CN107967521A - 一种设备综合性能评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种设备综合性能评价方法，包括如下步骤：A：构建数学模型：B:将数学模型导入数采系统：C:数采系统根据设定的数学模型中模块，将相对应的指标数据进行采集，并将采集到的指标以函数的形式代入数学模型中，保证采集到的基础数据与模型进行对接；D：模型系统根据数采数据得出评分的结果，同时本次的数据采集结果也被收入到数据模型中，对数据模型的构建准确度进行提升，便于后期判断会越来越准确准确度越来越高。本发明通过三个维度的数据分析来评价设备的综合性能，既能在单一维度体现设备状况，进行紧急维修，又能在多维度体现设备性能，进行事前预防式维修保养，从而提高设备的综合性能，减少设备维修时长，降低生产成本。

Description

一种设备综合性能评价方法

技术领域

本发明涉及设备性能评价技术领域，尤其涉及一种设备综合性能评价方法。

背景技术

目前，现有的设备方式是经验管理，即是根据对应设备的说明书加上使用过程中频率负荷，主要是以时间和状态来判定设备是不是需要进行维修保养，而经验的判定往往会出现偏差，而有些设备出现了偏差未能够及时保养的话，其即会出现故障或者损坏，从而严重影响生产效率，所以依靠经验的判断已不能完全支撑对设备维修保养等方面的要求，其即无法用数据来体现设备性能的好坏，也难以找到问题的根源，也无法指定详细的维修保养方案，致使设备产生的问题不能得到根治。

发明内容

本发明的目的是提供一种设备综合性能评价方法，能够是在卷包数采系统中建立生产、消耗、质量、设备综合性能评价方法，找出人、机、料、法等影响因素、进行过程管控及趋势分析，为设备智慧维修提供数据支撑。

本发明采用的技术方案为：

一种设备综合性能评价方法，包括如下步骤：

A：构建数学模型：分别通过对设备的运行状态、产品质量以及物料的消耗参数进行统计；然后根据多次大数据的统计的结果，对上述参数进行归类整理，将不同型号设备表现出同一故障进行名称统一处理，建立相应的故障代码和故障库；

B:将数学模型导入数采系统：按照已构建好的数学模型和需要采集的基础数据按照数学模型的公式编写程序，导入数采系统，其中通过采集到的数据分别将设备运行效率得分、质量得分、成本得分等进行公式化；

C:数采系统根据设定的数学模型中模块，将相对应的指标数据进行采集，并将采集到的指标以函数的形式代入数学模型中，保证采集到的基础数据与模型进行对接；

D：模型系统根据数采数据得出评分的结果，同时本次的数据采集结果也被收入到数据模型中，对数据模型的构建准确度进行提升，便于后期判断会越来越准确准确度越来越高。

所述的步骤B通过采集到的数据分别将设备运行效率得分、质量得分、成本得分等进行公式化具体为：卷包设备性能=K1×运行效率得分+K2×质量得分+K3×成本得分；K1、K2、K3为系数，K1+K2+K3=1；

运行效率得分的计算方法及应用：

为使数据更直观，考虑非整班生产情况，引入台时产量概念，即

，

其中，实际设备运行开始时间以班工单开始时间为准；实际设备运行结束时间以班工单结束时间为准；产量单位为万支/小时。

由于引入台时产量这一指标，方便了对设备运行效率的计算，得到设备运行效率的计算公式为：

运行效率得分可以通过牌号、机型、班组之间的产量对比分析，可以查找机台间的差异、班组间操作工技能水平差异、机组间的差异以及班组管理及维修问题；

质量得分的计算方法

为了与厂质量工艺中心保持一致，引入机组质量得分的考核指标，机组质量得分=100-卷烟扣分平均值-包装扣分平均值-物测扣分平均值，其中：卷烟得分=100-（总扣分值÷检测次数），以卷烟扣分值以卷烟外观扣分为准；包装得分=100-（总扣分值÷检测次数），以包装扣分值以包装外观扣分为准；物测得分=100-（总扣分值÷检测次数），物测扣分值以跟班检验员巡检、已归档且上传仪器质检数据总扣分为准；

在计算得到机组质量得分这一指标，方便了对质量得分的计算，因此，得到质量得分的计算公式为：

可以通过牌号、机型、班组之间的质量得分数据对比，来判断设备稳定性、操作技能、班组差异以及与质量相关指标的班组间的差异；

成本得分的计算方法

成本得分涵盖主要原辅材料（烟丝、盘纸、滤棒、商标纸、剔除的废品等），可按下式计算：

机组成本得分=m1×烟丝消耗得分+m2×盘纸消耗得分+m3×小盒商标纸消耗得分+…其中m1+m2+m3+…=1

消耗得分公式为，

其中卷烟机产量以好烟计数产量为准，包装机产量以提升机计数产量为准，产量单位为万支，消耗单位为米、张、公斤；

通过辅料消耗分析模型在时间区段范围内卷包车间归档后辅料（盘纸单耗、嘴棒单耗、小盒单耗、条盒单耗）消耗单耗，可以通过牌号、机组、班组之间的对比，分析出机台间差异、班间差异及消耗班趋势分析。

本发明随着卷包数采的应用，有了对设备相应数据进行采集的能力，采集的数据经过提炼，反映出设备状况，为了能够更加准确的掌握设备状况，为设备的维修、保养提供依据，提高产品质量，降低成本消耗，提出了构建一种设备综合性能评价方法，该模型包含设备的运行效率得分、质量得分和成本得分等多方面，通过三个维度的数据分析来评价设备的综合性能，既能在单一维度体现设备状况，进行紧急维修，又能在多维度体现设备性能，进行事前预防式维修保养，从而提高设备的综合性能，减少设备维修时长，降低生产成本。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

如图1所示，本发明包括一种设备综合性能评价方法，包括如下步骤：

A：构建数学模型：分别通过对设备的运行状态、产品质量以及物料的消耗参数进行统计；然后根据多次大数据的统计的结果，对上述参数进行归类整理，将不同型号设备表现出同一故障进行名称统一处理，建立相应的故障代码和故障库；

B:将数学模型导入数采系统：按照已构建好的数学模型和需要采集的基础数据按照数学模型的公式编写程序，导入数采系统，其中通过采集到的数据分别将设备运行效率得分、质量得分、成本得分等进行公式化；

C:数采系统根据设定的数学模型中模块，将相对应的指标数据进行采集，并将采集到的指标以函数的形式代入数学模型中，保证采集到的基础数据与模型进行对接；

D：模型系统根据数采数据得出评分的结果，同时本次的数据采集结果也被收入到数据模型中，对数据模型的构建准确度进行提升，便于后期判断会越来越准确准确度越来越高。

所述的步骤B通过采集到的数据分别将设备运行效率得分、质量得分、成本得分等进行公式化具体为：卷包设备性能=K1×运行效率得分+K2×质量得分+K3×成本得分；K1、K2、K3为系数，K1+K2+K3=1；

运行效率得分的计算方法及应用：

为使数据更直观，考虑非整班生产情况，引入台时产量概念，即

，

其中，实际设备运行开始时间以班工单开始时间为准；实际设备运行结束时间以班工单结束时间为准；产量单位为万支/小时。

由于引入台时产量这一指标，方便了对设备运行效率的计算，得到设备运行效率的计算公式为：

运行效率得分可以通过牌号、机型、班组之间的产量对比分析，可以查找机台间的差异、班组间操作工技能水平差异、机组间的差异以及班组管理及维修问题；

2、质量得分的计算方法

为了与厂质量工艺中心保持一致，引入机组质量得分的考核指标，机组质量得分=100-卷烟扣分平均值-包装扣分平均值-物测扣分平均值，其中：卷烟得分=100-（总扣分值÷检测次数），以卷烟扣分值以卷烟外观扣分为准；包装得分=100-（总扣分值÷检测次数），以包装扣分值以包装外观扣分为准；物测得分=100-（总扣分值÷检测次数），物测扣分值以跟班检验员巡检、已归档且上传仪器质检数据总扣分为准；

在计算得到机组质量得分这一指标，方便了对质量得分的计算，因此，得到质量得分的计算公式为：

可以通过牌号、机型、班组之间的质量得分数据对比，来判断设备稳定性、操作技能、班组差异以及与质量相关指标的班组间的差异；

3、成本得分的计算方法

成本得分涵盖主要原辅材料（烟丝、盘纸、滤棒、商标纸、剔除的废品等），可按下式计算：

机组成本得分=m1×烟丝消耗得分+m2×盘纸消耗得分+m3×小盒商标纸消耗得分+…其中m1+m2+m3+…=1

消耗得分公式为，

其中卷烟机产量以好烟计数产量为准，包装机产量以提升机计数产量为准，产量单位为万支，消耗单位为米、张、公斤；

通过辅料消耗分析模型在时间区段范围内卷包车间归档后辅料（盘纸单耗、嘴棒单耗、小盒单耗、条盒单耗）消耗单耗，可以通过牌号、机组、班组之间的对比，分析出机台间差异、班间差异及消耗班趋势分析。

本发明通过大数据进行建模，同时在日常使用过程中不断汲取数据来完善建模的大数据库，具体例子如下设备综合性能评价方法应用在故障分析：

要想使设备综合性能提升，必需找到影响设备运行的关键因素，这就需要利用大数据对设备故障进行分析。通过设备综合性能评价方法在故障分析中的应用，可以做到：

1）同一机台同一故障班间对比分析：班组间差异。

2）同一机台不同故障停机对比分析：故障率分析。

3）同机型不同机台同一故障对比分析：机组间差异。

4）不同机型故障停机对比分析：机型间差异

5）同机型不同机台不同班次故障停机率对比分析：班组间差异

5、设备综合性能评价方法应用在故障预警

为加强生产过程管控，建立实时阀值报警、趋势报警机制，实现智能管控。

1）实时阀值报警

一般采用一定时间内（上一班）故障多出历史中位值一定比例或指标低于标准值一定比例预警。

2）趋势报警

对于影响卷烟内在质量的物测指标（吸阻标偏、圆周、长度、重量标偏），当连续三次出现劣化加重趋势时，进行趋势报警。

设备综合性能评价方法应用在趋势分析和智慧轮保

1）趋势分析

建立机组设备性能趋势分析，为预知性维修打基础。在系统中建立了台时效率、综合质量、各类消耗、设备性能综合评价等趋势分析，为生产管控及设备维修提供预判。

2）智慧轮保

通过卷包大数据分析应用驱动设备管理，由计划轮保升级为动态轮保，以设备精益管理思想实现智慧轮保机制。

系统每日在卷白班制度结束时间前一小时，按照计算一个轮保周期内综合性能评价得分最低的4组设备推送至设备管理人员，设备管理人员评估后选择2组机组作为次日轮保机组，并生成轮保设备故障信息记录表，下发至生产机组，当班卷包操作工分别录入设备运行缺陷现象，描述后反馈设备管理人员，设备管理人员安排轮保人员对设备进行轮保，轮保人员轮保后录入处理结果反馈给设备管理员。

本发明依据上述方法，依据数据的准确性保证：通过技术手段保证数据准确、可靠，保证数据能够准确、及时的被采集和传输，避免数据漏采或者采集不到的问题。

Claims (2)

1.一种设备综合性能评价方法，其特征在于：包括如下步骤：

A：构建数学模型：分别通过对设备的运行状态、产品质量以及物料的消耗参数进行统计；然后根据多次大数据的统计的结果，对上述参数进行归类整理，将不同型号设备表现出同一故障进行名称统一处理，建立相应的故障代码和故障库；

B:将数学模型导入数采系统：按照已构建好的数学模型和需要采集的基础数据按照数学模型的公式编写程序，导入数采系统，其中通过采集到的数据分别将设备运行效率得分、质量得分、成本得分等进行公式化；

C:数采系统根据设定的数学模型中模块，将相对应的指标数据进行采集，并将采集到的指标以函数的形式代入数学模型中，保证采集到的基础数据与模型进行对接；

D：模型系统根据数采数据得出评分的结果，同时本次的数据采集结果也被收入到数据模型中，对数据模型的构建准确度进行提升，便于后期判断会越来越准确准确度越来越高。

2.根据权利要求1所述的设备综合性能评价方法，其特征在于：所述的步骤B通过采集到的数据分别将设备运行效率得分、质量得分、成本得分等进行公式化具体为：卷包设备性能=K1×运行效率得分+K2×质量得分+K3×成本得分；K1、K2、K3为系数，K1+K2+K3=1；

运行效率得分的计算方法及应用：

为使数据更直观，考虑非整班生产情况，引入台时产量概念，即

，

其中，实际设备运行开始时间以班工单开始时间为准；实际设备运行结束时间以班工单结束时间为准；产量单位为万支/小时；

由于引入台时产量这一指标，方便了对设备运行效率的计算，得到设备运行效率的计算公式为：

运行效率得分可以通过牌号、机型、班组之间的产量对比分析，可以查找机台间的差异、班组间操作工技能水平差异、机组间的差异以及班组管理及维修问题；

质量得分的计算方法

为了与厂质量工艺中心保持一致，引入机组质量得分的考核指标，机组质量得分=100-卷烟扣分平均值-包装扣分平均值-物测扣分平均值，其中：卷烟得分=100-（总扣分值÷检测次数），以卷烟扣分值以卷烟外观扣分为准；包装得分=100-（总扣分值÷检测次数），以包装扣分值以包装外观扣分为准；物测得分=100-（总扣分值÷检测次数），物测扣分值以跟班检验员巡检、已归档且上传仪器质检数据总扣分为准；

在计算得到机组质量得分这一指标，方便了对质量得分的计算，因此，得到质量得分的计算公式为：

可以通过牌号、机型、班组之间的质量得分数据对比，来判断设备稳定性、操作技能、班组差异以及与质量相关指标的班组间的差异；

成本得分的计算方法

成本得分涵盖主要原辅材料（烟丝、盘纸、滤棒、商标纸、剔除的废品等），可按下式计算：

机组成本得分=m1×烟丝消耗得分+m2×盘纸消耗得分+m3×小盒商标纸消耗得分+…其中m1+m2+m3+…=1

消耗得分公式为，

其中卷烟机产量以好烟计数产量为准，包装机产量以提升机计数产量为准，产量单位为万支，消耗单位为米、张、公斤；

通过辅料消耗分析模型在时间区段范围内卷包车间归档后辅料（盘纸单耗、嘴棒单耗、小盒单耗、条盒单耗）消耗单耗，可以通过牌号、机组、班组之间的对比，分析出机台间差异、班间差异及消耗班趋势分析。