CN107977339A - 一种基于支持向量回归的gis负载能力评估方法 - Google Patents
一种基于支持向量回归的gis负载能力评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107977339A CN107977339A CN201711086168.9A CN201711086168A CN107977339A CN 107977339 A CN107977339 A CN 107977339A CN 201711086168 A CN201711086168 A CN 201711086168A CN 107977339 A CN107977339 A CN 107977339A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- msub
- mrow
- mtd
- gis
- mtr
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明属于电力系统设备负载能力评估技术领域，尤其涉及一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，包括以下步骤：基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；利用原始样本向量数据，采用支持向量机回归方法，得到触头热点温度的函数表达式；将步骤2中的得到函数表达式用于触头热点温度预测和GIS负载能力评估。基于支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）方法，可以根据已知数据，简便构造GIS触头热点温度回归预测模型，并进而对GIS负载能力进行评估。
Description
技术领域
本发明属于电力系统设备负载能力评估技术领域，尤其涉及一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法。
背景技术
电力设备是构成电力系统的基本元件，其工作状况直接影响着电力系统的运行安全和可靠性。虽然，得益于设备制造工艺水平和设计技术的不断提升，我国电力设备的整体可靠性水平逐年提高，但总体上设备事故依然频发。因此，对电力设备进行负载能力评估，可提高电力设备运行可靠性，也是防御电网大面积停电和防患安全事故发生的至关重要的第一道防线。
气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear，简称GIS)是输变电系统中的关键设备，相比敞开式输电设备，它具有占地面积小、受工作环境影响小、检修周期长等优点。随着我国城市化进程中土地资源价值的快速提高和GIS制造工艺水平和设计技术的提升，在电网建设中被大量投入使用。
GIS的在运行过程中，由于电流的热效应，触头温度会升高。根据有关标准的规定，GIS的触头温度不得超过一定范围，因此对GIS的运行电流强度水平有所限制。目前，国内外在对GIS触头温度检测方法包括神经网络法，如专利号为CN201410314505.5的“基于光纤光栅温度传感器的GIS设备触头温度监测系统”；另外还包括有基于有限元和拟合方法，如专利号为CN201410398265.1的“一种气体绝缘开关设备母线接头的温度检测方法”和专利号为
CN201410396485.0的“一种三相共箱式GIS母线接头的温度在线检测方法”，建立起触头温度与GIS设备负荷电流、环境温度等的函数关系式，但步骤较为繁琐。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于支持向量回归的GIS触头热点温度的回归预测和负载能力评估的方法。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，包括以下步骤：
步骤1、基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；
步骤2、利用原始样本向量数据，采用支持向量机回归方法，得到触头热点温度的函数表达式；
步骤3、将步骤2中的得到函数表达式用于触头热点温度预测和GIS负载能力评估。
在上述的基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法中，若干实验历史数据包括触头热点温度tm、GIS外壳温度ta、环境温度tb、负荷电流Iθ和接触电阻RK；原始样本向量数据的形式为
在上述的基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法中，步骤2的实现包括采用形如的函数进行触头热点温度的回归预测，通过构造并解决优化问题：
来得到参数ω和b；具体步骤如下：
步骤2.1、对参数C和ε的取值范围和增量步长进行设定，进行网格寻优，采用留一法交叉验证计算均方误差，将对应最小均方误差的参数对作为最佳参数；
步骤2.2、将最佳参数代入到优化问题中，求解参数ω和b，其解形如：
触头热点温度tm关于GIS外壳温度ta、环境温度tb、负荷电流Iθ和接触电阻RK的函数表达式为：
其中ω1，ω2和ω3均为常数。
在上述的基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法中，步骤3的实现包括：
步骤3.1参照标准DL/T-593《高压开关设备和控制设备标准的共用技术要求》，根据环境温度tb，计算出触头最大允许温度tmax；
式中，触头最大允许温升Δtr符合DL/T-593中表3规定的温升极限要求；
步骤3.2、通过求出最大负载率Kmax，对GIS的负载状态进行评估；
将式(4)计算得到的触头最大允许温度tmax代入式(3)，计算出给定环境温度、外壳温度和接触电阻下的最大负荷电流Im；
最大负载率Kmax为：
式中，Ir为额定电流。
本发明的有益效果是：基于支持向量回归(Support Vector Regression，SVR)方法，可以根据已知数据，简便构造GIS触头热点温度回归预测模型，并进而对GIS负载能力进行评估。
附图说明
图1是本发明基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法在一种实施方式中的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施方式进行详细描述。
本实施例采用以下技术方案实现，一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，步骤如下：
1.基于若干实验历史数据，包括：触头热点温度tm、GIS外壳温度ta、环境温度tb、负荷电流Iθ和接触电阻RK，得到原始样本向量数据的形式为
2.利用原始样本向量数据，采用支持向量机回归方法，得到触头热点温度tm关于GIS外壳温度ta、环境温度tb、负荷电流Iθ和接触电阻RK的函数表达式。为进行触头热点温度的回归预测，通过构造并解决优化问题：
来得到ω和b的数值。
首先对参数C和ε的取值范围和增量步长进行设定，然后进行网格寻优，采用留一法交叉验证计算均方误差，由最小的均方误差可以得到对应的最佳参数；
然后将最佳参数代入到优化问题中，并构造原问题的拉格朗日函数：
对各参数求偏导可得：
C＝αi+μi (5＇)
将(3＇)～(6＇)代入(2＇)，可得到原问题(1＇)的对偶问题：
由于上述过程满足KKT条件，即：
由此可以解出SVR参数ω和b。其解形如：
即为触头热点温度tm关于GIS外壳温度ta、环境温度tb、负荷电流Iθ和接触电阻RK的函数表达式写作：
其中ω1，ω2和ω3均为常数。
3.在应用场景中，已测得GIS外壳温度、环境温度、负荷电流和接触电阻，将2中的得到函数表达式(10＇)应用到触头热点温度预测和GIS负载能力评估。
GIS触头最大允许温度tmax由环境温度tb与触头最大允许温升Δtr决定，其计算表达式如式(11＇)所示。
触头最大允许温升Δtr应符合DL/T-593中表3规定的温升极限要求。将tb和Δtr代入式(11＇)，计算出触头最大允许温度tmax。
将式(11＇)计算得到的触头最大允许温度tmax代入式(10＇)，计算出给定环境温度、外壳温度和接触电阻下的最大负荷电流Im。
最大负载率Kmax定义为最大负荷电流Im与额定电流Ir之比，计算表达式如式(12＇)所示：
用负载率可以对GIS的负载状态进行评估。
具体实施时，如图1所示。
1)基于若干实验历史数据，包括：触头热点温度tm、GIS外壳温度ta、环境温度tb、负荷电流Iθ和接触电阻RK，得到原始样本向量数据的形式为
2)为进行触头热点温度的回归预测，通过构造并解决优化问题：
来得到ω和b的数值。
首先对参数C和ε的取值范围和增量步长进行设定，然后进行网格寻优，采用留一法交叉验证计算错误率，由最低的计算错误率可以得到对应的最佳参数；
可以设置C和ε的取值范围分别为[1,1000]，[10-3,10]，步长分别为1和10-3，然后通过网格搜索法，逐一将(C,ε)参数对代入SVR中进行验证。
验证方法为留一法交叉验证，即逐次将每个样本数据作为测试数据，其余数据作为训练数据，计算均方误差，将对应最小均方误差的参数对选为最佳参数。
3.将最佳参数代入到优化问题中，并构造原问题的拉格朗日函数：
对各参数求偏导可得：
C＝αi+μi (17＇)
将(15＇)～(18＇)代入(14＇)，可得到原问题(13＇)的对偶问题：
由于上述过程满足KKT条件，即：
由此可以解出SVR参数ω和b。其解形如：
即为触头热点温度tm关于GIS外壳温度ta、环境温度tb、负荷电流Iθ和接触电阻RK的函数表达式可以写作：
其中ω1，ω2和ω3均为常数。
4)GIS触头最大允许温度tmax由环境温度tb与触头最大允许温升Δtr决定，其计算表达式如式(23＇)所示。
触头最大允许温升Δtr应符合DL/T-593中表3规定的温升极限要求。将tb和Δtr代入式(23＇)，计算出触头最大允许温度tmax。
将式(23＇)计算得到的触头最大允许温度tmax代入式(22＇)，计算出给定环境温度、外壳温度和接触电阻下的最大负荷电流Im。
最大负载率Kmax定义为最大负荷电流Im与额定电流Ir之比，计算表达式如式(24＇)所示：
用负载率可以对GIS的负载状态进行评估。
根据所述的基于SVR的GIS负载能力评估方法，采集某110kV的GIS设备数据，得到模型的(C,ε)参数为(20,0.1)，ω1，ω2和ω3的数值分别为0.621，0.43和0.152，b＝0。计算负载率为1.91，理论负载率为1.87，证明了该方法的有效性。
应当理解的是，本说明书未详细阐述的部分均属于现有技术。
虽然以上结合附图描述了本发明的具体实施方式，但是本领域普通技术人员应当理解，这些仅是举例说明，可以对这些实施方式做出多种变形或修改，而不背离本发明的原理和实质。本发明的范围仅由所附权利要求书限定。
Claims (4)
1.一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，其特征是，包括以下步骤：
步骤1、基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；
步骤2、利用原始样本向量数据，采用支持向量机回归方法，得到触头热点温度的函数表达式；
步骤3、将步骤2中的得到函数表达式用于触头热点温度预测和GIS负载能力评估。
2.如权利要求1所述的基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，其特征是，若干实验历史数据包括触头热点温度tm、GIS外壳温度ta、环境温度tb、负荷电流Iθ和接触电阻RK；原始样本向量数据的形式为
3.如权利要求2所述的基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，其特征是，步骤2的实现包括采用形如的函数进行触头热点温度的回归预测，通过构造并解决优化问题：
<mrow>
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mi>min</mi>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</mfrac>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<mi>&omega;</mi>
<mo>|</mo>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<mi>C</mi>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>m</mi>
</munderover>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mover>
<mi>&xi;</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mo>.</mo>
<mi>t</mi>
<mo>.</mo>
</mrow>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<msup>
<mi>&omega;</mi>
<mi>T</mi>
</msup>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<mi>b</mi>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>&le;</mo>
<mi>&epsiv;</mi>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow></mrow>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mi>y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<msup>
<mi>&omega;</mi>
<mi>T</mi>
</msup>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<mi>b</mi>
<mo>&le;</mo>
<mi>&epsiv;</mi>
<mo>+</mo>
<msub>
<mover>
<mi>&xi;</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mi>i</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow></mrow>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>&GreaterEqual;</mo>
<mn>0</mn>
<mo>,</mo>
<msub>
<mover>
<mi>&xi;</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>&GreaterEqual;</mo>
<mn>0</mn>
<mo>,</mo>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
<mo>,</mo>
<mn>2</mn>
<mo>,</mo>
<mn>...</mn>
<mo>,</mo>
<mi>m</mi>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
来得到参数ω和b；具体步骤如下：
步骤2.1、对参数C和ε的取值范围和增量步长进行设定，进行网格寻优，采用留一法交叉验证计算均方误差，将对应最小均方误差的参数对作为最佳参数；
步骤2.2、将最佳参数代入到优化问题中，求解参数ω和b，其解形如：
<mrow>
<mi>f</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>x</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>m</mi>
</munderover>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mover>
<mi>&alpha;</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>&alpha;</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msubsup>
<mi>x</mi>
<mi>i</mi>
<mi>T</mi>
</msubsup>
<mi>x</mi>
<mo>+</mo>
<mi>b</mi>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>2</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
触头热点温度tm关于GIS外壳温度ta、环境温度tb、负荷电流Iθ和接触电阻RK的函数表达式为：
<mrow>
<msub>
<mi>t</mi>
<mi>m</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>&omega;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msub>
<mi>t</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&omega;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<msub>
<mi>t</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&omega;</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<msubsup>
<mi>I</mi>
<mi>&theta;</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<msub>
<mi>R</mi>
<mi>K</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<mi>b</mi>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>3</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中ω1，ω2和ω3均为常数。
4.如权利要求3所述的基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，其特征是，步骤3的实现包括：
步骤3.1参照标准DL/T-593《高压开关设备和控制设备标准的共用技术要求》，根据环境温度tb，计算出触头最大允许温度tmax；
<mrow>
<msub>
<mi>t</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>a</mi>
<mi>x</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfenced open = "{" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mi>t</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&Delta;t</mi>
<mi>r</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mi>t</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mo>&le;</mo>
<mn>40</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mn>40</mn>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&Delta;t</mi>
<mi>r</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mi>t</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mo>></mo>
<mn>40</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>4</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中，触头最大允许温升Δtr符合DL/T-593中表3规定的温升极限要求；
步骤3.2、通过求出最大负载率Kmax，对GIS的负载状态进行评估；
将式(4)计算得到的触头最大允许温度tmax代入式(3)，计算出给定环境温度、外壳温度和接触电阻下的最大负荷电流Im；
最大负载率Kmax为：
<mrow>
<msub>
<mi>K</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>a</mi>
<mi>x</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>I</mi>
<mi>m</mi>
</msub>
<msub>
<mi>I</mi>
<mi>r</mi>
</msub>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>5</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中，Ir为额定电流。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711086168.9A CN107977339A (zh) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | 一种基于支持向量回归的gis负载能力评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711086168.9A CN107977339A (zh) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | 一种基于支持向量回归的gis负载能力评估方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107977339A true CN107977339A (zh) | 2018-05-01 |
Family
ID=62013036
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711086168.9A Pending CN107977339A (zh) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | 一种基于支持向量回归的gis负载能力评估方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107977339A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108844624A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-20 | 北京科技大学 | 一种基于温度场的slm过程激光功率监测方法 |
| CN110907064A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-24 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种gis隔离开关触头温度预测方法、装置及可读存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102778626A (zh) * | 2012-08-14 | 2012-11-14 | 广东电网公司佛山供电局 | Gis母线接头过热性故障的检测方法及装置 |
| KR20140004349A (ko) * | 2012-07-02 | 2014-01-13 | (주)스템코 | 전력기기 조작자의 안전 강화 기능을 갖는 도어 록킹 시스템 |
| CN104122006A (zh) * | 2014-08-13 | 2014-10-29 | 广东电网公司佛山供电局 | 一种三相共箱式gis母线接头的温度在线检测方法 |
| CN106096646A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-09 | 衢州学院 | 一种支持向量回归机模型选择方法 |
| CN107179143A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-09-19 | 江苏省电力试验研究院有限公司 | 一种gis外壳和环境测温的隔离开关触头温度监测模型 |
-
2017
- 2017-11-07 CN CN201711086168.9A patent/CN107977339A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20140004349A (ko) * | 2012-07-02 | 2014-01-13 | (주)스템코 | 전력기기 조작자의 안전 강화 기능을 갖는 도어 록킹 시스템 |
| CN102778626A (zh) * | 2012-08-14 | 2012-11-14 | 广东电网公司佛山供电局 | Gis母线接头过热性故障的检测方法及装置 |
| CN104122006A (zh) * | 2014-08-13 | 2014-10-29 | 广东电网公司佛山供电局 | 一种三相共箱式gis母线接头的温度在线检测方法 |
| CN106096646A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-09 | 衢州学院 | 一种支持向量回归机模型选择方法 |
| CN107179143A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-09-19 | 江苏省电力试验研究院有限公司 | 一种gis外壳和环境测温的隔离开关触头温度监测模型 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 姜志鹏: "干式空心电抗器多物理场分析及应用研究", 《中国博士学位论文数据库 工程科技II辑》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108844624A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-20 | 北京科技大学 | 一种基于温度场的slm过程激光功率监测方法 |
| CN108844624B (zh) * | 2018-06-01 | 2020-01-21 | 北京科技大学 | 一种基于温度场的slm过程激光功率监测方法 |
| CN110907064A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-24 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种gis隔离开关触头温度预测方法、装置及可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107895205A (zh) | 基于粒子群‑支持向量回归的gis触头热点温度预测方法 | |
| CN103944507B (zh) | 基于逆变器型式试验的光伏电站低电压穿越性能评价方法 | |
| CN104914351B (zh) | 一种基于最优波速的区域电网故障定位方法 | |
| CN105676022A (zh) | 一种长线路风电场并网谐振信息提取方法 | |
| CN106526347B (zh) | 一种基于数模混合仿真的光伏逆变器低电压穿越评估方法 | |
| CN103440497B (zh) | 一种gis绝缘缺陷局部放电图谱模式识别方法 | |
| CN107977339A (zh) | 一种基于支持向量回归的gis负载能力评估方法 | |
| CN108362928A (zh) | 接触网电压非接触式测量设备及方法 | |
| CN109142991A (zh) | 一种基于Burr分布的瓷绝缘子红外测零温度阈值判定方法 | |
| CN115563897A (zh) | 一种基于数字孪生的变压器状态评价方法 | |
| CN112070413B (zh) | 一种基于小样本条件下牵引供电系统的可靠性研究方法 | |
| Ju et al. | Analytic assessment of the power system frequency security | |
| Liu et al. | Two‐step method for identifying photovoltaic grid‐connected inverter controller parameters based on the adaptive differential evolution algorithm | |
| CN114417574B (zh) | 一种匝间短路严重程度的计算方法及装置 | |
| Chao et al. | A comprehensive review on dynamic equivalent modeling of large photovoltaic power plants | |
| CN107167658B (zh) | 一种高精度抗干扰的电力系统基波频率及相位测量方法 | |
| CN109596926A (zh) | 变压器试验温度的修正方法及装置 | |
| CN117498297A (zh) | 一种考虑新能源不确定性的频率响应模型建立方法及系统 | |
| CN109239525B (zh) | 一种分相过电压下电缆径向损伤故障模拟测评方法 | |
| CN116702609A (zh) | 基于arima-lstm组合算法的碳纤维复合芯导线弧垂预测方法 | |
| CN115931172A (zh) | 一种换流变压器局部过热定位方法 | |
| CN103544391A (zh) | 一种排管敷设电缆群最热电缆的判定方法 | |
| CN110161448A (zh) | 一种10kV便携式高压宽频电能现场校验方法及装置 | |
| CN106599337B (zh) | 一种基于单纯形法的电网频率仿真参数辨识方法 | |
| CN112632836A (zh) | 变压器热点温度大小和位置快速获取方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180501 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |