易造成误判。
与上述分析检测方法相比,光谱法通常具有快速、准确、无损、可微区分析等特点,在药品分析领域具有广阔的应用前景。而且随着技术的发展,小型化的便携式光谱仪器逐渐普及,人性化的操作界面使得非专业人员也可以操作、使用仪器,同时有些公司的仪器配套有光谱分析软件,可以对用户采集到的光谱进行判别。
可是,现有的光谱比对判定准确率不高,且面对复杂的分析场景与分析对象时,往往不能智能化给出判别结果,故而无法针对泛滥的假药进行有效的分析。全球每年有数十万人死于使用假药。这一数字还有可能随着更多假药进入市场而上升。检测和查封假药需要耗费昂贵的时间、人力和资源成本,所以急缺一种快速检测分析药品,并对药品进行真假判定的系统。
发明内容
本发明是为了解决上述问题而进行的,目的在于提供一种基于标准光谱存储系统中的标准辅料光谱存储库以及标准活性成分光谱库对来自于光谱处理装置的药品对应的最终光谱并与该最终光谱相对应并且至少含有待分析药品的辅料信息、活性成分信息以及强度值、位移值的最终光谱数据进行比对判定的光谱比对判定装置,并建立一个药品真伪判定系统,使得药品快速检测不再受仪器、方法等的限制,高效、准确、客观的给出分析结果。
本发明提供了一种光谱比对判定装置,具有这样的特征,包括:标准辅料光谱获取部,获取标准辅料光谱存储库传输来的所有标准辅料光谱;相似值计算部,分别计算最终光谱与每一种标准辅料光谱之间的相似度值;相似度值排序部,根据相似度值的大小对标准辅料光谱进行排序,获得辅料排名信息;辅料信息获取部,从辅料排名信息中获取预定名次的光谱辅料信息,并从最终光谱数据中获取药品的辅料信息;比对判断部,将光谱辅料信息与药品的同样名次的辅料信息一一比对,并判断是否一致;第一结果设定部,当判断一致时,设定药品为第一合格药品;活性成分光谱搜索获取部,依据活性成分信息从标准活性成分光谱库中搜索获取对应的标准活性成分光谱;特征峰设定部,根据预定获取规则从强度值中获取预定数量的极大值,并将该极大值所在的峰设定为特征峰;特征峰匹配值计算部,计算同样的位移值范围内最终光谱的预定个数的特征峰与标准活性成分光谱的特征峰的匹配值;匹配值判断部,判断匹配值是否大于预定匹配值;第二结果设定部,当判断大于时,设定药品为第二合格药品;结果判定部,当药品被设定为第一合格药品、第二合格药品时,判定药品为真药。
在本发明提供的光谱比对判定装置中,还可以具有这样的特征:其中,预定名次为3~6中任意一个数值,预定匹配值的取值范围为0.95~1.00。
在本发明提供的光谱比对判定装置中,还可以具有这样的特征:其中,预定获取规则为以极大值为中心,当极大值的左边的连续数值内强度值上升、同时右边的连续数值内强度值下降时,设定极大值为特征峰值,连续数值为4~9中任意一个数值。
在本发明提供的光谱比对判定装置中,还可以具有这样的特征:其中,预定个数为5~20中任意一个数值。
在本发明提供的光谱比对判定装置中,还可以具有这样的特征:其中,当第一结果设定部未设定药品为第一合格药品或者第二结果设定部未设定药品为第二合格药品时,结果判定部判定药品为假药。
在本发明还提供了一种药品真伪判定系统中,通过通信网络与光谱数据采集系统以及标准光谱存储系统连接,用于判定药品的真伪,具有这样的特征,包括:光谱接收装置,用于接收药品光谱以及标准光谱;光谱处理装置,对药品光谱进行处理,并将处理后的药品光谱判定为合格光谱;光谱比对判定装置,用于对合格光谱进行比对判定,其中,光谱比对判定装置为上述任意一种的光谱比对判定装置。
