CN107943939A - 图像数据推荐方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种图像数据推荐方法、装置及电子设备,所述方法的一具体实施方式包括:确定针对目标对象的目标事件;从预存的图像数据中获取与所述目标事件匹配的目标图像数据;在用户界面上所述目标对象对应的预设区域输出所述目标图像数据。该实施方式能够向用户自动推荐与上述目标事件匹配的目标图像数据,无需用户手动从预存的图像数据中查找该目标图像数据,提高了客户端的易用性和使用效率。
Description
技术领域
本申请涉及互联网应用技术领域,特别涉及一种图像数据推荐方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,很多基于互联网的服务平台应运而生。以共享点评服务为例,用户可以通过客户端向提供共享点评服务的服务平台发送针对目标商家的共享点评信息。其中,共享点评信息可以包括用户在目标商家进行消费时拍摄的图像数据(如,照片,或视频等)。但是,一般来说,用户在上传图像数据时,需要手动从相册的历史数据中查找在目标商家进行消费时拍摄的图像数据,从而影响了客户端的易用性和使用效率。
发明内容
为了解决上述技术问题之一,本申请提供一种图像数据推荐方法及装置、电子设备。
根据本申请实施例的第一方面,提供一种图像数据推荐方法,包括:
确定针对目标对象的目标事件;
从预存的图像数据中获取与所述目标事件匹配的目标图像数据;
在用户界面上所述目标对象对应的预设区域输出所述目标图像数据。
可选的,所述从预存的图像数据中获取与所述目标事件匹配的目标图像数据,包括:
获取所述目标事件的事件信息及预设的匹配条件;
基于所述事件信息及所述匹配条件从所述预存的图像数据中获取所述目标图像数据。
可选的,所述基于所述事件信息及所述匹配条件从所述预存的图像数据中获取所述目标图像数据,包括:
基于所述事件信息确定所述预存的图像数据中满足所述匹配条件的备选图像数据;
从所述备选图像数据中选取所述目标图像数据。
可选的,所述事件信息包括:所述目标事件对应的目标时间。
可选的,所述备选图像数据的创建时间与所述目标时间的偏差小于第一阈值。
可选的,所述事件信息还包括:所述目标事件对应的目标位置。
可选的,所述备选图像数据的创建时间与所述目标时间的偏差小于第一阈值,并且所述备选图像数据的创建地点与所述目标位置的偏差小于第二阈值。
可选的,所述从所述备选图像数据中选取所述目标图像数据,包括:
从所述备选图像数据中选取部分或全部不包含人脸特征的图像数据作为所述目标图像数据。
可选的,所述从所述备选图像数据中选取所述目标图像数据,包括:
从所述备选图像数据中选取部分或全部图像质量满足预设指标的图像数据作为所述目标图像数据。
可选的,所述方法还包括:
响应于用户的预设操作,上传部分或全部所述目标图像数据。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种图像数据推荐装置,包括:
确定模块,用于确定针对目标对象的目标事件;
获取模块,用于从预存的图像数据中获取与所述目标事件匹配的目标图像数据;
输出模块,用于在用户界面上所述目标对象对应的预设区域输出所述目标图像数据。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的图像数据推荐方法。
根据本申请实施例的第四方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面中任一项所述的图像数据推荐方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本申请的实施例提供的图像数据推荐方法和装置,通过确定针对目标对象的目标事件,从预存的图像数据中获取与目标事件匹配的目标图像数据,并在用户界面上目标对象对应的预设区域输出目标图像数据。从而向用户自动推荐与上述目标事件匹配的目标图像数据,无需用户手动从预存的图像数据中查找该目标图像数据,提高了客户端的易用性和使用效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为应用本申请实施例的示例性系统架构示意图;
图2是本申请根据一示例性实施例示出的一种图像数据推荐方法的流程图;
图3是本申请根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐方法的流程图;
图4是本申请根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐方法的流程图;
图5是本申请根据一示例性实施例示出的一种图像数据推荐装置的框图;
图6是本申请根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐装置的框图;
图7是本申请根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐装置的框图;
图8是本申请根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐装置的框图;
图9是本申请根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
参见图1,为应用本申请实施例的示例性系统架构示意图:
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、网络103和服务器104。应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目或类型仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目或类型的终端设备、网络和服务器。
网络103用于在终端设备、服务器之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102可以通过网络103与服务器进行交互,以接收或发送请求或信息等。终端设备101、102可以是各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、智能穿戴设备以及个人数字助理等等。
服务器104可以提供共享点评服务。服务器可以对接收到的数据进行存储、分析等处理,也可以向终端设备或其它服务器发送控制命令或者请求等。服务器可以响应于用户的服务请求而提供服务。可以理解,一个服务器可以提供一种或多种服务,同一种服务也可以由多个服务器来提供。
下面将结合具体的实施例对本申请进行详细描述。
如图2所示,图2是根据一示例性实施例示出的一种图像数据推荐方法的流程图,该方法可以应用于客户端中,该客户端可以为安装于终端设备上的涉及共享点评服务的第三方应用程序。本领域技术人员可以理解,该终端设备可以包括但不限于诸如智能手机的移动终端设备、智能穿戴式设备、平板电脑、个人数字助理等等。该方法包括以下步骤:
在步骤201中,确定针对目标对象的目标事件。
在本实施例中,目标对象可以为目标商家,针对目标对象的目标事件可以为用户在目标商家进行现场消费的事件,该现场消费的事件为能够向其他用户展示图像的消费事件。例如,目标事件可以是用户在餐厅吃饭的消费事件,用户可以向其他用户展示菜品和用餐环境的图像。又例如,目标事件还可以是到KTV唱歌的消费事件,用户可以向其他用户展示KTV包间的设备以及环境的图像。再例如,目标事件还可以是到游乐场游玩的消费事件,用户可以向其他用户展示游乐场的活动和游玩场景的图像。
一般来说,用户在目标商家进行消费后,如果使用上述客户端进行支付,或者通过该客户端进行消费签到,则相应的服务器可以确定该用户在目标商家进行了消费,并将该消费的事件记录下来。如果用户在目标商家进行消费后,未使用该客户端进行支付,也未通过该客户端进行消费签到,但该用户频繁通过该客户端进入目标商家的浏览页面,或者通过该客户端进行互动(如对目标商家进行了点评,或者上传商家信息等)。服务器也可以确定该用户在目标商家进行了消费,并将该消费的事件记录下来。
在本实施例中,服务器可以根据目标商家的类型(如,餐饮类,娱乐类,票务类等)以及其它任意合理的信息判断用户在目标商家进行的消费是否属于能够向其他用户展示图像的消费事件,如果是,则可以将该消费事件确定为针对目标商家的目标事件。并且,服务器可以根据用户的消费情况,生成该用户的待点评列表信息,并返回给客户端。客户端可以在用户界面上按照待点评列表信息输出待点评目标商家,用户可以通过客户端对目标商家进行点评或者与其他用户分享信息。其中,待点评列表信息中可以包含针对该目标商家的目标事件的信息。该客户端可以从待点评列表信息中获取针对目标商家的目标事件的信息,以确定针对目标商家的目标事件。
在步骤202中,从预存的图像数据中获取与上述目标事件匹配的目标图像数据。
在本实施例中,图像数据可以是图片,也可以是视频,还可以是动态图像等,本申请对图像数据的具体形式方面不限定。预存的图像数据可以是存储在终端设备相册中的图片或视频等。
一般来说,当用户在目标商家进行消费时,可能使用终端设备对消费的场景进行拍摄(如,拍照,或拍视频等),并且,终端设备可以将拍摄的图像数据以及拍摄时的相关信息(如,拍摄时间,或拍摄地点等)进行关联地存储。在本实施例中,当确定针对该目标商家(即目标对象)的上述消费事件(即目标事件)后,可以从预存的图像数据中获取上述拍摄的图像数据(即与上述目标事件匹配的图像数据)作为目标图像数据。
在步骤203中,在用户界面上目标对象对应的预设区域输出目标图像数据。
在本实施例中,目标对象对应的预设区域可以是客户端的用户界面上目标商家对应的信息显示区域,该预设区域可以是任意合理形式的显示区域。例如,该预设区域可以是目标商家对应的引导区域,也可以是触发目标商家对应的触发区域后弹出的窗口,还可以是目标商家对应的悬浮气泡,还可以是触发目标商家对应的触发区域后进入的点评页面区域,可以理解,该预设区域还可以是具有其它的形式,本申请对该预设区域的具体形式方面不限定。
在本实施例中,用户可以通过客户端的用户界面对目标商家进行点评,或者与其他用户分享信息。因此,可以在客户端的用户界面上目标商家对应的预设区域输出目标图像数据,以将目标图像数据推荐给用户,从而引导用户上传匹配的图像数据。
对于本实施例,一种具体的应用场景可以为,用户在餐厅A就餐时,拍摄了多张照片,包括菜品的照片以及餐厅环境的照片等。就餐完毕后,用户使用客户端进行了支付。服务器可以将该次就餐消费添加到待点评列表中,并返回给客户端。当用户点击进入该客户端的待点评列表时,该客户端可以显示餐厅A对应的点评引导区,该客户端可以从相册中取出用户在餐厅A拍摄的上述照片,并显示在餐厅A对应的点评引导区。或者,在用户点击餐厅A对应的点评引导区时,弹出窗口,在该窗口中显示用户在餐厅A拍摄的上述照片。用户可以从中选取需要上传的照片并上传。
本实施例并不限于上述的应用场景,还可以应用到其他场景中。本申请的上述实施例提供的图像数据推荐方法,通过确定针对目标对象的目标事件,从预存的图像数据中获取与目标事件匹配的目标图像数据,并在用户界面上目标对象对应的预设区域输出目标图像数据。从而向用户自动推荐与上述目标事件匹配的目标图像数据,无需用户手动从预存的图像数据中查找该目标图像数据,提高了客户端的易用性和使用效率。
如图3所示,图3根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐方法的流程图,该实施例描述了从预存的图像数据中获取与目标事件匹配的目标图像数据的过程,该方法可以应用于客户端中,包括以下步骤:
在步骤301中,确定针对目标对象的目标事件。
在步骤302中,获取目标事件的事件信息及预设的匹配条件。
在本实施例中,目标事件的事件信息可以为用户在目标商家消费的相关信息,可以包括该目标事件对应的目标时间(即该用户在目标商家消费的时间),还可以进一步包括该目标事件对应的目标位置(即该目标商家的位置)。可以理解,该事件信息还可以为其它任意合理的信息,本申请对该事件信息的具体内容方面不限定。
一般来说,用户进行消费后,如果使用客户端进行支付,或者通过该客户端进行消费签到,则相应的服务器可以将用户的消费行为信息记录下来。该消费行为信息可以包括消费的时间信息以及消费的位置信息(即目标商家的位置信息)。因此,服务器中记录有目标事件的事件信息,客户端可以从服务器获取目标事件的事件信息。
在本实施例中,可以由服务器将上述匹配条件进行存储,也可以由客户端将上述匹配条件进行存储,因此,客户端可以从服务器获取上述匹配条件,也可以从本地存储的数据中获取上述匹配条件。可以理解,本申请对匹配条件的具体获取方式方面不限定。
在步骤303中,基于该事件信息及该匹配条件从预存的图像数据中获取目标图像数据。
在本实施例中,可以基于该事件信息及该匹配条件从预存的图像数据中获取目标图像数据。具体来说,在一种实现方式中,可以基于该事件信息从预存的图像数据中选取所有满足该匹配条件的图像数据作为目标图像数据。
在另一种实现方式中,还可以基于该事件信息确定预存的图像数据中满足该匹配条件的备选图像数据,从该备选图像数据中选取目标图像数据。
可以理解,还可以通过其它任意合理的方式获取目标图像数据,本申请对此方面不限定。
在步骤304中,在用户界面上目标对象对应的预设区域输出目标图像数据。
需要说明的是,对于与图2实施例中相同的步骤,在上述图3实施例中不再进行赘述,相关内容可参见图2实施例。
本申请的上述实施例提供的图像数据推荐方法,通过确定针对目标对象的目标事件,获取目标事件的事件信息及预设的匹配条件,基于该事件信息及该匹配条件从预存的图像数据中获取目标图像数据,并在用户界面上目标对象对应的预设区域输出目标图像数据。由于本实施例基于目标事件的事件信息及预设的匹配条件从预存的图像数据中获取待推荐的目标图像数据,因此,使得图像数据的推荐更为精准,也有助于提高客户端的易用性和使用效率。
如图4所示,图4根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐方法的流程图,该实施例详细描述了获取目标图像数据的过程,该方法可以应用于客户端中,包括以下步骤:
在步骤401中,确定针对目标对象的目标事件。
在步骤402中,获取目标事件的事件信息及预设的匹配条件。
在步骤403中,基于该事件信息确定预存的图像数据中满足匹配条件的备选图像数据。
在本实施例的一种实现方式中,事件信息可以包括该目标事件对应的目标时间。满足匹配条件的备选图像数据可以为对应的创建时间与目标时间的偏差小于第一阈值的图像数据。具体来说,可以遍历本地相册中的每份图像数据,获取每份图像数据的创建时间,根据每份图像数据的创建时间确定满足匹配条件的备选图像数据。
在本实施例的另一种实现方式中,事件信息可以包括该目标事件对应的目标时间以及目标位置。满足匹配条件的备选图像数据可以为对应的创建时间与目标时间的偏差小于第一阈值,并且对应的创建地点与目标位置的偏差小于第二阈值。具体来说,可以遍历本地相册中的每份图像数据,获取每份图像数据的创建时间以及创建地点,根据每份图像数据的创建时间以及创建地点确定满足匹配条件的备选图像数据。
在步骤404中,从备选图像数据中选取目标图像数据。
在本实施例中,可以从备选图像数据中选取部分图像数据作为目标图像数据。在一种实现方式中,可以从备选图像数据中选取部分或全部不包含人脸特征的图像数据作为目标图像数据。具体来说,可以对每份图像数据的每帧图像进行识别分析,判断是否包含人脸特征,将包含人脸特征的图像数据丢弃,仅从不包含人脸特征的图像数据中选取目标图像数据。
在另一种实现方式中,还可以从备选图像数据中选取部分或全部图像质量满足预设指标的图像数据作为目标图像数据。其中,图像质量的指标可以包括但不限于图像的清晰度,图像的亮度,图像的饱和度等等。具体来说,可以对每份图像数据的每帧图像进行图像分析,获取相应的图像质量的指标,如获取图像的清晰度,或者获取图像的亮度,或者获取图像的饱和度等。接着,根据上述指标判断相应图像的图像质量是否满足预设指标,将不满足预设指标的图像数据丢弃,仅从满足预设指标的图像数据中选取目标图像数据。
在又一种实现方式中,还可以选取备选图像数据中部分或全部不包含人脸特征并且图像质量满足预设指标的图像数据,作为目标图像数据。可以理解,还可以通过其它任意合理的方式从备选图像数据中选取目标图像数据,本申请对选取目标图像数据的具体方式方面不限定。
在步骤405中,在用户界面上目标对象对应的预设区域输出目标图像数据。
需要说明的是,对于与图2和图3实施例中相同的步骤,在上述图4实施例中不再进行赘述,相关内容可参见图2和图3实施例。
本申请的上述实施例提供的图像数据推荐方法,通过确定针对目标对象的目标事件,获取目标事件的事件信息及预设的匹配条件,基于该事件信息确定预存的图像数据中满足匹配条件的备选图像数据,从备选图像数据中选取目标图像数据,并在用户界面上目标对象对应的预设区域输出目标图像数据。由于本实施例基于目标事件的事件信息及预设的匹配条件从预存的图像数据中获取备选图像数据,并通过不同的方式从备选图像数据中选取待推荐的目标图像数据,使得图像数据的推荐精确度进一步得到提高,并进一步提高了客户端的易用性和使用效率。
在一些可选实施方式中,上述方法还可以包括:响应于用户的预设操作,上传部分或全部目标图像数据。
在本实施例中,用户的预设操作可以为用户通过用户界面上传图像数据的操作。用户可以直接将推荐的图像数据全部上传,也可以从推荐的图像数据中选取部分图像数据上传。用户的预设操作可以是任意合理形式的操作,例如,用户的预设操作可以是点击用户界面上预设区域的操作,也可以是在用户界面上的滑动操作,还可以是点击物理按键的操作等等,可以理解,本申请对用户的预设操作的具体形式方面不限定。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反,流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
与前述图像数据推荐方法实施例相对应,本申请还提供了图像数据推荐装置的实施例。
如图5所示,图5是本申请根据一示例性实施例示出的一种图像数据推荐装置框图,该装置可以包括:确定模块501,获取模块502及输出模块503。
其中,确定模块501,用于确定针对目标对象的目标事件。
获取模块502,用于从预存的图像数据中获取与目标事件匹配的目标图像数据。
输出模块503,用于在用户界面上目标对象对应的预设区域输出目标图像数据。
如图6所示,图6是本申请根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐装置框图,该实施例在前述图5所示实施例的基础上,获取模块502可以包括:第一获取子模块601和第二获取子模块602。
其中,第一获取子模块601,用于获取目标事件的事件信息及预设的匹配条件。
第二获取子模块602,用于基于上述事件信息及上述匹配条件从预存的图像数据中获取目标图像数据。
如图7所示,图7是本申请根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐装置框图,该实施例在前述图6所示实施例的基础上,第二获取子模块602可以包括:确定子模块701和选取子模块702。
其中,确定子模块701,用于基于上述事件信息确定预存的图像数据中满足所述上述条件的备选图像数据。
选取子模块702,用于从备选图像数据中选取目标图像数据。
在一些可选实施方式中,上述事件信息包括:目标事件对应的目标时间。
在另一些可选实施方式中,备选图像数据的创建时间与上述目标时间的偏差小于第一阈值。
在另一些可选实施方式中,上述事件信息还包括:目标事件对应的目标位置。
在另一些可选实施方式中,备选图像数据的创建时间与上述目标时间的偏差小于第一阈值,并且备选图像数据的创建地点与上述目标位置的偏差小于第二阈值。
在另一些可选实施方式中,选取子模块702被配置用于:从备选图像数据中选取部分或全部不包含人脸特征的图像数据作为目标图像数据。
在另一些可选实施方式中,选取子模块702被配置用于:从备选图像数据中选取部分或全部图像质量满足预设指标的图像数据作为目标图像数据。
如图8所示,图8是本申请根据一示例性实施例示出的另一种图像数据推荐装置框图,该实施例在前述图5所示实施例的基础上,该装置还可以进一步包括:上传模块504。
其中,上传模块504,用于响应于用户的预设操作,上传部分或全部目标图像数据。
应当理解,上述装置可以预先设置在终端设备中,也可以通过下载等方式而加载到终端设备中。上述装置中的相应模块可以与终端设备中的模块相互配合以实现图像数据推荐方案。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,计算机程序可用于执行上述图2至图4任一实施例提供的图像数据推荐方法。
对应于上述的图像数据推荐方法,本申请实施例还提出了图9所示的根据本申请的一示例性实施例的电子设备的示意结构图。请参考图9,在硬件层面,该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成图像数据推荐装置。当然,除了软件实现方式之外,本申请并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (13)
1.一种图像数据推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
确定针对目标对象的目标事件;
从预存的图像数据中获取与所述目标事件匹配的目标图像数据;
在用户界面上所述目标对象对应的预设区域输出所述目标图像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从预存的图像数据中获取与所述目标事件匹配的目标图像数据,包括:
获取所述目标事件的事件信息及预设的匹配条件;
基于所述事件信息及所述匹配条件从所述预存的图像数据中获取所述目标图像数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述事件信息及所述匹配条件从所述预存的图像数据中获取所述目标图像数据,包括:
基于所述事件信息确定所述预存的图像数据中满足所述匹配条件的备选图像数据;
从所述备选图像数据中选取所述目标图像数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述事件信息包括:所述目标事件对应的目标时间。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述备选图像数据的创建时间与所述目标时间的偏差小于第一阈值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述事件信息还包括:所述目标事件对应的目标位置。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述备选图像数据的创建时间与所述目标时间的偏差小于第一阈值,并且所述备选图像数据的创建地点与所述目标位置的偏差小于第二阈值。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述备选图像数据中选取所述目标图像数据,包括:
从所述备选图像数据中选取部分或全部不包含人脸特征的图像数据作为所述目标图像数据。
9.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述备选图像数据中选取所述目标图像数据,包括:
从所述备选图像数据中选取部分或全部图像质量满足预设指标的图像数据作为所述目标图像数据。
10.根据权利要求1-9中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户的预设操作,上传部分或全部所述目标图像数据。
11.一种图像数据推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定针对目标对象的目标事件;
获取模块,用于从预存的图像数据中获取与所述目标事件匹配的目标图像数据;
输出模块,用于在用户界面上所述目标对象对应的预设区域输出所述目标图像数据。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-10任一项所述的图像数据推荐方法。
13.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-10中任一项所述的方法。
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