CN107979750A - 图像处理设备和方法、以及电子装置 - Google Patents
图像处理设备和方法、以及电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107979750A CN107979750A CN201711001784.XA CN201711001784A CN107979750A CN 107979750 A CN107979750 A CN 107979750A CN 201711001784 A CN201711001784 A CN 201711001784A CN 107979750 A CN107979750 A CN 107979750A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel data
- pixel
- color
- achromatic
- image processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/64—Circuits for processing colour signals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/005—General purpose rendering architectures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/001—Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/08—Volume rendering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/40—Analysis of texture
- G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
- G06T7/44—Analysis of texture based on statistical description of texture using image operators, e.g. filters, edge density metrics or local histograms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
- G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
- G09G3/2003—Display of colours
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/64—Circuits for processing colour signals
- H04N9/74—Circuits for processing colour signals for obtaining special effects
- H04N9/76—Circuits for processing colour signals for obtaining special effects for mixing of colour signals
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2300/00—Aspects of the constitution of display devices
- G09G2300/04—Structural and physical details of display devices
- G09G2300/0439—Pixel structures
- G09G2300/0452—Details of colour pixel setup, e.g. pixel composed of a red, a blue and two green components
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2320/00—Control of display operating conditions
- G09G2320/02—Improving the quality of display appearance
- G09G2320/0242—Compensation of deficiencies in the appearance of colours
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2320/00—Control of display operating conditions
- G09G2320/06—Adjustment of display parameters
- G09G2320/0666—Adjustment of display parameters for control of colour parameters, e.g. colour temperature
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2340/00—Aspects of display data processing
- G09G2340/10—Mixing of images, i.e. displayed pixel being the result of an operation, e.g. adding, on the corresponding input pixels
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
提供了一种图像处理设备、图像处理方法以及电子装置。所述图像处理设备包括:分析器,其配置为通过输入像素数据计算颜色特性,以及基于所述颜色特性来确定所述像素数据是否为非彩色的;第一渲染器,其配置为响应于确定所述像素数据不是非彩色的,对所述像素数据执行第一渲染;以及第二渲染器,其配置为响应于确定所述像素数据是非彩色的,对所述像素数据执行第二渲染。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求于2016年10月24日提交至韩国知识产权局的韩国专利申请No.10-2016-0138624的优先权,该申请全部内容以引用方式并入本文中。
技术领域
符合本文所述的示例性实施例的设备和方法涉及图像处理。
背景技术
使用多个像素构造显示面板。每一个像素可以由分别发射例如红(R)光、绿(G)光和蓝(B)光的多个子像素构造。子像素发出各自颜色的光。
均匀的显示面板具有相同数量或面积的发出各自颜色的光的子像素。相反地,不均匀的显示面板具有不同数量或不同面积的发出各自颜色的光的子像素。
然而,在不均匀的显示面板中,由于发出具有各自颜色的光的子像素的不均匀特性,会发生颜色内的色移。特别地,由于人们易于感知非彩色的颜色,所以用户会更敏感地对非彩色的颜色的色移做出反应。
在相关技术中,为了减少这种色移,已经使用了在渲染像素数据之后利用非线性输出来控制子像素之间的输出的技术。
发明内容
根据一个或多个示例性实施例,提供了一种图像处理设备,其可以包括:分析器,其配置为利用输入像素数据计算颜色特性,以及基于所述颜色特性来确定所述像素数据是否为非彩色的;第一渲染器,其配置为响应于确定所述像素数据不是非彩色的,对所述像素数据执行第一渲染;以及第二渲染器,其配置为响应于确定所述像素数据是非彩色的,对所述像素数据执行第二渲染。
根据一个或多个示例性实施例,提供了一种图像处理方法,其可以包括:计算输入像素数据的颜色特性;基于所述颜色特性确定所述像素数据是否为非彩色;响应于确定所述像素数据不是非彩色的,对所述像素数据执行第一渲染;以及响应于确定所述像素数据是非彩色的,对所述像素数据执行第二渲染。
根据一个或多个示例性实施例,提供了一种图像处理设备,其可以包括:分析器,其配置为确定像素的输入像素数据是否为非彩色的;以及渲染器,其配置为根据所述确定的结果不同地渲染所述像素的所述像素数据,其中响应于所述像素数据不是非彩色的,所述渲染器通过对所述像素的多个子像素应用相同的权重来对所述像素数据执行第一渲染,并且其中响应于所述像素数据是非彩色的,所述渲染器通过对所述像素的所述多个子像素应用不同的权重来对所述像素数据执行第二渲染。
根据一个或多个示例性实施例,提供了一种电子装置,其可以包括:不均匀的显示面板,在其中每个像素具有发出各自颜色的光的、不同数量或不同面积的子像素;处理器,用以处理从相机传感器或存储器发送的像素数据;以及显示驱动器,用以分析从所述处理器输入的所述像素数据来计算所述像素数据的颜色特性,根据所计算的颜色特性使用不同的渲染权重集执行渲染,并且基于渲染结果来驱动所述不均匀的显示面板。
附图说明
通过参照附图详细描述示例性实施例,各特征对于本领域技术人员来说将变得清楚,其中:
图1示出了根据示例性实施例的图像处理方法;
图2示出了根据示例性实施例的色相-饱和度-值(HSV)色空间;
图3A和图3B示出了根据示例性实施例的第一渲染;
图4A和图4B示出了根据示例性实施例的第二渲染;
图5示出了根据示例性实施例的图像处理设备;
图6示出了根据示例性实施例的包括图像处理设备的电子装置;以及
图7A和图7B示出了根据示例性实施例的色移降低效果。
具体实施方式
下文中,将参照附图详细描述本发明构思的示例性实施例。
图1示出了根据示例性实施例的图像处理方法。
参照图1,首先,在S110可输入各个像素的像素数据,并且在S120可分析输入像素数据以计算颜色特性。
可通过色相-饱和度-值(HSV)色空间分析和表示输入像素数据。
图2示出了根据示例性实施例的HSV色空间。HSV色空间可通过色相、饱和度和亮度(值)的坐标表示颜色。
在这种情况下,色相值H是指相对于红色的相对排列角度,其中红色设置于0度并且在可见光光谱以环形布置的色轮中具有最长的波长。H在0度到360度的范围中,并且360°和0°表示单一的红色。
此外,饱和度值S是指对于任何颜色的最暗的程度来说为1.0的暗度,并且饱和度值0表示具有相同亮度水平的非彩色颜色。
此外,亮度值V是指对于白色、红色等为1.0并且对于黑色为0的亮度。
在S120中,可根据以下等式1和2分析输入像素数据,并且可以计算输入像素数据的亮度值V和饱和度值S。
V=max(R,G,B)…(1)
S=(max(R,G,B)-min(R,G,B))/max(R,G,B)…(2)
然而,计算亮度值V和饱和度值S的方法不限于上述方法。例如,可通过使用现有技术中已知的各种其它方法分析输入像素数据来计算亮度值V和饱和度值S。
此外,在S120中,可以根据以下等式3,基于亮度值V和饱和度值S来计算变量P,并且所计算的变量P可以用于确定非彩色颜色边界(稍后将在S130中描述),并且用于调整第一渲染结果和第二渲染结果的混合比(稍后将在S163中描述)。
P=F(S,V)…(3)
在上面的等式3中,用于计算变量P的函数F()可以是这样的函数,当饱和度值S减小并且亮度值V增加时通过该函数产生接近1.0的输出。
具体地,可以将像素数据的变量P在像素数据为非彩色时计算为1.0,在像素数据不是非彩色时计算为0,并且在像素数据对应于非彩色颜色边界时计算为0和1.0之间的值。
例如,可根据诸如以下等式4的函数计算变量P。
P=P_S*P_V…(4)
在上面的等式4中,P_S具有随着饱和度值S的增加而减小的值,并且P_V可以具有随着亮度值V的增加而增加的值。例如,当像素数据为非彩色时,其变量P可以被计算为1.0,并且当像素数据不是非彩色时,可以将P_S值和P_V值设置为使得像素数据的变量P被计算为零(0)。
随后,在S130中,基于像素数据的分析结果(例如,颜色特性),可以确定像素数据的颜色是否是非彩色的。
可以将在S120中计算的亮度值V和饱和度值S分别与预定亮度基准范围和预定饱和度基准范围进行比较,从而在S130中确定像素数据的颜色是否是非彩色的。
例如,当亮度值V在0.2至1.0的预定亮度基准范围内并且饱和度值S在0至0.2的预定饱和度基准范围内时,可以确定像素数据为非彩色的颜色,如果亮度值V不在所述预定亮度基准范围内和/或饱和度值不在所述预定饱和度基准范围内,则可以确定像素数据不是非彩色的颜色。
在确定结果中,如果确定像素数据不是非彩色的,则可以在S140中执行第一渲染。
在这种情况下,第一渲染可以是对彩色像素数据执行的正常渲染。例如,可根据系统内的预定基本权重集来执行第一渲染。
图3A和图3B示出了根据示例性实施例的第一渲染。例如,在像素P1的像素数据A2B2C2的分析结果中,如果确定像素P1的像素数据A2B2C2不是非彩色的,则像素P1的像素数据A2B2C2和与其相邻的像素P0和P2的像素数据A1B1C1和A3B3C3可以经受通过在系统中应用预定基本权重集而执行的渲染,并且可以输出渲染结果A'、B'和C'。
图3A和图3B示出了不均匀显示面板的子像素具有AABC形式的示例。这里,A、B和C表示诸如像素P1的像素的各个子像素。如图3A所示,像素P1的输出A'可以通过以下等式5来计算,并且如图3B所示,像素P1的输出B'和C'可以分别根据等式6和等式7来计算。
A’=A1*0.33+A2*0.33+A3*0.33…(5)
B’=B1*0.33+B2*0.33+B3*0.33…(6)
C’=C1*0.33+C2*0.33+C3*0.33…(7)
如上所述,例如,如果确定像素的像素数据不是非彩色的,则可以通过系统中的预定基本权重集来执行渲染,而不考虑显示面板的子像素的不均匀特性。
此外,上述等式5至7中应用于各个像素数据的基本权重集仅以示例的方式提供,并且因此可以根据系统的操作环境而不同地设置。
另一方面,如果确定像素的像素数据是非彩色的,则可以在S150中执行第二渲染。
在这种情况下,可根据由用户设置的第一权重集和第二权重集来对非彩色像素数据执行第二渲染。
具体地,在构成显示面板的多个子像素中,用于发出一种颜色的光的相对大的数量或面积的子像素可以经受根据第一权重集执行的渲染,并且用于发出另一种颜色的光的相对小的数量或面积的子像素可以经受根据第二权重集执行的渲染。
图4A和图4B示出了根据示例性实施例的第二渲染。例如,在像素P1的像素数据A2B2C2的分析结果中,如果确定像素P1的像素数据A2B2C2是非彩色的,则像素P1的像素数据A2B2C2和与其相邻的像素P0和P2的像素数据A1B1C1和A3B3C3可以经受通过应用第一权重集或第二权重集而执行的渲染,并且可以输出渲染结果A”、B”和C”。
图4A和图4B示出了不均匀显示面板的子像素具有AABC形式的示例。如图4A所示,像素P1的输出A”可以通过以下等式8来计算,并且如图4B所示,像素P1的输出B”和C”可以分别根据等式9和等式10来计算。在这种情况下,应用于计算B”和C”的权重集可以彼此不同或可以相同。
A″=A1*0.1+A2*0.8+A3*0.1…(8)
B″=B1*0.2+B2*0.8+B3*0.0…(9)
C″=C1*0.0+C2*0.8+C3*0.2…(10)
如上所述,例如,如果确定像素数据是非彩色的,则考虑到显示面板的子像素的不均匀特性,可通过由用户设置的第一权重集和第二权重集执行渲染。
此外,在等式8至等式10中通过示例的方式提供了应用于各个像素数据的第一权重集和第二权重集,并且第一权重集和第二权重集可以根据用户设置的设置值进行调整。
然而,例如,当像素数据为非彩色时,为了实质上减少由邻近的像素引起的像素数据中的色移,可将应用于邻近的像素的像素数据的权重设置得更低。
如果在S130中确定像素数据对应于非彩色颜色边界,则可以在S161和S162中执行第一渲染和第二渲染两者,并且可以在S163中混合第一渲染结果和第二渲染结果。在这种情况下,可以如图1所示顺序地执行第一渲染和第二渲染,或者可以以相反的顺序执行或并行地执行。
在这种情况下,例如,如果在S120中计算的变量P是在0至1.0的范围内的值,则可以确定像素数据对应于非彩色颜色边界,并且在这种情况下,可以在S161和S162中执行对像素数据的第一渲染和第二渲染两者。
此外,在S163中,可基于变量P、通过根据等式11混合第一渲染结果和第二渲染结果来生成最终结果Af。
Af=A′*(1.0–P)+A″*P…(11)
然后,可以在S170中输出渲染结果。具体地,例如,如果确定像素数据不是非彩色的,则可以输出第一渲染结果A',如果确定像素数据是非彩色的,则可以输出第二渲染结果A”,并且如果确定像素数据对应于非彩色颜色边界,则可以输出通过混合第一渲染结果和第二渲染结果而生成的最终结果Af。
可以针对构成图像的各个像素的像素数据来执行上面参照图1描述的图像处理方法。
图5示出了根据示例性实施例的图像处理设备。
参照图5,图像处理设备500包括分析器510、第一渲染器520、第二渲染器530、权重设置器540和混合器550。
可以提供分析器510以分析输入像素数据并且计算颜色特性。例如,分析器510可以分析输入像素数据,从而在HSV色空间中表示上面参照图2描述的像素数据。
分析器510可以分析像素数据,从而计算亮度值V和饱和度值S,并且可以基于计算的亮度值V和饱和度值S来计算变量P。
此外,分析器510可以基于上述分析结果(例如,颜色特性)来确定是否像素数据是非彩色的还是对应于非彩色颜色边界。
对计算亮度值V、饱和度值S和变量P的方法和确定像素数据是非彩色的还是对应于非彩色颜色边界的方法的详细描述与上面参照图1的描述相同,并且因此将省略与其重叠的描述。
第一渲染器520可以对由分析器510确定为不是非彩色的像素数据执行第一渲染。
此外,第一渲染器520可以对由分析器510确定为对应于非彩色颜色边界的像素数据执行第一渲染。
在这种情况下,第一渲染可以是对像素数据执行的正常渲染。例如,可以根据系统内的预定基本权重集执行第一渲染。由于执行第一渲染的方法的详细描述可以与参照图1和图3的上述描述相同,因此将省略与其重叠的描述。
第二渲染器530可以对由分析器510确定为非彩色的像素数据执行第二渲染。
