CN107977252A - 一种云平台业务的缩容方法、装置及云平台 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种云平台业务的缩容方法、装置及云平台,在云平台上运行业务系统,该方法包括:从业务系统中选择待缩容的虚拟机;将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。本发明对云平台的业务进行缩容时,先对云平台业务做一些缩容预处理,包括虚拟机上部署的应用服务是否准许停止,正在进行的业务服务实例数据的切换转移等,以实现稳定安全的将虚拟机资源释放,提高资源利用率的同时,保证该虚拟机宕机时也不影响整个业务系统对外提供安全稳定的服务能力,即有效的实现了云平台业务的安全稳定的缩容弹性管理。

Description

一种云平台业务的缩容方法、装置及云平台
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,尤其涉及一种云平台业务的缩容方法、装置及云平台。
背景技术
云计算是一种计算模式,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种业务系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。云计算基本特征为按需使用资源、资源可以动态扩展、应用弹性计算、通过网络以服务方式提供给业务开发用户。
作为云计算的基础能力提供商,会建立云计算资源池,简称云平台,一般称为IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)平台,在资源池中部署多种类型的虚拟资源,供外部客户选择使用。按照逻辑功能划分,在IaaS层上可以部署PaaS(Platform as aService,平台即服务)层,PaaS层之上再部署SaaS(Software as a Service,软件即服务)层,也可以直接将SaaS部署在IaaS上。PaaS为软件运行的平台,如数据库、web容器等。SaaS为各式各样的业务软件,如web门户网站、短信群发器等。一般来说,SaaS和PaaS相对于IaaS是上层。IaaS、PaaS和SaaS的上述两种部署关系如图1(a)、(b)所示。由于PaaS和SaaS层需要依赖于IaaS运行,当IaaS进行扩容或缩容时,需要PaaS和SaaS层也进行相应的伸缩,以实现业务负载的均衡适配。
现有云计算弹性伸缩服务包含两个模块:伸缩决策模块和虚拟机管理模块,伸缩决策模块一般用于根据负载的动态调整,决策是否要扩容或减容伸缩组内的虚拟机,并将伸缩决策发送给虚拟机管理模块通知虚拟机管理模块扩容或减容虚拟机,虚拟机管理模块负责具体的创建、删除虚拟机,虚拟机上电、下电等操作。
现有技术中,在云平台的业务缩容方面,还没有较好的缩容策略,现在大多关注的是被缩容的物理虚拟机处理,而缺少对虚拟机上的业务做一些缩容前的预处理,以保护该虚拟机宕机不影响整个业务系统对外提供安全稳定的服务能力。比如智能网场景中,在停止待缩容虚拟机上业务系统软件之前,需要对正在进行的呼叫进行切换转移到其他虚拟机继续处理,避免用户当前通话服务被中断的影响。
发明内容
本发明要解决的技术问题是,提供一种云平台业务的缩容方法、装置及云平台,在因缩容而删除虚拟机时不影响整个业务系统对外提供安全稳定的服务能力。
本发明采用的技术方案是,所述云平台业务的缩容方法,在云平台上运行业务系统,所述方法包括:
从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
进一步的,所述方法还包括:在从业务系统中选择待缩容的虚拟机之前,检测云平台上的业务的性能指标是否低于第一指标阈值;
当所述业务的性能指标低于第一指标阈值时,从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上业务量的平均值。
进一步的,从业务系统中选择待缩容的虚拟机,包括:
从业务系统中选择业务量负载最低的虚拟机作为待缩容的虚拟机;或者,
在业务系统中所有的虚拟机的业务量负载均相同的情况下,从业务系统中随机选择一个虚拟机作为待缩容的虚拟机。
进一步的,所述方法还包括:在将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上之前,向所述待缩容的虚拟机运行的业务询问是否允许删除所述待缩容的虚拟机,若是,则将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上。
进一步的,将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,包括:
通知管理节点停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发;对待缩容的虚拟机上正在执行的业务进行去激活,以停止接收所述业务的新的业务服务请求;
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上;
转移成功后,停止所述待缩容的虚拟机上的所述业务。
进一步的,将所述待缩容的虚拟机上的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上,包括:
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据进行序列化编码后得到序列码,并将所述序列码保存到业务系统的数据库中;
在业务系统中除所述待缩容的虚拟机之外的其他虚拟机中选择业务量负载最低的虚拟机作为目标虚拟机;
通知目标虚拟机从所述数据库中获取所述序列码,并对所述序列码解码恢复到所述目标虚拟机的内存中。
进一步的,在所述业务为呼叫业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:呼叫的逻辑状态信息、呼叫的状态控制信息、以及呼叫与接口节点的对应关系信息;所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的呼叫数量的平均值;
