CN107943581B - 应用清理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

应用清理方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：采集应用的多维特征作为样本；根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；分析预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；根据正采样样本的数量判断应用是否可清理。以循环队列的存储形式统计用户的操作习惯，以推导出可清理的应用，保持了数据实时性，并实现了精确度更高的自动清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。

Description

应用清理方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
目前，智能手机等电子设备上，通常会有多个应用同时运行，其中，一个应用在前台运行，其他应用在后台运行。如果长时间不清理后台运行的应用，则会导致电子设备的可用内存变小、中央处理器(central processing unit，CPU)占用率过高，导致电子设备出现运行速度变慢，卡顿，耗电过快等问题。因此，有必要提供一种方法解决上述问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，能够提高电子设备的运行流畅度，降低功耗。
第一方面，本申请实施例了提供了的一种应用清理方法，包括：
采集应用的多维特征作为样本；
根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；
分析所述预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；
根据所述正采样样本的数量判断所述应用是否可清理。
第二方面，本申请实施例了提供了的一种应用清理装置，包括：
采集单元，用于采集应用的多维特征作为样本；
存储单元，用于根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；
分析单元，用于分析所述预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；
判断单元，用于根据所述正采样样本的数量判断所述应用是否可清理。
第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的应用清理方法。
第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的应用清理方法。
本申请实施例通过采集应用的多维特征作为样本；根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；分析预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；根据正采样样本的数量判断应用是否可清理。以循环队列的存储形式统计用户的操作习惯，以推导出可清理的应用，保持了数据实时性，并实现了精确度更高的自动清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的应用清理方法的应用场景示意图。
图2是本申请实施例提供的应用清理方法的一个流程示意图。
图3是本申请实施例提供的一种热点图的示意图。
图4是本申请实施例提供的另一种热点图的示意图。
图5是本申请实施例提供的应用清理方法的另一个流程示意图。
图6是本申请实施例提供的应用清理装置的一个结构示意图。
图7是本申请实施例提供的应用清理装置的另一结构示意图。
图8是本申请实施例提供的电子设备的一个结构示意图。
图9是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。
具体实施方式
请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。
在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本文所使用的术语“模块”可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。
本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例提供一种应用清理方法，该应用清理方法的执行主体可以是本申请实施例提供的应用清理装置，或者集成了该应用清理装置的电子设备，其中该应用清理装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等设备。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的应用清理方法的应用场景示意图，以应用清理装置集成在电子设备中为例，电子设备可以采集多个预设时间段内应用的多维特征作为样本；根据预设时间段内的该样本生成该应用的热点图，并统计预设天数内该应用在预设时间段内的多个热点图，该热点图用于指示该应用的色彩饱和度；将预设时间段内的多个热点图中的色彩饱和度进行结合，以生成结合后的色彩饱和度；根据结合后的色彩饱和度判断该应用是否可清理。
具体地，例如图1所示，以判断后台运行的应用程序a(如社交应用、游戏应用、办公应用等)是否可以清理为例，可以连续采集应用a的多维特征(例如应用a在前台运行的时间、应用a打开的频率、应用a连接无线网络的时间等)作为样本；
