CN107977500A - 一种锂离子电池的热仿真方法 - Google Patents
一种锂离子电池的热仿真方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107977500A CN107977500A CN201711194183.5A CN201711194183A CN107977500A CN 107977500 A CN107977500 A CN 107977500A CN 201711194183 A CN201711194183 A CN 201711194183A CN 107977500 A CN107977500 A CN 107977500A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- battery
- pole
- lithium ion
- heat
- ion battery
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Battery Electrode And Active Subsutance (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
一种锂离子电池的热仿真方法,包括以下步骤:1)构建锂电池模型;2)根据所建模型利用“热‑电场耦合”计算电极的发热率和电阻值;3)根据输入的电池直流内阻数据,以及2)中获得的电极电极电阻值,获得卷心内阻值;4)根据卷心内阻计算卷心的发热率;5)根据电极的发热率、以及卷心的发热率计算电芯整体热分布。本发明的优点在于解决了不能分别考虑极柱和卷心部分的发热特征,在极柱位置采取“热‑电场耦合”模型,能准确计算极柱位置的过流和发热情况,卷心位置产热为电芯产热和极柱产热之差。此发明能精确预测锂离子电池极柱位置、卷心位置的温度分布,以达到电池包BMS能精确诊断电池温度的目的。
Description
技术领域
本发明属于电池技术领域,具体涉及一种锂离子电池的热仿真方法。
背景技术
在能源危机与环境污染的双重压力下,汽车动力系统电动化逐渐成为未来汽车的技术发展主流。汽车动力系统电动化的主要特征之一即使用动力电池作为汽车主要的能量供给来源。在锂离子动力电池的使用及储存过程中,温度对电池的性能、寿命、安全性都有重要影响。
首先,锂离子电池的温度影响其能量与功率性能。温度较低时,电池的内阻明显增大,电池的可用能量和功率大大降低。其次,锂离子电池的工作或者存放温度影响其使用寿命,电池的适宜工作温度在10℃~30℃之间。过高的温度会加速电池内部的副反应,在过低的温度下充电,可能引发电池内部析锂,产生安全隐患。
限于我国各地区不同季度的温度条件,电动汽车动力电池需要经受高、低温度等比较恶劣的环境影响,将缩短电池使用寿命、降低电池性能。因此在动力电池系统开发时需要考虑其热性能,其热设计时需要评估电在各种温度和充放电边界条件下,电池系统的温度表现。目前,为了加快项目开发进度,通常会引入热仿真技术,即通过计算机模拟得到电池系统的温度场信息,现有的方法往往不能分别考虑极柱和卷心部分的发热特征,从而不能准确预知极柱位置、卷心位置的热场分布。由于电池包的温度采集一般布置在电池包极柱的位置,因此无法通过极柱的位置预知电池卷心的温度情况,从而导致电池包BMS对电池的温度诊断产生误差。
因此,迫切需要一种能精确预测锂离子电池极柱位置、卷心位置的温度分布的热仿真方法,以达到电池包BMS能精确诊断电池温度的目的。
发明内容
本发明实现一种锂离子电池的热仿真方法,该仿真方法能够分别考虑极柱和卷心部分的发热特征,能准确预知极柱位置、卷心位置的热场分布。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为:一种锂离子电池的热仿真方法,包括以下步骤:
1)构建锂电池模型;
2)根据所建模型利用“热-电场耦合”计算电极的发热率和电阻值;
3)根据输入的电池直流内阻数据,以及2)中获得的电极电极电阻值,获得卷心内阻值;
4)根据卷心内阻计算卷心的发热率;
5)根据电极的发热率、以及卷心的发热率计算电芯整体热分布。
所述1)中构建模型时需要进行赋值的参数包括:电池直流内阻数据、正负极极柱材料的金属种类、密度、热熔比、导电系数、电导率,以及卷心的卷心密度和导热系数。
所述2)中使用的锂电池模型的赋值参数包括正负极极柱材料的金属种类、密度、热熔比、导电系数、电导率,利用“热-电场耦合”计算时施加边界条件包括电流密度和零电势面。
所述2)中极柱的电阻值r极柱和极柱的发热量QV的计算方法为
所述3)中卷心的直流内阻数据的获得方法:将电池荷电态调至半电,在设定的温度下充分搁置,直至达到温度平衡,以设定大小I脉冲的脉冲电流对电池放电,得到电池的电压降△U,则电池直流内阻数据
所述3)中卷心的内阻为电池直流内阻r总和极柱内阻r极柱的差值。
所述4)中卷心的发热率Q卷心=I2*r卷心*t。
所述5)中计算电芯整体热分布时需设置电芯表面与环境的热交换数据,包括测试的环境温度Text,电池与空气的对流换热系数h,则电芯表面与环境的热交换量q0=h(Text-T)。
本发明的优点在于解决了不能分别考虑极柱和卷心部分的发热特征,在极柱位置采取“热-电场耦合”模型,能准确计算极柱位置的过流和发热情况,卷心位置产热为电芯产热和极柱产热之差。此发明能精确预测锂离子电池极柱位置、卷心位置的温度分布,以达到电池包BMS能精确诊断电池温度的目的。
附图说明
下面对本申请说明书中每幅附图表达的内容作简要说明:
图1为锂离子电池的热仿真方法原理图:
图2为电池放电状态下电压反馈图。
具体实施方式
如图1所示,锂离子电池的热仿真方法包括以下步骤:
S1,锂离子电池内部极柱和卷心部分发热分别考虑;
S2,极柱位置采用“热-电场耦合”模型计算;
S3,卷心部分依据电池直流内阻数据输入;
S4,根据极柱和卷心不同的发热水平计算电芯整体热分布。
仿真前需要预先建立模型,锂离子电池按照计算需要简化为一负极极柱、一正极极柱、一卷心以及一外部的壳体附件。例如,负极极柱的材质为铜铝混合,正极极柱的材质为铝,卷心为卷绕式结构,壳体附件材质为铝。
在S2中,所用的“热-电场耦合”模型中不同组成材料输入对应的物性参数(密度、比热容、导热系数、电导率等)。例如,负极极柱的材质为铜铝混合,正极极柱的材质为铝,所以分别输入铜和铝的各项物性参数。具体为:密度ρ铜=8960kg/m3、ρ铝=2700kg/m3,比热容Cp铜=385J/(kg*K)、Cp铝=900J/(kg*K),导热系数λ铜=250W/(m*K)、λ铝=150W/(m*K),电导率σ铜=5.998e7S/m、σ铝=3.774e7S/m。
在S2中,分别在两个极柱的下表面施加面电流密度边界条件,在上表面施加零电势面边界条件。例如,以1C 42A的电流水平计算,负极的电流面密度为iS=4.925e6A/m2、正极的电流面密度为iS=2.885e6A/m2。零电势面设置边界条件为V=0。
在S2中,依据所用的“热-电场耦合”模型,可以得到极柱各部位的电流密度IV、由此而产生的电压降△U极柱,CAE软件可以按照公式(1)、(2)分别计算主极柱的阻值r极柱和极柱的发热量QV。
在S3中,电池的直流内阻测试方法为,将电池荷电态调至半电,在特定的温度下充分搁置,直至达到温度平衡(通常时间在12~24h左右),以一定大小的脉冲电流对电池放电,本案中以4C(168A)放电10s,得到的电压反馈如图2所示,其中△U为电池的电压降,I脉冲为脉冲电流大小,依据公式(3)即可算得电池的总内阻r总:
在S3中,卷心的内阻为电池直流内阻r总和极柱内阻r极柱的差值,卷心的发热Q卷心按照公式(4)、(5)进行:
r卷心=r总-r极柱 (4)
Q卷心=I2*r卷心*t (5)
在S4中,分别输入热源--极柱发热QV和卷心发热Q卷心,计算电芯整体热分布时设置电芯表面与环境的热交换,此处设置第三类Robin边界条件,如公式(6)描述。Text为测试的环境温度,h为电池与空气的对流换热系数,例如在自然对流情况,取经验值h=5W/(m2*K),q0为电池与环境的换热量;
q0=h(Text-T) (6)
该方法通过分别考虑极柱和卷心部分的发热,能准确预知极柱位置、卷心位置的热场分布。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述,显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进,或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种锂离子电池的热仿真方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)构建锂电池模型;
2)根据所建模型利用“热-电场耦合”计算电极的发热率和电阻值;
3)根据输入的电池直流内阻数据,以及2)中获得的电极电极电阻值,获得卷心内阻值;
4)根据卷心内阻计算卷心的发热率;
5)根据电极的发热率、以及卷心的发热率计算电芯整体热分布。
2.根据权利要求1所述的锂离子电池的热仿真方法,其特征在于:所述1)中构建模型时需要进行赋值的参数包括:电池直流内阻数据、正负极极柱材料的金属种类、密度、热熔比、导电系数、电导率,以及卷心的卷心密度和导热系数。
3.根据权利要求2所述的锂离子电池的热仿真方法,其特征在于:所述2)中使用的锂电池模型的赋值参数包括正负极极柱材料的金属种类、密度、热熔比、导电系数、电导率,利用“热-电场耦合”计算时施加边界条件包括电流密度和零电势面。
4.根据权利要求3所述的锂离子电池的热仿真方法,其特征在于:所述2)中极柱的电阻值r极柱和极柱的发热量QV的计算方法为
5.根据权利要求4所述的锂离子电池的热仿真方法,其特征在于:所述3)中卷心的直流内阻数据的获得方法:将电池荷电态调至半电,在设定的温度下充分搁置,直至达到温度平衡,以设定大小I脉冲的脉冲电流对电池放电,得到电池的电压降△U,则电池直流内阻数据
6.根据权利要求5所述的锂离子电池的热仿真方法,其特征在于:所述3)中卷心的内阻为电池直流内阻r总和极柱内阻r极柱的差值。
7.根据权利要求6所述的锂离子电池的热仿真方法,其特征在于:所述4)中卷心的发热率Q卷心=I2*r卷心*t。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的锂离子电池的热仿真方法,其特征在于:所述5)中计算电芯整体热分布时需设置电芯表面与环境的热交换数据,包括测试的环境温度Text,电池与空气的对流换热系数h,则电芯表面与环境的热交换量q0=h(Text-T)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711194183.5A CN107977500A (zh) | 2017-11-24 | 2017-11-24 | 一种锂离子电池的热仿真方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711194183.5A CN107977500A (zh) | 2017-11-24 | 2017-11-24 | 一种锂离子电池的热仿真方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107977500A true CN107977500A (zh) | 2018-05-01 |
Family
ID=62011584
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711194183.5A Pending CN107977500A (zh) | 2017-11-24 | 2017-11-24 | 一种锂离子电池的热仿真方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107977500A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110069890A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-07-30 | 北京航空航天大学 | 锂离子电池正极材料导电性能仿真生成方法 |
