CN107977723A - 一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法及系统 - Google Patents

一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法及系统，其方法包括：获取用户的出行信息；其中，出行信息包括出发地、目的地、到达时间、支付能力和优选的交通工具；制定多个供用户选择的出行方案；其中，每个出行方案包括三个阶段，第一阶段为出发地市内阶段，第二阶段为城际阶段，第三阶段为目的地市阶段；根据用户选择的出行方案预约所乘坐的交通工具；支付相应的交通工具费用；用户根据预约时间到出发地乘车。本发明省去了用户在城际出行时需要自行规划行程，自行购票的问题，大大提高了出行效率，节约了出行时间。

Description

一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法及系统
技术领域
本发明涉及交通调度方法，更具体地说是一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法及系统。
背景技术
目前对于无需换乘交通工具的单次行程的出行较为便捷，例如，乘坐出租车或者大巴或者网约车。而对于需要多次换乘交通工具的城际出行时，出行人需要自己制定出行方式和行程，并自行购票前往目的地，但由于出行人的信息获取能力、行程规划能力及支付能力都不一样，使出行人在选择路径、交通工具和支付费用上花费了大量的经历和时间，并没有将社会交通运输资源充分利用起来。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法及系统。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法，所述方法包括：
获取用户的出行信息；其中，出行信息包括出发地、目的地、到达时间、支付能力和优选的交通工具；
制定多个供用户选择的出行方案；其中，每个出行方案包括三个阶段，第一阶段为出发地市内阶段，第二阶段为城际阶段，第三阶段为目的地市阶段；
根据用户选择的出行方案预约所乘坐的交通工具；
支付相应的交通工具费用；
用户根据预约时间到出发地乘车。
其进一步技术方案为：所述制定多个供用户选择的出行方案；其中，每个出行方案包括三个阶段，第一阶段为出发地市内阶段，第二阶段为城际阶段，第三阶段为目的地市阶段具体包括以下步骤：
调取实时公共交通路况；
获取交通工具的运行数据；
分析、计算出优选出行路线和次选出行路线。
其进一步技术方案为：所述分析、计算出优选出行路线和次选出行路线具体包括以下步骤：
获取出发地到目的地之间的所有路径，并按照路径的路程长短进行排序；
确定每条路径上交通工具的数量；
计算出行用户选择每条路径的最大概率；
将综合分析得出的优先路径和次选路径按照先后顺序进行排列，其中优选路径只有一个，次选路径为一个或者多个。
其进一步技术方案为：所述根据用户选择的出行方案预约所乘坐的交通工具具体包括以下步骤：
接入交通工具的购票通道；
预约第一阶段的交通工具；
当第一阶段的交通工具预约成功时，预约第二阶段的交通工具，若第一阶段交通工具未预约成功，则不预约第二阶段的交通工具；
预约第三阶段的交通工具。
其进一步技术方案为：所述支付相应的交通工具费用具体包括以下步骤：
获取用户的实时支付账户；
确认用户的账户余额是否足够扣除本次出行方案所乘坐的交通工具费用，若余额不足，则提醒用户充值；
调度系统预支付本次出行方案所乘坐的交通工具费用；
根据调度系统预支付的费用从用户账户中扣除相等数额费用。
一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统，所述系统包括：
出行信息获取单元，用于获取用户的出行信息，其中，出行信息包括出发地、目的地、到达时间、支付能力和优选的交通工具；
制定单元，用于制定多个供用户选择的出行方案；其中，每个出行方案包括三个阶段，第一阶段为出发地市内阶段，第二阶段为城际阶段，第三阶段为目的地市阶段；
预约单元，用于根据用户选择的出行方案预约所乘坐的交通工具；
支付单元，用于支付相应的交通工具费用；
提醒单元，用于用户根据预约时间到出发地乘车。
其进一步技术方案为：所述制定单元包括：
调取模块，用于调取实时公共交通路况；
获取模块，用于获取交通工具的运行数据；
分析模块，用于分析、计算出优选出行路线和次选出行路线。
其进一步技术方案为：所述分析模块包括：
排序模块，用于获取出发地到目的地之间的所有路径，并按照路径的路程长短进行排序；
确定模块，用于确定每条路径上交通工具的数量；
计算模块，用于计算出行用户选择每条路径的最大概率；
综合模块，将综合分析得出的优先路径和次选路径按照先后顺序进行排列，其中优选路径只有一个，次选路径为一个或者多个。
其进一步技术方案为：所述预约单元包括：
接入模块，用于接入交通工具的购票通道；
分段预约模块，用于预约每一阶段所需的交通工具。
其进一步技术方案为：所述支付单元包括：
实时账户模块，用于获取用户的实时支付账户；
判断模块，用于确认用户的账户余额是否足够扣除本次出行方案所乘坐的交通工具费用，若余额不足，则提醒用户充值；
预支付模块，用于调度系统预支付本次出行方案所乘坐的交通工具费用；
扣费模块，用于根据调度系统预支付的费用从用户账户中扣除相等数额费用。
本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法及系统通过获取用户的出行信息，然后根据出行信息制定多个出行方案供用户选择，当用户选择出行方案后自动预约交通工具，并支付费用，用户只需要按照预约时间到出发地乘车前往目的地即可，省去了用户在城际出行时需要自行规划行程，自行购票的问题，大大提高了出行效率，节约了出行时间。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征及优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，详细说明如下。
附图说明
图1为本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法具体实施例的流程图；
图2为本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法具体实施例中制定用户出行方案的流程图；
图3为本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法具体实施例中分析、计算出行路线的流程图；
图4为本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法具体实施例中预约交通工具的流程图；
图5为本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法具体实施例中支付交通费用的流程图；
图6为本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统具体实施例的结构图；
图7为本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统具体实施例中制定单元的结构图；
图8为图7中分析模块的结构图；
图9为本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统具体实施例中预约单元的结构图；
图10为本发明一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统具体实施例中支付单元的结构图。
具体实施方式
为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合具体实施例对本发明的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。
请参阅图1-5，本实施例提供了一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法，该方法包括：
S10、获取用户的出行信息；其中，出行信息包括出发地、目的地、到达时间、支付能力和优选的交通工具；
S20、制定多个供用户选择的出行方案；其中，每个出行方案包括三个阶段，第一阶段为出发地市内阶段，第二阶段为城际阶段，第三阶段为目的地市阶段；
S30、根据用户选择的出行方案预约所乘坐的交通工具；
S40、支付相应的交通工具费用；
S50、用户根据预约时间到出发地乘车。
对于步骤S10，了解用户的出行信息越多，那么在制定出行方案时，制定出的出行方案越符合用户的要求。在出现信息中，支付能力代表了用户出行方案选择时对交通费用的考虑，支付能力设有三个等级，分别为初级、中级和高级，初级代表支付能力较弱，在推荐给用户的出行方案中，重要考虑的是出行交通费用偏低的一些出行方案。而中级和高级，则分别代表用户的支付能力为一般和较高，那么在推荐给用户的出行方案中，出行交通费用不是作为重点的考虑因素，而会侧重其他的因素。优选的交通工具则代表了用户偏爱采用哪种交通工具出行。
在某些实施例中，步骤S20具体包括以下步骤：
S201、调取实时公共交通路况；
S202、获取交通工具的运行数据；
S203、分析、计算出优选出行路线和次选出行路线。
对于步骤S201，调取实时公共交通路况的目的是掌握当前的交通状况，例如，高速公路上车辆的多少，是否发生了交通事故或者是否有交通拥堵情况。在航空方面是否有航班延误的问题等等。
对于步骤S202，获取交通工具的运行数据是为了掌握交通工具的运行情况，例如，高铁的发车班次，飞机飞行的班次等等。
在某些实施例中，步骤S203具体包括以下步骤：
S2031、获取出发地到目的地之间的所有路径，并按照路径的路程长短进行排序；
S2032、确定每条路径上交通工具的数量；
S2033、计算出行用户选择每条路径的最大概率；
S2034、将综合分析得出的优先路径和次选路径按照先后顺序进行排列，其中优选路径只有一个，次选路径为一个或者多个。
对于步骤S2031，在实际出现方案的选择中，路径的长度是大多数用户最重要的一个衡量指标，所以往往需要找到最短的行程路径，在结合其它因素考虑出行方案的制定。
对于步骤S2032，由于每条路径上的交通状况并不相同，有的路径正常，有的路径可能出现突发状况，因此，需要考虑每条路径的状况，以选择路径时作为参考因素。
对于步骤S2033和步骤S2034，通过采用调度算法得出优选路径和次选路径，计算时，是把出发地到目的地两地的距离作为权值，为达到上面的目的，我们采用蚁群算法。在蚁群算法中，我们可以把道路的信息模拟成蚂蚁觅食的信息元素，道路的信息就是城际车辆班次的密度，它是我们作为路径选择的一个基准，我们可以通过道路信息的多少，反映出道路利用率的高低程度，同时还可以通过它计算道路上公共交通的多少和道路的拥挤程度，为提出快速解决道路拥挤提出理论依据。
具体的，蚁群算法如下，假设Mi为从A到B经过的第i个路口一共有多少个走法(i＝1,2,....,n)；N表示从A到B一共要经过多少个路口；q表示第i个路口处的负载能力(i＝1,2,...,n)；Vi表示第i只蚂蚁的速度；定义，其中：1表示第K只蚂蚁经过i路口到达j路口；0表示第k只蚂蚁没有经过i路口到达j路口；定义其中：1表示第k只蚂蚁经过了i路口；0表示第k只蚂蚁没有经过i路口。
则此时路径寻优的公式如下：
其中fij表示权值。
约束如下：
表示全部蚂蚁从i到j的所有路口都经过了；
表示通过t的路口能够达到的下一个路口都经过了；
表示所有的蚂蚁都经过i路口，1<＝s<＝t表示蚂蚁数量。
在某些实施例中，步骤S30具体包括以下步骤：
S301、接入交通工具的购票通道；
S302、预约第一阶段的交通工具；
S303、当第一阶段的交通工具预约成功时，预约第二阶段的交通工具，若第一阶段交通工具未预约成功，则不预约第二阶段的交通工具；
S304、预约第三阶段的交通工具。
在步骤S301中，购票的通道包括航空购票通道，长途大巴购票通道，高铁购票通道，出租车、网约车、租车预约通道。
在步骤S303中，若第一阶段的交通工具没有预约成功，那么为了用户可以选择其他的出行方案，所以不会进行下一阶段交通工具的预约。
在某些实施例中，步骤S40具体包括以下步骤：
S401、获取用户的实时支付账户；
S402、确认用户的账户余额是否足够扣除本次出行方案所乘坐的交通工具费用，若余额不足，则提醒用户充值；
S403、调度系统预支付本次出行方案所乘坐的交通工具费用；
S404、根据调度系统预支付的费用从用户账户中扣除相等数额费用。
在步骤S401中，用户需要在调度系统平台实名注册账号，然后登陆，并绑定银行卡，向用户的个人账号内充值。
对于步骤S403和S404，为了提高支付的效率，以及为了避免在票务较为紧张的时期由于未能及时支付而没买到票的情况，因此，调度系统会预先支付本次行程的交通工具费用，然后再从用户的个人账户中扣除相应的费用。另外，调度系统会预先在各个公共交通对接系统存有一定的保障金，以防范因交易或出行异常而出现的风险。用户完成某个阶段的行程后，调度系统自动和公共交通接口进行兑付。一旦出现因出行异常而造成的损失则由保证金进行兑付。因此用户只需一次充值足够的余额，后续的交易环节交由调度系统自动完成，提高了支付效率，同时为用户节省了大量的时间。
对于步骤S50，用户需按照所选定的出行方案按时到出发地乘车，若由于客户自己的原因造成所造成的行程失败，需自行承担后果，例如，当用户在第一阶段的时候由于时间延误，未能赶上第二阶段的飞机，那么，这是由于用户自己所导致的结果，所以，第二阶段所乘坐飞机的费用用户依然需要承担。但行程失败后，用户可以选择其它的出行方案。
请参阅图6-10，本实施例还提供了一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统，该系统包括：
出行信息获取单元1，用于获取用户的出行信息，其中，出行信息包括出发地、目的地、到达时间、支付能力和优选的交通工具；
制定单元2，用于制定多个供用户选择的出行方案；其中，每个出行方案包括三个阶段，第一阶段为出发地市内阶段，第二阶段为城际阶段，第三阶段为目的地市阶段；
预约单元3，用于根据用户选择的出行方案预约所乘坐的交通工具；
支付单元4，用于支付相应的交通工具费用；
提醒单元5，用于用户根据预约时间到出发地乘车。
具体的，了解用户的出行信息越多，那么在制定出行方案时，制定出的出行方案越符合用户的要求。在出现信息中，支付能力代表了用户出行方案选择时对交通费用的考虑，支付能力设有三个等级，分别为初级、中级和高级，初级代表支付能力较弱，在推荐给用户的出行方案中，重要考虑的是出行交通费用偏低的一些出行方案。而中级和高级，则分别代表用户的支付能力为一般和较高，那么在推荐给用户的出行方案中，出行交通费用不是作为重点的考虑因素，而会侧重其他的因素。优选的交通工具则代表了用户偏爱采用哪种交通工具出行。
进一步的，制定单元2包括：
调取模块21，用于调取实时公共交通路况；
获取模块22，用于获取交通工具的运行数据；
分析模块23，用于分析、计算出优选出行路线和次选出行路线。
具体的，调取实时公共交通路况的目的是掌握当前的交通状况，例如，高速公路上车辆的多少，是否发生了交通事故或者是否有交通拥堵情况。在航空方面是否有航班延误的问题等等。获取交通工具的运行数据是为了掌握交通工具的运行情况，例如，高铁的发车班次，飞机飞行的班次等等。
进一步的，分析模块23包括：
排序模块231，用于获取出发地到目的地之间的所有路径，并按照路径的路程长短进行排序；
确定模块232，用于确定每条路径上交通工具的数量；
计算模块233，用于计算出行用户选择每条路径的最大概率；
综合模块234，将综合分析得出的优先路径和次选路径按照先后顺序进行排列，其中优选路径只有一个，次选路径为一个或者多个。
具体的，在实际出现方案的选择中，路径的长度是大多数用户最重要的一个衡量指标，所以往往需要找到最短的行程路径，在结合其它因素考虑出行方案的制定。由于每条路径上的交通状况并不相同，有的路径正常，有的路径可能出现突发状况，因此，需要考虑每条路径的状况，以选择路径时作为参考因素。通过采用调度算法得出优选路径和次选路径，计算时，是把出发地到目的地两地的距离作为权值，为达到上面的目的，我们采用蚁群算法。在蚁群算法中，我们可以把道路的信息模拟成蚂蚁觅食的信息元素，道路的信息就是城际车辆班次的密度，它是我们作为路径选择的一个基准，我们可以通过道路信息的多少，反映出道路利用率的高低程度，同时还可以通过它计算道路上公共交通的多少和道路的拥挤程度，为提出快速解决道路拥挤提出理论依据。
其中，蚁群算法如下，假设Mi为从A到B经过的第i个路口一共有多少个走法(i＝1,2,....,n)；N表示从A到B一共要经过多少个路口；q表示第i个路口处的负载能力(i＝1,2,...,n)；Vi表示第i只蚂蚁的速度；定义其中：1表示第K只蚂蚁经过i路口到达j路口；0表示第k只蚂蚁没有经过i路口到达j路口；定义其中：1表示第k只蚂蚁经过了i路口；0表示第k只蚂蚁没有经过i路口。
则此时路径寻优的公式如下：
其中fij表示权值。
约束如下：
表示全部蚂蚁从i到j的所有路口都经过了；
表示通过t的路口能够达到的下一个路口都经过了；
表示所有的蚂蚁都经过i路口，1<＝s<＝t表示蚂蚁数量。
进一步的，预约单元3包括：
接入模块31，用于接入交通工具的购票通道；
分段预约模块32，用于预约每一阶段所需的交通工具，首先预约第一阶段的交通工具，当第一阶段的交通工具预约成功时，预约第二阶段的交通工具，若第一阶段交通工具未预约成功，则不预约第二阶段的交通工具；预约第三阶段的交通工具。
具体的，购票的通道包括航空购票通道，长途大巴购票通道，高铁购票通道，出租车、网约车、租车预约通道。若第一阶段的交通工具没有预约成功，那么为了用户可以选择其他的出行方案，所以不会进行下一阶段交通工具的预约。
支付单元4包括：
实时账户模块41，用于获取用户的实时支付账户；
判断模块42，用于确认用户的账户余额是否足够扣除本次出行方案所乘坐的交通工具费用，若余额不足，则提醒用户充值；
预支付模块43，用于调度系统预支付本次出行方案所乘坐的交通工具费用；
扣费模块44，用于根据调度系统预支付的费用从用户账户中扣除相等数额费用。
具体的，用户需要在调度系统平台实名注册账号，然后登陆，并绑定银行卡，向用户的个人账号内充值。为了提高支付的效率，以及为了避免在票务较为紧张的时期由于未能及时支付而没买到票的情况，因此，调度系统会预先支付本次行程的交通工具费用，然后再从用户的个人账户中扣除相应的费用。另外，调度系统会预先在各个公共交通对接系统存有一定的保障金，以防范因交易或出行异常而出现的风险。用户完成某个阶段的行程后，调度系统自动和公共交通接口进行兑付。一旦出现因出行异常而造成的损失则由保证金进行兑付。因此用户只需一次充值足够的余额，后续的交易环节交由调度系统自动完成，提高了支付效率，同时为用户节省了大量的时间。，用户需按照所选定的出行方案按时到出发地乘车，若由于客户自己的原因造成所造成的行程失败，需自行承担后果，例如，当用户在第一阶段的时候由于时间延误，未能赶上第二阶段的飞机，那么，这是由于用户自己所导致的结果，所以，第二阶段所乘坐飞机的费用用户依然需要承担。但行程失败后，用户可以选择其它的出行方案。
