CN107958015A - 内容特定关键词通知系统 - Google Patents

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Abstract

公开了内容特定关键词通知系统。本申请提供使用具有内容特定关键词的通知来提供内容的系统、装置和方法。在一个实例实施例中，方法包括通过一个或多个计算设备识别针对用户设备的用户的媒体内容项目。所述方法包括通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于与媒体内容项目相关联的数据生成针对用户设备的用户的关键词。所述关键词指示所述媒体内容项目。所述方法包括通过所述一个或多个计算设备向所述用户设备提供指示所述媒体内容对于用户可用的通知以显示。所述通知包括所述关键词，且所述关键词可由用户查看。

Description

内容特定关键词通知系统
技术领域
本公开一般地涉及向用户提供对媒体内容项目的访问，且更具体地，涉及使用具有内容特定关键词的通知来提供对媒体内容项目的访问的系统和方法。
背景技术
诸如移动电话的软件应用的许多软件应用向用户提供通知，某些内容对用户可用并且经常提示用户与所述内容的交互。这些通知显示在与用户相关联的设备上。例如，体育新闻应用可以向用户的移动电话提供通知，使体育赛事高亮的视频可用于观看。通常，用户希望在看到通知之后的更后的时间与内容交互。但是，如果用户消除了通知，则可能很难恢复通知并找到推荐的内容。用户经常给搜索留下使用他们从通知中记住的内容(例如经由互联网搜索引擎)；有时，他们根本不能恢复内容。这种搜索能够导致更多的网络流量(traffic)、更多的服务器CPU周期，并增加用户设备上的电池使用。不能找到内容可能导致令人失望的用户体验。
对于该问题的常见方法能够包括将该通知留在用户的设备上，直到用户希望与内容交互或保留针对用户的过去的通知的网站为止。然而，连续显示通知(直到用户期望的交互为止)可能导致通知积累，从而提供不良的用户体验。此外，过去通知的网站列表可能要求用户查看用户界面，并亲自滤过过去的通知，消耗用户的时间并进一步浪费计算资源。
发明内容
本公开的实施例的方面和优点将在以下说明书中部分地阐述，或者可以从说明中获悉，或者可以通过实施例的实践来知道。
本公开的一个实例方面涉及一种使用具有内容特定关键词的通知来提供内容的计算机实现的方法。所述方法包括通过一个或多个计算设备识别针对用户设备的用户的媒体内容项目。所述方法包括通过一个或多个计算设备至少部分地基于与所述媒体内容项目相关联的数据来生成针对所述用户设备的用户的关键词，所述关键词指示所述媒体内容项目。所述方法包括通过所述一个或多个计算设备向所述用户设备提供指示媒体内容对于用户可用的通知以显示。所述通知包括关键词且所述关键词可由用户查看。
本公开的另一实例方面涉及一种使用具有内容特定关键词的通知来提供内容的系统。所述系统包括一个或多个处理器和一个或多个存储器设备。所述一个或多个存储器设备存储在由一个或多个处理器执行时使得一个或多个处理器执行操作的指令。所述操作包括识别针对用户设备的用户的媒体内容项目。所述操作包括至少部分地基于与所述媒体内容项目相关联的数据和所述用户对所述媒体内容项目的兴趣来生成针对用户设备的用户的关键词，所述关键词指示所述媒体内容项目。所述操作包括向用户设备提供指示媒体内容对于用户可用的通知以显示。所述通知包括关键词，且所述关键词可由用户查看。
本公开的又一实例方面涉及存储计算机可读指令的一种或多种有形的、非暂时的计算机可读介质，所述计算机可读指令在由一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行操作。所述操作包括识别针对用户设备的用户的媒体内容项目。所述操作包括至少部分地基于与所述媒体内容项目相关联的数据来生成针对所述用户设备的用户的关键词，所述关键词指示所述媒体内容项目。所述操作包括存储描述参考的关键词和数据，用户从所述参考能够访问媒体内容项目。所述操作包括提供指示媒体内容对于用户可用的通知以显示。所述通知包括关键词和参考。所述操作包括接收描述用户输入的数据。用户输入指示关键词。所述操作包括至少部分地基于用户输入来向用户提供对媒体内容项目的访问。
本公开的其它实例方面涉及用于使用具有内容特定关键词的通知来提供内容的系统、装置、有形的非暂时的计算机可读介质、用户界面、存储器设备和电子设备。
参考以下描述和所附权利要求书，各种实施例的这些和其它特征、方面和优势将变得更好理解。并入并且构成本说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且与说明一起用于解释相关原理。
附图说明
参考附图，在本说明书中阐述了针对本领域普通技术人员的实施例的详细讨论，在附图中：
图1描绘了根据本公开的实例实施例的实例系统；
图2描绘了根据本公开的实例实施例的实例关键词注册表；
图3描绘了根据本公开的实例实施例的显示实例通知的实例用户设备；
图4描绘了根据本公开的实例实施例的使用具有内容特定的关键词的通知来提供内容的实例方法的流程图；
图5描绘了根据本公开的实例实施例的生成关键词的实例方法的流程图；
图6示出了根据本公开的实例实施例的向用户提供内容访问的实例方法的流程图；并且
图7描绘了根据本公开的实例实施例的实例系统。
具体实施方式
现在将详细参考实施例，其中的一个或多个实例示出于附图中。每个实例通过实施例的说明来提供，而不是限制本公开。事实上，对于本领域技术人员显而易见的是，在不背离本公开的范围或精神的情况下，能够对实施例完成各种修改和变型。例如，作为一个实施例的一部分而示出或描述的特征能够与另一实施例一起用于产生又进一步实施例。因此，意图是本公开的方面覆盖这些修改和变型。
本公开的实例方面涉及提供具有内容特定关键词的用户通知用于媒体内容的改善的回忆和检索。例如，根据本公开的计算系统能够给用户设备(例如电话、平板电脑)提供媒体内容项目对于用户可用于查看的通知。通知能够向用户呈现信息以告知用户媒体内容项目可由用户查看和/或提示用户与媒体内容项目交互(例如访问、查看、下载、流送(stream))。媒体内容项目能够包括视频、图像、音频内容、博客帖子(blog post)、社交媒体帖子、社交媒体状态变化、登记、其组合等。本公开的计算系统能够生成一个或多个内容特定关键词并在通知中包括一个或多个关键词。例如，可以将来自用户喜爱的视频游戏(例如Planet Fight)的新视频上传到社交媒体站点(例如站点A)。计算系统能够生成内容特定关键词(例如“Planet Fight”)并将其插入通知的文本字符串(例如“上传新的Planet Fight视频的站点A”)中，以使得所述关键词可被用户设备的用户查看。此外，计算系统能够存储至少具有用户能够从其访问媒体内容项目的参考(例如用于访问视频的URL)的关键词。用户可以查看通知(包括关键词)，但是由于用户是预占用的，因此决定不在此时查看媒体内容项目。相反，在稍后的时间，用户能够(例如经由用户设备)向计算系统提供指示媒体内容项目(和/或关键词)的用户输入。例如，用户输入能够是诸如“最近的Planet Fight视频”的语音输入。如将进一步描述的，计算系统能够处理用户输入的词项以定位内容特定关键词和用户能够从其访问媒体内容项目的参考。计算系统能够通过使用所述参考(例如到站点A上的视频的URL)来向用户提供对媒体内容项目(例如经由用户设备)的访问，而用户不必查看过去通知的记录。以这种方式，本公开的系统和方法能够提供持续和/或引导的人机交互过程，所述过程更有效地提供与用户通知相关联的媒体内容项目，同时相对于检索在这种通知中识别的媒体内容项目简化了用户的体验。