在本发明还提供了一种药品真伪判定方法,具有这样的特征,包括:获取标准辅料光谱存储库传输来的所有标准辅料光谱;分别计算最终光谱与每一种标准辅料光谱之间的相似度值,根据相似度值的大小对标准辅料光谱进行排序,获得辅料排名信息,从辅料排名信息中获取预定名次的光谱辅料信息,并从最终光谱数据中获取药品的辅料信息,将光谱辅料信息与药品的同样名次的辅料信息一一比对,并判断是否一致,当判断一致时,设定药品为第一合格药品;依据活性成分从标准活性成分光谱库中搜索获取对应的标准活性成分光谱;根据预定获取规则从强度值中获取预定数量的极大值,并将该极大值所在的峰设定为特征峰;计算最终光谱的预定个数的特征峰与标准活性成分光谱的特征峰的匹配值;判断匹配值是否大于预定比配值;当判断大于时,设定药品为第二合格药品;当药品被设定为第一合格药品、第二合格药品时,判定药品为真药。
发明的作用与效果
根据本发明所涉及的光谱比对判定装置以及包含光谱比对判定装置的药品真伪判定系统,因为标准辅料光谱获取部、相似值计算部、相似度值排序部、辅料信息获取部、比对判断部以及第一结果设定部构成第一判断方式,活性成分光谱搜索获取部、特征峰设定部、特征峰匹配值计算部、匹配值判断部以及第二结果设定部构成第二判断方式,所以,本发明的光谱比对判定装置、光谱判定方法以及药品真伪判定系统通过第一判断方式从辅料信息层面分析了药品的组成成分,根据匹配的辅料结果可以验证辅料与其成分说明是否一致来判断药品真伪,同时通过第二判断方式从药物活性成分方面进行剖析判断药品,进而对药品进行真假判定;另外,两种判断方式相互独立,互不干扰,可以避免外界因素造成的失误,进一步提高结果判定的准确性。
此外,本发明的光谱比对判定装置、光谱判定方法以及药品真伪判定系统真正实现了简单化、智能化、网络化、高效化等功能,对操作人员的技术要求不高、且能及时反馈操作人员的问题所在,不受时间、地点的限制,高效实现信息、数据和经典分析方案共享。
附图说明
图1是本发明的实施例中药品真伪判定体系的框图;
图2是本发明的实施例中药品真伪判定系统的框图;
图3是本发明的实施例中光谱比对判定装置的框图;
图4是待测药品被特征峰设定部获取的特征峰值;
图5是特征峰匹配值计算部计算待测药品以及标准图谱的特征峰值;
图6是本发明实施例的药品真伪判定系统的动作流程图;以及
图7是本发明实施例的光谱比对判定装置的动作流程图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,以下实施例结合附图对本发明光谱比对判定装置、光谱判定方法以及药品真伪判定系统作具体阐述。
图1是本发明的实施例中药品真伪判定体系的框图。
如图1所示,药品真伪判定体系100包括光谱数据采集系统200、与该光谱数据采集系统200连接的药品真伪判定系统300以及与该药品真伪判定系统300连接的标准光谱存储系统400。
光谱数据采集系统200包括光谱数据采集部1以及通信传输部2。
光谱数据采集装置1采集药品对应的拉曼光谱,并生成与该拉曼光谱相对应并且含有位移值、强度值、噪声值、响应值以及与光谱数据采集装置1相对应的最大量程值的原始拉曼光谱数据。原始拉曼光谱数据中还包括药品的活性成分信息、辅料信息以及仪器信息。在本发明中最终拉曼光谱数据通过txt文件传输。
通信传输装置2用于获取药品的拉曼光谱并将该拉曼光谱以及与该拉曼光谱相对应的原始拉曼光谱数据传输给药品真伪判定系统300。
标准光谱存储系统400包括标准辅料光谱存储库3、标准活性成分光谱库4、标准光谱获取装置5以及通信装置6。
标准辅料光谱存储库3存储有标准药品对应的标准辅料拉曼光谱以及该标准辅料拉曼光谱相对应并且含有位移值、强度值、噪声值、响应值的标准辅料光谱数据。
标准活性成分光谱库4存储有标准药品对应的标准活性成分拉曼光谱以及该标准活性成分拉曼光谱相对应并且含有位移值、强度值、噪声值、响应值的标准活性成分光谱数据。
标准光谱获取装置5根据待分析的药品获取对应的标准辅料拉曼光谱以及标准辅料光谱数据、对应的标准活性成分拉曼光谱以及标准活性成分光谱数据。
通信装置6通过通信系统将标准光谱获取装置5获取到的标准拉曼光谱以及该标准光谱对应的标准光谱数据发送给药品真伪判定系统300。
图2是本发明的实施例中药品真伪判定系统的框图。
如图2所示,药品真伪判定系统300包含光谱接收装置10、暂存装置、光谱处理装置20、光谱比对判定装置30以及控制部40。
光谱接收装置10接收光谱数据采集系统200发送来的拉曼光谱以及与该拉曼光谱相对应的原始拉曼光谱数据,并接收标准光谱存储系统400发送来的标准光谱以及对应的标准光谱数据。
暂存装置暂存光谱接收装置10接收的拉曼光谱、与该拉曼光谱相对应的原始拉曼光谱数据、标准光谱以及标准光谱数据。
光谱处理装置20包括接收部21、处理部22以及输出部23。
接收部21从暂存装置中获取拉曼光谱以及与该拉曼光谱相对应的原始拉曼光谱数据。
处理部22针对拉曼光谱以及原始拉曼光谱数据进行相应的光谱处理,获得最终光谱以及与该最终光谱对应的最终光谱数据。
输出部23将处理好的最终光谱以及与该最终光谱对应的最终光谱数据输出给光谱比对判定装置30。
图3是本发明的实施例中光谱比对判定装置的框图。
如图3所示,光谱比对判定装置30包括预值存储部、标准辅料光谱获取部31、相似值计算部32、相似度值排序部33、辅料信息获取部34、比对判断部35、第一结果设定部36、活性成分光谱搜索获取部37、特征峰设定部38、特征峰匹配值计算部39、匹配值判断部310、第二结果设定部311、结果判定部312以及控制部313。
预值存储部存储预定名次、预定获取规则以及预定个数。在本实施例中,预定名次为5。预定个数为6。预定匹配值设定为0.95。预定获取规则为以极大值为中心,当极大值的左边的连续7个数值内强度值上升、同时右边的连续7个数值内强度值下降时,设定极大值为特征峰值。
标准辅料光谱获取部31从暂存装置中获取标准辅料光谱存储库传输来的所有标准辅料光谱。
相似值计算部32分别计算最终光谱与每一种标准辅料光谱之间的相似度值。在本发明中,采用Pearson相关系数计算相似度值,相似度值的计算公式如下:
其中,R为相似度值,Xi为标准辅料光谱在第i个位移值对应的强度值,Yi为最终光谱在第i个位移值对应的强度值,n为光谱位移值。
相似度值排序部33根据相似值计算部32计算得到的相似度值的数值大小对标准辅料光谱进行排序,获得辅料排名信息。
辅料信息获取部34从相似度值排序部33获得的辅料排名信息中获取预定名次的光谱辅料信息,并从最终光谱数据中获取药品的辅料信息。
比对判断部35将辅料信息获取部34获取的光谱辅料信息与药品的同样名次的辅料信息一一比对,并判断是否一致。
当判断一致时,第一结果设定部36设定药品为第一合格药品;当判断不一致时,第一结果设定部36设定药品为不合格药品。
活性成分光谱搜索获取部37依据药品的活性成分信息从标准活性成分光谱库中搜索获取对应的标准活性成分光谱。
图4是待测药品被特征峰设定部获取的特征峰值。
特征峰设定部38根据预定获取规则从强度值中获取预定数量的极大值,并将该极大值所在的峰设定为特征峰。特征峰设定部38不仅获取最终光谱的特征峰值,还获取标准光谱的特征峰值。特征峰设定部38包括预定规则获取单元381、极大值获取单元382、强度值获取单元383以及特征峰值设定单元384。
预定规则获取单元381从预值存储部获取对应的预定规则。
极大值获取单元382从暂存部中获取最终拉曼光谱数据或标准活性成分光谱,并获取该最终拉曼光谱数据或标准活性成分光谱中极大值以及该极大值对应的位移值。
强度值获取单元383根据极大值对应的位移值,获取左右各七个位移值对应的强度值。
特征峰值设定单元384判断强度值获取单元383获取的强度值是否满足左边七个强度值逐渐增大并且右边七个强度值逐渐减小的条件。当判断为是时,特征峰值设定单元384设定该极大值为特征峰值;当判断为否时,特征峰值设定单元384设定该极大值不为特征峰值,极大值获取单元382再次获取极大值,直至最终判定出特征峰值。
图5是特征峰匹配值计算部计算待测药品以及标准图谱的特征峰值。
如图5所示,特征峰匹配值计算部39计算同样的位移值范围内最终光谱的6个特征峰与标准活性成分光谱的6个特征峰的匹配值。
匹配值判断部310判断特征峰匹配值计算部39计算得到的匹配值是否合格,即是否满足大于0.95的条件。
当判断合格时,第二结果设定部311设定药品为第二合格药品;当判断不合格时,第二结果设定部311设定药品为不合格药品。
当药品被设定为第一合格药品、第二合格药品时,结果判定部312判定药品为真药;当第一结果设定部36未设定药品为第一合格药品或者第二结果设定部311未设定药品为第二合格药品时,结果判定部312判定药品为假药。
控制部313包含用于控制预值存储部、标准辅料光谱获取部31、相似值计算部32、相似度值排序部33、辅料信息获取部34、比对判断部35、第一结果设定部36、活性成分光谱搜索获取部37、特征峰设定部38、特征峰匹配值计算部39、匹配值判断部310、第二结果设定部311以及结果判定部312运行的计算机程序。
如图2所示,控制部40包含用于控制光谱接收装置10、暂存装置、光谱处理装置20以及光谱比对判定装置30运行的计算机程序。
图6是本发明实施例的药品真伪判定系统的动作流程图。
如图6所示,在本实施例中,药品真伪判定系统300的动作流程包含如下步骤:
步骤S1,光谱接收装置10接收接收光谱数据采集系统200发送来的药品拉曼光谱以及与该药品拉曼光谱相对应的原始拉曼光谱数据,并接收标准光谱存储系统400发送来的标准光谱以及对应的标准光谱数据,然后进入步骤S2。
步骤S2,获取拉曼光谱以及与该拉曼光谱相对应的原始拉曼光谱数据,并针对拉曼光谱以及原始拉曼光谱数据进行相应的光谱处理,获得最终光谱以及与该最终光谱对应的最终光谱数据,然后进入步骤S3。
步骤S3,光谱比对判定装置30将最终光谱和标准拉曼光谱进行比对,获得比对判定结果,然后进入步骤S4。
步骤S4,输出最终的药品的真伪判定结果,进入结束状态。
图7是本发明实施例的光谱比对判定装置的动作流程图。
如图7所示,在本实施例中,光谱比对判定装置30的动作流程包含如下步骤:
步骤S3-1,标准辅料光谱获取部31从暂存装置中获取标准辅料光谱存储库传输来的所有标准辅料光谱,然后进入步骤S3-2。
步骤S3-2,相似值计算部32分别计算最终光谱与每一种标准辅料光谱之间的相似度值,然后进入步骤S3-3。
步骤S3-3,相似度值排序部33根据相似值计算部32计算得到的相似度值的数值大小对标准辅料光谱进行排序,获得辅料排名信息,然后进入步骤S3-4。
步骤S3-4,辅料信息获取部34从相似度值排序部33获得的辅料排名信息中获取预定名次的光谱辅料信息,并从最终光谱数据中获取药品的辅料信息,然后进入步骤S3-5。
步骤S3-5,比对判断部35将辅料信息获取部34获取的光谱辅料信息与药品的同样名次的辅料信息一一比对,并判断是否一致,当判断一致时,进入步骤S3-6;当判断不一致时,进入步骤S3-7。
步骤S3-6,第一结果设定部36设定药品为第一合格药品,然后进入步骤S3-8。
步骤S3-7,第一结果设定部36设定药品为不合格药品,然后进入步骤S3-17。
步骤S3-8,活性成分光谱搜索获取部37依据药品的活性成分信息从标准活性成分光谱库中搜索获取对应的标准活性成分光谱,然后进入步骤S3-9。
步骤S3-9,预定规则获取单元381从预值存储部获取对应的预定规则,然后进入步骤S3-10。
步骤S3-10,极大值获取单元382从暂存部中最终拉曼光谱数据或标准活性成分光谱,并获取该最终拉曼光谱数据或标准活性成分光谱中极大值以及该极大值对应的位移值,然后进入步骤S3-11。
步骤S3-11,强度值获取单元383根据极大值对应的位移值,获取左右各七个位移值对应的强度值,然后进入步骤S3-12。
步骤S3-12,特征峰值设定单元384判断强度值获取单元383获取的强度值是否满足左边七个强度值逐渐增大并且右边七个强度值逐渐减小的条件,当判断为是时,进入步骤S3-13;当判断为否时,进入步骤S3-10。