上述仅以实施例来进一步说明本发明的技术内容，以便于读者更容易理解，但不代表本发明的实施方式仅限于此，任何依本发明所做的技术延伸或再创造，均受本发明的保护。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的出行信息；其中，出行信息包括出发地、目的地、到达时间、支付能力和优选的交通工具；
制定多个供用户选择的出行方案；其中，每个出行方案包括三个阶段，第一阶段为出发地市内阶段，第二阶段为城际阶段，第三阶段为目的地市阶段；
根据用户选择的出行方案预约所乘坐的交通工具；
支付相应的交通工具费用；
用户根据预约时间到出发地乘车。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法，其特征在于，所述制定多个供用户选择的出行方案；其中，每个出行方案包括三个阶段，第一阶段为出发地市内阶段，第二阶段为城际阶段，第三阶段为目的地市阶段具体包括以下步骤：
调取实时公共交通路况；
获取交通工具的运行数据；
分析、计算出优选出行路线和次选出行路线。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法，其特征在于，所述分析、计算出优选出行路线和次选出行路线具体包括以下步骤：
获取出发地到目的地之间的所有路径，并按照路径的路程长短进行排序；
确定每条路径上交通工具的数量；
计算出行用户选择每条路径的最大概率；
将综合分析得出的优先路径和次选路径按照先后顺序进行排列，其中优选路径只有一个，次选路径为一个或者多个。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法，其特征在于，所述根据用户选择的出行方案预约所乘坐的交通工具具体包括以下步骤：
接入交通工具的购票通道；
预约第一阶段的交通工具；
当第一阶段的交通工具预约成功时，预约第二阶段的交通工具，若第一阶段交通工具未预约成功，则不预约第二阶段的交通工具；
预约第三阶段的交通工具。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的城际交通出行的调度方法，其特征在于，所述支付相应的交通工具费用具体包括以下步骤：
获取用户的实时支付账户；
确认用户的账户余额是否足够扣除本次出行方案所乘坐的交通工具费用，若余额不足，则提醒用户充值；
调度系统预支付本次出行方案所乘坐的交通工具费用；
根据调度系统预支付的费用从用户账户中扣除相等数额费用。
6.一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统，其特征在于，所述系统包括：
出行信息获取单元，用于获取用户的出行信息，其中，出行信息包括出发地、目的地、到达时间、支付能力和优选的交通工具；
制定单元，用于制定多个供用户选择的出行方案；其中，每个出行方案包括三个阶段，第一阶段为出发地市内阶段，第二阶段为城际阶段，第三阶段为目的地市阶段；
预约单元，用于根据用户选择的出行方案预约所乘坐的交通工具；
支付单元，用于支付相应的交通工具费用；
提醒单元，用于用户根据预约时间到出发地乘车。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统，其特征在于，所述制定单元包括：
调取模块，用于调取实时公共交通路况；
获取模块，用于获取交通工具的运行数据；
分析模块，用于分析、计算出优选出行路线和次选出行路线。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统，其特征在于，所述分析模块包括：
排序模块，用于获取出发地到目的地之间的所有路径，并按照路径的路程长短进行排序；
确定模块，用于确定每条路径上交通工具的数量；
计算模块，用于计算出行用户选择每条路径的最大概率；
综合模块，将综合分析得出的优先路径和次选路径按照先后顺序进行排列，其中优选路径只有一个，次选路径为一个或者多个。
9.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统，其特征在于，所述预约单元包括：
接入模块，用于接入交通工具的购票通道；
分段预约模块，用于预约每一阶段所需的交通工具。
10.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的城际交通出行的调度系统，其特征在于，所述支付单元包括：
实时账户模块，用于获取用户的实时支付账户；
判断模块，用于确认用户的账户余额是否足够扣除本次出行方案所乘坐的交通工具费用，若余额不足，则提醒用户充值；
预支付模块，用于调度系统预支付本次出行方案所乘坐的交通工具费用；
扣费模块，用于根据调度系统预支付的费用从用户账户中扣除相等数额费用。
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