更具体地，实例计算系统能够包括用于实现本公开的系统和方法的各种部件。例如，计算系统能够包括通知部件、关键词生成部件、关键词归属部件和搜索部件。这些部件能够作为一个或多个计算设备来实现并且能够彼此通信以提供具有内容特定关键词的通知、以及提供对媒体内容项目的访问。
计算系统能够识别针对用户设备的用户的媒体内容项目。例如，计算系统(例如通知部件)能够接收描述媒体内容项目(例如视频、图像、社交媒体帖子)对于用户可用的通知的数据。能够例如从在用户设备和/或另一计算设备(例如与社交媒体提供商相关联的服务器系统)上运行的软件应用(例如社交媒体应用)来提供描述所述通知的数据。通知部件能够识别与描述通知的数据相关联的媒体内容项目，并且在某些实现中，应用去垃圾邮件(de-spamming)的逻辑来滤出不想要的通知。在某些实现中，如本文进一步描述的，计算系统能够接收描述媒体内容项目的数据和/或媒体内容项目可用的指示，而不接收描述通知的数据。
计算系统能够至少部分地基于与媒体内容项目相关联的数据来生成指示媒体内容项目的关键词。这种数据能够包括标题、说明、搜索关键词、评论、元数据等。计算系统(例如关键词生成部件)能够处理与媒体内容项目相关联的数据以创建内容特定关键词。在某些实现中，计算系统能够至少部分地基于与媒体内容项目相关联的数据确定与媒体内容项目相关联的主题(例如Planet Fight冠军赛的视频)。在某些实现中，如本文进一步描述的，计算系统能够确定与媒体内容项目相关联的用户兴趣。计算系统能够至少部分地基于与媒体内容项目和/或用户兴趣相关联的主题来生成关键词(例如“Planet Fight”)。例如，计算系统能够将一种或多种规范化技术应用于所述主体以生成与所述主题相关联的能够用作关键词的通用名称、单词、短语等。
计算系统能够包括要提供给用户的通知中的关键词。例如，通知能够包括通知有效载荷。通知有效载荷能够包括用户能够从其访问媒体内容项目的参考(例如URL、导航终点)、媒体内容项目的代表物(例如缩略图图像)、一个或多个文本字符串、和/或其它信息。计算系统能够例如包括在通知的文本字符串中的关键词(例如“上传新的Planet Fight视频的站点A”)，使得关键词可被用户查看。计算系统(例如关键词归属部件)能够将关键词和通知的至少一部分(例如参考)存储在存储器设备中以用于随后的检索。将关键词与通知的至少一部分一起存储，提供能够被查询的存储数据，以作为引导的人机交互过程的一部分提供改进的数据检索。
计算系统能够向用户设备提供指示媒体内容可用的通知以用于显示。用户设备能够接收通知(包括关键词)并显示通知，使得关键词能够在第一时间被用户查看。如上所指出，用户能够查看通知并消除通知，决定她当时将不会查看媒体内容项目。用户能够在第二时间(例如晚于第一时间)确定她希望访问媒体内容项目。这样做，用户能够向用户设备提供用户输入。作为实例，用户输入能够是陈述“最近的科幻游戏视频”的语音输入。用户设备能够接收用户输入，处理它，并且向计算系统提供描述用户输入的数据。
计算系统能够接收描述用户输入的数据，并向用户提供对媒体内容项目的访问。例如，计算系统(例如搜索部件)能够识别与用户输入(例如“最近的科幻游戏视频”)相关联的一个或多个词项并且至少部分地基于与用户输入相关联的一个或多个词项来识别存储的关键词。在某些实现中，计算系统能够将广泛匹配技术应用于用户输入，以将其扩展到更宽广范围的一个或多个潜在规范化词项。计算系统能够将一个或多个潜在规范化词项中的每个与所存储的关键词(例如“Planet Fight”)进行比较，以确定是否存在匹配，如将要进一步描述的。在匹配的情况下，计算系统能够识别描述与关键词一起存储的参考(用户能够从其访问媒体内容项目)的数据并向用户提供对媒体内容项目的访问。例如，计算系统能够通过向用户设备提供URL以导航到能够提供的网页和/或通过引起软件应用(例如社交媒体app)提供Planet Fight冠军赛的视频而能够向用户提供对Planet Fight冠军赛的视频的访问。计算系统能够自动提供这种访问，而用户不必在用户界面中检查过去的通知以找到期望的媒体内容项目。
根据本公开的实例方面，通过使用内容特定关键词来提供具有内容特定关键词的通知并向用户提供对媒体内容项目的访问能够改善用户-通知体验。更具体地，本文描述的系统和方法能够生成内容特定关键词，使得关键词难以忘记并且与媒体内容项目相关。这能够增加用户回忆这些关键词的能力，以便稍后在观看媒体内容项目可能更期望时使用。此外，通过至少部分地基于关键词和用户输入而向用户提供对媒体内容项目的访问，所述系统和方法能够避免使用包括通知的过去的记录的面向用户的网页。这允许用户更容易地访问媒体内容项目，以及避免对过去的通知记录的时间密集的回顾。这也能够帮助避免用户不得不执行多个互联网搜索以试图找到媒体内容项目。因此，所述系统和方法能够减少用于这种搜索的设备处理的量和电力资源的量。
本公开的系统和方法通过使用户设备能够更有效且更方便地呈现针对用户的媒体内容项目来提供对用户设备计算技术的改进。通过如下操作，所述系统和方法能够由用户设备来平衡(leverage)以更容易地检索通知中所示的媒体内容项目：通过至少部分地基于与媒体内容项目相关联的数据生成关键词，提供显示包括关键词的通知(能够由用户查看)，将关键词与通知的一部分(例如描述参考的数据)一起存储，并且至少部分地基于用户输入和指示媒体内容项目的关键词向用户提供对媒体内容项目的访问。以这种方式，本公开的系统和方法能够避免使用用户设备的处理和电力资源以呈现可导航的和/或可搜索的用户界面，该用户界面呈现用于用户回顾的过去的通知记录。此外，系统和方法能够允许没有显示设备的用户设备接收并传送用于内容检索的用户输入，因为当确定哪个媒体内容项目与搜索查询相关时，系统和方法不要求用户界面。
所述系统和方法还改善计算技术的能力以跟踪用户约定(engagement)的通知。以前，如果用户消除了通知，但后来搜索相关联的媒体内容项目(例如经由互联网应用)并与其约定，则这种约定将不会与通知相关联。因此，用户是否发现感兴趣的特定通知是未知的。本公开的系统和方法允许通过至少部分地基于指示关键词(包括在通知中)和/或媒体内容项目的用户输入向用户提供访问来更有效地跟踪用户-通知约定。这对于用户能够导致某些类型的通知和/或媒体内容项目的更有效的去垃圾邮件逻辑和/或优先级排序(prioritization)。
现在参考附图，将进一步详细地讨论本公开的实例实施例。图1描绘了根据本公开的实例实施例的用于使用具有内容特定关键词的通知来提供内容的实例系统100。系统100能够包括用于执行本文中所述的各种操作和功能的各种部件。例如，如所示，所述系统能够包括一个或多个计算设备102，所述一个或多个计算设备102能够实现通知部件104、关键词生成部件106、关键词归属部件108和搜索部件110。这些部件中的一个或多个能够在客户端侧系统上实现和/或这些部件中的一个或多个能够在服务器侧系统上实现。这些部件能够经由一个或多个有线或无线通信链路相互通信。一个或多个计算设备102能够包括一个或多个处理器和一个或多个存储器设备。一个或多个存储器设备能够存储以下指令，该指令在由一个或多个处理器执行时使得一个或多个处理器执行诸如本文中所描述的那些的操作和功能。一个或多个计算设备102能够配置成与用户114的一个或多个用户设备112A-B通信。一个或多个用户设备112A-B能够包括例如智能电话、平板电脑、可穿戴的计算设备、其它移动计算设备、具有一个或多个处理器的显示器、服务器计算设备或任何其它类型的计算设备。在某些实现中，用户设备112A-B中的一个或多个可以不包括显示器。
一个或多个计算设备102能够识别针对用户设备112A-B的用户114的媒体内容项目116(例如经由通知部件104)。如上所示，媒体内容项目116能够包括视频、图像、音频内容、博客帖子、社交媒体帖子、社交媒体状态变化、登记、其组合等。在某些实现中，通知部件104能够包括联合(syndicating)机制，并且能够配置为接收描述媒体内容项目116(例如用户喜爱的视频游戏-Planet Fight的视频)对用户114可用的通知的数据118。描述通知的数据118能够例如从在用户设备112A-B中的一个或多个和/或另一计算设备120(例如与社交媒体提供商相关联的服务器系统)上运行的软件应用(例如社交媒体app)来提供。在这种情况下，软件应用和/或其它计算设备118能够生成通知并将数据118提供给一个或多个计算设备102。通知部件104能够识别与通知相关联的媒体内容项目116，且在某些实现中，将去垃圾邮件逻辑122应用于与通知相关联的数据118以例如滤出不希望的通知。去垃圾邮件逻辑122能够滤出与对用户114来说可能不感兴趣的媒体内容项目相关联的通知。
在某些实现中，一个或多个计算设备102能够识别针对用户114的媒体内容项目116，而不接收描述通知的数据。一个或多个计算设备102能够接收描述媒体内容项目116的数据和/或指示媒体内容项目116可用的数据。在这种实现中，一个或多个计算设备102本身可以生成指示媒体内容项目116的通知。例如，通知部件104能够包括生成机制，生成机制配置为生成媒体内容项目116的通知。通知部件104能够配置为从关键词生成部件106请求指示媒体内容项目116的关键词，使得关键词能够被包括在最终提供给用户114的通知中。
至少部分地基于与媒体内容项目116相关联的数据124，一个或多个计算设备102能够为用户设备112A-B的用户114生成关键词。与媒体内容项目116相关联的数据124能够指示与媒体内容项目116相关联的标题、说明、搜索关键词、(来自将内容发帖的站点或不同站点的)评论、元数据、实际内容等。一个或多个计算设备102的关键词生成部件106能够配置为接收请求(例如从通知部件104)以生成关键词并且处理与媒体内容项目116相关联的数据124以创建内容特定关键词。例如，关键词生成部件106能够配置为至少部分地基于与媒体内容项目116相关联的数据124来确定与媒体内容项目116相关联的主题126。关键词生成部件106能够实现数据-抓取(data-crawl)技术和/或机器学习技术来处理与媒体内容项目116(例如视频)相关联的数据124(例如标题、说明、内容、元数据)以确定主题126(例如Planet Fight冠军赛)。
一个或多个计算设备102能够至少部分地基于将一种或多种规范化(canonicalization)和/或广泛匹配技术应用于与媒体内容项目116相关联的主题126来生成关键词。此外，能够至少部分地基于用户的语言设置(例如识别用户的首选语言)来生成关键词。例如，关键词生成部件106能够将主题126转换成主题字符串，并且能够将一种或多种规范化技术应用于主题/主题字符串以生成与主题相关联的能够用作关键词的通用名称、单词、短语等126。在某些实现中，关键词生成部件106能够将主题126广泛地匹配到能够代表媒体内容项目116的多个不同的潜在关键词，并然后选择最佳代表媒体内容项目116(例如至少部分地基于数据124)和/或代表最少数目其它媒体内容项目(例如当前存储的关键词/通知)的关键词。例如，Planet Fight世界冠军赛视频能够产生关键词“PlanetFight”而不是“视频游戏”，因为关键词“Planet Fight”比关键词“视频游戏”更准确、更精确、更紧密地等描述了这种特殊的媒体内容项目116，所述关键词“视频游戏”还可代表几个其它媒体内容项目。因此，关键词能够指示媒体内容项目116，因为其描述、涉及和/或包括与主题126和/或媒体内容项目116的实际内容的词项类似的词项。
在某些情况下，一个或多个计算设备102能够至少部分地基于用户对媒体内容项目116的兴趣来生成关键词。一个或多个计算设备102能够访问和/或获得(例如来自基于云的系统、本地存储器设备)描述用户的兴趣、用户与过去的通知的约定、和/或用户与媒体内容项目过去的交互的数据128。在某些实现中，能够从远程和/或本地(例如基于云的系统、本地存储器)获得这种数据。
作为实例，数据128能够指示用户114先前已经与跟曲棍球击球技能视频相关联的通知(例如使用系统100)进行了约定。因此，一个或多个计算设备102能够识别与曲棍球击球技能视频相关联的媒体内容项目。此外，关键词生成部件106能够生成对用户的兴趣更特定的关键词，诸如例如关键词：“曲棍球击球技能”。以此方式，一个或多个计算设备102能够至少部分地基于用户对某些媒体内容的兴趣而生成针对特殊用户114个性化的关键词。另外和/或替代地，在某些实现中，一个或多个计算设备102能够配置为忽视针对用户的媒体内容项目，所述用户对由这种媒体内容项目提供的内容的特殊主题不感兴趣。
