CN107945446A - 基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法及设备，包括：接收第一卫星采集到的森林热点监测数据，所述森林热点监测数据中包含至少一个被监测到的森林热点的位置信息；根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标；基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点。利用全球地域分布网格能够快速地确定监测到的森林热点是新生热点还是继续热点，提升了森林热点的识别精度，进而有效地为监测到的森林热点进行编号，提高了对森林热点的分辨效率，为后续森林火灾的处理提供宝贵的时间保障。

Description

基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法及设备

技术领域

本申请涉及卫星遥感监测领域，尤其涉及一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法及设备。

背景技术

森林作为一种宝贵的自然资源，是维持生态平衡的重要因素。然而，森林火灾作为一种严重的自然灾害，需要对其发生进行有效监测，以便于及时通知相关部门对其进行控制。目前监控森林火灾的方式有多种，通过卫星遥感技术对其进行监测为森林火灾监测工作的发展和完善提供了巨大的支持。

在采用卫星遥感技术对森林火灾进行监测时，由于卫星自身固有参数的限制，不同卫星过境监测到的森林热点可能相同也可能不同，例如：对于森林热点1，卫星1过境的时候监测到了，但是对于卫星2来说，过境的时候可能监测不到。那么在接收到不同卫星发送的地面监测数据时，如何能够准确地判断出不同卫星监测到的森林热点是否属于同一个森林热点成为亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法及设备，用于解决如何能够准确地判断出不同卫星监测到的森林热点是否属于同一个森林热点的问题。

本申请实施例提供了一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法，包括：

接收第一卫星采集到的森林热点监测数据，所述森林热点监测数据中包含至少一个被监测到的森林热点的位置信息；

根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标；

基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点。

本申请实施例还提供了一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的设备，包括：

接收单元，用于接收第一卫星采集到的森林热点监测数据，所述森林热点监测数据中包含至少一个被监测到的森林热点的位置信息；

确定单元，用于根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标，所述全球地域分布网格中包含确定的网格的原点坐标；

识别单元，用于基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点。

本申请采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本申请实施例所提供的识别方法，利用全球地域分布网格能够快速地确定监测到的森林热点是新生热点还是继续热点，提升了森林热点的识别精度，进而有效地为监测到的森林热点进行编号，提高了对森林热点的分辨效率，为后续森林火灾的处理提供宝贵的时间保障。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的全球地域分布网格的示意图；

图3为本申请实施例提供的森林热点对应的网格的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的设备的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，本申请实施例提供了一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法及设备，利用全球地域分布网格能够快速地确定监测到的森林热点是新生热点还是继续热点，提升了森林热点的识别精度，进而有效地为监测到的森林热点进行编号，提高了对森林热点的分辨效率，为后续森林火灾的处理提供宝贵的时间保障。

需要说明的是，本申请实施例中记载的森林热点是指发生森林火灾的区域。

本申请实施例中记载的多源卫星是指多种不同类型或者多个卫星，卫星在绕地球旋转的过程中，采用遥感技术对地球表面进行扫描，进而能够获取遥感图像，在这些遥感图像中包含了卫星所监测到的森林热点数据(又可以称之为森林热点监测数据)。由于不同卫星的运行周期不同、遥感观测位置不同等因素影响，不同卫星所获取到的遥感图像也存在差异。在本申请实施例中，针对不同卫星获取到的遥感图像都可以按照本申请实施例所提供的识别方式进行处理，以对森林热点进行有效识别。

下面结合说明书附图对本申请各个实施例作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。

步骤101：接收第一卫星采集到的森林热点监测数据。

其中，所述森林热点监测数据中包含至少一个被监测到的森林热点的位置信息。

在本申请实施例中，以一个卫星(本申请实施例中记载的第一卫星，这里的“第一”表示某一个卫星，不特指第一个卫星)过境采集到的森林热点监测数据为例进行本申请实施例中所记载的方案的描述。

第一卫星按照自身固有参数(例如：分辨率、波段、运行频率等)绕地球旋转，在旋转的过程中，采集地面数据，所采集到的地面数据中包含森林热点监测数据，并将采集到的地面数据发送给地面控制器(也可以是本申请实施例的执行主体)。地面控制器在接收到第一卫星发送的地面数据的情况下，从地面数据中提取出森林热点监控数据，启动本申请实施例中所记载的后续操作。

步骤102：根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标。

在本申请实施例中，可以通过以下方式预先建立全球地域分布网格，全球地域分布网格采用等距离模式(即每个网格代表的空间距离是相同的)。

具体的，首先，确定待建立的全球地域分布网格的分辨率。

在本申请实施例中全球地域分布网格的分辨率可以根据多源卫星的分辨率进行确定，例如：分别获取每一个卫星的所支持的最小分辨率，从这些分辨率中选择一个数值最小的分辨率作为待建立的全球地域分布网格的分辨率；还可以根据多源卫星的最小几何分辨率，例如：多源卫星的最小几何分辨率为375米，那么将375米作为待建立的全球地域分布网格的分辨率。

其次，根据所述分辨率，按照等距离的方式将全球地域进行划分，得到全球地域分布网格。

具体的，根据所述分辨率，采用等距离的方式将全球地域进行网格化，这样使得地面上的每一个坐标映射在网格中，一个网格中包含多个地面坐标。

较优地，在得到全球地域分布网格的情况下，可以为每一个网格确定一个网格标识，建立网格标识和该网格所包含的多个地面坐标之间的映射关系。

在接收到卫星采集到的森林热点监测数据的情况下，可以确定一个森林热点的位置信息(这里的位置信息可以是指经纬度坐标)，那么可以根据上述建立的映射关系，确定该森林热点对应的网格标识，进而得到该森林热点对应的网格坐标，即将该网格标识对应的网格的坐标作为该森林热点对应的网格坐标。

此外，在得到全球地域分布网格的情况下，还可以确定所述全球地域分布网格的原点坐标。例如：从得到的全球地域分布网格中选择任意一个网格作为原点网格，进而将该原点网格的四个顶点中的任意一个顶点确定为所述全球地域分布网格的原点，假设以原点网格的左下角点为原点，那么该原点坐标为(0,0)。

在确定该全球地域分布网格的原点的情况下，可以映射得到该原点对应的地理位置的位置坐标，即经度坐标和纬度坐标。

较优地，在得到全球地域分布网格的情况下，还可以根据所述原点坐标和所述分辨率，确定所述全球地域分布网格中各个网格的网格基准坐标。

在确定全球地域分布网格的原点网络之后，假设以原点网格的左下角点为原点，那么以全球地域分布网格中其他每个网格的左下角点为所对应网格的基准点，进而根据所述原点坐标和所述分辨率，确定所述全球地域分布网格中各个网格的基准点的坐标(即网格基准坐标)。

图2为本申请实施例提供的全球地域分布网格的示意图。

从图2中可以看出，通过建立全球地域分布网格可以能够快速确定每一个位置映射在网格中的位置，为快速定位森林热点的性质奠定基础。

在本申请的另一个实施例中，基于预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标，包括：

确定所述全球地域分布网格的原点以及所述原点对应的位置信息；

根据所述原点对应的位置信息和所述森林热点的位置信息，利用设定的换算算法，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标。

具体的，根据所述原点对应的位置信息和所述森林热点的位置信息，利用以下公式得到所述被监测到的森林热点对应的网格坐标(X，Y)：

X＝取整(distance(所述原点的位置信息、所述森林热点的位置信息)*1000/所述全球地域分布网格的分辨率)+1；

Y＝取整(distance(所述原点的位置信息、所述森林热点的位置信息)*1000/所述全球地域分布网格的分辨率)+1；

其中，distance(所述原点的位置信息、所述森林热点的位置信息)＝R*arcos(C)*π/180，R为地球半径，C根据所述原点的位置信息和所述森林热点的位置信息确定。

假设原点的位置信息为O(x1，y1)，这里的x1为经度坐标，y1为纬度坐标；森林热点的位置信息为R(x2，y2)，这里的x2为经度坐标，y2为纬度坐标，那么C＝sin(y1)*sin(y2)+cos(y1)*cos(y2)*cos(y2-x1)。

需要说明的是，R可以取6371.004Km，π可以取3.1415，还可以根据实际需要对其进行调整，这里不做具体限定。

步骤103：基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点。

在本申请实施例中，首先，基于所述森林热点的网格坐标和所述全球地域分布网格中各个网格的网格基准坐标，确定所述森林热点的网格坐标对应的网格。

具体地，基于所述森林热点的网格坐标和所述全球地域分布网格中各个网格的网格基准坐标，可以判断该森林热点落入到的哪个网格中，落入的网格即为所述森林热点的网格坐标对应的网格。

其次，判断与所述网格坐标对应的网格之间满足设定条件的N个网格中是否存在热点网格，所述热点网格为确定的森林热点对应的网格，其中，N为自然数。

若不存在热点网格，则确定所述森林热点为新热点。

若存在热点网格，则确定所述森林热点为已有热点。

图3为本申请实施例提供的森林热点对应的网格的结构示意图。

假设本申请实施例中记载的设定条件为以森林热点对应的网格为中心，与该森林热点对应的网格相邻的其他网格为满足设定条件的网格，那么从图3中可以看出，在森林热点对应的网格周围还有8个网格，如果这8个网格中存在热点网格(即已经被标注为热点的网格)，那么确定所述森林热点为已有热点；如果这8个网格中不存在热点网格，那么确定所述森林热点为新热点。

假设识别结果为该森林热点为已有热点，那么首先确定该森林热点对应的网格之前是否已经被标注为热点网格，如果是，那么继续沿用之前标注的热点标识；如果否，那么从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识；将选择的所述热点标识确定为所述森林热点的热点标识，并建立选择的所述热点标识与所述森林热点对应网格的网格标识之间的映射关系。

具体的，从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识，包括：

判断所述N个网格分别对应的热点标识是否相同；

若不相同，则从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识。例如，可以选择占网格数最多的热点标识为选择的热点标识。

若相同，则将该N个网格对应的热点标识作为选择的热点标识。

假设识别结果为该森林热点为新热点，那么根据设定的热点标识生成规则，为所述森林热点生成热点标识；

建立所述热点标识与所述森林热点对应网格的网格标识之间的映射关系。

例如：假设热点标识采用4位数字进行标识，从0001开始，每发现一个新热点，按照顺序对其进行标识，即按照0002、0003、0004依次递增。

需要说明的是，当发现已有的热点已不再是热点(即火灾已消除)时，该热点标识可以再次释放，一定时间(时间长短根据需要确定，这里不做具体限定)之后方可再次使用。

较优地，在识别结果为该森林热点为新热点的情况下，可以将全球地域分布网格中该森林热点对应的网格标注为热点网格。

通过本申请实施例提供的识别方法，接收第一卫星采集到的森林热点监测数据，所述森林热点监测数据中包含至少一个被监测到的森林热点的位置信息；根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标；基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点。利用全球地域分布网格能够快速地确定监测到的森林热点是新生热点还是继续热点，提升了森林热点的识别精度，进而有效地为监测到的森林热点进行编号，提高了对森林热点的分辨效率，为后续森林火灾的处理提供宝贵的时间保障。

基于同一个发明构思，图4为本申请实施例提供的一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。

步骤401：从接收到的卫星发送的森林热点监测数据中提取一个森林热点，确定该森林热点的位置坐标。

步骤402：基于全球地域分布网格，确定该森林热点对应的网格坐标。

确定该森林热点对应网格坐标的方式可以参照上述实施例中记载的方式，这里不做赘述。

步骤403：判断该森林热点的网格坐标对应的网格是否已是热点网格，若是，则继续沿用已标注的热点标识；若不是，则执行步骤404。

步骤404：判断与所述网格坐标对应的网格之间满足设定条件的N个网格中是否存在热点网格，所述热点网格为确定的森林热点对应的网格，其中，N为自然数。

若存在，则执行步骤405；否则，执行408。

步骤405：确定所述森林热点为已有热点，并判断所述N个网格分别对应的热点标识是否相同，如果相同，则执行步骤406；如果不相同，则执行步骤407。

步骤406：将该N个网格对应的热点标识作为该森林热点的热点标识。

步骤407：从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识；将选择的所述热点标识确定为所述森林热点的热点标识。

进一步地，建立选择的所述热点标识与所述森林热点对应网格的网格标识之间的映射关系

步骤408：根据设定的热点标识生成规则，为所述森林热点生成热点标识。

进一步地，建立所述热点标识与所述森林热点对应网格的网格标识之间的映射关系

操作执行完之后，进一步判断是否还存在尚未处理的森林热点，若存在，跳转执行步骤401，否则，结束操作。

基于同一个发明构思，图5为本申请实施例提供的一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的设备的结构示意图。所述设备包括：接收单元501、确定单元502和识别单元503，其中：

接收单元501，用于接收第一卫星采集到的森林热点监测数据，所述森林热点监测数据中包含至少一个被监测到的森林热点的位置信息；

确定单元502，用于根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标；

识别单元503，基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点。

在本申请的另一个实施例中，所述确定单元502根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标，包括：

确定所述全球地域分布网格的原点以及所述原点对应的位置信息；

根据所述原点对应的位置信息和所述森林热点的位置信息，利用设定的换算算法，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标。

在本申请的另一个实施例中，所述确定单元502根据所述原点对应的位置信息和所述森林热点的位置信息，利用设定的换算算法，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标，包括：

根据所述原点对应的位置信息和所述森林热点的位置信息，利用以下公式得到所述被监测到的森林热点对应的网格坐标(X，Y)：

X＝取整(distance(所述原点的位置信息、所述森林热点的位置信息)*1000/所述全球地域分布网格的分辨率)+1；

Y＝取整(distance(所述原点的位置信息、所述森林热点的位置信息)*1000/所述全球地域分布网格的分辨率)+1；

其中，distance(所述原点的位置信息、所述森林热点的位置信息)＝R*arcos(C)*π/180，R为地球半径，C根据所述原点的位置信息和所述森林热点的位置信息确定。

在本申请的另一个实施例中，所述确定单元502预先建立全球地域分布网格，包括：

确定待建立的全球地域分布网格的分辨率；

根据所述分辨率，按照等距离的方式将全球地域进行划分，得到全球地域分布网格；

确定所述全球地域分布网格的原点坐标；

根据所述原点坐标和所述分辨率，确定所述全球地域分布网格中各个网格的网格基准坐标。

在本申请的另一个实施例中，所述识别单元503基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点，包括：

基于所述森林热点的网格坐标和所述全球地域分布网格中各个网格的网格基准坐标，确定所述森林热点的网格坐标对应的网格；

判断与所述网格坐标对应的网格之间满足设定条件的N个网格中是否存在热点网格，所述热点网格为确定的森林热点对应的网格，其中，N为自然数；

若不存在热点网格，则确定所述森林热点为新热点。

在本申请的另一个实施例中，所述识别单元503若存在热点网格，则确定所述森林热点为已有热点。

在本申请的另一个实施例中，所述识别单元503在确定所述森林热点为已有热点的情况下，从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识；

将选择的所述热点标识确定为所述森林热点的热点标识，并建立选择的所述热点标识与所述森林热点对应网格的网格标识之间的映射关系。

在本申请的另一个实施例中，所述识别单元503从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识，包括：

判断所述N个网格分别对应的热点标识是否相同；

若不相同，则从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识。

在本申请的另一个实施例中，所述识别单元503在确定所述森林热点为新热点的情况下，根据设定的热点标识生成规则，为所述森林热点生成热点标识；

建立所述热点标识与所述森林热点对应网格的网格标识之间的映射关系。

需要说明的是，本申请实施例提供的识别设备可以通过软件方式实现，也可以通过硬件方式实现，这里不做具体限定。通过本申请实施例提供的识别设备，利用全球地域分布网格能够快速地确定监测到的森林热点是新生热点还是继续热点，提升了森林热点的识别精度，进而有效地为监测到的森林热点进行编号，提高了对森林热点的分辨效率，为后续森林火灾的处理提供宝贵的时间保障。

基于同一个发明构思，图6为本申请实施例提供的一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的系统的结构示意图。所述系统包括：多源卫星601和地面控制器602，其中：

多源卫星601，采集地面数据，所述地面数据中包含森林热点监测数据。

地面控制器602，接收多源卫星601发送的森林热点监测数据，根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标；并基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点。

这里的地面控制器602可以按照上述实施例中记载的方式对森林热点是否为新热点进行识别，这里不再一一赘述。

本领域的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的方法，其特征在于，包括：

接收第一卫星采集到的森林热点监测数据，所述森林热点监测数据中包含至少一个被监测到的森林热点的位置信息；

根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标；

基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标，包括：

确定所述全球地域分布网格的原点以及所述原点对应的位置信息；

根据所述原点对应的位置信息和所述森林热点的位置信息，利用设定的换算算法，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述原点对应的位置信息和所述森林热点的位置信息，利用设定的换算算法，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标，包括：

根据所述原点对应的位置信息和所述森林热点的位置信息，利用以下公式得到所述被监测到的森林热点对应的网格坐标(X，Y)：

X＝取整(distance(所述原点的位置信息、所述森林热点的位置信息)*1000/所述全球地域分布网格的分辨率)+1；

Y＝取整(distance(所述原点的位置信息、所述森林热点的位置信息)*1000/所述全球地域分布网格的分辨率)+1；

其中，distance(所述原点的位置信息、所述森林热点的位置信息)＝R*arcos(C)*π/180，R为地球半径，C根据所述原点的位置信息和所述森林热点的位置信息确定。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，预先建立全球地域分布网格，包括：

确定待建立的全球地域分布网格的分辨率；

根据所述分辨率，按照等距离的方式将全球地域进行划分，得到全球地域分布网格；

确定所述全球地域分布网格的原点坐标；

根据所述原点坐标和所述分辨率，确定所述全球地域分布网格中各个网格的网格基准坐标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点，包括：

基于所述森林热点的网格坐标和所述全球地域分布网格中各个网格的网格基准坐标，确定所述森林热点的网格坐标对应的网格；

判断与所述网格坐标对应的网格之间满足设定条件的N个网格中是否存在热点网格，所述热点网格为确定的森林热点对应的网格，其中，N为自然数；

若不存在热点网格，则确定所述森林热点为新热点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若存在热点网格，则确定所述森林热点为已有热点。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识；

将选择的所述热点标识确定为所述森林热点的热点标识，并建立选择的所述热点标识与所述森林热点对应网格的网格标识之间的映射关系。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识，包括：

判断所述N个网格分别对应的热点标识是否相同；

若不相同，则从所述N个网格分别对应的热点标识中选择其中一个热点标识。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据设定的热点标识生成规则，为所述森林热点生成热点标识；

建立所述热点标识与所述森林热点对应网格的网格标识之间的映射关系。

10.一种基于多源卫星的监测对森林热点进行识别的设备，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收第一卫星采集到的森林热点监测数据，所述森林热点监测数据中包含至少一个被监测到的森林热点的位置信息；

确定单元，用于根据预先建立的全球地域分布网格，确定所述被监测到的森林热点对应的网格坐标，所述全球地域分布网格中包含确定的网格的原点坐标；

识别单元，用于基于所述森林热点的网格坐标，识别所述森林热点是否为新热点。