在所述业务为数据下载业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:下载请求的数据信息、下载任务传输完成度信息、下载链路信息、以及各下载任务分别与管理节点和接口节点的映射关系信息;所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的下载链接数量或者网速或者流量的平均值。
本发明还提供一种云平台业务的缩容装置,设置于云平台中,在所述云平台上运行业务系统,所述装置包括:
选择模块,用于从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
缩容模块,用于将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
进一步的,所述装置还包括:
判断模块,用于在所述选择模块从业务系统中选择待缩容的虚拟机之前,检测云平台上的业务的性能指标是否低于第一指标阈值;当所述业务的性能指标低于第一指标阈值时,从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上业务量的平均值。
进一步的,所述选择模块,用于:
从业务系统中选择业务量负载最低的虚拟机作为待缩容的虚拟机;或者,
在业务系统中所有的虚拟机的业务量负载均相同的情况下,从业务系统中随机选择一个虚拟机作为待缩容的虚拟机。
进一步的,所述缩容模块还用于:在将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上之前,向所述待缩容的虚拟机运行的业务询问是否允许删除所述待缩容的虚拟机,若是,则将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上。
进一步的,所述缩容模块,用于:
通知管理节点停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发;对待缩容的虚拟机上正在执行的业务进行去激活,以停止接收所述业务的新的业务服务请求;
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上;
转移成功后,停止所述待缩容的虚拟机上的所述业务。
进一步的,所述缩容模块,具体用于:
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据进行序列化编码后得到序列码,并将所述序列码保存到业务系统的数据库中;
在业务系统中除所述待缩容的虚拟机之外的其他虚拟机中选择业务量负载最低的虚拟机作为目标虚拟机;
通知目标虚拟机从所述数据库中获取所述序列码,并对所述序列码解码恢复到所述目标虚拟机的内存中。
进一步的,在所述业务为呼叫业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:呼叫的逻辑状态信息、呼叫的状态控制信息、以及呼叫与接口节点的对应关系信息;所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的呼叫数量的平均值;
在所述业务为数据下载业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:下载请求的数据信息、下载任务传输完成度信息、下载链路信息、以及各下载任务分别与管理节点和接口节点的映射关系信息;所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的下载链接数量或者网速或者流量的平均值。
本发明还提供一种云平台,所述云平台包括主控单元,所述主控单元包括处理器以及存储有所述处理器可执行指令的存储器,当所述指令被处理器执行时,执行如下操作:
从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
进一步的,所述处理器执行的操作具体包括:
通知管理节点停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发;对待缩容的虚拟机上正在执行的业务进行去激活,以停止接收所述业务的新的业务服务请求;
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上;
转移成功后,停止所述待缩容的虚拟机上的所述业务。
进一步的,所述处理器执行的操作具体包括:
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据进行序列化编码后得到序列码,并将所述序列码保存到业务系统的数据库中;
在业务系统中除所述待缩容的虚拟机之外的其他虚拟机中选择业务量负载最低的虚拟机作为目标虚拟机;
通知目标虚拟机从所述数据库中获取所述序列码,并对所述序列码解码恢复到所述目标虚拟机的内存中。
采用上述技术方案,本发明至少具有下列优点:
本发明所述云平台业务的缩容方法、装置及云平台,对云平台的业务进行缩容时,先对云平台业务做一些缩容预处理,包括虚拟机上部署的应用服务是否准许停止,正在进行的业务服务实例数据的切换转移等,以实现稳定安全的将虚拟机资源释放,提高资源利用率的同时,保证该虚拟机宕机时也不影响整个业务系统对外提供安全稳定的服务能力,即有效的实现了云平台业务的安全稳定的缩容弹性管理。
附图说明
图1(a)、(b)为IaaS、PaaS和SaaS的两种部署关系示意图;
图2为本发明第一实施例的云平台业务的缩容方法流程图;
图3为本发明第二实施例的云平台业务的缩容方法流程图;
图4为本发明第三实施例中的业务转移过程的具体流程图;
图5为本发明第三实施例的步骤A2的流程图;
图6为本发明第四、五实施例的云平台业务的缩容装置组成结构示意图;
图7为本发明第八实施例的云平台的业务系统框架图示意图;
图8为本发明第八实施例的业务的性能指标采集流程图;
图9为本发明第八实施例的业务的缩容操作流程图;
图10为本发明第八实施例的待缩容SCP的呼叫切换转移的时序图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对本发明进行详细说明如后。
本发明第一实施例,一种云平台业务的缩容方法,在云平台上运行业务系统,如图2所示,所述方法包括以下具体步骤:
步骤S201,检测云平台上的业务的性能指标是否低于第一指标阈值;当所述业务的性能指标低于第一指标阈值时,从业务系统中选择待缩容的虚拟机。
具体的,所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上业务量的平均值。