根据预设时间段的该特征(例如应用a在前台运行的时间、应用a打开的频率、应用a连接无线网络的时间等)生成该应用的热点图，并统计预设天数内该应用在预设时间段内的多个热点图，该热点图用于指示该应用的色彩饱和度；将预设时间段内的多个热点图中的色彩饱和度进行结合，以生成结合后的色彩饱和度；根据结合后的色彩饱和度判断该应用是否可清理。此外，当预测应用a可清理时，电子设备对应用a进行清理，在一种实施方式中，对应用a进行清理可以为在电子设备的后台将应用a进行关闭，并将应用a的对应的线程全部中断。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的应用清理方法的流程示意图。本申请实施例提供的应用清理方法的具体流程可以如下：
201、采集应用的多维特征作为样本。
本实施例所提及的应用，可以是电子设备上安装的任何一个应用，例如办公应用、通信应用、游戏应用、购物应用等。其中，应用可以包括前台运行的应用，即前台应用。
应用的多维特征具有一定长度的维度，其每个维度上的参数均对应表征应用的一种特征信息，即该多维特征息由多个特征构成。该多个特征可以包括应用自身相关联的特征信息，例如：应用打开时电子设备上的系统时间；应用打开时所处的位置；应用是否连接无线网络以及应用信息等。当应用被打开时，电子设备可以通过全球定位系统(GlobalPositioning System，GPS)记录当前的位置信息。
基于此，当检测到应用打开时，采集该应用的多维特征作为样本进行记录，需要说明的是每一应用的多维特征是相同的。
202、根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本。
需要说明的是，队列是一种特殊的线性表，它只允许在表的前端(front)进行删除操作，而在表的后端(rear)进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。队列特点：先进先出(FIFO)。
基于此，使用该队列的先进先出存储形式进行存储样本，可以将最新的样本插入队尾，而将需要更新的样本从队头删除，可以保持样本数据的实时性。
下面将详细介绍根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本的过程，比如，可以包括如下步骤：
(1)设置一连续的循环队列存储空间，并对循环队列存储空间设置头指针以及尾指针。
其中，静态或动态申请一连续的存储空间，并对该连续的存储空间设置两个指针进行管理。一个头指针front指向队头元素；另一个尾指针rear，它指向下一个入队元素的存储位置。
为了使循环队列存储空间可以反复使用，往往对队列的使用方法稍加改进：无论插入或删除，一旦尾指针rear增1或头指针front增1时超出了所分配的队列空间，就让它指向这片连续空间的起始位置。自己真从MaxSize-1增1变到0，可用取余运算rear％MaxSize和front％MaxSize来实现。这实际上是把队列空间想象成一个环形空间，环形空间中的存储单元循环使用，用这种方法管理的队列也就称为循环队列。如图3所示，该循环队列为一个空队列，可以存储M个样本，该头指针front以及尾指针rear都指向队列位置0。
(2)将采集的样本插入到该尾指针指示的位置中，并将尾指针加一。
其中，如图4所示，将步骤201采集的样本插入到队尾，即尾指针rear指示的位置中，该尾指针rear加一，指向队列位置1。
(3)连续采集预设数量的样本插入该循环队列存储空间中，直至存满该循环队列存储空间。
其中，连续采集预设数量的样本，检测到应用打开时，采集该应用的多维特征作为样本进行记录，并将新采集的样本插入该循环队列存储空间的队尾中，该预设数量等于该循环队列存储空间在存满时的样本数M，也就是说直至存满该循环队列存储空间，即该循环队列中存满了M个样本。
203、分析预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本。
其中，可以通过预设多个时间段，将一天中的时间分为多个时间段，比如分为四个时间段，分别为00:00-06:00、06:00-12:00、12:00-18:00以及18:00-24:00。需要说明的是，上述四个时间段不对本发明造成限定，用户可以根据实际需要分为任意个预设时间段。
进一步的，根据该样本所处的时间进行分类，将预设时间段内多维特征相同的样本标记为正采样样本。
下面将详细介绍根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本的过程，比如，可以包括如下步骤：
(1)获取该预设数量的样本，按照预设时间段将该预设数量的样本进行分类。
其中，根据每一样本对应的应用打开时电子设备上的系统时间以及预设多个时间段，将样本进行分类，如某个聊天应用的应用打开时电子设备上的系统时间为09:00，那么将该聊天应用分为预设时间段06:00-12:00之间。以此类推，将预设数量的样本按照时间段进行分类。
(2)将预设时间段内的多维特征相同的样本标记在正采样样本。
其中，分析预设时间段内的样本，将多维特征相同的样本标记为该正采样样本，如在预设时间段06:00-12:00之内，两个样本的应用打开时所处的位置；应用是否连接无线网络以及应用信息相同，则将该两个样本标记为对应该应用信息的正采样样本。
204、根据正采样样本的数量判断应用是否可清理。
可以理解的是，在一时间段内，某一应用对应的正采样样本的数量越多，说明该应用在该时间段内被使用的概率越大；某一应用对应的正采样样本的数量越少，说明该应用在该时间段内被使用的概率越小。