此外,第二渲染器530可以对由分析器510确定为对应于非彩色颜色边界的像素数据执行第二渲染。
在这种情况下,可以根据由用户设置的第一权重集和第二权重集对像素数据执行第二渲染。具体地,在构成显示面板的多个子像素中,相对大的数量的子像素或在相对大的面积中显示一种颜色的子像素可以经受根据第一权重集执行的渲染,并且相对小的数量的子像素或在相对小的面积中显示另一种颜色的子像素可以经受根据第二权重集执行的渲染。由于执行第二渲染的方法的详细描述可以与参照图1和图4的上述描述相同,因此将省略与其重叠的描述。
权重设置器540可以根据接收到的用户设置值来设置在第二渲染器530中使用的第一权重集和第二权重集。
混合器550可以输出由第一渲染器520和第二渲染器530中的至少一个提供的渲染结果。
例如,如果确定像素数据不是非彩色的,则混合器550可以输出由第一渲染器520输出的第一渲染结果,并且如果确定像素数据是非彩色的,则混合器550可以输出由第二渲染器530输出的第二渲染结果。
此外,当像素数据被确定为非彩色颜色边界时,混合器550可以输出通过混合由第一渲染器520和第二渲染器530分别输出的第一渲染结果和第二渲染结果而产生的最终结果。由混合器550混合第一渲染结果和第二渲染结果的方法的详细描述可以与上面参照图1的描述相同,并且因此将省略与其重叠的描述。
尽管图5示出了作为单独的构造的第一渲染器520和第二渲染器530,但是可以将第一渲染器520和第二渲染器530都设置为执行输入像素数据的渲染,并且因此可以仅在应用至渲染的权重集方面具有差异。
因此,第一渲染器520和第二渲染器530可以由存储多个权重集的单个渲染器(未示出)来实现,并且可以被实现为通过根据由分析器510提供的分析结果选择适当的权重集来执行渲染。
图6示出了根据示例性实施例的电子装置。
参考图6,电子装置600可以包括处理器610、传感器620、通信模块630、存储器640、显示器650等。构成电子装置600的各个元件可以经由总线660彼此通信以传送数据。电子装置600的示例可以包括电视、台式计算机等,以及诸如智能电话、平板电脑、笔记本计算机等的移动装置。
如图6所示,处理器610可以包括用于处理图像信号的图像信号处理器(ISP)611,并且ISP 611可以处理由相机传感器621发送的图像数据或由存储器640发送的图像数据,然后可以将经处理的图像数据提供给显示器650。
此外,显示器650可以包括用以驱动显示器的显示驱动器IC(DDI)651以及显示面板652。
在这种情况下,DDI 651可以分析从处理器610输入的像素数据以计算颜色特性,可以通过根据计算出的颜色特性使用不同的渲染权重集来执行渲染,并且可以基于渲染结果驱动显示面板652。DDI 651可以包括存储器651-1、ISP 651-2和图像处理器651-3。
此外,显示面板652可以是不均匀的显示面板,其包括表示各自颜色的、不同数量的子像素或在相应的区域中包括的子像素。
处理器610所传送的数据可以通过存储器651-1和ISP 651-2中的至少一个输入到图像处理器651-3,或者可以直接输入到图像处理器651-3。
在这种情况下,图像处理器651-3可以执行与根据示例性实施例的上述图像处理设备500(参见图5)的功能相同的功能。图像处理器651-3可以分析输入像素数据,确定像素数据是非彩色的还是对应于非彩色颜色边界,然后根据确定的结果应用不同的渲染权重集来执行渲染。然后,图像处理器651-3可以将渲染结果输出到显示面板652。图像处理器651-3的详细配置和功能与上面参照图5所描述的相同。
图7A和图7B示出了色移降低效果的示例。例如,图7A示出了在本发明构思的示例性实施例不应用于不均匀的显示面板的情况下屏幕上的输出结果,而图7B示出了当本发明构思的示例性实施例应用于不均匀的显示面板时屏幕上的输出结果。
图7A和图7B示出了相同像素数据的输出。可以确认的是,在不使用本发明构思的示例性实施例的情况下,如图7A所示的那样,可能无法正确地表示精细的白色图案,而在使用本发明构思的示例性实施例的情况下,可以如图7B所示的那样正确地表示精细的白色图案。
如上所述,根据示例性实施例的图像处理设备可以有效地减少不均匀的显示面板中的非彩色颜色内的色移,从而准确地表示非彩色系列。
此外,根据示例性实施例的图像处理设备可以通过像素数据的颜色分析单独地处理非彩色颜色和不是非彩色的颜色来防止非彩色颜色内的不必要的色移。
此外,根据示例性实施例的图像处理设备可以通过使得非彩色颜色的像素数据的渲染权重可调整来有效地控制非彩色颜色内的色移降低程度。
如上描述的(例如,图1中的)方法或算法的操作或步骤可以实施为计算机可读记录介质上的计算机可读代码或者通过传输介质传输的计算机可读代码。计算机可读记录介质是可以存储随后能够由计算机系统读取的数据的任何数据存储设备。计算机可读记录介质的示例包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、光盘(CD)-ROM、数字通用盘(DVD)、磁带、软盘和光学数据存储设备,并且不限于此。传输介质可以包括通过互联网或各种类型的通信信道传输的载波。计算机可读记录介质还可在网络耦合计算机系统上分布,从而使计算机可读代码以分布式方式存储并执行。
根据示例性实施例,由如图5和图6所示的块表示的组件、元件、模块或单元中的至少一个可以实现为执行上述的各个功能的各种数量的硬件结构、软件结构和/或固件结构。例如,这些组件、元件、模块或单元中的至少一个可以使用诸如存储器、处理器、逻辑电路、查找表等的直接电路结构,其可通过一个或多个微处理器或其他控制设备的控制来执行各自的功能。此外,这些组件、元件、模块或单元中的至少一个可以由包含用于执行指定的逻辑功能的一个或多个可执行指令的模块、程序或代码的一部分来具体实现,并且由一个或多个微处理器或其他控制设备执行。此外,这些组件、元件、模块或单元中的至少一个还可以包括诸如执行各自功能的中央处理单元(CPU)的处理器、微处理器等,或者可以由诸如执行各自功能的中央处理单元(CPU)的处理器、微处理器等实现。这些组件、元件、模块或单元中的两个或多个可以组合成一个单独的组件、元件、模块或单元,其执行组合的两个或多个组件、元件、模块或单元的所有操作或功能。此外,这些组件、元件、模块或单元中的至少一个的功能的至少一部分可以由这些组件、元件、模块或单元中的另一个执行。此外,虽然在上述框图中未示出总线,但是可以通过总线来执行组件、元件、模块或单元之间的通信。可以在一个或多个处理器上执行的算法中实现上述示例性实施例的功能方面。此外,由块或处理步骤表示的组件、元件、模块或单元可以采用任何数量的用于电子构造、信号处理和/或控制、数据处理等的相关领域技术。