步骤S202,从业务系统中选择待缩容的虚拟机。
具体的,步骤S202包括:
从业务系统中选择业务量负载最低的虚拟机作为待缩容的虚拟机;或者,
在业务系统中所有的虚拟机的业务量负载均相同的情况下,从业务系统中随机选择一个虚拟机作为待缩容的虚拟机。
步骤S203,将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
本发明实施例中,云平台在发现业务在业务系统中处于低负载运行时,对业务系统执行缩容操作,使业务系统在云平台的控制下经过步骤S203处理后,稳定安全的将虚拟机资源释放,提高资源利用率。
本发明第二实施例,一种云平台业务的缩容方法,在云平台上运行业务系统,如图3所示,所述方法包括以下具体步骤:
步骤S301,检测云平台上的业务的性能指标是否低于第一指标阈值;当所述业务的性能指标低于第一指标阈值时,从业务系统中选择待缩容的虚拟机。
具体的,所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上业务量的平均值。
步骤S302,从业务系统中选择待缩容的虚拟机。
具体的,步骤S302包括:
从业务系统中选择业务量负载最低的虚拟机作为待缩容的虚拟机;或者,
在业务系统中所有的虚拟机的业务量负载均相同的情况下,从业务系统中随机选择一个虚拟机作为待缩容的虚拟机。
步骤S303,向所述待缩容的虚拟机运行的业务询问是否允许删除所述待缩容的虚拟机,若是,则将执行步骤S303。
步骤S304,将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
本发明实施例与第一实施例的区别在于,本实施例中在选定了待缩容的虚拟机之后,还需要向业务询问是否允许运行该业务的虚拟机被删除,在得到业务的允许的情况下才进行缩容,避免有些业务不允许虚拟机被删除的情况下的缩容处理导致业务无法接续的损失。
本发明第三实施例,一种云平台业务的缩容方法,本实施例所述方法与第一实施例或第二实施例大致相同,区别在于,本实施例的所述方法详细介绍一种方式,用以实现步骤S203或步骤S304中的转移业务的过程。
在本实施例中,如图4所示,将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,包括:
步骤A1:通知管理节点停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发;对待缩容的虚拟机上正在执行的业务进行去激活,以停止接收所述业务的新的业务服务请求。
步骤A2:将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上。
具体的,如图5所示,步骤A2包括:
A21:将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据进行序列化编码后得到序列码,并将所述序列码保存到业务系统的数据库中;
A22:在业务系统中除所述待缩容的虚拟机之外的其他虚拟机中选择业务量负载最低的虚拟机作为目标虚拟机;
A23:通知目标虚拟机从所述数据库中获取所述序列码,并对所述序列码解码恢复到所述目标虚拟机的内存中。
步骤A3:转移成功后,停止所述待缩容的虚拟机上的所述业务。
进一步的,云平台中的业务分为呼叫业务和数据下载业务这两大类。
在所述业务为呼叫业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:呼叫的逻辑状态信息、呼叫的状态控制信息、以及呼叫与接口节点的对应关系信息。该呼叫与接口节点的对应关系信息指的是呼叫与SIU(信令接口单元)的对应关系信息、以及呼叫与IMP(接口机)的对应关系信息。在呼叫业务的场景下,呼叫业务主要是通过基于云平台的业务系统中的应用节点—SCP(业务控制点)来实现的,在上述步骤A1中具体是,通知管理节点—SMP(业务管理点)停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点—SIU停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发。所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的呼叫数量的平均值。
在所述业务为数据下载业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:下载请求的数据信息、下载任务传输完成度信息、下载链路信息、以及各下载任务分别与管理节点和接口节点的映射关系信息。由于数据下载业务的场景下,客户端通过交换机连接云平台的业务系统中的各服务器,各服务器可以作为应用节点,其中,应用服务器:给客户提供数据访问应用服务;数据服务器:负责数据流的编解码、缓存、转发处理;中心控制管理服务器:负责整个数据传输系统的运行调度管理。交换机可以作为接口节点,数据下载业务主要是通过基于云平台的业务系统中的应用节点—应用服务器和数据服务器来实现的,上述步骤A1中具体是,通知管理节点—中心控制管理服务器停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点—交换机停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发。所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的下载链接数量或者网速或者流量的平均值。
本发明第四实施例,与第一实施例对应,本实施例介绍一种云平台业务的缩容装置,设置于云平台中,在所述云平台上运行业务系统,如图6所示,所述装置包括以下组成部分:
1)判断模块601,用于在所述选择模块从业务系统中选择待缩容的虚拟机之前,检测云平台上的业务的性能指标是否低于第一指标阈值;当所述业务的性能指标低于第一指标阈值时,从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
具体的,所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上业务量的平均值。
2)选择模块602,用于从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
具体的,选择模块602,用于:
从业务系统中选择业务量负载最低的虚拟机作为待缩容的虚拟机;或者,
在业务系统中所有的虚拟机的业务量负载均相同的情况下,从业务系统中随机选择一个虚拟机作为待缩容的虚拟机。
3)缩容模块603,用于将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
本发明实施例中,云平台在发现业务在业务系统中处于低负载运行时,对业务系统执行缩容操作,使业务系统在云平台的控制下经过步骤S203处理后,稳定安全的将虚拟机资源释放,提高资源利用率。
本发明第五实施例,与第二实施例对应,本实施例介绍一种云平台业务的缩容装置,设置于云平台中,在所述云平台上运行业务系统,如图6所示,所述装置包括以下组成部分:
1)判断模块601,用于在所述选择模块从业务系统中选择待缩容的虚拟机之前,检测云平台上的业务的性能指标是否低于第一指标阈值;当所述业务的性能指标低于第一指标阈值时,从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
具体的,所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上业务量的平均值。
2)选择模块602,用于从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
具体的,选择模块602,用于:
从业务系统中选择业务量负载最低的虚拟机作为待缩容的虚拟机;或者,
在业务系统中所有的虚拟机的业务量负载均相同的情况下,从业务系统中随机选择一个虚拟机作为待缩容的虚拟机。
3)缩容模块603,用于向所述待缩容的虚拟机运行的业务询问是否允许删除所述待缩容的虚拟机,若是,则将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
本发明实施例与第一实施例的区别在于,本实施例中在选定了待缩容的虚拟机之后,还需要向业务询问是否允许运行该业务的虚拟机被删除,在得到业务的允许的情况下才进行缩容,避免有些业务不允许虚拟机被删除的情况下的缩容处理导致业务无法接续的损失。
本发明第六实施例,一种云平台业务的缩容装置,本实施例所述装置与第四实施例或第五实施例大致相同,区别在于,本实施例的所述装置详细介绍一种方式,用以实现缩容模块603中的转移业务的过程。
在本实施例中,缩容模块603,用于:
通知管理节点停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发;对待缩容的虚拟机上正在执行的业务进行去激活,以停止接收所述业务的新的业务服务请求;
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上;
转移成功后,停止所述待缩容的虚拟机上的所述业务。
进一步的,缩容模块603用于:
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据进行序列化编码后得到序列码,并将所述序列码保存到业务系统的数据库中;
在业务系统中除所述待缩容的虚拟机之外的其他虚拟机中选择业务量负载最低的虚拟机作为目标虚拟机;
通知目标虚拟机从所述数据库中获取所述序列码,并对所述序列码解码恢复到所述目标虚拟机的内存中。
进一步的,云平台中的业务分为呼叫业务和数据下载业务这两大类。
在所述业务为呼叫业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:呼叫的逻辑状态信息、呼叫的状态控制信息、以及呼叫与接口节点的对应关系信息。该呼叫与接口节点的对应关系信息指的是呼叫与SIU(信令接口单元)的对应关系信息、以及呼叫与IMP(接口机)的对应关系信息。在呼叫业务的场景下,呼叫业务主要是通过基于云平台的业务系统中的应用节点—SCP(业务控制点)来实现的,缩容模块603具体是,通知管理节点—SMP(业务管理点)停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点—SIU停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发。所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的呼叫数量的平均值。
在所述业务为数据下载业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:下载请求的数据信息、下载任务传输完成度信息、下载链路信息、以及各下载任务分别与管理节点和接口节点的映射关系信息。由于数据下载业务的场景下,客户端通过交换机连接云平台的业务系统中的各服务器,各服务器可以作为应用节点,其中,应用服务器:给客户提供数据访问应用服务;数据服务器:负责数据流的编解码、缓存、转发处理;中心控制管理服务器:负责整个数据传输系统的运行调度管理。交换机可以作为接口节点,数据下载业务主要是通过基于云平台的业务系统中的应用节点—应用服务器和数据服务器来实现的,缩容模块603具体是,通知管理节点—中心控制管理服务器停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点—交换机停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发。所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的下载链接数量或者网速或者流量的平均值。
本发明第七实施例,一种云平台,可以作为实体装置来理解,所述云平台包括主控单元,所述主控单元包括处理器以及存储有所述处理器可执行指令的存储器,当所述指令被处理器执行时,执行如下操作:
从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
具体的,所述处理器执行的操作具体包括:
通知管理节点停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发;对待缩容的虚拟机上正在执行的业务进行去激活,以停止接收所述业务的新的业务服务请求;
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上;
转移成功后,停止所述待缩容的虚拟机上的所述业务。
进一步的,所述处理器执行的操作具体包括:
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据进行序列化编码后得到序列码,并将所述序列码保存到业务系统的数据库中;
在业务系统中除所述待缩容的虚拟机之外的其他虚拟机中选择业务量负载最低的虚拟机作为目标虚拟机;
通知目标虚拟机从所述数据库中获取所述序列码,并对所述序列码解码恢复到所述目标虚拟机的内存中。
本发明第八实施例,本实施例是在上述实施例的基础上,以呼叫业务为例,结合附图7~10介绍一个本发明的应用实例。
为描述方便,后续以云平台表示IaaS层功能实体,以业务系统表示“PaaS和SaaS层”功能实体,或在不存在PaaS层的情况下,表示SaaS层功能实体。除非特别说明,后续描述云平台和业务系统之间的互通,可以是IaaS层与PaaS和SaaS层之间的互通,也可以仅仅是IaaS层和PaaS层的互通,或者仅仅是IaaS层和SaaS层之间的互通,不影响本发明的实质。
本发明实施例一种云平台的业务系统,如图7所示,分别为IaaS层的云平台主控单元,与SaaS层的业务系统两部分。
其中,基于云平台的业务系统—智能网由多台部署了不同呼叫业务的虚拟机组成,分别为:负责从七号信令网接入分发基本呼叫的信令接口单元SIU;一起合设部署了SLP和状态机的业务控制点SCP负责智能网中的呼叫业务的逻辑流程、相关协议编解码及呼叫状态控制;部署了数据库SDP负责业务数据的存储;业务管理点SMP和业务管理接入点SMAP负责提供用户对整个业务系统的设备管理、业务管理功能。
云平台主控单元负责系统底层物理实体虚拟机的创建、删除、调度管理功能,主要包含:性能数据获取模块、缩容决策及预处理模块和虚拟机管理模块,性能数据获取模块负责定期采集SCP的性能数据,监控业务负载情况,当负载较低达到预设阈值时,触发缩容操作,然后由缩容决策及预处理模块,负责完成待缩容SCP的选定,并对进行一系列预处理,包括通知SIU及SMP本机将下线,切换当前存在的呼叫到其他SCP已继续完成会话任务等,预处理完成后,由虚拟机管理模块VNFM完成物理虚拟机资源的删除工作。本实施例中的性能数据获取模块、缩容决策及预处理模块和虚拟机管理模块与第四~六实施例中的判断模块、选择模块和缩容模块所完成的功能相同,区别仅在功能划分方式上的不同。
如图8所示,本发明实施例的云平台主控单元的性能数据获取模块执行的性能指标采集流程,如下:
步骤301:每分钟一次的频率,向各个SCP应用发消息,获取当前应用的呼叫数caps并将获取的各SCP上的呼叫数保存。
步骤302:计算各SCP上的呼叫数的平均值。
步骤303:然后将该平均值跟预设的阈值做比较,若低于预设的阈值,则判断需要进行缩容;若不低于预设的阈值,则执行步骤305。
步骤304:触发缩容操作。
步骤305:本次采集结束,等待下次指标数据获取。
如图9所示,本发明实施例的云平台主控单元的缩容决策模块的缩容操作流程,如下:
步骤401:缩容操作启动。
步骤402:选取呼叫数caps最小的SCP为待缩容虚拟机,若当前SCP的呼叫数大小都相同,则随机选择一个SCP为待缩容虚拟机。
步骤403:向待缩容虚拟机的应用进程发消息,确认是否准许被缩容,若该SCP的业务应用预先配置了禁止下线,则缩容操作回到步骤402重新从伸缩组中选择另外一台待缩容虚拟机;若允许被缩容,则执行步骤404。
步骤404:缩容前预处理。具体工作如下:发消息通知SIU不在分发新的呼叫给待缩容SCP,发消息通知SMP去除对本SCP的管理,然后去激活待缩容SCP上的所有业务,停止接入新的服务请求,并转移当前SCP正在执行的呼叫实例数据到伸缩组其他SCP节点,以不断线方式继续完成已有呼叫任务,然后将话单等文件压缩打包并FTP备份上传到预先配置的服务器目录,最后停止待缩容SCP的应用程序,并根据上述工作完成情况,返回缩容前预处理结果给缩容决策处理模块。
进一步的,步骤404中所述的切换转移当前SCP的呼叫到其他SCP节点的实现细节如图10所示,SCP中一起部署了SLP和状态机;部署在SDP中的DCACHE是基于Key/Value的云存储引擎,提供大容量、高性能、高可靠性的分布式存储。具体流程如下:
1)由云平台主控单元中的缩容预处理模块,通知被缩容SCP中的SLP模块切换呼叫操作;然后2)SLP模块遍历所有会话链路,找到所有当前在线的呼叫实例;3)通知状态机切换上述呼叫实例;然后4)SLP把呼叫的业务逻辑状态信息(包括业务支撑数据SSD、呼叫实例数据CID)序列化编码为唯一ID,保存至DCACHE中;同时5)状态机把呼叫的状态控制信息,以及各个呼叫跟SIU、IMP的对应关系表信息序列化编码,保存至DCACHE中;然后8)响应缩容预处理模块,呼叫状态入库保存成功;之后,9)在其他SCP节点中,根据性能指标,选择话务量最小,负载最低的SCP来恢复上述转移的呼叫;之后,10—14)为反序列化过程,SLP和状态机把保存在DCACHE中的呼叫信息原样恢复至内存中;15)通知主控单元呼叫状态恢复成功。切换转移的呼叫实例,由新的SLP/状态机和原SIU/SDP/IMP继续执行,直至挂机释放,实现真正的零业务中断的缩容操作。
步骤405:若缩容预处理成功,则到执行步骤406;若缩容预处理失败,则到执行步骤407。
步骤406:从云平台资源池中删除待缩容虚拟机,然后执行步骤408。
步骤407:对之前预处理操作而修改的数据进行回滚,恢复SCP为之前的状态,并分别通知SIU和SMP重新启用待缩容SCP,然后操作回到步骤402从伸缩组中选择另外一台虚拟机继续尝试进行缩容任务。
步骤408:本次操作结束。
本发明第九实施例,本实施例的云平台对业务系统的缩容方法的流程与第一、二、三或八实施例相同,区别在于,在工程实现上,本实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的所述方法可以以计算机软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台设备(可以是云平台主控单元等设备)执行本发明实施例所述的方法。
通过具体实施方式的说明,应当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解,然而所附图示仅是提供参考与说明之用,并非用来对本发明加以限制。

Claims (17)