基于此，可以根据在预设时间段内应用对用的正采样样本的数量来判断该应用是否可清理。
下面将详细介绍根据正采样样本的数量判断应用是否可清理的过程，比如，可以包括如下步骤：
(1)获取该应用当前所处的时间点。
其中，当判断某一应用是否可清理时，可以先获取该应用当前所处的时间，比如聊天应用当前所处的时间点为08:00。
(2)根据该时间点确定出对应的时间段。
其中，根据该时间08:00确定出处于时间段06:00-12:00之间。
(3)获取该时间段内的正采样样本的数量，基于该时间段内的正采样样本的数量判断该应用是否可清理。
其中，根据确定出的时间段06:00-12:00，获取该时间段06:00-12:00内该应用对应的正采样样本的数量，判断该正采样样本的数量是否低于预设阈值。
进一步的，若判断出该正采样样本的数量低于预设阈值，说明该应用在该时间段内被打开的可能性较低，则判定该应用可清理；若判断出该正采样样本的数量不低于预设阈值，说明该应用在该时间段内被打开的可能性较高则判定该应用不可清理。
由上可知，本申请实施例通过采集应用的多维特征作为样本；根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；分析预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；根据正采样样本的数量判断应用是否可清理。以循环队列的存储形式统计用户的操作习惯，以推导出可清理的应用，保持了数据实时性，并实现了精确度更高的自动清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。
进一步地，由于每个样本中，包括了反映用户使用应用的行为习惯的多个特征信息，因此本申请实施例可以使得对对应应用的清理更加个性化和智能化。
进一步地，基于循环队列的存储方式来存储样本，以实现应用清理预测，由于循环队列的先进先出的存储特点，在对循环队列中的样本进行更新时，可以很方便的将旧的样本删除。以保证样本数据的实时性，进而提高清理的准确度。
下面将在上述实施例描述的方法基础上，对本申请的清理方法做进一步介绍。参考图5，该应用清理方法可以包括：
301、采集应用的多维特征作为样本。
其中，应用的多维特征信息具有一定长度的维度，其每个维度上的参数均对应表征应用的一种特征信息，即该多维特征信息由多个特征信息构成。该多个特征信息可以包括应用自身相关的特征信息，例如：应用打开时电子设备上的系统时间；应用打开时所处的位置；应用是否连接无线网络以及应用信息等。
一个具体的样本可如下表1所示，包括多个维度的特征信息，需要说明的是，表1所示的特征信息仅为举例，实际中，一个样本所包含的特征的数量，可以多于比表1所示特征的数量，也可以少于表1所示特征的数量，所取的具体特征也可以与表1所示不同，此处不作具体限定。该一个样本为应用在打开时，采集的多维特征组合。
表1
其中，该样本指示应用信息为A12的应用在09:00时在XX大厦的位置被打开，并连接了无线网络。
302、设置一连续的循环队列存储空间，并对循环队列存储空间设置头指针以及尾指针。
其中，如图3所示，静态或动态申请一连续的存储空间，并对该存储空间设置两个指针进行管理。一个头指针front指向队头元素；另一个尾指针rear，它指向下一个入队元素的存储位置。尾指针rear增1或头指针front增1时超出了所分配的队列空间M，该队列空间M可以为任意大小，具体可根据用户的使用进行调节，此处不作具体限定。就让它指向这片连续空间的起始位置。自己真从M-1增1变到0。
303、将采集的样本插入到尾指针指示的位置中，并将尾指针加一。
其中，如图4所示，将步骤301采集的样本插入到队尾，即尾指针rear指示的位置中，该尾指针rear加一，指向队列位置1。
304、连续采集预设数量的样本插入循环队列存储空间中，直至存满循环队列存储空间。
需要说明的是，该预设数量等于循环队列空间M。
其中，连续采集M个样本，并将该M个样本依次插入到队尾中，直至该循环队列存储空间存满。
305、按照预设频率定期采集应用的样本。
可以理解的是，用户在使用电子设备的过程中，其操作应用的习惯也会相应的改变，所以需要定期的对循环队列存储空间中的样本进行实时更新。
基于此，按照预设频率定期采集应用样本，该预设频率为3天或者7天一次，而每次定期采集的样本量可以根据情况而定。
在一实施方式中，当检测到到达预设频率时，可以采集应用的预设天数内的所有的样本，如1天或者2天。
306、将循环队列存储空间中当前头指针指示位置的样本删除，并将样本插入到尾指针指示的位置中。
其中，由于该循环队列存储空间处于满溢状态，即无法将新的样本存入循环队列存储空间中。所以当检测到采集到新的样本时，将循环队列存储空间中当前头指针front指示位置的样本删除(即执行出队操作)，头指针front执行加一操作。在该删除的位置中将新样本插入(即执行入队操作)。以此类推，可以将预设天数内的所有样本对应更新入该循环队列存储空间中。
由于队列的存储特点为先进先出，因此，即先存储的历史样本可以优先进行删除，通过预设频率定期采集应用的最新样本，用最新样本替换最旧样本，可以保证样本的实时性，可以保证预测的准确性。
307、获取预设数量的样本，按照预设时间段将预设数量的样本进行分类。
其中，可以通过预设多个时间段，将一天中的时间分为多个时间段，比如分为三个时间段，分别为00:00-08:00、08:00-16:00、以及16:00-24:00。需要说明的是，上述三个时间段不对本发明造成限定，用户可以根据实际需要分为任意个预设时间段。
