CN107944767A - 基于bim和电子地图的建筑物选址方法及其系统 - Google Patents
基于bim和电子地图的建筑物选址方法及其系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107944767A CN107944767A CN201711396965.7A CN201711396965A CN107944767A CN 107944767 A CN107944767 A CN 107944767A CN 201711396965 A CN201711396965 A CN 201711396965A CN 107944767 A CN107944767 A CN 107944767A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- address
- module
- project
- resources point
- surrounding resources
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims 1
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 11
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Marketing (AREA)
- Architecture (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
基于BIM和电子地图的建筑物选址方法及其系统,该方法包括:S1:设定项目预选地址;S2:将项目预选地址通过电子地图解析为对应的坐标;S3:依照解析出的坐标检索项目预选地址所在地区的气候自然状况、社会文化;并以项目预选地址为圆心,0.5‑2公里为检索半径,检索周边资源点;S4:逐个计算项目预选地址距离周边资源点的步行距离,并记录计算结果;S5:判断周边资源点的步行距离是否在业主可接受范围内;S6:若周边资源点的步行距离在业主可接受范围内,则记录并统计周边资源点,并将其中步行距离最近的资源点列出。本发明方法能在建筑设计最初的决策阶段综合评估建筑选址,能够全面了解项目预选地址周边的环境。
Description
技术领域
本发明涉及建筑信息技术领域,具体是涉及一种基于BIM和电子地图的建筑物选址方法及其系统。
背景技术
建筑信息模型(Building Information Modelling)目前没有明确的定义,较为广泛接受的是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为基础,创建管理三维建筑模型,通过数字信息仿真模拟,优化,管理建筑物所具有的真实信息。
建筑信息模型与电子地图配合使用已经出现在工程领域,2015年以来我国在基建领域应用有多项专利,大多应用于地铁桥梁公路建设检测及管理,包括CN206584401U,CN103472788A,CN103473706A,CN206584398U等。CN105931294A涉及到了地理空间信息系统技术领域,实现了IFC格式与CityGML格式之间的完整转换及映射,CN105912655A和CN105912651A涉及到了基于web的BIM信息集成管理。其他国家有关专利有韩国的BIM数据提取及处理,具体包括KR101465483B1、KR101546703B1、KR101465481B1、KR101465479B1、R101336013B1、KR101546705B1;美国的BIM信息管理US20120284596A1。
但是,上述专利并未涉及建筑在概念设计阶段选址的评估,目前,建筑在概念设计阶段选址的评估还没有有效的方法及系统,未能在建筑设计最初的决策阶段综合评估建筑选址,未能全面了解项目预选地址周边的环境,导致后期工程设计、建设、使用、维护的多方面问题,因此,如何结合BIM和电子地图在建筑设计的最初阶段全面评估选择的建筑地址,则是现有技术及未来扩展应用中有待解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,克服上述背景技术的不足,提供一种基于BIM和电子地图的建筑物选址方法及其系统,能够在建筑设计最初的决策阶段综合评估建筑选址,能够全面了解项目预选地址周边的环境,对建筑选址进行综合评价,减少后期工程设计、建设、使用、维护的多方面问题。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是,一种基于BIM和电子地图的建筑物选址方法,包括以下步骤:
S1:设定项目预选地址;
S2:将项目预选地址通过电子地图解析为对应的坐标;
S3:依照解析出的坐标检索项目预选地址所在地区的气候自然状况、社会文化;并以项目预选地址为圆心,0.5-2公里为检索半径,检索周边资源点;
S4:逐个计算项目预选地址距离周边资源点的步行距离,并记录计算结果;
S5:判断周边资源点的步行距离是否在业主可接受范围内;
S6:若周边资源点的步行距离在业主可接受范围内,则记录并统计周边资源点,并将其中步行距离最近的资源点列出;
S7:将项目预选地址所在区域的气候条件、社会文化、在用户可接受步行距离内的周边资源点及周边资源点距项目预选地址的距离生成报告,并将项目预选地址和周边资源点简化为简单形体框架进行可视化表达,以颜色来区分项目预选选址和不同类别的资源。
进一步,步骤S1中,设定项目预选地址的方式为手动输入项目预选地址或从BIM建模软件提取项目预选地址。
进一步,步骤S3中,所述气候自然状况包括风速、降雨量、冬季平均温度、夏季平均温度、冬季平均湿度、夏季平均湿度;所述社会文化包括宗教文化、风俗习惯、建筑风格。
进一步,步骤S3中,所述周边资源点包括教育、餐饮、交通、娱乐和医疗资源设施。
一种基于BIM和电子地图的建筑物选址系统,包括输入模块、地址解析模块、气候自然状况检索模块、周边资源点检索模块、社会文化检索模块、比较模块、记录模块、输出模块,所述输入模块与地址解析模块相连,所述地址解析模块分别与气候自然状况检索模块、周边资源点检索模块、社会文化检索模块相连,所述气候自然状况检索模、社会文化检索模块分别与记录模块相连,所述周边资源点检索模块分别与比较模块和记录模块相连,所述比较模块与记录模块相连,所述记录模块与输出模块相连;所述输入模块用于设定项目预选地址;所述地址解析模块用于将项目预选地址解析为对应的坐标;所述气候自然状况检索模块用于根据坐标检索项目预选地址所在地区的气候自然状况;所述社会文化检索模块用于根据坐标检索项目预选地址所在地区的社会文化;所述周边资源点检索模块用于根据坐标检索周边资源点;所述比较模块用于判断周边资源点的步行距离是否在业主可接受范围内;所述记录模块用于记录检索的周边资源点和项目预选地址距离周边资源点的步行距离;所述输出模块用于将项目预选地址所在区域的气候条件、社会文化、在用户可接受步行距离内的周边资源点及周边资源点距项目预选地址的距离生成报告输出,并将项目预选地址和周边资源点简化为简单形体框架进行可视化表达,以颜色来区分项目预选选址和不同类别的资源。
进一步,所述输入模块为手动输入模块或BIM建模软件提取模块,所述手动输入模块用于手动输入项目预选地址;所述BIM建模软件提取模块用于从BIM建模软件提取项目预选地址。
进一步,所述气候自然状况包括风速、降雨量、冬季平均温度、夏季平均温度、冬季平均湿度、夏季平均湿度;所述社会文化包括宗教文化、风俗习惯、建筑风格。
进一步,所述周边资源点包括教育、餐饮、交通、娱乐和医疗资源设施。
与现有技术相比,本发明的优点如下:本发明涉及建筑在概念设计阶段选址的评估,能够在建筑设计最初的决策阶段综合评估建筑选址,能够全面了解项目预选地址周边的环境,对建筑选址进行综合评价,减少后期工程设计、建设、使用、维护的多方面问题,提高使用者的满意度;同时也服务3D城市、智慧城市。
附图说明
图1是本发明实施例1之基于BIM和电子地图的建筑物选址方法的流程图。
图2是图1所示实施例之基于BIM和电子地图的建筑物选址系统的结构框图。
图3是本发明实施例2之基于BIM和电子地图的建筑物选址方法的流程图。
图4是图3所示实施例之基于BIM和电子地图的建筑物选址系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细描述。
实施例1
参照图1,本实施例之基于BIM和电子地图的建筑物选址方法包括以下步骤:
S1:手动输入项目预选地址,输入项目预选地址应是项目预选地址的全名,包括省、市、街道等信息;
S2:判断项目预选地址是否存在,若项目预选地址不存在,则返回步骤S1,重新输入项目预选地址;
S3:若步骤S2中检测的项目预选地址存在,则将项目预选地址通过电子地图解析为对应的坐标;
S4:依照解析出的坐标检索项目预选地址所在地区的气候自然状况、社会文化,气候自然状况包括风速、降雨量、冬季平均温度、夏季平均温度、冬季平均湿度、夏季平均湿度等;社会文化包括宗教文化、风俗习惯、建筑风格等,并以项目预选地址为圆心,1公里为检索半径(检索半径数值可由用户自定),检索周边资源点,周边资源点包括教育、餐饮、交通、娱乐和医疗等资源设施;
S5:判断检索结果是否存在,若检测结果不存在,则返回步骤S1;
S6:若步骤S5中检测的结果存在,则逐个计算项目预选地址距离周边资源点的步行距离,并记录计算结果;
S7:判断周边资源点的步行距离是否在业主可接受范围内,若周边资源点的步行距离不在业主可接受范围内,则返回步骤S1;
S8:若周边资源点的步行距离在业主可接受范围内,则记录并统计周边资源点,并将其中步行距离最近的资源点列在第一位;
S9:将项目预选地址所在区域的气候条件、社会文化、在用户可接受步行距离内的周边资源点及周边资源点距项目预选地址的距离生成报告,并将项目预选地址和周边资源点简化为简单形体框架进行可视化表达,以颜色来区分项目预选选址和不同类别的资源。
本实施例之基于BIM和电子地图的建筑物选址方法中所用BIM建模软件是现有常规的建模软件。
参照图2,本实施例之基于BIM和电子地图的建筑物选址的系统包括输入模块、地址解析模块、气候自然状况检索模块、周边资源点检索模块、社会文化检索模块、比较模块、记录模块、输出模块,输入模块与地址解析模块相连,地址解析模块分别与气候自然状况检索模块、周边资源点检索模块、社会文化检索模块相连,气候自然状况检索模、社会文化检索模块分别与记录模块相连,周边资源点检索模块分别与比较模块和记录模块相连,比较模块与记录模块相连,记录模块与输出模块相连。
输入模块用于设定项目预选地址。
地址解析模块用于将项目预选地址解析为对应的坐标。
气候自然状况检索模块用于根据坐标检索项目预选地址所在地区的气候自然状况。
社会文化检索模块用于根据坐标检索项目预选地址所在地区的社会文化。
周边资源点检索模块用于根据坐标检索周边资源点。
比较模块用于判断周边资源点的步行距离是否在业主可接受范围内。
记录模块用于记录检索的周边资源点和项目预选地址距离周边资源点的步行距离。
输出模块用于将项目预选地址所在区域的气候条件、社会文化、在用户可接受步行距离内的周边资源点及周边资源点距项目预选地址的距离生成报告输出,并将项目预选地址和周边资源点简化为简单形体框架进行可视化表达,以颜色来区分项目预选选址和不同类别的资源。
本实施例之基于BIM和电子地图的建筑物选址系统中,输入模块为手动输入模块,手动输入模块用于手动输入项目预选地址。
