CN107948618A - 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。上述方法包括：若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，所述姿态信息是指所述计算机设备在三维空间中偏转信息；根据所述姿态信息确定所述拍摄图像对应的图像场景；获取与所述图像场景对应的第一白平衡增益值，根据所述第一白平衡增益值对所述拍摄图像进行白平衡处理。上述方法，计算机设备可根据姿态信息识别拍摄图像对应的图像场景，根据不同的图像场景对拍摄图像进行按照不同的白平衡增益值进行白平衡处理，实现对图像按场景分类进行白平衡处理，可实现对不同场景的图像实现自适应白平衡处理。

Description

图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着智能计算机设备的迅速发展，智能计算机的拍摄技术越来越完备。对拍摄获取的图像，智能计算机设备可进行多种图像处理操作。例如，对图像的白平衡处理、美颜处理等。其中，对图像的白平衡处理即为调整图像中色彩，使得图像能够精确地反映被摄物体的色彩状况。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，可以对图像进行白平衡处理。

一种图像处理方法，包括：

若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，所述姿态信息是指所述计算机设备在三维空间中偏转信息；

根据所述姿态信息确定所述拍摄图像对应的图像场景；

获取与所述图像场景对应的第一白平衡增益值，根据所述第一白平衡增益值对所述拍摄图像进行白平衡处理。

一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，所述姿态信息包括加速度和转动角速度；

确定模块，用于根据所述姿态信息确定所述拍摄图像对应的图像场景；

处理模块，用于获取与所述图像场景对应的第一白平衡增益值，根据所述第一白平衡增益值对所述拍摄图像进行白平衡处理。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法的步骤。

本申请实施例中，计算机设备可根据姿态信息识别拍摄图像对应的图像场景，根据不同的图像场景对拍摄图像进行按照不同的白平衡增益值进行白平衡处理，实现对图像按场景分类进行白平衡处理，可实现对不同场景的图像实现自适应白平衡处理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中图像处理方法的流程图；

图2为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图4为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图5为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图6为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中图像处理电路的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图1所示，一种图像处理方法，包括：

步骤102，若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，姿态信息是指计算机设备在三维空间中偏转信息。

计算机设备在启动拍摄类应用程序后，可通过摄像头捕获当前场景并成像于计算机设备显示界面。当计算机设备接收到拍摄指令后，可获取拍摄图像和计算机设备姿态信息。上述拍摄指令是指用户发起的、用于拍摄当前图像的指令，可为触控指令、线控指令或语音指令等。当计算机设备接收到上述拍摄指令时，可获取在计算机设备显示界面当前显示的图像，即拍摄图像。计算机设备还可获取接收到拍摄指令时姿态信息，上述姿态信息是指计算机设备在三维空间中偏转信息。计算机设备可通过陀螺仪获取计算机设备相对于水平平面的偏转角度，上述计算机设备相对于水平平面的偏转角度即可表示计算机设备在三维空间中偏转信息。计算机设备还可通过加速度仪获取接收到拍摄指令时计算机设备的加速度值，通过陀螺仪获取接收到拍摄指令时计算机设备的转动角速度值，根据上述加速度值和转动角速度值可重构计算机设备在接收到拍摄指令时3D动作，进而获取计算机设备在三维空间中偏转信息，即计算机姿态信息。例如，计算机设备通过陀螺仪可获取计算机设备相对于水平平面向上方旋转30°，则计算机设备的姿态信息可表示为相对于水平平面向上方旋转30°，即计算机设备朝上方拍摄图像。

步骤104，根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景。

计算机设备中预存有不同姿态信息对应的图像场景，计算机设备在获取到姿态信息后，可根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景。例如，计算机设备中可预存的图像拍摄场景可包括：向上方拍摄的天空场景，向下方拍摄的沙滩场景，向下方拍摄的海面场景、向下方拍摄的草地场景等。具体地，计算机设备还可结合拍摄地点、图像色彩、环境光亮度中一种或多种来识别拍摄图像对应的图像场景。

步骤106，获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在获取到拍摄图像对应的图像场景后，计算机设备可获取与上述图像场景对应的第一白平衡增益值。白平衡增益值可表示两个颜色通道的数值之比，以RGB三颜色通道为例，则R/G表示R通道的增益值，B/G表示B通道的增益值。计算机设备在获取到与图像场景对应的第一白平衡增益值后，即获取到与图像场景对应的R/G的值和B/G的值，再对拍摄图像中像素点的R通道乘R/G的值、B通道乘B/G的值，即根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

本申请实施例中方法，计算机设备可根据姿态信息识别拍摄图像对应的图像场景，根据不同的图像场景对拍摄图像进行按照不同的白平衡增益值进行白平衡处理，实现对图像按场景分类进行白平衡处理，可实现对不同场景的图像实现自适应白平衡处理。

在一个实施例中，步骤104中根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：

(1)若检测到拍摄图像为大面积色彩图像，获取拍摄图像中色彩特征和形状特征。

大面积色彩图像是指图像中某一色彩占图像的比例超过指定阈值的图像。其中，计算机设备可计算图像中各个色彩的像素个数，用各个色彩的像素个数占图像总像素个数的比例表示色彩占图像的比例。上述指定阈值可为计算机设备设定的值，也可为用户设定的值，例如50％，60％，75％等。

当计算机设备检测到拍摄图像是大面积色彩图像时，可获取拍摄图像中色彩特征和形状特征。上述色彩特征是指拍摄图像所包含的色彩信息，包括：拍摄图像中色彩，色彩对应的像素个数，色彩对应的像素位置等。上述形状特征是指拍摄图像中轮廓边缘的形状信息，包括：拍摄图像中色彩边缘的像素位置。

(2)根据姿态信息、色彩特征和形状特征确定拍摄图像对应的图像场景。

计算机设备可先根据姿态信息获取拍摄图像对应的图像场景的范围，再根据拍摄图像的色彩特征和形状特征从上述图像场景的范围中选取拍摄图像对应的图像场景。例如，计算机设备根据陀螺仪检测到计算机设备向下方偏转10°，则计算机设备可从预存的图像拍摄场景选取向下方拍摄的图像场景包括：向下方拍摄的沙滩场景，向下方拍摄的海面场景、向下方拍摄的草地场景等。计算机设备可再根据拍摄图像的色彩特征和形状特征从上述向下方拍摄的图像场景中选取拍摄图像对应的图像场景。

计算机设备在获取到拍摄图像的色彩特征和形状特征后，可根据场景识别模型来获取拍摄图像对应的图像场景。上述场景识别模型是预先通过机器学习构建的决策模型，构建上述场景模型时，可获取样本图像，样本图像包括海滩图像，海面图像、草地图像、森林图像、天空图像等，每个样本图像均带有对应的图像标记，上述图像标记用于标识样本图像对应的图像场景。通过机器学习进行训练，可得到场景识别模型。具体地，场景识别模型在获取到拍摄图像的色彩特征和形状特征与已存储图像场景的色彩特征和形状特征分别进行匹配，若匹配成功，则可获取拍摄图像对应的图像场景。

当拍摄图像为大面积色彩图像时，计算机设备对拍摄图像的白平衡处理可能会不准确，对拍摄图像的白平衡处理效果较差。本申请实施例中方法，通过获取大面积色彩的颜色特征和形状特征，有利于更精确的识别拍摄图像对应的图像场景，有利于提高识别拍摄图像对应的图像场景的精确性，对拍摄图像的白平衡处理效果更好。

在一个实施例中，还包括：在接收到拍摄指令后，获取环境光亮度；步骤104根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：根据姿态信息和环境光亮度确定拍摄图像对应的图像场景。

计算机设备在接收到拍摄指令后，还可通过光线传感器获取当前环境光亮度。计算机设备中可预设不同环境下环境光亮度对应的范围，当通过光线传感器获取到当前环境光亮度后，可识别当前对应的环境。通常情况下，在室外自然光源下环境光亮度会高于室内人造光源下环境光亮度。计算机设备可通过环境光亮度识别拍摄图像是室外或室内。若计算机设备检测到拍摄场景为室外，则计算机设备可在预存的室外场景中根据姿态信息获取拍摄图像对应的图像场景；若计算机设备检测到拍摄场景为室内，则计算机设备可在预存的室内场景中根据姿态信息获取拍摄图像对应的图像场景。

以计算机设备为移动终端为例，移动终端会实时通过光线传感器获取当前环境光亮度，再根据当前环境光亮度调整移动终端屏幕亮度。本申请实施例中方法，在拍摄图像时获取当前环境光信息，再根据当前环境光信息与姿态信息获取拍摄图像对应的图像场景，判断图像场景的方式简单便捷，有利于快速对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，在步骤106之后，还包括：

步骤108，若无法确定拍摄图像对应的图像场景，将拍摄图像和预设的图像场景标识展示在计算机设备显示界面。

步骤110，接收用户选取的与拍摄图像对应的图像场景标识，根据图像场景标识确定拍摄图像对应的图像场景。

步骤112，获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

计算机设备可对每个图像场景设定对应的场景标识。上述场景标识用于唯一标识图像场景，可为数字、字符串、字母等。在计算机设备无法识别拍摄图像对应的图像场景时，计算机设备可将拍摄图像与图像场景对应的场景标识展示在计算机设备界面。

计算机设备可接收用户对上述展示的场景标识的选择指令，上述选择指令可为触控指令、线控指令、语音指令等。例如，对场景标识显示区域的单击短按指令、对场景标识显示区域的单击长按指令等。计算机设备在获取到对上述场景标识的选择指令后，可根据选择指令确定被选取的场景标识，上述被选取的场景标识对应的图像场景即为拍摄图像对应的图像场景。

计算机设备在获取到拍摄图像对应的图像场景后，可获取预存的图像场景对应的第一白平衡增益值，根据上述第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

本申请实施例中方法，在无法确定拍摄图像对应的图像场景时，计算机设备可根据用户的选择指令来确定拍摄图像对应的图像场景，使得计算机设备对拍摄图像的白平衡处理更准确。

在一个实施例中，还包括：

步骤114，若无法确定拍摄图像对应的图像场景，检测拍摄图像中是否存在参考色彩点。

步骤116，若拍摄图像中存在参考色彩点，根据参考色彩点获取第二白平衡增益值。

步骤118，根据第二白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

参考色彩是指与标准色彩的色差值在预设范围内的色彩，即接近标准色彩的色彩。通常情况下，可将上述标准色彩设置为白色，上述参考色彩即为接近白色的色彩。在一个实施例中，也可将上述标准色彩设置为其他颜色，例如肤色。像素表示的颜色为参考色彩的像素点即为参考色彩点。

计算机设备可检测拍摄图像中是否存在参考色彩点，若计算机设备检测到拍摄图像中有参考色彩点，则可根据上述参考色彩点获取第二白平衡增益值，根据上述第二白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。以标准色彩为白色为例，在RGB三颜色通道中白色对应的像素点中R/G＝1.0，B/G＝1.0，则接近白色的参考色彩的色彩范围为{0.8<R/G<1.2，0.8<B/G<1.2}，若计算机设备检测到待处理图像中像素点满足{0.8<R/G<1.2，0.8<B/G<1.2}，则将上述像素点作为参考色彩点。对待处理图像中像素色彩点求均值，可获取R/G_average，B/G_average，即像素中R/G的均值和B/G的均值。将待处理图像中各个像素点的R通道乘R/G_average，B通道乘B/G_average，即可完成对拍摄图像的白平衡处理。

本申请实施例中方法，在无法识别拍摄图像的图像场景时，可根据拍摄图像中参考色彩点来对拍摄图像进行白平衡处理，对拍摄图像白平衡处理的方法多样化。

在一个实施例中，在步骤106之后，还包括：

步骤120，若无法确定拍摄图像对应的图像场景，检测是否存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像。

步骤122，若存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像，获取对已存储图像进行白平衡处理的第三白平衡增益值，根据第三白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

通常情况下，在同一场景中用户拍摄的图像可能不止一张，而用户拍摄的多张同一场景的图像可能会存在相同的区域，即拍摄的图像存在重叠区域。若计算机设备将拍摄图像与已存储图像进行匹配时，检测到与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像，则可根据对已存储图像进行白平衡处理的白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理，即根据第三白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。即计算机设备在获取到与已存储图像具有重叠区域的拍摄图像时，判定已存储图像与上述拍摄图像拍摄的同一场景，则场景中光源较为一致，直接根据对已存储图像进行白平衡处理的白平衡增益值对上述拍摄图像进行白平衡处理。

计算机设备在将拍摄图像与已存储图像进行匹配时，可按照已存储图像拍摄时刻由晚到早到顺序来匹配，即先匹配最近拍摄的图像。其中，计算机设备可设定匹配的已存储图像的数量，例如，匹配的已存储图像的数量为10张。计算机设备还可设定匹配的已存储图像的拍摄时刻，例如，匹配拍摄图像的拍摄时刻之前5分钟内的已存储图像。

本申请实施例中方法，计算机设备在检测到与已存储图像存在重叠区域的拍摄图像时，可根据对已存储图像进行白平衡处理的白平衡增益值来对拍摄图像进行白平衡处理，提高了对图像进行白平衡处理的速度。

在一个实施例中，在步骤106之后，还包括：获取拍摄图像的拍摄时刻和拍摄地点，若检测到待处理图像与拍摄图像满足以下情况中至少一种，根据第一白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理：

(1)待处理图像的拍摄时刻与拍摄图像的拍摄时刻之间的时间间隔小于第一阈值。

(2)待处理图像的拍摄地点与拍摄图像的拍摄地点之间的距离小于第二阈值。

上述待处理图像是指需要进行白平衡处理的图像，可为在拍摄图像之后拍摄获取的图像。

当计算机设备检测到待处理图像的拍摄时刻与拍摄图像的拍摄时刻之间的时间差在第一阈值内，可根据对拍摄图像的白平衡处理的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。例如，拍摄图像的拍摄时刻为2017年12月6日11点59分59秒，计算机设备在2017年12月6日12点06分59秒拍摄的待处理图像与拍摄图像的拍摄时刻之间的时间差为7分钟，在第一阈值10分钟内，则根据对拍摄图像的白平衡处理的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。

当计算机设备检测到待处理图像的拍摄地点与上述拍摄图像的拍摄地点之间的距离在第二阈值内，根据拍摄图像的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。例如，拍摄图像与待处理图像拍摄地点之间的距离为500米，在第二阈值1000米内，则拍摄图像的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理。

通常情况下，在指定时长内和指定地点范围内，计算机设备拍摄的场景中光源变化不大。本申请实施例中方法，当检测到待处理图像与拍摄图像的拍摄时间间隔较近或拍摄地点间隔较近时，可根据对拍摄图像的白平衡处理的白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理，提高了对图像白平衡处理的效率。

图5为一个实施例中图像处理装置的结构框图。一种图像处理装置，包括：

获取模块502，用于若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，姿态信息包括加速度和转动角速度。

确定模块504，用于根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景。

处理模块506，用于获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，确定模块504根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：若检测到拍摄图像为大面积色彩图像，获取拍摄图像中色彩特征和形状特征。根据姿态信息、色彩特征和形状特征确定拍摄图像对应的图像场景。

在一个实施例中，获取模块502还用于在接收到拍摄指令后，获取环境光亮度。确定模块504根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：根据姿态信息和环境光亮度确定拍摄图像对应的图像场景。

图6为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图6所示，一种图像处理装置，包括：获取模块602、确定模块604、处理模块606、展示模块608、选取模块610。其中，获取模块602、确定模块604、处理模块606与图5中对应的模块功能相同。

展示模块608，用于若无法确定拍摄图像对应的图像场景，将拍摄图像和预设的图像场景标识展示在计算机设备显示界面。

选取模块610，用于接收用户选取的与拍摄图像对应的图像场景标识，根据图像场景标识确定拍摄图像对应的图像场景。

处理模块606，用于获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，处理模块606还用于若无法确定拍摄图像对应的图像场景。检测拍摄图像中是否存在参考色彩点，若拍摄图像中存在参考色彩点，根据参考色彩点获取第二白平衡增益值。根据第二白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，处理模块606还用于若无法确定拍摄图像对应的图像场景，检测是否存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像。若存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像，获取对已存储图像进行白平衡处理的第三白平衡增益值，根据第三白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，获取模块602还用于获取拍摄图像的拍摄时刻和拍摄地点，处理模块606还用于若检测到待处理图像与拍摄图像满足以下情况中至少一种，根据第一白平衡增益值对待处理图像进行白平衡处理：

(1)待处理图像的拍摄时刻与拍摄图像的拍摄时刻之间的时间间隔小于第一阈值。

(2)待处理图像的拍摄地点与拍摄图像的拍摄地点之间的距离小于第二阈值。

上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

(1)若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，姿态信息是指计算机设备在三维空间中偏转信息。

(2)根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景。

(3)获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：若检测到拍摄图像为大面积色彩图像，获取拍摄图像中色彩特征和形状特征。根据姿态信息、色彩特征和形状特征确定拍摄图像对应的图像场景。

在一个实施例中，还执行：在接收到拍摄指令后，获取环境光亮度。根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：根据姿态信息和环境光亮度确定拍摄图像对应的图像场景。

在一个实施例中，还执行：若无法确定拍摄图像对应的图像场景，将拍摄图像和预设的图像场景标识展示在计算机设备显示界面。接收用户选取的与拍摄图像对应的图像场景标识，根据图像场景标识确定拍摄图像对应的图像场景。获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，还执行：若无法确定拍摄图像对应的图像场景。检测拍摄图像中是否存在参考色彩点，若拍摄图像中存在参考色彩点，根据参考色彩点获取第二白平衡增益值。根据第二白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，还执行：若无法确定拍摄图像对应的图像场景，检测是否存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像。若存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像，获取对已存储图像进行白平衡处理的第三白平衡增益值，根据第三白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以下步骤：

(1)若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，姿态信息是指计算机设备在三维空间中偏转信息。

(2)根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景。

(3)获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：若检测到拍摄图像为大面积色彩图像，获取拍摄图像中色彩特征和形状特征。根据姿态信息、色彩特征和形状特征确定拍摄图像对应的图像场景。

在一个实施例中，还执行：在接收到拍摄指令后，获取环境光亮度。根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：根据姿态信息和环境光亮度确定拍摄图像对应的图像场景。

在一个实施例中，还执行：若无法确定拍摄图像对应的图像场景，将拍摄图像和预设的图像场景标识展示在计算机设备显示界面。接收用户选取的与拍摄图像对应的图像场景标识，根据图像场景标识确定拍摄图像对应的图像场景。获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，还执行：若无法确定拍摄图像对应的图像场景。检测拍摄图像中是否存在参考色彩点，若拍摄图像中存在参考色彩点，根据参考色彩点获取第二白平衡增益值。根据第二白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，还执行：若无法确定拍摄图像对应的图像场景，检测是否存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像。若存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像，获取对已存储图像进行白平衡处理的第三白平衡增益值，根据第三白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

本申请实施例还提供一种计算机设备。上述计算机设备中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image SignalProcessing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图7为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图7所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图7所示，图像处理电路包括ISP处理器740和控制逻辑器750。成像设备710捕捉的图像数据首先由ISP处理器740处理，ISP处理器740对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备710的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备710可包括具有一个或多个透镜712和图像传感器714的照相机。图像传感器714可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器714可获取用图像传感器714的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器740处理的一组原始图像数据。传感器720(如陀螺仪)可基于传感器720接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器740。传感器720接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

此外，图像传感器714也可将原始图像数据发送给传感器720，传感器720可基于传感器720接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器740，或者传感器720将原始图像数据存储到图像存储器730中。

ISP处理器740按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器740可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器740还可从图像存储器730接收图像数据。例如，传感器720接口将原始图像数据发送给图像存储器730，图像存储器730中的原始图像数据再提供给ISP处理器740以供处理。图像存储器730可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像传感器714接口或来自传感器720接口或来自图像存储器730的原始图像数据时，ISP处理器740可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器730，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器740从图像存储器730接收处理数据，并对处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。ISP处理器740处理后的图像数据可输出给显示器770，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器740的输出还可发送给图像存储器730，且显示器770可从图像存储器730读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器730可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器740的输出可发送给编码器/解码器760，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器770设备上之前解压缩。编码器/解码器760可由CPU或GPU或协处理器实现。

ISP处理器740确定的统计数据可发送给控制逻辑器750单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜712阴影校正等图像传感器714统计信息。控制逻辑器750可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备710的控制参数及ISP处理器740的控制参数。例如，成像设备710的控制参数可包括传感器720控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间、防抖参数等)、照相机闪光控制参数、透镜712控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜712阴影校正参数。

以下为运用图7中图像处理技术实现图像处理方法的步骤：

(1)若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，姿态信息是指计算机设备在三维空间中偏转信息。

(2)根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景。

(3)获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：若检测到拍摄图像为大面积色彩图像，获取拍摄图像中色彩特征和形状特征。根据姿态信息、色彩特征和形状特征确定拍摄图像对应的图像场景。

在一个实施例中，还执行：在接收到拍摄指令后，获取环境光亮度。根据姿态信息确定拍摄图像对应的图像场景包括：根据姿态信息和环境光亮度确定拍摄图像对应的图像场景。

在一个实施例中，还执行：若无法确定拍摄图像对应的图像场景，将拍摄图像和预设的图像场景标识展示在计算机设备显示界面。接收用户选取的与拍摄图像对应的图像场景标识，根据图像场景标识确定拍摄图像对应的图像场景。获取与图像场景对应的第一白平衡增益值，根据第一白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，还执行：若无法确定拍摄图像对应的图像场景。检测拍摄图像中是否存在参考色彩点，若拍摄图像中存在参考色彩点，根据参考色彩点获取第二白平衡增益值。根据第二白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，还执行：若无法确定拍摄图像对应的图像场景，检测是否存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像。若存在与拍摄图像具有重叠区域的已存储图像，获取对已存储图像进行白平衡处理的第三白平衡增益值，根据第三白平衡增益值对拍摄图像进行白平衡处理。

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，所述姿态信息是指所述计算机设备在三维空间中偏转信息；

根据所述姿态信息确定所述拍摄图像对应的图像场景；

获取与所述图像场景对应的第一白平衡增益值，根据所述第一白平衡增益值对所述拍摄图像进行白平衡处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述姿态信息确定所述拍摄图像对应的图像场景包括：

若检测到所述拍摄图像为大面积色彩图像，获取所述拍摄图像中色彩特征和形状特征；

根据所述姿态信息、色彩特征和形状特征确定所述拍摄图像对应的图像场景。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述接收到拍摄指令后，获取环境光亮度；

所述根据所述姿态信息确定所述拍摄图像对应的图像场景包括：

根据所述姿态信息和所述环境光亮度确定所述拍摄图像对应的图像场景。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若无法确定所述拍摄图像对应的图像场景，将所述拍摄图像和预设的图像场景标识展示在计算机设备显示界面；

接收用户选取的与所述拍摄图像对应的图像场景标识，根据所述图像场景标识确定所述拍摄图像对应的图像场景；

获取与所述图像场景对应的第一白平衡增益值，根据所述第一白平衡增益值对所述拍摄图像进行白平衡处理。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若无法确定所述拍摄图像对应的图像场景；

检测所述拍摄图像中是否存在参考色彩点，若所述拍摄图像中存在参考色彩点，根据所述参考色彩点获取第二白平衡增益值；

根据所述第二白平衡增益值对所述拍摄图像进行白平衡处理。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若无法确定所述拍摄图像对应的图像场景，检测是否存在与所述拍摄图像具有重叠区域的已存储图像；

若存在与所述拍摄图像具有重叠区域的已存储图像，获取对所述已存储图像进行白平衡处理的第三白平衡增益值，根据所述第三白平衡增益值对所述拍摄图像进行白平衡处理。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述拍摄图像的拍摄时刻和拍摄地点，若检测到待处理图像与所述拍摄图像满足以下情况中至少一种，根据所述第一白平衡增益值对所述待处理图像进行白平衡处理：

所述待处理图像的拍摄时刻与所述拍摄图像的拍摄时刻之间的时间间隔小于第一阈值；

或，所述待处理图像的拍摄地点与所述拍摄图像的拍摄地点之间的距离小于第二阈值。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于若接收到拍摄指令，获取拍摄图像和计算机设备姿态信息，所述姿态信息包括加速度和转动角速度；

确定模块，用于根据所述姿态信息确定所述拍摄图像对应的图像场景；

处理模块，用于获取与所述图像场景对应的第一白平衡增益值，根据所述第一白平衡增益值对所述拍摄图像进行白平衡处理。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。