CN107976895A - 一种时钟自动校准系统 - Google Patents
一种时钟自动校准系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107976895A CN107976895A CN201711436675.0A CN201711436675A CN107976895A CN 107976895 A CN107976895 A CN 107976895A CN 201711436675 A CN201711436675 A CN 201711436675A CN 107976895 A CN107976895 A CN 107976895A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- clock
- calibrated
- standard time
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G04—HOROLOGY
- G04G—ELECTRONIC TIME-PIECES
- G04G5/00—Setting, i.e. correcting or changing, the time-indication
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Facsimiles In General (AREA)
- Electric Clocks (AREA)
Abstract
本发明提供一种时钟自动校准系统,利用图像采集装置和中央控制装置对标准时钟和待校准时钟的图像信息进行识别,图像对比模块对经过图像增强处理后的标准时钟和待校准时钟的图像进行比对,若不一致,则控制模块控制n个待校准时钟将时间调至和标准时钟的时间一致,时钟自动校准系统包括一个标准时钟、n个待校准时钟、图像采集装置以及中央处理装置,n为大于1的正整数,中央控制装置包括图像处理模块、图像对比模块以及控制模块,图像处理模块、图像对比模块以及控制模块依次连接,图像采集装置和图像处理模块连接,控制模块和待校准时钟连接。
Description
技术领域
本发明涉及智能测试领域,尤其涉及一种时钟自动校准系统。
背景技术
时钟是生活中常用的一种计时器,人们通过它来记录时间。时钟广泛应用在学校、工厂、单位等工作学习场所用于计时,各个时钟的计时统一性是保持工作学习正常秩序的基本要素,而对时钟校准是保障各个时钟计时统一性的有效手段,目前,对时钟的校准主要是对标准时钟的时间信息进行读取,然后根据读取的时间信息对待校准时钟进行调节,以使待校准时钟的时间和标准时钟的时间保持一致,但是,在读取时由于读取精度的限制,往往会产生较大的误差,导致待校准时钟的时间信息精度不高。
发明内容
因此,为了克服上述问题,本发明提供一种时钟自动校准系统,利用图像采集装置和中央控制装置对标准时钟和待校准时钟的图像信息进行识别,图像对比模块对经过图像增强处理后的标准时钟和待校准时钟的图像进行比对,若不一致,则控制模块控制n个待校准时钟将时间调至和标准时钟的时间一致。
根据本发明的一种时钟自动校准系统,其特征在于,所述时钟自动校准系统包括一个标准时钟、n个待校准时钟、图像采集装置以及中央处理装置, n为大于1的正整数;
其中,所述标准时钟和n个所述待校准时钟连接,所述标准时钟和n个所述待校准时钟分别与n+1个所述图像采集装置一一对应连接,所述图像采集装置用于采集所述标准时钟和所述待校准时钟的图像信息,并将所述图像信息传输至所述中央处理装置,所述中央处理装置分别与所述标准时钟、所述待校准时钟和所述图像采集装置连接,所述中央处理装置将所述图像信息进行图像处理,并将经过图像处理后的所述待校准时钟的图像信息和所述标准时钟的图像信息进行比对,以对所述待校准时间进行校准处理。
所述中央控制装置包括图像处理模块、图像对比模块以及控制模块,所述图像处理模块、所述图像对比模块以及所述控制模块依次连接,所述图像采集装置和所述图像处理模块连接,所述控制模块和所述待校准时钟连接。
所述图像处理模块对所述标准时钟和n个所述待校准时钟的图像信息进行图像增强处理,具体包括如下步骤:
步骤1:将所述图像采集装置采集的所述标准时钟和n个所述待校准时钟的图像定义为二维函数f(x,y) ,其中x、y是空间坐标,对图像f(x,y)进行亮度调整:亮度调整后的图像,r为常数;
步骤2:上述图像g(x,y)的灰度值范围为[a,b],图像g(x,y)的灰度值范围扩展为[c,d],其中a,b,c,d为常量,则变换后的图像二维函数为h(x,y),其中,
;
步骤3:增加图像h(x,y)的灰度范围,对图像h(x,y)进行指数变换,变换后的图像二维函数为p(x,y),其中,,m、k、q都是自定义参数;
步骤4:对上述图像p(x,y)进行滤波处理,滤波后的图像二维函数为q(x,y),其中,
。
将经过所述图像增强处理后的所述标准时钟和所述待校准时钟的图像传输至所述图像对比模块,所述图像对比模块对经过所述图像增强处理后的所述标准时钟和所述待校准时钟的图像进行比对,若不一致,则所述控制模块控制n个所述待校准时钟将时间调至和所述标准时钟的时间一致。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
(1)本发明提供的基于图像对比的时钟自动校准系统中使用图像对比的方式对待校准时钟进行校准,可更加精确的获取标准时钟的时间信息,以使得待校准时钟的时间信息和标准时钟的时间信息一致;
(2)本发明提供的基于图像对比的时钟自动校准系统中,图像处理模块对采集的图像进行图像增强处理,可高效、快速的提取待校准时钟和标准时钟的图像信息,可提高对时钟时间信息的读取精度,有效地减少误判情况发生。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明的时钟自动校准系统原理框图;
图2为本发明的中央处理装置的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的时钟自动校准系统进行详细说明。
如图1所示,本发明提供一种时钟自动校准系统,利用图像采集装置和中央控制装置对标准时钟和待校准时钟的图像信息进行识别,图像对比模块对经过图像增强处理后的标准时钟和待校准时钟的图像进行比对,若不一致,则控制模块控制n个待校准时钟将时间调至和标准时钟的时间一致。
时钟自动校准系统包括一个标准时钟、n个待校准时钟、图像采集装置以及中央处理装置, n为大于1的正整数;
具体地,标准时钟和n个待校准时钟连接,标准时钟和n个待校准时钟分别与n+1个图像采集装置一一对应连接,图像采集装置用于采集标准时钟和待校准时钟的图像信息,并将图像信息传输至中央处理装置,中央处理装置分别与标准时钟、待校准时钟和图像采集装置连接,中央处理装置将图像信息进行图像处理,并将经过图像处理后的待校准时钟的图像信息和标准时钟的图像信息进行比对,以对待校准时间进行校准处理。
具体地,如图2所示,中央控制装置包括图像处理模块、图像对比模块以及控制模块,图像处理模块、图像对比模块以及控制模块依次连接,图像采集装置和图像处理模块连接,控制模块和待校准时钟连接。
具体地,图像处理模块对标准时钟和n个待校准时钟的图像信息使用改进的图像增强算法进行图像增强处理,具体包括如下步骤:
步骤1:将图像采集装置采集的标准时钟和n个待校准时钟的图像定义为二维函数f(x,y) ,其中x、y是空间坐标,对图像f(x,y)进行亮度调整:亮度调整后的图像,r为常数;
步骤2:上述图像g(x,y)的灰度值范围为[a,b],图像g(x,y)的灰度值范围扩展为[c,d],其中a、b、c、d为常量,则变换后的图像二维函数为h(x,y),其中,
;
步骤3:增加图像h(x,y)的灰度范围,对图像h(x,y)进行指数变换,变换后的图像二维函数为p(x,y),其中,,m、k、q都是自定义参数;
步骤4:对上述图像p(x,y)进行滤波处理,滤波后的图像二维函数为q(x,y),其中,
。
上述改进的图像增强处理算法可清晰、准确识别时钟的时针、分针和秒针,以获取准确的时钟时间信息。
具体地,将经过图像增强处理后的标准时钟和待校准时钟的图像传输至图像对比模块,图像对比模块对经过图像增强处理后的标准时钟和待校准时钟的图像进行比对,若不一致,则控制模块控制n个待校准时钟将时间调至和标准时钟的时间一致。
最后所应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,都不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (4)
1.一种时钟自动校准系统,其特征在于,所述时钟自动校准系统包括一个标准时钟、n个待校准时钟、图像采集装置以及中央处理装置, n为大于1的正整数;
其中,所述标准时钟和n个所述待校准时钟连接,所述标准时钟和n个所述待校准时钟分别与n+1个所述图像采集装置一一对应连接,所述图像采集装置用于采集所述标准时钟和所述待校准时钟的图像信息,并将所述图像信息传输至所述中央处理装置,所述中央处理装置分别与所述标准时钟、所述待校准时钟和所述图像采集装置连接,所述中央处理装置将所述图像信息进行图像处理,并将经过图像处理后的所述待校准时钟的图像信息和所述标准时钟的图像信息进行比对,以对所述待校准时间进行校准处理。
2.根据权利要求1所述的时钟自动校准系统,其特征在于,所述中央控制装置包括图像处理模块、图像对比模块以及控制模块,所述图像处理模块、所述图像对比模块以及所述控制模块依次连接,所述图像采集装置和所述图像处理模块连接,所述控制模块和所述待校准时钟连接。
3.根据权利要求2所述的时钟自动校准系统,其特征在于,所述图像处理模块对所述标准时钟和n个所述待校准时钟的图像信息进行图像增强处理,具体包括如下步骤:
步骤1:将所述图像采集装置采集的所述标准时钟和n个所述待校准时钟的图像定义为二维函数f(x,y) ,其中x、y是空间坐标,对图像f(x,y)进行亮度调整:亮度调整后的图像,r为常数;
步骤2:上述图像g(x,y)的灰度值范围为[a,b],图像g(x,y)的灰度值范围扩展为[c,d],其中a,b,c,d为常量,则变换后的图像二维函数为h(x,y),其中,
;
步骤3:增加图像h(x,y)的灰度范围,对图像h(x,y)进行指数变换,变换后的图像二维函数为p(x,y),其中,,m、k、q都是自定义参数;
步骤4:对上述图像p(x,y)进行滤波处理,滤波后的图像二维函数为q(x,y),其中,
。
4.根据权利要求3所述的时钟自动校准系统,其特征在于,将经过所述图像增强处理后的所述标准时钟和所述待校准时钟的图像传输至所述图像对比模块,所述图像对比模块对经过所述图像增强处理后的所述标准时钟和所述待校准时钟的图像进行比对,若不一致,则所述控制模块控制n个所述待校准时钟将时间调至和所述标准时钟的时间一致。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711436675.0A CN107976895A (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 一种时钟自动校准系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711436675.0A CN107976895A (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 一种时钟自动校准系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107976895A true CN107976895A (zh) | 2018-05-01 |
Family
ID=62007762
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711436675.0A Withdrawn CN107976895A (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 一种时钟自动校准系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107976895A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102789635A (zh) * | 2012-07-18 | 2012-11-21 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种图像增强方法和装置 |
CN104036464A (zh) * | 2014-06-16 | 2014-09-10 | 北方工业大学 | 基于CbCr角度特征与模型分层的图像增强方法及系统 |
CN104503220A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-04-08 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种终端、钟表及钟表校准系统 |
CN104503221A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-04-08 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种钟表校准方法 |
-
2017
- 2017-12-26 CN CN201711436675.0A patent/CN107976895A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102789635A (zh) * | 2012-07-18 | 2012-11-21 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种图像增强方法和装置 |
CN102789635B (zh) * | 2012-07-18 | 2015-01-28 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种图像增强方法和装置 |
CN104036464A (zh) * | 2014-06-16 | 2014-09-10 | 北方工业大学 | 基于CbCr角度特征与模型分层的图像增强方法及系统 |
CN104503220A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-04-08 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种终端、钟表及钟表校准系统 |
CN104503221A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-04-08 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种钟表校准方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110472481B (zh) | 一种睡姿检测方法、装置及设备 | |
CN105538345A (zh) | 一种基于多镜头的智能机械手及定位装配方法 | |
CN110140351A (zh) | 用于校准立体相机的方法和电子装置 | |
CN103559499B (zh) | 一种rgb矢量匹配快速识别系统及方法 | |
CN104143961B (zh) | 一种恒温晶体振荡器频率校准方法、装置及系统 | |
CN108818154A (zh) | 一种具有零件检验功能的数控机床 | |
CN105955011A (zh) | 一种智能校时的方法和装置 | |
CN107861367A (zh) | 一种钟表性能在线诊断系统 | |
CN106659398B (zh) | 脉搏诊断 | |
CN111028205A (zh) | 一种基于双目测距的眼睛瞳孔定位方法及装置 | |
CN110264527A (zh) | 基于zynq的实时双目立体视觉输出方法 | |
CN105530581A (zh) | 一种基于声音识别的智能穿戴设备和控制方法 | |
CN116258420B (zh) | 一种产品质量检测方法、装置、终端设备及介质 | |
CN107645493B (zh) | 一种ip组相似度计算方法 | |
CN107064852A (zh) | 一种单相智能电能表计量精度的调校方法 | |
US20220269341A1 (en) | Sight positioning method, head-mounted display device, computer device and computer-readable storage medium | |
CN108170017A (zh) | 一种钟表性能在线测试方法 | |
CN205466320U (zh) | 一种基于多镜头的智能机械手 | |
CN107976895A (zh) | 一种时钟自动校准系统 | |
CN107273322B (zh) | 并行数据输出方法及装置 | |
CN204594468U (zh) | 飞行器飞行误差矫正装置及无人飞行器 | |
CN108156375A (zh) | 一种时钟自动校准方法 | |
CN104316220B (zh) | 一种基于机器视觉的水银体温计自动检定方法 | |
CN103269400B (zh) | 一种使移动通讯设备的系统屏幕翻转的方法 | |
CN112587087B (zh) | 一种定位人眼角膜屈光地形图平陡k轴位的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180501 |