虽然上面已经示出和描述了示例性实施例,但是对于本领域技术人员显而易见的是,可以在不脱离由所附权利要求限定的本发明构思的范围的情况下进行修改和变化。
Claims (23)
1.一种图像处理方法,包括步骤:
计算输入的像素数据的颜色特性;
基于所述颜色特性确定所述像素数据是否为非彩色;
响应于确定所述像素数据不是非彩色的,对所述像素数据执行第一渲染;以及
响应于确定所述像素数据是非彩色的,对所述像素数据执行第二渲染。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,通过计算所述像素数据的亮度值和饱和度值来执行所述计算颜色特性的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,通过将所述亮度值和所述饱和度值分别与预定的亮度基准范围和预定的饱和度基准范围进行比较从而确定所述像素数据是否为非彩色的,来执行所述确定所述像素数据是否为非彩色的步骤。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述计算颜色特性的步骤还包括:基于所述亮度值和所述饱和度值来计算变量,并且
其中,所述确定所述像素数据是否为非彩色的步骤还包括:基于所述变量来确定像素数据是否对应于非彩色颜色边界。
5.根据权利要求4所述的方法,还包括步骤:
对被确定为对应于所述非彩色颜色边界的像素数据执行所述第一渲染和所述第二渲染;以及
混合所述第一渲染的结果和所述第二渲染的结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,通过基于所述变量调整所述第一渲染的所述结果和所述第二渲染的所述结果的混合比,来执行所述混合的步骤。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,通过根据预定的基本权重集对所述像素数据执行渲染,来执行所述执行第一渲染的步骤。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,通过根据由用户设置的第一权重集和第二权重集对所述像素数据执行渲染,来执行所述执行第二渲染的步骤。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,在所述执行第二渲染的步骤中,在构成显示面板的多个子像素中,用于发出第一颜色的光的第一数量或第一面积的子像素经受根据所述第一权重集执行的渲染,并且用于发出第二颜色的光的第二数量或第二面积的子像素经受根据所述第二权重集执行的渲染,所述第一数量大于所述第二数量,所述第一面积大于所述第二面积,并且所述第一颜色不同于所述第二颜色。
10.一种图像处理设备,包括:
分析器,其配置为利用输入的像素数据计算颜色特性,以及基于所述颜色特性来确定所述像素数据是否为非彩色的;
第一渲染器,其配置为响应于确定所述像素数据不是非彩色的,对所述像素数据执行第一渲染;以及
第二渲染器,其配置为响应于确定所述像素数据是非彩色的,对所述像素数据执行第二渲染。
11.根据权利要求10所述的图像处理设备,其中,所述分析器配置为:通过分析所述像素数据来计算亮度值和饱和度值,并且通过将所述亮度值和所述饱和度值分别与预定的亮度基准范围和预定的饱和度基准范围进行比较来确定所述像素数据是否是非彩色的。
12.根据权利要求11所述的图像处理设备,其中,所述分析器配置为:基于所述亮度值和所述饱和度值来计算变量,并且基于所述变量来确定所述像素数据是否对应于非彩色颜色边界;并且
其中,所述第一渲染器和所述第二渲染器配置为对被确定为对应于非彩色颜色边界的像素数据分别执行所述第一渲染和所述第二渲染。
13.根据权利要求12所述的图像处理设备,还包括混合器,用以输出下列之一:由所述第一渲染器输出的第一渲染结果、由所述第二渲染器输出的第二渲染结果以及通过混合所述第一渲染结果和所述第二渲染结果产生的最终结果。
14.根据权利要求13所述的图像处理设备,其中,所述混合器配置为基于所述变量来调整所述第一渲染结果和所述第二渲染结果的混合比。
15.根据权利要求10所述的图像处理设备,其中,所述第一渲染器配置为根据预定的基本权重集对所述像素数据执行渲染。
16.根据权利要求10所述的图像处理设备,其中,所述第二渲染器配置为根据由用户设置的第一权重集和第二权重集对所述像素数据执行渲染。
17.根据权利要求16所述的图像处理设备,其中,所述第二渲染器配置为:在构成显示面板的多个子像素中,对用于发出第一颜色的光的第一数量或第一面积的子像素执行根据所述第一权重集的渲染,以及对用于发出第二颜色的光的第二数量或第二面积的子像素执行根据所述第二权重集的渲染,所述第一数量大于所述第二数量,所述第一面积大于所述第二面积,并且所述第一颜色不同于所述第二颜色。
18.根据权利要求16所述的图像处理设备,还包括权重设置器,其配置为根据输入值设置所述第一权重集和所述第二权重集。
19.一种图像处理设备,包括:
分析器,其配置为确定像素的输入像素数据是否为非彩色的;以及
渲染器,其配置为根据所述确定的结果不同地渲染所述像素的所述像素数据,
其中,响应于所述像素数据不是非彩色的,所述渲染器通过对所述像素的多个子像素应用相同的权重来对所述像素数据执行第一渲染,并且
其中,响应于所述像素数据是非彩色的,所述渲染器通过对所述像素的所述多个子像素应用不同的权重来对所述像素数据执行第二渲染。