其中，根据每一样本特征中的对应的应用打开时电子设备上的系统时间以及预设的三个时间段，将样本进行分类，如某个聊天应用的应用打开时电子设备上的系统时间为09:00，那么将该聊天应用分为时间段08:00-16:00之间。以此类推，将预设数量的样本按照时间段进行分类。
308、将预设时间段内的多维特征相同的样本标记为正采样样本。
其中，以时间段为判断依据，将预设时间段内多维特征相同的样本记录为该应用对应的正采样样本，比如采集到两个样本，样本1为应用打开时电子设备上的系统时间为09:00；应用打开时所处的位置为XX大厦；应用连接无线网络以及应用信息为A12。样本2为应用打开时电子设备上的系统时间为10:00；应用打开时所处的位置为XX大厦；应用连接无线网络以及应用信息为A12时，由于样本1系统时间以及样本2的系统时间都处于08:00-16:00之间，所以将样本1和样本2分为时间段08:00-16:00一类。又由于样本1以及样本2的其他多维特征相同，所以将样本1以及样本2标记在对应该应用信息A12的正采样样本。以此类推，将预设时间段内的多维特征相同的样本标记
309、获取应用当前所处的时间点。
其中，当判断某一应用是否可清理时，可以先获取该应用当前所处的时间，比如聊天应用A12当前所处的时间点为09:00。
310、根据时间点确定出对应的时间段，获取时间段内的正采样样本的数量。
其中，根据该时间点09:00确定出对应的时间段为08:00-16:00，获取该时间段09:00-16:00内对应该聊天应用A12的正采样样本的数量，比如，该样本的数量为40个。
311、判断正采样样本的数量是否低于预设阈值。
其中，在某一时间段内某个应用对应的正采样样本的数量越高，说明该应用在该时间段内使用的概率越高；而在某一时间段内某个应用对应的正采样样本的数量越少，说明该应用在该时间段内使用的概率越低。
进一步的，该预设阈值可以根据实际需求设定，如20、30等，若判断出正采样样本的数量低于预设阈值，则执行步骤312，若判断出正采样样本的数量不低于预设阈值，则执行步骤313。
312、判定应用可清理。
其中，当在某一时间段内某个应用对应的正采样样本的数量低于预设阈值时，说明该应用在该时间段内打开的概率比较小，判定该应用可清理。可以将该应用进行清理，可对应的将该应用从后台关闭，并将该应用对应的线程杀死。
313、判定应用不可清理。
其中，当在某一时间段内某个应用对应的正采样样本的数量不低于预设阈值时，说明该应用在该时间段内打开的概率比较大，判定该应用不可清理。
由上可知，本申请实施例通过采集应用的多维特征作为样本；根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；按照预设频率定期采集应用新的样本以对循环队列中的旧样本进行实时更新；分析预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；根据正采样样本的数量判断应用是否可清理。以循环队列的存储形式统计用户的操作习惯，以推导出可清理的应用，保持了数据实时性，并实现了精确度更高的自动清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。
进一步地，基于循环队列的存储方式来存储样本，以实现应用清理预测，由于循环队列的先进先出的存储特点，在对循环队列中的样本进行更新时，可以很方便的将旧的样本删除，将新的样本插入。以保证样本数据的实时性，进而提高清理的准确度。
在一实施例中还提供了一种应用清理装置。请参阅图6，图6为本申请实施例提供的应用清理装置的结构示意图。其中该应用清理装置应用于电子设备，该应用清理装置包括采集单元401、存储单元402、分析单元403、和判断单元404，如下：
采集单元401，用于采集应用的多维特征作为样本。
存储单元402，用于根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本。
分析单元403，用于分析该预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本。
判断单元404，用于根据该正采样样本的数量判断该应用是否可清理。
在一实施例中，参考图7，存储单元402，可以包括：
分配子单元4021，用于设置一连续的循环队列存储空间，并对该循环队列存储空间设置头指针以及尾指针；
插入子单元4022，用于将采集的样本插入到该尾指针指示的位置中，并将尾指针加一；
连续插入子单元4023，用于连续采集预设数量的样本插入该循环队列存储空间中，直至存满该循环队列存储空间。
在一实施例中，参考图7，分析单元403，可以包括：
分类子单元4031，用于获取该预设数量的样本，按照预设时间段将该预设数量的样本进行分类；
标记子单元4032，用于将预设时间段内的多维特征相同的样本标记在正采样样本。
在一实施例中，参考图7，该应用清理装置还包括定期采集单元405以及删除单元406。
定期采集单元405，连接于存储单元402，用于按照预设频率定期采集应用的样本。
删除单元406，用于将该循环队列存储空间中当前头指针指示位置的样本删除；将该样本插入到该尾指针指示的位置中。
其中，应用清理装置中各单元执行的步骤可以参考上述方法实施例描述的方法步骤。该应用清理装置可以集成在电子设备中，如手机、平板电脑等。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单位的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
