CN107967595B - 一种支持异步、同步计算的消息提醒方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种支持异步、同步计算的消息提醒方法及系统，该方法包括以下步骤：在业务管理系统中，将异步消息提醒和同步消息提醒集成在一起，其中：异步消息提醒采用至少两种异步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据，并根据消息提醒的特点，配置不同的提醒规则，同步消息提醒采用至少一种同步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据，最后，将异步计算和同步计算得到消息提醒所需要的消息数据，汇总为消息数据合集，统一进行消息提醒。该方法及系统通过采用读写分离、定时任务、异步计算任务等技术，提升消息提醒功能的性能和可扩展性，业务操作人员登录系统(业务管理系统)后能及时获得统一的消息提醒。

Description

一种支持异步、同步计算的消息提醒方法及系统

技术领域

本发明涉及业务管理系统，具体涉及一种支持异步、同步计算的消息提醒方法及系统。

背景技术

在现有的业务管理系统中，当某业务需要进行消息提醒时(所述某业务包括但不限于待办事项、到期事项等，这类业务均有可能需要进行消息提醒，即需要支持消息提醒功能)，一般是直接从业务表计算该消息提醒所需要的消息数据，且所述计算需按相应的计算规则进行。由于业务表中的数据量一般都比较大，而且计算规则一般都比较复杂，这就导致消息数据的计算非常慢，不但影响业务管理系统的性能，而且导致消息提醒的延迟较大，不能及时高效的进行消息提醒。

现有的业务管理系统中，还存在以下不足：如果业务管理系统增加了新的业务，且该新的业务需要支持消息提醒功能时，往往需要开发相应的后台代码才能实现这一功能需求，这导致消息提醒功能的可扩展性非常差，影响业务管理系统的使用。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种支持异步、同步计算的消息提醒方法及系统，通过采用读写分离、定时任务、异步计算任务等技术，提升消息提醒功能的性能和可扩展性，业务操作人员登录系统(业务管理系统)后能及时获得统一的消息提醒。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种支持异步、同步计算的消息提醒方法，包括以下步骤：

在业务管理系统中，将异步消息提醒和同步消息提醒集成在一起，其中：

异步消息提醒采用至少两种异步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据，并根据消息提醒的特点，配置不同的提醒规则，

同步消息提醒采用至少一种同步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据，

最后，将异步计算和同步计算得到消息提醒所需要的消息数据，汇总为消息数据合集，统一进行消息提醒。

进一步，如上所述的一种支持异步、同步计算的消息提醒方法，所述两种异步计算方式为：

业务驱动异步计算，由业务操作后立即启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据，

定时驱动异步计算，由定时任务定期启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据；

所述一种同步计算方式为：

消息视图驱动同步计算，由业务消息视图查询时实时同步计算，得到消息提醒所需要的消息数据。

进一步，如上所述的一种支持异步、同步计算的消息提醒方法，在业务管理系统中，将业务生产数据存储在业务表，将异步计算得到消息提醒所需要的消息数据存储在消息提醒结果表，使异步消息提醒实现读写分离，提高提醒性能，

所述读写分离中的读是指：从消息提醒结果表中读取消息数据，

所述读写分离中的写是指：将消息提醒需要处理事务的业务生产数据写入业务表；

同步消息提醒的实时同步计算结果，由虚拟出来的视图计算，该虚拟出来的视图为同步消息提醒虚拟视图，

同步消息提醒虚拟视图计算出来的消息数据，与消息提醒结果表中的内容一致。

进一步，如上所述的一种支持异步、同步计算的消息提醒方法，采用定时任务的方式，将定期启动异步计算存储为一定时计算任务，实现定时计算消息数据；

采用异步计算任务的方式，使业务操作与消息提醒计算互不影响：将业务操作后立即启动异步计算存储为一异步计算任务，实现业务操作后异步驱动计算消息数据。

进一步，如上所述的一种支持异步、同步计算的消息提醒方法，具体包括以下步骤：

步骤1，配置提醒规则，并存储为提醒规则配置表，表中至少包括：规则ID，规则编码，规则名称，状态，消息提醒计算方式、业务消息视图；

所述业务消息视图为数据库视图，字段同消息提醒结果表；

所述提醒规则分为三类：

数据量大、时效性高，通过异步计算方式将消息数据计算出来，直接查询消息提醒结果表，将提醒规则配置为业务驱动异步计算；

数据量大、时效性一般，将提醒规则配置为定时驱动异步计算；

数据量小、时效性高，将提醒规则配置为消息视图驱动同步计算；

步骤2，消息提醒计算方式为业务驱动异步计算或定时驱动异步计算时，通过消息视图异步方式完成消息提醒计算，其中：

业务驱动异步计算，业务操作完成后立即启动异步计算，通过消息视图计算后将结果保存到消息提醒结果表，

定时驱动异步计算，由定时任务驱动进行，定时任务根据周期启动异步计算，通过消息视图计算后将结果保存到消息提醒结果表，

步骤3，进行消息提醒时，将异步计算的消息数据与同步计算的业务消息视图数据形成一个合集，进行统一的消息提醒。

进一步，如上所述的一种支持异步、同步计算的消息提醒方法，数据量指数据表存储的数据记录条数，一般条数大于等于10万条认为数据量大，小于10万条认为数据量小；

时效性指业务生产数据产生后，用户对消息提醒的产生时间的要求，一般产生时间小于等于5秒认为时效性高，大于5秒认为时效性一般。

一种支持异步、同步计算的消息提醒系统，包括：

异步消息提醒模块，用于采用至少两种异步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据；

同步消息提醒模块，用于采用至少一种同步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据；

提醒规则模块，用于根据消息提醒的特点，配置不同的提醒规则；

提醒结果输出模块，用于将异步计算和同步计算得到消息提醒所需要的消息数据，汇总为消息数据合集，统一进行消息提醒。

进一步，如上所述的一种支持异步、同步计算的消息提醒系统，所述异步消息提醒模块包括：

第一异步计算单元，采用业务驱动异步计算，由业务操作后立即启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据，

第二异步计算单元，采用定时驱动异步计算，由定时任务定期启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据；

所述同步消息提醒模块包括：

第一同步计算单元，采用消息视图驱动同步计算，由业务消息视图查询时实时同步计算，得到消息提醒所需要的消息数据。

进一步，如上所述的一种支持异步、同步计算的消息提醒系统，还包括：

业务表存储模块，用于存储业务生产数据，

结果表存储模块，用于存储异步计算得到消息提醒所需要的消息数据，

虚拟视图模块，用于虚拟一视图，该视图计算同步消息提醒的实时同步计算结果，该虚拟出来的视图为同步消息提醒虚拟视图。

本发明的有益效果在于：通过采用读写分离、定时任务、异步计算任务等技术，提升消息提醒功能的性能和可扩展性，业务操作人员登录系统(业务管理系统)后能及时获得统一的消息提醒。解决了现有的业务管理系统中消息提醒性能慢(速度慢)，扩展性差的缺点，通过支持异步和同步的消息提醒，能够高效和灵活地完成消息数据的计算，减小对业务管理系统的性能的影响，有效控制消息提醒的延迟。

附图说明

图1为本发明具体实施方式中提供的一种支持异步、同步计算的消息提醒方法的流程图；

图2为提醒规则配置表；

图3为消息提醒结果表；

图4为数据量大、时效性高的业务的提醒规则配置；

图5为数据量大、时效性一般的业务的提醒规则配置；

图6为数据量小、时效性高的业务的提醒规则配置；

图7为合并异步计算和同步计算的消息数据；

图8为本发明具体实施方式中提供的一种支持异步、同步计算的消息提醒系统的结构框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图与具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。

图1示出了本发明具体实施方式中提供的一种支持异步、同步计算的消息提醒方法的流程图，该方法主要包括：

在业务管理系统中，将异步消息提醒和同步消息提醒集成在一起，其中：

异步消息提醒采用至少两种异步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据，并根据消息提醒的特点，配置不同的提醒规则，

所述两种异步计算方式为：

业务驱动异步计算，由业务操作后立即启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据，

定时驱动异步计算，由定时任务定期启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据；

同步消息提醒采用至少一种同步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据，

所述一种同步计算方式为：

消息视图驱动同步计算，由业务消息视图查询时实时同步计算，得到消息提醒所需要的消息数据；

最后，将异步计算和同步计算得到消息提醒所需要的消息数据，汇总为消息数据合集，统一进行消息提醒。

在上述技术方案的基础上，在业务管理系统中，将业务生产数据存储在业务表，将异步计算得到消息提醒所需要的消息数据存储在消息提醒结果表，使异步消息提醒实现读写分离，提高提醒性能，

所述读写分离中的读是指：从消息提醒结果表中读取消息数据，

所述读写分离中的写是指：将消息提醒需要处理事务的业务生产数据写入业务表。

如图3所示，作为可选择的实施方案之一，所述消息提醒结果表，包括以下内容：

规则ID，规则编码，区划编码，单位编码，业务状态，菜单ID，菜单名称，穿透URL，角色ID，业务数据ID，详细提醒信息，更新用户，更新时间。其中，规则ID，规则编码，区划编码，单位编码，业务状态，菜单ID，穿透URL，角色ID，业务数据ID，这九项是必不可少的内容。

在上述技术方案的基础上，同步消息提醒的实时同步计算结果，由虚拟出来的视图计算，该虚拟出来的视图为同步消息提醒虚拟视图，

同步消息提醒虚拟视图计算出来的消息数据，与消息提醒结果表中的内容一致。

在上述技术方案的基础上，采用定时任务的方式，将定期启动异步计算存储为一定时计算任务，实现定时计算消息数据。

在上述技术方案的基础上，采用异步计算任务的方式，使业务操作与消息提醒计算互不影响：将业务操作后立即启动异步计算存储为一异步计算任务，实现业务操作后异步驱动计算消息数据。

在上述技术方案的基础上，具体包括以下步骤：

步骤1，配置提醒规则，并存储为提醒规则配置表，表中至少包括：规则ID，规则编码，规则名称，状态(状态标识)，消息提醒计算方式、业务消息视图；

所述业务消息视图为数据库视图，字段同消息提醒结果表，消息提醒结果表参见图3；

更进一步，提醒规则配置相应的消息提醒视图，消息提醒视图负责从业务生产数据计算消息数据，消息提醒视图由具体业务负责提供；即：同步计算直接通过消息提醒视图计算；

所述提醒规则分为三类：

数据量大、时效性高，通过异步计算方式将消息数据计算出来，直接查询消息提醒结果表，将提醒规则配置为业务驱动异步计算；

数据量大、时效性一般，将提醒规则配置为定时驱动异步计算；

数据量小、时效性高，将提醒规则配置为消息视图驱动同步计算；

其中：

数据量指数据表存储的数据记录条数，一般条数大于等于10万条认为数据量大，小于10万条认为数据量小；在数据量大的业务表上查询消息数据时，性能往往满足不了用户需求；

时效性指业务生产数据产生后，用户对消息提醒的产生时间的要求，一般产生时间小于等于5秒认为时效性高，大于5秒认为时效性一般；

图2为一提醒规则配置表结构的具体实施例，除了前述必不可少的六项内容外，还根据需要增加了七项内容：定时类型，间隔时间(秒)，运行次数，创建用户，创建时间，最后更新用户，最后更新时间；