20.根据权利要求19所述的图像处理设备,其中,对于所述第二渲染,所述渲染器将第一权重集应用到用于发出第一颜色的光的第一数量或第一面积的子像素,并且将第二权重集应用到用于发出第二颜色的光的第二数量或第二面积的子像素,所述第一数量大于所述第二数量,所述第一面积大于所述第二面积,并且所述第一颜色不同于所述第二颜色。
21.根据权利要求20所述的图像处理设备,其中,所述相同的权重预先存储在所述图像处理设备中或者预先存储在包括所述图像处理设备的系统中,并且
其中,所述第一权重集和所述第二权重集由所述图像处理设备的用户或所述系统的用户设置。
22.一种电子装置,包括:
不均匀的显示面板,在其中每个像素具有发出各自颜色的光的不同数量或不同面积的子像素;
处理器,用以处理从相机传感器或存储器发送的像素数据;以及
显示驱动器,用以分析从所述处理器输入的像素数据来计算所述像素数据的颜色特性,根据所计算的颜色特性使用不同的渲染权重集执行渲染,并且基于渲染结果来驱动所述不均匀的显示面板。
23.根据权利要求22所述的电子装置,其中所述显示驱动器包括:
存储器,其配置为存储从所述处理器输入的所述像素数据;
图像信号处理器,其配置为对从所述处理器或所述存储器输入的所述像素数据进行处理;以及
图像处理器,其配置为通过分析从所述存储器、所述图像信号处理器和所述处理器中的一个输入的所述像素数据来确定所述像素数据是否为非彩色的,通过根据确定所述像素数据是否是非彩色的结果而应用不同的渲染权重集来执行渲染,并且将所述渲染结果输出到所述不均匀的显示面板。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR10-2016-0138624 | 2016-10-24 | ||
KR1020160138624A KR102636465B1 (ko) | 2016-10-24 | 2016-10-24 | 영상 처리 장치, 영상 처리 방법 및 전자장치 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107979750A true CN107979750A (zh) | 2018-05-01 |
CN107979750B CN107979750B (zh) | 2021-10-15 |
Family
ID=61969861
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711001784.XA Active CN107979750B (zh) | 2016-10-24 | 2017-10-24 | 图像处理设备和方法、以及电子装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10510281B2 (zh) |
KR (1) | KR102636465B1 (zh) |
CN (1) | CN107979750B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111540325A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-08-14 | Tcl华星光电技术有限公司 | 图像增强方法和图像增强装置 |
CN113035126A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 像素渲染方法及系统、可读存储介质、显示面板 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10887567B2 (en) * | 2019-03-19 | 2021-01-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Camera color image processing |
CN112907716B (zh) * | 2021-03-19 | 2023-06-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 虚拟环境中的云朵渲染方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030043905A1 (en) * | 2001-08-29 | 2003-03-06 | Tadayoshi Nakayama | Image processing method and apparatus, computer program, and storage medium |
US20130120451A1 (en) * | 2011-11-16 | 2013-05-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, and program |
US20150339827A1 (en) * | 2014-05-26 | 2015-11-26 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, method, and medium |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5966462A (en) | 1997-06-19 | 1999-10-12 | Xerox Corporation | Method and system for processing and rendering object oriented neutral image data |
US7221381B2 (en) | 2001-05-09 | 2007-05-22 | Clairvoyante, Inc | Methods and systems for sub-pixel rendering with gamma adjustment |