步骤S3-13,特征峰值设定单元384设定该极大值为特征峰值,并分别对最终拉曼光谱数据以及标准活性成分光谱进行特征峰值设定,然后进入步骤S3-14。
步骤S3-14,特征峰匹配值计算部39计算同样的位移值范围内最终光谱的6个特征峰与标准活性成分光谱的6个特征峰的匹配值,然后进入步骤S3-15。
步骤S3-15,匹配值判断部310判断特征峰匹配值计算部39计算得到的匹配值是否合格,当判断为合格时,进入步骤S3-16;当判断为不合格时,进入步骤S3-7。
步骤S3-16,第二结果设定部311设定药品为第二合格药品,然后进入步骤S3-18。
步骤S3-17,结果判定部312判断药品是否被设定为第一合格药品、第二合格药品,当判断为是时,进入步骤S3-18;当判断为否时,进入步骤S3-19。
步骤S3-18,结果判定部312判定药品为真药,然后进入步骤S3-20。
步骤S3-19,结果判定部312判定药品为假药,然后进入步骤S3-20。
步骤S3-20,输出结果,然后进入结束状态。
本实施例的光谱质量控制装置适用于但又不局限于对拉曼光谱、红外光谱、近红外光谱的质量控制。同时本发明的药品真伪判定系统,除了与光谱数据采集装置以及标准光谱存储系统连接,用于判定药品的药品光谱真伪外,也可以与光谱数据采集系统以及本地的标准光谱存储系统连接使用。
实施例的作用与效果
根据本实施例所涉及的光谱比对判定装置以及包含光谱比对判定装置的药品真伪判定系统,因为标准辅料光谱获取部、相似值计算部、相似度值排序部、辅料信息获取部、比对判断部以及第一结果设定部构成第一判断方式,活性成分光谱搜索获取部、特征峰设定部、特征峰匹配值计算部、匹配值判断部以及第二结果设定部构成第二判断方式,所以,本实施例的光谱比对判定装置、光谱判定方法以及药品真伪判定系统通过第一判断方式从辅料信息层面分析了药品的组成成分,根据匹配的辅料结果可以验证辅料与其成分说明是否一致来判断药品真伪,同时通过第二判断方式从药物活性成分方面进行剖析判断药品,进而对药品进行真假判定;另外,两种判断方式相互独立,互不干扰,可以避免外界因素造成的失误,进一步提高结果判定的准确性。
此外,本实施例的光谱比对判定装置、光谱判定方法以及药品真伪判定系统真正实现了简单化、智能化、网络化、高效化等功能,对操作人员的技术要求不高、且能及时反馈操作人员的问题所在,不受时间、地点的限制,高效实现信息、数据和经典分析方案共享。
上述实施方式为本发明的优选案例,并不用来限制本发明的保护范围。
在上述实施例中,辅料信息获取部34从预定名次的光谱辅料信息选取了排名在前5名的所有辅料信息,但作为本发明的辅料信息获取部选取排名在前3~6名的所有辅料信息,均可达到本发明的技术效果。
此外,在上述实施例中,预定获取规则为以极大值为中心,当极大值的左边的连续7个数值内强度值上升、同时右边的连续7个数值内强度值下降时,设定极大值为特征峰值,但作为本发明的预定获取规则,连续数值可为4~9中的任意一个数值。
另外,在上述实施例中,特征峰匹配值计算部39计算同样的位移值范围内最终光谱与标准活性成分光谱的6个特征峰的匹配值,但作为本发明的特征峰匹配值计算部计算同样的位移值范围内预定个数的特征峰,预定个数可为5~20中任意一个数值。
在本实施例中,标准辅料光谱获取部、相似值计算部、相似度值排序部、辅料信息获取部、比对判断部、第一结果设定部构成第一判断方式,活性成分光谱搜索获取部、特征峰设定部、特征峰匹配值计算部、匹配值判断部以及第二结果设定部构成第二判断方式。在本实施例中,针对拉曼光谱的质量判断,依照第一判断方式、第二判断方式顺次运行,而在本发明的光谱质量检测装置中,还可以采用第二判断方式、第一判断方式顺次运行对拉曼光谱进行质量判断、或是采用两种判断方式并列运行。

Claims (7)

1.一种光谱比对判定装置,基于标准光谱存储系统中的标准辅料光谱存储库以及标准活性成分光谱存储库对来自于光谱处理装置的药品对应的最终光谱并与该最终光谱相对应并且至少含有待分析药品的辅料信息、活性成分信息以及强度值、位移值的最终光谱数据进行比对判定,其特征在于,包括:
标准辅料光谱获取部,获取所述标准辅料光谱存储库传输来的所有所述标准辅料光谱;
相似值计算部,分别计算所述最终光谱与每一种所述标准辅料光谱之间的相似度值;
相似度值排序部,根据所述相似度值的大小对所述标准辅料光谱进行排序,获得辅料排名信息;
辅料信息获取部,从所述辅料排名信息中获取预定名次的光谱辅料信息,并从所述最终光谱数据中获取所述药品的辅料信息;
比对判断部,将所述光谱辅料信息与所述药品的同样名次的辅料信息一一比对,并判断是否一致;
第一结果设定部,当判断一致时,设定所述药品为第一合格药品;
活性成分光谱搜索获取部,依据所述活性成分信息从所述标准活性成分光谱存储库中搜索获取对应的标准活性成分光谱;
特征峰设定部,根据预定获取规则从所述强度值中获取预定数量的极大值,并将该极大值所在的峰设定为特征峰;
特征峰匹配值计算部,计算同样的位移值范围内所述最终光谱的预定个数的所述特征峰与所述标准活性成分光谱的特征峰的匹配值;
匹配值判断部,判断所述匹配值是否大于预定匹配值;
第二结果设定部,当判断大于时,设定所述药品为第二合格药品;
结果判定部,当所述药品被设定为第一合格药品、第二合格药品时,判定所述药品为真药。
2.根据权利要求1所述的光谱比对判定装置,其特征在于:
其中,所述预定名次为3~6中任意一个数值,
所述预定匹配值的取值范围为0.95~1.00。
3.根据权利要求1所述的光谱比对判定装置,其特征在于,还包括:
其中,所述预定获取规则为以所述极大值为中心,当所述极大值的左边的连续数值内所述强度值上升、同时右边的连续数值内所述强度值下降时,设定所述极大值为特征峰值,所述连续数值为4~9中任意一个数值。
4.根据权利要求1所述的光谱比对判定装置,其特征在于,还包括:
其中,所述预定个数为5~20中任意一个数值。
5.根据权利要求1~4中任意一项所述的光谱比对判定装置,其特征在于:
其中,当所述第一结果设定部未设定所述药品为第一合格药品或者所述第二结果设定部未设定所述药品为第二合格药品时,所述结果判定部判定所述药品为假药。
6.一种药品真伪判定系统,通过通信网络与光谱数据采集系统以及标准光谱存储系统连接,用于判定所述药品的真伪,其特征在于,包括:
光谱接收装置,用于接收所述光谱数据采集系统发送来的药品光谱以及与该药品光谱相对应的原始光谱数据,并接收所述标准光谱存储系统发送来的标准药品光谱以及与该标准药品光谱相对应的标准光谱数据;
光谱处理装置,对所述药品光谱进行处理,并将处理后的所述药品光谱判定为合格光谱;
光谱比对判定装置,用于对所述合格光谱进行比对判定,
其中,所述光谱比对判定装置为权利要求1至5中任意一项所述的光谱比对判定装置。
7.一种药品光谱分析方法,其特征在于:
获取标准辅料光谱存储库传输来的所有标准辅料光谱;
分别计算最终光谱与每一种所述标准辅料光谱之间的相似度值,
根据所述相似度值的大小对所述标准辅料光谱进行排序,获得辅料排名信息,
从所述辅料排名信息中获取预定名次的光谱辅料信息,并从最终光谱数据中获取所述药品的辅料信息,
将所述光谱辅料信息与所述药品的同样名次的辅料信息一一比对,并判断是否一致,
当判断一致时,设定所述药品为第一合格药品;
依据活性成分从标准活性成分光谱存储库中搜索获取对应的标准活性成分光谱;
根据预定获取规则从强度值中获取预定数量的极大值,并将该极大值所在的峰设定为特征峰;
计算所述最终光谱的预定个数的所述特征峰与所述标准活性成分光谱的特征峰的匹配值;
判断所述匹配值是否大于预定匹配值;
当判断大于时,设定所述药品为第二合格药品;
当所述药品被设定为第一合格药品、第二合格药品时,判定所述药品为真药。
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