CN112861302A (zh) * | 2019-11-28 | 2021-05-28 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种动力电池热管理仿真方法、装置及存储介质 |
CN114200309A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-18 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆电池的仿真测试方法、装置、车辆以及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104362265A (zh) * | 2014-11-13 | 2015-02-18 | 天津市捷威动力工业有限公司 | 一种可提高电池安全性的锂离子电池 |
CN106356586A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-01-25 | 江西迪比科股份有限公司 | 一种集散热加热一体的动力电池模块 |
US9622294B1 (en) * | 2014-04-02 | 2017-04-11 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Device for simulating thermal characteristics of a lithium-ion battery |
CN106650134A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 上海航天电源技术有限责任公司 | 一种锂离子电池系统热仿真方法 |
CN107145628A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-08 | 中南大学 | 基于电化学‑热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法 |
-
2017
- 2017-11-24 CN CN201711194183.5A patent/CN107977500A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9622294B1 (en) * | 2014-04-02 | 2017-04-11 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Device for simulating thermal characteristics of a lithium-ion battery |
CN104362265A (zh) * | 2014-11-13 | 2015-02-18 | 天津市捷威动力工业有限公司 | 一种可提高电池安全性的锂离子电池 |
CN106356586A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-01-25 | 江西迪比科股份有限公司 | 一种集散热加热一体的动力电池模块 |
CN106650134A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 上海航天电源技术有限责任公司 | 一种锂离子电池系统热仿真方法 |
CN107145628A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-08 | 中南大学 | 基于电化学‑热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
云凤玲: "高比能量锂离子动力电池热性能及电化学-热耦合行为的研究", 《中国博士学位论文全文数据库_工程科技Ⅱ辑》 * |
郭巧嫣: "车用动力电池多内热源生热模型和电热不一致性研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库_工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110069890A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-07-30 | 北京航空航天大学 | 锂离子电池正极材料导电性能仿真生成方法 |
CN110069890B (zh) * | 2019-05-06 | 2020-08-11 | 北京航空航天大学 | 锂离子电池正极材料导电性能仿真生成方法 |
CN112861302A (zh) * | 2019-11-28 | 2021-05-28 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种动力电池热管理仿真方法、装置及存储介质 |
CN112861302B (zh) * | 2019-11-28 | 2024-08-09 | 广汽埃安新能源汽车有限公司 | 一种动力电池热管理仿真方法、装置及存储介质 |
CN114200309A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-18 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆电池的仿真测试方法、装置、车辆以及存储介质 |
CN114200309B (zh) * | 2021-12-08 | 2024-01-09 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆电池的仿真测试方法、装置、车辆以及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Mei et al. | Numerical study on tab dimension optimization of lithium-ion battery from the thermal safety perspective | |
Azizi et al. | Thermal management of a LiFePO4 battery pack at high temperature environment using a composite of phase change materials and aluminum wire mesh plates | |
Yang et al. | Unbalanced discharging and aging due to temperature differences among the cells in a lithium-ion battery pack with parallel combination | |
Zhao et al. | An investigation on the significance of reversible heat to the thermal behavior of lithium ion battery through simulations | |
Lin et al. | A Mathematical Model of an Electrochemical Capacitor with Double‐Layer and Faradaic Processes | |
Yang et al. | Investigation of the thermal performance of axial-flow air cooling for the lithium-ion battery pack | |
Lee et al. | Three dimensional thermal-, electrical-, and electrochemical-coupled model for cylindrical wound large format lithium-ion batteries | |
Kim et al. | Modeling for the scale-up of a lithium-ion polymer battery | |
Koorata et al. | Thermal management of large-sized LiFePO4 pouch cell using simplified mini-channel cold plates | |
Yu et al. | Thermal analysis and two-directional air flow thermal management for lithium-ion battery pack | |
Fathabadi | A novel design including cooling media for Lithium-ion batteries pack used in hybrid and electric vehicles | |
CN106300545B (zh) | 一种用于液态金属电池的主动均衡控制装置及控制方法 | |
CN108008308A (zh) | 一种锂离子电池发热量的测试系统和方法 | |
CN111177924B (zh) | 一种固态电池性能模型的建立方法及固态电池性能的预测方法 | |
CN107977500A (zh) | 一种锂离子电池的热仿真方法 | |
CN113488110B (zh) | 电化学-热耦合模型和基于模型的大容量锂电池仿真方法 | |
Zhang et al. | Thermal modeling and cooling analysis of high-power lithium ion cells | |
CN108169683A (zh) | 多层叠片结构锂离子电池的内部分布特征仿真分析方法 | |
Guo et al. | Numerical study on the thermal management system of a liquid metal battery module | |
CN115453377B (zh) | 基于电化学-热-老化与三维降阶的电池组寿命预测方法 | |
Liu et al. | Thermal characteristic and performance influence of a hybrid supercapacitor | |
Chu et al. | A non-isothermal transient model for a metal-free quinone–bromide flow battery | |
Mazumder et al. | Faster‐Than‐Real‐Time Simulation of Lithium Ion Batteries with Full Spatial and Temporal Resolution | |
CN115563759A (zh) | 一种用于预测电芯充放电过程中的热分布仿真方法 | |
Zhang et al. | Effects of air cooling structure on cooling performance enhancement of prismatic lithium‐ion battery packs based on coupled electrochemical‐thermal model |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180501 |