1.一种云平台业务的缩容方法,其特征在于,在云平台上运行业务系统,所述方法包括:
从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
2.根据权利要求1所述的云平台业务的缩容方法,其特征在于,所述方法还包括:在从业务系统中选择待缩容的虚拟机之前,检测云平台上的业务的性能指标是否低于第一指标阈值;
当所述业务的性能指标低于第一指标阈值时,从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上业务量的平均值。
3.根据权利要求1所述的云平台业务的缩容方法,其特征在于,从业务系统中选择待缩容的虚拟机,包括:
从业务系统中选择业务量负载最低的虚拟机作为待缩容的虚拟机;或者,
在业务系统中所有的虚拟机的业务量负载均相同的情况下,从业务系统中随机选择一个虚拟机作为待缩容的虚拟机。
4.根据权利要求1所述的云平台业务的缩容方法,其特征在于,所述方法还包括:在将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上之前,向所述待缩容的虚拟机运行的业务询问是否允许删除所述待缩容的虚拟机,若是,则将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上。
5.根据权利要求1所述的云平台业务的缩容方法,其特征在于,将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,包括:
通知管理节点停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发;对待缩容的虚拟机上正在执行的业务进行去激活,以停止接收所述业务的新的业务服务请求;
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上;
转移成功后,停止所述待缩容的虚拟机上的所述业务。
6.根据权利要求5所述的云平台业务的缩容方法,其特征在于,将所述待缩容的虚拟机上的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上,包括:
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据进行序列化编码后得到序列码,并将所述序列码保存到业务系统的数据库中;
在业务系统中除所述待缩容的虚拟机之外的其他虚拟机中选择业务量负载最低的虚拟机作为目标虚拟机;
通知目标虚拟机从所述数据库中获取所述序列码,并对所述序列码解码恢复到所述目标虚拟机的内存中。
7.根据权利要求6所述的云平台业务的缩容方法,其特征在于,在所述业务为呼叫业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:呼叫的逻辑状态信息、呼叫的状态控制信息、以及呼叫与接口节点的对应关系信息;所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的呼叫数量的平均值;
在所述业务为数据下载业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:下载请求的数据信息、下载任务传输完成度信息、下载链路信息、以及各下载任务分别与管理节点和接口节点的映射关系信息;所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的下载链接数量的平均值或者网速的平均值或者流量的平均值。
8.一种云平台业务的缩容装置,其特征在于,设置于云平台中,在所述云平台上运行业务系统,所述装置包括:
选择模块,用于从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
缩容模块,用于将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
9.根据权利要求8所述的云平台业务的缩容装置,其特征在于,所述装置还包括:
判断模块,用于在所述选择模块从业务系统中选择待缩容的虚拟机之前,检测云平台上的业务的性能指标是否低于第一指标阈值;当所述业务的性能指标低于第一指标阈值时,从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上业务量的平均值。
10.根据权利要求8所述的云平台业务的缩容装置,其特征在于,所述选择模块,用于:
从业务系统中选择业务量负载最低的虚拟机作为待缩容的虚拟机;或者,
在业务系统中所有的虚拟机的业务量负载均相同的情况下,从业务系统中随机选择一个虚拟机作为待缩容的虚拟机。
11.根据权利要求8所述的云平台业务的缩容装置,其特征在于,所述缩容模块还用于:在将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上之前,向所述待缩容的虚拟机运行的业务询问是否允许删除所述待缩容的虚拟机,若是,则将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上。
12.根据权利要求8所述的云平台业务的缩容装置,其特征在于,所述缩容模块,用于:
通知管理节点停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发;对待缩容的虚拟机上正在执行的业务进行去激活,以停止接收所述业务的新的业务服务请求;
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上;
转移成功后,停止所述待缩容的虚拟机上的所述业务。
13.根据权利要求12所述的云平台业务的缩容装置,其特征在于,所述缩容模块,具体用于:
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据进行序列化编码后得到序列码,并将所述序列码保存到业务系统的数据库中;
在业务系统中除所述待缩容的虚拟机之外的其他虚拟机中选择业务量负载最低的虚拟机作为目标虚拟机;
通知目标虚拟机从所述数据库中获取所述序列码,并对所述序列码解码恢复到所述目标虚拟机的内存中。
14.根据权利要求13所述的云平台业务的缩容装置,其特征在于,在所述业务为呼叫业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:呼叫的逻辑状态信息、呼叫的状态控制信息、以及呼叫与接口节点的对应关系信息;所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的呼叫数量的平均值;
在所述业务为数据下载业务的情况下,所述业务服务实例数据包括:下载请求的数据信息、下载任务传输完成度信息、下载链路信息、以及各下载任务分别与管理节点和接口节点的映射关系信息;所述业务的性能指标,包括:各虚拟机上的下载链接数量的平均值或者网速的平均值或者流量的平均值。
15.一种云平台,其特征在于,所述云平台包括主控单元,所述主控单元包括处理器以及存储有所述处理器可执行指令的存储器,当所述指令被处理器执行时,执行如下操作:
从业务系统中选择待缩容的虚拟机;
将所述待缩容的虚拟机上正在执行的业务转移到业务系统中的其他虚拟机上,删除所述待缩容的虚拟机。
16.根据权利要求15所述的云平台,其特征在于,所述处理器执行的操作具体包括:
通知管理节点停止对待缩容的虚拟机进行管理,通知接口节点停止对待缩容的虚拟机进行业务请求的分发;对待缩容的虚拟机上正在执行的业务进行去激活,以停止接收所述业务的新的业务服务请求;
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据转移到业务系统中的其他虚拟机上;
转移成功后,停止所述待缩容的虚拟机上的所述业务。
17.根据权利要求16所述的云平台,其特征在于,所述处理器执行的操作具体包括:
将所述待缩容的虚拟机内存中的业务服务实例数据进行序列化编码后得到序列码,并将所述序列码保存到业务系统的数据库中;
在业务系统中除所述待缩容的虚拟机之外的其他虚拟机中选择业务量负载最低的虚拟机作为目标虚拟机;
通知目标虚拟机从所述数据库中获取所述序列码,并对所述序列码解码恢复到所述目标虚拟机的内存中。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108847956A (zh) * 2018-05-08 2018-11-20 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种电信网安全业务vnf的多维智能扩缩容方法和系统
CN109032788A (zh) * 2018-06-29 2018-12-18 北京百度网讯科技有限公司 预留资源池动态调度方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109756366A (zh) * 2018-12-24 2019-05-14 上海欣方智能系统有限公司 基于caas的智能网scp云服务实现系统
CN110958311A (zh) * 2019-11-27 2020-04-03 北京大学 一种基于yarn的共享集群弹性伸缩系统及方法
CN111464616A (zh) * 2020-03-30 2020-07-28 招商局金融科技有限公司 自动调节应用负载服务数量的方法、服务器及存储介质
CN111796908A (zh) * 2020-06-18 2020-10-20 聚好看科技股份有限公司 一种资源自动弹性伸缩的系统、方法及云平台
CN112068934A (zh) * 2020-09-08 2020-12-11 广州汇智通信技术有限公司 一种容器云服务实例收缩的控制系统和方法
CN112422329A (zh) * 2020-11-05 2021-02-26 杭州米络星科技(集团)有限公司 流媒体服务器集群的管理方法、装置和电子设备
CN112698947A (zh) * 2020-12-31 2021-04-23 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 一种基于异构应用平台的gpu资源弹性调度方法
CN113296794A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 多点(深圳)数字科技有限公司 一种软件工程管理方法、装置、存储介质及电子设备

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110874384B (zh) * 2018-09-03 2023-05-02 阿里巴巴集团控股有限公司 数据库集群扩缩容的方法、装置和系统
CN109815092B (zh) * 2019-01-28 2023-01-24 中国工商银行股份有限公司 云平台自动伸缩方法及系统
CN110275776A (zh) * 2019-05-17 2019-09-24 平安科技(深圳)有限公司 容器应用的缩容方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112468310B (zh) * 2019-09-06 2023-04-07 杭州海康威视系统技术有限公司 流媒体集群节点管理方法、装置及存储介质
CN111597058B (zh) * 2020-04-17 2023-10-17 微梦创科网络科技(中国)有限公司 一种数据流处理方法及系统
CN111752695A (zh) * 2020-06-28 2020-10-09 北京百度网讯科技有限公司 下线方法、装置、设备以及存储介质
CN111953571B (zh) * 2020-07-29 2022-10-21 新华三技术有限公司 一种vBRAS、服务器和存储介质
CN113434256B (zh) * 2021-07-05 2023-06-30 云宏信息科技股份有限公司 一种云资源横向扩展方法、可读存储介质
US11733729B2 (en) * 2021-09-27 2023-08-22 International Business Machines Corporation Centralized imposing of multi-cloud clock speeds
CN114615177B (zh) * 2022-03-03 2023-10-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种云平台的负载检测方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1561485A (zh) * 2000-12-27 2005-01-05 英特尔公司 用于限制在由虚拟机监控器支持的虚拟机上运行的客户软件操作的新处理器模式
