CN107977759A - 一种用户站点设置的优化算法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户站点设置的优化算法，本发明基于大量发车计划业务数据、大量设备历史轨迹轨迹、已有站点数据基础之上，利用地理索引，标准差去除离散分布点的计算，推荐出合理站点，能够帮助用户快速修正错误站点区域。
Description
技术领域
本发明涉及物流站点技术领域，具体为一种用户站点设置的优化算法。
背景技术
物流是指为了满足客户的需求，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统，从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达最终消费者手中的实物运动，以此实现组织的明确目标。现代物流是经济全球化的产物，也是推动经济全球化的重要服务业。随着世界经济的高速发展和全球化趋势的日益突出，现代物流理论和技术已在发达国家得到了空前的应用和发展，并产生了巨大的经济效益和社会效益。面对我国加入WTO后所面临的机遇与挑战，引进和发展现代物流理论和技术，培养现代物流经营管理的高级人才，已成为当务之急。物流是一个新生职业，就业行情看好,各大城市人才奇缺。当前这个专业，市场缺口很大,过去商品从生产到销售经过好几个批发商，运输；管理；仓储；从一级批发商到二级,三级批发商层层剥皮，,信息一点，就能通过物流公司配货,大大减少中间环节，降低企业成本,所以物流专业很有发展前途。
目前物流行业还没有专门针对站点区域进行智能推荐的算法，都是传统的手动设置、修改站点区域。这对用户来说，如果设置存在偏差，全靠人工筛选，再手动调整其位置，且不一定能一次调整正确。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用户站点设置的优化算法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用户站点设置的优化算法，包括如下步骤：
A、收集用户所有已完成但是有异常的发车计划和对应的异常站点；其中，异常站点是：任何一种都看着异常，只要车辆未经过的点就是异常站点。
B、在G7平台获取计划车辆在用户设定的有效计划时间内的行驶轨迹点和设备上报的经纬度，把这些点通过地理索引方式存入mongo；
C、算出用户可能设置错误的站点区域；利用步骤A统计出的异常区域站点，分别依次原区域大小、扩大区域500米、扩大区域1000米、扩大区域2000米、扩大区域3500米查询步骤B的数据，判断轨迹是否经过这些区域，如果经过有任意经过则认为可能是站点位置建立错误，并记录扩大后站点区域的边界经纬度；
D、针对步骤C的数据结果统计出每个站点出现的次数；
E、定时对步骤D的结果筛选出3次以上站点，并把这些站点在步骤C中统计的站点区域边界经纬度取出，做离散分布计算分析，利用标准差算法，去掉很离散的经纬度点，得到比较集中的经纬度，算出这些经纬度的平均值，得到一个中心点；
F、把原始站点区域的中心经纬度及边界经纬度取出，然后平移至步骤E计算出的中心点，得到新的一个区域，利用地理索引区域查询，查询在步骤B中的轨迹中，有多少条轨迹可以经过这个区域，如果得到的大于3，则推荐给用户。
优选的，所述步骤A中异常站点包括：起点站未发车或超时、途径站点未到、终点站点未到或超时。
优选的，所述步骤B中的G7采用汇通天下公司自主研发的一款精确定位车辆位置的设备。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明基于大量发车计划业务数据、大量设备历史轨迹轨迹、已有站点数据基础之上，利用地理索引，标准差去除离散分布点的计算，推荐出合理站点，能够帮助用户快速修正错误站点区域。
附图说明
图1为本发明算法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：本发明提供如下技术方案：一种用户站点设置的优化算法，包括如下步骤：
A、收集用户所有已完成但是有异常的发车计划和对应的异常站点；其中，异常站点包括：起点站未发车或超时、途径站点未到、终点站点未到或超时；
B、在G7平台获取计划车辆在用户设定的有效计划时间内的行驶轨迹点和设备上报的经纬度，把这些点通过地理索引方式存入mongo；其中，G7采用汇通天下公司自主研发的一款精确定位车辆位置的设备；
C、算出用户可能设置错误的站点区域；利用步骤A统计出的异常区域站点，分别依次原区域大小、扩大区域500米、扩大区域1000米、扩大区域2000米、扩大区域3500米查询步骤B的数据，判断轨迹是否经过这些区域，如果经过有任意经过则认为可能是站点位置建立错误，并记录扩大后站点区域的边界经纬度；
D、针对步骤C的数据结果统计出每个站点出现的次数；
E、定时对步骤D的结果筛选出3次以上站点，并把这些站点在步骤C中统计的站点区域边界经纬度取出，做离散分布计算分析，利用标准差算法，去掉很离散的经纬度点，得到比较集中的经纬度，算出这些经纬度的平均值，得到一个中心点；
F、把原始站点区域的中心经纬度及边界经纬度取出，然后平移至步骤E计算出的中心点，得到新的一个区域，利用地理索引区域查询，查询在步骤B中的轨迹中，有多少条轨迹可以经过这个区域，如果得到的大于3，则推荐给用户。
本发明基于大量发车计划业务数据、大量设备历史轨迹轨迹、已有站点数据基础之上，利用地理索引，标准差去除离散分布点的计算，推荐出合理站点，能够帮助用户快速修正错误站点区域。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (3)
1.一种用户站点设置的优化算法，其特征在于：包括如下步骤：
A、收集用户所有已完成但是有异常的发车计划和对应的异常站点；其中，异常站点是：任何一种都看着异常，只要车辆未经过的点就是异常站点。
B、在G7平台获取计划车辆在用户设定的有效计划时间内的行驶轨迹点和设备上报的经纬度，把这些点通过地理索引方式存入mongo；
C、算出用户可能设置错误的站点区域；利用步骤A统计出的异常区域站点，分别依次原区域大小、扩大区域500米、扩大区域1000米、扩大区域2000米、扩大区域3500米查询步骤B的数据，判断轨迹是否经过这些区域，如果经过有任意经过则认为可能是站点位置建立错误，并记录扩大后站点区域的边界经纬度；
D、针对步骤C的数据结果统计出每个站点出现的次数；
E、定时对步骤D的结果筛选出3次以上站点，并把这些站点在步骤C中统计的站点区域边界经纬度取出，做离散分布计算分析，利用标准差算法，去掉很离散的经纬度点，得到比较集中的经纬度，算出这些经纬度的平均值，得到一个中心点；
F、把原始站点区域的中心经纬度及边界经纬度取出，然后平移至步骤E计算出的中心点，得到新的一个区域，利用地理索引区域查询，查询在步骤B中的轨迹中，有多少条轨迹可以经过这个区域，如果得到的大于3，则推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的一种机架式OLT设备，其特征在于：所述步骤A中异常站点包括：起点站未发车或超时、途径站点未到、终点站点未到或超时。
3.根据权利要求1所述的一种机架式OLT设备，其特征在于：所述步骤B中的G7采用汇通天下公司自主研发的一款精确定位车辆位置的设备。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110516864A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 线路调整方法、装置、存储介质及电子装置 |
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2018
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Cited By (2)
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