ATE347231T1 (de) * | 2004-03-03 | 2006-12-15 | Oce Tech Bv | Verfahren für die verarbeitung eines mehrfarbigen bildes |
US8063992B2 (en) * | 2004-06-30 | 2011-11-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Dominant color extraction for ambient light derived from video content mapped through unrendered color space |
JP2007104151A (ja) * | 2005-09-30 | 2007-04-19 | Sanyo Electric Co Ltd | 画像処理装置および画像処理プログラム |
JP4831569B2 (ja) | 2006-03-23 | 2011-12-07 | サミー株式会社 | 画像生成装置、遊技機、及び画像生成プログラム |
TWI369908B (en) * | 2009-01-20 | 2012-08-01 | Mstar Semiconductor Inc | Image processing circuit and image processing method |
US8150150B2 (en) * | 2009-03-02 | 2012-04-03 | Himax Technologies Limited | Method and system of extracting a perceptual feature set |
US8203582B2 (en) | 2009-08-24 | 2012-06-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Subpixel rendering with color coordinates' weights depending on tests performed on pixels |
KR101332495B1 (ko) | 2010-05-20 | 2013-11-26 | 엘지디스플레이 주식회사 | 영상처리방법 및 이를 이용한 표시장치 |
KR101669619B1 (ko) | 2010-07-26 | 2016-10-26 | 삼성전자주식회사 | 부화소 영역 가중치에 기반한 렌더링 시스템 및 방법 |
JP2013183438A (ja) | 2012-03-05 | 2013-09-12 | Sharp Corp | 表示装置 |
RU2015125551A (ru) * | 2012-11-27 | 2017-01-11 | Конинклейке Филипс Н.В. | Использование окружающего света для защиты от копирования видеоконтента, отображаемого на экране |
EP2926626B1 (en) * | 2012-11-27 | 2020-01-08 | Signify Holding B.V. | Method for creating ambience lighting effect based on data derived from stage performance |
TWI515710B (zh) | 2014-02-17 | 2016-01-01 | 友達光電股份有限公司 | 顯示器的驅動方法 |
US9386289B2 (en) * | 2014-04-29 | 2016-07-05 | Intel Corporation | Automatic white balancing with chromaticity measure of raw image data |
KR102306598B1 (ko) | 2014-07-31 | 2021-09-30 | 삼성디스플레이 주식회사 | 표시 장치 |
KR102194571B1 (ko) * | 2014-10-23 | 2020-12-24 | 엘지디스플레이 주식회사 | 데이터 변환부와 데이터 변환부의 데이터 변환 방법 |
KR102389196B1 (ko) * | 2015-10-05 | 2022-04-22 | 엘지디스플레이 주식회사 | 표시장치와 그 영상 렌더링 방법 |
-
2016
- 2016-10-24 KR KR1020160138624A patent/KR102636465B1/ko active IP Right Grant
-
2017
- 2017-07-11 US US15/646,227 patent/US10510281B2/en active Active
- 2017-10-24 CN CN201711001784.XA patent/CN107979750B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030043905A1 (en) * | 2001-08-29 | 2003-03-06 | Tadayoshi Nakayama | Image processing method and apparatus, computer program, and storage medium |
US20130120451A1 (en) * | 2011-11-16 | 2013-05-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, and program |
