CN107958088B - 一种广告用语推荐方法、存储介质和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告用语推荐方法,该方法根据用户输入的请求信息，获取用户的需求等信息，检索数据库预存储的词条等信息，得到推荐的广告用于词条信息，能够帮助工作人员在较短时间内获取类似的广告用语信息，可进行对应的变换作为最终的广告用语。本发明还通过优先级进行词条结果的排序，将最符合用户需求的词条信息呈现给用户，使得用户的体验感增强，而且能够得到较为专业的推荐结果。

Description

一种广告用语推荐方法、存储介质和服务器

技术领域

本发明涉及一种信息数据推荐方法，更具体的，涉及一种广告用语推荐方法、存储介质和服务器。

背景技术

现在的广告宣传中，经常会出现利用成语或者其他短语更改其中的某个字或者拼音进行宣传，其既可以生动形象，又可以作为吸引顾客的经典广告语。例如，在洗发水品牌中，广告语可以为“实力去屑，无屑可击”，其中“屑”指代的是头屑，而“无懈可击”又是常用的成语，把其中的读音相同或者类似的字或者词进行替换，得到“无屑可击”作为洗发水的广告用于能起到深入人心，眼前一亮的作用。而目前，广告的企划和文案都是工作人员突发奇想或者查阅字典等资料得到的，并没有类似的软件或者推荐用语系统可辅助，所以设计一种广告用语的推荐方法是亟不可待的。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于，通过设计一种广告用语推荐方法,该方法根据用户输入的请求信息，获取用户的需求等信息，检索数据库预存储的词条等信息，得到推荐的广告用于词条信息，能够帮助工作人员在较短时间内获取类似的广告用语信息，可进行对应的变换作为最终的广告用语。本发明还通过优先级进行词条结果的排序，将最符合用户需求的词条信息呈现给用户，使得用户的体验感增强，而且能够得到较为专业的推荐结果。

为实现上述目的，本发明提供一种广告用语推荐方法，包括：

从客户端接收用户的请求信息；

响应于所述请求信息，查询数据库，生成预设数量的词条信息，发送至客户端进行显示。

进一步的，所述响应于所述请求信息，查询数据库，生成预设数量的词条信息，具体包括：

根据所述请求信息生成广告语需求信息；

查询所述数据库，根据所述广告语需求信息进行分析匹配，将查询出的词条结果按照关联优先级进行排序，将优先级靠前的预设数量的词条信息筛选出；查询所述预设数量词条信息的法律状态信息；

发送所述预设数量的词条信息和所述法律状态信息至客户端进行显示。

进一步的，所述根据所述请求信息生成广告语需求信息，具体为：

根据所述请求信息生成词语字数信息、对应人群信息、功能作用信息、词语褒义信息中的一种或几种；

生成所述功能作用信息和对应人群信息的拼音信息；

根据所述词语字数信息在数据库中确定词条信息；再匹配所述拼音信息和词语褒义信息；将最后的匹配词条信息结果进行相关度优先级排序。

进一步的，所述词语褒义信息具体为词语贬义信息、词语中性信息、词语褒义信息。

进一步的，所述根据所述词语字数信息在数据库中确定词条信息；再匹配所述拼音信息和词语褒义信息具体为：

根据所述词语字数信息在数据库中确定词条信息；

确定数据库中词条信息预存储的词语褒义信息，当预存储的词条信息为词语褒义信息和词语中性信息时则进行相关度优先级排序。

进一步的，所述数据库中的词条信息预存储有对应的拼音信息、词语褒义信息、对应人群信息、词语字数信息中的一种或几种。

所述按照关联优先级进行排序具体为：

将所述查询出的词条结果进行不同维度字段的分解，并且计算其特征值；

计算各维字段的均值,计算出每维字段的方差,其中方差越大,则该字段越不具有代表性，具体计算公式如下：

其中，

表示

第k维字段的均值，

表示记录x_ik的字段值；

将所述词条结果计算的方差进行排序，按照从小到大的顺序排序，最小的表示相关度越高，将优先级靠前的预设数量的词条信息筛选出，发送至客户端进行显示。

更具体的，所述方差的计算公式如下：

其中

为每维字段的方差。

另外，本发明还保护一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述方法的步骤。

本发明另一方面还保护一种服务器，所述服务器包括处理器、存储有由所述处理器运行的可执行程序的存储器，所述处理器运行所述可执行程序时执行如上述任一所述方法的步骤。

通过本发明设计的一种广告用语推荐方法,该方法根据用户输入的请求信息，获取用户的需求等信息，检索数据库预存储的词条等信息，得到推荐的广告用于词条信息，能够帮助工作人员在较短时间内获取类似的广告用语信息，可进行对应的变换作为最终的广告用语。本发明还通过优先级进行词条结果的排序，将最符合用户需求的词条信息呈现给用户，使得用户的体验感增强，而且能够得到较为专业的推荐结果。

附图说明

图1示出了本发明一种广告用语推荐方法的流程图；

图2示出了本发明一实施例的方法流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了本发明一种广告用语推荐方法的流程图。

如图1所示，本发明公开了一种广告用语推荐方法，包括：

从客户端接收用户的请求信息；

响应于所述请求信息，查询数据库，生成预设数量的词条信息，发送至客户端进行显示。

客户端可以是用户操作的手机终端、电脑终端等设备，其与服务器进行连接，服务器则和数据库进行相连，用于进行数据库信息的查询和进行云计算分析等操作。

其中数据库存储有多种的短语，其字数一般不超过15个字。例如，可以存储4字的成语，2个字的词语，或者一些名言哲理的短句。这些词语或者短句都是出自于字典和网络中新兴的词语。数据库中的词语是可以定期或者不定期更新的，目的是获取更新兴的词语或短句，实现迭代更新。数据库中的词语或者短语都经过人为加工，标记了词语褒义信息、字数信息、拼音信息、对应人群信息中的一种或几种。本领域技术人员可根据实际需要标注词语或者短语的信息种类，并不限于以上信息种类。

优选的，数据库中的信息更新日期为15-30日。优选的，服务器可根据用户请求信息进行云计算自动获取对应人群信息、功能作用信息等信息。例如，当用户只输入洗发水作为广告语请求信息时，服务器通过云计算功能可直接获得洗发水对应的功能为去屑止痒美发等功能，人群信息为男士和女士等。

图2示出了本发明一实施例的方法流程图。

如图2所示，在本发明实施例中，所述响应于所述请求信息，查询数据库，生成预设数量的词条信息，具体包括：

根据所述请求信息生成广告语需求信息；

需要说明的是，根据所述请求信息生成词语字数信息、对应人群信息、功能作用信息、词语褒义信息中的一种或几种；

生成所述功能作用信息和对应人群信息的拼音信息；

根据所述词语字数信息在数据库中确定词条信息；再匹配所述拼音信息和词语褒义信息；将最后的匹配词条信息结果进行相关度优先级排序。

查询所述数据库，根据所述广告语需求信息进行分析匹配，将查询出的词条结果按照关联优先级进行排序，将优先级靠前的预设数量的词条信息筛选出，查询所述预设数量词条信息的法律状态信息；

发送所述预设数量的词条信息和所述法律状态信息至客户端进行显示。

在本发明实施例中，查询所述预设数量词条信息的法律状态信息为查询词条的商标、版权等知识产权的注册情况，以免在使用此广告语时会产生知识产权的侵权风险。例如，在此步骤若查询到词条中“蓝色风暴”是某商标权的注册商标，则会在用户端的显示界面进行显示，提醒用户采用此广告语会有侵权风险。

优选的，在查询了法律状态信息后，若查询到词条内容对应的或者相类似词语或者短语存在商标或者版权时，则发送至用户端进行显示，在显示界面中进行提醒操作。

需要说明的是，所述词语褒义信息具体为词语贬义信息、词语中性信息、词语褒义信息。

在本发明实施例中，所述根据所述词语字数信息在数据库中确定词条信息；再匹配所述拼音信息和词语褒义信息具体为：

根据所述词语字数信息在数据库中确定词条信息；

确定数据库中词条信息预存储的词语褒义信息，当预存储的词条信息为词语褒义信息和词语中性信息时则进行相关度优先级排序。

进一步的，所述数据库中的词条信息预存储有对应的拼音信息、词语褒义信息、对应人群信息、词语字数信息中的一种或几种。

例如，用户想要洗发水的广告语推荐。则用户输入了词语字数信息为4个字的词语，对应人群信息为中国男性，功能作用信息为去屑止痒等信息。则服务器接收到上述请求信息后，进行数据库信息的查询。首先根据词语字数信息为4个，查询数据库中存储的4字的词语或短语；再根据词语褒义信息进行查询，将中性词语和褒义词语进行保留，去除贬义词语；最后，还可根据预存储的对应人群信息确定范围。最终，将符合上述标准的词条信息输出至客户端。本领域技术人员应当知道，上述字段信息的确定是可根据实际需要设定的，本发明保护范围并不仅限于此。

根据本发明的实施例，查询出的词条结果信息还将进行相关度优先级的排序，将优先级靠前的预设数量的词条信息筛选出，发送至客户端进行显示。

在计算机内部,英文字符采用的是编码标准,而中文字符是采用国标码进行编码的,一个汉字在计算机的国标码中以两个字节位二进制数存储,前一个字节前八位是区码,后一个字节后八位是位码。所有的国标汉字与符号组成一个的方阵。即汉字字符集是一个有个区,每个区有个位的方阵构成。此方阵中,每一行代表一个',区'·,每一列代表一个',位”。每个汉字的区号和位号都是从到,将区码和位码简单地组合在一起就构成了汉字的”区位码”。因此,在汉字的区位码中,用高两位表示区号,低两位表示位号。如“王”的区位码为“4585”,“艳”和“燕”的区位码分别为“4962”和“4964”。

区位码是与汉字一一对应的编码,用四位十进制数字表示,前两位为区码,后两位为位码,所以一个汉字的区码可以用国标码的前八位减160得到,位码用国标码的后八位减160得到。

所以，所述按照关联优先级进行排序具体为：

将所述查询出的词条结果进行不同维度字段的分解，并且计算其特征值；

查询出的词条结果的字数是用户设定的或者根据实际需要设定的，可将每条词条结果进行单字的分解，然后计算每个单字的特征值，每个单字则是不同的维度向量。另外，还可根据用户输入的对应人群信息和功能信息进行不同维度的分解。本领域技术人员应当理解此步骤是可根据实际需要进行不同维度划分的，本发明不再一一赘述。特征值的计算采用的是现有的特征值计算方法，本发明不再一一赘述。

计算各维字段的均值,计算出每维字段的方差,其中方差越大,则该字段越不具有代表性，具体计算公式如下：

其中，

表示

第k维字段的均值，

表示记录x_ik的字段值；n代表分解的维度数。

其中第k维字段的均值表示以预定规则进行划分的词条结果字段的特征值均值，是通过上述步骤进行计算出的特征值进行平均数计算得到。

将所述词条结果计算的方差进行排序，按照从小到大的顺序排序，最小的表示相关度越高，将优先级靠前的预设数量的词条信息筛选出，发送至客户端进行显示。

所述方差的计算公式如下：

其中

为每维字段的方差。每维字段的方差则是表示经过分解后的词语字段与用户请求信息中的拼音等信息获取的相关度。方差越小则表示相关度越高，优先级就越高；方差越大表示其离散越大，则说明相关度越差，优先级就越差。

在上述实施例中，假设预设数量为3，通过上述方差公式的计算，可得出用户需求的洗发水相关广告语排名为：无懈可击、协力同心、邂逅相逢。这3个成语为符合用户条件的，最相关的成语。用户可根据这三个广告推荐词语进行相应的广告语改写，例如将无懈可击，变成无屑可击，无屑的意思变为无头皮屑，更加符合洗发水的目的。

通过本发明设计的一种广告用语推荐方法,该方法根据用户输入的请求信息，获取用户的需求等信息，检索数据库预存储的词条等信息，得到推荐的广告用于词条信息，能够帮助工作人员在较短时间内获取类似的广告用语信息，可进行对应的变换作为最终的广告用语。本发明还通过优先级进行词条结果的排序，将最符合用户需求的词条信息呈现给用户，使得用户的体验感增强，而且能够得到较为专业的推荐结果。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种广告用语推荐方法，其特征在于，包括：

从客户端接收用户的请求信息；

响应于所述请求信息，查询数据库，生成预设数量的词条信息，发送至客户端进行显示，具体包括：

根据所述请求信息生成广告语需求信息；

查询所述数据库，根据所述广告语需求信息进行分析匹配，将查询出的词条结果按照关联优先级进行排序，将优先级靠前的预设数量的词条信息筛选出；

查询所述预设数量词条信息的法律状态信息；

发送所述预设数量的词条信息和所述法律状态信息至客户端进行显示；

根据所述请求信息生成词语字数信息、对应人群信息、功能作用信息、词语褒义信息；

生成所述功能作用信息和对应人群信息的拼音信息；

根据所述词语字数信息在数据库中确定词条信息；再匹配所述拼音信息和词语褒义信息；

确定数据库中词条信息预存储的词语褒义信息，当预存储的词条信息为词语褒义信息和词语中性信息时则进行相关度优先级排序；

将最后的匹配词条信息结果进行相关度优先级排序。

2.根据权利要求1所述的一种广告用语推荐方法，其特征在于，所述词语褒义信息具体为词语贬义信息、词语中性信息、词语褒义信息。

3.根据权利要求1所述的一种广告用语推荐方法，其特征在于，所述数据库中的词条信息预存储有对应的拼音信息、词语褒义信息、对应人群信息、词语字数信息。

4.根据权利要求1所述的一种广告用语推荐方法，其特征在于，所述按照关联优先级进行排序具体为：

将所述查询出的词条结果进行不同维度字段的分解，并且计算其特征值；

计算各维字段的均值,计算出每维字段的方差,其中方差越大,则该字段越不具有代表性，具体计算公式如下：

其中，

表示

第k维字段的均值，

表示记录x_ik的字段值，n代表分解的维度数；

将所述词条结果计算的方差进行排序，按照从小到大的顺序排序，最小的表示相关度越高，将优先级靠前的预设数量的词条信息筛选出，发送至客户端进行显示。

5.根据权利要求4所述的一种广告用语推荐方法，其特征在于，所述方差的计算公式如下：

其中

为每维字段的方差。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法的步骤。

7.一种服务器，所述服务器包括处理器、存储有由所述处理器运行的可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器运行所述可执行程序时执行如权利要求1至5任一所述方法的步骤。

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