CN103023969A (zh) * 2012-11-15 2013-04-03 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 一种云平台调度方法及系统
CN103257683A (zh) * 2013-05-07 2013-08-21 华为技术有限公司 一种云计算业务伸缩的方法和装置
US20130346573A1 (en) * 2012-06-25 2013-12-26 Sungard Availability Services Lp Business Continuity On Cloud Enterprise Data Centers
CN104980297A (zh) * 2014-04-14 2015-10-14 中兴通讯股份有限公司 虚拟机资源的变更方法、装置及虚拟网络功能设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8566397B2 (en) * 2010-10-05 2013-10-22 Accenture Global Services Limited Operations management using communications and collaboration platform
CN103177006B (zh) * 2011-12-21 2016-06-22 北京昆仑万维科技股份有限公司 一种数据存储系统及其更新存储容量的方法
CN103530189B (zh) * 2013-09-29 2018-01-19 中国科学院信息工程研究所 一种面向流式数据的自动伸缩及迁移的方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1561485A (zh) * 2000-12-27 2005-01-05 英特尔公司 用于限制在由虚拟机监控器支持的虚拟机上运行的客户软件操作的新处理器模式
US20130346573A1 (en) * 2012-06-25 2013-12-26 Sungard Availability Services Lp Business Continuity On Cloud Enterprise Data Centers
CN103023969A (zh) * 2012-11-15 2013-04-03 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 一种云平台调度方法及系统
CN103257683A (zh) * 2013-05-07 2013-08-21 华为技术有限公司 一种云计算业务伸缩的方法和装置
CN104980297A (zh) * 2014-04-14 2015-10-14 中兴通讯股份有限公司 虚拟机资源的变更方法、装置及虚拟网络功能设备

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108847956B (zh) * 2018-05-08 2021-08-17 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种电信网安全业务vnf的多维智能扩缩容方法和系统
CN108847956A (zh) * 2018-05-08 2018-11-20 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种电信网安全业务vnf的多维智能扩缩容方法和系统
CN109032788A (zh) * 2018-06-29 2018-12-18 北京百度网讯科技有限公司 预留资源池动态调度方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109756366A (zh) * 2018-12-24 2019-05-14 上海欣方智能系统有限公司 基于caas的智能网scp云服务实现系统
CN109756366B (zh) * 2018-12-24 2022-02-11 上海欣方智能系统有限公司 基于caas的智能网scp云服务实现系统
CN110958311A (zh) * 2019-11-27 2020-04-03 北京大学 一种基于yarn的共享集群弹性伸缩系统及方法
CN111464616A (zh) * 2020-03-30 2020-07-28 招商局金融科技有限公司 自动调节应用负载服务数量的方法、服务器及存储介质
CN111796908A (zh) * 2020-06-18 2020-10-20 聚好看科技股份有限公司 一种资源自动弹性伸缩的系统、方法及云平台
CN112068934A (zh) * 2020-09-08 2020-12-11 广州汇智通信技术有限公司 一种容器云服务实例收缩的控制系统和方法
CN112422329A (zh) * 2020-11-05 2021-02-26 杭州米络星科技(集团)有限公司 流媒体服务器集群的管理方法、装置和电子设备
CN112422329B (zh) * 2020-11-05 2022-08-05 杭州米络星科技(集团)有限公司 流媒体服务器集群的管理方法、装置和电子设备
CN112698947A (zh) * 2020-12-31 2021-04-23 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 一种基于异构应用平台的gpu资源弹性调度方法
CN112698947B (zh) * 2020-12-31 2022-03-29 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 一种基于异构应用平台的gpu资源弹性调度方法
CN113296794A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 多点(深圳)数字科技有限公司 一种软件工程管理方法、装置、存储介质及电子设备

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