由上可知，本申请实施例通过采集单元401采集应用的多维特征作为样本；存储单元402根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；分析单元403分析预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；判断单元404根据正采样样本的数量判断应用是否可清理。以循环队列的存储形式统计用户的操作习惯，以推导出可清理的应用，保持了数据实时性，并实现了精确度更高的自动清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。
本申请实施例还提供一种电子设备。请参阅图8，电子设备500包括处理器501以及存储器502。其中，处理器501与存储器502电性连接。
该处理器500是电子设备500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器502内的计算机程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备500的各种功能并处理数据，从而对电子设备500进行整体监控。
该存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储器502的访问。
在本申请实施例中，电子设备500中的处理器501会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器502中，并由处理器501运行存储在存储器502中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：
采集应用的多维特征作为样本；
根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；
分析该预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；
根据该正采样样本的数量判断该应用是否可清理。
在某些实施方式中，根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本时，处理器501可以具体执行以下步骤：
设置一连续的循环队列存储空间，并对所述循环队列存储空间设置头指针以及尾指针；
将采集的样本插入到该尾指针指示的位置中，并将尾指针加一；
连续采集预设数量的样本插入该循环队列存储空间中，直至存满该循环队列存储空间。
在某些实施方式中，连续采集预设数量的样本插入该循环队列存储空间中，直至存满该循环队列存储空间之后，处理器501还可以具体执行以下步骤：
按照预设频率定期采集应用的样本；
将该循环队列存储空间中当前头指针指示位置的样本删除；
将该样本插入到该尾指针指示的位置中。
在某些实施方式中，分析该预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本时，处理器501可以具体执行以下步骤：
获取该预设数量的样本，按照预设时间段将该预设数量的样本进行分类；
将预设时间段内的多维特征相同的样本标记在正采样样本。
在某些实施方式中，根据该正采样样本的数量判断该应用是否可清理时，处理器501可以具体执行以下步骤：
获取该应用当前所处的时间点；
根据该时间点确定出对应的时间段；
获取该时间段内的正采样样本的数量，基于该时间段内的正采样样本的数量判断该应用是否可清理。
在某些实施方式中，获取该时间段内的正采样样本的数量，基于该时间段内的正采样样本的数量判断该应用是否可清理时，处理器501可以具体执行以下步骤：
获取该时间段内的正采样样本的数量，判断该正采样样本的数量是否低于预设阈值；
若判断出该正采样样本的数量低于预设阈值，则判定该应用可清理；
若判断出该正采样样本的数量不低于预设阈值，则判定该应用不可清理。
由上述可知，本申请实施例的电子设备，通过采集应用的多维特征作为样本；根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；分析预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；根据正采样样本的数量判断应用是否可清理。以循环队列的存储形式统计用户的操作习惯，以推导出可清理的应用，保持了数据实时性，并实现了精确度更高的自动清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。
请一并参阅图9，在某些实施方式中，电子设备500还可以包括：显示器503、射频电路504、音频电路505以及电源506。其中，其中，显示器503、射频电路504、音频电路505以及电源506分别与处理器501电性连接。
该显示器503可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示器503可以包括显示面板，在某些实施方式中，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、或者有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板。
该射频电路504可以用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
该音频电路505可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。
该电源506可以用于给电子设备500的各个部件供电。在一些实施例中，电源506可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图9中未示出，电子设备500还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得该计算机执行上述任一实施例中的应用清理方法，比如：采集应用的多维特征作为样本；根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；分析预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；根据正采样样本的数量判断应用是否可清理。以循环队列的存储形式统计用户的操作习惯，以推导出可清理的应用，保持了数据实时性，并实现了精确度更高的自动清理，提高了电子设备的运行速度，并降低了功率。
在本申请实施例中，存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM，)、或者随机存取记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是，对本申请实施例的应用清理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例的应用清理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如应用清理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器、随机存取记忆体等。
对本申请实施例的应用清理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种应用清理方法，其特征在于，包括：
采集预设应用的多维特征作为样本，所述多维特征包括与应用自身相关联的多个特征信息；
根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本，所述循环队列用于实时添加或删除循环队列存储空间中的样本；
获取所述预设数量的样本，所述样本为所述循环队列存储空间中的所有样本，按照预设时间段将所述预设数量的样本进行分类，以得到不同时间段的多个样本；
从所述预设时间段的多个样本中确定出多维特征相同的样本，将多维特征相同的样本标记为正采样样本；
根据所述正采样样本的数量判断所述应用是否可清理。
2.如权利要求1所述的应用清理方法，其特征在于，所述根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本，包括：
设置一连续的循环队列存储空间，并对所述循环队列存储空间设置头指针以及尾指针；
将采集的样本插入到所述尾指针指示的位置，并将所述尾指针加一；
连续采集预设数量的样本插入所述循环队列存储空间中，直至存满所述循环队列存储空间。
3.如权利要求2所述的应用清理方法，其特征在于，所述连续采集预设数量的样本插入所述循环队列存储空间中，直至存满所述循环队列存储空间之后，还包括：
按照预设频率定期采集应用的样本；
将所述循环队列存储空间中当前头指针指示位置的样本删除；
将所述样本插入到所述尾指针指示的位置中。
4.如权利要求1至3任一项所述的应用清理方法，其特征在于，所述根据所述正采样样本的数量判断所述应用是否可清理，包括：
获取所述应用当前所处的时间点；
根据所述时间点确定出对应的预设时间段；
获取所述预设时间段内的正采样样本的数量，基于所述时间段内的正采样样本的数量判断所述应用是否可清理。
5.如权利要求4所述的应用清理方法，其特征在于，所述获取所述时间段内的正采样样本的数量，基于所述时间段内的正采样样本的数量判断所述应用是否可清理，包括：
获取所述时间段内的正采样样本的数量，判断所述正采样样本的数量是否低于预设阈值；
若判断出所述正采样样本的数量低于预设阈值，则判定所述应用可清理；
若判断出所述正采样样本的数量不低于预设阈值，则判定所述应用不可清理。
6.一种应用清理装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集应用的多维特征作为样本，所述多维特征包括与应用自身相关联的多个特征信息；
存储单元，用于根据循环队列的存储形式存储预设数量的样本；
分析单元，用于分析所述预设数量的样本，将预设时间段内相同的样本标记为正采样样本；
所述分析单元包括：分类子单元，用于获取所述预设数量的样本，所述样本为所述循环队列存储空间中的所有样本，按照预设时间段将所述预设数量的样本进行分类，以得到不同时间段的多个样本；
标记子单元，用于将从所述预设时间段的多个样本中确定出多维特征相同的样本，将多维特征相同的样本标记为正采样样本；
判断单元，用于根据所述正采样样本的数量判断所述应用是否可清理。
7.如权利要求6所述的应用清理装置，其特征在于，所述存储单元包括：
分配子单元，用于设置一连续的循环队列存储空间，并对所述循环队列存储空间设置头指针以及尾指针；
插入子单元，用于将采集的样本插入到所述尾指针指示的位置，并将所述尾指针加一；
连续插入子单元，用于连续采集预设数量的样本插入所述循环队列存储空间中，直至存满所述循环队列存储空间。
8.如权利要求7所述的应用清理装置，其特征在于，所述装置还包括：
定期采集单元，用于按照预设频率定期采集应用的样本；
删除单元，用于将所述循环队列存储空间中当前头指针指示位置的样本删除；将所述样本插入到所述尾指针指示的位置中。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至5任一项所述的应用清理方法。
10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至5任一项所述的应用清理方法。
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