步骤2，消息提醒计算方式为业务驱动异步计算或定时驱动异步计算时，通过消息视图异步方式完成消息提醒计算，其中：

业务驱动异步计算，业务操作完成后立即启动异步计算，通过消息视图计算后将结果保存到消息提醒结果表，

定时驱动异步计算，由定时任务驱动进行，定时任务根据周期启动异步计算，通过消息视图计算后将结果保存到消息提醒结果表，

步骤3，进行消息提醒时，将异步计算的消息数据与同步计算的业务消息视图数据形成一个合集，进行统一的消息提醒。

本发明的效果在于：在高并发(如大于1000个用户同时消息提醒)的情况下，复杂业务提醒的耗时控制在1秒内，显著提升用户的体验。

1)通过业务生产数据和消息数据分离，可以极大的加快消息提醒的速度。

如业务生产数据10万条(包含未完成的消息提醒数据100条和已完成不需要消息提醒的数据99900条)，直接基于业务表计算查询消息提醒数据花费时间大于等于3秒，1000并发用户时花费时间可能大于等于10秒。

通过异步计算将消息提醒数据保存到消息提醒结果表(100条)，基于消息提醒结果表直接查询消息提醒数据花费时间小于等于0.3秒，1000并发用户时花费时间小于等于1秒。因为消息提醒不再需要计算且查询的表数据量大幅减少，高并发的情况下，消息提醒性能显著提升。

2)支持各种消息提醒配置，可以灵活的添加新的提醒规则进行消息提醒。

方法中提供业务消息提醒规则的前台配置界面，新业务根据业务表数据量和消息提醒时效性的需要，配置新业务的消息提醒规则。配置业务消息提醒规则，存储为业务消息提醒规则配置表，表中至少包括：规则ID，规则编码，规则名称，状态(状态标识)，消息提醒计算方式、业务消息视图。

以下为一具体实施例。

1配置业务消息提醒规则，针对不同消息提醒特点，采取不同的消息提醒配置。

数据量大、时效高类型的业务消息提醒，如债券支出资金审核消息提醒，消息提醒规则配置规则编码(dbsx_zqzczjsh)、规则名称(债券支出资金审核消息提醒)、状态(启用)、计算方式(业务驱动异步计算)、业务消息视图(debt_v_wf_tasks)，规则ID、创建用户/时间、更新用户/时间自动生成，业务驱动异步计算提醒规则配置上述属性，其它属性业务驱动异步计算规则不需要使用，默认为空。规则配置参见图4。

数据量大、时效性一般的业务消息提醒，如债券应付利息到期天数消息提醒，消息提醒规则配置规则编码(dqtx_zqyflxdqtx)、规则名称(债券应付利息到期天数消息提醒)、状态(启用)、计算方式(定时驱动异步计算)、业务消息视图(debt_v_zq_dqtx)、任务类型(间隔运行)、运行次数(999999999)、间隔时间(3600秒)，规则ID、创建用户/时间、更新用户/时间自动生成，定时驱动异步计算提醒规则配置上述属性，其它属性定时驱动异步计算规则不需要使用，默认为空。规则配置参见图5。

数据量小、时效性高的业务消息提醒，如上级临时紧急布置的5月份债务月报数据统计消息提醒，消息提醒规则配置规则编码(rwbz_zwybsjts)、规则名称(5月债务月报数据统计消息提醒)、状态(启用)、计算方式(消息视图同步计算)、业务消息视图(debt_v_rw_task)，规则ID、创建用户/时间、更新用户/时间自动生成，消息视图同步计算提醒规则配置上述属性，其它属性消息视图同步计算规则不需要使用，默认为空。规则配置参见图6。

2.1业务驱动异步计算，适合业务操作比较规范的消息提醒，业务的所有操作都需要在业务操作完后驱动消息提醒异步计算，以保证业务消息提醒的准确。

如债券支出资金审核业务消息提醒，进行债券支出资金录入、送审、退回、审核等操作时，都需要驱动消息提醒异步计算。

以业务管理系统常见的录入、审核两岗业务审核流程举例，在每岗操作完后需要驱动消息提醒异步计算，如：录入岗录入保存业务数据时，对录入岗用户进行未送审待办提醒；录入岗送审业务数据时，对审核岗用户进行未审核待办提醒；审核岗退回业务数据时，对录入岗用户进行被退回待办提醒。

2.2定时驱动异步计算，适合业务不是特别规范且具有周期特性的消息提醒，消息提醒计算由系统自动检测，在计算的周期内会忽略业务数据过程中的变化。

如债券应付利息到期天数提醒，定时任务每隔1小时启动计算一次消息提醒数据，将计算结果保存到消息提醒结果表。

3业务操作人员登录系统(业务管理系统)时，同步计算业务消息视图消息提醒数据，合并异步计算的消息提醒结果表数据和同步计算的消息提醒数据进行业务消息提醒。

如将债券支出资金审核、债券应付利息到期天数的异步计算消息提醒结果表数据和5月份债务月报数据统计同步计算消息提醒数据合并进行提醒，参见图7。

与图1中所示的方法相对应，本发明实施方式中还提供了一种支持异步、同步计算的消息提醒系统，如图8所示，该系统包括：

异步消息提醒模块，用于采用至少两种异步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据；

同步消息提醒模块，用于采用至少一种同步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据；

提醒规则模块，用于根据消息提醒的特点，配置不同的提醒规则；

提醒结果输出模块，用于将异步计算和同步计算得到消息提醒所需要的消息数据，汇总为消息数据合集，统一进行消息提醒。

在上述技术方案的基础上，所述异步消息提醒模块包括：

第一异步计算单元，采用业务驱动异步计算，由业务操作后立即启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据，

第二异步计算单元，采用定时驱动异步计算，由定时任务定期启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据；

所述同步消息提醒模块包括：

第一同步计算单元，采用消息视图驱动同步计算，由业务消息视图查询时实时同步计算，得到消息提醒所需要的消息数据。

在上述技术方案的基础上，还包括：

业务表存储模块，用于存储业务生产数据，

结果表存储模块，用于存储异步计算得到消息提醒所需要的消息数据，

虚拟视图模块，用于虚拟一视图，该视图计算同步消息提醒的实时同步计算结果，该虚拟出来的视图为同步消息提醒虚拟视图。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (3)

1.一种支持异步、同步计算的消息提醒方法，包括以下步骤：

在业务管理系统中，将异步消息提醒和同步消息提醒集成在一起，其中：

异步消息提醒采用至少两种异步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据，并根据消息提醒的特点，配置不同的提醒规则，

同步消息提醒采用至少一种同步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据，

最后，将异步计算和同步计算得到消息提醒所需要的消息数据，汇总为消息数据合集，统一进行消息提醒；

所述两种异步计算方式为：

业务驱动异步计算，由业务操作后立即启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据，

定时驱动异步计算，由定时任务定期启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据；

所述一种同步计算方式为：

消息视图驱动同步计算，由业务消息视图查询时实时同步计算，得到消息提醒所需要的消息数据；

在业务管理系统中，将业务生产数据存储在业务表，将异步计算得到消息提醒所需要的消息数据存储在消息提醒结果表，使异步消息提醒实现读写分离，提高提醒性能，

所述读写分离中的读是指：从消息提醒结果表中读取消息数据，

所述读写分离中的写是指：将消息提醒需要处理事务的业务生产数据写入业务表；

同步消息提醒的实时同步计算结果，由虚拟出来的视图计算，该虚拟出来的视图为同步消息提醒虚拟视图，

同步消息提醒虚拟视图计算出来的消息数据，与消息提醒结果表中的内容一致；

在上述技术方案的基础上，具体包括以下步骤：

步骤1，配置提醒规则，并存储为提醒规则配置表，表中至少包括：规则ID，规则编码，规则名称，状态，消息提醒计算方式、业务消息视图；

所述业务消息视图为数据库视图，字段同消息提醒结果表；

所述提醒规则分为三类：

数据量大、时效性高，通过异步计算方式将消息数据计算出来，直接查询消息提醒结果表，将提醒规则配置为业务驱动异步计算；

数据量大、时效性一般，将提醒规则配置为定时驱动异步计算；

数据量小、时效性高，将提醒规则配置为消息视图驱动同步计算；

步骤2，消息提醒计算方式为业务驱动异步计算或定时驱动异步计算时，通过消息视图异步方式完成消息提醒计算，其中：

业务驱动异步计算，业务操作完成后立即启动异步计算，通过消息视图计算后将结果保存到消息提醒结果表，

定时驱动异步计算，由定时任务驱动进行，定时任务根据周期启动异步计算，通过消息视图计算后将结果保存到消息提醒结果表，

步骤3，进行消息提醒时，将异步计算的消息数据与同步计算的业务消息视图数据形成一个合集，进行统一的消息提醒；

数据量指数据表存储的数据记录条数，条数大于等于10万条认为数据量大，小于10万条认为数据量小；

时效性指业务生产数据产生后，用户对消息提醒的产生时间的要求，产生时间小于等于5秒认为时效性高，大于5秒认为时效性一般。

2.根据权利要求1所述的一种支持异步、同步计算的消息提醒方法，其特征在于：采用定时任务的方式，将定期启动异步计算存储为一定时计算任务，实现定时计算消息数据；

采用异步计算任务的方式，使业务操作与消息提醒计算互不影响：将业务操作后立即启动异步计算存储为一异步计算任务，实现业务操作后异步驱动计算消息数据。

3.一种支持异步、同步计算的消息提醒系统，包括：

异步消息提醒模块，用于采用至少两种异步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据；

同步消息提醒模块，用于采用至少一种同步计算方式得到消息提醒所需要的消息数据；

提醒规则模块，用于根据消息提醒的特点，配置不同的提醒规则；

提醒结果输出模块，用于将异步计算和同步计算得到消息提醒所需要的消息数据，汇总为消息数据合集，统一进行消息提醒；

所述异步消息提醒模块包括：

第一异步计算单元，采用业务驱动异步计算，由业务操作后立即启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据，

第二异步计算单元，采用定时驱动异步计算，由定时任务定期启动异步计算，得到消息提醒所需要的消息数据；

所述同步消息提醒模块包括：

第一同步计算单元，采用消息视图驱动同步计算，由业务消息视图查询时实时同步计算，得到消息提醒所需要的消息数据；

在业务管理系统中，将业务生产数据存储在业务表，将异步计算得到消息提醒所需要的消息数据存储在消息提醒结果表，使异步消息提醒实现读写分离，提高提醒性能，

所述读写分离中的读是指：从消息提醒结果表中读取消息数据，

所述读写分离中的写是指：将消息提醒需要处理事务的业务生产数据写入业务表；

同步消息提醒的实时同步计算结果，由虚拟出来的视图计算，该虚拟出来的视图为同步消息提醒虚拟视图，

同步消息提醒虚拟视图计算出来的消息数据，与消息提醒结果表中的内容一致；

在上述技术方案的基础上，具体包括以下步骤：

步骤1，配置提醒规则，并存储为提醒规则配置表，表中至少包括：规则ID，规则编码，规则名称，状态，消息提醒计算方式、业务消息视图；

所述业务消息视图为数据库视图，字段同消息提醒结果表；

所述提醒规则分为三类：

数据量大、时效性高，通过异步计算方式将消息数据计算出来，直接查询消息提醒结果表，将提醒规则配置为业务驱动异步计算；

数据量大、时效性一般，将提醒规则配置为定时驱动异步计算；

数据量小、时效性高，将提醒规则配置为消息视图驱动同步计算；

步骤2，消息提醒计算方式为业务驱动异步计算或定时驱动异步计算时，通过消息视图异步方式完成消息提醒计算，其中：

业务驱动异步计算，业务操作完成后立即启动异步计算，通过消息视图计算后将结果保存到消息提醒结果表，

定时驱动异步计算，由定时任务驱动进行，定时任务根据周期启动异步计算，通过消息视图计算后将结果保存到消息提醒结果表，

步骤3，进行消息提醒时，将异步计算的消息数据与同步计算的业务消息视图数据形成一个合集，进行统一的消息提醒；

数据量指数据表存储的数据记录条数，条数大于等于10万条认为数据量大，小于10万条认为数据量小；

时效性指业务生产数据产生后，用户对消息提醒的产生时间的要求，产生时间小于等于5秒认为时效性高，大于5秒认为时效性一般。

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