实施例2
参照图3,本实施例之基于BIM和电子地图的建筑物选址方法包括以下步骤:
S1:从BIM(Building Information Modeling建筑信息模型)建模软件提取项目预选地址;
S2:将项目预选地址通过电子地图解析为对应的坐标;
S3:依照解析出的坐标检索项目预选地址所在地区的气候自然状况、社会文化,气候自然状况包括风速、降雨量、冬季平均温度、夏季平均温度、冬季平均湿度、夏季平均湿度等;社会文化包括宗教文化、风俗习惯、建筑风格等,并以项目预选地址为圆心,1公里为检索半径(检索半径数值可由用户自定),检索周边资源点,周边资源点包括教育、餐饮、交通、娱乐和医疗等资源设施;
S4:判断检索结果是否存在,若检测结果不存在,则返回步骤S1;
S5:若步骤S5中检测的结果存在,则逐个计算项目预选地址距离周边资源点的步行距离,并记录计算结果;
S6:判断周边资源点的步行距离是否在业主可接受范围内,若周边资源点的步行距离不在业主可接受范围内,则返回步骤S1;
S7:若周边资源点的步行距离在业主可接受范围内,则记录并统计周边资源点,并将其中步行距离最近的资源点列在第一位;
S8:将项目预选地址所在区域的气候条件、社会文化、在用户可接受步行距离内的周边资源点及周边资源点距项目预选地址的距离生成报告,并将项目预选地址和周边资源点简化为简单形体框架进行可视化表达,以颜色来区分项目预选选址和不同类别的资源。
本实施例之基于BIM和电子地图的建筑物选址方法中,所用BIM建模软件是现有常规的建模软件。
参照图4,本实施例之基于BIM和电子地图的建筑物选址系统中,输入模块为BIM建模软件提取模块,BIM建模软件提取模块用于从BIM建模软件提取项目预选地址。其余同实施例1。
本发明涉及建筑在概念设计阶段选址的评估,能够在建筑设计最初的决策阶段综合评估建筑选址,能够全面了解项目预选地址周边的环境,对建筑选址进行综合评价,减少后期工程设计、建设、使用、维护的多方面问题,提高使用者的满意度;同时也服务3D城市、智慧城市。
本领域的技术人员可以对本发明进行各种修改和变型,倘若这些修改和变型在本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则这些修改和变型也在本发明的保护范围之内。
说明书中未详细描述的内容为本领域技术人员公知的现有技术。
Claims (8)
1.一种基于BIM和电子地图的建筑物选址方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:设定项目预选地址;
S2:将项目预选地址通过电子地图解析为对应的坐标;
S3:依照解析出的坐标检索项目预选地址所在地区的气候自然状况、社会文化;并以项目预选地址为圆心,0.5-2公里为检索半径,检索周边资源点;
S4:逐个计算项目预选地址距离周边资源点的步行距离,并记录计算结果;
S5:判断周边资源点的步行距离是否在业主可接受范围内;
S6:若周边资源点的步行距离在业主可接受范围内,则记录并统计周边资源点,并将其中步行距离最近的资源点列出;
S7:将项目预选地址所在区域的气候条件、社会文化、在用户可接受步行距离内的周边资源点及周边资源点距项目预选地址的距离生成报告,并将项目预选地址和周边资源点简化为简单形体框架进行可视化表达,以颜色来区分项目预选选址和不同类别的资源。
2.如权利要求1所述的基于BIM和电子地图的建筑物选址方法,其特征在于:步骤S1中,设定项目预选地址的方式为手动输入项目预选地址或从BIM建模软件提取项目预选地址。
3.如权利要求1或2所述的基于BIM和电子地图的建筑物选址方法,其特征在于:步骤S3中,所述气候自然状况包括风速、降雨量、冬季平均温度、夏季平均温度、冬季平均湿度、夏季平均湿度;所述社会文化包括宗教文化、风俗习惯、建筑风格。
4.如权利要求1或2所述的基于BIM和电子地图的建筑物选址方法,其特征在于:步骤S3中,所述周边资源点包括教育、餐饮、交通、娱乐和医疗资源设施。
5.一种基于BIM和电子地图的建筑物选址系统,其特征在于:包括输入模块、地址解析模块、气候自然状况检索模块、周边资源点检索模块、社会文化检索模块、比较模块、记录模块、输出模块,所述输入模块与地址解析模块相连,所述地址解析模块分别与气候自然状况检索模块、周边资源点检索模块、社会文化检索模块相连,所述气候自然状况检索模、社会文化检索模块分别与记录模块相连,所述周边资源点检索模块分别与比较模块和记录模块相连,所述比较模块与记录模块相连,所述记录模块与输出模块相连;所述输入模块用于设定项目预选地址;所述地址解析模块用于将项目预选地址解析为对应的坐标;所述气候自然状况检索模块用于根据坐标检索项目预选地址所在地区的气候自然状况;所述社会文化检索模块用于根据坐标检索项目预选地址所在地区的社会文化;所述周边资源点检索模块用于根据坐标检索周边资源点;所述比较模块用于判断周边资源点的步行距离是否在业主可接受范围内;所述记录模块用于记录检索的周边资源点和项目预选地址距离周边资源点的步行距离;所述输出模块用于将项目预选地址所在区域的气候条件、社会文化、在用户可接受步行距离内的周边资源点及周边资源点距项目预选地址的距离生成报告输出,并将项目预选地址和周边资源点简化为简单形体框架进行可视化表达,以颜色来区分项目预选选址和不同类别的资源。
6.如权利要求5所述的基于BIM和电子地图的建筑物选址系统,其特征在于:所述输入模块为手动输入模块或BIM建模软件提取模块,所述手动输入模块用于手动输入项目预选地址;所述BIM建模软件提取模块用于从BIM建模软件提取项目预选地址。
7.如权利要求5或6所述的基于BIM和电子地图的建筑物选址系统,其特征在于:所述气候自然状况包括风速、降雨量、冬季平均温度、夏季平均温度、冬季平均湿度、夏季平均湿度;所述社会文化包括宗教文化、风俗习惯、建筑风格。
8.如权利要求5或6所述的基于BIM和电子地图的建筑物选址系统,其特征在于:所述周边资源点包括教育、餐饮、交通、娱乐和医疗资源设施。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711396965.7A CN107944767A (zh) | 2017-12-21 | 2017-12-21 | 基于bim和电子地图的建筑物选址方法及其系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711396965.7A CN107944767A (zh) | 2017-12-21 | 2017-12-21 | 基于bim和电子地图的建筑物选址方法及其系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107944767A true CN107944767A (zh) | 2018-04-20 |
Family
ID=61942110
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711396965.7A Pending CN107944767A (zh) | 2017-12-21 | 2017-12-21 | 基于bim和电子地图的建筑物选址方法及其系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107944767A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111523941A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-11 | 王渡江 | 一种大数据智能项目预测分析系统及分析方法 |
CN112308965A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-02 | 武汉光谷联合集团有限公司 | 一种基于三维技术的园区企业快速选址的方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120249539A1 (en) * | 2011-03-16 | 2012-10-04 | Daipayan Bhattacharya | System and method for modeling buildings and building products |
CN104091215A (zh) * | 2014-07-22 | 2014-10-08 | 上海建科工程咨询有限公司 | 一种基于建筑信息模型的项目策划管理系统 |
CN104636482A (zh) * | 2015-02-16 | 2015-05-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于确定目标地址的方法和装置 |
CN104951895A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-09-30 | 李洁 | 一种自然文化遗产环境的规划与建筑设计的方法 |
CN104965920A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-10-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于确定目标地址的方法和装置 |
CN106384250A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-02-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种选址方法及装置 |
-
2017
- 2017-12-21 CN CN201711396965.7A patent/CN107944767A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120249539A1 (en) * | 2011-03-16 | 2012-10-04 | Daipayan Bhattacharya | System and method for modeling buildings and building products |
CN104091215A (zh) * | 2014-07-22 | 2014-10-08 | 上海建科工程咨询有限公司 | 一种基于建筑信息模型的项目策划管理系统 |
CN104636482A (zh) * | 2015-02-16 | 2015-05-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于确定目标地址的方法和装置 |
CN104951895A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-09-30 | 李洁 | 一种自然文化遗产环境的规划与建筑设计的方法 |
CN104965920A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-10-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于确定目标地址的方法和装置 |
CN106384250A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-02-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种选址方法及装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111523941A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-11 | 王渡江 | 一种大数据智能项目预测分析系统及分析方法 |
CN112308965A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-02 | 武汉光谷联合集团有限公司 | 一种基于三维技术的园区企业快速选址的方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Henonin et al. | Real-time urban flood forecasting and modelling–a state of the art | |
Kumar et al. | Modeling of urban growth dynamics and its impact on surface runoff characteristics | |
Agugiaro | Energy planning tools and CityGML-based 3D virtual city models: experiences from Trento (Italy) | |
Dadhich et al. | Spatio-temporal urban growth modeling of Jaipur, India | |
Higgins | A 4D spatio-temporal approach to modelling land value uplift from rapid transit in high density and topographically-rich cities | |
Guney et al. | Tailoring a geomodel for analyzing an urban skyline | |
Fiseha et al. | Statistical downscaling of precipitation and temperature for the Upper Tiber Basin in Central Italy | |
CN103491351A (zh) | 违章建筑物的智能视频监控方法 | |
CN107656987A (zh) | 一种基于lda模型的地铁站点功能挖掘方法 | |
CN110134907B (zh) | 一种降雨缺失数据填补方法、系统及电子设备 | |
Li et al. | Developing a landscape of urban building energy use with improved spatiotemporal representations in a cool-humid climate | |
CN111488420A (zh) | 去中心微服务化区域洪水预警水信息系统及其集成方法 | |
Wu et al. | Automatic building rooftop extraction using a digital surface model derived from aerial stereo images | |
CN107944767A (zh) | 基于bim和电子地图的建筑物选址方法及其系统 | |
CN106682830A (zh) | 城市化鬼城指数评测方法及装置 | |
CN105844031A (zh) | 一种基于手机定位数据的城市交通廊道识别方法 | |
CN113268800B (zh) | 优化区域规划方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN113627817A (zh) | 一种基于城市内涝条件下道路连通性分析方法 | |
Dragicevic et al. | Space, time, and dynamics modeling in historical GIS databases: a fuzzy logic approach | |
Khan et al. | Identification of Desakota region and urban growth analysis in Patna City, India using remote sensing data and GIS | |
Agugiaro | From sub-optimal datasets to a CityGML-compliant 3D city model: experiences from Trento, Italy | |
CN108132984B (zh) | 管网降雨重现期渲染方法、装置及计算机可读存储介质 | |
Zhu et al. | Object‐oriented tracking of thematic and spatial behaviors of urban heat islands | |
CN113496305A (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN108132992B (zh) | 一种人员信息基础地址编码方法、系统及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180420 |