一个或多个计算设备102的关键词归属部件108能够配置为将关键词注册为归因于针对特殊用户114的特殊媒体内容项目116。例如，图2描绘了根据本公开的实例实施例的实例关键词注册表200。注册表200能够包括一个或多个表、一个或多个数据场和/或任何其它合适的数据结构。一个或多个计算设备102的关键词归属部件108能够配置为存储关键词202(例如“Planet Fight”)。在某些实现中，关键词202能够以规范形式(例如不是其确切形式)存储，这能够增加搜索关键词的效率，如本文中所讨论的。在某些实现中，一个或多个计算设备102能够存储归因于特殊媒体内容项目116的多个关键词。例如，关键词归属部件108能够配置为将一种或多种广泛匹配技术应用于关键词202以例如至少部分地基于与媒体内容项目116和/或主题126相关联的数据124来生成多个关键词。
关键词归属部件108还能够配置为存储将被/已被提供给用户设备112A-B中的一个或多个的通知的至少一部分204。关键词202能够与通知的所述部分204相关联，使得关键词202归因于相关联的媒体内容项目116(由所述通知指示和/或与所述通知相关联)。在某些实现中，通知能够包括通知有效载荷206，并且通知的存储部分204能够是通知有效载荷206。通知有效载荷206能够包括例如数据208，数据208描述用户114能够从其访问媒体内容项目116的参考(例如URL、导航终点、访问链接、超链接)、媒体内容项目的代表物210(例如缩略图图像)、一种或多种文本字符串212和/或其它信息。
在某些实现中，一个或多个计算设备102能够配置为对同一关键词注册多个媒体内容项目。例如，关键词归属部件108能够存储指示具有关键词(例如202)的多个媒体内容项目的堆栈，使得该关键词与多个媒体内容项目相关联。在用户114提供指示关键词的用户输入的情况下，如本文中进一步描述的，能够按照最近归因于该关键词的媒体内容项目的次序返回(堆栈的)媒体内容项目。
一个或多个计算设备102能够配置为用关键词202来装饰要提供给用户114的通知。例如，在通知部件104接收描述来自另一计算设备120的通知的数据118的情况下，通知部件104能够配置为在该通知中包括与媒体内容项目116相关联的关键词202。在通知部件104自身生成通知的情况下，其能够在生成的通知中包括关键词202和/或其它信息。例如，通知能够包括通知有效载荷204和/或数据208，数据208描述用户114能够从其访问媒体内容项目116的参考(例如URL)。
如在图3中所示，一个或多个计算设备102能够配置为提供显示(例如在一个或多个用户设备112A的显示设备302上)、指示媒体内容116对于用户114可用的通知304。通知304能够包括关键词202(例如“Planet Fight”)，且关键词202能够由用户114(例如经由显示设备302)来查看。例如，通知304能够包括一个或多个文本字符串212，一个或多个文本字符串212包括关键词202，使得用户114能够查看关键词202。用户设备112A能够接收通知304(包括关键词202)并显示通知304，使得关键词202在第一时间306(例如t1)可由用户114查看。如上所指出，用户114能够查看通知304并且消除通知304，从而决定她当时将不会访问媒体内容项目116。
返回到图1，用户114能够在与第一时间相比稍后的第二时间130(例如t2)确定她希望访问媒体内容项目116。这样做，用户114能够在第二时间134将用户输入130提供到用户设备112A-B中的一个或多个。用户输入130能够指示关键词202(和/或媒体内容项目116)。作为实例，用户输入130能够是陈述“最近的Planet Fight视频”、“最近的科幻游戏视频”、“Planet Fight冠军”等的语音输入。用户设备112A-B中的一个或多个能够接收用户输入130，处理用户输入130(例如通过将一种或多种音频应用于文本转换技术)，并向一个或多个计算设备102提供描述用户输入130的数据132。一个或多个计算设备102能够配置为接收描述用户输入130的数据132。
一个或多个计算设备102能够配置为至少部分地基于用户输入130(例如指示关键词202、媒体内容项目116)提供用户114对媒体内容项目114的访问。例如，一个或多个计算设备102的搜索部件110能够配置为识别与用户输入130相关联的一个或多个词项134并且至少部分地基于所述一个或多个词项134来识别所存储的关键词202。作为实例，搜索部件110能够将一种或多种广泛匹配技术应用于指示用户输入130的数据132，以将其扩展到更宽广范围的潜在规范化词项。一个或多个计算设备102能够经由关键词归属部件108在注册表200中查找这些候选规范化词项中的各个词项。如果发现任何匹配，则它们能够通过得分(例如广泛匹配得分)来分类，所述得分指示存储的关键词(和/或存储的与关键词相关联的词项)跟与用户输入130相关联的一个或多个词项134之间的相似性的水平。搜索部件110能够识别并选择哪个存储的关键词(例如202)具有最高得分。此外，搜索部件110能够至少部分地基于所识别的存储的关键词202来识别描述用户114能够从其访问媒体内容项目116的参考的数据208。因此，一个或多个计算设备102能够至少部分地基于描述参考的数据208来向用户114提供对媒体内容项目116的访问。例如，一个或多个计算设备102能够发送描述参考(例如URL、接入点)的数据208，使得媒体内容项目116可经由在用户设备上运行的网络-浏览器应用和/或另一软件应用而在一个或多个用户设备112A-B上可访问。一个或多个用户设备112A-B和/或用户114能够使用参考来导航到媒体内容项目116。
在某些实现中，计算设备102能够提供多个相关的个性化结果。例如，用户114能够(有意或无意地)提供指示多个关键词和/或媒体内容项目的用户输入130。一个或多个计算设备102能够搜索多个关键词并且向用户设备提供对多个媒体内容项目和/或针对由用户114选择的媒体内容项目的列表的访问。
一个或多个计算设备102能够配置为在一定时间段之后从存储中移除生成的关键词和/或相关联的数据(例如归因的通知有效载荷)。例如，一个或多个计算设备102能够配置为将通知的关键词202和/或部分204存储时间段214(例如图2的tp)。一个或多个计算设备102能够配置为在诸如1周、2周、月等的时间段之后从存储(例如在注册表200中)移除通知的关键词202和/或部分204。该时间段能够由用户和/或系统设置。以这种方式，本系统能够减少用于存储不希望的关键词和/或通知的存储器资源的使用。而且，这种移除能够允许系统重新使用先前生成的关键词，所述关键词与所述关键词可能适合的其它媒体内容项目相关联。
在某些实现中，一个或多个计算设备102能够配置为跟踪用户与通知的约定，所述通知已经提供给用户114并被存储用于稍后检索。例如，一个或多个计算设备102能够跟踪由用户提供的用户输入以及用户经由使用本文中描述的系统访问所存储的关键词、通知和/或相关联的媒体内容项目中的哪一个。一个或多个计算设备102能够基于跟踪的数据生成、处理和/或存储与用户的约定和/或用户对某些媒体内容项目的兴趣相关联的数据。在某些实现中，一个或多个计算设备102能够配置为训练去垃圾邮件逻辑122(例如经由机器学习技术)以反映用户对这些媒体内容项目的兴趣和/或约定。用户通知约定和/或用户的兴趣的这种跟踪能够帮助改善去垃圾邮件逻辑的能力以准确过滤针对特殊用户的内容。
图4描绘了根据本公开的实例实施例的使用具有内容特定关键词的通知来提供内容的实例方法400的流程图。方法400的一个或多个部分能够由一个或多个计算设备诸如例如图1和7中所示的那些来实现。为了说明和讨论的目的，图4描绘了以特定次序执行的步骤。使用本文中提供的公开，本领域普通技术人员将理解，在不背离本公开的范围的情况下，本文中讨论的任何方法的步骤能够以各种方式进行适应、重新排列、扩展、省略或修改。
在(402)，方法400能够包括识别媒体内容项目。例如，一个或多个计算设备102能够识别针对用户设备112A-B的用户114的媒体内容项目116。媒体内容项目116能够包括例如在用户喜爱的视频游戏Planet Fight中讨论冠军赛的播客(podcast)。在某些实现中，一个或多个计算设备102能够接收媒体内容项目116可访问的指示(例如通信、消息、其它数据)。这种指示能够由在用户设备112A-B上运行的软件应用(例如社交媒体app)和/或从另一计算设备120(例如与社交媒体提供商相关联的服务器系统)来提供。在某些实现中，一个或多个计算设备102能够接收描述指示媒体内容项目116的通知(例如来自另一个计算设备120、用户设备112A-B)的数据118。这种数据能够描述与提供商希望呈现给用户114的媒体内容项目116相关联的信息(例如上传的时间、说明、相关联的软件应用)。
在(404)，方法400能够包括将去垃圾邮件逻辑应用于描述通知和/或媒体内容项目的数据。例如，一个或多个计算设备102能够将去垃圾邮件逻辑122应用于描述与媒体内容项目116相关联的通知和/或指示的接收的数据118。去垃圾邮件逻辑122能够至少部分地基于用户的兴趣和/或媒体内容项目的偏好。在某些实现中，去垃圾邮件逻辑122能够至少部分地基于用户与一个或多个先前通知的交互。例如，如上所述，一个或多个计算设备102能够跟踪用户与通知的约定，所述通知已经提供给用户114并被存储用于稍后检索。一个或多个计算设备102能够使用本文中描述的系统来跟踪所存储的通知和/或相关联的媒体内容项目中的哪一个被访问，并训练其去垃圾邮件逻辑(例如经由机器学习技术)以反映在这种媒体内容项目中的用户的兴趣和/或约定。作为实例，一个或多个计算设备102能够经由系统100跟踪与视频游戏Planet Fight相关联的媒体内容项目的用户的先前检索，并且对去垃圾邮件逻辑进行训练，以允许与Planet Fight内容相关的通知提供给与用户相关联的用户设备中的一个或多个。
在(406)，方法400能够包括生成关键词。例如，一个或多个计算设备102能够至少部分地基于与媒体内容项目116相关联的数据124来生成针对用户设备112A-B的用户114的关键词202。关键词202能够指示媒体内容项目116。例如，关键词202(例如“Planet Fight”)能够指示在视频游戏Planet Fight中讨论冠军赛的播客。
图5描绘了根据本公开的实例实施例的生成关键词的实例方法500的流程图。方法500的一个或多个部分能够由例如诸如图1和7中所示的设备的一个或多个计算设备来实现。此外，方法500的一个或多个部分能够用方法400例如诸如以(406)来实现。为了说明和讨论的目的，图5描绘了以特定次序执行的步骤。使用本文中提供的公开，本领域普通技术人员将理解，在不背离本公开的范围的情况下，本文中讨论的任何方法的步骤能够以各种方式进行适应、重新排列、扩展、省略或修改。
在(502)，方法500能够包括确定与媒体内容项目相关联的主题。例如，一个或多个计算设备102能够至少部分地基于与媒体内容项目116相关联的数据124来确定与媒体内容项目116相关联的主题126。数据124能够描述与媒体内容项目116相关联的标题、说明、搜索关键词、(来自将内容发帖的站点或不同站点的)评论、元数据、实际内容等。如本文中所述，一个或多个计算设备102能够使用数据抓取技术和/或机器学习技术来处理与媒体内容项目116(例如播客)相关联的数据124(例如标题、说明、内容、元数据)以确定主题126(例如Planet Fight冠军赛)。
方法500能够包括在(504)处规范化主题以及在(506)生成关键词。例如，一个或多个计算设备102能够将一种或多种规范化和/或广泛匹配技术应用于与媒体内容项目116相关联的主题126。一个或多个计算设备102能够至少部分地基于与媒体内容项目116相关联的主题126生成关键词202。例如，如本文中所述，一个或多个计算设备102能够将主题126转换为主题字符串，并且能够将一种或多种规范化技术应用到主题/主题字符串以生成与主题126相关联的能够用作关键词的通用名称、单词、短语等。在某些实现中，关键词生成部件106能够将主题126广泛地匹配到能够代表媒体内容项目116的多个不同的潜在关键词，并然后选择最佳代表媒体内容项目116(例如至少部分地基于数据124)和/或代表最少数目的其它媒体内容项目116(例如当前存储关键词/通知)的关键词。如上所述，在某些实现中，能够至少部分地基于与媒体内容项目116相关联的用户的兴趣来生成关键词202。此外，关键词202能够在应用去垃圾邮件逻辑之后生成，从而不会因产生针对引起用户114不注意的媒体内容项目的关键词而浪费计算资源(例如处理、存储)。
返回到图4，在(408)，方法400能够包括用关键词装饰通知。例如，在某些实现中，一个或多个计算设备102能够生成通知304。通知304能够包括关键词202(例如“PlanetFight”)，关键词202指示媒体内容项目116(例如播客)和通知有效载荷206。通知有效载荷206能够包括数据208，数据208描述用户114能够从其访问媒体内容项目116的参考。在某些实现中，一个或多个计算设备102能够从另一计算设备124接收描述通知304的数据118。接收到的通知能够指示媒体内容项目116。在这种情况下，一个或多个计算设备102能够在通知中包括与媒体内容项目116相关联(并且由一个或多个计算设备102产生)的关键词202。
在(410)，方法400能够包括存储关键词和通知的至少一部分。例如，一个或多个计算设备102能够存储关键词202和通知304的至少一部分204。通知304的部分204能够包括数据208，数据208描述用户能够从其访问(例如查看、下载、流送)媒体内容项目116(例如播客)的参考(例如URL)。如本文中所述，通知304能够包括通知有效载荷206，并且通知的存储部分204能够是通知有效载荷206。
在(412)，方法400能够包括提供用于显示在用户设备上的通知。例如，一个或多个计算设备102能够向用于显示的用户设备112A提供指示媒体内容116对于用户114可用的通知304。通知304包括关键词202(例如Planet Fight)，并且关键词202可由用户114(例如经由显示设备302)查看。如本文中所述，关键词202能够在第一时间306由用户114查看。然而，在用户不期望在该时间查看媒体内容项目116的情况下，用户114在该时间能够消除通知304。
在(414)，方法400能够包括接收描述用户输入的数据。一个或多个计算设备102能够接收描述用户输入130的数据132，并且用户输入130能够指示媒体内容项目116和/或关键词202。例如，用户输入130能够包括与关键词202(例如“Planet Fight”)类似、相同、相关的词项和/或短语。此外，用户输入130能够包括能够与关键词202(和/或与其相关联的存储的词项)广泛匹配的词项和/或短语。作为实例，用户输入130能够是陈述“最近的PlanetFight播客”、“Planet Fight冠军讨论”等的语音输入。如本文中所述，用户输入能够在与第一时间306不同的第二时间134提供。在某些实现中，用户输入能够是文本输入(例如经由触摸屏、小键盘)。用户设备(例如112A)能够接收诸如语音输入的用户输入130，并且应用语音处理逻辑来创建描述用户输入130的文本字符串。用户设备能够将描述用户输入130的数据132发送到一个或多个计算设备102，且数据132能够描述文本字符串。
在某些实现中，接收通知并提供描述用户输入130的数据132的用户设备不必相同。例如，一个或多个计算设备102能够提供将经由第一用户设备112A的显示设备302显示的通知304。如所描述的，用户114能够在第一时间306忽略/消除通知。用户114能够在第二时间134向第二用户设备112B(其不同于第一用户设备112A)提供指示媒体内容项目116和/或关键词202的用户输入130。第二用户设备112B能够向一个或多个计算设备102提供描述用户输入130的数据132。以这种方式，本公开的系统和方法能够允许用户从多个用户设备检索与先前提供的通知相关联的媒体内容项目，从而提高用户的便利。
在(416)，方法400能够包括向用户提供对媒体内容项目的访问。例如，一个或多个计算设备102能够至少部分地基于用户输入130来向用户114提供对媒体内容项目116的访问。以这种方式，通过提供指示关键词202(和/或媒体内容项目116)的用户输入130，用户114能够查看、下载、流送等媒体内容项目116。
图6示出了根据本公开的实例实施例的向用户提供内容访问的实例方法600的流程图。方法600的一个或多个部分能够由例如诸如在图1和7中示出的设备的一个或多个计算设备来实现。此外，方法600的一个或多个部分能够用方法600例如诸如以(416)来实现。图6描绘了为了说明和讨论的目的以特定次序执行的步骤。使用本文中提供的公开，本领域普通技术人员将理解，在不背离本公开的范围的情况下，本文中讨论的任何方法的步骤能够以各种方式进行适应、重新排列、扩展、省略或修改。
在(602)，方法600能够包括在(604)处识别与用户输入相关联的一个或多个词项并且识别所存储的关键词。例如，一个或多个计算设备102能够识别与用户输入130相关联的一个或多个词项，并且一个或多个计算设备102能够至少部分地基于一个或多个词项134来识别所存储的关键词(例如202)。这样做，一个或多个计算设备102能够例如将解析逻辑应用于描述用户输入130的文本字符串。在某些实现中，一个或多个计算设备102能够至少部分地基于文本字符串中的词项来搜索所存储的关键词202。在某些实现中，一个或多个计算设备102能够将一种或多种广泛匹配技术应用于描述用户输入130的数据132，以将其扩展到更宽广范围的潜在规范化词项。一个或多个计算设备102能够在注册表200中查找这些候选规范化词项中的各个词项。如果发现任何匹配(例如具有与其相关联的存储的关键词和/或存储的词项)，则能够通过得分(例如广泛匹配得分)来对匹配的关键词分类，所述得分指示在存储的关键词(和/或与关键词相关联的存储的词项)跟与用户输入130相关联的一个或多个词项134之间的相似性的水平。搜索部件110能够识别并选择哪个存储的关键词(例如202)具有最高得分。在某些实现中，一个或多个计算设备102能够至少部分地基于用户对与匹配的关键词相关联的媒体内容项目116的兴趣的级别(例如基于过去的通知约定)生成加权得分。一个或多个计算设备102能够选择具有最高加权得分的所存储的关键词。
用于识别词项和/或关键词的上述方法不旨在是限制性的。本领域的普通技术人员将理解，各种技术和/或方法能够用于一个或多个计算设备102以确定用户输入是否匹配任何存储的关键词(和/或相关联的词项)。
在(606)，方法600能够包括识别所存储的参考。例如，一个或多个计算设备102能够至少部分地基于所识别的存储的关键词202来识别描述用户114能够从其访问媒体内容项目116的参考的数据208。如在图2中所示，描述参考的数据208能够以使得与关键词202相关联并且能够在识别关键词202时被检索的方式来存储。所述参考能够包括URL、导航终点、访问链接、超链接和/或用户114能够从其访问媒体内容项目116的另一参考。例如，所述参考能够是到达讨论Planet Fight冠军赛的播客能够由用户114下载和/或流送的位置的URL。
返回到图6，在(608)，方法600能够包括对用户提供访问。至少部分地基于描述参考的数据208，一个或多个计算设备102能够向用户114提供对媒体内容项目116的访问。例如，一个或多个计算设备102能够发送描述参考(例如URL、接入点)的数据208，使得媒体内容项目116经由网络-浏览器应用和/或在用户设备上运行的另一软件应用在一个或多个用户设备112A-B上可访问。一个或多个用户设备112A-B能够使用参考将用户114导航到媒体内容项目116。这能够允许用户经由用户设备查看、下载、流送等讨论Planet Fight冠军赛的播客。
在某些实现中，接收通知和/或提供描述用户输入130的数据132的用户设备不必是一个或多个计算设备(102)向其发送描述参考的数据208的用户设备。例如，一个或多个计算设备102能够向第一用户设备(例如112A)提供通知304和/或第一用户设备(例如112A)能够向一个或多个计算设备102提供描述用户输入130的数据132。然而，一个或多个计算设备102能够向与第一用户设备(例如112A)不同的第二用户设备(例如112B)发送描述参考的数据208。以这种方式，本公开的系统和方法能够允许用户经由一个或多个用户设备访问内容，从而提高访问的便利。
返回到图4，在(418)，方法400能够包括从存储中移除该关键词和/或通知的部分。例如，一个或多个计算设备102能够在时间段214之后将关键词202和通知304的部分204从存储中移除。在某些实现中，一个或多个计算设备102能够在时间段214之后从存储移除关键词202和参考。时间段214能够与时间帧相关联，在所述时间帧之后用户114不太可能尝试访问与关键词和/或参考相关联的媒体内容项目(例如由于缺乏兴趣)。时间段214能够是单日、多日、1周、2周、1个月等。这能够允许一个或多个计算设备102重新使用可能适合于其它媒体内容项目的关键词，减少用于存储不必要的关键词的存储器资源，减少搜索时间等。
图7描绘了根据本公开的实例实施例的实例系统700。系统700能够包括一个或多个计算设备702和一个或多个用户设备704。一个或多个计算设备702和一个或多个用户设备704能够对应于一个或多个计算设备102和一个或多个用户设备112A-B，如本文中所述。一个或多个计算设备702和一个或多个用户设备704能够配置为经由一个或多个网络706进行通信。
一个或多个计算设备702能够包括一个或多个处理器708A和一个或多个存储器设备708B。一个或多个处理器708A能够是任何合适的处理设备(例如处理器核、微处理器、ASIC、FPGA、控制器、微控制器等)，并且能够是一个处理器或操作地连接的多个处理器。一个或多个存储设备708B能够包括一个或多个非暂时的计算机可读存储介质诸如RAM、ROM、EEPROM、EPROM、闪存设备、磁盘等，和/或其组合。
一个或多个存储器设备708B能够存储由一个或多个处理器908A可访问的信息，包括能够由一个或多个处理器708A执行的计算机可读指令708C。指令708C能够是当由一个或多个处理器708A执行时引起一个或多个处理器708A执行操作的任何指令集。在某些实施例中，指令708C能够由一个或多个处理器708A执行以引起一个或多个处理器708A执行操作：诸如一个或多个计算设备102被配置的任何操作和功能；使用具有内容特定关键词的通知来提供内容，产生关键词和/或向用户提供内容访问(例如方法500、600、700)的操作；和/或使用通知来提供内容的任何其它操作或功能，如本文中所述。作为实例，所述操作能够包括：识别针对用户设备的用户的媒体内容项目；至少部分地基于与媒体内容项目相关联的数据(指示媒体内容项目的关键词)来生成针对用户设备的用户的关键词；存储描述用户从其能够访问媒体内容项目的参考的关键词和数据；提供显示指示媒体内容对于用户可用的通知(包括关键词和参考的通知)；接收描述用户输入的数据，其中用户输入指示媒体内容项目；至少部分地基于用户输入向用户提供对媒体内容项目的访问；和/或在时间段后从存储中移除关键词和参考。指令708C能够是以任何合适的编程语言编写的软件或者能够在硬件中实现。另外和/或替代地，指令708C能够在一个或多个处理器708A上在逻辑和/或虚拟分离的线程中执行。
一个或多个存储器设备708B还能够存储数据708D，数据708D能由一个或多个处理器708A检索、操纵、创建或存储。数据708D能够包括例如描述存储的关键词的数据、描述通知的部分的数据、描述通知有效载荷的数据、描述参考的数据、描述用户感兴趣的数据、描述用户与通知和/或媒体内容项目的约定的数据和/或其它数据或信息。数据708D能够存储在一个或多个数据库中。一个或多个数据库能够通过高带宽LAN或WAN连接到一个或多个计算设备102，或者也能够通过一个或多个网络706连接到一个或多个计算设备102。一个或多个数据库能够是分开的，使得它们位于多个场所。
一个或多个计算设备702还能够包括网络接口708E，网络接口708E用于在一个或多个网络706上与系统700的一个或多个其它部件(例如一个或多个用户设备704)通信。所述网络接口708E能够包括用于与一个或多个网络对接的任何合适部件，包括例如发射机、接收机、端口、控制器、天线或其它合适的部件。
一个或多个用户设备704能够是任何合适类型的计算设备，例如膝上型电脑、台式电脑、其它个人计算设备、导航系统、智能电话、平板电脑、可穿戴计算设备、其它移动计算设备、具有一个或多个处理器的显示器、服务器计算设备或任何其他类型的计算设备。用户设备704能够包括一个或多个处理器710A和一个或多个存储器设备710B。一个或多个处理器710A能够包括任何合适的处理设备诸如微处理器、微控制器、集成电路、专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列FPGA)、逻辑器件、一个或多个中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)(例如专用于高效地渲染图像)、执行其它专门计算的处理单元等。一个或多个存储器设备710B能够包括一种或多种非暂时的计算机可读存储介质诸如RAM、ROM、EEPROM、EPROM、闪存设备、磁盘等、和/或其组合。
一个或多个存储器设备710B能够包括一种或多种计算机可读介质，并且能够存储由一个或多个处理器710A可访问的信息，包括能够由一个或多个处理器710A执行的指令710C。例如，一个或多个存储器设备710B能够存储用于运行一种或多种软件应用、显示通知、接收用户输入、处理用户输入、访问媒体内容项目等的指令710C，如本文中所述。在某些实施例中，指令710C能够由一个或多个处理器710A执行以引起一个或多个处理器710A执行操作，例如一个或多个用户设备112A-B被配置的任何操作和功能、和/或一个或多个用户设备112A-B的任何其它操作或功能，如本文中所述。指令710C能够是以任何合适的编程语言编写的软件或者能够在硬件中实现。另外和/或替代地，指令710C能够在一个或多个处理器710A上在逻辑和/或虚拟分离的线程中执行。
一个或多个存储器设备710B还能够存储数据710D，数据710D能够由一个或多个处理器710A检索、操纵、创建或存储。数据710D能够包括例如描述用户输入的数据、描述通知的数据等。在某些实现中，数据710D能够从另一设备接收。
用户设备704还能够包括网络接口710E，网络接口710E用于在一个或多个网络706上与系统700的一个或多个其它部件(例如一个或多个计算设备702)通信。网络接口710E能够包括用于与一个或多个网络对接的任何合适部件，包括例如发射机、接收机、端口、控制器、天线或其它合适部件。
一个或多个用户设备704能够包括一个或多个输入部件710F和/或一个或多个输出部件710G。一个或多个输入部件710F能够包括例如用于从用户接收信息的硬件和/或软件，诸如触摸屏、触摸板、数据输入键、扬声器和/或适合于语音识别的麦克风。一个或多个输出部件710G能够包括用于为用户可听见地产生音频内容(例如播客)的硬件和/或软件。例如，音频输出部件710G能够包括一种或多种扬声器、听筒、耳机、手持机等。一个或多个输出部件710G能够包括显示设备，所述显示设备能够包括用于为用户显示可视媒体内容的硬件。作为实例，输出部件710G能够包括显示屏、CRT、LCD、等离子屏幕、触摸屏、TV、投影仪等，在某些实现中，用户设备704可以不包括显示设备。
一个或多个网络706能够是任何类型的通信网络，诸如局域网(例如内联网)、广域网(例如因特网)、蜂窝网络或其某些组合，并且能够包括任何数目的有线或无线链接。一个或多个网络706还能够包括在系统700的一个或多个部件之间的直接连接。通常，使用各种各样的通信协议(例如TCP/IP、HTTP、SMTP、FTP)、编码或格式(例如HTML、XML)和/或保护方案(例如VPN、安全HTTP、SSL)经由任何类型的有线和/或无线连接能够承载一个或多个网络706上的通信。
本文中讨论的技术参考了服务器、数据库、软件应用和其它基于计算机的系统，以及所采取的动作和向这些系统发送和从这些系统接收的信息。本领域普通技术人员将认识到，基于计算机的系统的固有灵活性允许在部件之间和所述部件之中的任务和功能的各种各样可能的配置、组合和划分。例如，本文中讨论的服务器进程能够使用单个服务器或组合工作的多个服务器来实现。数据库和应用能够在单个系统上实现或横跨多个系统地分布。分布式部件能够顺序或并行操作。
此外，替代地能够在用户设备处执行在此处讨论的作为在服务器处执行的计算任务。同样地，替代地能够在服务器上执行在此处讨论的作为在用户设备上执行的计算任务。
虽然对本主题已经关于其具体实例实施例和方法进行了详细描述，但是应当理解，本领域技术人员在达到理解前述内容时对这种实施例能够容易地产生改变、变型和等同物。因此，如将对于本领域普通技术人员容易显而易见的，本公开的范围是作为实例而不是作为限制，并且主题公开不排除对本主题的这种修改、变型和/或添加的包含。

Claims (12)

1.一种使用具有内容特定关键词的通知来提供内容的计算机实现的方法，包括：
通过一个或多个计算设备识别针对用户设备的用户的媒体内容项目；
通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于与所述媒体内容项目相关联的数据来生成针对所述用户设备的用户的关键词，所述关键词指示所述媒体内容项目；以及
通过所述一个或多个计算设备向所述用户设备提供指示所述媒体内容项目对所述用户可用的通知以显示，其中所述通知包括所述关键词并且所述关键词可由所述用户查看。
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述关键词至少部分地基于与所述媒体内容项目相关联的所述用户的兴趣。
3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
通过所述一个或多个计算设备接收描述用户输入的数据，其中所述用户输入指示所述关键词；以及
通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述用户输入向所述用户提供对所述媒体内容项目的访问。
4.如权利要求3所述的计算机实现的方法，其中，至少部分地基于所述用户输入向所述用户提供对所述媒体内容项目的访问包括：
通过所述一个或多个计算设备识别与所述用户输入相关联的一个或多个词项；
通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述一个或多个词项来识别所述关键词；
通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于所识别的关键词来识别描述参考的数据，所述用户从所述参考能够访问所述媒体内容项目；以及
通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于描述所述参考的数据向所述用户提供对所述媒体内容项目的访问。
5.如权利要求3所述的计算机实现的方法，其中，所述关键词在第一时间可由所述用户查看，并且其中，在与所述第一时间不同的第二时间提供所述用户输入。
6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
通过所述一个或多个计算设备来存储所述关键词和所述通知的至少一部分，其中所述通知的所述部分包括描述所述用户能够从其访问所述媒体内容项目的参考的数据。
7.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，所述通知包括通知有效载荷，并且所述通知的存储部分是所述通知有效载荷。
8.如权利要求6或7所述的计算机实现的方法，其中，所述关键词和所述通知的所述部分被存储一时间段，其中所述方法进一步包括：
通过所述一个或多个计算设备在所述时间段之后从存储中移除所述关键词和所述通知的所述部分。
9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
通过所述一个或多个计算设备生成所述通知，其中所述通知包括：关键词，所述关键词指示所述媒体内容项目；以及通知有效载荷，所述通知有效载荷包括描述所述用户能够从其访问所述媒体内容项目的参考的数据。
10.如权利要求1-7中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于与所述媒体内容项目相关联的数据来生成指示所述媒体内容项目的所述关键词包括：
通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于与所述媒体内容项目相关联的数据来确定与所述媒体内容项目相关联的主题；以及
通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于与所述媒体内容项目相关联的所述主题来生成所述关键词。
11.一种使用具有内容特定关键词的通知来提供内容的系统，所述系统包括：
一个或多个处理器；和
一个或多个存储器设备，所述一个或多个存储器设备存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-10中的任一项所述的方法。
12.一个或多个有形的、非暂时的计算机可读介质，所述计算机可读介质存储计算机可读指令，所述计算机可读指令在由一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-10中的任一项所述的方法。
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