US20150339827A1 (en) * | 2014-05-26 | 2015-11-26 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, method, and medium |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111540325A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-08-14 | Tcl华星光电技术有限公司 | 图像增强方法和图像增强装置 |
CN111540325B (zh) * | 2020-05-20 | 2021-12-03 | Tcl华星光电技术有限公司 | 图像增强方法和图像增强装置 |
CN113035126A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 像素渲染方法及系统、可读存储介质、显示面板 |
US11640790B2 (en) | 2021-03-10 | 2023-05-02 | Chengdu Boe Optoelectronics Technology Co., Ltd. | Pixel rendering method and device, computer readable storage medium, and display panel |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107979750B (zh) | 2021-10-15 |
KR20180044738A (ko) | 2018-05-03 |
US20180114476A1 (en) | 2018-04-26 |
US10510281B2 (en) | 2019-12-17 |
KR102636465B1 (ko) | 2024-02-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107979750A (zh) | 图像处理设备和方法、以及电子装置 | |
WO2021047383A1 (zh) | 用于电子墨水屏的图像处理方法、装置和电子墨水屏 | |
US9270867B2 (en) | Image compensation device, image processing apparatus and methods thereof | |
KR101138852B1 (ko) | 모바일 디스플레이를 위한 스마트 클리퍼 | |
US8290252B2 (en) | Image-based backgrounds for images | |
JP5063607B2 (ja) | ディスプレイを駆動するためのピクセル信号を処理する方法ならびに装置、および同信号を用いるディスプレイ | |
CA2576066A1 (en) | Methods and apparatuses for aesthetically enhanced image conversion | |
CN109716427A (zh) | 一种亮度调节方法及终端 | |
US20140204007A1 (en) | Method and system for liquid crystal display color optimization with sub-pixel openings | |
CN104076928A (zh) | 一种调整文字显示区域色调的方法 | |
CN104935902A (zh) | 图像色彩增强方法、装置及电子设备 | |
CN102696069B (zh) | 电子设备 | |
CN113316711A (zh) | 用于估计环境光的方法和设备 | |
Kuang et al. | Evaluation of HDR tone‐mapping algorithms using a high‐dynamic‐range display to emulate real scenes | |
CN114495812B (zh) | 显示面板亮度补偿方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
US20240046836A1 (en) | Image processing methods and apparatuses, electronic devices and storage media | |
US7760208B2 (en) | Non-linear picture processing | |
TWI474251B (zh) | 用於gamma校準之目標顯示之使用者介面及電腦化方法 | |
US20100201886A1 (en) | Saturation contrast image enhancement | |
Blankenbach et al. | Optimizing and evaluating new automotive HMI image enhancement algorithms under bright light conditions using display reflectance characteristics | |
Ryu et al. | Colorimetric background estimation for color blending reduction of OST-HMD | |
US10096299B2 (en) | Adaptive brightness control for dark display content | |
US9852531B2 (en) | Electronic apparatus and method for controlling the same | |
WO2021061131A1 (en) | Factory calibration measurement data | |
CN114677983B (zh) | 显示校准方法及相关装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |