CN107948431A - 一种完成在线逃犯的现场识别的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种完成在线逃犯的现场识别的方法，该方法包括提供手机在线逃犯辨识系统并使用该系统来完成在线逃犯的现场识别，所述手机在线逃犯辨识系统包括：数据存储设备，设置在手机的集成电路板上，用于预先存储各个逃犯的面部图案；无线通信接口，与所述数据存储设备连接，还与远端的公共安全服务中心处的服务器建立双向的无线通信链路，用于接收最新的各个逃犯的面部图案。

Description

一种完成在线逃犯的现场识别的方法

技术领域

本发明涉及手机领域，尤其涉及一种完成在线逃犯的现场识别的方法。

背景技术

电视手机是指以手机为终端设备，传输电视内容的一项技术或应用。手机电视业务的实现方式主要有三种：

1、利用蜂窝移动网络实现，如美国的Sprint、中国的中国移动和中国联通公司已经利用这种方式推出了手机电视业务。

2、利用卫星广播的方式，韩国的运营商计划采用这种方式。

3、是在手机中安装数字电视的接收模块，直接接收数字电视信号。

利用移动网络实现的方式：美国和中国移动运营商推出的手机电视业务主要是依靠现有的移动网络实现的。

发明内容

当前，对手机功能的研发集中在上网和通话的效率和速度上，而忽略了对该普遍应用的硬件终端平台进行公共服务的可能性，导致现有的公共服务的展开经济成本较高。为了解决上述问题，本发明提供了一种完成在线逃犯的现场识别的方法。

根据本发明的一方面，提供了一种完成在线逃犯的现场识别的方法，该方法包括提供手机在线逃犯辨识系统并使用该系统来完成在线逃犯的现场识别，所述手机在线逃犯辨识系统包括：数据存储设备，设置在手机的集成电路板上，用于预先存储各个逃犯的面部图案；无线通信接口，与所述数据存储设备连接，还与远端的公共安全服务中心处的服务器建立双向的无线通信链路，用于接收最新的各个逃犯的面部图案。

优选地，所述无线通信接口还用于将最新的各个逃犯的面部图案发送到所述数据存储设备中，以实现对所述数据存储设备中的数据更新。

优选地，所述系统还包括：实时拍摄设备，设置在手机上，用于对手机所在环境进行实时拍摄，以获得并输出时间上连续的多帧实时拍摄图像。

优选地，所述系统还包括：

并行平滑设备，与所述实时拍摄设备连接，用于接收时间上连续的多帧实时拍摄图像，对每一帧实时拍摄图像执行以下处理：基于所述实时拍摄图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级的远近将所述实时拍摄图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的随机噪声大小选择对应的不同力度的平滑处理以获得平滑分块，将获得的各个平滑分块合并以获得平滑合并图像；在所述并行平滑设备中，所述实时拍摄图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级越远，将所述实时拍摄图像平均分割成的相应块越大，以及在所述并行平滑设备中，对每一个分块，该分块的随机噪声越大，选择的平滑处理的力度越大；

分块复原设备，用于接收时间上连续的多帧平滑合并图像，对当前平滑合并图像与上一帧平滑合并图像进行匹配以获得图像整体抖动值，基于所述图像整体抖动值确定对所述当前平滑合并图像进行平均分割的图像区域数量，所述图像整体抖动值越高，对所述当前平滑合并图像进行平均分割的图像区域数量越多，对各个图像区域分别执行基于图像区域退化度的复原处理以获得各个复原区域，图像区域退化度越小，对图像区域执行的复原处理强度越小，将各个复原区域组合以获得分块复原图像；

数据解析设备，用于接收所述分块复原图像，对所述分块复原图像进行仿射变换处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为仿射变换处理类型；

自适应仿射变换设备，分别与所述分块复原设备和所述数据解析设备连接，用于接收所述仿射变换处理类型，并对所述分块复原图像执行基于所述仿射变换处理类型的仿射变换操作，以获得并输出已变换图像；

自动分析设备，分别与所述数据存储设备和所述自适应仿射变换设备连接，用于接收所述已变换图像，并将所述数据存储设备中的各个逃犯的面部图案与所述已变换图像进行逐一匹配，将匹配度最高的面部图案所对应的逃犯姓名作为目标逃犯姓名进行发送；

其中，所述无线通信设备还与所述自动分析设备连接，用于将所述目标逃犯姓名无线发送到远端的公共安全服务中心处的服务器处。

优选地，还包括：清晰度提升设备，用于与所述并行平滑设备连接，用于在所述并行平滑设备对所述实时拍摄图像执行平滑处理之前，当所述实时拍摄图像的清晰度等级小于所述预设下限清晰度等级时，对所述实时拍摄图像执行清晰度提升操作，将执行清晰度提升操作后的实时拍摄图像替换实时拍摄图像输入到所述并行平滑设备，当所述实时拍摄图像的清晰度等级大于等于所述预设下限清晰度等级时，对所述实时拍摄图像不执行清晰度提升操作。

优选地，所述系统还包括：TF存储设备，与所述并行平滑设备连接，用于预先存储所述预设下限清晰度等级。

优选地，所述系统还包括：蓝牙通信接口，与所述自动分析设备连接，用于在接收到所述目标逃犯姓名时，将所述目标逃犯姓名通过蓝牙通信链路进行无线发送。蓝牙耳机，与所述蓝牙通信接口连接，用于接收并播报所述蓝牙通信接口无线发送的目标逃犯姓名。

由此可见，本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)借助现有的手机硬件资源完成对当前场景的在线逃犯的图像识别，减少了公共资源的分配，并在识别到在线逃犯时，将相应姓名即时发送到远端的公共安全服务中心处的服务器处以及现场的蓝牙耳机佩戴者；

(2)高精度的多个图像处理设备，为当前场景的在线逃犯的图像识别打下了良好的数据基础。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的手机在线逃犯辨识系统的结构方框图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的完成在线逃犯的现场识别的方法的实施方案进行详细说明。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种完成在线逃犯的现场识别的方法，该方法包括提供手机在线逃犯辨识系统并使用该系统来完成在线逃犯的现场识别。所述手机在线逃犯辨识系统的具体实施方案如下。

图1为根据本发明实施方案示出的手机在线逃犯辨识系统的结构方框图，所述系统包括：

数据存储设备，设置在手机的集成电路板上，用于预先存储各个逃犯的面部图案；

无线通信接口，与所述数据存储设备连接，还与远端的公共安全服务中心处的服务器建立双向的无线通信链路，用于接收最新的各个逃犯的面部图案。

接着，继续对本发明的手机在线逃犯辨识系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述手机在线逃犯辨识系统中：

所述无线通信接口还用于将最新的各个逃犯的面部图案发送到所述数据存储设备中，以实现对所述数据存储设备中的数据更新。

在所述手机在线逃犯辨识系统中，还包括：

实时拍摄设备，设置在手机上，用于对手机所在环境进行实时拍摄，以获得并输出时间上连续的多帧实时拍摄图像。

在所述手机在线逃犯辨识系统中，还包括：

并行平滑设备，与所述实时拍摄设备连接，用于接收时间上连续的多帧实时拍摄图像，对每一帧实时拍摄图像执行以下处理：基于所述实时拍摄图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级的远近将所述实时拍摄图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的随机噪声大小选择对应的不同力度的平滑处理以获得平滑分块，将获得的各个平滑分块合并以获得平滑合并图像；在所述并行平滑设备中，所述实时拍摄图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级越远，将所述实时拍摄图像平均分割成的相应块越大，以及在所述并行平滑设备中，对每一个分块，该分块的随机噪声越大，选择的平滑处理的力度越大；

分块复原设备，用于接收时间上连续的多帧平滑合并图像，对当前平滑合并图像与上一帧平滑合并图像进行匹配以获得图像整体抖动值，基于所述图像整体抖动值确定对所述当前平滑合并图像进行平均分割的图像区域数量，所述图像整体抖动值越高，对所述当前平滑合并图像进行平均分割的图像区域数量越多，对各个图像区域分别执行基于图像区域退化度的复原处理以获得各个复原区域，图像区域退化度越小，对图像区域执行的复原处理强度越小，将各个复原区域组合以获得分块复原图像；

数据解析设备，用于接收所述分块复原图像，对所述分块复原图像进行仿射变换处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为仿射变换处理类型；

自适应仿射变换设备，分别与所述分块复原设备和所述数据解析设备连接，用于接收所述仿射变换处理类型，并对所述分块复原图像执行基于所述仿射变换处理类型的仿射变换操作，以获得并输出已变换图像；

自动分析设备，分别与所述数据存储设备和所述自适应仿射变换设备连接，用于接收所述已变换图像，并将所述数据存储设备中的各个逃犯的面部图案与所述已变换图像进行逐一匹配，将匹配度最高的面部图案所对应的逃犯姓名作为目标逃犯姓名进行发送；

其中，所述无线通信设备还与所述自动分析设备连接，用于将所述目标逃犯姓名无线发送到远端的公共安全服务中心处的服务器处。

在所述手机在线逃犯辨识系统中，还包括：

清晰度提升设备，用于与所述并行平滑设备连接，用于在所述并行平滑设备对所述实时拍摄图像执行平滑处理之前，当所述实时拍摄图像的清晰度等级小于所述预设下限清晰度等级时，对所述实时拍摄图像执行清晰度提升操作，将执行清晰度提升操作后的实时拍摄图像替换实时拍摄图像输入到所述并行平滑设备，当所述实时拍摄图像的清晰度等级大于等于所述预设下限清晰度等级时，对所述实时拍摄图像不执行清晰度提升操作。

在所述手机在线逃犯辨识系统中，还包括：

TF存储设备，与所述并行平滑设备连接，用于预先存储所述预设下限清晰度等级。

以及在所述手机在线逃犯辨识系统中，还包括：

蓝牙通信接口，与所述自动分析设备连接，用于在接收到所述目标逃犯姓名时，将所述目标逃犯姓名通过蓝牙通信链路进行无线发送。

蓝牙耳机，与所述蓝牙通信接口连接，用于接收并播报所述蓝牙通信接口无线发送的目标逃犯姓名。

另外，蓝牙，是一种无线技术标准，可实现固定设备、移动设备和楼宇个人域网之间的短距离数据交换(使用2.4—2.485GHz的ISM波段的UHF无线电波)。蓝牙技术最初由电信巨头爱立信公司于1994年创制，当时是作为RS232数据线的替代方案。蓝牙可连接多个设备，克服了数据同步的难题。

如今蓝牙由蓝牙技术联盟(Bluetooth Special Interest Group，简称SIG)管理。蓝牙技术联盟在全球拥有超过25,000家成员公司，它们分布在电信、计算机、网络、和消费电子等多重领域。IEEE将蓝牙技术列为IEEE802.15.1，但如今已不再维持该标准。蓝牙技术联盟负责监督蓝牙规范的开发，管理认证项目，并维护商标权益。制造商的设备必须符合蓝牙技术联盟的标准才能以“蓝牙设备”的名义进入市场。蓝牙技术拥有一套专利网络，可发放给符合标准的设备。

采用本发明的手机在线逃犯辨识系统，针对现有技术中公共服务的开展耗时耗力的技术问题，通过借助现有的手机硬件资源完成对当前场景的在线逃犯的图像识别，减少了公共资源的分配，并在识别到在线逃犯时，将相应姓名即时发送到远端的公共安全服务中心处的服务器处以及现场的蓝牙耳机佩戴者，更为关键的是，还引入了高精度的多个图像处理设备，为当前场景的在线逃犯的图像识别打下了良好的数据基础，从而方便了公共服务的展开。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (7)

1.一种完成在线逃犯的现场识别的方法，该方法包括提供手机在线逃犯辨识系统并使用该系统来完成在线逃犯的现场识别，所述手机在线逃犯辨识系统包括：

数据存储设备，设置在手机的集成电路板上，用于预先存储各个逃犯的面部图案；

无线通信接口，与所述数据存储设备连接，还与远端的公共安全服务中心处的服务器建立双向的无线通信链路，用于接收最新的各个逃犯的面部图案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述无线通信接口还用于将最新的各个逃犯的面部图案发送到所述数据存储设备中，以实现对所述数据存储设备中的数据更新。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

实时拍摄设备，设置在手机上，用于对手机所在环境进行实时拍摄，以获得并输出时间上连续的多帧实时拍摄图像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

并行平滑设备，与所述实时拍摄设备连接，用于接收时间上连续的多帧实时拍摄图像，对每一帧实时拍摄图像执行以下处理：基于所述实时拍摄图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级的远近将所述实时拍摄图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的随机噪声大小选择对应的不同力度的平滑处理以获得平滑分块，将获得的各个平滑分块合并以获得平滑合并图像；在所述并行平滑设备中，所述实时拍摄图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级越远，将所述实时拍摄图像平均分割成的相应块越大，以及在所述并行平滑设备中，对每一个分块，该分块的随机噪声越大，选择的平滑处理的力度越大；

分块复原设备，用于接收时间上连续的多帧平滑合并图像，对当前平滑合并图像与上一帧平滑合并图像进行匹配以获得图像整体抖动值，基于所述图像整体抖动值确定对所述当前平滑合并图像进行平均分割的图像区域数量，所述图像整体抖动值越高，对所述当前平滑合并图像进行平均分割的图像区域数量越多，对各个图像区域分别执行基于图像区域退化度的复原处理以获得各个复原区域，图像区域退化度越小，对图像区域执行的复原处理强度越小，将各个复原区域组合以获得分块复原图像；

数据解析设备，用于接收所述分块复原图像，对所述分块复原图像进行仿射变换处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为仿射变换处理类型；

自适应仿射变换设备，分别与所述分块复原设备和所述数据解析设备连接，用于接收所述仿射变换处理类型，并对所述分块复原图像执行基于所述仿射变换处理类型的仿射变换操作，以获得并输出已变换图像；

自动分析设备，分别与所述数据存储设备和所述自适应仿射变换设备连接，用于接收所述已变换图像，并将所述数据存储设备中的各个逃犯的面部图案与所述已变换图像进行逐一匹配，将匹配度最高的面部图案所对应的逃犯姓名作为目标逃犯姓名进行发送；

其中，所述无线通信设备还与所述自动分析设备连接，用于将所述目标逃犯姓名无线发送到远端的公共安全服务中心处的服务器处。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

清晰度提升设备，用于与所述并行平滑设备连接，用于在所述并行平滑设备对所述实时拍摄图像执行平滑处理之前，当所述实时拍摄图像的清晰度等级小于所述预设下限清晰度等级时，对所述实时拍摄图像执行清晰度提升操作，将执行清晰度提升操作后的实时拍摄图像替换实时拍摄图像输入到所述并行平滑设备，当所述实时拍摄图像的清晰度等级大于等于所述预设下限清晰度等级时，对所述实时拍摄图像不执行清晰度提升操作。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

TF存储设备，与所述并行平滑设备连接，用于预先存储所述预设下限清晰度等级。

7.如权利要求4-6任一所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

蓝牙通信接口，与所述自动分析设备连接，用于在接收到所述目标逃犯姓名时，将所述目标逃犯姓名通过蓝牙通信链路进行无线发送。

蓝牙耳机，与所述蓝牙通信接口连接，用于接收并播报所述蓝牙通信接口无线发送的目标逃犯姓名。